基于模糊数学的高职通识教育课程评价建模

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学生评教的模糊综合评价模型

学生评教的模糊综合评价模型

学生评教的模糊综合评价模型近年来,学生评教受到了学校和教育界的广泛关注。

学生评教不仅是学校教学管理和改进教学质量的重要手段,同时也是学校教师评估、学校教学质量控制和学生教学参与的重要手段。

随着技术和教育理论的发展,学生评教以模糊综合评价制度的形式出现,使精确度和科学性得到了进一步提高。

因此,模糊综合评价制度也开始成为学校评估系统的重要组成部分。

模糊综合评价模型是一种以多指标评价一个对象的模型,它在某一评价对象上,通过对不同指标的评价,使用模糊综合相关理论来求出最终可接受的综合得分。

它结合了统计学和模糊数学的理论,把评价指标的强弱方案及多种指标的样本评分关联起来,以模糊的形式提出对指标的评价,并以此来评价该对象的总体得分。

目前,模糊综合评价模型已被广泛应用于学生评教领域,为学校提供了一种科学、准确、可靠、可操作性强的评价方法。

模糊综合评价模型能够有效地把学生在多个维度上的学习情况以数据形式准确表达,以提高评教效果。

它也有利于学校对教学质量的把握,实现对教育管理的有效控制,做出更加精准的调节。

此外,模糊综合评价模型还可以提升学生的自我评价水平,帮助学生更加准确、客观地辨别自身学习优劣,看清自身在学习中的不足,激励学生立足自身,更好地完成学习。

同时,模糊综合评价模型也对教师课堂管理、学校教学管理、教学评估等具有重要意义。

教师应根据学生评教结果,对自身进行反思,加强教学管理,控制好课堂秩序,改进教学质量,提升学生的学习积极性;学校可以根据学生评教结果,定期进行教学检查,掌握教师课堂管理水平,控制教育质量,促进和改进教学效果,提高教师决策、管理、评价能力,促进教学研究与改革。

总之,模糊综合评价模型是一种高效科学的学生评教方式,它能够极大地提高教学质量,促进教育管理的科学化、精确化,让学生在激发自身上发挥更大的功能,促进教育的健康发展。

基于模糊数学的高职通识教育课程评价建模

基于模糊数学的高职通识教育课程评价建模

基于模糊数学的高职通识教育课程评价建模摘要:文章在给出高职通识教育课程整体评价内容和指标的基础上,运用了模糊数学理论对其进行描述,给出了一种高职通识教育课程整体评价模型和具体计算方法。

经试用证实,该方法具有一定的导向性、科学性和可操作性,是有效和可行的。

关键词:高职;通识教育;课程评价;模糊数学;综合评判一、评价内容与指标高职通识教育课程评价的目的在于调动各级领导、教学管理工作者和通识教育教师的积极性,加强通识教育教学工作的中心地位,推进通识教育课程教学改革,提高通识教育课程教学质量和课程管理水平。

下面以高职院校通识课程整体规划为评价对象,介绍高职通识教育课程评价内容和指标。

具体评价内容和指标见表1。

从表1知,评价内容分目标与理念、行政组织与管理、课程与教学、师资力量、经费保障等五个部分,其中每个部分又分了多个评价指标,同时,也看出从这些评价指标基本上不好量化。

限于篇幅,在此不对每个评价指标做详细解释,读者从字面上基本可以了解。

在实际评价操作时,专家可能给每个指标分配一个标准分值,比如:经费使用情况标准分为5分,但是,参与评价的人员给出此项5分或4.5分或4分等等,评判模糊,标准很难统一,随意性大,这正是本文运用模糊数学解决此问题的动机所在。

二、评价体系建模(一)模糊数学方法简介模糊数学是研究和处理模糊现象的数学学科。

所谓现象的模糊性是指事物间差异的中间过渡中所呈现的“亦此亦彼”性。

模糊集合是模糊数学的基础,美国控制论专家查德于1965年将普通集合论里特征函数的取值范围由{0,1}推广到闭区间[ 0,1 ] ,得到模糊集的定义:设在论域U上给定了一个映射A:U→[0,1],μ→A(μ)则称A为U上的模糊集,A(μ)为A的隶属函数。

在侧重于应用的模糊数学分析中,经常应用到聚类分析、模式识别和综合评判等方法。

本文中主要使用综合评判方法对高职教学评价进行描述、评判。

综合评判就是对受到多个因素制约的事物或对象作出一个总的评价,这是在日常生活和科研工作中经常遇到的问题,由于从多方面对事物进行评价难免带有模糊性和主观性,采用模糊数学的方法进行综合评判,将使结果尽量客观从而取得更好的实际效果。

