基于RS和GIS的涪江流域上游的水土流失土壤侵蚀估算
基于GIS／RS技术的博尔塔拉河流域土壤侵蚀定量评价
２ ０ １ ３ ， ３ ６ （ ３ ） ： ２ ４ ５ ～２ ４ ９
Ｊ ｏ ｕ ｒ ｎ ａ ｌ ｏ ｆ Ｘｉ ｎ ｊ ｉ ａ ｎ ｇ Ａ ｇ ｒ ｉ ｃ ｕ ｌ ｔ ｕ ｒ ａ ｌ Ｕ ｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ
文章 编 号 ：１ ０ ０ ７ — ８ ６ １ ４ （ ２ ０ １ ３ ） ０ ３ — ０ ２ ４ ５ － ０ ５
ｗｈ ｏｌ ｅ ａ ｒ ｅ ａ， ｗｈ ｉ ｃ ｈ ｒ ｅ ａ ｃ ｈｅ ｓ ３ ６ １ ９． ９ ｋｍ 。 ． Ｔｈ ｅ ｒ ｅ ｗｅ ｒ ｅ ｔ ｈｅ ａ ｃ ｃ ｕ ｒ ａ ｔ ｅ ｇｅ ｏｇ ｒ ａ ｐｈ ｉ ｃ ｃ ｏ ｏｒ ｄ ｉ ｎａ ｔ ｅ ｉ ｎ ｔ ｈｅ ｓ ｅ ａ ｒ ｅ ａ ｓ ． Ａｔ ｔ ｈｅ
ｓ ａ ｍｅ ｔ ｉ ｍｅ ， ｔ ｈ ｅ ｃ ｏ ｒ ｒ ｅ ｓ ｐ ｏ ｎ ｄ ｉ ｎ ｇ ｒ ｅ ｌ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｓ ｈ ｉ ｐ ｓ ｂ ｅ ｔ ｗｅ ｅ ｎ ｔ ｈ ｅ ｓ ｏ ｉ ｌ ｅ ｒ ｏ ｓ ｉ ｏ ｎ ｉ ｎ ｔ ｅ ｎ ｓ ｉ ｔ ｙ ａ ｎ ｄ ｔ ｈ ｅ ｖ ａ ｒ ｉ ｏ ｕ ｓ ｆ ａ ｃ ｔ ｏ ｒ ｓ ｗｅ ｒ ｅ ｏ ｂ ｔ ａ ｉ ｎ ｅ ｄ ｂ ｙ ｄ ａ ｔ ａ ａ ｎ ａ ｌ ｙ ｓ ｉ ｓ ， ｗｈ ｉ ｃ ｈ， ｔ ｈ ｅ ｒ ｅ ｂ ｙ， ｐ ｒ ｏ ｖ ｉ ｄ ｅ ｄ ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｔ ｉ ｆ ｉ ｃ ｂ ａ ｓ ｉ ｓ ｆ ｏ ｒ ｔ ｈ ｅ ｂ ｅ ｓ ｔ ｉ ｍｐ ｒ ｏ ｖ ｅ ｍｅ ｎ ｔ ｓ ｃ ｈ ｅ ｍｅ ， ｔ ｈ ｅ
ｌ ａ ｎ ｄ ｒ ｅ ｓ ｏ ｕｒ ｃ ｅ ｓ ｑ ｕａ ｌ ｉ ｔ ｙ ｅ ｖ ａ ｌ ｕ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ， ｕｓ ｅ ｐｌ ａ ｎ ｎｉ ｎ ｇ ａ ｎｄ ｍａ ｎａ ｇｅ ｍｅ ｎｔ ｃ ｏｎ ｔ ｒ ｏ １ ． Ｋｅ ｙ ｗｏ ｒ ｄｓ ： ｓ ｏ ｉ ｌ ｅ ｒ ｏｓ ｉ ｏ ｎ；ｇ ｅ ｏ ｇ ｒ ａ ｐｈｉ ｃ ｉ ｎｆ ｏｒ ｍａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ ；ｗａ ｔ ｅ ｒ ｓ ｈｅ ｄ
基于RS和GIS的水土流失评价——以四川省若尔盖县为例
［ 关键词 ］水土流 失； 强度评 ； Ｓ Ｇ Ｓ 若 尔盖 Ｒ ；Ｉ；
［ 摘
要 ］以四川若 尔盖县 东南部 区域为研究 区， Ｒ 在 ｓ和 Ｇ Ｓ 术 的支持 下， Ｉ技 综合 考虑影响 水土流 失的地形坡度 、 沟谷
［ 文章编号 ］ ００ ０４ （０１０ — ０３— ４ １０ — ９１２ １ ）９ ０３ ０
合合成图像 ， 以满足影 像判 读 时的不 同需 要 ， 再根 据合 成效 果 进行 线性拉伸 的辐射增强处理 与聚焦分 析的空 间增强 处理 ， 之 后再 对影 像进 行几 何精校 正 。利 用 Ｅ Ｄ Ｓ中 Ｓ ｂｅ Ｉ ａｅ功 ＲＡ ｕｓｔ ｍ ｇ
覆盖 、 土地利 用类 型等 的研究 。另 外 ， 由于地形 坡度 和 沟谷 密度对水土 流失 的影 响程 度较 大 ， 据研 究 区 的实 际地 理 情 根 况， 拟提取地 形坡 度 、 沟谷密度 、 植被 覆盖度 和土地利 用类 型几
个 因子来分析并确定水土流失强度 。 ２ ２ １ 地形坡度 因子提取 ．．
能模 块的不规则分 幅裁剪功 能 ， 图像 进行 裁剪得 到研究 区的 对
遥感 图像 。对 现有 的 １： ０万地 形 图进行 扫描 ， Ｍａ ＧＳ软 １ 在 ｐＩ 件 的支持 下 ， 利用 人机交 互式 等 高线矢 量化 的方 法 ， 并根 据 不 规则 三角网（ １ 内插法进行 等高 线 的插值 获取 ， ＴＮ） 生成 数字 高
水 土流失使土地退化 、 生产力 下降 、 生态 环境恶 化 ， 对社会
经济 的可持续 发展 构成 严重 威胁 Ｊ 。我 国水 土流 失分 布 面积
