面向计算机科学的数理逻辑复习文档
数理逻辑在理论计算机科学中的应用
数理逻辑在理论计算机科学中的应用数理逻辑是一门研究符号和推理关系的学科,它在理论计算机科学中扮演着重要的角色。
数理逻辑的应用范围广泛,包括形式化推理、自动推理、语义分析等。
本文将探讨数理逻辑在理论计算机科学中的应用,并分析其重要性和潜在的发展前景。
首先,数理逻辑在形式化推理中发挥着重要的作用。
形式化推理是一种基于数学符号和逻辑规则的推理方法,通过将自然语言转化为形式化的逻辑表达式,可以准确地描述问题和推理过程。
数理逻辑提供了一套严密的符号系统和推理规则,可以帮助我们进行精确的推理和证明。
例如,数理逻辑中的命题演算和谓词演算可以用来描述和推理命题逻辑和一阶逻辑,这些逻辑在计算机科学中被广泛应用于问题建模、推理引擎和知识表示等领域。
其次,数理逻辑在自动推理中具有重要的地位。
自动推理是指利用计算机来进行推理和证明的过程,它是人工智能和机器学习等领域的核心技术之一。
数理逻辑提供了一种形式化的推理框架,可以用来设计和实现自动推理系统。
例如,基于数理逻辑的定理证明器可以自动判定一个命题是否可证,从而大大提高了证明的效率和精度。
另外,数理逻辑中的模型检测和形式化验证技术可以用来验证计算机程序的正确性和安全性,这对于保证软件系统的可靠性具有重要意义。
数理逻辑还在语义分析和自然语言处理中发挥着重要作用。
语义分析是指通过分析句子的语义结构和逻辑关系来理解其含义的过程,它是机器翻译、信息检索和问答系统等任务的关键技术。
数理逻辑提供了一种形式化的语义模型,可以用来描述和分析句子的逻辑结构和语义关系。
例如,基于数理逻辑的语义角色标注可以识别句子中的谓词和论元,并确定它们之间的语义关系,从而提供更准确的语义理解和信息抽取。
数理逻辑在理论计算机科学中的应用不仅限于上述几个方面,还包括知识表示与推理、形式语言与自动机理论、计算复杂性理论等。
数理逻辑为这些领域提供了理论基础和方法论,推动了理论计算机科学的发展。
例如,基于数理逻辑的知识图谱可以用来表示和推理知识,从而实现智能问答和知识推理。
数理逻辑在计算机科学中的应用
数理逻辑在计算机科学中的应用引言:数理逻辑是一门研究命题、谓词和推理的学科,它在计算机科学中扮演着重要的角色。
本文将探讨数理逻辑在计算机科学中的应用,包括逻辑电路设计、编程语言的语义分析和人工智能等方面。
一、逻辑电路设计逻辑电路是计算机硬件中的基本组成部分,它由逻辑门和触发器等元件组成。
数理逻辑提供了一套形式化的方法来描述和分析逻辑电路的行为。
通过使用命题逻辑和谓词逻辑的符号表示方法,可以清晰地描述逻辑门之间的关系和信号的传递。
同时,使用数理逻辑的推理规则,可以验证逻辑电路的正确性,避免设计中的错误。
二、编程语言的语义分析编程语言是计算机软件开发的重要工具。
在编写程序时,语法错误和语义错误是常见的问题。
数理逻辑提供了一种形式化的语义分析方法,可以帮助程序员检测和纠正这些错误。
通过使用数理逻辑的推理规则和语义模型,可以对程序的行为进行精确的描述和分析。
这种方法可以提高程序的可靠性和性能。
三、人工智能人工智能是计算机科学中的一个重要领域,它研究如何使计算机具有智能。
数理逻辑在人工智能中发挥着重要的作用。
逻辑推理是人工智能中的基本技术之一,它通过使用数理逻辑的推理规则来模拟人类的思维过程。
例如,专家系统使用数理逻辑来表示和推理专家知识,以便解决复杂的问题。
另外,机器学习和自然语言处理等领域也广泛使用数理逻辑的方法。
结论:数理逻辑在计算机科学中的应用是多样且广泛的。
它不仅在逻辑电路设计和编程语言的语义分析中发挥着重要作用,还在人工智能领域提供了强大的工具和技术。
随着计算机科学的不断发展,数理逻辑的应用将会越来越重要。
因此,我们应该加强对数理逻辑的学习和研究,以推动计算机科学的进一步发展。
数字逻辑复习材料[指南].doc
第一章绪论一、选择题1、以下代码屮为无权码的为(CD )。
A、8421 BCD码B、5421BCD码C、余三码D、格雷码2、一位十六进制数可以用(C )位二进制数來表示。
A、1B、2C、4D、163、十进制数25用8421 BCD码表示为(B )。
A、10 101B、0010 0101C、100101D、101014、在一个8位的存储单元屮,能够存储的最大无符号整数是(CD )。
A、(256) ioB、(127)C、(FF)卩D、(255)⑷5、常用的BCD码有(CD )。
A、奇偶校验码B、格雷码C、8421码D、余三码6、与模拟电路相比,数字电路主要的优点有(BCD )。
A、容易设计B、通用性强C、保密性好D、抗干扰能力强二、判断题(正确打错误的打X)1、数字电路屮用“1”和“0”分别表示两种状态,二者无大小Z分。
(V )2、格雷码具有任何相邻码只有一位码元不同的特性。
(V ):3、八进制数(18) 8比十进制数(18) w小。
(X )4、在时间和幅度上祁离散的信号是数字信号,语音信号不是数字信号。
(V )三、填空题1、数字信号的特点是在幅度上和时间上都是离散,其高电平和低电平常用_[和o来表示。
2、分析数字电路的主要工具是一逻辑代数,数字电路又称作逻笹电路。
:3、常用的BCD码有8421 BCD码、2421 BCD码、5421 BCD码、余三码等。
常用的可靠性代码有格雷码、奇偶校验码等。
4、( 10110010. 1011) 2= ( 262. 54 )8=( B2. B )5、( 35. 4).9= (11101. 1 ) 2 二(29. 5儿二(10.8)沪(0010 100. 0101)8⑵砂6、(39. 75 )io= (100111. 11) 2二(47. 6) 8二(27. C)怡7、( 5E. C) K F (1011110, 11) 2=(136. 6)8二(94. 75)沪(1001 0100.0111 0101)8⑵BCD8、( 0111 1000)842no 二(1001110) 2= (116)8= (78)io= (4E)第二章逻辑代数基础一、选择题1、当逻辑函数有n个变量时,共有(D )个变量取值组合。
02-面向计算机的数理逻辑(ch2-1)
2022/3/22
10
定义:“→”如果……则…… (条件) 利用真值联结词→将原子命题a,b组成复合命题“如果a
则b”记作a→b,它们的真假值之间的关系 定义如下:
a→b 假 当且仅当 a真且b假 即:a b a→b
TT T
TF F
FT T
FF T 其中a→b称为a与b蕴涵式,a称为该蕴涵式的前件,b 称为该蕴涵式的后件。(也可以称a为前提,b为结论) 基本逻辑关系:b是a的必要条件,或a是b的充分条件。 Note:从逻辑学角度讲,与自然语言的“如果a则b”, “只要a就b”,“a仅当b”, “只有b才a” 等词汇相当。
即: a b a∨b TT T
TF T
FT T
FF F a∨b称为a与b的析取式,a,b为析取项。
2022/3/22
若 有来生╰只为你动心回忆丶回忆里的微笑。轻描丶淡写的幸福。爱琴海边的独唱,只属于你一切不再遥远。如果还囿下辈子心
、似命顾惜- 遥望法国浪漫都市≈谁惊艳了岁月俄为迩暖手“〕、╰聆听世界每个角度寻找、那份专属的幸福┛墨尔本街道旳第三 道阳光ヾ█我们会思念很久很久∞巴黎铁塔下の那抹阳光零纪年〃微蓝一抹淡笑那一抹笑.释怀了所有最美的痕迹叫回忆那年樱花赏 那 抹斜阳.我们的记忆今世、我陪你白发苍苍那一年、我们一起爱过谁把阳光剪成窗纸贴在心口你是我沿途最美的风景﹌你的温柔 颠覆我的灵魂︶ㄣ巴黎铁塔下的仰望、一抹夏凉、卡农的旋律ろ我们一起背靠背看星星-七月丶我在繁花中想你飘落的黄叶、柠檬 树 下的阳光。记住、你永远是我的唯一下一站思念还想念那年你的温柔ミ小世界里存在你的身影▲尽一生思念、想你从今、以后 浅怀感伤。流年乱了浮生穿过眼瞳的那明媚阳光ゝ路灯下↘你清澈的眼眸~樱花树下那属于我们的回忆想你//只因为你是我的全部朝 朝暮暮、只记得你的暖戒不掉丶对你的依赖没有你的世界/我不要眼泪告诉我你很幸福、你是我左心房的风景。゜漠颜╮你,我从
数字逻辑复习资料
数字逻辑复习资料数字逻辑复习资料数字逻辑是计算机科学中的一门基础课程,它涉及到数字信号的表示、处理和传输。
在现代社会中,数字逻辑的应用无处不在,从计算机硬件设计到电子通信,都离不开数字逻辑的支持。
因此,对于学习数字逻辑的学生来说,复习资料是非常重要的。
本文将为大家提供一些数字逻辑复习的资料和方法,希望能够帮助大家更好地掌握这门课程。
一、基础概念的复习在数字逻辑中,有一些基础概念是必须要掌握的。
