自适应加权融合算法在图像型火灾探测系统中的应用

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速探测火灾，别日光灯、精灯等干扰源，有较强的抗干扰性。识酒具
关键词自适应加权；数据采集；数据融合；干扰源
中图分类号Ｔ３７Ｐ１
ＡｐｌｃｔｏｆＳｅｆａｐｉｅＷｅｇｅｓｏｇｒｔｐｉａｉｎｏｌ－ｄａｔｖｉｈｔｄＦｕｉｎＡｌｏｉｈｍ
总第２ｉｏ期
舰船电子工程
ＳｉｅｔｏｉＥｎｉｅｒｎｈｐＥｌｃｒｎｃｇｎｅｉｇ
Ｖｏ．１Ｎｏ３１３．
５２
２ｌ年第３期Ｏ１
自适应加权融合算法在图像型火灾探测系统中的应用
陈晓娟” 夏立” 卜乐平” 杨加军 ’
ｓｕｃｓｃｕｅｙｄｙｉｈａｎｌｏｏｕｎｒｏｒｅａｓｄｂａｌｔｌｍｐａｄａｃｈｌｒｅ．Ａｎａｅｔｒａｔｊｍｍｉｇｐｒｏｍａｃ．ｇｂｄｉｈｓａｂｔｅｎｉａｔ－ｎｅｆｒｎｅＫｙＷｏｄｓｌａａｔｅｗｅｇｔｄｆｓｏｅｒｓｅｆｄｐｉｉｈｅｕｉｎ，ｄｔｏｌｃｉｎａａｆｓｎｎｉａ－ｖａａｃｌｔ，ｄｔｕｉ，ａｔｊｍｍｉｇｐｒｏａｃｅｏｏ — ｎｅｆｒｎｅｍ
（．９４８ＴｒｏｓｏＬＡ，Ｓｎａ５２０）Ｎｏ１５ｏｐｆＰａｙ７００
ＡｂｔａｔＡｃｏｄｎｏｔｅｄｍａｄｎｆｆｅｄｔｃｉｎｏｈｐｏｒ，ａｆｅｄｔｃｉｎｓｓｅｗｉｍａｅｉｆｒｔｎｓｒｃｃｒｉｇｔｈｅｎｉｇｏｉｅｅｔｏｎｓｉｂａｄｉｅｅｔｏｙｔｍｔｉｇｎｏｍａｉｒｒｈｏ
４０３）９４８部队三亚３０３（１５５２０）７００（海军工程大学电气与信息工程学院” 武汉
摘
要
根据船舶火灾探测的特点以及火灾早期预报的要求，设计了带图像信息的火灾自动报警系统，将自适应加并
权融合算法应用于该系统。在该系统中信息层完成数据采集、处理，特征层运用自适应加权融合算法进行特征融合，决策层运用概率神经网络进行决策融合，完成船舶火灾探测系统的自动报警输出。实验表明，将该算法应用于此系统能够准确、快