第05章 信息资源的综合利用(陈庄)
合集下载
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
2)研究课题的科学水平准则：其内容的科学性、创造性、先进性、 可靠性、预见性、逻辑性、所含有效信息的量和信息提炼的程度。
3)研究课题的难易程度准则：研究规模（含工作量度及研究成果的 社会化程度）、研究内容（所涉及学科的广度、研究问题的深 度）、加工方法（方法的繁简程度）等。
4)效益准则：经济效益、社会效益、学术价值。
费）；访问、获取、使用网页中的知识内容所必须付出的费用 （如一些电子期刊的订购费、专用数据库的检索使用费等）
8)评论：包括权威机构的评价及上网个人用户的评价。
5.4.1 网络信息的评估（3/3）
3、评估方法
1)定性评估方法：按照一定的评估标准对被评估站点的各方面特
征、质量做出主观评判，一般有问卷调查、专家评议等方式。
❖ 2、信息综合法
综合是把研究对象的各个部分、方面和因素等有机地联结和统一起 来，从总体上进行考察和研究的一种思维方法。
常见的信息综合法有：归纳综合、图谱综合、兼容综合、扬弃综合、 典型综合、背景分析、环境扫描、SWOT分析、系统识别、数据掘 挖等。
5.2.5 信息分析的方法(2/2)
❖ 3、信息预测法
2、信息分析的功能
(1) 整理功能 (2) 评价功能 (3) 预测功能 (4) 反馈功能
5.2.4 信息分析的流程
❖ 1、信息分析的准备期
（1）组建分析队伍
（2）确定分析目标
（3）研究背景资料 （4）选定分析工具
准备期
分析期
应用期
（5）选择信息源
❖ 2、信息分析的分析期
(1) 数据采集阶段
5.4.1 网络信息的评估（1/3）
1、网络信息评估的必要性
网络信息日益成为信息世界中的主流，按照 一定的标准对其评判和估价，旨在为网络信息 资源的开发利用和网络信息源的组织提供选择 依据。
5.4.1 网络信息的评估（2/3）
2、网络信息的评估标准（网页）
1)目的：网页所属领域、用户对象。 2)范围：网页覆盖的主要资源类型、范围。 3)内容：事实性、评论性；原始信息、提供链接。 4)图形和多媒体设计：网页的感官效果。 5)信息的展示和设计：网页展示、浏览、查找方式。 6)可操作性：网页的方便、有效、易用性。 7)费用：包括：连通费用（如上网服务、连通时间或传送流量的计
（2）约束外推法（又称：定量预测法）
①基本思想：指在一系列大量随机显现中求得一定的约束条件的规律，
以此推断未来的发展状况。
②主要方法：单纯外推法、趋势外推法、移动平均法、指数平滑法等 。 ③用途：经济预测、科技发展预测。
5.3.5 信息预测的方法（2/4）
1、信息预测方法分类
（3）模拟模型法（又称：模型法）
❖ 对信息分析的理解：
(1) 从成因来看，信息分析的产生是由于存在社会需求。 (2) 从方法来看，信息分析广泛采用情报学和软科学研究方法。 (3) 从过程来看，信息分析都需要经过一系列相对程序化的环节。 (4) 从成果来看，信息分析是形成新的、增值的信息产品。 (5) 从目的来看，信息分析是为不同层次的科学决策服务的。
2)定量评估方法：利用数量分析方法，对调查统计数据进行分析，
进而做出较系统、客观的评判。目前对网络信息进行定量评估一 般是以统计访问次数、登录情况、链接数量等进行统计分析。
5.4.2 信息研究成果的评价（1/4）
1、信息研究成果评估的准则
1)研究课题的意义准则：其针对性（国家战略、地方或个人需求 等）、理论或方法的贡献；对科技、经济和社会发展的作用等。
事 物
信 息
模 型
信 息
其中预测模型，包括定性模型和定量模型。其中，定性模型有德尔菲 (Delphi)模型等；定量模型包括各种数学模型，如时间序列模型、曲线拟 合模型、神经元网络模型等。
5.3.4 信息预测的步骤
1、确定预测目标 2、收集并分析信息
3、选择预测方法
4、给出预测结果
5、分析预测结果
6、提供预测结果
（3） 头脑风暴法（ brain storm）