首先是逻辑门,它是数字逻辑电路的基本组成单元。
逻辑门包括与门、或门、非门等,它们可以实现不同的逻辑运算。
复习时,可以通过绘制逻辑门的真值表,了解它们的输入输出关系。
另一个重要的概念是布尔代数,它是数字逻辑的理论基础。
布尔代数包括与运算、或运算、非运算等,通过这些运算可以进行逻辑推理。
复习时,可以通过解题来巩固对布尔代数的理解。
二、逻辑电路的设计与分析数字逻辑的核心内容之一是逻辑电路的设计与分析。
在设计逻辑电路时,需要根据问题的要求,选择适当的逻辑门进行组合。
而在分析逻辑电路时,需要根据输入和逻辑门的真值表,推导出输出的真值表。
复习时,可以通过练习题来提高自己的设计和分析能力。
在逻辑电路的设计与分析中,还有一些重要的概念需要复习。
例如,逻辑函数、卡诺图和最小项与最大项等。
逻辑函数是逻辑电路的输入输出关系的数学表示,它可以通过真值表或逻辑表达式来表示。
卡诺图是一种用于简化逻辑函数的图形化方法,通过卡诺图可以找到逻辑函数的最简形式。
最小项与最大项是逻辑函数的两种常见形式,它们可以相互转换,用于逻辑电路的设计与分析。
三、时序逻辑的复习时序逻辑是数字逻辑的另一个重要内容,它涉及到时钟信号和触发器等。
时序逻辑中的触发器是一种存储器件,它可以存储和传输信息。
复习时,可以通过绘制触发器的状态转换图,了解触发器的工作原理。
时序逻辑还包括时序电路的设计与分析。
在设计时序电路时,需要根据问题的要求,选择适当的触发器进行组合。
而在分析时序电路时,需要根据输入和触发器的状态转换图,推导出输出的状态转换图。
第1篇命题逻辑
合取的定义如下表:
PQ TT TF FT
P Q
T F F
注:列表时P,Q均是先取T后取F 如P:今天下雨;Q:明天下雨
P Q:今天下雨且明天下雨。
FF
F
注意:这里的“与”运算与日常生活中的“与”意义不尽相同。
又如,P:我们去看电影;Q:房间里有张桌子。
P Q:我们去看电影和房间里有张桌子。
上述命题P Q在日常生活中无意义,无联系,但在数理逻辑中,P Q是一新的命题。“ ”是二元运算。
P Q P Q
(P、Q同为F时,P Q值为T)
TT
T
如:P:两个三角形全等。
TF
F
Q :两个三角形对应边相等。
FT
F
FF
T
P Q:两个三角形全等当且仅当它们对 应边相等。
1-2 联结词
又如 P:2+2=4, Q:雪是白的。
P Q:2+2=4当且仅当雪是白的。P 、Q可毫无联系。
总结:共介绍了五个联结词。
1-2 联结词
又如 Q:南京是一个小城市。
Q:南京不是个小城市。 Q值为F,Q取值为T “”是一元运算,相当于数学中的“求相反数”运算。
(2)合取(与)
P,Q是命题,P,Q的合取是一个复合命题,记做P Q,读 作“P与Q”,或“P且Q”。P Q当且仅当P与Q的值都真时,其值
为T,否则为F。
1-2 联结词
(2)命题公式实际上是一函数,值域为{T,F),每一个命题变元取 值也是{T,F},因而它没有真 假值,只有当公式中命题变元用确 定的命题代入后,才到一个命题,才能判断其真假。
1-3 命题公式与翻译
有了命题公式的定义后,我们如何将日常生活中的命题用具体的公 式表示呢?也就是说,如何将之翻译成公式呢?举例说明:
数学专业的数理逻辑与计算机科学
数学专业的数理逻辑与计算机科学在现代科技高度发展的时代,数学作为一门学科在各个领域中起着至关重要的作用。
而数学专业的学习内容也非常丰富,其中数理逻辑与计算机科学无疑是其中一个重要的分支。
本文将详细探讨数学专业中数理逻辑与计算机科学的相关内容和重要性。
一、数理逻辑数理逻辑是数学的一个重要分支,它研究的是逻辑思维与推理。
在数学专业中,数理逻辑起到了非常关键的作用。
数理逻辑帮助我们理解和运用命题逻辑、谓词逻辑和模态逻辑等形式系统,以及它们的推理规则和语义模型。
通过数理逻辑的学习,我们能够培养出精确的思维方式,提高我们的分析和推理能力。
数理逻辑在计算机科学中也扮演着重要的角色。
它为计算机科学建立了坚实的逻辑基础,为计算机的设计、构造和应用提供了可靠的理论依据。
逻辑编程、形式化方法、人工智能等领域都离不开数理逻辑的支持。
所以在数学专业中学习数理逻辑不仅能为我们提供数学思维的锻炼,也为未来的计算机科学研究打下了坚实的基础。
二、计算机科学计算机科学是与数学、逻辑和工程相结合的一门学科,它研究的是计算机的基本原理、技术和应用。
在数学专业中,对计算机科学的学习能够帮助我们培养计算机编程和问题求解的能力。
计算机科学在现代社会中有着广泛的应用,从科研领域到工业生产,从商业管理到社交娱乐,计算机科学无处不在。
计算机科学家通过使用数学和逻辑的方法解决各种实际问题,开发和优化软件、硬件系统,推动了社会的发展和进步。
数学专业中的计算机科学学习包括数据结构、算法设计与分析、计算机组成原理、操作系统等方面的内容。
这些知识和技能的掌握能够为我们成为优秀的计算机科学家奠定基础。
三、数理逻辑与计算机科学的融合数理逻辑和计算机科学之间有着紧密的联系和相互依存关系。
数理逻辑为计算机科学提供了逻辑和推理的工具,而计算机科学则为数理逻辑提供了实际应用和验证的平台。
数理逻辑与计算机科学的融合在许多领域中得到了广泛的应用。
例如,在人工智能领域,数理逻辑的知识被用于知识表示和推理、自然语言处理、机器学习等方面。
数理逻辑与计算机科学
形式化语言和自动机理论
形式化语言
数理逻辑为计算机科学提供了形式化语言的基础,如命题逻辑和谓词逻辑。这 些形式化语言使得计算机科学家能够精确地描述和推理计算机系统的行为和性 质。
自动机理论
自动机是计算机科学中研究计算过程的重要工具。数理逻辑在自动机理论的应 用包括状态转换的描述、正则表达式的定义以及自动机行为的验证等。
可计算性理论和计算复杂性
可计算性理论
数理逻辑中的可计算性理论探讨了哪些问题是可以被计算机 解决的,以及如何解决这些问题。这涉及到对算法和计算模 型的研究,如图灵机、递归函数等。
计算复杂性
计算复杂性理论研究了解决特定问题所需的计算资源(如时 间、空间)的数量级。数理逻辑在计算复杂性的应用包括问 题复杂度的分类(如P问题、NP问题等)以及复杂度下界和 上界的证明等。
机器学习中的逻辑方法
将数理逻辑方法应用于机器学习算法中,如逻辑回归、支持向量机 等,提高算法的性能和可解释性。
自然语言处理中的逻辑语义
研究自然语言中的逻辑结构和语义关系,为自然语言处理任务提供 精确的语义理解和分析能力。
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推理规则和证明方法
推理规则
包括假言推理、拒取式推理、析取推理和附加推 理等,用于从已知命题推出新命题。
证明方法
包括直接证明法、间接证明法、反证法和数学归 纳法等,用于证明某个命题或定理的正确性。
形式化证明
使用形式化语言对证明过程进行精确描述,确保 推理的严密性和准确性。
03
计算机科学中的数理逻辑应用
能够表达复杂的概念和关系,支持更高级别的推理。
知识图谱
利用图结构表示知识,结合逻辑规则进行推理和查询 。
机器学习中的逻辑方法
面向计算机科学的数理逻辑
面向计算机科学的数理逻辑
计算机科学数学逻辑是一门涉及计算机学科的数学逻辑。
它结合了数
学和逻辑,以表达计算和解决计算问题的方式。
它的重要性在于计算机只
能理解逻辑的语言,而这种语言必须通过数学的方法来表达,这就是计算
机科学数学逻辑的意义所在。
计算机科学数学逻辑的概念包括计算理论、拓扑学、数学归纳法以及
过程演绎法等。
计算理论被用来定义加工信息的机器,研究有效的解决方案,衡量算法的复杂性和性能,以及评估计算能力。
拓扑学用来表达机器
状态的对象的构造,和它们之间的连接结构。
数学归纳法被用来定义程序
或者算法的性质,被用来证明程序的正确性,以及推导程序的性质。
过程
演绎法是按照预定义的规则演绎一个文本或猜测的方法。
计算机科学数学逻辑也涉及其他技术,包括图论、树形数据结构、线
性规划和算法等。
此外,该领域还开发出关于结构和功能的一些建模技术。
这些建模技术可以用于表达计算机程序、算法、数据结构以及其他方面的
知识。
综上所述,计算机科学数学逻辑是计算机科学中重要的一个分支,它
涉及广泛的技术。
面向计算机科学的数理逻辑
面向计算机科学的数理逻辑数理逻辑是计算机科学中一项重要的基础知识,它研究的是推理和证明的形式化方法。
在计算机科学中,数理逻辑被广泛应用于编程语言的设计、算法的证明、计算机系统的验证等领域。
理解和掌握数理逻辑对于计算机科学专业的学生和从业者来说非常重要。