学生评教的模糊综合评价模型

学生评教的模糊综合评价模型

学生评教的模糊综合评价模型近年来,评价思想在教育领域的应用越来越受到重视,有越来越多的人注意到评价工作的重要性,其中包括学校和其他教育相关机构,以及社会各界。

评价思想和方法能够帮助改善学习质量,并积极推动教育改革。

因此,学校应当抓住机会,使用有效的评价方法,使学生表现得更好,促进学生发展。

模糊综合评价模型是一种有效的学生评价方法。

它综合考虑各种因素,如学习水平、行为习惯、综合素质等,以便给出更为准确的学生绩效评价。

模糊综合评价模型不仅能够反映学生的绩效,而且能够为教师提供更为准确的评估结果,以便在教学实践中采取更合理的措施,促进学生在教育过程中取得更大的进步。

首先,模糊综合评价模型可以针对学生的学习特点,提供灵活的评价方案。

它可以根据学生的学习情况、学习能力和学习习惯等因素,对学生的表现进行准确的定性和定量分析,让教师更容易地发现和了解学生的优势和劣势,从而更好地指导和帮助学生。

其次,模糊综合评价模型既体现了教师的角色,又反映了学生的学习情况。

当模糊综合评价模型进行评价时,教师会根据学生的学习情况,准确地估计学生的综合素质,并能够及时地发现和改善学生出现的学习和行为问题,促进学生的成长。

此外,模糊综合评价模型可以有效地提高学校的管理水平。

学校可以根据模糊综合评价模型给出的评价结果,对课程教学进行更加有效的管理,积极改善教学质量和学习环境,有效促进学生在教育过程中取得更大的进步。

最后,模糊综合评价模型可以更好地反映学生能力、表现和动机,深入挖掘学生的潜力。

教师可以根据学生的学习表现和兴趣,结合传统的学习理论,定制有针对性的学习过程,提高学生的学习积极性,实现学习更好的效果。

综上所述,模糊综合评价模型是一种有效的学生评价方法,可以促进学生发展,更好地满足学生的需求,提高学校管理水平,深入挖掘学生的潜能。

未来,模糊综合评价模型将成为学校学生评价方面的新宠,引领教育改革与发展的新模式,造福更多的学生。

高职毕业生成绩综合评价的模糊数学模型

高职毕业生成绩综合评价的模糊数学模型

c o l l e g e s , a n d t h e n c o n s t r u c t s t h e e v l a u a t i o n m o d e 1 . T a k i n g a g r a d u a t e w h o ma j o r i n e — c o m m e r c e a s
天津 商务职 业学 院学 报
J O U R N AL OF T I A N J I N C O L L E G E O F C O MME R C E 第一卷 2 0 1 3年第 2期
高职毕业生成绩综合评价的模糊数学模型
杨 静
天 津现 代 职业 技 术 学院 。 天d s ]h i g h e r v o c a t i o n l a e d u c a t i o n ; c o m p r e h e n s i v e e v lu a a t i o n ; f u z z y m a t h e m a t i c s 职业 教 育 的 目的 , 是 为 了培 养 出 “ 懂理 论 , 能动 手, 会 创新 ” 的技能 型人才 。因此 , 针对高 职 院校 毕业 生在校 期 间基础 理论 、专业 知识 和实 践技 能成 绩综 够 合理 , 如 常用 的是将 学 生各科 成绩 的简 单相 加 , 这 种 方法难 以反 映学 生 的能力水 平 ,存在着 评价 成绩 很 好 的有 单科 成绩 不合格 ,评 价成 绩相 近 的能力可 能 有较 大差距 等情 况 。 这里 ,将 模糊 数学模 型 引入职 业 院校毕业 生成 绩 综合评 价环 节 , 旨在解 决上 述 问题 。
的逻 辑 性 和 规 范 性 。
[ 关 键 词 】高职 教 育 ; 综合 评 价 ; 模 糊数 学 [ 中 图分 类 号 】 G 7 1 8 . 5[ 文 献标 识 码 ] A[ 文章编号] 2 0 9 5 — 5 5 3 7 { 2 0 1 3 ) 0 2 - 0 0 0 5 4 - 0 3

数学建模案例分析--_模糊数学方法建模1模糊综合评判及其应用

数学建模案例分析--_模糊数学方法建模1模糊综合评判及其应用

模糊数学方法建模§1 模糊综合评判及其应用一、模糊综合评判在我们的日常生活和工作中,无论是产品质量的评级,科技成果的鉴定,还是干部、学生的评优等等,都属于评判的范畴。

