第07章 LR 分析

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电力系统分析 第七章(三相短路)ppt课件

电力系统分析 第七章(三相短路)ppt课件

S XX 1 *
2 * x d ''* N
B 0 .1 2 5 1 0 0 0 .8 3 1 5
S G N
X 3 * X 1 0 R 0 % U 3 I N N U S B 2 B 1 0 4 03 6 0 .4 6 1 . 0 3 0 2 0 .8 7 2
U S
k 2 %B7 .5 1 0 0 1
B 2x5
B 2
4
3
第三节 恒定电势源电路的三相短路
• 恒定电势源(又称无限大功率电源),是指端电压幅值 和频率都保持恒定的电源,其内阻抗为零。
一、三相短路的暂态过程
图1-2 简单三相电路短路
•短路前电路处于稳态:
eEmsin(t ) i Im0 sin(t )
Im0
Em
(RR)22(LL)2
②恶劣天气:雷击造成的闪络放电或避雷器动作,架 空线路由于大风或导线覆冰引起电杆倒塌等。
③人为误操作,如运行人员带负荷拉刀闸,线路或设 备检修后未拆除地线就加上电压引起短路。
④挖沟损伤电缆,鸟兽跨接在裸露的载流部分等。
三、短路的危害
(1)电流剧增:设备发热增加,若短路持续时间较长,可 能使设备过热甚至损坏;由于短路电流的电动力效应, 导体间还将产生很大的机械应力,致使导体变形甚至 损坏。
B
4
T 1 N
%
%
US US T 2 x 4 * j1 0 k 2 0
B T 3 x 6 * j1 0 k 3 0
B
S S T 2 N
T 3 N
3、输电线
2
UU S S x 3 *j x 3 3
4
B 2x 3
B 2
UUU U 2 3 4

第07章 恒定磁场磁场强度

第07章 恒定磁场磁场强度

电流
磁场
电流
磁场是一种物质, 其物质性体现在:
1)磁场对磁铁、对电流、对运动电荷均有磁作用力; 2)载流导体在磁场中移动时,磁场的作用力对它作功。
磁场是一种客观存在,是物质存在的一种形式。
恒定磁场—在空间的分布不随时间变化的磁场。 注意:无论电荷是运动还是静止,它们之间都存在着库 仑相互作用,但只有运动着的电荷才存在着磁相互作用。
B1
0
2
NI R
B2
0 NI R2
2( R 2
x2
3
)2
R
O1
O2
(1)电流方向相同:
x
B
B1
B2
0 NI
2R
[1
(R2
R3 x2)32
]
8.51105
T
(2)电流方向相反:
B
B1
B2
0 NI
2R
[1
(R2
R3 x
2
)
3 2
]
4.06
105
T
18
例7:一根无限长导线通有电流I,中部弯成圆弧形, 如图所示。求圆心o点的磁感应强度B。
整个物体的磁效应就是所有分子电流对外界磁效应 的总和。磁性物质的本质在于其分子电流的有序排列 。
总结:一切磁现象都可以归结为运动电荷(即电流)之
间的相互作用。磁场力是电荷之间的另一种力。
4
二、磁场
磁铁和运动电荷(电流)会在周围空间激发场---磁场 磁铁与磁铁,磁铁与电流,电流与电流之间都是
通过磁场相互作用的。 磁场的基本性质:对运动电荷(电流)有力的作用。
r
dB 的方向垂直于Idl和r 所形
成的平面。

阴保站附近管道电位异常原因分析及对策

阴保站附近管道电位异常原因分析及对策

1 号桩 的管地 电位 ( 2 随输 出电流变 化 ; U) () 3 对铁秦 线 与秦 京线 联 合保 护 , 量 装 船 线 测 1 号桩 的 管地 电位 ( ) 随输 出电流 的变化情 况 。 表 3为恒 电位 仪器 不 同输 出 电流情 况下 , 得 测 的各测试 桩管 地 电位 。
关键词 : 极地床 阳 阴极 保 护 电压 升
中图分类号 :G 7 .1 T 14 4
文献标识码 : A
文章 编号 :07— 1X(0 1 0 0 4 0 10 05 2 1 )6— 0 6— 4
1 秦 皇 岛输油 站管道 分布
国石油 化工 股份 有 限 公 司燕 山石 化 分公 司输 送 原
关 闭首站恒 电位 仪后 , 装船 线 1号桩 电位 为 一14 .0 V, 于正 常范 围之 内。当 首站 恒 电位 仪 恢 复 日常 处 工作 状态 而时 , 装船线 1 桩 电位竞 为 ~18V。 号 .
4 干扰原 因分 析
测量 恒 电位仪 使 用 的 长效 参 比 电极 与 已校 准 的参 比电极之 间 的误 差 , 现 误 差 仅 为 1 发 1mV, 从 而 也 排 除 了 恒 电位 仪 参 比 电极 失 效 引起 误 差 的
相应的解决措施。此外, 也对 电位过 负管段进行 断电电位测量。结果表 明 : 管道 处于正常保 护状态 , 日
常测量 中管地 电位过负是受到阳极地床 干扰所致。对于电位过 负管段 , 所测试 的管地 电位只是一 个表 象, 并不能代表 真实的 阴极保护 电位 , 不能根据此数据判断防腐蚀层可能发 生阴极剥离的可能性 。
表 3 不 同输 出电流情况下的管地 电位
T be 3 S i p t ni l n d f r n u p tc re tsta in a l ol o e t i ee t t u u r n i t ai f o u o

第07章、LR分析法

第07章、LR分析法
一种比较实用的构造方法:------由文法的产生式直 接构造识别活前缀和可归前缀的有限自动机。
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三、 LR分析器
1. LR分析器的组成 由3部分组成:总控程序、分析表、分析栈。 2. LR分析器的构造 (1) 构造识别文法活前缀的确定有限自动机 (2) 根据该自动机构造相应的分析表(ACTION表、GOTO表)
圆点不在产生式右部最左边的项目称为核,唯一的 例外是S’ → • S。因此用GO(I,X)转换函数得到的J为 转向后状态所含项目集的核。 使用闭包函数(CLOSURE)和转换函数(GO (I,X)) 构造文法G’的LR(0)的项目集规范族,步骤如下: (1) 置项目S’→ • S为初态集的核,然后对核求闭包 CLOSURE({S’→ • S})得到初态的项目集; (2) 对初态集或其它所构造的项目集应用转换函数GO (I,X)= CLOSURE(J)求出新状态J的项目集; (3) 重复(2)直到不出现新的项目集为止。
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例:文法G[S]: (1) S → aAcBe (2) A → b (3) A → Ab (4) B → d
a S2 ACTION c e b d # acc S5 r2 r3 r4 r1 S4 S6 r2 r3 r4 r1 3 r2 S8 r3 r4 r1 r2 r3 r4 r1 GOTO S A B 1
是否推导出abbcde?
每次归约句型的 前部分依次为: ab[2] aAb[3] aAcd[4] aAcBe[1]
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二、LR分析要解决的问题
• LR分析需要构造识别活前缀的有穷自动机
可以把文法的终结符和非终结符都看成有 穷自动机的输入符号,每次把一个符号进 栈看成已识别过了该符号,同时状态进行 转换,当识别到可归前缀时,相当于在栈 中形成句柄,认为达到了识别句柄的终态。