数理逻辑研究的核心是命题逻辑和一阶述语逻辑。
命题逻辑研究的是命题和它们之间的逻辑关系。
命题是一个陈述句,可以是真或假。
命题逻辑通过符号化的方式表达命题之间的逻辑关系,例如用符号“∧”表示逻辑与,“∨”表示逻辑或,“¬”表示逻辑非等。
命题逻辑通过规则和定理推导出命题之间的关系,可以判断某个命题是否为真,或者推导出新的命题。
一阶述语逻辑是命题逻辑的扩展,它引入了变量、量词和谓词等概念。
一阶述语逻辑可以更准确地描述现实世界的问题,例如描述集合、函数和关系等概念。
一阶述语逻辑可以表示更复杂的推理和证明,可以判断某个推理是否有效,或者根据已知条件推导出新的结论。
在计算机科学中,数理逻辑被广泛应用于编程语言的设计和验证。
形式化的语义定义可以确保编程语言的一致性和正确性。
编程语言中的类型系统和规则推导都是基于数理逻辑的原理。
数理逻辑还可以帮助我们设计和证明算法的正确性,验证计算机系统的正确性和安全性。
除了在编程语言和算法中的应用,数理逻辑在人工智能、自动推理以及计算机科学的其他领域也发挥着重要作用。
例如,在人工智能中,数理逻辑可以用于表示和推理知识,进行推理和推断。
它还被应用于知识图谱的构建和推理,例如用于搜索引擎中的信息抽取和问答系统。
掌握数理逻辑对于计算机科学专业的学生和从业者来说是非常重要的。
它不仅能够帮助我们更好地理解和分析计算机科学中的问题,还可以提高我们的逻辑思维和证明能力。
数理逻辑的学习不仅仅是理论上的知识,更重要的是如何将数理逻辑应用到实际问题中去。
通过不断的练习和实践,我们可以不断提高我们的数理逻辑能力,并在计算机科学领域中取得更好的成就。
数理逻辑与模型论知识点
数理逻辑与模型论知识点数理逻辑与模型论是数学的一个分支,对于理论计算机科学和人工智能等领域具有重要意义。
本文将着重介绍数理逻辑与模型论的主要知识点,并以简洁美观的格式进行论述。
一、引言数理逻辑与模型论研究的是形式系统中的符号和推理规则之间的关系。
它不仅能够形式化自然语言,还可以解决各种理论的表达和计算问题。
下面将介绍数理逻辑和模型论的几个重要概念和知识点。
二、命题逻辑命题逻辑是数理逻辑的基础,它研究命题之间的逻辑连接以及推理规则。
命题逻辑的基本概念包括命题、逻辑连接词和真值赋值。
其中,命题代表一个陈述,逻辑连接词用来连接多个命题,而真值赋值则用来给命题的真值进行赋值。
命题逻辑的推理规则包括蕴涵、等价、假言、析取和合取等。
三、一阶逻辑一阶逻辑是命题逻辑的扩展,它引入了变量、量词和谓词等概念。
一阶逻辑可以用来表达更复杂的命题和推理规则。
其中,变量可以代表任意对象,量词用来表示对象的范围,谓词则是对变量的陈述。
一阶逻辑的推理规则包括全称量化引入、存在量化引入、全称量化去除和存在量化去除等。
四、模型论模型论是数理逻辑的一个重要分支,它研究形式系统中的语义和推理。
模型论的核心概念是模型和满足关系。
模型是对形式系统中的公式进行解释的一种结构,满足关系是指一个模型是否满足一个公式。
通过模型论可以对形式系统中的公式进行语义分析和推理。
五、模型理论模型理论是模型论的一个重要分支,它研究模型的性质和结构。
模型理论通过引入一些重要概念和定理,可以对不同类型的模型进行研究。
其中,模型的等价性、模型的同构性、模型的子模型和模型的模型完全性等是模型理论的重要内容。
模型理论在计算机科学和人工智能等领域有着广泛的应用。
六、应用与发展数理逻辑与模型论在理论计算机科学、人工智能、语义网等领域具有广泛的应用和发展。
它可以用来形式化和推理各种理论和问题,并且在计算机科学和人工智能的算法设计和性能优化等方面发挥着重要作用。
七、结论数理逻辑与模型论作为数学的一个分支,在形式化和推理方面有着重要意义。
面向计算机科学的数理逻辑复习文档
绪论一、数理逻辑研究什么?★研究前提和结论的可推导性关系,它是由命题的逻辑形式而非内容所决定的二、数理逻辑如何研究?★形式语言第一章预备知识第一节集合一、集合1、集合的内涵和外延(所有元素的共同性质/构成集合的所有元素)2、有序偶和笛卡儿集二、关系1、概念:集合S上的n元关系R2、特殊情况:集合S上的一元关系R(集合S上的性质R)三、函数(映射)1、概念:函数(集合+有序偶+性质)、定义域dom(f)、值域ran(f)2、概念:f(x)(函数f在x处的值)3、概念:f:S->T(函数f是由S到T的映射)、满射、一一映射四、等价1、概念:关系R是集合S上的等价关系(自反+对称+传递)2、概念:元素x的R等价类3、性质:R等价类对集合S的一个划分(两两不相交,且并为S)五、基数1、概念:S~T(两个集合S和T是等势的)2、概念:集合S的基数|S|(集合中的元素个数)3、概念:可数无限集第二节归纳定义和归纳证明一、归纳定义1、集合的归纳定义⑴、直接生成某些元素⑵、给出运算,将其作用在已有元素上,以产生新的元素⑶、只有这样才是集合中的元素,除此之外,再也没有了2、典例:自然数集N的两个归纳定义二、归纳证明1、归纳定理:设R是一个性质,如果⑴、R(0)⑵、对于任何n∈N,如果R(n),则R(n’)那么,对于任何n∈N,都有R(n)2、概念:归纳基础、归纳步骤(包括归纳变元和归纳假设)、归纳命题、归纳证明3、概念:串值归纳法及其变形三、递归定义1、递归定义(在归纳定义的集合上,定义函数)在自然数集N上定义一个这样的函数f:g,h是N上的已知函数f(0)=g(0)f(n’)=h(f(n))2、递归定义原理(这样的函数是存在而且唯一的)第二章经典命题逻辑第一节联结词一、基本概念1、概念:命题(陈述句+确定值)(要么是真,要么是假)2、概念:简单命题和复合命题(区分的关键)3、小结:只考虑复合命题的真假是如何确定的二、联结词1、非A:2、A与B:A为真并且B为真3、A或B:A为真或B为真(A为真或B为真或AB同时为真)4、A蕴涵B:如果A真,则B真(并非A假B真)5、A等值于B:如果A蕴涵B,同时B蕴涵A第二节命题语言一、基本概念1、概念:命题语言(命题逻辑使用的形式语言)2、归纳:命题语言的三类符号(命题符号+联结符号+标点符号)3、概念:表达式、长度、空表达式、两个表达式相等4、概念:段、真段、初始段、结尾段二、基本概念1、定义:原子公式,记为Atom(L P)(单独一个命题符号)2、定义:公式,记为Form(L P)(经典归纳定义及其两种变形)★经典定义容易理解,然而两种变形更容易使用3、定理:如何证明L P的所有公式都满足R性质?★关键:假设S={A∈Form(L P)| R(A)}4、概念:对公式的结构做归纳(上述归纳证明)三、习题解析1、关键:利用二叉树表示公式的生成过程2、关键:蕴涵有多种不同的叙述方式(关键:分清楚充分条件和必要条件)⑴、◆如果p,则q⑵、◆只要p,则q⑶、◆p仅当q⑷、◆只有p,才q⑸、◆除非p,否则q(思路:想方设法转化为上述情形)第三节公式的结构一、引理1、引理1:L P的公式是非空的表达式2、引理2:在L P的每个公式中,左括号和右括号出现的数目相同3、引理3:真初始段不是公式(在L P的公式的任何非空的真初始段中,左括号出现的次数比右括号多。
面向计算机科学的数理逻辑答案
A|=|A’矛盾,同理可证¬A’|=¬A,所以式子得证。 (ⅱ)先证 A∧B|=A’∧B’ v v 假 设 存 在 一 组 赋 值 使 得 (A ∧ B) =1,(A’ ∧ B) =0’, 可 得 AV=1,BV=1,(A’)V=0 或(B’)V=0 或二者都为零, 这与 A|=|A’, B|=|B’矛盾, 即式子成立,同理可证, A’∧B’ |=A∧B。 (ⅲ)先证 A∨B|=A’∨B’ 假 设 存 在 一 组 赋 值 使 得 (A ∨ B)V=1,(A’ ∨ B’)V=0, 可 得 (A’)V=0,(B’)V=0,(A)v=1 或(B)v=1 或二者都为 1,这与 A|=|A’, B|=|B’ 矛盾,即式子得证,同理可证 A’∨B’|= A∨B。 (ⅳ)先证 A→B|=A’→B’ 假 设 存 在 一 组 赋 值 使 得 ( A → B ) V=1,(A’ → B’)V=0 , 可 得 v v V V v (A’) =1,(B’) =0, 由 A|=|A’, B|=|B’可得,A =1,B =0,即(A→B) =0,这 与(A→B)V=1 矛盾,即式子得证。同理可证,A’→B’|=A →B (ⅴ)先证 A↔B|=A’ ↔B’ 假 设 存 在 一 组 赋 值 使 得 (A↔B)V=1,(A’↔B’)V=0, 可 得 AV=1,BV=1 或 V (A’)v=1,(B’)v=0 或(A’)v=0,(B’)v=1, 这与 A|=|A’,B|=|B’ A =0,BV=0, 矛盾,所以式子成立。