曹安公路交通量调查与预测分析

交测远对
叉口交通量调得
交
通
量
数
据
标
准
车
型
换
算
路
段
流
量
推
算
A
A
DT
计
算
期
交
通
流
预
测
结
果
进
行
分
析
查
图1.1交通量预测技术路线（流程）
2、调查对象概述
本次交通量调查与预测分析路段为嘉松北路至江苏路段，路段范围内共有三个被调查
交叉口：曹安公路绿苑路、曹安公路于田路、曹安公路米泉路。

本小组调查交叉口为曹安
公路绿苑路。

下图为本次车流量调查的交叉口位置分布示意图：
图2.1曹安公路各路段分布及沿线调查交叉口分布
曹安公路位于上海市西北部，也称曹安路，312国道上海段。

东起上海普陀区真北路，西至嘉定区安亭镇与江苏省交界处。

沿途依次经过江桥镇、黄渡镇、安亭镇。

是上海西大
门的重要通道。

曹安公路为干道，设双向八车道，并有非机动车道和中央分隔带；绿苑路
为一条支路，设双向四车道，无中央分隔带，是曹安公路与黄渡镇连接的道路之一。

曹安公路呈东西走向，绿苑路呈南北走向，绿苑路与曹安公路斜交，交叉口北侧为同
济大学嘉定校区正门。

绿苑路交叉口形态如下：
分别判断其合理性，并带入2013年数据进行检验：
图4.2SPSS s曲线回归结果汇总
y=exp(162.359-305901.753/x)，R^2=0.908，拟合度较高。

由此估算2013年 AADT 约为32724PCU/h，与测量值相比，测量值43165PCU/h 明显偏
定基法与定标法优缺点对比如下：
定基法优势：直观、考虑因素少，可通过趋势直接进行判断。

定标法优势：考虑了更多的影响因素，可帮助表明真产生影响的变量。

定基法缺点：唯一的自变量是时间，因而无法表现交通量变化的影响因素
定标法缺点：预测时的自变量也是预测值，多次预测中容易出现误差。

在本次交通量预测的过程中，选择了定标法，根据最终选用的预测方法，曹安公路该预测路段的2012年AADT预测数据为：40817PCU/h,（由于缺乏2013年GDP数据，所以只能进行简单对比）。

可以看出，这种方式下2012年预测交通量与2013年实测交通量较为接近，说明模型拟合的程度较高。

可见，相对于其他模型而言，这种预测方式有其合理性，原因如下：GDP 与交通量的变化密切相关，相对于时间而言，GDP对AADT的影响更为直接，也更易理解，毕竟时间不是导致AADT变化的因素，随时间变化的其它经济因素才是。

当然，由于2012年及以后的GDP数值本来就是预测值，这也使得模型在多次预测过程中容易出现误差。

与其它方法相比，这种方法拟合程度较高，预测值也较为合理，所以，以地方GDP这种经济因素与交通量变化的关系建立模型进行AADT预测，得到最终结果。