①基本思想：创造一种公平讨论的环境，让所有与会专家自由发表 自己的意见，充分发挥他们的创造性思维，互相启迪，互相影响， 以期在短时间内构思出许多创造性设想，达到集体预测的目的。 头脑风暴法专家人数一般在10人左右，会议时间约1小时左右，可 得到10～100个左右的判断。
5.3 信息预测方法
5.3.1 信息预测的原理 5.3.2 信息预测的特征 （了解） 5.3.3 信息预测的过程 （掌握） 5.3.4 信息预测的步骤 （掌握） 5.3.5 信息预测的方法 （难点、了解） 5.3.6 信息分析与预测综合案例——情报研究决定企业命运
内容提要
5.4 信息评估方法
5.4.1 网络信息的评估 （掌握） 5.4.2 信息研究成果的评估 （难点、掌握） 5.4.3 信息资源管理经济效益评价方法 （了解）
快速传递信息
15世纪
邮差制度
更快更系统地传递信息
19世纪
电报
传递速度和距离的突破
20世纪40年代
20世纪40年代 后
电话、广播、电影、电 视
电子计算机
快速收集、处理和远距传递大量信息
人脑的延伸,具有快速收集、储存、处 理大量信息的能力
5.2.1 信息分析的概念
❖ “信息分析”信息分析人员根据用户的信息需求，运用各种分析工具 和分析技术，采用不同的分析方法，对已知信息进行分析、对比、浓 缩、提炼和综合，从而形成某种分析研究成果的过程。
5.5 信息综合利用案例（了解）
5.5.1 信息化成就联想集团
5.5.2 西门子如何实现知识管理的全球落地
作业
5.1 人类利用信息资源的历程
时间 2000多万年前
手段
动物大脑发展为人类 大脑并出现人类语言
特点 具有掌握和交流信息的能力
6000多年前 2000多年前
发明文字 驿站制度
信息可在大脑外储存或通过时间和空 间传播
1. 事件
❖ 第二次世界大战后，日本的经济高速发展，信息传递、查询技 术的发展也非常迅速，日本人也开始重视信息的收集、开发和 利用。
2. 背景
❖ 20世纪60年代，日本出于战略上的需要，非常重视中国石油的 发展状况，把中国石油建设情况作为情报工作的主攻方向。当 时，由于各种原因，大庆油田的具体情况是保密的。然而，由 官方对外公开播发的旨在宣传中国工人阶级伟大精神的极其普 通的照片，在日本信息专家的手里则变成了极为重要的经济信 息，揭开了大庆油田的秘密，这就是日本三菱重工的商业情报 研究。
• 我国信息分析工作经历了四个发展阶段：
1、1956-1966年的产生和初步发展阶段 2、1966-1976年的停滞阶段 3、1976-1992年的恢复和重新发展阶段 4、1992年以后的全面发展阶段
5.2.2 信息分析的类型
1、按领域划分
这些领域大致可以分为以下几个方面：政治、经济、社 会、科学技术、交通通信、军事、人物。
5.3.6 信息分析与预测综合案例—情报 研究决定企业命运
在20世纪80年代末期，由于IBM公司对市场竞争趋势的判 断出现重大失误，使公司陷入了严重的危机。
IBM公司启动了一个建设和完善竞争情报体系的计划，并 建立了一个遍及全公司的竞争情报专家管理其全部运作的 核心站点。
据调查，在1998－2000年期间，竞争情报对整个公司业绩 增长的贡献率分别为6%、8%和9%。以后IBM公司在信息 技术行业中又重新获得了领先地位，到2001年公司利润总 额达80.93亿美元，股东权益为194.33亿元，IBM高速增长 的商业利润再次受到公众的关注。
5.2.6 信息分析的未来发展趋势
❖ 1. 信息分析研究国际化 ❖ 2. 信息分析研究领域扩展化 ❖ 3. 信息分析市场化、商业化 ❖ 4. 信息分析手段现代化 ❖ 5. 信息分析研究向高知识化、高智能化发展 ❖ 6. 信息分析人员社会化和专业化
5.2.7 信息分析案例—日本三菱重工巧 取经济信息（1/2）
5.4.2 信息研究成果的评价（2/4）
2、评估指标体系的建立
1)针对性：这是指用户和社会的需要度； 2)理论或方法上的贡献：即对探讨新理论或新方法的作用； 3)对科技、经济和社会发展的作用：是促进科技、经济和社会协调发展的作用； 4)科学性：即预测和对策的科学性； 5)创造性：即新发现、新见解或新内容； 6)适用性：即是否符合国情和发展方向； 7)先进性：即达到国际、国内、省市水平的情况； 8)可靠性：即材料完整、准确和结论的可靠性；