同理可证 A’↔B’|=A↔B。 习题 2.5.3(未布置) (1) 假设存在一组赋值, 使得¬(A∧B) V=1, 而(¬A∨¬B) V=0,可得¬A V =0, ¬B V=0 V V V 即 A =1,B =1,代入¬(A∧B) =0,与假设矛盾,则¬(A∧B)|= ¬A∨¬B。 再假设存在一组赋值,使得(¬A∨¬B) V=1。¬(A∧B) V=0,则(A∧B) V=1, V V V 得 A =0,B =0。代入(¬A∨¬B) =1,矛盾,则¬A∨¬B|=¬(A∧B)。 所以¬(A∧B)|=| ¬A∨¬B。 (2) 假设存在一组赋值,使得¬(A∨B) V =1,(¬A∧¬B) V =0,得到¬A V =0, V V V V V V V ¬B =0,或者¬A =1,¬B =0,或者¬A =0,¬B =1,即 A =1,B =1,或者 A V =0,B V =1,或者 A V =1,B V =0,代入¬(A∨B) V =0,矛 盾,则¬(A∨B) |=¬A∧¬B。 再假设 (¬A∧¬B) V =1,¬(A∨B) V =0,得到 A V=1,BV=1。 ,代入(¬A∧¬B) V =0。矛盾,即¬A∧¬B |= ¬(A∨B)。 因此¬(A∧B)|=| ¬A∨¬B。 2.5.4 (3)构造真假赋值 A V =1,BV=0, C V=0,则((A→C) ∧(B→C)) V=0,(A∧B→C) V =1,命题得证。 (4)构造真假赋值 A V =1,BV=0, C V=0,则(A∨B→C) V =0, ((A→C) ∨(B→C)) V =1 定理 2.6.4 (i)A->B,A|-A->B (∈) A->B,A|-A (∈) A->B,A|-B (-> -) (ii)A,B|-A (∈)
03-面向计算机的数理逻辑(ch2-2)
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例:φ=(((┐p)∧q)→(p∧(q∨(┐r)))) (1-4) 分析 1)φ蕴涵式, 其假设是(┐p)∧q) (前件) 其结论是(p∧(q∨(┐r)))(后件) 2)对假设运用逆推,该式是(┐p)和q的合取 3)因为(1-3)第一个子句说明p是合式 第二个子句说明┐ p是合式 4)所以合取也是合式,同理结论(p∧(q∨┐r))也 是合式
…
1 2 3 … n n+1
Note:上图说明两个事实:M(1),和对形式(和无约束的,无限的)参数n, M(n)→M(n+1),就可以得到对每个自然数k,有M(k)。
故,我们断言:对所有自然数n,1+2+…+ n之和等于n×(n +1)/2。
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定理:对于所有自然数n,1+2+3+…+ n之和等于n× (n +1)/2。
Note:这种描述基于前提和结论中的原子公式的“真 值”
Note:以及逻辑联接词如何影响这些真值。
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例:“每个>2的偶数自然数是两个素数的和”的真值是什么? 判断 1)生活和物质世界或 2)抽象地描述或 3)计算机模型或 4)思想和感觉/知/情 综合上述几点,对事实的陈述是“真”的或者是“假”的。
q
r
∧∧
(┐p)
((┐p)∧q
04-面向计算机的数理逻辑(ch3)
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我们知道,命题演算的基本研究单位是原子命题,在 命题演算中,原子命题是不能再分割的了。这对研 究命题间的关系是比较合适的。但是,在进一步研 究时就会发现,仅仅命题演算对我们是很不够的并 且也不充分,比如:三段论在命题演算系统中是无 法完成的。 例如: 所有的科学是有用的 数理逻辑是科学 所以,数理逻辑是有用的 又例如:凡人必死 张三是人 故张三必死
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上述两个例子用命题逻辑描述不充分的 主要原因就是在于这种推理中需要对原子命 题作进一步分解,在上述两个例子中,每个 例子三个命题间,具有必然的内在逻辑关系, 只有对这种内存逻辑联系深入研究后,才能 解决形式逻辑中的一些推理问题。谓词演算 正是为了这样的目的,换言之也就是对原子 命题进行进一步的分解。
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在谓词演算中,将原子命题分解为谓词与个体两部分, 在上例中,“数理逻辑是科学”即主语“数理逻辑”与谓语 “是科学”,“张三是人”中的“张三”是主语,“是人” 为谓语。换言之在数理逻辑中将主语称为个体,将谓语称为 谓词。 所谓个体是可以独立存在的物体。它可以是抽象的, 也可以是具体的,如:鲜花,代表团,自行车,自然数,唯 物主义等等都是个体。谓词是用来刻划个体的性质或关系。 如“3整除6”这里3与6是个体,关系“整除”是谓词。 一个谓词可以与某个个体相联,此种谓词称为一元谓词。 上例中张三,3,6等也可以是抽象的,比如x,y,称为 变元/变量。由个体组成的集合称为个体域(或论述域),以 某个个体域I为变域的变元叫做个体变元。
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通过上述例子说明:任一谓词演算与其个体间 存在着一些关系。 例如:1.对个体域中(所有个体)式子 均为真 2.对个体域中(一些个体)式子 均为真 那么如何在谓词演算中刻划谓词与个体 间的关系呢?只有一个办法来引进一些新的 符号,它们叫做量词。量词有两种,一种叫 做全称量词,一种叫做存在量词。 它的定义如下: 14
数理逻辑与集合论pdf
数理逻辑与集合论pdf
《数理逻辑与集合论》是计算机科学及其它自然科学的重要理论科目,是高等
教育专业学习的一门重要学科。
本书由顶尖的专家编著,专业的解释,逻辑的论证,深入浅出,既适合从事科学方向的学生们,也适合大众非专业人士。
本书引入了一个全面的数理逻辑系统,给读者提供了一个新的视角来理解复杂
的概念。
它使用熟悉的语言向人们介绍先进的概念,使读者有足够的能力来探索奇妙的世界。
书中还介绍了三基本的集的概念,演示了多种集的公理,并且以计算机程序的管脚这一实例来解释这些概念,真正使得大家能够理解各种不同级别的集合论。
本书对于实现数理逻辑思维表达技能都有帮助,读者可以根据书中的示例,运
用智力介入互动,从而有效地掌握数理逻辑与集合论知识。
总而言之,《数理逻辑与集合论》是高等教育学习者必须掌握的一门重要学科。
本书不仅具有实用性和可操作性,而且十分具有意义,对于学生们更是有着不可替代的重要性。
1.A数理逻辑复习
Discrete Mathematics
第一章 数理逻辑—复习
张晓 西北工业大学计算机学院 zhangxiao@ 2011-1-10
什么是数理逻辑
逻辑:是对人类推理过程的研究。 数理逻辑:是用数学的方法对人类推理过程 作研究。 数学研究方法:使用符号 数理逻辑应用
计算机科学的核心算法 程序设计语言 程序设计方法学 计算复杂性理论
2011-1-10
离散数学
2
数理逻辑及其位置
2011-1-10
离散数学
3
学习内容
学习内容
定义 定理
掌握技能
命题的表示与计算 命题公式的变形与化简 等价命题证明 重言式证明 命题的推理
2011-1-10
离散数学
4
1.1命题
要求:命题的表示、运算及真值表证明方法
2011-1-10 离散数学 5
1.1命题-逻辑连接词
代入规则替换对象为变元,替换规则可替换变 元、常元、公式 代入规则对替换对象没有要求,替换规则要求 被替换部分(公式)与替换部分(公式)恒等 代入规则要求每一处均替换,替换规则不要求 所有内容均替换
2011-1-10
离散数学
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1.2.6重言式—对偶原理
对偶公式 定理1.2-1:公式与其对偶公式的关系 定理1.2-2:恒等式两侧公式的对偶公式的关 系 定理1.2-3:永真蕴含式两侧公式的对偶公 式的关系
5种基本连接词:否定、合取、析取、蕴含、 等值 定义方式:如果P和Q是命题,则P__Q也是 一命题,记作___,称为P和Q的___,读做__.