如果考虑的因素只有一个,评判就很简单,只要给对象一个评价分数,按分数的高低,就可将评判的对象排出优劣的次序。

但是一个事物往往具有多种属性,评价事物必须同时考虑各种因素,这就是综合评判问题。

所谓综合评判,就是对受到多种因素制约的事物或对象,作出一个总的评价。

综合评判最简单的方法有两种方式:一种是总分法,设评判对象有m 个因素,我们对每一个因素给出一个评分i s ,计算出评判对象取得的分数总和∑==mi isS 1按S 的大小给评判对象排出名次。

例如体育比赛中五项全能的评判,就是采用这种方法。

另一种是采用加权的方法,根据不同因素的重要程度,赋以一定的权重,令i a 表示对第i 个因素的权重,并规定∑==mi ia11,于是用∑==mi ii sa S 1按S 的大小给评判对象排出名次。

以上两种方法所得结果都用一个总分值表示,在处理简单问题时容易做到,而多数情况下评判是难以用一个简单的数值表示的,这时就应该采用模糊综合评判。

由于在很多问题上,我们对事物的评价常常带有模糊性,因此,应用模糊数学的方法进行综合评判将会取得更好的实际效果。

模糊综合评判的数学模型可分为一级模型和多级模型两类,这里仅介绍一级模型。

应用一级模型进行综合评判,一般可归纳为以下几个步骤:(1)建立评判对象的因素集},,,{21n u u u U =。

因素就是对象的各种属性或性能,在不同场合,也称为参数指标或质量指标,它们综合地反映出对象的质量,人们就是根据这些因素给对象评价。

(2)建立评判集},,,{21m V V V V =。

例如对工业产品,评判集就是等级的集合。

(3)建立单因素评判。

即建立一个从U 到)(V F 的模糊映射U u V F U f i ∈∀→),(:~mim i i i i V r V r V r u f u +++=→ 2211~~)( )1,1,10(m j n i r ij ≤≤≤≤≤≤ 由~f 可诱导出模糊关系~R ,得到单因素评判矩阵⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=nm n n m m r r r r r r r r r R212222111211~ (4)确定权重。

模糊综合评价法在中职数学实验教学质量评价中的应用

模糊综合评价法在中职数学实验教学质量评价中的应用

模糊综合评价法在中职数学实验教学质量评价中的应用1. 引言1.1 研究背景中职数学实验教学一直是教育领域的重要组成部分,对学生的综合素质培养起着至关重要的作用。

随着社会的发展和教育教学理念的不断更新,传统的实验教学质量评价方法已经不能完全满足教学需求。

探索新的评价方法对于提高中职数学实验教学的质量至关重要。

为了更好地推动中职数学实验教学质量评价工作的深入开展,本文旨在通过对模糊综合评价法在中职数学实验教学质量评价中的应用进行探讨,为提高中职数学实验教学的质量提供一些新的思路和方法。

也希望可以为教育领域中其他实验教学质量评价工作提供一些借鉴和参考。

1.2 研究意义通过模糊综合评价法在中职数学实验教学质量评价中的应用研究,可以更好地了解当前中职数学实验教学的现状和存在的问题,为提升教学质量提供理论支持和实践指导。

该研究能够促进模糊综合评价法在教育领域的应用和推广,丰富了评价方法,提高了评价的科学性和客观性。

通过对模糊综合评价法在中职数学实验教学质量评价中的实际应用进行探讨和分析,可以为其他学科的教学质量评价提供参考和借鉴,拓展了该方法在教育领域的应用范围,具有一定的推广价值和实用意义。

这一研究具有理论和实践意义,可为改进教学质量,提升学生学习效果和教学效果提供有益的启示和建议。

1.3 研究目的研究目的是通过应用模糊综合评价法来评估中职数学实验教学质量,探讨其在此领域中的有效性和可行性。

具体包括利用模糊综合评价方法对实验教学的教学设计、教学过程和学生学习效果等方面进行综合评价,分析实验教学存在的问题和不足,并提出改进建议。

通过本研究,旨在促进中职数学实验教学质量的提升,推动教学改革和教育教学质量的提高。

探索模糊综合评价方法在中职数学实验教学质量评价中的应用价值,为实验教学评价提供新的思路和方法,为教育教学工作者提供更具参考价值的评价工具和方法,提高教育质量和学生学习效果。

2. 正文2.1 模糊综合评价法概述模糊综合评价法是一种综合性评价方法,其特点是可以将具有模糊性、不确定性的信息转化为具体的评价结果。

模糊数学模型(教师讲课效果的评判)