①基本思想：通过建立模型，并将模型进一步数学形式化，来预 测某一对象的未来状态与现时状态之间的数量关系。 ②主要方法：回归分析与相关分析、最小二乘法、联立方程解、 弹性系数法。 ③用途：经济预测中的中短期需求预测中。
5.3.5 信息预测的方法（3/4）
2、常用的定性信息预测方法简介
（1） 德尔斐法（专家调查法）
5.3.2 信息预测的特征
❖ 信息预测是信息预测人员利用已知的定量和定性信息及 其他有关信息，借助一定的预测方法和预测工具，分析 出信息流程的运动及未来发展和变化的规律。信息预测 具有以下的特征。
探索性
超前性
不准确性
灵活性
5.3.3 信息预测的过程
客 观 提 取 原 始 建 模 预 测 推 断 未 来
调查表n(反馈n) 调查表3(反馈2) 调查表2(反馈1)
专家组 （≥30人）
调查表1 第1轮结果
协调组
统计整理
第2轮结果 第3轮结果 第n轮结果
预测结果
5.3.5 信息预测的方法（4/4）
2、常用的定性信息预测方法简介
（2） 专家会议法
把某一专业领域的专家组织在一起，就未来某个事件或过程发表意 见，进行预测，专家会议法所请专家人数较多，可以集思广益，往 往达到“三个臭皮匠赛过诸葛亮”的预测效果。
5.3.5 信息预测的方法（1/4）
1、信息预测方法分类
（1）直观预测法（又称：定性预测法）
①基本思想：依靠人的直观判断能力进行直观判断从而预测未来的 方法。 ②主要方法：头脑风暴法、德尔斐法、专家会议法、主观概率法、 关联树法、先行指标法等。
③用途：社会预测、军事预测、科学技术预测、新产品开发预测
预测是人们利用已掌握的知识和手段，预先推知和判断事物未来发 展的活动。
常见的信息预测法有：逻辑推理、趋势外推、回归分析、时间序列、 马尔可夫链、德尔菲法等。
❖ 4、信息评估法
信息评估是在对大量相关信息进行分析与综合的基础上，经过优化 选择和比较评价，形成能满足决策需要的支持信息的过程。
通常包括：综合评估、技术经济评价、实力水平比较、功能评价、 成果评价、方案优选等形式。常见的评估方法有：指标评分、层次 分析、价值工程、成本－效益分析、可行性研究、投入产出分析、 系统工程和运筹学方法等。
第05章 信息资源的综合利用(陈庄)
内容提要
5.1 人类利用信息资源的历程（了解） 5.2 信息分析方法
5.2.1 信息分析的概念 （掌握） 5.2.2 信息分析的类型 （了解） 5.2.3 信息分析的特点和功能 5.2.4 信息分析的流程 5.2.5 信息分析的方法 5.2.6 信息分析的未来发展趋势 5.2.7 信息分析案例——日本三菱重工巧取经济信息
(2) 数据分析阶段
❖ 3、信息分析的应用期
应用期的主要工作包括对信息分析报告进行评估、制定相应的应用 战略以及应用战略的实施等。
5.2.5 信息分析的方法（1/2）
❖ 1、信息联想法
指在事物之间建立或发现相关关系的思维活动，其关键是准确把握 事物之间的关系
常见的信息联想法有：比较分析、逻辑分析、头脑风暴、触发词、 强制联想、特性列举、偶然联想链、因果关系、相关分析、关联树 和关联表、聚类分析、判别分析、路径分析、因子分析、主成分分 析、内容分析等。
5.2.7 信息分析案例—日本三菱重工巧 取经济信息（2/2）
3. 信息分析
1、事实分析 2、方位分析 3、位置分析
4、产能分析 5、信息分析 6、中标获利
5.3.1 信息预测的原理
❖ 1. 信息预测的要素
❖ 2. 信息预测的原理
1、信息要素 2、方法要素 3、分析要素 4、判断要素
1、可知性原理 2、系统性原理 3、连续性原理 4、因果性原理 5、类推性原理 6、可控性原理
2、按内容划分
(1) 跟踪型信息分析 (2) 比较型信息分析 (3) 预测型信息分析 (4) 评价型信息分析
3、按方法划分
（1）定性分析方法 （2）定量分析方法 （3）定性分析与定量分析相结合方法