合取 析取 蕴含 等值 并且 或 蕴含 等值于 P∧Q P∨Q P→Q P ↔Q 合取 析取 蕴含式 等值式 P与Q或P并且Q P或Q P蕴含Q或如果P,那么Q P等值于Q
数理逻辑总复习2013
条件2:该新闻条目在程序的本次执行中已下载, 用命题符号n表示;
条件3:该新闻条目是一个动态更新的新闻条目, 用命题符号d表示;
条件4:该新闻条目已过期,程序需要重新下载, 用命题符号o表示。
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精品资料
练习(liànxí)3:实际应用题
足式
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第四章 基本(jīběn)要求
准确地将给定命题符号化 理解一阶语言的概念 深刻理解一阶语言的解释 熟练地给出公式(gōngshì)的解释 记住闭式的性质并能应用它 深刻理解永真式、矛盾式、可满足式的概念,
会判断简单公式(gōngshì)的类型
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第五章 主要(zhǔyào)内容
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练习(liànxí)5(续)
前提(qiántí):
x(P(x) Q(x) x(P(x) (S(x) x(P(x) S(x))
结论: x(P(x)
R(x)), r(x))),
x(P(x)
Q(x))
S(x))
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练习(liànxí)5(续)
1) x(P(x)S(x))x(P(x)S(x)) 前提(qiántí)引入
一阶逻辑等值式 基本等值式,置换规则、换名规则、代替规
则 前束范式 推理的形式结构 自然推理系统(xìtǒng)NL 推理定律、推理规则
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第五章 基本(jīběn)要求
深刻理解并牢记一阶逻辑中的重要等值式, 并 能准确而熟练地应用它们.
熟练正确地使用置换规则(guīzé)、换名规则 (guīzé)、代替规则(guīzé).
4)对平面上任意两点,有且仅有一条直线通过 (tōngguò)这两点。 P(x):x是一个点;L(x):x是一条直线 R(x,y,z):z通过(tōngguò)x,y;E(x,y):x等于y.
面向计算机科学的数理逻辑
面向计算机科学的数理逻辑贵州大学计算机科学与技术学院硕士研究生2021-2021学年第一学期考试试卷《面向计算机科学的数理逻辑》注意事项:1. 请考生按要求在试卷上写姓名、学号、年级和专业。
2. 请仔细阅读各种题目的回答要求, 不要在试卷上乱写乱画。
3. 满分100分,考试时间为180分钟。
学号_______________ 姓名________________专业__________________分数_________1、将下列命题翻译成公式(用原子公式表示简单命题)。
(每小题5分,共15分)(1) 谦虚使人进步,骄傲使人落后. (2) 三角形的任何两边之和大于第三边.(3) 任何有性质“所有小于它的自然数都是素数”而又不是素数的自然数都是素数.2、由(Ref),(+),(→+)和下面的:?A??B,B,则???A. (1)如果???证明(??) (15分)3、令?1,?2是两个一阶公式集,且它们没有公共的模型。
证明存在一个公式A使得 ?1|?A且?2|??A。
(15分)4、判断\y(F(x)?G(x))与xF(x)?(15分) xG(x)是否互为逻辑推论,并给出证明。
5、分别构作满足如下条件的语句A(可以使用相等符号)。
(10分) A在论域D中是可满足的,当且仅当D有两个个体或三个个体.6、计算公式?x?y(?zF(x,y,z)??zG(x,y,f(z))) 的无存在前束范式和其Herbrand域。
(15分)7、结合自己的研究方向或领域,举例说明自己对数理逻辑的理解。
(15分)感谢您的阅读,祝您生活愉快。
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绪论一、数理逻辑研究什么?★研究前提和结论的可推导性关系,它是由命题的逻辑形式而非内容所决定的二、数理逻辑如何研究?★形式语言第一章预备知识第一节集合一、集合1、集合的内涵和外延(所有元素的共同性质/构成集合的所有元素)2、有序偶和笛卡儿集二、关系1、概念:集合S上的n元关系R2、特殊情况:集合S上的一元关系R(集合S上的性质R)三、函数(映射)1、概念:函数(集合+有序偶+性质)、定义域dom(f)、值域ran(f)2、概念:f(x)(函数f在x处的值)3、概念:f:S->T(函数f是由S到T的映射)、满射、一一映射四、等价1、概念:关系R是集合S上的等价关系(自反+对称+传递)2、概念:元素x的R等价类3、性质:R等价类对集合S的一个划分(两两不相交,且并为S)五、基数1、概念:S~T(两个集合S和T是等势的)2、概念:集合S的基数|S|(集合中的元素个数)3、概念:可数无限集第二节归纳定义和归纳证明一、归纳定义1、集合的归纳定义⑴、直接生成某些元素⑵、给出运算,将其作用在已有元素上,以产生新的元素⑶、只有这样才是集合中的元素,除此之外,再也没有了2、典例:自然数集N的两个归纳定义二、归纳证明1、归纳定理:设R是一个性质,如果⑴、R(0)⑵、对于任何n∈N,如果R(n),则R(n’)那么,对于任何n∈N,都有R(n)2、概念:归纳基础、归纳步骤(包括归纳变元和归纳假设)、归纳命题、归纳证明3、概念:串值归纳法及其变形三、递归定义1、递归定义(在归纳定义的集合上,定义函数)在自然数集N上定义一个这样的函数f:g,h是N上的已知函数f(0)=g(0)f(n’)=h(f(n))2、递归定义原理(这样的函数是存在而且唯一的)第二章经典命题逻辑第一节联结词一、基本概念1、概念:命题(陈述句+确定值)(要么是真,要么是假)2、概念:简单命题和复合命题(区分的关键)3、小结:只考虑复合命题的真假是如何确定的二、联结词1、非A:2、A与B:A为真并且B为真3、A或B:A为真或B为真(A为真或B为真或AB同时为真)4、A蕴涵B:如果A真,则B真(并非A假B真)5、A等值于B:如果A蕴涵B,同时B蕴涵A第二节命题语言一、基本概念1、概念:命题语言(命题逻辑使用的形式语言)2、归纳:命题语言的三类符号(命题符号+联结符号+标点符号)3、概念:表达式、长度、空表达式、两个表达式相等4、概念:段、真段、初始段、结尾段二、基本概念1、定义:原子公式,记为Atom(L P)(单独一个命题符号)2、定义:公式,记为Form(L P)(经典归纳定义及其两种变形)★经典定义容易理解,然而两种变形更容易使用3、定理:如何证明L P的所有公式都满足R性质?★关键:假设S={A∈Form(L P)| R(A)}4、概念:对公式的结构做归纳(上述归纳证明)三、习题解析1、关键:利用二叉树表示公式的生成过程2、关键:蕴涵有多种不同的叙述方式(关键:分清楚充分条件和必要条件)⑴、◆如果p,则q⑵、◆只要p,则q⑶、◆p仅当q⑷、◆只有p,才q⑸、◆除非p,否则q(思路:想方设法转化为上述情形)第三节公式的结构一、引理1、引理1:L P的公式是非空的表达式2、引理2:在L P的每个公式中,左括号和右括号出现的数目相同3、引理3:真初始段不是公式(在L P的公式的任何非空的真初始段中,左括号出现的次数比右括号多。