模糊数学模型(教师讲课效果的评判)
另外,也可以用u1,u2,u31,u32,u33这五个因素对教师讲课 效果做模糊综合评判,这样评判可能更精细,更全面,其结果可 能与前面不同。
模糊综合评判也可以用于市场调查。
•11•
结束
例如,某工厂生产花布,为了增加销售量,必须使花布尽量 适合广大顾客的喜好。为此,厂长可以找一些顾客做市场调查 。当然,最简单的办法是让顾客从评价集合
)=
1 2
[
1•
+ (1-
1
)]=
1 2
(0.4
+1- 0.1)
=
0.65
(
2,
)
=
1 2
(0.5
+1-
0.1)
=
0.7
,
(
3,
)
=
1 2
(0.3
+1-
0.1)
=
0.6
(
4,
)
=
1 2
(0.7
+1-
0.1)
=
0.8
,
(
5,
)
=
1 2
(0.7
+1-
0)
=
0.85
•10•
结束
由于 5比前4个集合与 的贴近度更大,所以可以取 *= 5 = (1.00, 0.00, 0.00)
= (0.33, 0.13, 0.24, 0.30)
求权重 的问题就是一个模糊综合评判的逆问题。
为求 ,首先必须搞清楚是否存在 ,使得 o=
即是否存在 ,使得
(1)
0.35 0.31
0.15 0.13
0.00 0.39
0.50 0.15
=(0.33,

数学建模模糊综合评价法

数学建模模糊综合评价法

学科评价模型(模糊综合评价法)摘要:该模型研究的是某高校学科的评价的问题,基于所给的学科统计数据作出综合分析。

基于此对未来学科的发展提供理论上的依据。

对于问题1、采用层次分析法,通过建立对比矩阵,得出影响评价值各因素的所占的权重。

然后将各因素值进行标准化。

在可共度的基础上求出所对应学科的评价值,最后确定学科的综合排名。

(将问题1中的部分结果进行阐述)(或者是先对二级评价因素运用层次分析法得出其对应的各因素的权重(只选取一组代表性的即可),然后再次运用层次分析法或者是模糊层次分析法对每一学科进行计算,得出其权重系数)。

通过利用matlab确定的各二级评价因素的比较矩阵的特征根分别为:4.2433、2、4.1407、3.0858、10.7434、7.3738、3.0246、1对于问题2、基于问题一中已经获得的对学科的评价值,为了更加明了的展现各一级因素的作用,采用求解相关性系数的显著性,找出对学科评价有显著性作用的一级评价因素。

同时鉴于从文献中已经有的获得的已经有的权重分配,对比通过模型求得的数值,来验证所建模型和求解过程是否合理。

对于问题3、主成份分析法,由于在此种情况下考虑的是科研型或者教学型的高校,因此在评价因素中势必会有很大的差别和区分。

所以在求解评价值的时候不能够等同问题1中的方法和结果,需要重新建立模型,消除或者忽略某些因素的影响和作用(将问题三的部分结果进行阐述)。

一、问题重述学科的水平、地位是评价高等学校层次的一个重要指标,而学科间水平的评价对于学科本身的发展有着极其重要的作用。

而一个显著的方面就是在录取学生方面,通常情况下一个好的专业可以录取到相对起点较高的学生,而且它还可以使得各学科能更加深入的了解到本学科的地位和不足之处,可以更好的促进该学科的发展。

学科的评价是为了恰当的学科竞争,而学科间的竞争是高等教育发展的动力,所以合理评价学科的竞争力有着极其重要的作用。

鉴于学科评价的两种方法:因素分析法和内涵解析法。

模糊数学法在学生评教中的应用_曾维丽

模糊数学法在学生评教中的应用_曾维丽
潜水医学课程内容既有人体解剖生理、潜水物理、减压理论 等基础教学内容,也有潜水疾病、外伤救治、潜水医学保障等临 床教学内容。传统教学方法具有较好的教学可控性,课堂传授信 息量大,系统性强,针对基础蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉
关键词:支架式教学;潜水医学;职业教育
中图分类号:G420
文献标识码:B
文章编号:1671-1246(2014)16-0058-02
潜水职业风险高,潜水医学在潜水员的职业教育中占有重 要地位,由于教学对象为非医学专业的学生,医学基础知识不 足,教学难度大。为提高教学质量,我们采用建构主义学习理论 的支架式教学策略,取得了较好的效果,现介绍如下。 1 教学对象与分析 1.1 教学对象
教学探讨
卫生职业教育
Vol.32 2014 No.16
模糊数学法在学生评教中的应用
曾维丽,赵永敢
(漯河医学高等专科学校,河南 漯河 462002)
关键词:模糊数学法;学生评教;综合评判
中图分类号:G424.1
文献标识码:B
文章编号:1671-1246(2014)16-0057-02
学生评教是高职高专院校教学质量考核的重要指标之一, 通过学生评教不仅可以让教师了解学生的需求,发现教学中的 优点和不足,而且可以反映学生的心声,调动学生参与教学的 积极性,同时还可以让教学管理部门及时、全面地掌握教学动 态[1-2]。然而,由于受诸多因素的影响,使得评教结果存在较大偏 差。模糊数学评价法适宜于评价因素多、结构层次多的对象系 统[3],已有学者在学生评教中应用[4]。本文运用模糊数学法对果 蔬加工技术课程的授课进行综合评价,以期为学生评教提供一 种比较客观、公正的方法。 1 模糊数学方法的建立 1.1 评价方法

