湍流模型的选择依据

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解决湍流的模型总计就就是那几个方程,Fluent 又从工程与数值的角度进行了整理,下面就就是这些湍流模型的详细说明。

FLUENT 提供了以下湍流模型:

·Spalart-Allmaras 模型

·k-e 模型

-标准k-e 模型

-Renormalization-group (RNG) k -e 模型

-带旋流修正k -e 模型

·k-ω模型

-标准k-ω模型

-压力修正k-ω模型

雷诺兹压力模型

大漩涡模拟模型

几个湍流模型的比较:

从计算的角度瞧Spalart-Allmaras 模型在FLUENT 中就是最经济的湍流模型,虽然只有一种方程可以解。由于要解额外的方程,标准k -e 模型比Spalart-Allmaras 模型耗费更多的计算机资源。带旋流修正的k -e 模型比标准k -e 模型稍微多一点。由于控制方程中额外的功能与非线性,RNG k -e 模型比标准k -e 模型多消耗10~15%的CPU 时间。就像k -e 模型,k -ω模型也就是两个方程的模型,所以计算时间相同。

比较一下k -e 模型与k -ω模型,RSM 模型因为考虑了雷诺压力而需要更多的CPU 时间。然而高效的程序大大的节约了CPU 时间。RSM 模型比k -e 模型与k -ω模型要多耗费50~60%的CPU 时间,还有15~20%的内存。

除了时间,湍流模型的选择也影响FLUENT 的计算。比如标准k -e 模型就是专为轻微的扩散设计的,然而RNG k -e 模型就是为高张力引起的湍流粘度降低而设计的。这就就是RNG 模型的缺点。

同样的,RSM 模型需要比k -e 模型与k -ω模型更多的时间因为它要联合雷诺压力与层流。 概念:

1、雷诺平均:在雷诺平均中,在瞬态N-S 方程中要求的变量已经分解位时均常量与变量。 相似的,像压力与其它的标量

)22.10('-+=ΛΛΛi i i φφφ 这里φ表示一个标量如压力,动能,或粒子浓度。

2、 Boussinesq 逼近从雷诺压力转化模型:利用Boussinesq 假设把雷诺压力与平均速度梯度联系起来:

Boussinesq 假设使用在Spalart-Allmaras 模型、k -e 模型与k -ω模型中。这种逼近方法好处就是对计算机的要求不高。在Spalart-Allmaras 模型中只有一个额外的方程要解。k -e 模型与k -ω模型中又两个方程要解。Boussinesq 假设的不足之处就是假设u t 就是个等方性标量,这就是不严格的。

1. Spalart-Allmaras 模型(1equ):

方程就是:

这里G v就是湍流粘度生成的,Y v就是被湍流粘度消去,发生在近壁区域。S~就是用户定义的。注意到湍流动能在Spalart-Allmaras没有被计算,但估计雷诺压力时没有被考虑。

特点:

1)、Spalart-Allmaras模型就是设计用于航空领域的,主要就是墙壁束缚流动,而且已经显

示出与好的效果。

2)。在原始形式中Spalart-Allmaras模型对于低雷诺数模型就是十分有效的,要求边界层中

粘性影响的区域被适当的解决。

3)。不能依靠它去预测均匀衰退,各向同性湍流。还有要注意的就是,单方程的模型经常因

为对长度的不敏感而受到批评,例如当流动墙壁束缚变为自由剪切流。

2.标准k-e模型(2equ):

标准k-e 模型的方程

湍流动能方程k,与扩散方程e:

方程中G k表示由层流速度梯度而产生的湍流动能,计算方法在10、4、4中有介绍。G b就是由浮力产生的湍流动能,10、4、5中有介绍,Y M由于在可压缩湍流中,过渡的扩散产生的波动,10、4、6中有介绍,C1,C2,C3,就是常量,σk与σe就是k方程与e方程的湍流Prandtl数,S k 与S e就是用户定义的。

特点:

标准k-e模型自从被Launder and Spalding提出之后,就变成工程流场计算中主要的工具了。适用范围广、经济、合理的精度,这就就是为什么它在工业流场与热交换模拟中有如此广泛的应用了。它就是个半经验的公式,就是从实验现象中总结出来的。

3.RNG k-e模型(2equ):

RNG k-e 模型的方程

G k就是由层流速度梯度而产生的湍流动能,10、4、4介绍了计算方法,G b就是由浮力

而产生的湍流动能,10、4、5介绍了计算方法,Y M由于在可压缩湍流中,过渡的扩散产生的波动,10、4、6中有介绍,C1,C2,C3,就是常量,a k与a e就是k方程与e方程的湍流Prandtl数,S k 与S e就是用户定义的。

RNG与标准k-e模型的区别在于:

这里

特点:

RNG k-e模型来源于严格的统计技术。它与标准k-e模型很相似,但就是有以下改进:

·RNG模型在e方程中加了一个条件,有效的改善了精度。

·考虑到了湍流漩涡,提高了在这方面的精度。

·RNG理论为湍流Prandtl数提供了一个解析公式,然而标准k-e模型使用的就是用户提供的常数。

·然而标准k-e模型就是一种高雷诺数的模型,RNG理论提供了一个考虑低雷诺数流动粘性的解析公式。这些公式的效用依靠正确的对待近壁区域

这些特点使得RNG k-e模型比标准k-e模型在更广泛的流动中有更高的可信度与精度。4.带旋流修正的k-e模型(2equ):

带旋流修正k-e模型的方程

在方程中,G k就是由层流速度梯度而产生的湍流动能,10、4、4介绍了计算方法,G b就是由浮力而产生的湍流动能,10、4、5介绍了计算方法,Y M由于在可压缩湍流

中,过渡的扩散产生的波动,10、4、6中有介绍, C2,C1e就是常量,σk与σe就是k方程

与e方程的湍流Prandtl数,S k与S e就是用户定义的。

特点:

带旋流修正的k-e模型与RNG k-e模型都显现出比标准k-e模型在强流线弯曲、漩涡与旋转有更好的表现。由于带旋流修正的k-e模型就是新出现的模型,所以现在还没有确凿的证据表明它比RNG k-e模型有更好的表现。但就是最初的研究表明带旋流修正的k-e模型在所有k-e模型中流动分离与复杂二次流有很好的作用。

带旋流修正的k-e模型的一个不足就是在主要计算旋转与静态流动区域时不能提供自然的湍流粘度。这就是因为带旋流修正的k-e模型在定义湍流粘度时考虑了平均旋度的影响。这种额外的旋转影响已经在单一旋转参考系中得到证实,而且表现要好于标准k-e模型。由于这些修改,把它应用于多重参考系统中需要注意。

5.标准k-ω模型(2equ):

标准k-ω模型的方程

在方程中,G k就是由层流速度梯度而产生的湍流动能。Gω就是由ω方程产生的。T k

与Tω表明了k与ω的扩散率。Y k与Yω由于扩散产生的湍流。,所有的上面提及的项下

面都有介绍。S k与S e就是用户定义的。

特点:

标准k-ω模型就是基于Wilcox k-ω模型,它就是为考虑低雷诺数、可压缩性与剪切流传播而修改的。Wilcox k-ω模型预测了自由剪切流传播速率,像尾流、混合流动、平板绕流、圆柱绕流与放射状喷射,因而可以应用于墙壁束缚流动与自由剪切流动。

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