李永乐.线代冲刺笔记

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万学海文名师李永乐谈09考研数学线性代数复习完美攻略

万学海文名师李永乐谈09考研数学线性代数复习完美攻略

万学海文名师李永乐谈09考研数学线性代数复习完美攻略嘉宾:李永乐广受学生信赖的“线代王”,万学海文考研数学辅导“黄金团队”领头人,全国硕士研究生入学考试北京地区数学阅卷组组长,清华大学应用数学系教授,北京高教学会数学研究会副理事长。

主持人:各位同学大家好,很高兴今晚又与大家相约在万学海文辉煌讲堂。

针对09年的考研公共课规划,我们在前几期的节目中邀请到了考研英语辅导界的众多名师为大家做了英语复习的规划。

今天开始我们非常荣幸地邀请到全国硕士研究生入学考试北京地区数学阅卷组组长,清华大学应用数学系教授,北京高教学会数学研究会副理事长李永乐老师,为大家讲解考研数学线性代数的复习规划。

李永乐:各位同学大家好,考研是一个长期准备的过程,从每年考生的复习情况看,从11月起,就该进入全面的准备阶段。

今天在万学海文的辉煌讲堂我给大家讲讲线性代数的复习。

要想从整体上对自己的数学复习有一个清晰的思路和复习规划,首先同学们需要了解考研数学命题规律。

考研数学试题的题量一般在20-22道之间(一般6道填空题,6道选择题,10道大题),试题量有所控制,这样才能保证考生基本能答完试题并有时间检查。

数学试卷的结构是总共20道题,填空5个,选择5个,大的综合题10个,其高数6个,线性代数和概率论各2个。

首先填空题命题原则是考最基本的运算,它的难易度一般要求都是容易和中等偏下的。

通过填空题的考察要了解同学快捷准确的能力,这就要求平时复习中一定要注意准确,会做的题拿不到分是最可惜的。

有的填空题会有一些小窍门,要学会总结和积累,做到快捷准确答题。

其次选择题命题原则考两个方面,一是对数学概念的理解,二是对数学方法的掌握。

选择题的难易度是中下等。

前两部分不会有难题,所以应该有个比较高的得分率,一定要好好复习。

最后,简答题中数一15到19是微积分,20、21是线性代数,22、23是概率论。

数二15到21是微积分,22、23是线性代数。

在这9道题里应该有1到2个难题,而且出在微积分部分,因为微积分部分题多分多。

李永乐.线性代数冲刺笔记(打印版)

李永乐.线性代数冲刺笔记(打印版)

线性代数冲刺笔记【例题1】B =⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡50030021a ,A 2-2AB = E ,r(AB -2BA +3A ) =( ) (A )1 (B )2 (C )3 (D )与a 有关 【解】 ∵ A (A -2B ) = E ∴ A 可逆,且A -1 = A -2B⇒ A (A -2B ) = (A -2B ) A (A A -1= A -1 A )⇒ AB = BA那么,AB -2BA +3A = 3A -AB = A (3E -B ) 又,A 可逆,知r(AB -2BA +3A ) = r(A (3E -B )) = r(3E -B )∀a 有|3E -B |=0,又3E -B 有二阶子式不得零,从而r(3E -B ) = 2.【例题2】A m ×n ,η1,η2,…,ηt 是Ax = 0的基础解系,α是Ax = b 的一个解. (I)证明α,α+η1,α+η2,…,α+ηt 线性无关.(II)证明Ax = b 的任意一个解都可以由α,α+η1,α+η2,…,α+ηt 线性表出.【分析】η1,η2,…,ηt 是Ax =0的基础解系,那么η1,η2,…,ηt 必定线性无关,从而证明α,α+η1,α+η2,…,α+ηt 线性无关可以用定义法。