基于模糊数学的高职双语课程评价建模

基于模糊数学的高职双语课程评价建模

基于模糊数学的高职双语课程评价建模作者:董展眉廖普明来源:《教师·中》2010年第05期摘要:文章在给出高职双语课程评价原则、内容和指标的基础上,运用模糊数学理论对其进行描述,给出了一种高职双语教学的整体评价模型和具体计算方法。

经试用证实,根据该方法计算出来的评价结果更接近实际。

关键词:高等职业教育;双语教学;课程评价;模糊数学自加入WTO以来,我国经济的对外开放程度不断提高,国际贸易和国际投资发展迅猛,但是,与我国外向型经济快速发展极不相称的是既懂世界经济、又懂外语和国际规则的国际型人才的匮乏。

以培养高等应用型人才为目标的高职院校,可尝试在某些专业课程中运用双语教学,即用母语(汉语)和外语(主要是英语)进行讲解和演示,使学生在掌握专业知识和技能的同时,提高英文听、说、读、写等能力,能使用两种语言进行相关知识交流,具备在不同语言环境下工作的能力,为培养“四型”(国际型、复合型、创造型、应用型)人才打下坚实的基础。

近年来,部分高职院校在一些涉外专业中开始尝试双语教学,取得了一些成效,但是,高职院校双语教学的整体效果欠佳,推广困难。

究其原因,主要是缺乏一套科学合理的双语教学评价体系。

评价机制对教学质量、人才培养、学生行为塑造等方面起着导向作用。

我们认为, 双语教学评价体系的构建既要遵从教育科学的基本规律, 又要充分考虑双语教学的特殊性,还应考虑高职院校的实际情况。

一、高职双语课程评价原则双语课程评价,即依据特定的双语教学目标,采用科学的评价技术和方法,对双语教学过程及其效果进行测定并做出价值判断的过程,而双语教学评价指标体系则是评价目标的具体化,通常采用逐层分解评价目标的方式构建一个由高层到低层、彼此独立、具体可测的树状指标体系(M·西格恩,1989)。

高职院校在构建双语教学评价指标体系时,应遵循下列原则:系统性影响双语教学质量的因素众多,涉及双语课程选择、双语课程教学目标、双语教学实施以及双语教师素质、学生素质、激励制度等多种因素,是一个系统共同作用的结果。

模糊综合评判法在构建高职教师职业素养评价指标体系中的应用

模糊综合评判法在构建高职教师职业素养评价指标体系中的应用

模糊综合评判法在构建高职教师职业素养评价指标体系中的应用作者:宋维君,陈松,仰枫帆,张艳来源:《教育教学论坛》2014年第10期摘要:传统的评价体系是通过定量分析对高等职业院校教师职业素养进行评价,这种评价机制存在着很大的主观片面性,不利于教师的可持续发展和教师队伍的建设。

为此,本文针对高等职业院校教师职业素养的复杂性及其评价指标模糊性,提出采用模糊数学的理论和技术建立教师职业素养评价模型,利用层次分析法计算模型中各项指标的权重,以实现定量与定性相结合的综合评价。

基于模糊综合评价方法的高等职业院校教师职业素养评价体系,克服了传统评价体系主观性,相信一定程度上会激发教师的积极性和创造性,从而推动和促进高职院校的可持续性发展。

关键词:模糊综合评判;高职教师;职业素养;评价指标体系中图分类号:G642.4 文献标志码:A 文章编号:1674-9324(2014)10-0280-02一、绪论面对国内外经济一体化进程的加快和建设创新型国家等重大任务,社会对高职教育培养的人才规格与质量提出了更高的要求,高职教师职业素养也被赋予了新的内涵,原有的高职院校教师职业素养已无法适应时代的需求,明确当下高职院校教师职业素养的基本组成,构建科学的评价体系已成为当务之急。

本论文综合应用了层次分析、模糊综合评判和对偶加权三种方法,在高职院校教师职业素养评价指标权重的确定过程中,既注重了专家意见,同时又采用次序两表、等距量表等方法减少了专家意见的主观偏差。

由于该模型采用层次分析法构造评价指标体系和权重,并对所确定的权重进行严密的一致性检验,避免了传统的量化计分考核的弊端,提升了对教师考核的公平、公正和科学性。

该模型适用于对高职教师职业素养的考核测评和教师绩效考核测评等,因而具有较广阔的应用前景。

二、基于模糊综合理论的高职院校教师职业素养评价(一)高职院校教师职业素养评价指标体系的构建本文采用文献检索法、层次分析法、专家访谈法和调查咨询法等,经过多次的修正,最终确立了针对高职院校教师所需素质标准的指标体系,为了便于对教师的素质进行综合评价,该指标体系是一个递阶层次结构,它有4层:第1层为目标层,教师职业素质,第2层为主因素层A,第3层为子因素层B,第4层为子因素层C。