基于3S和RUSLE模型的小流域土壤侵蚀定量估算
基于3S和RUSLE模型的小流域土壤侵蚀定量估算汪荣;李法玲【摘要】以福建龙江流域为研究对象,在3S技术支持下,利用流域遥感影像、SRTM地形数据、土壤类型分布图、降雨量等数据,提取各土壤侵蚀因子,利用修正后的通用土壤侵蚀方程（RUSLE）,对流域土壤侵蚀状况进行了定量估算和土壤侵蚀强度分级,并对不同土地利用类型的土壤侵蚀状况进行了分析评价。
结果表明,龙江流域平均土壤侵蚀模数为3987.07t/km2·a,为中度侵蚀级别,流域年土壤侵蚀量为2.1360×106t。
【期刊名称】《林业勘察设计》【年(卷),期】2012(000)001【总页数】5页(P84-88)【关键词】土壤侵蚀;RUSLE;3S;定量估算【作者】汪荣;李法玲【作者单位】福建省林业调查规划院,福州350003;福建省林业调查规划院,福州350003【正文语种】中文【中图分类】S157.1土地是人类进行农牧业生产的物质基础，是最宝贵的自然资源之一。
随着社会经济发展和资源的过度开发利用，水土流失问题已经成为区域主要环境问题之一。
水土流失会产生诸如土地资源破坏、粮食减产、灾害发生、土壤肥力下降、水资源环境污染、库塘湖泊淤积、城市安全受到威胁等一系列危害，尤其是水土流失引起的农业非点源污染严重影响地表生态系统的生态安全［1，2］。
因此，定量评价区域土壤侵蚀量、土壤侵蚀强度及其空间分布特征，对采取相应措施减少水土流失、保护和合理利用土地资源具有重要的意义［3］。
本文以福建龙江流域为研究对象，通过遥感数据获取土地利用和植被信息，辅以地形、降水、土壤类型数据，建立基于GIS的相关侵蚀因子值及其分布图，利用RUSLE模型获得流域土壤侵蚀量及其分布图，进而对龙江流域土壤侵蚀量进行估算，为龙江流域水土保持和流域环境治理提供参考。
1 研究区概况龙江发源于福建莆田市的瑞云山，自西向东流经莆田的大洋进入福清市境内，于海口注入福清湾。
其干流河长62km，平均坡降4‰，年平均流量5.34m3/s。
基于GIS和USLE的钦江流域土壤侵蚀评估
基于GIS和USLE的钦江流域土壤侵蚀评估高峰;华璀;卢远;陶艳成【期刊名称】《水土保持研究》【年(卷),期】2014(21)1【摘要】在GIS和RS技术支持下，基于USLE模型对钦江流域土壤侵蚀进行了定量评估，并分析了不同海拔、不同坡度、不同土地利用类型下土壤侵蚀强度特征和规律。
结果表明：（1）钦江流域年均土壤侵蚀模数为2608．87t／（km2·a），属中度侵蚀，远大于水利部规定的南方红壤丘陵区土壤允许流失量500t／（km2·a）的标准；（2）随高程升高，土壤侵蚀强度呈递减趋势。
0～240m高程带是土壤侵蚀防治的重点区域。
（3）随坡度增大，土壤侵蚀强度呈递减趋势。
15。
以下坡度带是钦江流域土壤侵蚀重点预防和治理区域。
（4）不同土地利用类型的土壤侵蚀强度差异显著，旱地、草地和未利用地大部分处于强度侵蚀以上，是控制流域整体土壤侵蚀状况的关键土地利用类型。
【总页数】6页(P18-22)【关键词】土壤侵蚀强度;GIS;RS;USLE;钦江流域【作者】高峰;华璀;卢远;陶艳成【作者单位】广西师范学院资源与环境科学学院;广西科学院广西红树林研究中心;广西红树林保护与利用重点实验室【正文语种】中文【中图分类】S157.1【相关文献】1.基于GIS和USLE的朱溪河小流域土壤侵蚀经济损失评估 [J], 林惠花;武国胜;朱鹤健;戴文远2.基于GIS和USLE的龙墩水库小流域土壤侵蚀评估研究 [J], 陈玉东;陈梅;孙旭;刘臣炜;张龙江;苏良湖3.基于USLE、GIS、RS的流域土壤侵蚀研究进展 [J], 王秀艳;郭兵;姜琳4.基于GIS和USLE模型的巢湖流域土壤侵蚀评价 [J], 肖武;徐建飞;杨坤;李素萃;吕建春;汤曾伟5.基于GIS和USLE的鄱阳湖流域土壤侵蚀敏感性评价 [J], 原立峰;杨桂山;李恒鹏;张增信;蒋志远;刘星飞因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于遥感及气象数据的土壤侵蚀敏感性评价的解决方案
基于遥感及气象数据的土壤侵蚀敏感性评价的解决方案土壤侵蚀是指土壤或成土母质在外力（水、风）作用下被破坏剥蚀、搬运和沉积的过程。
土壤侵蚀是全球环境的灾难，他不仅影响了人们的生存和社会发展，更限制了全球经济的可持续发展。