微囊藻毒素-LR对生菜非结构性碳水化合物代谢的影响

微囊藻毒素-LR对生菜非结构性碳水化合物代谢的影响

第52卷 第2期2024年2月西北农林科技大学学报(自然科学版)J o u r n a l o f N o r t h w e s t A&F U n i v e r s i t y(N a t .S c i .E d .)V o l .52N o .2F e b .2024网络出版时间:2023-08-07 16:16 D O I :10.13207/j .c n k i .jn w a f u .2024.02.015网络出版地址:h t t ps ://l i n k .c n k i .n e t /u r l i d /61.1390.S .20230807.0830.005微囊藻毒素-L R 对生菜非结构性碳水化合物代谢的影响[收稿日期] 2022-12-05[基金项目] 福建省自然科学基金项目(2020J 01256);福建省高校产学研联合创新项目(2021Y 4005);厦门理工学院研究生科技创新计划基金项目(Y K J C X 2022157) [作者简介] 马 腾(1998-),男,河南鹤壁人,在读硕士,主要从事藻毒素植物毒理研究㊂E -m a i l :1145923418@q q.c o m [通信作者] 陈国元(1980-),男,湖北襄阳人,副教授,主要从事生态毒理研究㊂E -m a i l :c h e n g y@x m u t .e d u .c n 马 腾1,袁昭瑞1,姜子涵1,陈国元1,2,李青松1,2,吴义诚1(1厦门理工学院环境科学与工程学院,福建厦门361024;2厦门市水资源利用与保护重点实验室,福建厦门361024)[摘 要] ʌ目的ɔ研究低质量浓度微囊藻毒素-L R (M C -L R )慢性暴露对生菜(L a c t u c a s a t i v a )叶片及根系非结构性碳水化合物代谢的影响,为富营养化水体在生菜灌溉中的应用提供理论指导㊂ʌ方法ɔ以散叶生菜为试验材料,采用土培试验方法,设置不同质量浓度(0(对照组),1,5,10,30μg/L )M C -L R 的水溶液灌溉生菜30d ,通过分析生菜叶片及根系中可溶性糖(葡萄糖㊁果糖和蔗糖)及淀粉含量㊁蔗糖和淀粉代谢相关酶活性的变化,探讨生菜非结构性碳水化合物代谢对M C -L R 慢性暴露的响应㊂ʌ结果ɔ10和30μg /L M C -L R 组生菜对M C -L R 的富集系数较5μg/L M C -L R 组分别显著上升10.85%和17.83%(P <0.05),而对M C -L R 的转运系数分别显著下降17.46%和13.85%(P <0.05)㊂与对照组相比,1μg /L M C -L R 组生菜净光合速率显著提高了9.17%(P <0.05),叶片中果糖含量及根系中葡萄糖含量和淀粉酶(A M S )活性分别显著增加了52.71%,19.13%和37.01%(P <0.05);5,10和30μg/L M C -L R 组生菜净光合速率提高,但差异不显著(P >0.05),叶片和根系中葡萄糖㊁果糖和蔗糖含量均显著增加(P <0.05),叶片中性转化酶(N I )活性分别显著降低了27.10%,38.01%和37.29%(P <0.05),淀粉合成酶活性分别显著增加20.92%,24.57%和30.28%(P <0.05),根系蔗糖合成酶㊁蔗糖磷酸合成酶(S P S )和AM S 活性均显著增加(P <0.05)㊂ʌ结论ɔ1μg/L M C -L R 水溶液灌溉对生菜叶片和根系中非结构性碳水化合物的分布和代谢影响较弱;而5~30μg/L M C -L R 水溶液灌溉通过促进生菜根系淀粉分解和蔗糖代谢活性,维持体内较高浓度的可溶性糖,从而提高生菜的抗逆性㊂[关键词] 微囊藻毒素;生菜;慢性暴露;可溶性糖;淀粉[中图分类号] S 645.9[文献标志码] A[文章编号] 1671-9387(2024)02-0135-10E f f e c t o f m i c r o c y s t i n -L R o n n o n -s t r u c t u r a l c a r b o h yd r a te m e t a b o l i s m i n L a c t u c a s a t i v aMA T e n g 1,Y U A N Z h a o r u i 1,J I A N G Z i h a n 1,C H E N G u o y u a n 1,2,L I Q i n g s o n g 1,2,WU Y i c h e n g1(1C o l l e g e o f E n v i r o n m e n t S c i e n c e a n d E n g i n e e r i n g ,X i a m e n U n i v e r s i t y o f T e c h n o l o g y ,X i a m e n ,F u ji a n 361024,C h i n a ;2T h e K e y L a b o r a t o r y o f W a t e r R e s o u r c e s U t i l i z a t i o n a n d P r o t e c t i o n o f X i a m e n ,X i a m e n ,F u ji a n 361024,C h i n a )A b s t r a c t :ʌO b j e c t i v e ɔT h i s s t u d y i n v e s t i g a t e d t h e e f f e c t s o f c h r o n i c e x p o s u r e t o l o w c o n c e n t r a t i o n s o f m i -c r o c y s t i n -L R (M C -L R )o n m e t a b o l i s m o f n o n -s t r u c t u r a l c a r b o h yd r a te s i n l e t t u c e (L a c t u c a s a t i v a )l e a v e s a n d r o o t s t o p r o v i d e g u i d a n c ef o r t h e a p p l i c a t i o n o f e u t r o p h i c w a t e r b o d i e s i n l e t t u c e i r r i ga t i o n .ʌM e t h o d ɔS o i l c u l t u r e e x p e r i m e n t w a s c a r r i e d o u t t o i r r i ga t e l o o s e l e a f l e t t u c e w i t h M C -L R s o l u t i o n s a t d i f f e r e n t c o n -c e n t r a t i o n s (0(c o n t r o l g r o u p ),1,5,10a n d 30μg /L )f o r 30d a y s .T h e r e s p o n s e o f n o n -s t r u c t u r a l c a rb o h y-d r a t e m e t a b o l i s m a f t e r c h r o n i c e x p o s u r e t o M C -L R w a s a n a l y z e d t h r o u g h t h e c h a n ge s i n c o n t e n t s of s o l u b l e s ug a r s (g l u c o s e ,f r u c t o s e a n d s u c r o s e )a n d s t a r ch a n d a c ti v i t i e s o f e n z ym e s r e l a t e d t o s u c r o s e a n d s t a r c hm e t a b o l i s m i n l e a v e s a n d r o o t s.ʌR e s u l tɔA f t e r30d a y s o f i r r i g a t i o n w i t h M C-L R s o l u t i o n s a t c o n c e n t r a-t i o n s o f10a n d30μg/L,t h e e n r i c h m e n t f a c t o r s o f M C-L R w e r e s i g n i f i c a n t l y i n c r e a s e d b y10.85%a n d17.83%(P<0.05)i n c o m p a r i s o n t o t h a t o f5μg/L,w h i l e t h e t r a n s l o c a t i o n f a c t o r s w e r e s i g n i f i c a n t l y d e-c r e a s ed b y17.46%a n d13.85%(P<0.05),re s p e c t i v e l y.C o m p a r e d w i t h t h e c o n t r o l g r o u p,t h e n e t p h o t o-s y n t h e t i c r a t e of l e t t u c e i n t h eg r o u p w i t h1μg/L M C-L R w a s s i g n i f i c a n t l y i n c r e a s e d b y9.17%(P< 0.05),f r u c t o s e c o n t e n t i n l e a v e s,g l u c o s e c o n t e n t a n d a m y l a s e(AM S)a c t i v i t i e s i n r o o t s w e r e i n c r e a s e d b y52.71%,19.13%a n d37.01%,r e s p e c t i v e l y(P<0.05).T h e n e t p h o t o s y n t h e t i c r a t e s o f l e t t u c e w i t h5,10a n d30μg/L M C-L R w e r e i n c r e a s e d i n s i g n i f i c a n t l y(P>0.05),g l u c o s e,f r u c t o s e a n d s u c r o s e c o n t e n t s i n l e a v e s a n d r o o t s w e r e i n c r e a s e d s i g n i f i c a n t l y(P<0.05),w h i l e l e a f n e u t r a l i n v e r t a s e(N I)a c t i v i t i e s w e r e d e c r e a s e db y27.10%,38.01%a n d37.29%(P<0.05),r e s p ec t i v e l y.S t a r c h s y n t h a s e a c t i v i t i e s w e r e s i g n i-f i c a n t l y i n c r e a s ed b y20.92%,24.57%,a n d30.28%(P<0.05),a n d r o o t s u c r o se s y n t h a s e,s u c r o s e p h o s-p h a t e s y n t h a s e(S P S)a n d AM S a c t i v i t i e s w e r e s i g n if i c a n t l y i n c r e a s e d(P<0.05).ʌC o n c l u s i o nɔI r r ig a t i o n w i t h1μg/L M C-L R a q u e o u s s o l u t i o nh a d w e a k e f f e c t s o n di s t r i b u t i o n a n d m e t a b o l i s m o f n o n-s t r u c t u r a l c a r b o h y d r a t e s i n l e t t u c e l e a v e s a n d r o o t s,w h i l e i r r i g a t i o n w i t h5-30μg/L M C-L R a q u e o u s s o l u t i o n s m a i n-t a i n e d h i g h c o n c e n t r a t i o n s o f s o l u b l e s u g a r s b y p r o m o t i n g a m y l o l y t i c a n d s u c r o s e m e t a b o l i c a c t i v i t i e s i n l e-t t u c e r o o t s,s o a s t o i m p r o v e t h e r e s i s t a n c e a n d a d a p t a b i l i t y o f l e t t u c e t o a d v e r s i t y s t r e s s.K e y w o r d s:m i c r o c y s t i n s;L a c t u c a s a t i v a;c h r o n i c e x p o s u r e;s o l u b l e s u g a r;s t a r c h随着自然资源的过度开发和工农业的快速发展,氮㊁磷等营养物质大量排入水系,水体富营养化严重,导致全球范围内频繁发生蓝藻水华,其中微囊藻水华最为常见,持续时间也最长㊂有研究表明,发生水华的微囊藻中有60%~70%是产毒的[1],因此富营养化水体中微囊藻毒素(m i c r o c y s t i n,M C s)广泛存在㊂M C s是由7个氨基酸组成的单环七肽,其环状复杂的结构使其在自然降解过程中极难消除[2]㊂目前已发现100多种M C s同分异构体,其中以微囊藻毒素-L R(M C-L R)分布最广㊁毒性最强[3-5],其在自然水体中的质量浓度通常低于30μg/L[4-5]㊂目前,引地表水灌溉是我国农田的主要灌溉措施之一㊂大量研究表明,低质量浓度(<50μg/L)M C-L R暴露对植物的生长和生理特性具有一定的影响[6-7]㊂顾艳芳等[8]使用M C s(5~50μg/L)胁迫黄瓜(C u c u m i s s a t i v u s L.)7d后,其叶片中的过氧化物酶(P O D)活性和过氧化氢酶(C A T)活性均有所上升㊂G u等[9]研究发现,黄瓜和水稻(O r y z a s a t i v a)植株经5和10μg/L M C-L R 水溶液灌溉后,随着胁迫时间的延长,植株体内超氧阴离子(O-㊃2)㊁过氧化氢(H2O2)和丙二醛(M D A)含量增加,而其相对生长速率降低㊂陈国元等[10]研究表明,30μg/L M C-L R慢性暴露30d可以显著降低水雍菜(I p o m o e a a q u a t i c a)叶片的叶绿素含量㊂在植物的生理生化指标中,非结构性碳水化合物(n o n-s t r u c t u r a l c a r b o h y d r a t e m,N S C)是一种重要的能量物质,主要参与植物的生长代谢㊂N S C由植物光合作用产生,并用于呼吸作用,主要由可溶性糖(葡萄糖㊁果糖㊁蔗糖)和淀粉等组成[11]㊂环境条件的变化可以引起植物体内N S C分布及代谢的改变,如干旱处理下,甘蔗(S a c c h a r u m o f f i c i n a r u m L.)