【证】(I)(用定义,重组,同乘)设 k 0α+k 1 (α+η1)+k 2(α+η2)+…+ k T (α+ηt )=0(1) 即 (k 0+k 1+k 2+…+k T )α+k 1η1+k 2η2+…+k T ηt =0(2)由A α=b , A ηi =0(i =1,…,t ),用A 左乘(2),有(k 0+k 1+k 2+…+k t )A α+k 1A η1+k 2A η2+…+k t A ηt =0即 (k 0 +k 1+k 2 +…+k t )b =0 又b ≠0,有k 0+k 1+k 2+…+k T =0(3)【评注】本题考查矩阵逆的概念以及矩阵的乘法.设矩阵A -n 阶,B -n 阶,若AB = BA =E ,则称矩阵A 可逆,且B 为A 的逆矩阵.由此有A A -1= A -1 A .带入(2)有k1η1+k2η2+…+k tηt=0,而η1,η2,…,ηt是Ax=0的基础解系,那么η1,η2,…,ηt必定线性无关,从而k1 =k2=…=k t=0,带入(3)有k0=0.所以k0=k1=k2=…=k t=0⇒α,α+η1,α+η2,…,α+ηt线性无关.(或用秩)∵η1,η2,…,ηt线性无关,α是Ax=b的解⇒α不能由η1,η2,…,ηt线性表出.⇒x1η1+x2η2+…+x tηt =α无解⇒r(η1,η2,…,ηt)≠r(η1,η2,…,ηt,α)∵r(η1,η2,…,ηt)=t⇒r(η1,η2,…,ηT,α)=t+1⇒r(α,α+η1,α+η2,…,α+ηt)=t+1⇒α,α+η1,α+η2,…,α+ηt线性无关.(II)设β是Ax=b的任意一个解,则β-α是Ax=0的解.从而β-α=l1η1+l2η2+…+l tηt .⇒β=α+l1η1+l2η2+…+l tηt ⇒β=(1-l1 -l2 -…-l t)α+l1η1+l2η2+…+l tηt即β可由α,α+η1,α+η2,…,α+ηt表出.【评注】本题考查向量小组的线性相关的证明和线性表出的证明.考查了方程组基础解系的概念:设有向量小组η1,η2,…,ηt满足:(1) Aηi=0(i =1,…,t),即ηi是Ax=0的解.(2) Ax=0的任意一个解都可以由η1,η2,…,ηt表出.【例题3】A m×n,r(A)=n,α1,α2,…,αs是n维列向量.证明:α1,α2,…,αs线性无关的充分必要条件是Aα1,Aα2,…,Aαs线性无关.【证】必要性(用定义)设k1Aα1+k2Aα2+…+k s Aαs=0,即A(k1α1+k2α2+…+k sαs)=0.由A m×n,r(A)=n⇒Ax=0只有零解.故k1α1+k2α2+…+k sαs=0,又α1,α2,…,αs线性无关⇒k0=k1=k2=…=k s=0.从而Aα1,Aα2,…,Aαs线性无关.充分性(用秩)因为Aα1,Aα2,…,Aαs=A(α1,α2,…,αs),所以r(A α1,A α2,…,A αs )=r(A (α1,α2,…,αs ))≤r(α1,α2,…,αs )由A α1,A α2,…,A αs 线性无关知r(A α1,A α2,…,A αs )=s. 而r(α1,α2,…,αs )≤s ,从而r(α1,α2,…,αs )=s ⇒α1,α2,…,αs 线性无关.【例题4】设A =[α1,α2,α3,α4],Ax =β的通解是[1,-2,1,-1] T +k[1,3,2,0]T ,B =[α3,α2,α1,β+α4],γ=α1-3α2+5α3, (I) α1能否由α2,α3线性表出 (II) α4能否由α1,α2,α3线性表出 (III) Bx =γ求的通解.【分析】由非齐次方程组解的结构知道对应的齐次方程组的解的结构.并且由于系数矩阵没有明确给出,所以要从解的结构抽象地求解方程组.用观察法得到基础解系,注意基础解系是线性无关的. 【证】(I) Ax =β解的结构知r(A )=3.由A ⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡0231=0 ⇒α1+3α2+2α3=0⇒α1能由α2,α3线性表出.(II) 设x 1α1+x 2α2+x 3α3 =α4由(I)知r(α1,α2,α3)<3,而r(α1,α2,α3,α4)=4,知方程组无解,故α4不能由α1,α2,α3线性表出.(III)由A ⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡--1121=β⇒α1 -2α2 +α3-α4=β, 那么B =[α3,α2,α1,β+α4]=[α3,α2,α1,α1-2α2+α3-α4]⇒ r(B )=4. 从而n -r(B )=2.因为[α3,α2,α1,α1 -2α2+α3-α4]⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡-0135=α1-3α2+5α3所以[5,-3,1,0] T 是Bx =γ的一个解.由(I)知α1+3α2+2α3=0,从而[α3,α2,α1,α1-2α2 +α3-α4]⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡0132=0,用观察法,取另一个向量使得它与[2,3,1,0] T 线性无关,即[α3,α2,α1,α1-2α2+α3-α4]⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡---1121=0,所以Bx =γ的通解是 [5,-3,1,0] T +k 1[2,3,1,0] T +k 2[-1,-2,1,-1] T ,其中k 1,k 2为任意常数.【例题5】A = [α1,α2,α3],α1≠0满足AB =0.其中B =⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡k 63642321,求α1,α2,α3的一个极大线性无关组,并用它表出其他向量. 【分析】从AB =0要得想到两方面的信息:(I) r(A )+r(B )≤n (II) B 的列向量均是Ax =0的解. 【解】由AB =0⇒r(A )+r(B )≤3.因为A ≠0,B ≠0知1≤r(A )≤2,1≤r(A )≤2当k ≠9时,r(B )=2,从而r(A )=1,此时极大无关组为α1.由AB =0得⎪⎩⎪⎨⎧⇒=++=++=++0640642032321321321αααααααααk (k -9)α3=0 又k ≠9,故α3=0,α3=0α1.当k =9时,r(B )=1,从而r(A )=1或2. 若r(A )=1,则极大无关组为α1, 由α1+2α2+3α3-α4=0()1312t 2131αααα+-==⇒,t若r(A )=2,则极大无关组为α1,α2(α1,α2必定线性无关,否则r(A )=1)2133131ααα--=⇒【例题6】设A =⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡--a a 41210321,r(A )=2,则A * x =0的通解是______.【评注】本题考查了方程组解的结构以及在方程组矩阵未具体给出的时候如何求解方程组的通解.根据题目信息求出系数矩阵的秩后,会用方程组解的理论拼出解得基本形式,要会用观察法得到特解,和线性无关的解向量.【分析】若A 为n 阶方阵,则⎪⎩⎪⎨⎧--===1101*n A r n A r n A r n A r )<()()(,,,)(,从而由r(A )=2知r(A *)=1,又|A |=0,得A * A =A A *=|A |E =0⇒ A 的列向量是A * x =0解.由解的结构知应填k 1[□,□,□] T +k 2[□,□,□] T 的形式. 【解】而由r(A )=2知r(A *)=1,所以通解由n -r(B )=3-1=2个解向量构成. 又|A |=0,得A * A =A A *=|A |E =0⇒A 的列向量是A * x =0解. 即 [1,0,-1] T ,[2,1,a] T ,[3,2,4-a] T .又[2,1,a] T +[3,2,4-a] T =[5,4,3] T ,显然[1,0,-1] T 与[5,4,3] T 线性无关,故k 1[1,0,-1] T +k 2[5,4,3] T 是A * x =0的通解,其中k 1,k 2为任意常数.【例题7】设α1,α2,α3是Ax =b 的解,r(A )=3,若α1+α2=[1,2,3,4] T ,α2+2α3=[2,3,4,5] T ,则Ax =b 的通解是______. 【解】由r(A )=3知Ax =0的通解由n -r(B )=4-3=1个解向量构成.从而 3(α1+α2)-2(α2+2α3)是Ax =0的解,即[-1,0, 1,2] T (α2+2α3)-(α1+α2)是Ax =b 的解,即[1,1, 1,1] T从而,[1,1,1,1] T +k[-1,0, 1,2] T 是Ax =b 的通解,其中k 为任意常数.【评注】由非齐次方程组和齐次方程组解的性质知:若α1,α2是Ax =b 的解,那么α1-α2是Ax =0的解.而若α1,α2分别是几个解向量的线性组合时,相减时用最小公倍数的方式选择系数做减法.即若α1,α2分别是2个和3个解向量的线性组合(即α1=η1+η2,α2=η3+η4+η5,这里η1,η2,η3,η4,η5也是Ax =b 的解)时,那么3α1-2α2也是Axηηη【例题8】设A =⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡---31311111a 只有2个线性无关的特征向量.求A 的特征值与特征向量.【解】3阶矩阵只有2个线性无关的特征向量,则特征值必有重根.|λE -A |=31311111------λλλa=311111-----λλλλa=λ(λ-a)(λ-4)=0.(1)若a =0,则λ1=λ2=0. 对[0E -A ] x =0,有⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-→⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-----000010101313101111,从而α1=[1,0,1] T ,k 1α1,其中k 1为任意常数.对[4E -A ] x =0,有⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡--→⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡---0004110141113141113,从而α2=[-5,4,-11] T ,k 2α2,其中k 2为任意常数.(2)若a =4,则λ1=λ2=4. 对[0E -A ] x =0,有⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-→⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-----000010101313101111,从而α3=[1,0,1] T ,k 3α3,其中k 3为任意常数.对[4E -A ] x =0,有⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡--→⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡---0004110141113141113,从而α4=[1,4,1] T ,k 4α4,其中k 4为任意常数.【例题9】设A 是3阶矩阵,且αT β=21,A =αβT +βαT . (I)证明 0是A 的特征值.(II)证明α+β,α-β是A 的特征向量. (III)求二次型x T Ax 的正负惯性指数. 【证】(I)∵ αT β=βT α=21. ∴ βαT ,βαT 是秩为1的矩阵.从而r(A )=r(αβT +βαT )≤r(αβT )+r(βαT )=2<3.即|A |=0⇒0是A 的特征值. (II) A (α+β)=(αβT +βαT )(α+β)=αβT α+βαT α+αβT β+βαT β=21α+β+α+21β=23(α+β), 又(α+β)≠0,否则α+β=0⇒α=-β⇒αT β=βT α=-1≠21(α,β是3维单位列向量). 从而α+β是A 的属于特征值23的特征向量. 同样有A (α-β)=-21(α-β),且(α-β)≠0,从而α-β是A 的属于特征值-21的特征向量. (III)由(I)、 (II)知A 的特征值是:0,23,-21,又A T =A (否则A 不是二次型的矩阵)⇒p =1,q =1【例题10】设A 是3阶矩阵,α1,α2,α3是3维线性无关的列向量,α1是Ax =0的解,A α2=α1+2α2,A α3=α1-3α2+2α3. (I)求A 的特征值,特征向量. (II)判断A 是否和Λ相似【分析】由A α2=α1+2α2,A α3=α1-3α2+2α3,α1是Ax =0的解,得到A [α1,α2,α3] [0,α1+2α2,α1-3α2+2α3]=[α1,α2,α3]⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-20320110.记B =⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-20320110,若[α1,α2,α3]可逆,则必有A =[α1,α2,α3]B [α1,α2,α3]-1,现在问题是[α1,α2,α3]可不可逆呢题目中又给出了α1,α2,α3线性无关,故三阶矩阵[α1,α2,α3]必可逆,所以A 和B 相似.所以求A 的特征值和特征向量就转为求B 的特征值与特征向量.记A 的特征向量为ζ,则B 的特征向量为P -1ζ ,所以知道了P -1ζ,就可以求出ζ.而问A 是否和Λ相似,由于已经求出了A 的特征值,特征向量,则可以从相似对角化的充分必要条件给予推断.也可以根据相似的传递性,由于上一步中已经得到了A 和B 相似,故若有B 和Λ相似,则有A 是否和Λ相似.【解】(I) A [α1,α2,α3]=[0,α1+2α2,α1-3α2+2α3]=[α1,α2,α3]⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-20320110. 因为α1,α2,α3线性无关,故[α1,α2,α3]可逆,从而[α1,α2,α3]-1A [α1,α2,α3]=B =⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-20320110,即A 和B 相似. 由B 的特征值为0,2,2(B 为上三角矩阵,或者用定义,由|λE -B |=λ(λ-2)2=0⇒λ=0,2,2.)知A 的特征值为0,2,2. 由已知,k 1α1是A 的属于特征值0的特征向量,其中k 1为不等于零的任意常数.对于B 的属于特征值2的特征向量,有ζ1=[1,2,0]T =[α1,α2,α3]⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡021=[α1+2α2],⇒k 2[α1+2α2]是A 的属于特征值2的特征向量,其中k 2为不等于零的任意常数.(II) 由(I)知A 只有2个线性无关的特征向量,故A 不和Λ相似.【例题11】设A 2+2A =0,r(A )=r. (I)证明 A 和Λ相似. (II)求|A +3E |.【分析】由λ2+2λ=0⇒λ=0,-2.即A 的特征值是,但是各有几个是不知道的,还需要具体分析. 【证】(I)(用秩)r(A )=r ⇒A =[α1,α2,…,αn ]中有r 个向量线性无关.由A 2=-2A ⇒A [α1,α2,…,αn ]=-2[α1,α2,…,αn ]⇒α1,α2,…,αn 是A 的属于特征值-2的特征向量⇒-2有r 个线性无关的特征向量.由r(A )=r 知β1,β2,…,βn -r 是Ax =0的基础解系⇒A βi =0(i =1,2,…n -r )⇒特征值0有n -r 个线性无关的特征向量.故A 和Λ相似. Λ=⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡⋯-⋯--00222 (II)由(I)知|A +3E |=3 n -r .【评注】若矩阵A 满足f (A ),f (A )为A 的多项式,那么A 的特征值由f (λ)给出,但是各有几个【评注】这是特征值与特征向量的另一种考法,由A α2=α1+2α2,A α3=α1-3α2+2α3要想到相似的信息.这里缺少A α1,如果有A α1的话,就可以构成分块矩阵的乘法,从而可以得到相似的信息,而这里题目中又给出了α1是Ax =0的解,所以可以做分块矩阵的乘法,有A [α1,α2,α3] [0,α1+2α2,α1-3α2+2α3]=[α1,α2,α3]⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-20320110. 记B =⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-20320110,若[α1,α2,α3]可逆,则必有A =[α1,α2,α3]B [α1,α2,α3]-1,现在问题是[α1,α2,α3]可不可逆呢题目中又给出了α1,α2,α3线性无关,故三r 个n -r 个【例题12】已知A 是3阶矩阵,各行元素之和为2,且AB =0,其中B =⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡---521311210,若β=[2,3,4]T ,求A n β.【解】因为A 各行元素之和为2,所以A ⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡111=2⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡111⇒2是A 的特征值,⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡111是对应的特征向量,记α1=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡111. 由AB =0,有A ⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-110=0⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-111,A ⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-211=0⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-211,记α2=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-110,α3=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-211.即A 的特征值是2,0,0,且0有2个线性无关的特征向量.5,x 2=-5,x 3=-3, ⇒β=5α1-5α2 -3α3⇒A β=5A α1-5A α2 -3A α3=10α1⇒A n β=A n -1A =10 A n -1α1=10λ1n -1α1=5·2n α1=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡⋅⋅⋅n n n 252525.【例题13】已知A =⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡00000321,B =⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡--0011422a 相似, 求可逆矩阵P 使P -1AP =B .【解】因为A 和B 相似,所以r(A )=r(B )⇒a =2.又|λE -A |=λλλ321---=λ2 (λ-1)=0⇒λ=0,0,1.对λ=0,有[0E -A ] x =0,→⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡---00321α1=[-2,1,0]T ,α2=[-3,0,1]T .对λ=1有[E -A ] x =0,→⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡--11320α3=[1,0,0]T .处理β,4个3维向量必相关.令P 1=[α1,α2,α3],有P -11AP 1=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡100. 由|λE -B |=λλλ00211422-+---=λλλλ002142-+-=λλλ0021042--=λ2 (λ-1)=0 ⇒λ=0,0,1.对λ=0,有[0E -A ] x =0,→⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-→⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡----000000211000211422β1=[1,1,0]T ,β2=[-2,0,1]T .对λ=1,有[E -A ] x =0,→⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡--→⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡----100200421100221421β3=[2,1,0]T .令P 2=[β1,β2,β3],有P -12BP 2=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡10. 由P -11AP 1=P -12BP 2⇒ P 2P -11AP 1 P -12=B ,记P =P 1 P -12,则P =P 1 P-12=10110122101001132-⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡--=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡---10221333为所求.【例题14】已知α=[1,k ,-2]T 是二次型x T Ax =ax 12+ax 22+kx 32-2 x 1x 3-2 x 2x 3矩阵A 的特征向量.用坐标变换化二次行为标准型,并写出所用的坐标变换. 【解】二次型的矩阵为A =⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡----k a a111010. 设A α=λα,有⎪⎩⎪⎨⎧-=--=+=+→⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡----)()()(3212312221211110101111λλλλk k ak a k k k a ak(1)-(2)⇒2k -2=0⇒k =1,带入(3)有λ1=2,带入(1)有a =0.由|λE -A |=1111010-λλλ=λ(λ-2)(λ+1)=0⇒λ=0,2,-1. 对λ=0,有[0E -A ] x =0,→⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-→⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-000100111111100100α2=[1,-1,0]T . 对λ=-1有[-E -A ] x =0,→⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡--→⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡---→⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡---000110211110110211211110101α3=[1,1,1]T . 因为正定矩阵不同特征值的特征向量已正交,故只需单位化,得γ1=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-21161,γ2=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-01121,γ3=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡11131. 那么,令⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡--=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡32132131062312161312161y y y x x x ,有x T Ax =y T Λy =2y 12-y 32. 【例题15】已知n 阶矩阵A ,B 均正定.证明:AB 正定的充分必要条件是AB 可交换,即AB =BA .【分析】设n 阶矩阵A 为正定矩阵,隐含着潜台词:A 是对称的,所以必要性由此推得。