因此,L P的公式的非空的真初始段不是L P的公式(同理分析真结尾段))二、定理1、定理:L P的每个公式恰好具有以下6种形式之一;并且在各种情形中,公式所具有的那种形式是唯一的★注意:仔细分析其证明过程2、推论:L P的公式的生成过程是唯一的3、概念:否定式、合取式、析取式、蕴涵式、等值式三、辖域1、概念:辖域、左辖域、右辖域2、定理:任何A中的任何辖域存在并且唯一3、性质:如果A是B中的段,则A中的任何联结符号在A中的辖域和它在B中的辖域是相同的4、定理:如果A是(¬B)的段,则A=(¬B)或者A是B中的段;如果A是(B*C)中的段,则A=(B*C)或者A是B或C中的段四、其它1、算法:判断一个L P的表达式是不是公式的算法2、符号的省略:最外层括号+其它形式的括号+联结符号的优先级五、习题解析¬第四节语义一、基本概念1、概念:真假赋值2、概念:公式的真假值A V(真假赋值v给公式A指派的真假值+递归定义)3、定理:对于任何A∈Form(L P)和任何真假赋值V,A V∈{0,1}★关键:如何证明L P的所有公式都满足R性质?二、基本概念1、概念:∑V(∑表示公式集)2、概念:∑是可满足的(存在V,使得∑V=1)★注意:∑是可满足的蕴涵∑中的所有公式都是可满足的,但逆命题不成立3、概念:A是重言式、A是矛盾式4、概念:A的真假值表(真假赋值V给公式A指派的值,仅涉及V给A中出现的不同的命题符号所指派的值)5、性质:简化公式(熟练掌握简化公式)三、习题解析1、性质:联结符号↔满足交换律和结合律2、性质:A是重言式,则A↔B是重言式当且仅当B是重言式第五节逻辑推论一、逻辑推论1、符号:∑╞A(A是∑的逻辑推论,读作∑逻辑地蕴涵A)2、概念:∑╞A,当且仅当对于任何的逻辑赋值V,如果∑V=1,则A V=13、概念:∑|≠A(存在逻辑赋值V,使得∑V=1,A V=0)4、特殊情况:∅╞A(这时存在着性质:A是重言式)5、概念:逻辑等值公式A|=|B6、例题分析:注意找到捷径和方法⑴、如何证明一个逻辑推论是成立的(直接证明或者反证法)⑵、如何证明一个逻辑推论是不成立的(构造出这样的真假赋值V,使得∑V=1,A V=0)二、定理1、性质:合取符号和析取符号都满足交换律和结合律2、定理:⑴、A1,…,An╞A,当且仅当∅╞A1∧…∧An→A⑵、A1,…,An╞A,当且仅当∅╞A1→(…→(An→A)…)3、引理:如果A|=|A’并且B|=|B’,则有¬A|=|¬A’等5条性质4、等值替换定理:设B|=|C并且在A中把B的某些出现替换为C而得到A’,则A|=|A’5、对偶性定理:A’|=|¬A(其中A’是A的对偶)第六节形式推演一、形式推演1、形式推演本质(形式推演仅涉及公式的结构,而与公式的语义无关)2、形式推演规则(共有11条规则)3、推论:如果A∈∑,则∑├A二、形式可推演1、概念:形式可推演∑├A(∑├A,当且仅当存在有限序列∑1├A1,…∑n├An,其中的每一项∑k├Ak都是由使用某一形式推演规则生成,并且∑n=∑,An=A)2、概念的剖析:归纳定义三、基础定理1、定理:如果∑├A,则存在有限的E O∈∑,使得∑O├A(对∑├A的结构做归纳)2、概念推广:∑├∑’(注意可以推广到无限情形)3、推演传递定理:如果∑├∑’,∑’├A,则∑├A四、定理集群一(每一条都要求严格证明,并且反复记忆,作为后面证明的出发点)1、定理:(→定理群;定理2.6.4)⑴、★★性质:A→B,A├B⑵、★★性质:A→B,¬B├¬A⑶、性质:A├B→A⑷、性质:A→B,B→C ├A→C(蕴涵传递)⑸、性质:A→(B→C)、A→B├A→C2、定理:(¬定理群;定理2.6.5)⑴、★★性质:¬¬A├A;A├¬¬A⑵、★★性质:如果∑,A├B;∑,A├¬B,则∑├¬A(归谬律,或称(¬+))⑶、性质:A,¬A├B3、定理:(→¬定理群之一;定理2.6.6)⑴、★★性质:A→B├¬B→¬A(以此为基础衍生的4条性质)⑵、★★性质:如果A├B,则¬B├¬A(以此为基础衍生的4条性质)⑶、★★性质:A├B,当且仅当Φ├A→B(严格证明之)4、定理(→¬定理群之二;定理2.6.7)⑴、性质:¬A→A├A(相似性质:A→¬A├¬A)⑵、性质:A→B,A→¬B├¬A(相似性质:A→B,¬A→B├B)⑶、性质:¬(A→B)├A(相似性质:¬(A→B)├¬B)五、定理集群二(每一条都要求严格证明,并且反复记忆,作为后面证明的出发点)1、概念:语法等值公式A|-|B2、定理(∧定理群;定理2.6.8)⑴、★★性质:A∧B|-|A,B⑵、性质:A∧B|-| B∧A(∧交换律)⑶、性质:(A∧B)∧C|-| A∧(B∧C)(∧结合律)⑷、★★★★性质:¬(A∧B)|-| A→¬B(相似性质:¬(A→B)|-| A∧¬B)⑸、性质:∅├¬(A∧¬A)(不矛盾律)3、定理(∨定理群;定理2.6.9)⑴、★★性质:A├A∨B,B∨A(最关键还是规则本身:允许在前面或后面增加∨)⑵、性质:A∨B |-|B∨A(∨交换律)⑶、性质:(A∨B)∨C|-| A∨(B∨C)(∨结合律)⑷、★★★★性质:A∨B |-| ¬A→B(相似性质:¬A∨B |-| A→B)(分析其证明步骤)⑸、★★性质:¬(A∨B)|-| ¬A∧¬B(Morgen定律)⑹、★★性质:¬(A∧B)|-| ¬A∨¬B(Morgen定律)⑺、性质:∅├A∨¬A(排中律)4、定理(∨∧定理群;定理2.6.10)⑴、★★性质:A∨(B∧C)|-| (A∨B)∧(A∨C)(∨∧分配律)⑵、★★性质:A∧(B∨C)|-| (A∧B)∨(A∧C)(∧∨分配律)⑶、性质:A→(B∧C)|-| (A→B)∧(A→C)⑷、性质:A→(B∨C)|-| (A→B)∨(A→C)⑸、性质:(A→B)∧C|-| (A→C)∨(B→C)⑹、性质:(A→B)∨C|-| (A→C)∧(B→C)5、定理(↔定理群;定理2.6.11)⑴、★★★★性质:A↔B|-|A→B,B→A(严格证明)⑵、性质:A↔B|-| B↔A(↔交换律)⑶、性质:A↔B|-|¬ A↔¬B⑷、★★性质:¬(A↔B)|-|A↔¬B⑸、★★性质:¬(A↔B)|-|¬A↔B⑹、性质:A↔B|-|(A∨¬B)∧(¬A∨B)⑺、性质:A↔B|-|(A∧B)∨(¬A∧¬B)⑻、性质:(A↔B)↔C|-|A↔( B↔A)(↔结合律)⑼、性质:A↔B;B↔C├A↔C⑽、性质:A↔¬A├B⑾、性质:∅├(A↔B)∨¬(A↔¬B)六、定理群1、定理:⑴、A1,…,An├A,当且仅当∅├A1∧…∧An→A⑵、A1,…,An├A,当且仅当∅├A1→(…→(An→A)…)2、★★引理:如果A|-|A’并且B|-|B’,则有¬A|-|¬A’等5条性质3、★★★★等值替换定理:如果B|-|C并且在A中把B的某些出现替换为C而得到A’,则A|-|A’4、★★对偶性定理:A’|-|¬A(其中A’是A的对偶)第七节析取范式和合取范式一、基本概念1、概念:单式(原子公式或者原子公司的否定式)2、概念:子式、析取子式、合取子式3、概念:析取范式、合取范式二、定理1、定理:任何A∈Form(L P)逻辑等值于某一析取范式2、定理:任何A∈Form(L P)逻辑等值于某一合取范式三、基本概念1、概念:公式A的析取范式(合取范式)2、概念:互补公式(一个公式和它的否定式,称为互补公式)3、定理:一个析取范式是矛盾式,当且仅当它的每个合取子式含互补的单式一个合取范式是重言式,当且仅当它的每个析取子式含互补的单式4、定理:一个公式是矛盾式,当且仅当它的析取范式的每个合取子式含互补的单式一个公式是矛盾式,当且仅当它的析取范式的每个合取子式含互补的单式5、概念:完全析取范式、完全合取范式四、由公式导出它的析取范式(合取范式)的方法1、利用逻辑等值关系消去→、↔等符号(等值替换定理)2、利用逻辑等值关系进行化简第八节联结符号的完备集一、基本概念1、概念:fA1…An(n元联结符号f,联结公式A1…An所构成的公式)2、性质:对于任何的n≣1,有2∧(2∧n)个不同的n元联结符号二、基本概念1、概念:完备集(联结符号集称为完备的,当且仅当所有的n元联结符号都能由其中的联结符号定义)2、定理:{¬,∧,∨}是联结符号的完备集3、推论:{¬,∧}、{¬,∨}、{¬,→}是联结符号的完备集4、概念:↑称为与非式,即p↑q |=| ¬(p∧q)5、概念:↓称为或非式,即p↓q |=| ¬(p∨q)6、定理:{↑},{↓}是联结符号的完备集第三章经典一阶逻辑第一节量词一、基本概念1、概念:结构(论域+个体+关系+函数)2、★★概念:变元(以论域为变化范围的变元,用来构成关于个体的一般性命题或条件)二、基本概念1、概念:全称量词和存在量词(对于所有(论域中的)个体:存在(论域中的)个体)2、概念:全称命题和存在命题(对于所有x,都有R(x):存在x,使得R(x))三、基本概念1、概念:命题函数(它不是命题,只有将某一个体指派为x的值时,它才成为命题)2、概念:自由变元、约束变元(命题函数中的变元、被量化的变元)3、归纳:量词的作用(将n元命题函数逐步转换为命题)四、基本概念1、性质:论域D是有限集,可以将全称量词和存在量词,分别解释为合取和析取的推广2、概念:受限制的量词(范围受到限制的量词:范围由原来的论域,限制为论域的某个子集)3、性质:将受限制的量词,转换成为不受限制的量词(受限制的全称量词:全称量词+蕴涵、受限制的存在量词:存在量词+合取)4、概念:一阶逻辑和高阶逻辑(个体变元和个体量词/集的变元和量词)第二节一阶语言一、基本概念:一阶语言的八类符号1、个体符号:a、b、c2、关系符号:F、G、H(n元关系符号、相等符号(特殊的二元关系符号))3、函数符号:f、g、h(m元函数符号)4、自由变元符号和约束变元符号(u、v、w和x、y、z)5、联结符号