ห้องสมุดไป่ตู้
5.2.3 信息分析的特点和功能
1、信息分析的特点
（1）针对性 （2）预测性 （3）科学性 （4）综合性 （5）智能性
3)研究课题的难易程度准则：研究规模（含工作量度及研究成果的 社会化程度）、研究内容（所涉及学科的广度、研究问题的深 度）、加工方法（方法的繁简程度）等。
4)效益准则：经济效益、社会效益、学术价值。
费）；访问、获取、使用网页中的知识内容所必须付出的费用 （如一些电子期刊的订购费、专用数据库的检索使用费等）
8)评论：包括权威机构的评价及上网个人用户的评价。
5.4.1 网络信息的评估（3/3）
3、评估方法
1)定性评估方法：按照一定的评估标准对被评估站点的各方面特
征、质量做出主观评判，一般有问卷调查、专家评议等方式。
❖ 2、信息综合法
综合是把研究对象的各个部分、方面和因素等有机地联结和统一起 来，从总体上进行考察和研究的一种思维方法。
常见的信息综合法有：归纳综合、图谱综合、兼容综合、扬弃综合、 典型综合、背景分析、环境扫描、SWOT分析、系统识别、数据掘 挖等。
5.2.5 信息分析的方法(2/2)
❖ 3、信息预测法
2、信息分析的功能
(1) 整理功能 (2) 评价功能 (3) 预测功能 (4) 反馈功能
5.2.4 信息分析的流程
❖ 1、信息分析的准备期
（1）组建分析队伍
（2）确定分析目标
（3）研究背景资料 （4）选定分析工具
准备期
分析期
应用期
（5）选择信息源
❖ 2、信息分析的分析期
(1) 数据采集阶段
5.4.1 网络信息的评估（1/3）
1、网络信息评估的必要性
网络信息日益成为信息世界中的主流，按照 一定的标准对其评判和估价，旨在为网络信息 资源的开发利用和网络信息源的组织提供选择 依据。
5.4.1 网络信息的评估（2/3）
2、网络信息的评估标准（网页）
1)目的：网页所属领域、用户对象。 2)范围：网页覆盖的主要资源类型、范围。 3)内容：事实性、评论性；原始信息、提供链接。 4)图形和多媒体设计：网页的感官效果。 5)信息的展示和设计：网页展示、浏览、查找方式。 6)可操作性：网页的方便、有效、易用性。 7)费用：包括：连通费用（如上网服务、连通时间或传送流量的计
（2）约束外推法（又称：定量预测法）
①基本思想：指在一系列大量随机显现中求得一定的约束条件的规律，
以此推断未来的发展状况。
②主要方法：单纯外推法、趋势外推法、移动平均法、指数平滑法等 。 ③用途：经济预测、科技发展预测。
5.3.5 信息预测的方法（2/4）
1、信息预测方法分类
（3）模拟模型法（又称：模型法）
❖ 对信息分析的理解：
(1) 从成因来看，信息分析的产生是由于存在社会需求。 (2) 从方法来看，信息分析广泛采用情报学和软科学研究方法。 (3) 从过程来看，信息分析都需要经过一系列相对程序化的环节。 (4) 从成果来看，信息分析是形成新的、增值的信息产品。 (5) 从目的来看，信息分析是为不同层次的科学决策服务的。
2)定量评估方法：利用数量分析方法，对调查统计数据进行分析，
进而做出较系统、客观的评判。目前对网络信息进行定量评估一 般是以统计访问次数、登录情况、链接数量等进行统计分析。
5.4.2 信息研究成果的评价（1/4）
1、信息研究成果评估的准则
1)研究课题的意义准则：其针对性（国家战略、地方或个人需求 等）、理论或方法的贡献；对科技、经济和社会发展的作用等。
事 物
信 息
模 型
信 息
其中预测模型，包括定性模型和定量模型。其中，定性模型有德尔菲 (Delphi)模型等；定量模型包括各种数学模型，如时间序列模型、曲线拟 合模型、神经元网络模型等。
5.3.4 信息预测的步骤
1、确定预测目标 2、收集并分析信息
3、选择预测方法
4、给出预测结果
5、分析预测结果
6、提供预测结果
（3） 头脑风暴法（ brain storm）
①基本思想：创造一种公平讨论的环境，让所有与会专家自由发表 自己的意见，充分发挥他们的创造性思维，互相启迪，互相影响， 以期在短时间内构思出许多创造性设想，达到集体预测的目的。 头脑风暴法专家人数一般在10人左右，会议时间约1小时左右，可 得到10～100个左右的判断。