体内的可溶性糖含量明显提高[12],耐旱小麦(T r i t i c u m a e s t i v u m L.)品种植株体内蔗糖磷酸合成酶(S P S)活性显著升高[13];低温处理下,龙眼(D i m o c a r p u s l o n g a n L o u r.)中酸性转化酶(A I)和中性转化酶(N I)活性减弱[14];水杨酸处理会导致黄瓜幼苗体内的S P S和淀粉酶(AM S)活性显著上升[15]㊂植物体内N S C含量的变化可以反映植物生长水平和抗逆过程中的调节作用[16]㊂而目前关于M C-L R慢性暴露条件下植物体内N S C分布及代谢的研究还比较缺乏,对于植物抗逆性的机制还不清楚㊂因此,探究低质量浓度M C-L R慢性暴露对植物体内N S C代谢的影响,对于研究M C-L R暴露条件下植物生长状况及其对环境胁迫的响应机制具有重要意义㊂生菜(L a c t u c a s a t i v a)是叶用莴苣的俗称,为莴苣属一年生或二年生草本作物㊂生菜营养价值高,富含胡萝卜素㊁维生素及矿物质等营养成分,并且口感脆嫩㊂经过多年的自然选择和人工培育,生菜已成为人们日常生活中最重要的蔬菜之一㊂本试验以生菜为材料,通过灌溉低质量浓度(0~30μg/L) M C-L R水溶液,探究M C-L R慢性暴露条件下生菜631西北农林科技大学学报(自然科学版)第52卷叶片和根系中可溶性糖(葡萄糖㊁果糖㊁蔗糖)和淀粉含量及其代谢关键酶活性的变化,以期为富营养化水体在生菜灌溉中的应用提供理论指导㊂1材料与方法1.1试验材料散叶生菜种子,购于河北省青县艾森蔬菜良种推广中心㊂营养土,购于山东省漫德莱农业科技有限公司㊂M C-L R(C a l b i o c h e m,德国),纯度ȡ95%,购于上海恒远生物科技有限公司㊂1.2试验方法选择颗粒饱满㊁无病虫害的生菜种子,浸种催芽后选取露白一致的种子,种植在50穴的育苗盘中,覆盖0.5c m营养土,浇水200m L,放入MG C-450B P Y-2智能型光照培养箱(上海一恒科学仪器有限公司)中培养㊂培养条件:光强180μm o l/(m2㊃s),温度(20ʃ3)ħ,明暗比12h/12h㊂待生菜生长到四叶期移栽到7c mˑ7c m的营养钵中,分为对照组和4个处理组,每组9株生菜㊂对照组生菜每天灌溉超纯水50m L/株,4个处理组生菜每天灌溉不同质量浓度(0(对照,C K),1,5,10,30μg/L)的M C-L R水溶液50m L/株㊂培养30d后,原位测定叶片净光合速率(P n),并采样测定土壤㊁叶片及根系中的M C-L R质量浓度㊁叶片及根系中的可溶性糖(蔗糖㊁果糖和葡萄糖)和淀粉含量以及S P S㊁A I㊁N I㊁AM S㊁蔗糖合成酶和淀粉合成酶活性㊂1.3测定项目及测定方法选择顶部完全展开叶片,使用T A R G A-1便携式光合作用测定仪(美国汉莎科学仪器有限公司)测定P n,激发光强为200μm o l/(m2㊃s),记录间隔时间5s㊂叶片及根系中葡萄糖含量采用G O D-P O D比色法测定[17],蔗糖和果糖含量采用间苯二酚比色法测定[18-19],淀粉含量采用蒽酮比色法测定[20],A I和N I活性采用3,5-二硝基水杨酸法[21]测定,试剂盒均购自北京索莱宝科技有限公司㊂土壤和植物体内的M C-L R含量以及蔗糖合成酶㊁淀粉合成酶㊁S P S 和AM S活性采用双抗体夹心法测定,试剂盒均购自上海恒远生物科技有限公司㊂生菜对M C-L R的富集系数(b i o c o n c e n t r a t i o n f a c t o r,B C F)和转运系数(t r a n s l o c a t i o n f a c t o r,T F)分别按如下公式计算:B C F=C v/C s;(1)T F=C u/C d㊂(2)式中:C v为生菜中M C-L R的总含量(n g/g),C s为种植生菜土壤中的M C-L R含量(n g/g),C u为生菜地上部M C-L R含量(n g/g),C d为生菜地下部M C-L R含量(n g/g)㊂1.4数据分析试验数据采用M i c r o s o f t E x c e l进行计算处理,利用S P S S27.0软件中的A N O V A法进行统计学分析,运用O r i g i n2022软件绘图㊂2结果与分析2.1 M C-L R对土壤及生菜体内M C-L R含量的影响由图1可知,不同质量浓度(1,5,10,30μg/L) M C-L R处理组土壤及生菜根系和叶片中均可检测到M C-L R,且土壤及生菜根系㊁叶片中的M C-L R 含量均随着灌溉水溶液中M C-L R质量浓度的增加而上升,各M C-L R处理组均以土壤中的M C-L R含量最高,生菜根系次之,叶中最低,且每一个M C-L R 处理组内土壤㊁根系和叶片中的M C-L R含量相互间均存在显著差异(P<0.05)㊂图柱上标不同小写字母表示不同处理间差异显著(P<0.05)㊂图2同D i f f e r e n t l o w e r c a s e l e t t e r s i n d i c a t e s i g n i f i c a n t d i f f e r e n c ea m o n g d i f f e r e n t t r e a t m e n t s(P<0.05).T h e s a m e f o r F i g.2图1不同质量浓度M C-L R水溶液灌溉处理对土壤及生菜体内M C-L R含量的影响F i g.1 E f f e c t o f i r r i g a t i o n w i t h M C-L R a q u e o u s s o l u t i o n a t d i f f e r e n t c o n c e n t r a t i o n s o n M C-L R c o n t e n t i n s o i l a n d l e t t u c e由表1可知,生菜对M C-L R的富集系数随着灌溉水溶液中M C-L R质量浓度的增加而有不同程度上升,10与30μg/L M C-L R组生菜中的M C-L R 富集系数无显著差异(P>0.05),但均显著高于1和5μg/L M C-L R组(P<0.05),较5μg/L M C-L R 组分别上升了10.85%和17.83%㊂生菜对M C-L R 的转运系数随M C-L R质量浓度的增大而呈现先增加后降低趋势,以5μg/L M C-L R组的转运系数最大,显著高于1,10和30μg/L M C-L R组,较之分别731第2期马腾:微囊藻毒素-L R对生菜非结构性碳水化合物代谢的影响上升了25.42%,17.46%和13.85%,而后3组之间差异不显著(P >0.05)㊂表1 不同质量浓度M C -L R 组生菜对M C -L R 的富集系数和转运系数T a b l e 1 B C F a n d T F o f M C -L R i n g r o u p s i r r i g a t e d w i t h M C -L R a qu e o u s s o l u t i o n s a t d i f f e r e n t c o n c e n t r a t i o n s M C -L R /(μg ㊃L -1)富集系数B C F转运系数T FM C -L R /(μg ㊃L -1)富集系数B C F转运系数T F11.11ʃ0.11c 0.59ʃ0.04b101.43ʃ0.10a0.63ʃ0.08b51.29ʃ0.22b0.74ʃ0.27a301.52ʃ0.10a0.65ʃ0.03b注:同列数据后标不同小写字母表示处理间差异显著㊂N o t e :D i f f e r e n t l o w e r c a s e l e t t e r s i n d i c a t e s i g n i f i c a n t d i f f e r e n c e s a m o n g di f f e r e n t t r e a t m e n t s .2.2 M C -L R 对生菜P n 的影响由图2可知,1,5,10和30μg/L M C -L R 组生菜叶片P n 较对照组分别上升了9.17%,4.64%,3.37%和3.85%,其中1μg/L M C -L R 组与对照组之间存在显著差异(P <0.05);4个M C -L R 组间生菜叶片P n 差异均不显著(P >0.05)㊂2.3 M C -L R 对生菜叶片和根系可溶性糖及淀粉含量的影响由图3(a )可知,1μg/L 组生菜叶片葡萄糖含量与对照组相比无显著性变化(P >0.05);5,10和30μg /L M C -L R 组生菜叶片葡萄糖含量较对照组分别增加了41.11%,57.89%和135.05%,差异均达显著水平(P <0.05)㊂1,5,10和30μg/L M C -L R 组生菜根部葡萄糖含量分别较对照组增加19.13%,24.17%,23.92%和25.65%,差异均达显著水平(P <0.05)㊂图2 不同质量浓度M C -L R 水溶液灌溉对生菜P n 的影响F i g .2 E f f e c t o f i r r i g a t i o n w i t h M C -L R a qu e o u s s o l u t i o n a t d i f f e r e n t c o n c e n t r a t i o n s o n n e tp h o t o s yn t h e t i c r a t e o f l e t t u c e 图柱上标不同小写字母表示根系不同处理间差异显著(P <0.05),标不同大写字母表示叶片不同处理间差异显著(P <0.05)㊂下同D i f f e r e n t l o w e r c a s e l e t t e r s i n d i c a t e s i g n i f i c a n t d i f f e r e n c e i n r o o t s a m o n g d i f f e r e n t t r e a t m e n t s (P <0.05),a n d d i f f e r e n t c a pi t a l l e t t e r s i n d i c a t e s i g n i f i c a n t d i f f e r e n c e i n l e a v e s a m o n g di f f e r e n t t r e a t m e n t s (P <0.05).T h e s a m e b e l o w 图3 不同质量浓度M C -L R 水溶液灌溉对生菜根系㊁叶片中可溶性糖及淀粉含量的影响F i g .3 E f f e c t s o f i r r i g a t i o n w i t h M C -L R a q u e o u s s o l u t i o n a t d i f f e r e n t c o n c e n t r a t i o n s o n c o n t e n t s o f s o l u b l e s u ga r a n d s t a r c h o f l e t t u c e r o o t s a n d l e a v e s831西北农林科技大学学报(自然科学版)第52卷图3(b )表明,1,5,10和30μg /L 组生菜叶片果糖含量较对照组分别增加了52.71%,49.38%,145.42%和232.29%,差异均达显著水平(P <0.05)㊂1μg/L M C -L R 组生菜根部果糖含量与对照组相比无显著性变化(P >0.05);5,10和30μg /L M C -L R 组生菜根部果糖含量分别较对照组增加了56.09%,91.60%和135.51%,差异均达显著水平(P <0.05)㊂由图3(c )可知,1μg/L M C -L R 组生菜叶片和根系中蔗糖含量与对照组相比均无显著性差异(P >0.05);5,10和30μg/L M C -L R 组叶片和根系中蔗糖含量较对照组分别增加89.74%,147.62%,210.59%和102.90%,143.89%,242.20%,差异均达显著水平(P <0.05)㊂从图3(d )可以看出,1,5,10和30μg/L 组生菜叶片淀粉含量较对照组均有不同程度的增加,但差异性均不显著(P >0.05)㊂1μg/L M C -L R 组生菜根部淀粉含量较对照组增加了3.49%,5,10和30μg /L M C -L R 组生菜根部淀粉含量较对照组分别减少了9.19%,8.24%和11.28%,但各处理间差异均不显著(P >0.05)㊂2.4 M C -L R 对生菜叶片和根系蔗糖合成酶㊁S P S ㊁A I 及N I 活性的影响不同质量浓度M C -L R 水溶液灌溉30d 后,生菜叶片和根系中的蔗糖合成酶㊁S P S ㊁A I ㊁N I 活性的变化如图4所示㊂由图4(a )可见,1,5和10μg /L M C -L R 组生菜叶片蔗糖合成酶活性较对照组有不同程度上升,但差异不显著(P >0.05);30μg /L M C -L R 组叶片蔗糖合成酶活性较对照组显著升高47.27%(P <0.05)㊂1μg/L M C -L R 组生菜根部蔗糖合成酶活性与对照组相比无显著差异(P >0.05);5,10和30μg/L M C -L R 组根部蔗糖合成酶活性较对照组分别升高了21.39%,20.41%和23.29%,差异均达显著水平(P <0.05)㊂图4 不同质量浓度M C -L R 水溶液灌溉对生菜根系和叶片中蔗糖合成酶㊁蔗糖磷酸合成酶㊁酸性转化酶及中性转化酶活性的影响F i g .4 E f f e c t s o f i r r i g a t i o n w i t h M C -L R a q u e o u s s o l u t i o n a t d i f f e r e n t c o n c e n t r a t i o n s o n a c t i v i t i e s o f s u c r o s e s yn t h a s e ,s u c r o s e p h o s p h a t e s yn t h a s e ,a c i d i c c o n v e r t a s e a n d n e u t r a l c o n v e r t a s e o f l e t t u c e r o o t s a n d l e a v e s 由图4(b )可知,1,5,10和30μg /L M C -L R 组生菜叶片S P S 活性较对照组均有不同程度上升,但差异均不显著(P >0.05)㊂1μg/L M C -L R 组生菜根部S P S 活性与对照组相比无显著变化(P >0.05);5,10和30μg/L M C -L R 组较对照组均显著升高,增幅分别为21.67%,18.33%和20.33%(P <0.05)㊂由图4(c )可知,1,5和10μg/L M C -L R 组生菜叶片A I 活性较对照组均无显著变化(P >0.05);30μg /L M C -L R 组生菜叶片A I 活性较对照组升高931第2期马 腾:微囊藻毒素-L R 对生菜非结构性碳水化合物代谢的影响41.47%,具有显著性差异(P <0.05)㊂各处理根系A I 活性与对照组相比均无显著变化(P >0.05)㊂图4(d )显示,1,5,10和30μg /L M C -L R 组生菜叶片N I 活性较对照组分别降低21.60%,27.10%,38.01%和37.29%,差异均达显著水平(P <0.05)㊂1,5,10和30μg/L M C -L R 组生菜根部N I 活性较对照组分别升高11.49%,9.86%,8.19%和1.49%,但差异均不显著(P >0.05)㊂2.5 M C -L R 对生菜叶片和根系淀粉合成酶及AM S 活性的影响不同质量浓度M C -L R 水溶液灌溉30d 后,其对生菜叶片和根系淀粉合成酶和淀粉酶(AM S )活性的影响如图5所示㊂图5 不同质量浓度M C -L R 水溶液灌溉对生菜根系和叶片中淀粉合成酶㊁淀粉酶活性的影响F i g .5 E f f e c t s o f i r r i g a t i o n w i t h M C -L R a qu e o u s s o l u t i o n a t d i f f e r e n t c o n c e n t r a t i o n s o n a c t i v i t i e s o f s t a r c h s y n t h a s e a n d a m yl a s e o f l e t t u c e r o o t s a n d l e a v e s 由图5(a )可知,1μg/L M C -L R 组生菜叶片淀粉合成酶活性较对照组升高12.67%,但二者差异不显著(P >0.05);5,10和30μg/L M C -L R 组叶片淀粉合成酶活性较对照组分别升高20.92%,24.57%,30.28%,差异均达显著水平(P <0.05)㊂1,5,10和30μg/L M C -L R 组生菜根部淀粉合成酶活性与对照组相比均无显著性差异(P >0.05)㊂由图5(b )可见,1,5,10和30μg /L M C -L R 组生菜叶片AM S 活性较对照组均有不同程度上升,但差异均不显著(P >0.05),而生菜根部AM S 活性较对照组分别升高37.01%,55.30%,54.22%和53.42%,差异均达显著水平(P <0.05)㊂3 讨 论3.1 生菜对M C -L R 的富集和转运特性用含有M C s 的水灌溉农作物后,M C s 会在土壤和植物体内积累[22]㊂本试验表明,土壤及生菜体内的M C -L R 含量随着灌溉用水中M C -L R 质量浓度的增加而呈上升趋势㊂M o h a m e d 等[23]研究发现,用含有M C s 的水灌溉6种蔬菜后,植株体内的M C s 总量与灌溉水中的M C s 质量浓度呈显著正相关关系(r =0.92)㊂一般来说,M C -L R 质量浓度越高且暴露的时间越长,植物中积累的M C -L R 含量就越高[24-25]㊂S a qr a n e 等[26]研究表明,用含有M C s 的水灌溉后,硬粒小麦(T r i t i c u m d u r u m )㊁玉米(Z e a m a ys )㊁豌豆(P i s u m s a t i v u m )和兵豆(L e n s e c u l e n t a c u l t i v a r s )植株内M C s 的积累量不同㊂另外,同种植物不同器官中的M C s 积累量也存在一定差异,如硬粒小麦㊁玉米及兵豆根系中的M C -L R 含量高于茎叶,而豌豆根系中的M C -L R 含量低于茎叶[26]㊂本试验结果表明,在所有M C -L R 组中,生菜根系中的M C -L R 含量都显著高于叶片㊂B C F 和T F 是评价污染物在植物体内累积和迁移的重要指标[27],其中B C F 可用以评价生菜从土壤中富集M C -L R 的能力,T F 可用以评价生菜自身从根部向上转运M C -L R 的能力㊂有研究表明,在高质量浓度M C -L R (500~10000μg/L )的严重胁迫下,青菜和水稻对M C -L R 的富集能力随M C -L R 质量浓度的增加而逐渐降低[28]㊂而本研究结果显示,在较低质量浓度M C -L R (1~30μg/L )水溶液灌溉条件下,随着灌溉溶液中M C -L R 质量浓度的增加,其富集系数呈上升趋势,但仍然处于文献[29]报道的富集系数范围(0.84~10.4)之内,表明随土壤中M C -L R 含量的增加,生菜从土壤中富集M C -L R 的能力逐渐增强㊂而随土壤中M C -L R 含量的增加,生菜根系转运系数呈现先增加后降低的趋势,表明10和30μg/L M C -L R 水溶液灌溉条件下生菜从地下部分向地上部分转运M C -L R 的能力降低,导致植株041西北农林科技大学学报(自然科学版)第52卷从土壤中富集的M C-L R更多储存在根系中㊂3.2 M C-L R对生菜N S C分布的影响植物中可溶性糖(葡萄糖㊁果糖和蔗糖)的分布对环境变化高度敏感,不同程度的环境胁迫会影响植物源器官和库器官中碳水化合物的供应[30]㊂可溶性糖的关键作用是通过糖代谢产生更多的保护性物质,为正常的代谢过程提供能源,同时也可以提高细胞的渗透势,增强其保水性能,是细胞维持正常生理代谢功能所必需的物质[31]㊂在逆境条件下,植物可以通过增加可溶性糖含量来提高其对环境的适应性[32]㊂刘硕等[12]研究发现,干旱胁迫后甘蔗的可溶性糖含量明显提高,植物通过自身糖类的代谢响应逆境胁迫㊂本试验表明,用5~30μg/L M C-L R水溶液灌溉生菜后,其根系和叶片中的蔗糖㊁果糖及葡萄糖含量均显著增加,表明生菜对M C-L R的胁迫做出了生物反应,即通过增加可溶性糖含量提高自身抗逆性㊂另外,可溶性糖是生菜的重要营养物质[33],是评价生菜生长和品质的一项重要因子[34],一定质量浓度的M C-L R水溶液灌溉可以通过增加生菜体内可溶性糖的含量,从而对其营养品质产生明显影响㊂淀粉是植物体中的重要储能物质,淀粉与可溶性糖之间的互相转化程度,可以反映植物对环境变化的响应情况[35]㊂淀粉在植物叶片叶绿体中由光合作用暗反应产生的磷酸丙糖(T P)进一步转化成的6-磷酸果糖(F6P)㊁6-磷酸葡萄糖(G6P)和1-磷酸葡萄糖(G1P)合成[11]㊂本研究表明,1~30μg/L M C-L R水溶液灌溉30d后,生菜叶片中的淀粉含量均有一定程度增加,根系中的淀粉含量随M C-L R 质量浓度的增大呈现先增加后减少的趋势,但差异均不显著㊂叶片淀粉含量变化可能是因为M C-L R 慢性暴露条件下,叶片的光合作用有一定程度的增强,从而导致叶片可溶性糖和淀粉均有不同程度的积累㊂魏春燕等[36]研究表明,60%遮荫情况下,七子花(H e p t a c o d i u m m i c o n i o i d e s)叶片中的可溶性糖含量增加造成淀粉含量积累㊂但是本试验中,生菜叶片中富集的M C-L R促使生菜叶片需要较多的可溶性糖来增加其抗逆性,导致淀粉含量增加不显著㊂而根系中的M C-L R含量显著高于叶片(P< 0.05),生菜根系处于严重胁迫条件下时,淀粉分解为更多的可溶性糖,以提高生菜根系对M C-L R的适应性㊂3.3 M C-L R对生菜蔗糖代谢相关酶活性的影响植物体内蔗糖合成酶既可催化蔗糖合成又可催化蔗糖分解,而蔗糖磷酸合成酶(S P S)则被认为是催化蔗糖合成的主要酶㊂潘庆民等[37]对小麦蔗糖含量与蔗糖合成酶及S P S活性的相关性研究表明,蔗糖合成酶和S P S是催化蔗糖合成和降解的关键酶㊂另外,植物体内的转化酶也是蔗糖代谢的关键酶,其可以不可逆地催化蔗糖分解为葡萄糖和果糖,根据最适p H,可将其主要分为酸性转化酶(A I)和中性转化酶(N I),均在植物生长发育及应对环境胁迫中起重要作用[38]㊂目前的研究表明,蔗糖在液泡和质外体中被转化酶分解,在细胞质中被S P S和蔗糖合成酶重新合成和分解[39]㊂N e m a t i等[13]研究发现,干旱胁迫条件下耐旱小麦品种植株体内S P S活性显著升高,干旱胁迫下S P S显著参与蔗糖积累的调控㊂本研究表明,5~30μg/L M C-L R水溶液灌溉后,生菜根系和叶片中的蔗糖合成酶和S P S活性均有不同程度的提高,生菜体内蔗糖的合成与分解更加活跃㊂同时,生菜根系和叶片中的转化酶活性显著高于蔗糖合成酶活性,说明生菜体内转化酶在蔗糖分解方面起主要作用㊂大量研究表明,转化酶在植物正常生长中的作用远远大于蔗糖合成酶[40],与本研究结果一致㊂另外,1~10μg/L M C-L R水溶液灌溉后生菜叶片和根系中A I活性无显著性变化,而叶片中的N I活性显著降低,说明叶片中的N I 活性对M C-L R暴露比较敏感㊂30μg/L M C-L R水溶液灌溉后,生菜叶片中的A I活性显著增加,而N I 活性显著降低,说明30μg/L M C-L R水溶液灌溉可以诱导生菜叶片中酸性转化酶的表达,而抑制中性转化酶的表达,酸性转化酶使一分子蔗糖转化为两分子的己糖用于细胞的渗透调节[41]㊂关博洋等[14]研究发现,龙眼中A I和N I活性随着温度的降低而减弱,以延缓蔗糖代谢㊂本试验表明,5~30μg/L M C-L R水溶液灌溉后,生菜根系中A I和N I均无显著性变化,而根系中的S P S活性显著上升,从而导致生菜根系中的蔗糖含量显著增加㊂3.4 M C-L R对生菜淀粉代谢相关酶活性的影响植物体内淀粉在造粉体中的淀粉合成酶和AM S作用下持续合成与分解[39]㊂同时有研究表明,植物体内淀粉的合成还依赖于蔗糖的供应,植物组织中淀粉的积累与S P S和AM S活性密切相关[42]㊂卢素锦等[43]研究发现,在低浓度N a2C O3胁迫下,青海星星草(P u c c i n e l l i a t e n u i f l o r a c v.)体内AM S活性的增强促进淀粉转化为可溶性糖,导致植株体内可溶性糖含量显著提高㊂葛淑芳等[44]研究显示,施用低浓度水杨酸有利于增强烟草叶片中的141第2期马腾:微囊藻毒素-L R对生菜非结构性碳水化合物代谢的影响S P S和AM S活性,从而导致烟草植株体内蔗糖含量增加而淀粉含量降低㊂Z h a n g等[15]的研究也发现,水杨酸处理条件下黄瓜幼苗体内的S P S和AM S活性显著上升,从而促进了植株体内蔗糖的合成和淀粉的分解㊂本研究表明,M C-L R(5~30μg/L)水溶液灌溉后生菜叶片中的淀粉合成酶活性显著上升,AM S活性也有一定程度增强,叶片中淀粉的合成与分解比较活跃㊂同时,5~30μg/L M C-L R水溶液灌溉后,生菜根系中淀粉合成酶活性无显著性变化,但是根系S P S和AM S活性均显著上升,说明M C-L R(5~30μg/L)水溶液灌溉促进了生菜根部蔗糖的合成和淀粉的分解,这与生菜根系中淀粉含量一定程度下降而蔗糖等可溶性糖含量显著上升的结果一致㊂4结论1μg/L M C-L R水溶液灌溉对生菜叶片及根系中N S C分布及其代谢关键酶活性影响较弱㊂5~30μg/L M C-L R水溶液灌溉条件下,生菜叶片及根系中N S C的分布及代谢响应存在差异㊂生菜P n一定程度的升高,导致叶片中可溶性糖和淀粉含量均增加,而根系中存在的较高浓度M C-L R使根部蔗糖及淀粉代谢关键酶活性产生不同程度的改变,从而影响淀粉与蔗糖等可溶性糖的分布,导致根系淀粉含量一定程度的下降,而蔗糖等可溶性糖含量显著上升㊂生菜体内淀粉与蔗糖代谢的调节及淀粉与可溶性糖之间的分配策略,对于生菜应对M C-L R 的慢性暴露具有积极的意义㊂[参考文献][1]谢平.蓝藻水华及其次生危害[J].水生态学杂志,2015,36(4):1-13.X i e P.C y a n o b a c t e r i a l b l o o m s a n d t h e i r s e c o n d a r y h a r m s[J].J o u r n a l o f H y d r o e c 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经济论文分析(5篇)