三江源地区由于特定的自然环境和脆弱的生态系统，其水土流失问题的研究具有重要意义。
土壤侵蚀敏感性评价是三江源地区生态环境评价的重要部分，它能够为该地区生态保护和建设提供科学依据。
本方案通过对三江源地区土壤侵蚀敏感性的评价来识别容易形成土壤侵蚀的区域并进行分级。
评价主要基于三江源地区自1990 年以来生态环境数据积累，包括用于土壤侵蚀敏感性评价的各项自然指标数据。
在对该地区的生态状况进行全面调查的基础上，制定了较为合理的技术路线。
根据三江源地区土壤侵蚀类型和特点，本次评价将分水蚀区域和风蚀区域分别进行评价，然后进行综合制图。
1、数据准备及预处理土壤水蚀的影响因素有降雨侵蚀力（R）、土壤质地、土壤可蚀性、地形起伏度和植被状况。
其中降雨侵蚀力和植被状况指标随时间发生变化，分别有1990、2004 和2009 年三期数据。
土壤风蚀敏感性的指标主要有土壤质地、土壤可蚀性、地形起伏度、植被状况、风场强度和土壤表层湿度，对各因子分别评价，然后进行综合。
本次评价中植被状况、风场强度和土壤表层湿度三项指标随时间而发生变化，分别为1990、2004和2009年三期的数据。
2、研究方法2.1 地形起伏度利用三江源地区100m 分辨率dem 数据，采用ArcMap 中的空间分析(SpatialAnalyst) 模块中的邻域分析(Neighborhood Statistic)工具，以n×n像元的圆形为模板算子，对整个研究区进行移动计算, 先计算出n×n像元内的格网最大值maximum，然后计算出其领域最小值minimum，再利用模块中的栅格计算工具(Raster Calculator) 计算最大值与最小值高程差,就得到了该n×n窗口的地势起伏度结果值。
基于GIS和RUSLE的黄土高原小流域土壤侵蚀评估
抗由降雨、径流产生的侵蚀能力的综合体现。ＲＵＳＬＥ中，
土壤可蚀性因子定义为标准小区内单位降雨侵蚀力引起
的土壤流失率。采用ＲＵＳＬＥ推荐的在缺少资料时采用土
壤颗粒平均几何直径计算Ｋ因子的方法【１２】：
１
Ｋ＝７．５９４（０．００３４＋０．０４０５ｅｘｐ｛一｛－［（１０９Ｄｇ＋ ｒ¨
●
、二／
１．６５９）／０．７１０１］２））
坡产生５６．５０％的侵蚀量；不同土地利用类型中，占总面积５７．０７％的草地产生９６．３７％的侵蚀最，成为目前流域内主要侵
蚀产沙源。研究为应用修正通用土壤流失方程在黄土高原进行侵蚀评估提供技术范例，为该区侵蚀防治和水土资源利用
提供有益参考。
关键词：土壤，侵蚀，地理信息系统，修正通用土壤流失方程，黄土高原
长、对角线长或边长与坡度余弦比等作为其坡长进行运 算，忽略了单元格间的汇流过程，将其作为水文孤岛， 从而严重减小￡因子、低估侵蚀强度【ｌ ｏ】。虽然有的研究 选用不规则坡面的坡段三因子算法【１１１，并以分水线到单 元格的实际汇流长度为坡长进行计算，在一定程度上考 虑了上坡汇流对侵蚀的作用、量化了坡面内不同坡段的 侵蚀差异，但ＧＩＳ中的均匀单元格实际是将三维地形简 化成二维地形，单元格的侵蚀强度由上坡汇流面积决定。 因此，这种算法所获得结果也存在较大误差。其次，上 坡汇流面积确定不准确。鉴于二维空间中，单元格侵蚀 强度由上坡汇流面积决定，Ｄｅｓｍｅｔ掣１０】提出基于上坡汇 流面积的￡因子算法，得到广泛应用。然而，现有研究 中的汇流面积都是根据数字高程模型（ＤＥＭ）确定的汇 流方向简单累加得到，未考虑汇流路径上土地利用／覆盖 对汇流的影响，尤其是植被对降雨再分配而产生的减少、 阻滞地表径流的水文效应。虽然ＲＵＳＬＥ中的植被覆盖和 经营管理因子（Ｃ）可反映地表覆盖对土壤侵蚀的影响， 但基于单元格评估土壤侵蚀时，各因子的作用仅局限于 所在单元格，上坡土地利用／覆盖对汇流的作用无法由Ｃ 因子体现。因此，这类方法所获得结果仍与实际存在较 大差别。
基于RS和GIS的涪江流域上游地区土壤侵蚀定量估算
ｔ ｌａ ｅ ． Ｔｈ ｏｉ ｅ ｏｓｏ ｆｔ ａ ｒ ａ ｅ ｓ ｌ ｒ ｉ ｎ ｏ ｈｅ Ｕｐｒｖ ｒＡｒ ａ ｆＦｕ Ｒｉ ｅ ａ ｅ ｓ ｅ ｓ ｇ ｅ ｔｙ ｒ ｌｔ ｄ ｗｉｈ ｉｓ ｉ ｅ ｅ ｓ ｏ ｖ ｒＷ ｔ ｒ ｈ ｄ ｗａ ｒ ａ ｌ ｅ ａ ｅ ｔ ｔ
Ａｂ ｔａ ｔ ｓｒ ｃ ：Ｑｕ ｎ ｉ ｔｖ ｅ ｅ ｒｈ ｏ ｈ ｏ ｌ ｒ ｓｏ ｎ ｔ ｅｕ ｒｖ ｒａ ｅ ｓｏ ｏｉｎ ｖ ｒｗａ ａ— ａ ｔｔ ｉｅｒ ｓ ａ ｃ ｎ ｔ ｅｓ ｉ ｅｏ ｉｎ ｉ ｈ ｐ ｉｅ ｒ ａ ｆＴｕ ｊ ｇ Ｒｉｅ ｓｃ ｒ ａ ａ
