基于保守合并策略的复杂网络社区结构发现

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０引言
复杂网络口］复杂系统的重要表示手段之一。通过将系统的组分用网络的顶点表示，吨是组分间的相互关系用网络的连接表示，杂网络可以对社会系统＿］信息系统、物系统ｌ及工程系统建模。社区结构复３、］生＿６（ｏｃｍｍｕｉｔｕｔｒ）复杂网络最重要的拓扑特征之一［，引了国内外研究者广泛的研究兴趣［。ｎｔｓｒｃｕｅ是ｙ８吸］９现有文献对社区结构尚没有明确的定义＿一个普遍接受的观点认为社区是网络的一个具有高连接密１引，度的子图，量化表示即为模块度（ｄｌｒｙｌ其ｍｏｕａｉ）１ｔ＿。网络的社区划分是顶点集合的一个覆盖，模块度取值让
ＬＩＸｕ，ＹＩＤｏ — ｕｎＵｎｇｙ
（ｐｒｍｅｔｏｙｔｍｓＳｉｎｅａｄＭａｈｅｔｓＤｅａｔｎｆＳｓｅｃｅｃｎｔｍａｉ，ＣｏｌｇｆＳｉｎｅｃｌｅｅｏｃｅｃ，ＮａｉｎｌＵｎｖｒｉｙｏｔｏａｉｅｓｆｔＤｅｅｓｃｎｌｇ，Ｃｈｎｓａ４０７ｆｎｅＴｅｈｏｏｙａｇｈ１０３，Ｃｈｎ）ｉａ
网络上验证了所提算法的可行性和有效性。
关键词：杂网络；区结构发现；复社数据结构；快速算法
中图分类号：Ｐ９；４Ｔ３１Ｎ９５文献标识码：Ａ
ＣｏｐｅｔｒｓＣｏｍｌｘＮｅｗｏｋｍｍｕｉｙＤｅｅｔｏｔｎｅｖｔｖｕｔｒＭｅｇｎｎｔｔｃｉｎｗｉｈＣｏｓｒａｉｅＣｌｓｅｒｉｇ
最大的划分即为网络的最优划分。然而，由于可能的划分数太过庞大，对任意给定的网络寻找最优划分是一
ａｒｙｗｈｃｌｗｓｍｏｅｆｅｉｌｒｉｇｄｒｎｈｇｌｍｅａｉｇｐｏｅｕｅＴｈｓｗｅａｔａｌｒａｉｈａｌｏｒｌｘｂｅｍｅｇｎｕｉｇｔｅａｇｏｒｔｎｒｃｄｒ．ｕｃｕｌｙｉｌｍｅｔａｃｎｅｖｔｅｍｅｇｎｔａｅｙｆｒｃｍｍｕｉｙｄｔｃｉｎｍｐｅｎｏｓｒａｉｒｉｇｓｒｔｇｏｏｖｎｔｅｅｔｏ．Ｔｈｒｐｓｄｍｅｈｄｔｎｓｅｐｏｏｅｔｏｅｄ
ｎｔｒｓｖｒｆｈｅｓｂｌｙａｄｖｌｉｆｔｅｐｏｏｅｅｈｄｅｗｏｋｅｉｔｅｆａｉｉｔｎａｉｔｏｈｒｐｓｄｍｔｏ．ｙｉｄｙＫｅｒｓｏｐｅｅｗｏｋ；ｃｍｍｕｉｙｄｔｃｉｎ；ｄｔｔｕｔｒ；ｑｉｋａｇｒｔｍｓｙｗｏｄ：ｃｍｌｘｎｔｒｓｏｎｔｅｅｔｏａａｓｒｃｕｅｕｃｌｏｉｈ
第８卷第４期
２１０１年１２月
复杂系统与复杂性科学
Ｃ０～ＬＥＳＴＥＭＳＡＮＤ妊’ ＸＹＳＣＯＭＰＬＥＴＹＣＩＸＩＳＥＮＣＥ
Ｖｏ．．１８Ｎｏ４
Ｄｅ．２Ｏｃ１１
文章编号：６２— ８３２１）４— ０７— Ｏ１７３１（０１００１１
Baidu Nhomakorabea
Ａｂｔａｔｓｒｃ：ＢａｅｎｔｅＣＮＭｌｏｉｈｍ，ｗｅｐｒｐｅａｒｖｓｄｈｅｐｓｒｃｕｅｗｉｈａｘｔａｈｅｄｓｄｏｈａｇｒｔｏｏｓｅｉｅａｔｕｔｒｔｎｅｒａ
ｔｃｅｅｔａｅｕａｅｆｔｕｂｏｔｍａｏｌｔｏｆｔｅｍｏｄａｉｙｆｎｃｉｎａｔｅｆｍｏａｈｉｖｈｅｐｌｔａｒａｏｈｅｓ — ｐｉｌｓｕｉｎｓｏｈｕｌｒｔｕｔｏｎｄｏｕｐｒｏｒｔｒｇｎａｈｅｏｉｉｌＣＮＭｌｏｉｈｍｄｅｙｃｌｓｔａｉｎ．Ｅｘｒｍｅｓｏｙｈｓｚｄａｅｌｗｏｒｄａｇｒｔｕｎｒｔｐｉａｉｕｔｏｐｅｉｎｔｎｓｎｔｅｉｅｎｄｒａｌ
基于保守合并策略的复杂网络社区结构发现
刘旭，易东云
（防科技大学理学院数学与系统科学系，长沙４０７）国１０３
摘要：了有效的进行复杂网络社区结构发现，Ｃ为在ＮＭ算法的基础上引进了一种具有额外头部节点的堆数据结构，在社区合并的过程中采用有偏的随机抽样方法，实现了较为保守的合并策略。随机合并算法的输出有更多的机会到达模块度函数的平台区域，通常情况下其平均表现超过了原始ＣＭ算法。在合成和真实的在Ｎ