经济论文分析(5篇)

经济论文分析(5篇)经济论文分析(5篇)经济论文分析范文第1篇(一)定性分析与定量分析定性分析是感性熟悉上升到理性熟悉的过程,并从中发觉事物的本质和规律性的一种分析方法。

它主要运用抽象思维力量,通过对实际调查并取得大量客观事实材料进行加工提炼,去其糟粕、取其精华的一种方法,通常被用于相互作用事物的讨论中,主要是分析、解决讨论对象中有没有或者是不是的问题。

在讨论农业经济问题方面,首先是在进行大量的社会调查基础上,取得最新资料,运用抽象思维法对取得材料进行分析,找到问题所在,抓住主要冲突,运用已把握的理论学问对其进行分析,最终找到解决问题的详细对策和方法,或者从中找出新的规律并形成新的理论,并用于指导新的实践。

定量分析是说明事物是如何变化的以及现象变化的过程与形成的结果是怎么的一种关系方法,是利用数据进行统计学处理,将经济现象的有关数据和其变化程度实行量化,其特征都表现为肯定的量的存在或以不同的量的变化引起变化的过程。

(二)综合系统分析综合系统分析方法是运用系统论和系统工程科学学问为基础,立足于整体、着眼于综合,主要从各部分结构如何经过相互组合的方式形成整体和详细演化过程,综合考察分析其内部的相互关系,进一步揭示整个系统的内在联系和运动规律的一种方法。

其特点一是依据整体功能大于部分功能之和的原理,把整体作为目标,着眼于整体和全局,实现整体到局部的分析方法。

二是以系统的观点,依据多层次及其相互联系的系统结构,利用综合方法,理解分析整体与部分、整体与外在环境之间的关系,充分证明事物存在和进展的规律。

(三)宏观分析与微观分析宏观分析是指大的方面或总体方面的分析,其讨论的动身点和领域是针对宏观整体性而言的,可以理解为从整个国民经济总体的基础上,讨论农业经济问题的过程。

微观分析,是指小的方面或局部方面的分析,其讨论的动身点和领域是在国民经济中局部小范围或个别农户为对象的基础上,讨论农业经济问题。

(四)静态分析与动态分析静态分析是指对一种事物横断面的一种状态分析,其特点是不考虑时间因素所引起的变动,不考虑均衡变动过程,只考虑在肯定时期内,各种变量之间的相互关系。

土力学习题及部分解答

土力学习题及部分解答

第一章习题及部分解答1-2根据图 1 - 5上四根粒径分布曲线,列表写出各土的各级粒组含量,估算②、③、④土的Cu及Cc并评价其级配情况。

解:列表写出各土的各级粒组含量(单位%)计算及并评价其级配情况1-3 (题略)解答提示:含蒙脱石粘性土的工程性质不如含高岭石粘性土好,原因分析:从黏土矿物内部晶体结构分析。

1-4 (题略)解答提示:黏土颗粒表面带电的主要原因有:同晶置换、破键、吸附作用、离解作用1-8有一块体积为60 cm 3的原状土样,重1.05 N,烘干后0.85 N 。

已只土粒比重(相对密度)二=2.67。

求土的天然重度g、天然含水量眉、干重度g d、饱和重度g sat、浮重度g '、孔隙比e及饱和度S r解:已知 V 60cm3,W 1.05N,W s 0.85N,Gs 2.67。

求,,d, sat,、,e,SrW/V 17.5kN/m3Ww/Ws 23.53%d Ws/V 14.1667kN/m3e wGs(1——)1 0.8470Gs e18 6609kN /3sat _ w i o.oou/ 11 io1 e、w 8.8609kN/m3satG s 74.174%Sre1-10某工地在填土施工中所用土料的含水量为5%,为便于夯实需在土料中加水,使其含水量增至15%,试问每1000 kg质量的土料应加多少水?1-11用某种土筑堤,土的含水量= 15 %,土粒比重G s = 2.67 。

分层夯实,每层先填0.5m,其重度等g = 16kN/ m3,夯实达到饱和度’’=85% 后再填下一层,如夯实时水没有流失,求每层夯实后的厚度。

1-12某饱和土样重0.40N,体积为21.5 cm3,将其烘过一段时间后重为0.33N,体积缩至15.7 cm 3 ,饱和度'■ = 75%,试求土样在烘烤前和烘烤的含水量及孔隙比和干重度。

解:已知烘烤前Sr=1 , W=0.4N, V=21.5cm3,烘过一段时间后W'=0.33N, V'=15.7cm3, Sr'=75%,求w w' e e'烘过一段时间后,失去水分重量0.07N,体积为0.07*1000/9.8=7.1429cm3 烘前Sr=1, Vv=Vw=21.5-Vs (1)烘后Sr=0.75=(Vw-7.1429)/(15.7-Vs) (2)由(1)、(2)求解出:Vs=10.3284cm3 Vw=11.1716cm3因此:烘前Ww=11.1716*9.8/1000=0.1095NWs=0.4-0.1095=0.2905NWw/Ws=37.6936%e=Vv/Vs=1.0816d Ws/V=13.5116kN/m3烘后Ww'=0.1095-0.07=0.0395NWw'/Ws=13.5972% e=Vv'/Vs=0.5201Ws/V'=18.5032kN/m31- 16 (题略) 解: 已知 WL=44%,Wp=28%, W=0.401N, Ws=0.264N 。

[VIP专享]开博送货单管理软件-帮助文档

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开博科技有限公司送货单管理软件用户手册目录第一章软件安装 (3)1.1、安装过程 (3)第二章系统登录 (5)2.1、系统登录 (5)2.2、设置密码 (6)2.3、参数设置 (7)第三章销售管理 (7)3.1、销售订单 (7)3.2、开送货单 (7)3.3、销售退货 (7)3.4、销售单据查找 (8)3.5、对账单 (8)第四章财务管理 (8)4.1、收入单 (8)4.2、销售收款 (8)4.3、支出单 (8)4.4、财务单据查找 (8)第五章系统管理 (8)5.1、产品资料 (8)5.2、客户资料 (9)5.3、职员资料 (9)5.4、权限资料 (9)5.5、财务设置 (9)5.6、辅助设置 (9)5.7、操作日志 (9)5.8、文档管理 (9)第六章统计报表 (9)6.1、客户统计 (9)6.2、销售统计 (11)6.3、财务统计 (14)6.4、数据分析 (14)第一章软件安装1.1、安装过程双击安装包文件进入安装,如图1.1.1;详细的安装步骤如下。

温馨提示:安装路径可以根据自己的情况进行修改(建议放在D盘)图1.1.1第二章系统登录2.1、系统登录安装完成后可直接双击桌面快捷方式进入登录界面(安装完成后如果在安装完成时选择了运行《开博送货单管理软件》将会直接弹出登陆界面)如图2.1.1图2.1.1进入登录界面后,如图2.1.2所示。

直接点击“登录”。

温馨提示:初次使用用户名称是“系统管理员”,登录密码为空。

图2.1.2登入软件之后看到软件的主界面,软件主界面的布局由:“菜单栏”“系统导航区”“工作区”“系统设置区”四大部分组成。

如图2.1.3温馨提示:右上角的图片可以设置为自己公司的logo,效果对比【图2.1.2】和【图2.2.1】图2.1.32.2、设置密码如果您需要为自己设置登录密码,请点击右上角系统设置区的“修改密码”。