5.3 信息预测方法
5.3.1 信息预测的原理 5.3.2 信息预测的特征 （了解） 5.3.3 信息预测的过程 （掌握） 5.3.4 信息预测的步骤 （掌握） 5.3.5 信息预测的方法 （难点、了解） 5.3.6 信息分析与预测综合案例——情报研究决定企业命运
内容提要
5.4 信息评估方法
5.4.1 网络信息的评估 （掌握） 5.4.2 信息研究成果的评估 （难点、掌握） 5.4.3 信息资源管理经济效益评价方法 （了解）
快速传递信息
15世纪
邮差制度
更快更系统地传递信息
19世纪
电报
传递速度和距离的突破
20世纪40年代
20世纪40年代 后
电话、广播、电影、电 视
电子计算机
快速收集、处理和远距传递大量信息
人脑的延伸,具有快速收集、储存、处 理大量信息的能力
5.2.1 信息分析的概念
❖ “信息分析”信息分析人员根据用户的信息需求，运用各种分析工具 和分析技术，采用不同的分析方法，对已知信息进行分析、对比、浓 缩、提炼和综合，从而形成某种分析研究成果的过程。
5.5 信息综合利用案例（了解）
5.5.1 信息化成就联想集团
5.5.2 西门子如何实现知识管理的全球落地
作业
5.1 人类利用信息资源的历程
时间 2000多万年前
手段
动物大脑发展为人类 大脑并出现人类语言
特点 具有掌握和交流信息的能力
6000多年前 2000多年前
发明文字 驿站制度
信息可在大脑外储存或通过时间和空 间传播
1. 事件
❖ 第二次世界大战后，日本的经济高速发展，信息传递、查询技 术的发展也非常迅速，日本人也开始重视信息的收集、开发和 利用。
2. 背景
❖ 20世纪60年代，日本出于战略上的需要，非常重视中国石油的 发展状况，把中国石油建设情况作为情报工作的主攻方向。当 时，由于各种原因，大庆油田的具体情况是保密的。然而，由 官方对外公开播发的旨在宣传中国工人阶级伟大精神的极其普 通的照片，在日本信息专家的手里则变成了极为重要的经济信 息，揭开了大庆油田的秘密，这就是日本三菱重工的商业情报 研究。
• 我国信息分析工作经历了四个发展阶段：
1、1956-1966年的产生和初步发展阶段 2、1966-1976年的停滞阶段 3、1976-1992年的恢复和重新发展阶段 4、1992年以后的全面发展阶段
5.2.2 信息分析的类型
1、按领域划分
这些领域大致可以分为以下几个方面：政治、经济、社 会、科学技术、交通通信、军事、人物。
5.3.6 信息分析与预测综合案例—情报 研究决定企业命运
在20世纪80年代末期，由于IBM公司对市场竞争趋势的判 断出现重大失误，使公司陷入了严重的危机。
IBM公司启动了一个建设和完善竞争情报体系的计划，并 建立了一个遍及全公司的竞争情报专家管理其全部运作的 核心站点。
据调查，在1998－2000年期间，竞争情报对整个公司业绩 增长的贡献率分别为6%、8%和9%。以后IBM公司在信息 技术行业中又重新获得了领先地位，到2001年公司利润总 额达80.93亿美元，股东权益为194.33亿元，IBM高速增长 的商业利润再次受到公众的关注。
5.2.6 信息分析的未来发展趋势
❖ 1. 信息分析研究国际化 ❖ 2. 信息分析研究领域扩展化 ❖ 3. 信息分析市场化、商业化 ❖ 4. 信息分析手段现代化 ❖ 5. 信息分析研究向高知识化、高智能化发展 ❖ 6. 信息分析人员社会化和专业化
5.2.7 信息分析案例—日本三菱重工巧 取经济信息（1/2）
5.4.2 信息研究成果的评价（2/4）
2、评估指标体系的建立
1)针对性：这是指用户和社会的需要度； 2)理论或方法上的贡献：即对探讨新理论或新方法的作用； 3)对科技、经济和社会发展的作用：是促进科技、经济和社会协调发展的作用； 4)科学性：即预测和对策的科学性； 5)创造性：即新发现、新见解或新内容； 6)适用性：即是否符合国情和发展方向； 7)先进性：即达到国际、国内、省市水平的情况； 8)可靠性：即材料完整、准确和结论的可靠性；