2020年华中科技大学应用统计硕士专业考研成功上岸前辈复习经验分享

2020年华中科技大学应用统计硕士专业考研成功上岸前辈复习经验分享

华中科技大学应用统计硕士考研成功经验分享本人本科就读于某211院校,平时学习成绩在班级中下游水平,跟绝大多数本科生一样,我平常也不怎么听课,期末临时冲刺抱大腿。

大三下学期四月中旬开始备考,暑期回家休息半个月,大四来学校基本上没什么课程,一心投入考研的备考当中。

总共历时八个月时间,初试总成绩383分。

现在介绍一下华中科技大学应用统计考研的基本情况。

一、华中科技大学应用统计专业华中科技大学应用统计设在数学与统计学院下,整个应用统计的研究方向偏向数学更多一点。

学费每年11000元,学制两年。

华科不提供真题以及报录比等信息,因此在搜集资料时十分困难,当初为了搜集华科的应用统计资料可没少走弯路。

应用统计从2019年开始大热,2019年之前报考人数较少且录取分数不高,复试线在350分附近。

2019年复试线380分,2020年复试线365分,最后录取最低分370分+。

1.关于院校专业:华科在新一轮软科大学排名第八,统计学学科高校评估B2.华科应统不歧视本科院校不好的同学,而且基本上初试分数够高就能录取,没有其他学校的那种复试暗箱操作,比较透明。

缺点就是招的人数不多,但是招生人数不多也意味着报考人数不多,所以想报考华科应统的同学好好准备还是没什么太大问题的。

二、考研公共课经验1.数学三首先基础阶段建议直接上手刷全书,不建议看教材。

理由是这两年考研人数猛增,题型越来越灵活,建议多刷题,题海战术。

高数部分可以配套张宇(我自己听的就是张宇,然后尽量始终跟一个老师。

我之前看网上说某个部分汤家凤讲得好但是跑去听了之后发现还是张宇讲的我能融会贯通。

所以听课部分还是得看每个人自己的学习程度)听张宇的全程班,基础班再是强化班,刷完全书两遍之后可以开始刷张宇的1000题,一开始可能会有些题目会有点难,觉得有些偏,可以适当看看思路放一下,做上标记。

刷完第一遍1000题之后可以开始第三遍刷全书,这个时候就可以只刷做标记的题目了,同时刷全书的时候开始做总结,就是那种按照题型总结的。

24李永乐线代强化课程表

24李永乐线代强化课程表

24李永乐线代强化课程表摘要:I.引言A.介绍李永乐线代强化课程B.课程的重要性和特点II.课程概述A.课程时间安排B.课程内容简介C.课程教学目标III.课程讲师A.讲师简介B.讲师的教学经验和成果IV.课程大纲A.课程章节概述B.课程重点和难点V.课程学习资源A.课程教材B.课程辅助教材C.课程在线学习资源VI.课程评价A.学生评价B.专家评价C.社会评价VII.结论A.总结课程特点和优势B.提出课程改进建议正文:【引言】李永乐线代强化课程是针对考研数学线代部分的强化课程,由著名的考研数学辅导专家李永乐老师主讲。

该课程旨在帮助学生深入理解线代知识点,提高线代解题能力,从而在考试中取得更好的成绩。

【课程概述】该课程共分为24 讲,每讲时长约为1-1.5 小时。

课程从基础的线代知识入手,逐步过渡到复杂的线代题目解析,涵盖了线代考试的全部内容。

学生通过学习这个课程,可以系统地掌握线代知识,为考研数学做好充分的准备。

【课程讲师】李永乐老师是考研数学辅导领域的权威专家,具有丰富的教学经验和显著的教学成果。

他的课程讲解通俗易懂,深入浅出,能够引导学生迅速掌握线代知识,深受广大学生的喜爱和信赖。

【课程大纲】课程大纲涵盖了线代的所有知识点,从行列式、矩阵、向量到线性方程组、特征值和特征向量等,既有基础知识的讲解,也有难题的解析。

学生可以根据自己的需求选择学习相应的章节。

【课程学习资源】课程配备了丰富的学习资源,包括课程教材、辅助教材和在线学习资源。

课程教材详细讲解了课程大纲中的所有知识点,辅助教材提供了大量的练习题和解析,帮助学生巩固所学知识。

在线学习资源包括课程视频、PPT 和题库,方便学生随时随地进行学习。

【课程评价】该课程在学生中享有很高的口碑,许多学生在学习后都表示对线代知识有了更深刻的理解,解题能力也有了显著提高。

专家也对李永乐老师的教学方法和成果给予了高度评价,认为他的课程对于提高学生的考研数学成绩具有重要作用。

高三年级线性代数基础问题应用推广笔记

高三年级线性代数基础问题应用推广笔记

高三年级线性代数基础问题应用推广笔记一、引言线性代数是高中数学的一门重要课程,也是大学数学学科中的基础课程之一。

掌握线性代数的基础知识对于学习高等数学和其他相关学科都具有重要意义。

然而,在高三年级学生中,线性代数的学习往往存在一些问题,例如难以理解概念、无法灵活运用等。

本文将从线性代数基础问题的应用推广角度出发,通过举例说明具体操作方法,分析性循序推理论点,给出实践导向结论,并对问题进行进一步阐释,以帮助解决高三年级学生在线性代数学习中遇到的困惑。

二、线性方程组求解线性方程组是线性代数中的重要内容之一。

高三年级学生在学习线性方程组求解时常常遇到的问题是无法准确地确定方程组的解集。

在解决这一问题时,我们可以通过举例来说明具体的操作方法。

例如,考虑如下线性方程组:$$\begin{cases}2x + 3y = 8 \\4x - 2y = 10\end{cases}$$我们可以通过两个方程中的第一个方程解出$x$的表达式:$$x = \frac{8 - 3y}{2}$$将$x$的表达式代入第二个方程中,得到:$$4\left(\frac{8 - 3y}{2}\right) - 2y = 10$$进一步化简,可得:$$y = \frac{18}{11}$$将$y$的值代入$x$的表达式中,可以得到$x$的值:$$x = \frac{8 - 3\left(\frac{18}{11}\right)}{2}$$因此,该线性方程组的解为$(x,y) = \left(\frac{16}{11},\frac{18}{11}\right)$。