如图2.2.1图2.2.1用户设置密码操作,首先录入原来的密码,然后录入新的密码。

第07章离散因变量和受限因变量模型

第07章离散因变量和受限因变量模型
3
7.1.1 线性概率模型及二元选择模型的形式
为了深刻地理解二元选择模型,首先从最简单的线性概率 模型开始讨论。线性概率模型的回归形式为:
yi 1x1i 2 x2i k xki ui (7.1.1)
i 1, 2,,N
其中:N是样本容量;k是解释变量个数;xj为第j个个体特征 的取值。例如,x1表示收入;x2表示汽车的价格;x3表示消费 者的偏好等。设 yi 表示取值为0和1的离散型随机变量:
第七章 离散因变量和受限因变量模型
通常的经济计量模型都假定因变量是连续的,但是在 现实的经济决策中经常面临许多选择问题。人们需要在可 供选择的有限多个方案中作出选择,与通常被解释变量是 连续变量的假设相反,此时因变量只取有限多个离散的值。 例如,人们对交通工具的选择:地铁、公共汽车或出租车; 投资决策中,是投资股票还是房地产。以这样的决策结果 作为被解释变量建立的计量经济模型,称为离散被解释变 量数据计量经济学模型(models with discrete dependent variables),或者称为离散选择模型(discrete choice model, DCM)。
④ LR统计量检验除了常数以外所有系数都是0的假 设,这类似于线性回归模型中的统计量,测试模型整体的 显著性。圆括号中的数字表示自由度,它是该测试下约束 变量的个数。
17
⑤ Probability(LR stat)是LR检验统计量的P值。 在零假设下,LR检验统计量近似服从于自由度等于检
验下约束变量的个数的2分布。
1
在实际中,还会经常遇到因变量受到某种限制的情况, 这种情况下,取得的样本数据来自总体的一个子集,可能 不能完全反映总体。这时需要建立的经济计量模型称为受 限因变量模型(limited dependent variable model)。这两 类模型经常用于调查数据的分析中。

编译原理_选择题 已编辑好

编译原理_选择题 已编辑好

第一章:用高级语言书写的源程序都必须通过编译,产生目标代码后才能投入运行。

这种说法正确的是( )A. 正确B. 不正确C. 不一定D. 都不对32.在编译过程中,组织的符号表是( )A.必须是唯一的B.应当按符号的不同属性分为几个C.可以唯一的也可按符号表不同属性分为几个D.以上均不对37.程序基本块是指( )A.一个子程序B.一个仅有一个入口和一个出口的语句C.一个没有嵌套的程序段D.一组顺序执行的程序段,仅有一个入口和一个出口48.下面不是翻译程序的是( )A.编译程序 B.源程序 C.解释程序 D.汇编程序55.面对众多的源语言的词法分析程序,总体上,超前读入和某种假读处理是( ) A.可以避免的 B.不可以避免的 C.徒劳无益的 D.以上均不对78.在编译过程中,组织的符号表是( )A必须是唯一的B应当按符号的不同属性分为几个C可以唯一的也可按符号表不同属性分为几个D以上均不对66.下面不是与机器无关的优化的是( )A.合并常量 B.消除公共子表达式C.削减运算强度 D.多处理器的优化75.下面哪个不是与机器有关的优化?( )A.寄存器的优化 B.消除公共子表达式C.无用代码的优化 D.多处理器的优化68.程序基本块是指( )A.一个子程序B.一个仅有一个入口和一个出口的语句C.一个没有嵌套的程序段D.一组顺序执行的程序段,仅有一个入口和一个出口70.编译程序根据原程序的什么区分标识符的作用域?( )A.标识符被说明的过程或函数名B.标识符被说明的过程或函数的静态层次C.标识符的行号 D.标识符被说明的过程或函数的动态层次4. 编译程序必须完成的工作有 a .(1) 词法分析(2) 语法分析(3) 语义分析(4) 代码生成(5) 之间代码生成(6) 代码优化a. (1)(2)(3)(4)b. (1)(2)(3)(4)(5)c. (1)(2)(3)(4)(5)(6)d. (1)(2)(3)(4)(6)e. (1)(2)(3)(5)(6)5.编译程序是对_d____。

《编译原理》总复习-07级

《编译原理》总复习-07级

《编译原理》总复习-07级第一章编译程序的概述(一)内容本章介绍编译程序在计算机科学中的地位和作用,介绍编译技术的发展历史,讲解编译程序、解释程序的基本概念,概述编译过程,介绍编译程序的逻辑结构和编译程序的组织形式等。

(二)本章重点编译(程序),解释(程序),编译程序的逻辑结构。

(三)本章难点编译程序的生成。

(四)本章考点全部基本概念。

编译程序的逻辑结构。

(五)学习指导引论部分主要是解释什么是编译程序以及编译的总体过程。

因此学习时要对以下几个点进行重点学习:翻译、编译、目标语言和源语言这几个概念的理解;编译的总体过程:词法分析,语法分析、语义分析与中间代码的生成、代码优化、目标代码的生成,以及伴随着整个过程的表格管理与出错处理。

第三章文法和语言课外训练(一)内容本章是编译原理课程的理论基础,主要介绍与课程相关的形式语言的基本概念,包括符号串的基本概念和术语、文法和语言的形式定义、推导与归约、句子和句型、语法分析树和二义性文法等定义、文法和语言的Chomsky分类。

(二)本章重点上下文无关文法,推导,句子和句型,文法生成的语言,语法分析树和二义性文法。

(三)本章难点上下文无关文法,语法分析树,文法的分类。

(四)本章考点上下文无关文法的定义。

符号串的推导。

语法分析树的构造。

(五)学习指导要构造编译程序,就要把源语言用某种方式进行定义和描述。

学习高级语言的语法描述是学习编译原理的基础。

上下文无关文法及语法树是本章学习的重点。

语法与语义的概念;程序的在逻辑上的层次结构;文法的定义,文法是一个四元组:终结符号集,非终结符号集,开始符号、产生式集;与文法相关的概念,字符,正则闭包,积(连接),或,空集,产生式,推导,直接推导,句子,句型,语言,最左推导,最右推导(规范推导);学会用文法来描述语言及通过文法能分析该文法所描述的语言;语法树及二义性的概念、能通过画语法树来分析一个文法描述的语言是否具有二义性;上下文无关文法的定义和正规文法的定义,能判断一个语言的文法是哪一类文法。

大学物理习题集答案解析-第七章-磁力

大学物理习题集答案解析-第七章-磁力
证:电流元Idl受力 为 dFIld B
载流导线受力为
Fa bIldB
Ia bdl B
IabB 方向:竖直向上
7-5. 一个平面圆形载流线圈,半径为R ,通电流I , 把它放到一均匀磁场 B中,使线圈平面与磁场平行,
用电流元所受力矩的积分求出此线圈受的磁力矩,并
验证它也等于线圈的磁矩与磁场
dfdfcos左半圆受力与之相同故整个圆电流受力9192939495969791把两种不同的磁介质放在磁铁ns极之间磁化后也成为磁体但两种磁介质的两极的位置不同如图ab所示试指出a图为b图为顺磁介质试指出92如图示的三条线分别表示三种不同的磁介质的bh曲线93以下说法是否正确
第七章 磁力
7-1 7-5 7-9 7-2 7-6 7-3 7-7 7-4 7-8
6.3140m/s2
B f
(3)电子的轨道半径:
RB m e v1 9 ..6 1 1 1 1 0 3 0 9 15 6 ..5 5 1 1 7 5 0 06.7m
d表示电子从南到北的飞行路程,则电子向东偏转为x
1
xR R2d2RR1d22 R
d R
xRR1d2.1 R 2
d2
0.2203.01 03m
8-7 如图示,在纸面内有一宽度a的无限长的薄载流平面,电
流I 均匀分布在面上(或线电流密度i=I/a ),试求与载流平面
共面的点P处的磁场(设P点到中心线距离为x0 ).
解:建立如图示坐标系在x处取宽dx的窄带 a x a
其电流为 dIidx
2
2
dB 0 dI 2r
0 idx 2(x0 x)
(b)
I I aP
BP040aI 40aI
BP2B直B弧 心

资本积累下的动态关税模型——基于互补品贸易的分析

资本积累下的动态关税模型——基于互补品贸易的分析
效应 , 一是对方产量的增加将提高 己方产量 , 二是对方产量 的增加 , 提高 了己方产品的价格 , 达到 以前 同样 的利润就不需要那么多 的产量 , 这倾 向于降低 己方 的产量。
在关税 分析 中 , 无论是静 态还是动态分析 , 往集 中于对替代 品的分析 , 往 而对于互补 品的分析较
决 策是 一 致 的 。
本文的创新之处在于结合了 C l l i n a brn(07 的模型 , a o r adLm e i 20 ) za ti 以从量税为征税类 型 , 着重分 析 了互补品贸易下各国会不会 征收关税 的问题 , 明确提出了动态关税分析。 这对我 国互补 品贸易的征 税问题有指导意义。本文 的章节如下 : 第二节初步构建动态模型 , 分析 自由贸易下 的各 国产商利润情
本积 累下的互补产品进行 了动 态关税 分析 。该模 型建立在 B aad R m e e rn — a s y竞争的微 分对 策之 上 (i r t l a e 。分析表明 , df e i m ) f na g e 该模 型同样存在两种稳态 :需求驱动” “ 的稳态和 R m e 的“ a sy 黄 金律”稳 态。在 “ 需求驱动” 的稳 态下 , 如果 只考虑 本 国厂 商的利益且税 率足 够 高, 府就会征 政
均衡 (l e—opN s q i r m)是指厂商并不预先承诺任何投资路径 , c s l aheu i i , od o l u b 它会 随时根据 以往 的状况 来调整 自己的策略。 在本文的分析 中, ① 也与 Cl l i n a brn(07 的模型一样 , a o radLm eti2 0 ) za i 开环和闭环 的
南 方经济
20 0 8年 第 9期
资本 积 累下 的动态 关税模 型 基 摘 要 本 文 是 对 C l lradLmbrn(07 的模 型 的一 个拓 展 , 试 性 地 对在 考虑 到 资 a oai n a et i20 ) z i 尝

基于单细胞质谱分析的膀胱癌细胞分型研究

基于单细胞质谱分析的膀胱癌细胞分型研究

第42 卷第 5 期2023 年5 月Vol.42 No.5621~627分析测试学报FENXI CESHI XUEBAO(Journal of Instrumental Analysis)基于单细胞质谱分析的膀胱癌细胞分型研究孙佳琪1,陈安琪1,2,闫明月2,傅广候4,李刚强1,2,金百冶4*,陈腊1,2*,闻路红1,2,3*(1.宁波大学高等技术研究院,浙江宁波315211;2.宁波华仪宁创智能科技有限公司,浙江宁波315100;3.广州市华粤行仪器有限公司,广东广州511400;4.浙江大学医学院附属第一医院,浙江杭州310009)摘要:单细胞质谱分析能够获得单个细胞的代谢图谱,揭示细胞之间的异质性,在肿瘤学研究中具有重要价值。