(5类联结符号)6、量词符号(全称量词符号∀、存在量词符号∃)(量词、全称量词、存在量词)7、标点符号(左括号、右括号和标点)二、基本概念:项1、概念:t∈Term(L),当且仅当它能由(有限次使用)以下的⑴、⑵生成:⑴、a、u∈Term(L)(单独一个个体符号是项、单独一个自由变元符号是项)⑵、如果t1,…tn∈Term(L),并且f是n元函数符号,则f(t1,…tn)是项2、概念:闭项(不含自由变元符号的项)3、概念:对项的结构作归纳(如何证明Term(L)中所有的元都具有某个性质)三、基本概念:原子公式1、概念:L的表达式是Atom(L)中的元,当且仅当它有⑴、⑵两种形式之一⑴、F(t1,…tn),其中F是n元关系符号,并且t1,…tn∈Term(L)⑵、≡(t1,t2)(可以更直观的简写为:t1≡t2)2、注意:原子公式不是归纳定义四、基本概念:公式1、概念:U(s1,…,sn)表示符号s1,…,sn出现在表达式U中2、概念:A∈Form(L),当且仅当它能由(有限次使用)以下的⑴~⑷生成:⑴、Atom(L)∈Form(L)⑵、如果A∈Form(L),则(¬A)∈Form(L)⑶、如果A、B∈Form(L),则(A*B)∈Form(L)⑷、如果A(u)∈Form(L),x不在A(u)中出现,则∀xA(x),∃xA(x)∈Form(L)3、概念:闭公式(语句)(不含自由变元符号的公式)4、概念:拟公式(与公式结构相似的表达式、拟公式不是公式)5、概念:对公式的结构作归纳五、定理群11、定理1:L的任何项恰好具有以下三种形式之一:2、定理2:如果t是f(t1,…tn)的段,则t=f(t1,…tn)或t是ti的段3、定理3:L的任何公式恰好具有以下八种形式之一:六、定理群21、概念:全称公式、存在公式(全称公式:∀xA(x),存在公式:∃xA(x))2、概念:量词的辖域(如果∀xA(x)是B的段,则称A(x)是∀x在B中的辖域)3、性质:量词的辖域是拟公式,联结符号如果出现在量词的辖域中,则可能是拟公式4、定理1:L的任何公式中任何全称量词或存在量词有唯一的辖域5、定理2:如果A是∀xB(x)中的段,则A=∀xB(x)或是∀xB(x)的段第三节语义一、基本概念:一阶语言的解释(后面五类符号,在所有一阶语言中都是相同的)1、一阶语言和某个结构有联系(一阶语言是用来描述这个结构的)2、一阶语言和任何结构无联系(一阶语言是一个一般的,抽象的一阶语言)首先需要一个论域(只要求是不空的集合),然后再在该论域中如下解释:⑴、个体符号解释为论域中的个体⑵、n元关系符号解释为论域上的n元关系⑶、m元函数符号解释为论域上的m元全函数3、概念:全函数(处处有定义的函数,函数的运算结果不会跑到论域之外)二、基本概念1、基本规定⑴、项f(t1,…tn)被解释为论域中的个体:ƒ(a1,…an)⑵、原子公式F(t1,…tn)被解释为命题:a1,…an有R关系2、系列结论⑴、闭项和闭公式的解释(分别解释为论域中的个体,或命题)⑵、含自由变元的项,经过解释(得到论域上的n元全函数)和指派,得到论域中的个体⑶、对于一个含自由变元的公式,经过解释(得到命题函数)和指派,得到命题3、说明⑴、区分:个体符号解释为个体,自由变元符号指派为个体⑵、一次性指派:同时将所有的可数无限多个自由变元符号,指派为论域中的个体三、基本概念1、概念:一阶语言L的赋值v(包括一个论域D和一个赋值函数v)2、概念:项的值(L的项在以D为论域的赋值v之下的值,递归定义如下)3、定理:设v是以D为论域的赋值,并且t∈Term(L),则t V∈D(对项的结构做归纳)四、基本概念1、概念:定义一个新的赋值v(u/a):它与原来的v处处相同,只是作用在自由变元符号u时,可能会不同2、概念:公式的真假值(L的公式在以D为论域的赋值v之下的真假值,递归定义如下)⑴、取u不在A(x)中出现,由A(x)构作A(u)⑵、∀xA(x)是由A(u)生成的,所以∀xA(x)V要由A(u)V来决定⑶、∀xA(x)V=1的涵义:无论v指派u为D中的哪一个个体a,都有A(u)V=1⑷、对于原来在A(x)中,现在仍在A(u)中的自由变元w来说,w V保持不变★★归纳:如果v是∀xA(x)V中的指派,那么v(u/a)表示除此之外,还要给自由变元符号U作指派3、定理:设v是以D为论域的赋值,A是公式,则A V∈{0,1}五、基本概念1、概念:一致的(有相同论域的两个赋值v和v’,在四类符号上是一致的)2、定理:设v和v’是有相同论域的两个赋值,并且它们在项t和公式A所含的四类符号上都是一致的,则t V=t V’,A V=A V’六、基本概念1、概念:∑V(∑表示Form(L)中的公式集)2、概念:∑是可满足的(存在赋值v,使得∑V=1)3、概念:A∈Form(L)是有效的(对于任何赋值v,都有∑V=1)4、性质:可满足是由命题的内容决定的,而有效性是由公式的逻辑形式决定的5、性质:不存在一个统一的算法,用来判断L中公式的有效性或者可满足性第四节逻辑推论一、逻辑推论1、符号:∑╞A(A是∑的逻辑推论,其中∑⊆Form(L),A∈Form(L))2、概念:∑╞A,当且仅当对于任何赋值V,如果∑V=1,则A V=13、概念:∑|≠A(存在赋值V,使得∑V=1,A V=0)★★前者是指任何论域上的任何赋值V,后者是指存在以D为论域的赋值V4、性质:∅╞A(则A是有效公式)5、概念:逻辑等值公式A|=|B二、例题分析:注意找到捷径和方法1、如何证明一个逻辑推论是成立的(直接证明或者反证法)2、如何证明一个逻辑推论是不成立的(构造出这样的赋值V,使得∑V=1,A V=0)⑴、性质:当确定赋值的论域时,问题在于论域的大小,和论域中有怎样的个体无关⑵、D上的n元关系F:F V={<a1,…an>|a1∈D,…an∈D,且a1,…an满足F关系}三、定理群1、引理1:如果A|=|A’并且B|=|B’,则有¬A|=|¬A’等7条性质2、约定:B、C是拟公式,则B|=|C的含义是指B’|=|C’(注意B’、C’的形成)3、等值替换定理:设B|=|C并且在A中把B的某些出现替换为C而得到A’,则A|=|A’(注意:B和C可能是拟公式)4、对偶性定理:A’|=|¬A(其中A’是A的对偶)第五节形式推演一、一阶逻辑的形式推演规则1、新增的形式推演规则(6条)2、规则的理解和分析⑴、条件和结论的强弱:∀xA(x)>A(t)>∃xA(t)⑵、u不在∑中出现:u表示的可以是论域中的任何一个个体⑶、区别:t比u的范围更广、代入和替换3、量词的形式推演规则的推广(只有t系列可以相同,也可以不同,u和x都不行)4、概念:∑├A(A是在一阶逻辑中,由∑形式可推演的),当且仅当∑├A能由(有限次使用)一阶逻辑的形式推演规则生成二、定理群11、定理1(定理3.5.2)⑴、性质:∀xA(x)|=|∀yA(y)(相似性质:∃xA(x)|=|∃yA(y))⑵、性质:∀x∀y A(x,y)|=|∀y∀x A(x,y)(相似性质:∃x∃yA(x,y))⑶、性质:∀xA(x)├∃xA(x)⑷、性质:∃x∀y A(x,y)├∀y∃x A(x,y)2、定理2(¬定理群,定理3.5.3)⑴、性质:¬∀xA(x)|=|∃x ¬A(x)⑵、性质:¬∃xA(x)|=|∀x ¬A(x)三、定理群21、定理(→定理群,定理3.5.4)⑴、性质:∀x[A(x)→B(x)] ├∀xA(x)→∀x B(x)类似性质:∀x[A(x)→B(x)] ├∃xA(x)→∃x B(x)类似性质:∀x[A(x)→B(x)] ,∀x[B(x)→C(x)]├∀x[A(x)→C(x)] ⑵、性质:A→∀x B(x)|=|∀x[A→B(x)]类似性质:A→∃x B(x)|=|∃x[A→B(x)]⑶、性质:∀x A(x)→B|=|∃x[A→B(x)]类似性质:∃x A(x)→B|=|∀x[A→B(x)]2、★★★★重要思路⑴、当∀出现在左边,使用∀xA(x)├A(u)(∀-)当∀出现在右边,使用规则(∀+)⑵、当∃出现在左边,使用规则(∃-)当∃出现在右边,使用反证法,或者规则(∃+)四、定理群31、定理1(∧定理群,定理3.5.5)⑴、性质:A∧∀x B(x)|=|∀x[A∧B(x)]类似性质:A∧∃x B(x)|=|∃x[A∧B(x)]⑵、性质:∀x[A(x)∧B(x)] |=|∀xA(x)∧∀x B(x)类似性质:∃x[A(x)∧B(x)]├∃xA(x)∧∀x B(x)⑶、性质:Q1A(x)∧Q2B(y)|=|Q1Q2[A(x)∧B(y)]2、定理2(∨定理群,定理3.5.6)⑴、关键:通过摩根定理,将∨转化为∧⑵、最后一条性质:注意充分利用最开始的两条性质3、定理3(↔定理群,定理3.5.7)(相对简单)五、两个新的量词+关于≡的两条规则1、概念:∃!!x