通过以上的例子,我们可以看出,在求解线性方程组时,关键是要将方程组化简为只含有一个未知数的方程,并通过代入法解得未知数的值,最后得到方程组的解集。

这一方法可以帮助高三年级学生更好地理解和掌握线性方程组的求解方法。

三、矩阵的运算矩阵的运算是线性代数中的另一个重要内容。

在高三年级学生中,常见的问题是不清楚矩阵乘法的具体操作方法。

24李永乐线代强化课程表

24李永乐线代强化课程表

24李永乐线代强化课程表摘要:I.引言A.介绍李永乐线代强化课程B.课程的重要性和适合的人群II.课程表概述A.课程时间安排B.课程内容概述C.课程结构简介III.课程具体内容A.线性代数基础知识回顾1.矩阵和向量2.线性方程组3.行列式和秩B.线性空间与线性变换1.线性空间2.线性变换3.特征值和特征向量C.二次型和二次曲面1.二次型2.二次曲面3.二次型的应用IV.课程优势与特点A.李永乐老师的教学经验和专业背景B.课程内容的实用性和针对性C.课程教学方式的灵活性和互动性V.总结与展望A.总结课程的主要内容和特点B.展望课程对学生的帮助和提升C.鼓励学生积极参与课程学习正文:【引言】李永乐线代强化课程是针对准备考研的学生量身定制的,目的是帮助学生巩固和提高线性代数知识,为考研数学取得高分打下坚实的基础。

本课程由具有丰富教学经验和专业背景的李永乐老师主讲,适用于有一定线性代数基础的学生。

【课程表概述】李永乐线代强化课程将于2023 年3 月1 日开课,课程持续时间为12 周。

课程内容包括线性代数基础知识回顾、线性空间与线性变换、二次型和二次曲面等。

学生每周将学习2 小时,共计24 课时。

【课程具体内容】在12 周的课程中,学生将首先复习线性代数基础知识,包括矩阵和向量、线性方程组、行列式和秩等内容。

接下来,课程将深入讲解线性空间与线性变换,包括线性空间、线性变换、特征值和特征向量等内容。

最后,课程将介绍二次型和二次曲面,包括二次型、二次曲面以及二次型的应用等内容。

【课程优势与特点】李永乐线代强化课程具有以下优势和特点:首先,由经验丰富的李永乐老师主讲,教学质量有保障;其次,课程内容紧密结合考研数学大纲,针对性强;最后,课程采用在线教学方式,学生可以随时随地学习,且教学方式灵活,学生可以通过互动环节与老师进行交流。

【总结与展望】总之,李永乐线代强化课程将为准备考研的学生提供有力的帮助,提高他们在线性代数方面的知识水平和应试能力。

李永乐线代笔记定稿版

李永乐线代笔记定稿版

李永乐线代笔记HUA system office room 【HUA16H-TTMS2A-HUAS8Q8-HUAH1688】1、线代5~7道题行列式矩阵向量方程组特征值二次型2、微积分数一考的难3、数一线代多一个向量空间考点【行列式、矩阵、向量、方程组、特征值、二次型】4、说曲面名称,数一;三个平面5、方程组,有解、无解、唯一解、无穷解【相关、无关、帙、线性表述、研究方程组解的理论】===【研究解的过程提炼出矩阵、行列式】6、二次型是特征值的几何应用,为什么有各种不同的曲面,由特征值的正负等,7、二次型和特征值的关系8、方程组和特征值是重点,考解答题9、概念多,定理,运算法则多,符号多10、内容纵横交错,知识前后联系紧密代数的一题多解,用不同的定理公式做同一道题11、逻辑推理要求高,可能考证明题,要在证明题花点时间1.方程组,解的情况,有没有解,相关无关,帙2.怎么求解,什么叫方程组的解:x1.。

xn带进每个方程,则是解3.同解变形(1)将两个方程位置互换(2)将某个方程乘以一个非零常数(3)将某个方程的K倍加到某个方程上---------------矩阵的初等变换【解方程组只能做行变换,不能列变换】4.先正向消元---由上往下;然后反响求解-----由下往上5.系数变成a,b,求a,b取什么值有解、无解;面对参数怎么消元,讨论1.求其次方程解(1)初等行变换(2)阶梯型(3)行最简化t、u2.加减消元2分,求解过程没分,答案写出来给满分,看着行最简直接写答案3.A---mxn,有几个线性无关解,n-A的帙4.帙就是最简行矩阵的行数5.找到单位矩阵,其他的是变量,用100法则;找到1对应的数,写其相反数6.对矩阵A进行初等行变换;则方程组的一个基础解系为----------行最简1、矩阵基础知识,矩阵:mxn表格数叫矩阵【行列式一定是一个数,行列相等】2、矩阵描述一些事情、做运算3、矩阵乘法:A-MxN列,B-N行xS.AB-MxS,i行乘j列4、遇到AB=0,秩;解5、对角矩阵得对角矩阵,左右可以交换;对角矩阵的次方=对应元素的次方6、列前行后,的N阶矩阵,行前列后,的一个数7、Ab转置与ba转置互为转置矩阵8、主对角线元素的和叫做矩阵的“迹”9、Ab转置的主对角线等于b转置a10、方程组可以写成矩阵乘法11、A-n,A各行元素之和都为0,【1,1,1,1,1,。

线代考研笔记

线代考研笔记

线代考研笔记第⼀章⾏列式⼀、代数余⼦式计算⽅法━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━⼆、特殊型⾏列式计算⽅法1、⽖型⾏列式计算⽅法辅导讲义P10页【例1.6】2、三对⾓线⾏列式计算⽅法⽅法⼀:递推法。

辅导讲义P10【例1.7】⽅法⼆:3、型矩阵⽅法⼀:辅导讲义P11【例1.9】⽅法⼆:4、抽象⾏列式辅导讲义P16页【例1. 20】三、证明|A|=0⽅法辅导讲义P18页【例1. 22】问题:视频4-1的10:40两个⾏列式的和,⽅法⼆是如何使⽤书本P10页性质五的。

第⼆章矩阵⼀、求三种特殊矩阵的n次⽅幂1、若r(A)=1辅导讲义P33页【例2.2】2、型辅导讲义P33页笔记3、相似矩阵辅导讲义P34页【例2.6】⼆、伴随矩阵的秩证明:辅导讲义P38页【例2.14】三、求A—11、定义法求逆2、初等⾏变换求逆(⾏变换)3、伴随矩阵求逆四、证明可逆复习全书有总结五、初等矩阵的逆矩阵例⼦:复习讲义P30页【定理2.6】六、可逆与转秩对⽐第三章 n维向量难点:秩/线性表出/相关性⼀、矩阵正交与向量正交schmidt正交化:把⼏个向量改造成两两垂直长度为1的向量。

1、正交矩阵(A-1=A T)正交矩阵:a t a=aa t=E列向量两两正交且长度为12、⾏(列)向量正交(βTα= αTβ内积为零)若(α, β)=0即βTα= αTβ=a1b1+a2b2+...+anbn=0,则称β与α正交⼆、向量个数、维数增减后的相关性1、向量个数的增减与向量组线性相关(增减个数)2、向量维数的增减与线性相关性(增减坐标)三、基础解系四、线性表出与相关性的关系1、线性表出→相关性/秩①如果β1β2……βs可由α1α2……αt线性表出,且s>t→β1β2……βs相关(即:若多数向量能⽤少数向量表出,则多数向量⼀定相关)②β1β2……βs(Ⅰ)可由α1α2……αt (Ⅱ)表出→r(Ⅰ)≤r(Ⅱ)(若Ⅰ,Ⅱ等价,则r(Ⅰ)=r(Ⅱ))(若(Ⅰ)可由(Ⅱ)表出,且r(Ⅰ)=r(Ⅱ),则ⅠⅡ等价)2、相关性→线性表出①如果β1β2……βs线性⽆关,β1β2……βs,γ线性相关→γ可由β1β2……βs线性表出,且表⽰法唯⼀②若β1β2……βs⽆关,可由α1α2……αt表出→s≤t五、向量组等价与矩阵等价向量组等价:互相线性表述矩阵等价:A矩阵经过初等变换可变为B,称AB等价r(A)=r(B)第四章线性⽅程组⼀、计算Ax=b和Ax=0的⽅法⼆、重要结论①若Ax=b有唯⼀解,那么Ax=0只有零解②若Ax=0只有零解,那么Ax=b不⼀定只有唯⼀解③若Ax=0只有零解,那么Ax=b没有⽆穷解④若Ax=0与Bx=0同解,则A与B的⾏向量组等价,且r(A)=r(B)问题:第五章特征值特征向量难点:相似对⾓化与正交化的意义⼀、重要结论①上三⾓矩阵、下三⾓矩阵、对⾓矩阵特征值为主对⾓线元素②使⽤|λE-A|=0、Ax=λx、公式与矩阵特征来计算特征值、特征向量③特殊特征值、特征向量公式⼆、反求矩阵A特征向量α1α2α3,对应特征值λ1λ2λ3→ A(α1 ,α2,α3)=(λ1α1, λ2α2, λ3α3)→求A=(λ1α1, λ2α2, λ3α3)(α1,α2,α3)—1三、求A的n次1、若A ~ Λ2、若Aα=λα,则A nα=λnα四、A、B相似的性质( A~B )①|A|=|B|②r(A)=r(B)③特征值相同,即|λE-A|=|λE-B|④主对⾓线元素之和相等五、相似对⾓化1、相似对⾓化特征①A的不同特征值的特征向量⽆关②A有n个不同特征值,则A可相似对⾓化③若λ是A的k重特征值,则λ⾄多有k个线性⽆关的特征向量2、相似对⾓化判断→不是实对称矩阵。

2022年中国科学技术大学软件学院电子信息(软件工程)专业考研必看成功上岸前辈复习经验分享

2022年中国科学技术大学软件学院电子信息(软件工程)专业考研必看成功上岸前辈复习经验分享

2022年中国科学技术大学电子信息专业考研备考成功经验必看分享一、考研择校与定专业眨眼间2021年的考研已经落下帷幕,作为成功上岸的幸运儿之一,回顾这一年多的考研历程,依旧历历在目,难以忘怀。