该文采用单细胞质谱和机器学习技术,建立了膀胱癌细胞亚型的鉴别方法。

基于所采集的单细胞代谢数据,分别使用线性判别分析、随机森林、支持向量机、逻辑回归建立了机器学习分类模型,并进行了模型的性能评估。

结果表明,各机器学习模型均具有良好的膀胱癌细胞分型能力,分类准确率 ≥ 94.9%,灵敏度 ≥ 88.6%,特异度 ≥ 93.3%。

其中,随机森林算法的分类准确率达100%,模型的受试者工作特征曲线下面积达1。

该方法实现了膀胱癌单细胞的代谢物检测及细胞亚型区分,也为更广泛的单细胞代谢组学研究提供了参考。

关键词:单细胞质谱分析;膀胱癌;代谢物检测;细胞分型中图分类号:O657.63;Q251文献标识码:A 文章编号:1004-4957(2023)05-0621-07Typing of Bladder Cancer Cells Based on Single-cell Mass Spectrometry SUN Jia-qi1,CHEN An-qi1,2,YAN Ming-yue2,FU Guang-hou4,LI Gang-qiang1,2,JIN Bai-ye4*,CHEN La1,2*,WEN Lu-hong1,2,3*(1.The Research Institute of Advanced Technology,Ningbo University,Ningbo 315211,China;2.China Innovation Instrument Co. Ltd.,Ningbo 315100,China;3.Hua Yue EnterpriseHoldings Ltd,Guangzhou 511400,China;4.The First Affiliated Hospital of ZhejiangUniversity School of Medicine,Hangzhou 310009,China)Abstract:Single-cell mass spectrometry analysis enables metabolic profiling of individual cells,helps to reveal the heterogeneity among cells,which is of great significance in oncology research.Bladder cancer is the most common malignant tumor in the urinary system at present.Accurate iden⁃tification on the types of bladder cancer cells has an important value in life science and clinical appli⁃cation in the selection of treatment plan,prognosis judgment and drug resistance evaluation of pa⁃tients.In this paper,single-cell mass spectrometry combined with machine learning was used to identify bladder cancer cells.The metabolic profiles for different bladder cancer cell subtypes were investigated by single-cell mass spectrometry analysis system,and classification algorithms were studied. Based on the collected single cell metabolic data,t-distributed stochastic neighbor embed⁃ding(t-SNE) clustering algorithm was used for dimensionality reduction analysis on the data,and the difference between the single cell metabolic profile was visualized in the two-dimensional space.In order to accurately identify different types of bladder cancer cells,linear discriminant analysis,ran⁃dom forest,support vector machine and logistic regression were respectively used to establish ma⁃chine learning classification models,and grid search method and 5-fold cross-validation were used to optimize the model parameters.Then,five repeats of 10-fold cross-validation were performed on all data sets,and the averaged statistical result was taken as the final result.Accuracy,sensitivity,specificity,receiver operating characteristic(ROC) analysis and other indicators were used to com⁃doi:10.19969/j.fxcsxb.22122804收稿日期:2022-12-28;修回日期:2023-03-20基金项目:国家重点研发计划资助项目(2022YFF0705002);国家自然科学基金资助项目(81902604);浙江省重点研发计划项目(2020C03026,2020C02023);宁波市3315创新团队项目(2017A-17-C);宁波市重点研发计划项目(2022Z130);广州市番禺区创新创业领军团队资助项目(2017-R01-5);宁波大学王宽诚幸福基金项目∗通讯作者:金百冶,博士,主任医师,研究方向:泌尿系肿瘤的临床与基础研究,E-mail:jinbaiye1964@ 陈腊,博士,助理研究员,研究方向:科学分析仪器研究与开发,E-mail:chenla@闻路红,博士,教授,研究方向:科学分析仪器研究与开发,E-mail:wenluhong@622分析测试学报第 42 卷prehensively evaluate the performance of the model.The results showed that the metabolites of a sin⁃gle bladder cancer cell,such as ADP,ATP,glutamic acid,pyroglutamic acid,glutathione,etc,were successfully detected by the single-cell mass spectrometry system.There were significant differ⁃ences among different types of bladder cancer cells,as well as large differences among single cells of the same type,indicating the high heterogeneity of single cell in the tumor.In addition,the four machine learning models all had good typing ability for bladder cancer cells,with a comprehensive accuracy not less than 94.9%,a sensitivity not less than 88.6%and a specificity not less than 93.3%.Compared with other methods,the random forest algorithm has the highest classification ac⁃curacy,sensitivity and specificity,which are all up to 100%,and the area under the ROC curve (AUC) of the model is up to 1,indicating that this method has obvious advantages in classification performance. The method presented in this paper realized the detection of metabolites and differentia⁃tion of cell subtypes at single cell level of bladder cancer,paving the way for more single cell metabo⁃lomics research in future.Key words:single-cell mass spectrometry;bladder cancer;metabolite detection;cell typing细胞是生物体的最基本单位,对细胞的代谢分析能表征其生理状态[1]。

材料力学(金忠谋)第六版答案第07章

材料力学(金忠谋)第六版答案第07章

习 题7-1 用积分法求图示各悬臂梁自由端的挠度和转角,梁的抗弯刚度EI 为常量。

7-1(a ) 0M()M x = ''0EJ M y ∴='0EJ M y x C =+ 201EJ M 2y x Cx D =++ 边界条件: 0x =时 0y = ;'0y = 代入上面方程可求得:C=D=0201M 2EJ y x ∴='01=M EJ y x θ= 01=M EJ B l θ 201=M 2EJ B y l(b )222()1M()222q l x qx x ql qlx -==-+- 2''21EJ 22qx y ql qlx ∴=-+-3'2211EJ 226qx y ql x qlx C =-+-+422311EJ 4624qx y ql x qlx Cx D =-+-++边界条件:0x = 时 0y = ;'0y =代入上面方程可求得:C=D=04223111()EJ 4624qx y ql x qlx ∴=-+-'2231111=(-)EJ 226y ql x qlx qx θ=+- 3-1=6EJ B ql θ 4-1=8EJ B y ql(c )()()()()()0303''04'050()1()()286EJ 6EJ 24EJ 120l xq x q lq l x M x q x l x l x l q y l x l q y l x Cl q y l x Cx Dl-=-⎛⎫=--=-- ⎪⎝⎭∴=-=--+=-++边界条件:0x = 时 0y = ;'0y =代入上面方程可求得:4024q l C l -= 50120q l D l=()455000232230120EJ 24EJ 120EJ(10105)120EJq q l q l y l x x l l l q x l l lx x l ∴=---+-=-+-3024EJ B q l θ=- 4030EJB q l y =-(d)'''223()EJ 1EJ 211EJ 26M x Pa Pxy Pa Pxy Pax Px C y Pax Px Cx D=-=-=-+=-++ 边界条件:0x = 时 0y = ;'0y =代入上面方程可求得:C=D=023'232321112611253262B C C B y Pax Px EJy Pax Px EJ Pa Pa Pay y a a EJ EJ EJPa EJθθθ⎛⎫∴=- ⎪⎝⎭⎛⎫==-⎪⎝⎭=+=+==g g(e)()()()21222''1'211231113()02()2223EJ 231EJ ()2231EJ ()46a M x q qax x a q M x a x a x a a y q qaxa y qa x x C a y qa x x C x D =-+≤≤=--≤≤=-+=-++=--+++g g 边界条件:0x = 时 0y = ;'0y =代入上面方程可求得:C=D=0()()()22118492024EJ 12EJ qax qax y a x a x x a ∴=--=--≤≤''2223'222242232221EJ ((2)4)21EJ (42)2312EJ (2)2312y q a ax x x y q a x ax C x y q a x ax C x D =--+=--++=---+++边界条件:x a = 时 12y y = ;12θθ=代入上面方程可求得:2296a C = 4224qa D =-()()43223421612838464162384q y x ax a x a a a x a EJ-=-+-+≤≤43412476B B qa y EJqa EJθ=-=-(f)()()221222''212'231122341115()20225()2225251EJ 22251EJ 26511EJ 4324qa qx M x qax x a qa qa a M x qax x a x a a y q ax x a y q x ax x C a y q x ax x C x D =-+-≤≤⎛⎫=-+--≤≤ ⎪⎝⎭⎛⎫=--+ ⎪⎝⎭⎛⎫=--++ ⎪⎝⎭⎛⎫=--+++ ⎪⎝⎭边界条件:0x = 时 0y = ;'0y =代入上面方程可求得:C 1=D 1=0''22'2222223222EJ (2)1EJ (2)21EJ ()6y q a ax y q a x ax C y q a x ax C x D =--=--+=---++ 边界条件:x a = 时 12y y = ; ''''12y y =3296a C =- 4224a D =-437124136B B qa y EJqa EJθ=-=-7-2 用积分法求图示各梁的挠曲线方程,端截面转角θA 和θB ,跨度中点的挠度和最大挠度,梁的抗弯刚度EI 为常量。

羟基的区别定量分析

羟基的区别定量分析

羟基的区别定量分析吴立传;余爱芳;陈立班【摘要】从原理、可操作性、测定范围等方面论述了伯、仲、叔羟基的定量分析方法,并对化学动力学法、红外光谱法、紫外光谱法、极谱法和各种核磁法进行了综合比较.各种方法各有优势,宜根据实际条件进行选择,其中仪器分析法尤其是核磁法代表了羟基定量分析法的发展方向.【期刊名称】《广州化学》【年(卷),期】2003(028)002【总页数】7页(P46-52)【关键词】羟基;核磁;定量分析【作者】吴立传;余爱芳;陈立班【作者单位】中国科学院,广州化学研究所,广东,广州,510650;中国科学院,广州化学研究所,广东,广州,510650;中国科学院,广州化学研究所,广东,广州,510650【正文语种】中文【中图分类】其他第 28 卷第 2 期2003 年 6 月广州化学Guangzhou ChemistryVol.28,No.2June,2003文章编号: 1009-220X(2003)02-0046-07羟基的区别定量分析吴立传,余爱芳,陈立班(中国科学院广州化学研究所,广东广州510650 )摘要:从原理、可操作性、测定范围等方面论述了伯、仲、叔羟基的定量分析方法,并对化学动力学法、红外光谱法、紫外光谱法、极谱法和各种核磁法进行了综合比较。

各种方法各有优势,宜根据实际条件进行选择,其中仪器分析法尤其是核磁法代表了羟基定量分析法的发展方向。

关键词:羟基;核磁;定量分析中图分类号: 065文献标识码: A对一般羟基进行分析已有许多成熟方法,如 Chugaev-Tserevitinov 法、 LiAIH4 法、异氰酸酯法、比色法、酰化法。

其中使用最广泛的是酰化法,即采用酰化剂(如醋酐、钛酐或苯酐)将羟基化合物定量酰化得到酯和酸,然后用标准碱液滴定所生成的酸。

这已是众所周知T[l]。

需要注意的是,羟基依照连接的碳原子分为伯、仲、叔型。

它们有各自的形成途经和不同的反应活性与用途。

欧洲药典7.0-凡例(全)

欧洲药典7.0-凡例(全)