ｒｅ ｔ ｖａ ｕｔｌｚｎｇ Ｕ ＳＬＥ ｉ ｄ ｏｕ ｉ ｉｉｉ ｍｏｄ ｌｃ ｍ ｂ ｎｅ ｔ Ｓ ａ ｅ ｈｎ ｏ ｙ． Ｔｈｅ ｒ ｓ ｔ ｎｄ ｃ ｔ ｄ ｅ ｏ ｉ ｄ ｗｉｈ ＧＩ ｎｄ ＲＳ ｔ ｃ ｏｌ ｇ ｅ ｕｌｓ ｉ ｉａ ｅ ｔ ｔｍｏｓ ｏｉ ｅ ｏｓｏ ｎ ｔ ｔ ｄ ｒ ａ ｗａ ｌｇ ，ｗｈ ｃ ａ ｐ ８ ． ｈａ ｔｓ ｌ ｒ ｉ ｎ ｉ ｈｅ ｓ ｕ ｙ ａ ｅ ｓｓ ｉ ｈｔ ｉ ｈ ｍ ｄｅ ｕ ６５ ５ ｅ ａ；ｔ ｅ ｌｇｈ ｏ ｌｅ ｏ ｉｎ ａ ｃ ｕｎ ｅ ｏｒ ９ ３ ｈ ｉ ｔ ｓ ｉ ｒ ｓｏ ｃ ｏ ｔ ｄ ｆ ．１ ｏ ｈｅｗｈｏ ｅ ｓ ｕｄ ｒ ｆｔ ｌ ｔ ｙ ａ —
ａ ｅ ｅ ａ ｉ ｎ． ｇｅ ｖ ｇ ｔ ｔ ｏ
GIS和RS在水土流失方面的研究
220城市地理GIS和ＲS在水土流失方面的研究王帆（黄河流域水土保持生态环境监测中心，陕西西安710021）摘要：借助ＲS和GIS方法来研究水土流失，可以获得集计算机图形和数据库为一体的、动态性强、多波段且丰富的信息资料从而及时掌握我国水土流失状况，为趋于合理规划提供参考意见。
关键词：GIS；ＲS；水土流失1．引言我国是水土流失最严重的国家之一，严重的水土流失会导致植物生存环境恶化、各种资源流失、粮食减产等实际问题，水土流失是土地退化和土壤侵蚀的综合现象［1］。
土壤侵蚀是指地球土壤在外力作用下发生的土壤分离等现象，土壤退化是导致荒漠化与河道淤积的根本和直接原因。
而遥感（ＲS）是由飞机、卫星等设备、多时段多平台地远处监察、通过获得紫外、红外信息来实时性和动态性地探测和接收所有被观测物体的新技术；地理信息系统（GIS）是集边缘科学为一体的、通过显示应用来空间分析图形和处理数据的计算机系统。
以往的研究中均已表明，借助ＲS和GIS方法来研究水土流失，可以获得集计算机图形和数据库为一体的、动态性强、多波段且丰富的信息资料从而及时掌握我国水土流失状况，为趋于合理规划提供参考意见。
本研究的研究意义体现在三个方面。
第一，总结ＲS和GIS方法在水土流失方面的发展状况；第二，归纳ＲS和GIS方法在水土流失方面的应用成果；第三，展望今后ＲS和GIS方法在水土流失方面的应用前景。
2．ＲS和GIS方法在水土流失方面的发展状况ＲS和GIS方法在水土流失方面的发展状况主要体现为三个方面：USLE方程定量评价、ＲS光谱分析、土壤侵蚀与人机交互［2］。
2．1USLE方程定量评价冯强和赵文武［3］利用USLE方程修订了水土流失空间变所需参数；苏永等［4］根据USLE方程对监测区数据库图形进行了运算；张霜［5］采用USLE方程定量评价了湖北省的水土流失量。
2．2ＲS光谱分析陈浩和喻荣岗等［6］利用ＲS光谱分析追踪了黑龙江省宾县的侵蚀产沙现象；屈越强［7］通过ＲS光谱分析解读了黄土高原地区高速公路水土流失的信息。
地信专业开题报告-基于GIS与RS的土壤侵蚀定量研究-以南水北调石家庄沿线为例
土壤侵蚀概念及类型
土壤侵蚀(soil erosion)是一种自然现象，在我 国也称为水土流失。《中国大百科全书•水利卷》 将土壤侵蚀定义为在水力、风力、重力、冻融 以及其它外营力作用下土壤、土壤母质及其它 地面组成物质如岩屑、松散岩层等，被破坏、 剥蚀、运转、沉积的过程。 按外营力性质土壤侵蚀可分为水力侵蚀(水蚀)、 风力侵蚀(风蚀)、重力侵蚀、冻融侵蚀和人为 侵蚀。
研究方案和技术路线
研究方案：本文通过计算并提取RUSLE 的7个模型因子，将各侵蚀因子进行叠加 连乘，求得现实土壤侵蚀量，根据《土 壤侵蚀分类分级标准》将研究区土壤侵 蚀强度分级，分析研究区土壤侵蚀影响 因素。在土地利用结果上 计算土壤保持 量和土壤侵蚀强度危险指数，研究土地 利用和土壤侵蚀的关系，在此基础上提 出一些防治措施。
土壤侵蚀现状及危害
土壤侵蚀危害主要有： 导致土地退化，降低土壤肥力，威胁国家 粮食安全 淤积河道，污染水体，制约水利工程综合 Байду номын сангаас益的发挥 恶化生态环境，制约经济的可持续发展
研究目的和意义
受水区沿线水土保持 生态环境 人口搬迁
国内外研究动态
国外侵蚀模型研究动态 国内侵蚀模型研究动态
国外侵蚀模型研究动态
国外侵蚀模型研究动态