因此,写下这篇经验贴以纪念这难忘的时光,也给后来得考研人分享些个人经验,希望或许能够帮助大家少走些弯路。

先说下考研背景,本人毕业半年后辞职跨考计算机,虽然曾经辅修过计算机部分课程,但已经忘得差不多了,属于基础较为薄弱的人群。

考研的想法从我开始工作的时候还没有,但随着工作越来越不如意,深感自己不适合这一行业,因此考研这一想法冒了出来。

那么问题来了:我为什么要考研呢?除了考研没有别的办法了吗?是考本专业还是跨专业呢?目标定在哪个学校?如果这些问题没搞清楚,以后的考研复习过程中会经常怀疑自己,有半途而废的危险。

前两个问题因人而异,后两个问题倒是可以谈谈。

就我而言,本专业很好但不适合我,所以考研主要是为了转行+利用应届生身份参加校招,获得一个好的起点,因此我义无反顾得决定考计算机相关专业。

不过我提醒读者在决定前一定要想清楚是否有非报不可的理由,目前计算机方向考研热度比肩金融,竞争者高手众多,难度相当大。

计算机方向有计算机科学与技术和软件工程两个学院,一般认为计算机科学与技术硬件与软件都学习,侧重理论研究,含金量高,学费低;软件工程是只学习软件方向,建立之初就是为了培养工程类人才,侧重工程实践,含金量较低,学费还贼高,因此计算机学院招生少,难度大,软件学院招生多,难度较低,但如果没有一颗读博搞学术研究的心,两者之间的差别只在学费和难度上了。

像我辞职备考,如果没有考上再找工作千难万难,因此从心得选择软件学院,情愿多花点学费降低下难度。

如果不惧考不上的风险,还是推荐报考计算机学院吧,毕竟认可度高一些。

选定专业之后,就该确定学校了。

一般择校都会选择比本学校持平或者更高一级的学校,否则到时候找工作不太好解释。

对于我来说就是中流985往上,在计算机考研中这是极高的难度了。

李永乐线代笔记

李永乐线代笔记

·第一章节 行列式基础知识:①算逆序的方法:从左到右一个一个看,前面有比此数大的就算一个逆序,最后加起来。

②代数余子式千万别忘记(−1)i +i③行列式两行(列)对换,行列式要变号! ④克拉默法则:i i =i ii基本行列式的计算: ]①副对角行列式=(−1)i (i −1)2i 1i i 2,i −1···i i1②副对角拉普拉斯:|i i i ∗|=(−1)ii |i ||i | ③范德蒙行列式(首行为1,每列从上往下是等比数列)=∏(i i −i i )1≤i <i ≤i 即针对第二行,每个靠右的都减一次靠左的,然后乘起来。

④特征多项式(三阶):|ii −i |=i 3−(i 11+i 22+i 33)i 2+i 2i −|i | 其中i 2=|i 11i 12i 21i 22|+|i 11i 13i 31i 33|+|i 22i 23i 32i 33|⑤零多的,直接展开算。

⑥将第一行(列)的k 倍依次加至其余各行(列)。

—⑦将每一行(列)都加到第一行。

⑧逐行(列)相加。

特殊行列式的计算:①∠型行列式,从角(或边)沿第三边方向扫过去,依次把前一行(列)乘上倍数加到后一行(列)上。

②爪型行列式,↖↘头朝主对角线的,化为上(下)三角行列式; ↗↙头朝副对角线的,化为副对角线三角行列式。

③对称征子型(中间斜着三道)行列式,采用逐行相加(上一行乘倍数加到下一行上)的方式化为下三角行列式。

《④对角线为i ,其余都为i 的行列式,每行都减第一行,再每列都加到第一列。

第二章节 矩阵主要公式: ①伴随:ii ∗=i ∗i =|i |i ; i ∗=|i |i −1 ; (i ∗)−1=(i −1)∗=i|i |(i ∗)i =(i i )∗ ; (ii )∗=ii −1i ∗ ; (i ∗)∗=|i |i −2ii (i ∗)={i ,如果i (i )=i1,如果i (i )=i −10,如果i (i )<i −1】②可逆:i−1=i ∗|i |; (ii )−1=1i i −1(i i )−1=(i −1)i ; (i −1)i =(i i)−1[i i i i ]−1=[i −1i i i −1] ; [i i i i ]−1=[i i −1i −1i] ③转置:(i i)i =i ; (ii )i =ii i[i i i i ]i =[i i i i i i i i] ④行列式:#|i i|=|i | ; |i −1|=|i |−1 ; |i ∗|=|i |i −1|ii |=i i |i | ; |ii |=|i |·|i | (行列式没有加减运算) ⑤加与乘(i +i )i =i i +i i ; (ii )i =i i i i(ii )−1=i −1i −1; (iii )−1=i −1i −1i −1; (ii )∗=i ∗i ∗(求逆和伴随没有加法运算)[i i i i ]i =[i ii i i i] (副对角线分块矩阵先平方,化为主对角线,再套公式) … ⑥秩i (i )=i (i i ) ; i (i i i )=i (i )(证明过程见下):设(i )i iii =0,(ii )ii =0,若α是(ii )的解,显然也是(i )的解;若α是(i )的解,则i ii α=0→i ii ii α=0→(i α)i i α=0→|i α|2=0→i α=0,则α也是(ii )的解,故(i )、(ii )同解。

李永乐线性代数冲刺笔记(打印版)

李永乐线性代数冲刺笔记(打印版)

1
(III)由 A 2 =β α1 -2α2 +α3-α4=β, 1


1
那么 B=[α3,α2,α1,β+α4]=[α3,α2,α1,α1-2α2+α3-α4] r(B)=4.
- 2 - / 11
从而 n-r(B)=2.源自5因为[α3,α2,α1,α1 -2α2+α3-α4] 3 =α1-3α2+5α3 1
β=α+l1η1+l2η2+…+lt ηt
β=(1-l1 -l2 -…-lt)α+l1η1+l2η2+…+lt ηt
- 1 - / 10
即 β 可由 α,α+η1,α+η2,…,α+ηt 表出.
【评注】 本题考查向量小组的线性相关的证明和线性表出的证明.考查了方程组基础解系的
概念:
设有向量小组 η1,η2,…,ηt 满足: (1) Aηi = 0(i =1,…,t),即 ηi 是 Ax = 0 的解. (2) Ax = 0 的任意一个解都可以由 η1,η2,…,ηt 表出. (3) η1,η2,…,ηt 线性无关. 那么称 η1,η2,…,ηt 为 Ax = 0 的基础解系. 也就是说若 η1,η2,…,ηt 是 Ax = 0 的基础解系,那么 η1,η2,…,ηt 必满足上
设 k0α+k1 (α+η1)+k2(α+η2)+…+ kT(α+ηt)=0
(1)
即 (k0+k1+k2+…+kT)α+k1η1+k2η2+…+kT ηt=0
(2)
由 Aα=b, Aηi=0(i=1,…,t),用 A 左乘(2),有
(k0+k1+k2+…+kt)Aα+k1Aη1+k2Aη2+…+ktAηt=0
即 (k0 +k1+k2 +…+kt)b=0
又 b≠0,有 k0+k1+k2+…+kT=0

李永乐冲刺讲义

李永乐冲刺讲义

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2015 考研数学冲刺班线性代数辅导讲义——李永乐
17.设 3 阶矩阵 A 有 3 个不同的特征值 1 , 2 , 3 ,对应的特征向量分别是 α1 , α2 , α3 ,记 β α1 α2 α3 . (I)证明: β 不是矩阵 A 的特征向量. (II)若 Aβ A3 β ,求 A 的特征值并求行列式 A 2 E 的值.
(I)求矩阵 A 的特征值,特征向量. (II)求二次型 x Ax 的表达式. (III)用正交变换把二次型 x T Ax 化为标准形并写出所用坐标变换.
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2015 考研数学冲刺班线性代数辅导讲义——李永乐
21.已知 A 和 B 均是 n 阶正定矩阵,证明 AB 是正定矩阵的充分必要条件是 AB BA .
个极大线性无关组,并把其余向量用该极大线性无关组线性表出.
14. 已知 A 是 m n 矩阵,秩 r A n , α1 , α2 , , αs 是 n 维列向量. 证明: α1 , α2 , , αs 线性无关的充分必要条件是 Aα1 , Aα2 , , Aαs 线性无关.
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Ax b 解的结构: α k1η1 k 2 η2 kn r ηn r .
4.如何求特征值、特征向量. (1)定义法 Aα α, α 0 (2) E A 0 (或 A E 0 ) , i E A x 0 (3)若 P 1 AP B . 由 Aα α B P 1α P 1α ;由 Bα α A Pα Pα . 5. A ~ Λ A 有 n 个线性无关的特征向量 k 重特征值必有 k 个线性无关的特征向量. 6.实对称矩阵有哪些定理,如何做题? 7.如何用正交变换化二次型为标准形?