07/2010:10000 1. 凡例1.1. 概述凡例的内容适用于各论和欧洲药典中的其它章节。

欧洲药典以英语和法语形式发行,欧洲药典委员会的签署国可将药典内容译成其它语言,但若发生争议,应以英语和法语版为权威。

在欧洲药典中,如无特殊规定,“药典”是指欧洲药典,官方缩写Ph. Eur.也指欧洲药典。

文章中如果引用了各论中的标题和副标题意味着文章内容符合相关各论的要求。

文章参考药典中各论内容时,以斜体的各论题目或相关数字表示。

制剂在有效期内必须性质稳定,明确的有效期或说明书应由权力机构批准。

任何各论的物质也必须服从其使用期限。

任何药品的有效期和有效期的计算由权力机构经稳定性研究的试验结果决定。

除凡例和各论中另有说明,各论中的说明为强制要求;除了特定的引用信息,如果各论引用总论中内容时,该总论要求为法定要求。

各论中描述的活性物质,赋形剂,药物制剂和其它项目都是人用和兽用的(除非明确限制不可使用)。

药品项目必须符合各论的要求,否则不符合药典质量。

但并不要求产品放行前,生产商要做各论中的每项试验以满足药典要求。

生产商可通过原始数据,例如生产过程验证,和中间体控制,确保药品是否符合药典要求。

公布的环境参数,权力机构可适当采信,但不排除故意满足药典要求的可能。

检测和试验方法应基于药典标准的官方方法。

经权利机构允许可采用其它替代的分析方法以达到控制目的,并证明该方法是否能达到各论各标准。

若出现争论或异议,应以药典方法为准。

药典各论中的某些物质有多个等级可满足各种需要,除各论中另有说明,要求适用于各等级。

在一些各论中,特别是赋形剂,一系列相关的功能特性都有介绍,其中给出了一些特性的检测方法。

质量体系:在适宜的质量体系架构下,产生有疑问的项目时,应以各论中的质量标准为法定标准。

通则:各论中介绍的药物和制剂也应符合通则中的相关要求。

交叉引用的通则在各论中不特别指出。

除非限定了适用条件,如规定适用于药典各论中的物质,通则的内容适用于各论定义范围内的所有药物和制剂。

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第7 章 LR 分析第1题已知文法 A→aAd|aAb|ε判断该文法是否是SLR(1)文法,若是构造相应分析表,并对输入串ab#给出分析过程。

答案:文法:A→aAd|aAb|ε拓广文法为G′,增加产生式S′→A若产生式排序为:0 S' →A1 A →aAd2 A →aAb3 A →ε由产生式知:First (S' ) = {ε,a}First (A ) = {ε,a}Follow(S' ) = {#}Follow(A ) = {d,b,#}G′的LR(0)项目集族及识别活前缀的DFA 如下图所示:在I中:A →.aAd 和A →.aAb 为移进项目,A →.为归约项目,存在移进-归约冲突,因此所给文法不是LR(0)文法。

在I0、I2中:Follow(A) ∩{a}= {d,b,#} ∩{a}=所以在I0、I2中的移进-归约冲突可以由Follow 集解决,所以G 是SLR(1)文法。

构造的SLR(1)分析表如下:题目1 的SLR(1)分析表题目1 对输入串ab#的分析过程分析成功,说明输入串ab 是文法的句子。

第2题若有定义二进制数的文法如下:S→L·L|LL→LB|BB→0|1(1) 试为该文法构造LR 分析表,并说明属哪类LR 分析表。

(2) 给出输入串101.110 的分析过程。

答案:文法:S→L.L|LL→LB|BB→0|1拓广文法为G′,增加产生式S′→S若产生式排序为:0 S' →S1 S →L.L2 S →L3 L →LB4 L →B5 B →06 B →1 由产生式知:First (S' ) = {0,1}First (S ) = {0,1}First (L ) = {0,1}First (B ) = {0,1}Follow(S' ) = {#}Follow(S ) = {#}Follow(L ) = {.,0,1,#}Follow(B ) = {.,0,1,#}G′的LR(0)项目集族及识别活前缀的DFA 如下图所示:在I2中:B →.0 和 B →.1 为移进项目,S →L.为归约项目,存在移进-归约冲突,因此所给文法不是LR(0)文法。

在I2、I8中:Follow(s) ∩{0,1}= { #} ∩{0,1}=所以在I2 、I8中的移进-归约冲突可以由Follow 集解决,所以G 是SLR(1)文法。

构造的SLR(1)分析表如下:题目2 的SLR(1)分析表题目2 对输入串101.110#的分析过程分析成功,说明输入串101.110 是题目2 文法的句子。

第3题考虑文法S Æ A S | bA Æ S A | a(1)构造文法的LR(0)项目集规范族及相应的DFA。

(2)如果把每一个LR(0)项目看成一个状态,并从每一个形如B Æ α·Xβ的状态出发画一条标记为X 的箭弧刀状态B Æ αX·β,而且从每一个形如B Æ α·Aβ的状态出发画标记为ε的箭弧到所有形如 A Æ ·γ的状态。

这样就得到了一个 NFA。

说明这个 NFA 与(a) 中的DFA 是等价的。

(3)构造文法的SLR 分析表。

(4)对于输入串bab,给出SLR 分析器所作出的动作。

(5)构造文法的LR(1)分析表和LALR 分析表。

答案: (1)令拓广文法G’为(0) S’Æ S(1)S Æ A S(2)S Æ b(3)A Æ S A(4)A Æ a其LR(0)项目集规范族及识别该文法活前缀的DFA 如下图所示:FOLLOW(S)={#,a,b}FOLLOW(A)={a,b}LR(0)项目:(2)显然,对所得的NFA 求ε闭包,即得上面的LR(0)项目集,即DFA 中的状态。

故此NFA 与(a)中DFA 是等价的。

(3)文法的SLR 分析表如下:因为I5 中:FOLLOW(A)∩{a,b}≠ФI7 中:FOLLOW(S)∩{a,b}≠Ф所以,该文法不是SLR(1)文法。

或者:从分析表中可看出存在歧义,所以不是该文法SLR(1)文法。

注意:不是SLR(1)文法就不能构造SLR(1)分析表,也不能作分析过程。

(4)对于输入串bab,SLR 分析器所作出的动作如下:(在第5 个动作产生歧义)(5)LR(1)项目集族为:I0 :S’Æ·S, #S Æ·AS, #S Æ·b, #S Æ·SA, a / bA Æ·a, a / bI1 : S’Æ S·,#A Æ S·A, a / bA Æ·a, a / bA Æ ·SA, a / bS Æ·AS, a / bS Æ·b, a / bI2 : S ÆA·S, #S Æ·b, #S Æ·AS, #A Æ·SA, a / bA Æ·a, a / bI3 : S Æ b·, #I4 : A Æ a·, a / bI5 : A Æ SA·, a / b S Æ A·S, a / bS Æ ·AS, a / bS Æ·b, a/ bA Æ·SA, a / bA Æ·a, a / bI6 : A Æ S·A,a/bA Æ·SA, a / bA Æ·a, a / bS Æ·AS, a / bS Æ·b, a / bI7: S Æ b·, a / bI8 : S Æ AS·, #A Æ S·A, a / bA Æ·SA, a / bA Æ·a, a / bS Æ·AS, a / bS Æ·b, a / bI9 :S ÆA·S, #S Æ·AS, #S Æ·b, #S Æ·SA, a / bA Æ·a, a / bI10 :S ÆAS·, a/bA ÆS·A, a/bA Æ·S A, a/bA Æ·a, a / bS Æ·b, a/bS Æ·AS, a / bI11 :S ÆA·S, a/bS Æ·b, a/bS Æ·AS, a / bA Æ·S A, a/bA Æ·a, a / bI12 :S ÆSA·, a/bS ÆA·S, a/bS Æ·b, a/bS Æ·AS, a / bA Æ·S A, a/bA Æ·a, a / b∵I5 状态集中存在“归约――移进”冲突,故无法构造LR(1)分析表,因而也就无法构造LALR 分析表。

注意:其实是可以构造的,这个题目出得不太严格。

因为书上的定义是:根据这种文法构造的LR(1)分析表不含多重定义时,称这样的分析表为LR(1)分析表,能用LR(1)分析表的分析器称为LR(1)分析器(规范的LR 分析器),能构造的LR(1)分析表的文法称为LR(1)文法。

教材习题:(1)列出这个文法的所有LR(0)项目(2)按(1)列出的项目构造识别这个文法活前缀的NFA,把这个NFA 确定化为DFA,说明这个DFA 的所有状态全体构成这个文法的LR(0)规范族(3)这个文法是SLR 的吗?若是,构造出它的SLR 分析表(4)这个文法是LALR 或LR(1)的吗?答:(1)令拓广文法G’为0 S’Æ S1 S Æ A S2 S Æ b3 A Æ S A4 A Æ a其LR(0)项目:(2) 识别这个文法活前缀的NFA 如上图所示:确定化为DFA 如下图所示:(3)因为I5 中:FOLLOW(A)∩{a,b}≠ФI7 中:FOLLOW(S)∩{a,b}≠Ф所以,该文法不是SLR(1)文法。

(4)LR(1)项目集族为:I0 :S’Æ·S, #S Æ·AS, #S Æ·b, #S Æ·SA, a / bA Æ·a, a / bI1 : S’Æ S·,#A Æ S·A, a / bA Æ·a, a / bA Æ ·SA, a / bS Æ·AS, a / bS Æ·b, a / bI2 : S ÆA·S, #S Æ·b, #S Æ·AS, #A Æ·SA, a / bA Æ·a, a / bI3 : S Æ b·, #I4 : A Æ a·, a / bI5 : A Æ SA·, a / b S Æ A·S, a / bS Æ ·AS, a / bS Æ·b, a/ bA Æ·SA, a / bA Æ·a, a / bI6 : A Æ S·A,a/bA Æ·SA, a / bA Æ·a, a / bS Æ·AS, a / bS Æ·b, a / bI7: S Æ b·, a / bI8 : S Æ AS·, #A Æ S·A, a / bA Æ·SA, a / bA Æ·a, a / bS Æ·AS, a / bS Æ·b, a / bI9 :S ÆA·S, #S Æ·AS, #S Æ·b, #S Æ·SA, a / bA Æ·a, a / bI10 :S ÆAS·, a/bA ÆS·A, a/bA Æ·S A, a/bA Æ·a, a / bS Æ·b, a/bS Æ·AS, a / bI11 :S ÆA·S, a/bS Æ·b, a/bS Æ·AS, a / bA Æ·S A, a/bA Æ·a, a / bI12 :S ÆSA·, a/bS ÆA·S, a/bS Æ·b, a/bS Æ·AS, a / bA Æ·S A, a/bA Æ·a, a / b因为I5 状态集中存在“归约――移进”冲突,所以不是LR(1)文法,也不是LALR 文法。

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