①基本思想：通过建立模型，并将模型进一步数学形式化，来预 测某一对象的未来状态与现时状态之间的数量关系。 ②主要方法：回归分析与相关分析、最小二乘法、联立方程解、 弹性系数法。 ③用途：经济预测中的中短期需求预测中。
5.3.5 信息预测的方法（3/4）
2、常用的定性信息预测方法简介
（1） 德尔斐法（专家调查法）
5.3.2 信息预测的特征
❖ 信息预测是信息预测人员利用已知的定量和定性信息及 其他有关信息，借助一定的预测方法和预测工具，分析 出信息流程的运动及未来发展和变化的规律。信息预测 具有以下的特征。
探索性
超前性
不准确性
灵活性
5.3.3 信息预测的过程
客 观 提 取 原 始 建 模 预 测 推 断 未 来
调查表n(反馈n) 调查表3(反馈2) 调查表2(反馈1)
专家组 （≥30人）
调查表1 第1轮结果
协调组
统计整理
第2轮结果 第3轮结果 第n轮结果
预测结果
5.3.5 信息预测的方法（4/4）
2、常用的定性信息预测方法简介
（2） 专家会议法
把某一专业领域的专家组织在一起，就未来某个事件或过程发表意 见，进行预测，专家会议法所请专家人数较多，可以集思广益，往 往达到“三个臭皮匠赛过诸葛亮”的预测效果。
5.3.5 信息预测的方法（1/4）
1、信息预测方法分类
（1）直观预测法（又称：定性预测法）
①基本思想：依靠人的直观判断能力进行直观判断从而预测未来的 方法。 ②主要方法：头脑风暴法、德尔斐法、专家会议法、主观概率法、 关联树法、先行指标法等。
③用途：社会预测、军事预测、科学技术预测、新产品开发预测
预测是人们利用已掌握的知识和手段，预先推知和判断事物未来发 展的活动。
常见的信息预测法有：逻辑推理、趋势外推、回归分析、时间序列、 马尔可夫链、德尔菲法等。
❖ 4、信息评估法
信息评估是在对大量相关信息进行分析与综合的基础上，经过优化 选择和比较评价，形成能满足决策需要的支持信息的过程。
通常包括：综合评估、技术经济评价、实力水平比较、功能评价、 成果评价、方案优选等形式。常见的评估方法有：指标评分、层次 分析、价值工程、成本－效益分析、可行性研究、投入产出分析、 系统工程和运筹学方法等。
第05章 信息资源的综合利用(陈庄)
内容提要
5.1 人类利用信息资源的历程（了解） 5.2 信息分析方法
5.2.1 信息分析的概念 （掌握） 5.2.2 信息分析的类型 （了解） 5.2.3 信息分析的特点和功能 5.2.4 信息分析的流程 5.2.5 信息分析的方法 5.2.6 信息分析的未来发展趋势 5.2.7 信息分析案例——日本三菱重工巧取经济信息
(2) 数据分析阶段
❖ 3、信息分析的应用期
应用期的主要工作包括对信息分析报告进行评估、制定相应的应用 战略以及应用战略的实施等。
5.2.5 信息分析的方法（1/2）
❖ 1、信息联想法
指在事物之间建立或发现相关关系的思维活动，其关键是准确把握 事物之间的关系
常见的信息联想法有：比较分析、逻辑分析、头脑风暴、触发词、 强制联想、特性列举、偶然联想链、因果关系、相关分析、关联树 和关联表、聚类分析、判别分析、路径分析、因子分析、主成分分 析、内容分析等。
5.2.7 信息分析案例—日本三菱重工巧 取经济信息（2/2）
3. 信息分析
1、事实分析 2、方位分析 3、位置分析
4、产能分析 5、信息分析 6、中标获利
5.3.1 信息预测的原理
❖ 1. 信息预测的要素
❖ 2. 信息预测的原理
1、信息要素 2、方法要素 3、分析要素 4、判断要素
1、可知性原理 2、系统性原理 3、连续性原理 4、因果性原理 5、类推性原理 6、可控性原理
2、按内容划分
(1) 跟踪型信息分析 (2) 比较型信息分析 (3) 预测型信息分析 (4) 评价型信息分析
3、按方法划分
（1）定性分析方法 （2）定量分析方法 （3）定性分析与定量分析相结合方法
ห้องสมุดไป่ตู้
5.2.3 信息分析的特点和功能
1、信息分析的特点
（1）针对性 （2）预测性 （3）科学性 （4）综合性 （5）智能性