李永乐线代笔记

李永乐线代笔记

第一章节 行列式基础知识:①算逆序的方法:从左到右一个一个看,前面有比此数大的就算一个逆序,最后加起来。

②代数余子式千万别忘记(−1)i+j③行列式两行(列)对换,行列式要变号!④克拉默法则:x n =D n D基本行列式的计算:①副对角行列式=(−1)n(n−1)2a 1n a 2,n−1···a n1②副对角拉普拉斯:|O A B ∗|=(−1)nm |A||B| ③范德蒙行列式(首行为1,每列从上往下是等比数列)=∏(x i −x j )1≤j<i≤n 即针对第二行,每个靠右的都减一次靠左的,然后乘起来。

④特征多项式(三阶):|λE −A |=λ3−(a 11+a 22+a 33)λ2+s 2λ−|A|其中s 2=|a 11a 12a 21a 22|+|a 11a 13a 31a 33|+|a 22a 23a 32a 33| ⑤零多的,直接展开算。

⑥将第一行(列)的k 倍依次加至其余各行(列)。

⑦将每一行(列)都加到第一行。

⑧逐行(列)相加。

特殊行列式的计算:①∠型行列式,从角(或边)沿第三边方向扫过去,依次把前一行(列)乘上倍数加到后一行(列)上。

②爪型行列式,↖↘头朝主对角线的,化为上(下)三角行列式;↗↙头朝副对角线的,化为副对角线三角行列式。

③对称征子型(中间斜着三道)行列式,采用逐行相加(上一行乘倍数加到下一行上)的方式化为下三角行列式。

④对角线为a ,其余都为b 的行列式,每行都减第一行,再每列都加到第一列。

第二章节 矩阵主要公式:①伴随:AA ∗=A ∗A =|A |E ; A ∗=|A|A −1 ; (A ∗)−1=(A −1)∗=A |A|(A ∗)T =(A T )∗ ; (kA)∗=k n−1A ∗ ; (A ∗)∗=|A|n−2Ar (A ∗)={n ,如果r (A )=n1,如果r (A )=n −10,如果r (A )<n −1②可逆:A−1=A∗|A|;(kA)−1=1kA−1(A n)−1=(A−1)n;(A−1)T=(A T)−1[B O O C ]−1=[B−1OO C−1];[O BC O]−1=[O C−1B−1O]③转置:(A T)T=A;(kA)T=kA T[A B C D ]T=[A T C TB T D T]④行列式:|A T|=|A|;|A−1|=|A|−1;|A∗|=|A|n−1|kA|=k n|A|;|AB|=|A|·|B|(行列式没有加减运算)⑤加与乘(A+B)T=A T+B T;(AB)T=B T A T(AB)−1=B−1A−1;(ABC)−1=C−1B−1A−1;(AB)∗=B∗A∗(求逆和伴随没有加法运算)[B O O C ]n=[Bn OO C n](副对角线分块矩阵先平方,化为主对角线,再套公式)⑥秩r(A)=r(A T);r(A T A)=r(A)(证明过程见下):设(I)A T Ax=0,(II)Ax=0,若α是(II)的解,显然也是(I)的解;若α是(I)的解,则A T Aα=0→αT A T Aα=0→(Aα)T Aα=0→|Aα|2=0→Aα=0,则α也是(II)的解,故(I)、(II)同解。

中国考研辅导班的名师漫谈

中国考研辅导班的名师漫谈
11、李懋和:在长春有点口碑,其他地方去了也白去,会砸牌子。
12、王海燕:网上评价挺好,但不知此女是谁。
13、何迎辉:足迹踏遍全国,水分大于实效。
14、陈兰祥:概率类的图书大部分是他写的,内容大同小异。上课应该还可以。
15、蔡志华:多年来听陈文灯,学陈文灯,现在的水平也该和陈差不多了吧出版了一本好书“基础1500”。
20、严守权:文科数学名气最大,上课效果不错。
18、朱开云:毕竟是命题组成员,能从命题的角度讲解内容。不过你得有所准备,如果你不怕爷爷般的话语,坚持听下去,可以得到高分。
考研数学
1、陈文灯:高数、线代、概率全能。能工巧匠级别的,不够大师。名气远远大于水平。听他的课和听别人的课并无实质区别,只有复习指南还撮合,其它书很垃圾。
2、龚冬宝:科研、讲课都行,但身体欠佳,带出来的助手离他老人家相差太远。
9、张锦峰:讲课幽默风趣,但对考研试题不熟。听他的课能提高水平,但不一定能对付考试。
10、刘儒:任汝芬团队最差的一个。被指望跟着他提高水平,但对付考研还马马乎乎。
11、王明生:节奏感强,有激情,有高度。
12、陈先奎;上课有点水平,仅限于邓论,其他千万别信他能押题。
5、岳华亭:写书好于讲课。但听他的课考试基本够用。
6、汪云生:讲课如行云流水,但听久了你会怀疑他有没有抓住重点。
7、王琐明:讲课高效实用,但有方言。听他的课如果有份讲义,将没有遗憾。
8、张俊芳:中学式互动教学,能煽情,功底太浅。听他的课感觉掌握了,一上考场即发现不灵,更别指望她提高哲学水平了。
中国考研辅导班的名师漫谈
考研英语
1、朱泰祺:对考研研究颇深,尤其擅长词汇、语法、写作。基础较差的听他的课,保证没错。

李永乐教你怎么学线代

李永乐教你怎么学线代

主持人:第三个阶段呢?
李永乐老师:第三个阶段,因为你有了这本复习资料已经全面复习了,第三个阶段应该是巩固提高了,我想应该做三件事情。
李永乐老师:第一件事情做一些往年的真题,第二件事情是做一些模拟题,第三件事情通过做真题做模拟题肯定有做不动的地方,有卡壳的地方,再看复习资料,这个复习资料看一遍绝对不够,复习资料可能要看几遍,所以通过做真题,做模拟题回过头再看复习资料。后一个阶段我觉得要反复滚动,第三个阶段最好九月份就开始,九月份到十二月在这个阶段开始。
李永乐老师:我想是这样,因为 考研 是一个选拔考试,选拔考试比大家本科学习的时候难度大一些,比本科考试的时候要难一些,数学现在考得不好,像本年A类地区数一数二调档线是66分,数三数四是八十分,如果要折合成百分制,数一数二可能就非常于44分,偏低了。所以我想可能同学们复习当中是有不少误区吧。现在竞争又比较激烈,所以我想考研数学可能是一个很关键的科,尤其数学是150分,比重大,你政治英语好的和差的拉不开分,数学是可以把分拉开的,数学真要好好准备一下。
李永乐老师:我想 考研 的复习资料,每个同学一定要读一本,只看课本肯定不行,作为我跟李正元老师,我们几个老师合作写的这本复习全书,我们是严格参考着纲的,另外注意到每年命题的一些新的动向,所以我们年年都针对这个不断修改和完善的,我想我们这本书也许就是这么一个情况。作为660题是不是一定要买,我觉得这倒不是一定要买的,660题,我想主要是我们考虑到同学们现在概念不好,数学概念不清晰,所以在阅卷过程当中选择题的错误率比较高,所以编了这么一本书,这本书《660题》有360个我们编的都是概念性的选择题,这样对同学澄清一些数学概念肯定有好处,还有300个填空,我想这本书如果同学要做做的话对大家应该是有帮助的,我想是这么一个情况。另外也是全书的一个补充,全书的练习题可能也不够。

考研资料评价

考研资料评价

政治:1、任汝芬(1—4)任一不是必要的,任一和红宝书买其中一本就可以了任二或陈先奎2000或高教1600应该任选一本(不要买多了,一本书做精了)任三和任四不应该少,很经典2、肖秀荣的最后几套卷子,可能时间不够用,但是最起码应该做选择题,大题看一下。

3、海天的28题。

我的大题基本上就是靠这本书了,红色的,不是很厚,背起来没那么大压力。

4、陈先奎2000题有说这个好的,我也买了,不过没做多少,太厚了,我觉得一般般,不是太好,不适合做。

5、徐之明的《最后二十天突破》,我买了,没有看,不过有同学背过,评价很高,有不少压中的题。

但是徐之明其他书给我的印象很差,不怎么样,尤其是梯度训练。

徐之明的讲义很好,适合打基础,而且把知识点梳理的不错,徐之明的博客上可以免费下到的。

6、领航的政治资料很好,基础阶段很适合,吃透了可以打的很牢固。

张俊芳、隋原、徐之明等。

英语:1.、新东方红宝书单词很不错的一本书,天天背,一直到考研前的一天。

还有MP3听力。

2、张剑的黄皮书真题解析五星级的推荐书,太经典了,畅销很多年。

我仔细看了两遍,受益很多。

3、星火的巅峰阅读100篇(王轶群) 炒的很火的一本书,我彻彻底底的做了,感觉不怎么样,和做真题的感觉差远了,不怎么样。

4、张剑的新编考研英语阅读理解150篇,五星级的推荐书,我在十月份开始彻彻底底的做了基础篇。

这本书解析的非常好,应该做。

5、新东方的李玉枝编的长难句分析没有这本书,英语复习不完整,我周围的同学基本上都有这本书,可惜大家到后来都不再看了,我一直坚持看到十二月底,不过也没看完。

学了不少从句,翻译从此不是那么可怕了,顺便的又学了不少单词。

6、新东方的考研英语词组必备金莉编的可以和长难句称兄道弟,不过这本书不怎么适合我这样的低水平英语复习者,英语拔高必备。

买了,背了不到一个月就收藏了,考上了再背,7、考研英语最后预测五套题曾鸣张剑编最后十几天我就是靠这个熬过英语的,很不错。

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线代冲刺笔记【例题1】B =⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡5030021a ,A 2-2AB = E ,r(AB -2BA +3A ) =( ) (A )1 (B )2 (C )3 (D )与a 有关 【解】 ∵ A (A -2B ) = E ∴ A 可逆,且A -1 = A -2B⇒ A (A -2B ) = (A -2B ) A (A A -1= A -1 A ) ⇒ AB = BA那么,AB -2BA +3A = 3A -AB = A (3E -B ) 又,A 可逆,知r(AB -2BA +3A ) = r(A (3E -B )) = r(3E -B )∀a 有|3E -B |=0,又3E -B 有二阶子式不得零,从而r(3E -B ) = 2.【例题2】A m ×n ,ε1,ε2,…,εt 是Ax = 0的基础解系,α是Ax = b 的一个解.(I)证明α,α+ε1,α+ε2,…,α+εt 线性无关.(II)证明Ax = b 的任意一个解都可以由α,α+ε1,α+ε2,…,α+εt 线性表出.【分析】ε1,ε2,…,εt 是Ax =0的基础解系,那么ε1,ε2,…,εt 必定线性无关,从而证明α,α+ε1,α+ε2,…,α+εt 线性无关可以用定义法。