基于数学建模的《模糊数学》课程教学体系的构建

基于数学建模的《模糊数学》课程教学体系的构建

基于数学建模的《模糊数学》课程教学体系的构建作者:阎少宏杨艳梅龚佃选王玲冯立超吴宇航来源:《学周刊》2019年第15期摘要:文章针对目前应用型人才发展的需要,结合《模糊数学》课程的特点和难点,基于数学建模竞赛的实践教学模式,给出了基于数学建模的《模糊数学》课程教学体系的构建,发现两者结合的上课方式能够有效提高学生的学习兴趣。

关键词:模糊数学;数学建模;教学体系中图分类号:G64 文献标识码:A文章编号:1673-9132(2019)15-0005-01DOI:10.16657/ki.issn1673-9132.2019.15.001模糊数学作为研究如何处理不同领域的各种模糊问题的新兴学科,对众多领域的科技以及管理人员都是相当必要的。

该学科以“模糊集合”为基础,提供了一种处理不确定性和不精确性问题的新方法,是描述人脑思维处理模糊信息的有力工具。

一般来说,多数高校在《模糊数学》课程的教学方法都注重理论的严谨性和推理的完整性,但缺乏现代信息、现代技术的应用和理论实践应用的环节。

老师们普遍反映,学生能够较为充分地理解所学模糊数学知识的基本理论、原理和方法,但在牢固掌握所学知识技能达到融会贯通、举一反三方面,以及在综合运用所学知识的能力等方面还有所欠缺。

数学建模源于1985年美国面向大学生的“数学建模竞赛”,其英文缩写为MCM。

我国也于1992年开始举办了自己的大学生数学建模竞赛,目前已经发展成为规模最大的学科竞赛活动之一。

建模竞赛的目的是激励学生学习数学的积极性,提高学生建立数学模型和运用计算机技术解决实际问题的综合能力,开拓知识面,培养创造精神及合作意识。

笔者正是在此背景下,探讨如何构建融理论学习、问题研究和实践训练于一体的《模糊数学》课程的全新教学体系。

一、《模糊数学》课程的现状模糊数学作为一门新兴学科,它已初步应用于模糊控制、模糊识别、模糊聚类分析、模糊决策、模糊评判、系统理论、信息检索等各个方面均已有具体的研究成果。

16655-数学建模-培训课件-一种新的基于模糊数算术运算的综合评价模型

16655-数学建模-培训课件-一种新的基于模糊数算术运算的综合评价模型
2. 4 梯形函数去模糊化方法 对于三角模糊数 A = ( a , b , c) , 可将其转化为梯形模
糊数 A = ( a , b , b , c) 。此时 , ( a , b , c) = ( a , b , b , c) 。于是 可得如下关系 。
A B = ( a1 , b1 , c1) ( a2 , b2 , c2) =
郑贤斌 , 陈国明
(石油大学 (华东) 机电工程学院 , 山东 东营 257061)
摘 要 : 将模糊数引入综合评价领域 ,提出了一种新的基于模糊数算术运算的综合评价模型 。介绍了三角模 糊数和梯形模糊数算术运算的法则 ,利用模糊数确定评价值和权重值进行综合评价 。以机构方案优选为例列举 了新的模糊算术运算综合评价的步骤 。计算结果表明 ,该方法评价效果显著 ,所提出的模型采用模糊数算术运算 简明快捷 ,在工程实际应用中有重要价值 。
ub-
a a
,
a
≤u
≤b
f A ( u) =
cc-
u b
,
b
≤u
≤c
(1)
0 , 其它
设三角模糊数 A 和 B 分别用( a1 , b1 , c1) 和( a2 , b2 , c2)
表示 ,同时满足如下条件 。
(1) a1 ≤ a2 , b1 ≤ b2 , c1 ≤ c2 ;
(2) c2/ c1 ≥ a2/ a1 。
义了从 U 到[0 , 1 ]的一个映射 μA :μA : U ϖ{ 0 , 1} , u ϖ A ( u) ∈[0 ,1 ] ,则称 A 为 U 上的模糊集 ,称 A ( u) 为 A 的隶属函 数 ,也可记作 μA ( u) ,它称作 u 关于 A 的隶属度 ,表示 u 属 于 A 的程度 。