1985年美国农业部历时10多年，开发了预报土 壤侵蚀量的WEPP模型， 该模型是目前较为权 威的基于土壤侵蚀物理过程的预报模型，但是 由于结构复杂，要求数据量较大，因而不利于 应用推广。 1997年美国农业部自然资源保护(NRCS)推出 USLE修正模型RUSLE，具有较强的实用性， 在土壤侵蚀应用研究中占有重要的地位。
研究方案和技术路线
数据搜集：
石家庄月/年降水量1995-2007，中国统计年鉴。 TM/ETM/DEM ， 国际科学数据服务平台 河北土壤分布图，中科院南京土壤研究所
基于GIS的中国土壤水蚀数据计算分析系统的开题报告
基于GIS的中国土壤水蚀数据计算分析系统的开题报告一、选题背景和意义土地是人类社会赖以生存的重要资源之一，而土地水蚀问题则是目前全球面临的严重土地退化问题之一。
从历史上来看，土地水蚀已经对人类社会和自然生态系统造成了严重的损害，且土地水蚀的问题日益严重。
为了遏制水蚀并保护土地资源，如何进行土地水蚀定量评估已成为热门的研究领域之一。
地理信息系统（GIS）技术在土地水蚀研究中得到了广泛应用，其可以提供高分辨率的土地利用和土地覆盖信息，同时还可以处理和分析土地水蚀相关的遥感数据和环境数据。
因此，开发基于GIS的中国土壤水蚀数据计算分析系统具有重要的理论价值和实际应用意义。
本文旨在利用GIS技术和土地水蚀理论知识，研发一款基于GIS的中国土壤水蚀数据计算分析系统，并利用该系统解决中国土地水蚀问题，并为土地水蚀研究提供一定的参考。
二、研究内容和方案（一）研究内容：该系统将基于中国土壤水蚀资料进行研究，利用GIS技术进行空间数据处理，通过统计学分析方法，对中国土壤水蚀的分布进行研究，并通过该系统，实现土壤水蚀预测和防治的实用性模型。
（二）研究方案：1. 收集中国土壤水蚀相关数据，包括土地利用和土地覆盖等空间数据，并利用遥感数据辅助进行分析；2. 完成GIS系统的搭建和空间数据处理，包括数据输入、数据配准、数据转换以及空间分析等；3. 进行土壤水蚀模型的建立和参数的定量计算，并运用统计分析方法，对中国土壤水蚀分布进行预测分析；4. 探索中国土地水蚀防治的实用性模型，根据预测结果与实际数据做出合理的建议。
三、预期成果和应用价值（一）预期成果：1. 建立基于GIS的中国土壤水蚀数据计算分析系统；2. 提供基于GIS的中国土壤水蚀分布预测模型；3. 根据预测结果，提出土地水蚀防治的实用性建议。
（二）应用价值：1. 提供了新的土地水蚀预测模型，为土地水蚀防治提供科学依据；2. 让土地水蚀研究更加精细化，为保护我国大量耕地提供了更加科学的技术支撑；3. 高效地进行土地水蚀相关数据的管理、处理和分析，达到节约时间、提高工作效率的目的。
基于RS和GIS技术的水土流失动态监测与分析
基于RS和GIS技术的水土流失动态监测与分析作者：王晓辉郑优男来源：《安徽农业科学》2015年第33期摘要为了及时、准确地掌握水土流失现状，了解水土流失变化规律，为区域水土流失防治确定科学的思路和目标，基于通用土壤流失方程（USLE），应用RS和GIS技术对淮南矿区水土流失进行动态监测与分析。
结果表明，1986～2012年，淮南矿区水土流失中度侵蚀和轻度侵蚀区面积比例减少，微度侵蚀区比例增加，矿区水土流失状况总体上趋向变好的态势。
研究结果有助于指导淮南矿区水土流失防治及其生态系统的恢复与重建。
关键词淮南矿区；水土流失；土壤流失方程中图分类号 S127 文献标识码 A 文章编号 0517-6611（2015）33-373-04Dynamic Monitoring and Analysis of Water and Soil Erosion Based on RS and GIS Technology—Taking Huainan Mining Area as an ExampleWANG Xiaohui1， ZHENG Younan2（1. Anhui Institute of Environmental Science， Hefei， Anhui 230022； 2. School of Nature Resources and Environmental Engineering， Hefei University of Technology， Hefei， Anhui 230009）Abstract In order to timely and accurately