【证】(I)(用定义,重组,同乘)设 k 0α+k 1 (α+ε1)+k 2(α+ε2)+…+ k T (α+εt )=0 (1) 即 (k 0+k 1+k 2+…+k T )α+k 1ε1+k 2ε2+…+k T εt =0(2)由A α=b , A εi =0(i =1,…,t ),用A 左乘(2),有(k 0+k 1+k 2+…+k t )A α+k 1A ε1+k 2A ε2+…+k t A εt =0即 (k 0 +k 1+k 2 +…+k t )b =0 又b ≠0,有k 0+k 1+k 2+…+k T =0 (3)带入(2)有 k 1ε1+k 2ε2+…+k t εt =0,而ε1,ε2,…,εt 是Ax =0的基础解系,那么ε1,ε2,…,εt 必定线性无关,从而k 1 =k 2 =…=k t =0,带入(3)有k 0=0.所以 k 0=k 1=k 2=…=k t =0⇒α,α+ε1,α+ε2,…,α+εt 线性无关.(或用秩)∵ε1,ε2,…,εt 线性无关,α是Ax =b 的解⇒α不能由ε1,ε2,…,εt 线性表出.⇒x 1ε1+x 2ε2+…+x t εt =α无解⇒r(ε1,ε2,…,εt )≠r(ε1,ε2,…,εt ,α)∵r(ε1,ε2,…,εt ) =t ⇒r(ε1,ε2,…,εT ,α)=t +1⇒r(α,α+ε1,α+ε2,…,α+εt )=t +1⇒α,α+ε1,α+ε2,…,α+εt 线性无关.(II)设β是Ax =b 的任意一个解,则β-α是Ax =0的解. 从而 β-α=l 1ε1+l 2ε2+…+l t εt.⇒β=α+l 1ε1+l 2ε2+…+l t εt⇒β=(1-l 1 -l 2 -…-l t )α+l 1ε1+l 2ε2+…+l t εt即β可由α,α+ε1,α+ε2,…,α+εt 表出.【评注】本题考查矩阵逆的概念以及矩阵的乘法.设矩阵A -n 阶,B -n 阶,若AB = BA =E ,则称矩阵A 可逆,且B 为A 的逆矩阵.由此有A A -1= A -1 A .【例题3】A m ×n ,r(A )=n ,α1,α2,…,αs 是n 维列向量.证明:α1,α2,…,αs 线性无关的充分必要条件是A α1,A α2,…,A αs 线性无关.【证】必要性(用定义)设k 1A α1+k 2A α2+…+k s A αs =0,即A (k 1α1+k 2α2+… +k s αs )=0. 由A m ×n ,r(A )=n ⇒Ax =0只有零解.故k 1α1+k 2α2+…+k s αs =0,又α1,α2,…,αs 线性无关⇒k 0=k 1=k 2=…=k s =0. 从而A α1,A α2,…,A αs 线性无关. 充分性(用秩)因为A α1,A α2,…,A αs =A (α1,α2,…,αs ),所以r(A α1,A α2,…,A αs )=r(A (α1,α2,…,αs ))≤r(α1,α2,…,αs )由A α1,A α2,…,A αs 线性无关知r(A α1,A α2,…,A αs )=s.而r(α1,α2,…,αs )≤s ,从而r(α1,α2,…,αs )=s ⇒α1,α2,…,αs 线性无关.【例题4】设A =[α1,α2,α3,α4],Ax =β的通解是[1,-2,1,-1] T+k[1,3,2,0]T,B =[α3,α2,α1,β+α4],γ=α1-3α2+5α3,(I) α1能否由α2,α3线性表出? (II) α4能否由α1,α2,α3线性表出? (III) Bx =γ求的通解.【分析】由非齐次方程组解的结构知道对应的齐次方程组的解的结构.并且由于系数矩阵没有明确给出,所以要从解的结构抽象地求解方程组.用观察法得到基础解系,注意基础解系是线性无关的. 【证】(I) Ax =β解的结构知r(A )=3.由A ⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡0231=0 ⇒α1+3α2+2α3=0⇒α1能由α2,α3线性表出.(II) 设x 1α1+x 2α2+x 3α3=α4由(I)知r(α1,α2,α3)<3,而r(α1,α2,α3,α4)=4,知方程组无解,故α4不能由α1,α2,α3线性表出.(III)由A ⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡--1121=β⇒α 1 -2α 2 +α3-α4=β, 那么B =[α3,α2,α1,β+α4]=[α3,α2,α1,α1-2α2+α3-α4]⇒ r(B )=4. 从而n -r(B )=2.【评注】本题考查向量小组的线性相关的证明和线性表出的证明.考查了方程组基础解系的概念:设有向量小组η1,η2,…,ηt 满足: (1) A ηi = 0(i =1,…,t ),即ηi 是Ax = 0的解. (2) Ax = 0的任意一个解都可以由η1,η2,…,ηt 表出. (3) η1,η2,…,ηt 线性无关.那么称η1,η2,…,ηt 为Ax = 0的基础解系.也就是说若η1,η2,…,ηt 是Ax = 0的基础解系,那么η1,η2,…,ηt 必满足上述3条。