基于模糊数学理论的高校学生数学学习模式综合评价及影响因素分析

基于模糊数学理论的高校学生数学学习模式综合评价及影响因素分析

基于模糊数学理论的高校学生数学学习模式综合评价及影响因素分析:基于模糊数学理论的高校学生数学学习模式综合评价及影响因素分析学会学习是当今社会发展的主题,培养学生的创新意识和创新能力,引导学生学会学习,养成自主学习的能力,一直是教育领域面临的重要课题。

数学作为人们生活中不可或缺的一部分,其教学目的就是促进学生全面、持续、和谐的发展。

数学家波利亚曾说:“学生要牢固地掌握数学,就必须用内心的创造和体验的方式来学数学”。

在教学过程中培养学生的数学学习能力,让学生具备独立地获得数学知识,系统地掌握数学知识并科学地应用数学知识去解决数学问题的能力,就是教师的重要职责。

本文旨在通过对学生数学学习模式问卷调查的数据分析,充分了解学生的数学学习情况及影响数学学习的相关变量,探索适合学生的“教”与“学”的模式。

1 研究方法1.1 研究对象本研究从天津某高等农业院校2010~2013级的学生中抽取了360个样本作为研究对象,其中男生为163人(所占百分比为45.3%),女生为197人(所占百分比为54.7%);包括理工专业学生(所占百分比为59.7%)、农林专业、经济及人文专业的学生(所占百分比为40.3%)。

1.2 研究内容本文以数学学习模式问卷调查为基础,问卷调查包括30个问题,主要涉及数学学习模式的5个方面(学习动机、学习习惯、学习态度、学习途径与方法、学习计划)。

1.3 数据的收集与分析调查共发放问卷400份,回收有效答卷360份,问卷调查的有效率为90%,调查数据采用SPSS19.0及 EXCEL进行分析。

2 结果分析与讨论2.1 学生数学学习模式的模糊综合评价①②2.1.1 建立评判因素集对学生的数学学习模式,需要从多方面进行综合评判。

本文选取学生的学习动机、学习习惯、学习态度、学习途径与方法、学习计划这5个因素构成了评价指标的体系集合,即,因素集记为 = (,,,,)。

表1 专家为评价指标的打分值2.1.2 确定因素权重集由于因素集中的各个因素在综合评价中所起的作用一般是不同的,为了反映各因素的重要程度,对各因素应分配给一个相应的权重数,由组成上的一个模糊集合。

数学建模教师评价模型 模糊模型

数学建模教师评价模型 模糊模型

数学建模-教师评价模型班级:14-2组员:(01)(03)(04)(05)教师评价模型一、 摘要学校是一个公平充满正能量的场所。

是一个较为公平客观评价人的场所,每时每刻都在对各个人进行评价。

毫不夸张地说评价教师是学校里每个人的“日常功课”,也是提高学校教学质量的重要途径。

由于教师职业劳动的特殊性,它是光荣的劳动,复杂的劳动。

不能仅仅用工作量来评价教师的劳动,同时评价教师的人员纷繁复杂,方式多种多样。

评价教师的标准往往束缚着学校的教学质量,教师教学的积极性。

所以教师评价的确定就显的很重要。

新课程强调:评价的功能应从注重甄别与选拔转向激励、反馈与调整;评价内容应从过分注重学业成绩转向注重多方面发展的潜能;评价主体应从单一转向多元。

那么如何公正、客观地评价教师的同时,有效地保护教师的教学积极性和帮助提高学校的办学水平呢?此模型的建立改变了以往同类模型的多种弊端,从学生角度更加合理地分析、评价,就是为了更公平,公正地对教师做出合理的评价,从而促进学生发展和教师提高。

本模型主要用了模糊数学模型进行建模分析。

从学生对教师的评价角度出发,通过量化,加权,得出结果。

在学生评价方面采用的数学模型如下:表明以学生为主体,体现了模型的客观性,公平、公开的原则。

9ji ij i d c a ==∑ija=ijnuija=A (U ,V )( U 为评价的主要因素,V 为评价因素分等。

C i 为学生对教师的各项评价要求所付的权重 N 为填写有效调查表的人数)模型的优点和不足和推广: 优点:(1)采用模糊数学建模,充分考虑许多因素。

评价尽量客观,真实,全面 (2)采用加权,分等。

使教师之间互相的竞争,同时也保护了教师的积极性 (3)模型以学生评价为主真正体现评价的客观性、发展性和促进性。

不足:(1)没有大量的数据来调整模型的系数,使模型更加贴进现实。

(2)对于结果有效性范围的确定不是很准确,采用人为划定。

(3)如果这次评价无效,其后的处理方法不太详细。

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综上所 述 , 以根据 评 价 内容 与 指标 将 通 识 教 育 可 课 程评价 G S 看 成一 个 五元组 , G S EJ 即 E J= { 目标 与
理念 , 行政 组织 与管理 , 课程 与教 学 , 资力 量 , 师 经费 保 障 } 为 了描述 简 单起 见 , 们用 它 们 相应 的代 码 代 替 。 我 具 体元组 , G S 即 E J= {。 , , , } ( : 文均 采 ,, , , 。 注 后 34