A(x)、∃!x A(x)⑴、分析:利用已有的两个量词定义出新的两个量词⑵、分析:解析公式+详细涵义2、定理:⑴、常规性质:≡的交换律、≡的传递律⑵、重要性质:∃!x A(x)|=|∃xA(x),∃!!x A(x)(分析其证明,曾经未能证明)六、等值公式替换和对偶性1、引理:7条引理(5个常规联结符号+2个量词符号)2、等值公式替换3、对偶定理第六节前束范式一、基本概念1、概念:前束范式(Qx1…QxnB,其中B不再有量词)2、概念:前束词、母式二、定理1、定理(约束变元符号替换):将公式A中的∀xB(x)的某些出现替换为∀yB(y)2、定理:L的任何公式与某个前束范式等值(极其重要的8条公式)3、关键:将公式变换为前束范式的步骤(共三个步骤))第四章可靠性和完备性第一节可满足性和有效性一、可满足性和有效性1、定理:(可满足和有效的相互转换)⑴、性质:A是可满足的,当且仅当┐A是不有效的⑵、性质:A是有效的,当且仅当┐A是不可满足的2、定理(可满足和∃、有效和∀的相互转换)⑴、性质:A(u1,…un)是可满足的,当且仅当∃x1…∃xn A(x1,…xn)是可满足的⑵、性质:A(u1,…un)是有效的,当且仅当∀x1…∀xn A(x1,…xn)是有效的3、定理(前束范式)⑴、性质:A是可满足的,当且仅当A的前束范式是可满足的⑵、性质:A是有效的,当且仅当A的前束范式是有效的二、在D中的可满足性和有效性1、定义:在D中的可满足性和有效性⑴、∑在D中是可满足的(当且仅当有以D为论域的赋值v,使得∑V=1)⑵、A在D中是有效的(当且仅当对于任何以D为论域的赋值v,有A V=1)2、性质:(可满足性变强了,有效性变弱了)⑴、性质:∑在D中是可满足的⇒∑是可满足的⑵、性质:A是有效的⇒A在D中是有效的三、论域变大变小的讨论1、定理(论域越大越满足,论域越小越有效)设∑ Form(L),A∈Form(L),∑和A不含相等符号,D和D1是论域且|D|≢|D1|⑴、∑在D中是可满足的,则∑在D1中是可满足的⑵、A在D1中是有效的,则A在D中是有效的2、定理的证明⑴、符号准备:以D-v构作D1-v1(关键:a’对应过去’,而b*对应回来)⑵、引理1:以D1-v1构作D-v1*,则项t有这样的性质⑶、引理2:同样以D1-v1构作D-v1*,则公式A有这样的性质3、重要反例(以证明上述定理不能含有相等符号,否则不成立)第二节可靠性一、可靠性定理:设∑⊆Form(L),A∈Form(L)1、定理:如果∑├A,则∑╞A2、推论:如果∅├A,则∅╞A(若A是形式可证明的,则A是有效的)二、性质1、性质:A(u)|≠∀xA(x);A(u)|≠∃xA(x)2、推论:A(u)|+∀xA(x);A(u)|+∃xA(x)三、协调性1、定义:∑⊆Form(L)是协调的(当且仅当不存在A∈Form(L),使得∑├A且∑|¬A)2、可靠性定理的协调性描述:设∑⊆Form(L),A∈Form(L)⑴、定理:如果∑是可满足的,则∑是协调的⑵、推论:如果A是可满足的,则A是协调的★★两个定理和两个推论是两两等价的3、定理:∑⊆Form(L)是协调的,当且仅当存在A,使得∑|+A第三节极大协调性一、极大协调性1、定义:∑是极大协调的,当且仅当∑满足于以下的⑴和⑵⑴、∑是协调的⑵、对于任何A≤∑,∑∪{A}不协调)2、定理:∑是极大协调的,则对于任何A,∑├A等价于A∈∑,∑|+A等价于A≤∑二、∑封闭于形式推演1、定义:∑封闭于形式推演(如果对于任何A,∑├A蕴涵A∈∑)2、定理:设∑是极大协调的,则∑封闭于形式推演三、定理1、定理:如果∑是极大协调的,则对于任何的A和B⑴、¬A∈∑,当且仅当A≤∑⑵、A∧B∈∑,当且仅当A∈∑且B∈∑等等2、Lindenbaum定理:任何协调的公式集能够扩充为极大协调集★★关键:先由∑构造∑0、∑1、…∑n…,再令∑*=∑0∪∑1∪…∪∑n…第四节命题逻辑的完备性一、命题逻辑完备性的证明之一1、引理:设A∈Form(L P)含不同的原子公式p1,…pn,构作Ai,那么⑴、A V=1⇒A1,…An├A⑵、A V=0⇒A1,…An├¬A★★证明:对公式A的结构作归纳2、定理:设A∈Form(L P),∑⊆Form(L P),并且∑是有限集⑴、如果∅╞A,则∅├A⑵、如果∑╞A,则∑├A★★证明:关键在于利用(pn∨¬pn)→A├A二、命题逻辑完备性的证明之二1、引理:设∑*是极大协调集,用∑*构作真假赋值v,使得对于任何的原子公式pp V=1当且仅当p∈∑*,那么A V=1当且仅当A∈∑*2、可靠性定理:设∑⊆Form(L P),A∈Form(L P)⑴、如果∑是协调的,则∑是可满足的⑵、如果A是协调的,则A是可满足的3、可靠性定理:设∑⊆Form(L P),A∈Form(L P)⑴、定理:如果∑╞A,则∑├A⑵、推论:如果∅╞A,则∅├A第五节一阶逻辑的完备性一、存在性质1、概念:L O(在原先L的基础之上,增加新的可数无限多个自由变元符号)2、概念:∑⊆Form(L O),∑有存在性质(当且仅当对于Form(L O)中的任何存在公式∃xA(x),如果∃xA(x)∈∑,则存在d使得A(d)∈∑)3、引理:极大扩充和存在性质(设∑⊆Form(L)并且∑是协调集,那么∑能扩充为极大协调集∑*⊆Form(L O),并且∑*有存在性质)★★证明步骤:由∑构作∑n(协调)→由∑n构作∑O(协调)→∑O扩充为极大协调∑*二、一阶逻辑的完备性1、规定⑴、首先:令论域T={ t’ | t∈Term(L O)}⑵、然后:由∑*构作以T为论域的赋值v2、引理1:对于任何t∈Term(L O),t V=t’∈T(对t的结构作归纳)3、引理2:对于任何A∈Term(L O),A V=1当且仅当A∈∑*(对A的结构作归纳)4、可靠性定理:设∑⊆Form(L),A∈Form(L)⑴、如果∑是协调的,则∑是可满足的⑵、如果A是协调的,则A是可满足的5、可靠性定理:设∑⊆Form(L),A∈Form(L)⑴、定理:如果∑╞A,则∑├A⑵、推论:如果∅╞A,则∅├A三、带相等符号的一阶逻辑的完备性1、首先:上面由∑*构作以T为论域的赋值v过程中,在由n元关系符号F确定F V时,如果关系符号是相等符号,则不再适用(即t1’=t2’⇔t1≡t2∈∑*不能保证)2、解决方案:⑴、在Term(L O)定义二元关系R,t1Rt2⇔t1≡t2∈∑*⑵、依次证明:R是等价关系;用R将Term(L O)划分为等价类;以及构造出T*⑶、由∑*构作以T*为论域的赋值v⑷、最后分析:这样的处理避免了上面的矛盾第六节独立性一、基本概念1、定义:形式推演系统中的某条规则是独立的(当且仅当它不能由其余的规则推出)2、证明(R)规则独立性的步骤⑴、首先:构造出某条性质⑵、其次:证明其余的规则,要么具有该性质,要么保存该性质⑶、最后:由(R)规则构造公式∑├A,而它并不具有这个性质二、证明形式推演系统各条规则的独立性1、规则(Ref):性质=可以把∑改为 ;公式=F(u)├F(u)2、规则(+):性质=在∑├A中,前提至多含一个公式;公式=A,B├A3、规则(¬-):改变赋值(¬A)V;性质=如果∑├A,则∑╞A;公式=¬¬A├A推论:证明(¬+)不能推出(¬-)4、规则(→+):改变赋值(A→B)V;性质=如果∑├A,则∑╞A;公式=A├B→A5、规则(∀-):变换全称量词∀的辖域;性质=变换以后规则仍然成立;公式=∀xF(x)├F(u)6、规则(≡-):变换t1≡t2;性质=变换以后规则仍然成立;公式=F(u),u≡v├F(v)第五章紧致性定理、L-S定理、Herbrand定理第一节紧致性定理和L-S定理1、紧致性定理:∑ Form(L O)可满足,当且仅当∑的任何有限子集可满足2、L-S定理:⑴、不含相等符号的∑可满足,当且仅当∑在可数无限论域中可满足⑵、含相等符号的∑可满足,当且仅当∑在可数无限论域或某个有限论域中可满足3、L-S定理的等价形式:利用有效性描述第二节Herbrand定理一、基本概念1、概念:无∃前束范式(前束范式变换)2、变换步骤(分成两种情形处理:左边不出现全称量词+左边出现全称量词)3、定理:前束范式A在论域D中可满足,当且仅当它的无∃前束范式在D中可满足★★关键:不失一般性,假设A=∃x∀y∃zB(x,y,z)二、Herbrand定理1、概念:公式A的Herbrand域(以公式A中出现的3种符号所生成的项)2、概念:Herbrand赋值(以A的Herbrand域作为论域+3类符号的赋值)3、定理:无∃前束范式A不可满足,当且仅当A在所有Herbrand赋值之下都取假值★★关键:由v1构造Herbrand赋值v4、概念:母式的例式5、Herbrand定理:无∃前束范式不可满足,当且仅当存在有限个例式,它们不可满足。