因为[α3,α2,α1,α 1 -2α2+α3-α4]⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡-0135=α1-3α2+5α3所以[5,-3,1,0] T 是Bx =γ的一个解.由(I)知α1+3α2+2α3=0,从而[α3,α2,α1,α1-2α 2 +α3-α4]⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡0132=0,用观察法,取另一个向量使得它与[2,3,1,0] T线性无关,即[α3,α2,α1,α1-2α2+α3-α4]⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡---1121=0,所以Bx =γ的通解是 [5,-3,1,0] T +k 1[2,3,1,0] T +k 2[-1,-2,1,-1] T ,其中k 1,k 2为任意常数.【例题5】A = [α1,α2,α3],α1≠0满足AB =0.其中B =⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡k 63642321,求α1,α2,α3的一个极大线性无关组,并用它表出其他向量.【分析】从AB =0要得想到两方面的信息:(I) r(A )+r(B )≤n (II) B 的列向量均是Ax =0的解. 【解】由AB =0⇒r(A )+r(B )≤3. 因为A ≠0,B ≠0知1≤r(A )≤2,1≤r(A )≤2当k ≠9时,r(B )=2,从而r(A )=1,此时极大无关组为α1.由AB =0得⎪⎩⎪⎨⎧⇒=++=++=++0640642032321321321αααααααααk (k -9)α3=0 又k ≠9,故α3=0,α3=0α1.当k =9时,r(B )=1,从而r(A )=1或2. 若r(A )=1,则极大无关组为α1,由α1+2α2+3α3-α4=0()1312t 2131αααα+-==⇒,t若r(A )=2,则极大无关组为α1,α2(α1,α2必定线性无关,否则r(A )=1)2133131ααα--=⇒【评注】本题考查了方程组解的结构以及在方程组矩阵未具体给出的时候如何求解方程组的通解.根据题目信息求出系数矩阵的秩后,会用方程组解的理论拼出解得基本形式,要会用观察法得到特解,和线性无关的解向量.例如本题在选取齐次方程组基础解系时,先由已知条件得到一个解向量[2,3,1,0] T ,然后只要另一个解向量的形式为[□,□,1,-1] T ,那么这两个向量必定线性无关,从而可以作为基础解系.【例题6】设A =⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡--a a41210321,r(A )=2,则A * x =0的通解是______. 【分析】若A 为n 阶方阵,则⎪⎩⎪⎨⎧--===1101*n A r n A r n A r n A r )<()()(,,,)(,从而由r(A )=2知r(A *)=1,又|A |=0,得A * A =A A *=|A |E =0⇒ A 的列向量是A * x =0解.由解的结构知应填k 1[□,□,□] T +k 2[□,□,□] T 的形式. 【解】而由r(A )=2知r(A *)=1,所以通解由n -r(B )=3-1=2个解向量构成. 又|A |=0,得A * A =A A *=|A |E =0⇒A 的列向量是A * x =0解. 即 [1,0,-1] T ,[2,1,a] T ,[3,2,4-a] T .又[2,1,a] T +[3,2,4-a] T =[5,4,3] T ,显然[1,0,-1] T 与[5,4,3] T 线性无关,故k 1[1,0,-1] T +k 2[5,4,3] T 是A * x =0的通解,其中k 1,k 2为任意常数.【例题7】设α1,α2,α3是Ax =b 的解,r(A )=3,若α1+α2=[1,2,3,4] T,α2+2α3=[2,3,4,5] T,则Ax =b 的通解是______. 【解】由r(A )=3知Ax =0的通解由n -r(B )=4-3=1个解向量构成.从而 3(α1+α2)-2(α2+2α3)是Ax =0的解,即[-1,0, 1,2] T(α2+2α3)-(α1+α2)是Ax =b 的解,即[1,1, 1,1] T从而,[1,1,1,1] T +k[-1,0, 1,2] T 是Ax =b 的通解,其中k 为任意常数.【例题8】设A =⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡---31311111a 只有2个线性无关的特征向量.求A 的特征值与特征向量.【解】3阶矩阵只有2个线性无关的特征向量,则特征值必有重根.|λE -A |=31311111------λλλa =311111-----λλλλa =λ(λ-a)(λ-4)=0.(1)若a =0,则λ1=λ2=0. 对[0E -A ] x =0,有⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-→⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-----00010101313101111,从而α1=[1,0,1] T ,k 1α1,其中k 1为任意常数. 对[4E -A ] x =0,有⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡--→⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡---004110141113141113,从而α2=[-5,4,-11] T ,k 2α2,其中k 2为任意常数. (2)若a =4,则λ1=λ2=4. 对[0E -A ] x =0,有⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-→⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-----00010101313101111,从而α3=[1,0,1] T ,k 3α3,其中k 3为任意常数. 对[4E -A ] x =0,有⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡--→⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡---004110141113141113,从而α4=[1,4,1] T ,k 4α4,其中k 4为任意常数. 【例题9】设A 是3阶矩阵,且αT β=21,A =αβT +βαT .(I)证明 0是A 的特征值.(II)证明α+β,α-β是A 的特征向量. (III)求二次型x T Ax 的正负惯性指数. 【证】(I)∵ αT β=βT α=21.∴ βαT,βαT是秩为1的矩阵.从而r(A )=r(αβT +βαT )≤r(αβT )+r(βαT )=2<3.即|A |=0⇒0是A 的特征值. (II) A (α+β)=(αβT +βαT )(α+β)=αβT α+βαT α+αβT β+βαT β =21α+β+α+21β=23(α+β),又(α+β)≠0,否则α+β=0⇒α=-β⇒αT β=βTα=-1≠21(α,β是3维单位列向量).从而α+β是A 的属于特征值23的特征向量.同样有A (α-β)=-21(α-β),且(α-β)≠0,从而α-β是A 的属于特征值-21的特征向量.(III)由(I)、 (II)知A 的特征值是:0,23,-21,又A T =A (否则A 不是二次型的矩阵)⇒p =1,q =1【例题10】设A 是3阶矩阵,α1,α2,α3是3维线性无关的列向量,α1是Ax =0的解,A α2=α1+2α2,A α3=α1-3α2+2α3.(I)求A 的特征值,特征向量. (II)判断A 是否和Λ相似?【分析】由A α2=α1+2α2,A α3=α1-3α2+2α3,α1是Ax =0的解,得到A [α1,α2,α3] [0,α1+2α2,α1-3α2+2α3]=[α1,α2,α3]⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-20320110.记B =⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-20320110,若[α1,α2,α3]可逆,则必有A =[α1,α2,α3]B [α1,α2,α3]-1,现在问题是[α1,α2,α3]可不可逆呢?题目中又给出了α1,α2,α3线性无关,故三阶矩阵[α1,α2,α3]必可逆,所以A和B 相似.所以求A 的特征值和特征向量就转为求B 的特征值与特征向量.记A 的特征向量为δ,则B 的特征向量为P -1δ ,所以知道了P -1δ,就可以求出δ.而问A 是否和Λ相似,由于已经求出了A 的特征值,特征向量,则可以从相似对角化的充分必要条件给予推断.也可以根据相似的传递性,由于上一步中已经得到了A 和B 相似,故若有B 和Λ相似,则有A 是否和Λ相似.【解】(I) A [α1,α2,α3]=[0,α1+2α2,α1-3α2+2α3]=[α1,α2,α3]⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-20320110.因为α1,α2,α3线性无关,故[α1,α2,α3]可逆,从而[α1,α2,α3]-1A [α1,α2,α3]=B =⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-20320110,即A 和B 相似.由B 的特征值为0,2,2(B 为上三角矩阵,或者用定义,由|λE -B |=λ(λ-2)2=0⇒λ=0,2,2.)知A 的特征值为0,2,2.由已知,k 1α1是A 的属于特征值0的特征向量,其中k 1为不等于零的任意常数.对于B 的属于特征值2的特征向量,有δ1=[1,2,0]T=[α1,α2,α3]⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡021=[α1+2α2],⇒k 2[α1+2α2]是A 的属于特征值2的特征向量,其中k 2为不等于零的任意常数.(II) 由(I)知A 只有2个线性无关的特征向量,故A 不和Λ相似.【评注】这是特征值与特征向量的另一种考法,由A α2=α1+2α2,A α3=α1-3α2+2α3要想到相似的信息.这里缺少A α1,如果有A α1的话,就可以构成分块矩阵的乘法,从而可以得到相似的信息,而这里题目中又给出了α1是Ax =0的解,所以可以做分块矩阵的乘法,有A [α1,α2,α3] [0,α1+2α2,α1-3α2+2α3]=[α1,α2,α3]⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-20320110.记B =⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-20320110,若[α1,α2,α3]可逆,则必有A =[α1,α2,α3]B [α1,α2,α3]-1,现在问题是[α1,α2,α3]可不可逆呢?题目中又给出了α1,α2,α3线性无关,故三阶矩阵[α1,α2,α3]必可逆,所以A 和B 相似.所以求A 的特征值和特征向量就转为求B 的特征值与特征向量.记A 的特征向量为ζ,则B 的特征向量为P -1ζ ,所以知道了P -1ζ,就可以求出ζ.【例题11】设A 2+2A =0,r(A )=r. (I)证明 A 和Λ相似. (II)求|A +3E |.【分析】由λ2+2λ=0⇒λ=0,-2.即A 的特征值是,但是各有几个是不知道的,还需要具体分析. 【证】(I)(用秩)r(A )=r ⇒A =[α1,α2,…,αn ]中有r 个向量线性无关. 由A 2=-2A ⇒A [α1,α2,…,αn ]=-2[α1,α2,…,αn ]⇒α1,α2,…,αn 是A 的属于特征值-2的特征向量⇒-2有r 个线性无关的特征向量. 由r(A )=r 知β1,β2,…,βn -r 是Ax =0的基础解系⇒A βi =0(i =1,2,…n -r )⇒特征值0有n -r 个线性无关的特征向量.故A 和Λ相似. Λ=⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡⋯-⋯--00222 (II)由(I)知|A +3E |=3 n -r .【例题12】已知A 是3阶矩阵,各行元素之和为2,且AB =0,其中B =⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡---521311210,若β=[2,3,4]T ,求A n β.【解】因为A 各行元素之和为2,所以A ⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡111=2⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡111⇒2是A 的特征值,⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡111是对应的特征向量,记α1=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡111. 由AB =0,有A ⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-110=0⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-111,A ⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-211=0⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-211,记α2=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-110,α3=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-211.即A 的特征值是2,0,0,且0有2个线性无关的特征向量. 5,x 2=-5,x 3=-3, β=5α1-5α2 -3α3A β=5A α1-5A α2 -3A α3=10α1⇒A n β=An -1A =10 An -1α1=10λ1n -1α1=5·2nα1=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡⋅⋅⋅n n n 252525. 【评注】若矩阵A 满足f (A ),f (A )为A 的多项式,那么A 的特征值由f (λ)给出,但是各有几个是不知道的.还需要其他信息加以判断.r 个n -r 个处理β,4个3维向量必相关.【例题13】已知A =⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡00000321,B =⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡--0011422a 相似, 求可逆矩阵P 使P-1AP =B .【解】因为A 和B 相似,所以r(A )=r(B )⇒a =2.又|λE -A |=λλλ321---=λ2(λ-1)=0⇒λ=0,0,1.对λ=0,有[0E -A ] x =0,→⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡---00321α1=[-2,1,0]T ,α2=[-3,0,1]T . 对λ=1有[E -A ] x =0,→⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡--11320α3=[1,0,0]T . 令P 1=[α1,α2,α3],有P -11AP 1=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡10. 由|λE -B |=λλλ00211422-+---=λλλλ02142-+-=λλλ021042--=λ2(λ-1)=0⇒λ=0,0,1.对λ=0,有[0E -A ] x =0,→⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-→⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡----0000021100211422β1=[1,1,0]T ,β2=[-2,0,1]T . 对λ=1,有[E -A ] x =0,→⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡--→⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡----1020042110221421β3=[2,1,0]T . 令P 2=[β1,β2,β3],有P -12BP 2=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡100. 由P-11AP 1=P-12BP 2⇒ P 2P-11AP 1P-12=B ,记P =P 1P-12,则P =P 1 P -12=10110122101001132-⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡--=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡---10221333为所求.【例题14】已知α=[1,k ,-2]T 是二次型x TAx =ax 12+ax 22+kx 32-2 x 1x 3-2 x 2x 3矩阵A 的特征向量.用坐标变换化二次行为标准型,并写出所用的坐标变换. 【解】二次型的矩阵为A =⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡----k a a111010.设A α=λα,有⎪⎩⎪⎨⎧-=--=+=+→⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡----)()()(3212312221211110101111λλλλk k ak a k k k a ak(1)-(2)⇒2k -2=0⇒k =1,带入(3)有λ1=2,带入(1)有a =0.由|λE -A |=111110-λλλ=λ(λ-2)(λ+1)=0⇒λ=0,2,-1.对λ=0,有[0E -A ] x =0,→⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-→⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-00100111111100100α2=[1,-1,0]T . 对λ=-1有[-E -A ] x =0,→⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡--→⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡---→⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡---0011021111110211211110101α3=[1,1,1]T .因为正定矩阵不同特征值的特征向量已正交,故只需单位化,得γ1=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-21161,γ2=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-01121,γ3=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡11131. 那么,令⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡--=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡32132131062312161312161y y y x x x ,有x T Ax =y T Λy =2y 12-y 32.【例题15】已知n 阶矩阵A ,B 均正定.证明:AB 正定的充分必要条件是AB 可交换,即AB =BA .【分析】设n 阶矩阵A 为正定矩阵,隐含着潜台词:A 是对称的,所以必要性由此推得。

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