grasp water and soil erosion situation， understand the variation law， provide scientific thought and objective of regional water and soil erosion control，based on USLE， RS and GIS technology was applied to monitor and analyze water and soil erosion in Huainan mining area. The results showed that during 1986-2012， proportion of moderate erosion and mild erosion area decrease， micro erosion area proportion increase. The results are helpful to guide the prevention and control of soil erosion in Huainan mining area and the restoration and reconstruction of ecological system.Key words Huainan mining area； Water and soil loss； USLE水土流失是我国生态环境的主要破坏因素之一。
基于gis和rusle的淮河流域土壤侵蚀研究——以信阳市商城县为例
感ꎬ２０１９ꎬ３１(４) :２４３ － ２４９. ( Ｌｉ Ｙ ＰꎬＬｕ Ｘ ＰꎬＺｈａｎｇ Ｈꎬｅｔ ａｌ. Ｓｏｉｌ ｅｒｏｓｉｏｎ ｉｎ Ｈｕａｉｈｅ Ｒｉｖｅｒ Ｂａｓｉｎ ｂａｓｅｄ ｏｎ ＧＩＳ ａｎｄ ＲＵＳＬＥ: Ｅｘｅｍｐｌｉ￣
ｆｉｅｄ ｂｙ Ｓｈａｎｇｃｈｅｎｇ Ｃｏｕｎｔｙꎬ Ｘｉｎｙａｎｇ Ｃｉｔｙ[ Ｊ] . Ｒｅｍｏｔｅ Ｓｅｎｓｉｎｇ ｆｏｒ Ｌａｎｄ ａｎｄ Ｒｅｓｏｕｒｃｅｓꎬ２０１９ꎬ３１(４) :２４３ － ２４９. )
山” ( 编号: 豫科人组[２０１４]２ 号) 共同资助ꎮ
第一作者: 李亚平(１９９３ － ) ꎬ女ꎬ硕士研究生ꎬ主要从事地质环境遥感的研究ꎮ Ｅｍａｉｌ: ｗ１３５６９１９５３７１＠ １６３. ｃｏｍꎮ
通信作者: 卢小平(１９６２ － ) ꎬ男ꎬ教授ꎬ博士ꎬ博士生导师ꎬ主要从事摄影测量与遥感研究ꎮ Ｅｍａｉｌ: ｌｘｐ＠ ｈｕｙｐ. ｅｄｕ. ｃｎꎮ
用ꎮ 雍斌等
[１１]
基于多流向算法对累积分配中单位等
高线汇流面积进行了改进ꎮ 然而这些研究都忽略了
上坡地表覆盖 / 植被对汇流的影响ꎬ植被和地形的耦
合作用 必 然 会 导 致 汇 流 变 化ꎬ 进 而 对 侵 蚀 产 生 影
响[１２] ꎮ 秦伟等[１３] 考虑了上坡土地利用 / 覆盖ꎬ但其
实验仅针对黄土高原地区ꎬ且缺乏对比实验与验证ꎬ
２４４
２０１９ 年
国 土 资 源 遥 感
Ｌ ＝ ( λ / ２２. １) ｍ ꎬ
ìï０. ２
ï０. ３
ｍ ＝ í
ï０. ４
ï
î０. ５
θ ≤ １°
１° < θ ≤ ３°
３° < θ ≤ ５°
长江中上游土壤自然侵蚀量及其估算方法
长江中上游土壤自然侵蚀量及其估算方法
长江中上游土壤自然侵蚀量及其估算方法
首先阐述了土壤侵蚀可分为自然侵蚀和人为加速侵蚀,自然侵蚀是自地球形成以来就普遍存在的一种自然现象;继而从夷平面、河流阶地、沉积盆地等侵蚀和堆积地貌形迹论述了第四纪以来长江中上游土壤自然侵蚀存在的佐证事实;在此基础上,依据侵蚀沉积相关原理,利用沉积物的.厚度、面积和沉积时段分别计算了洞庭湖流域、鄱阳湖流域和古云梦泽流域全新世以来的自然侵蚀量,它们分别为264.2t/km2·a、312.5t/km2·a和297.0t/km2·a;同时,本文还辅以川西和三峡地区的对比实验小区资料,现代自然侵蚀量分别为342.0t/km2·a、75～270t/km2·a佐证历史自然侵蚀量.长江上中游区域的自然侵蚀量介于264.0t/km2·a～342.0t/km2·a之间.流域平均自然侵蚀量是现代侵蚀量的50%～60%之间;本研究成果有助于对长江中上游现代土壤侵蚀的属性、演变过程有一个科学的认识;同时可为生态保护、环境友好建设目标提供背景参照物.