评价 内容 与指 标
类 分析 、 式识别 和 综 合 评 判 等方 法 。本 文 中 主要 使 模
用综 合 评 判 方 法 对 高 职 教 学 评 价 进 行 描 述 、 判 。 评 综 合评判 就是 对受 到多个 因素 制约 的事 物或对 象作 出

高职 通识 教 育 课 程 评 价 的 目的 在 于 调 动 各 级 领 导、 教学 管理 工作 者 和通识 教育 教师 的积极 性 , 强通 加 识 教 育教 学工 作 的 中心 地位 , 进通 识 教 育课 程 教 学 推 改革 , 高通 识教 育课 程教 学质量 和课 程管 理水平 。 提 下 面 以高职 院校 通 识 课 程整 体 规 划 为 评价 对 象 ,
综 合评 判对 高职通 识教 育课 程进行 综合 评价 。
1对 G S . E J中 ,,2,,4, 各 元组 进行 一 级 评价 。,,3,, 5
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( )评判 因素 集 : 1 I x= { , , } ( )评语 集 : 2
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对 于某高 职院校 通识 教育 课 程 的 , 指 标 评 价 , 可
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请 若干专 业人 员进行 单 因素评 价 。 考虑 , 因素 , 其 单 , 若
中有 7 % 的人 认 为 很 明确 , 2 % 的人 认 为 比较 明 0 有 0
则 称 A为 上 的模糊 集 ,( A )为 A的隶 属 函数 。
介 绍 高职 通识 教 育课程 评价 内容 和指标 。具 体评价 内 容 和指标 见表 1 。 从 表 1知 , 评价 内容 分 目标与 理念 、 行政 组织 与管 理 、 程 与教 学 、 课 师资力 量 、 经费保 障 等五个 部分 , 中 其 每个部 分 又分 了多 个评 价指标 , 同时 , 看 出从这些 评 也 价 指标 基 本上 不 好量 化 。 限 于篇 幅 , 此 不对 每 个 评 在 价 指标 做 详细解 释 , 读者 从 字面上 基本 可 以了解 。 在 实 际评价 操 作 时 , 家 可能 给 每 个 指标 分 配 一 专 个 标准 分值 , 比如 : 经费使 用情 况标 准分 为 5分 , 但是 , 参 与评 价 的人员 给 出此 项 5分 或 4 5分 或 4分 等等 , . 评 判模 糊 , 标准 很难 统 一 , 意 性 大 , 正是 本 文 运 用 随 这 模 糊数 学解 决此 问题 的动机所 在 。 二 、 价体 系建 模 评 ( ) 糊数 学方 法简介 一 模 模糊 数 学是 研究 和处 理模糊 现象 的数 学学科 。所 谓 现象 的模糊 性 是指 事物 问差 异的 中间过 渡 中所 呈 现 的 “ 此 亦彼 ” 。模糊 集 合是 模 糊 数学 的基 础 , 国 亦 性 美 控制 论专 家查 德 于 16 9 5年 将 普 通集 合 论 里 特征 函数 的取 值 范 围由 { , } 0 1 推广 到 闭 区间 [0 1], 到模 糊 , 得
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继 续 教 育 研 究
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20 0 8年 第 1 0期
基于模糊数学的高职通识教育课程评价 建模
全 立 新
( 南 财 经 高 等 专科 学 校 , 南 长 沙 g 0 0 ) 湖 湖 12 5 摘 要 : 章 在 给 出高 职 通 识 教 育 课 程 整 体 评 价 内 容 和指 标 的基 础 上 , 用 了 模 糊 数 学 理 论 对 其 进 行 描 述 , 文 运 给
集 的定义 :
个总 的评 价 , 这是 在 日常生 活 和 科研 工 作 中经 常 遇
到 的 问题 , 由 糊 性和 主观性 , 采用模 糊数 学 的方法进 行 综合 评判 , 将
使 结果尽 量客 观从而 取得更 好 的实 际效果 。 ( ) 二 通识 教育课 程建设 评价 建模 及综 合评 判
出 了 一 种 高 职 通 识 教 育 课 程 整 体 评 价 模 型 和具 体 计 算 方 法 。经 试 用 证 实 , 方 法 具 有 一 定 的 导 向 性 、 学 性 和 可 该 科 操 作 性 , 有 效 和可 行 的 。 是
关键 词 : 职 ; 识 教 育 ; 程 评 价 ; 糊 数 学 ; 高 通 课 模 综合 评 判
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