张信宝,ZHANGXin-bao(中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所,成都,610041)。
基于RS技术的水土保持监测方法研究
14科技创新导报 Science and Technology Innovation Herald1 引言某水库区地处汉江流域秦巴山地,以中山、低山和丘陵为主,库区山高坡陡,地表岩层松散,土壤抗侵蚀力低,降雨集中,多暴雨是造成水土流失的自然因素。
流失类型以水力侵蚀为主,局部地区有滑坡、崩塌等重力侵蚀及泥石流。
由于土地资源的开发,森林植被减少,加之土地利用和耕作方式不合理,库区水土流失较为严重。
现代遥感技术的发展及其在水土保持领域的应用,定量或定性与定量结合的侵蚀评价在区域调查中得以实现,而地理信息系统技术又为较大范围的空间分析提供了快速、准确的技术手段,使得人们可以利用矢量和栅格两种类型的空间数据分析侵蚀因子的属性、数量值及其空间分布规律[1]。
2 库周水土保持遥感调查方法2.1土壤侵蚀遥感监测分类分级系统土壤侵蚀分类依据中华人民共和国水利行业标准SL 190-2007《土壤侵蚀分类分级标准》的总体要求,结合实际情况,按照科学性与实用性相结合、主导因素与综合性相结合、逻辑性与可操作性相结合的原则进行确定和划分。
侵蚀类型采用两级划分法:一级类型主要根据起主导作用的侵蚀外营力类型与性质来划分,如水力、风力、冻融、重力和工程建设等;二级类型采用强度为指标划分。
由于库区土壤侵蚀类型以水力侵蚀为主,因此本课题以SL 190-96《土壤侵蚀分类分级标准》中拟定的水力侵蚀分级指标作为分级标准,对土壤侵蚀进行研究应用,如表1。
2.2土壤侵蚀影响因子指标体系土壤侵蚀过程极其复杂,受多种自然和人为因素的综合影响。
自然因子包括气候、植被(土地覆盖)、地形、地质、土壤等,人为因素包括土地利用(如耕地、放牧等)、开矿、修路等。
在目前土壤侵蚀机理研究尚不够全面、深入的情况下,不可能建立一个完整的土壤侵蚀因子指标体系。
不同的土壤侵蚀类型影响因子也不同,对于水蚀来说,参考通用土壤侵蚀方程各因子指标,并考虑RS技术与常规方法相结合获取因子指标的可能性,以及在GIS中存取、表达和计算是否方便,选择降水、地形(坡度)、沟谷密度、植被覆盖度、成土母质及侵蚀防治措施6个因子作为土壤侵蚀量估算的因子指标。
基于RS与GIS的植被覆盖度与水土流失关系研究——以三峡库区秭归县为例
基于RS与GIS的植被覆盖度与水土流失关系研究——以三
峡库区秭归县为例
罗志军;刘耀林
【期刊名称】《国土资源科技管理》
【年(卷),期】2008(25)3
【摘要】以三峡库区秭归县为例,根据水利部水力侵蚀分类分级标准.通过对坡度、植被覆盖度和土地利用类型三个强度分级指标的分析提取,确定了研究区1999年水土流失强度分布情况.在此基础上.研究了秭归县水土流失强度与植被覆盖度之间的关系.
【总页数】5页(P6-10)
【作者】罗志军;刘耀林
【作者单位】江西农业大学国土资源与环境学院,江西,南昌,330045;武汉大学资源与环境学院,湖北,武汉,430079
【正文语种】中文
【中图分类】P208;P237(2719)
【相关文献】
1.基于RS与GIS的三峡库区秭归县水土流失快速动态监测 [J], 罗志军;贾泽露
2.基于RS/GIS的黄土地区高速公路沿线植被覆盖度变化分析——以铜黄高速为例[J], 屈越强;陈爱侠;王丹
3.基于RS与GIS研究山地城市扩展对植被覆盖度的影响——以重庆市南岸区为例
[J], 谭红英;周欣
4.基于RS与GIS的三峡库区植被覆盖度时空变化研究——以湖北省段为例 [J], 吴四平
5.基于RS/GIS技术支持下的植被分类及其覆盖度研究\r——以昆明市为例 [J], 许新惠;刘坚;周星宇
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基于RS与GIS的金川河流域生态系统健康评价的开题报告
基于RS与GIS的金川河流域生态系统健康评价的开题报告一、研究背景和意义随着经济和社会的快速发展，环境问题愈发凸显。
而河流作为自然的重要组成部分，一直是环境问题的重点研究对象之一。
目前，流域尺度生态系统健康评价已经成为河流生态研究的热门领域，全球各国都在积极探索该方向的研究。
流域生态系统健康评价主要通过对于地下水、土壤、植被、动物多样性等指标的评估，来对流域内环境质量进行综合评价。
这些指标都是多源数据复杂叠加而得到的，需要通过现代科技手段的集成应用，才能满足评估的需要。
同时，基于GIS（地理信息系统）和RS（遥感技术）的评估方法，可以突破传统人工调查的限制，实现更精准和高效的评估。
因此，本研究拟基于RS和GIS技术，以金川河流域为例，对流域生态系统健康进行全面评估，寻求合理的恢复方案。
二、研究内容和方法2.1 研究内容本研究将从以下几个方面入手，对金川河流域生态系统健康进行评估：（1）对流域内植被覆盖情况、土地利用等因素进行分析，绘制出流域内各项指标的空间分布图，并结合当地的气象、水文、地理等信息，确定影响该流域生态系统健康的关键因素。
（2）基于RS和GIS技术，采集不同时间和空间的影像数据，通过遥感图像分类和精度验证等手段，对植被覆盖情况、土地利用等成因因素进行监测和分析，掌握金川河流域生态系统的时空变化规律。
（3）综合流域生态系统健康评估指标，选取适合金川河流域的指标体系，进行综合评估。
并结合实地调查，经验判断等方法，对评估结果进行验证和修正，得到最终的评估结果。
2.2 研究方法本研究将采用如下方法：（1）调研文献资料，了解流域生态系统健康评估研究的现状和前沿进展，从而确定本研究的理论框架、方法和手段。
（2）采用遥感和GIS技术，获取高分辨率遥感影像，进行图像解译和分类分析，统计研究区内不同类型植被的面积和空间分布情况。
（3）通过实地调查和数据统计，构建适合金川河流域生态系统健康评估的指标体系。
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拟采取研究方法
技术路线 可行性分析
本研究特色在于采用RS和GIS相 本研究特色在于采用RS和GIS相 RS 结合，借助Erdas 8.6和 结合，借助Erdas 8.6和ArcGIS 9.2 进行分析， 进行分析，并选择美国通用土壤流 失方程(USLE) (USLE)监测水土流失的变化 失方程(USLE)监测水土流失的变化 情况， 情况，最后拟得出单位面积平均土 壤流失量和土壤侵蚀强度等级。 壤流失量和土壤侵蚀强度等级。
LOGO
1、问题的提出和选题意义 2、研究现状综述 3、研究方案 4、本研究特色 5 、预期的研究进展和成果
水土流失现已 成为一个全球 性的生态环境 问题 对安县进行土壤 侵蚀的研究， 侵蚀的研究，可 了解此处土壤侵 蚀程度，便于更 蚀程度， 好的指导当地进 行相关措施
土壤侵蚀研究是 水土保持和荒漠 化防治学科的重 要基础和组成部 分
国外研究现状
研究内容
国内研究现状
研究方法
3.1 研究区域概况和研究方案
研究目标
3.2
研究内容 拟解决问题 拟采取研究方法
3.3
技术路线 可行性分析
研究方案
（1）土壤样点设计与化验分析 在野外结合实际情况运用GPS进行调整、定位， GPS进行调Байду номын сангаас 在野外结合实际情况运用GPS进行调整、定位， 样点采样数目如下：1982年样点数78个 2007年样点 年样点数78 样点采样数目如下：1982年样点数78个，2007年样点 自然条件 1139个 所有样品均带回实验室，分出杂物，风干， 数1139个。所有样品均带回实验室，分出杂物，风干， 磨碎， 2mm和0.25mm筛 装袋待测。 磨碎，过2mm和0.25mm筛，装袋待测。土壤颗粒组成 社会经济条件 测定采用比重计法。 测定采用比重计法。 （2）区域资料的收集
研究目标
在了解前人研究动态的前提下， 在了解前人研究动态的前提下， 通过计算土壤流失方程USLE USLE中的单位 通过计算土壤流失方程USLE中的单位 面积年平均土壤流失量，并应用RS和 面积年平均土壤流失量，并应用RS和 RS GIS中提取要计算的因子 中提取要计算的因子， GIS中提取要计算的因子，从而计算 出四川省安县单位面积年平均土壤流 失量和土壤侵蚀强度等级。 失量和土壤侵蚀强度等级。
2009.11—2010.2：搜集整理安 ： 县资料， 县资料，并已得到课题组资料 2010.2—2010.4：完善数据资 ： 料；撰写开题报告 预期研究进展： 2010.4—2010.9：撰写毕业论 文 计算出安县单位面积年平均 土壤流失量 预期成果 计算出安县土壤侵蚀强度等 级 一篇完整论文