基于内容分析的协议识别研究
《RFID安全认证协议的研究》范文
《RFID安全认证协议的研究》篇一一、引言随着无线通信技术的飞速发展，射频识别（RFID）技术已广泛应用于各种场景中，如物流、零售、交通等。
然而，RFID技术面临的主要挑战之一是安全问题。
RFID系统的安全认证协议是保护RFID系统免受攻击和保护用户隐私的关键。
因此，研究RFID 安全认证协议具有重要的理论和实践意义。
二、RFID技术概述RFID（Radio Frequency Identification）技术是一种利用射频信号进行非接触式自动识别和数据传输的技术。
其工作原理主要包括三个部分：标签（Tag）、阅读器（Reader）以及两者的数据交互。
由于RFID系统的特性，包括非接触式数据交换和在复杂的无线环境中进行数据通信等，其安全问题备受关注。
三、RFID安全认证协议的重要性RFID安全认证协议是保护RFID系统免受恶意攻击和保护用户隐私的重要手段。
在许多应用中，如供应链管理、物流和零售等，RFID系统通常涉及到敏感信息的交换和存储，如产品信息、用户身份等。
如果这些信息被恶意获取或篡改，可能会造成严重的后果。
因此，一个安全可靠的认证协议对于保障RFID系统的安全至关重要。
四、常见的RFID安全认证协议目前，已经有许多研究提出了不同的RFID安全认证协议。
其中，基于密码学的认证协议是最常见的一种。
这类协议通常使用密码学算法（如哈希函数、加密算法等）来保护数据的安全性和完整性。
此外，还有一些基于挑战-响应机制的认证协议，这些协议通过发送随机挑战信息来验证标签的真实性。
五、研究内容与方法本研究旨在提出一种新型的RFID安全认证协议，以提高RFID系统的安全性。
首先，我们将分析现有的RFID安全认证协议的优缺点，并确定我们的研究目标。
然后，我们将设计一种新型的认证协议，该协议将结合密码学和挑战-响应机制的特点，以提高系统的安全性和效率。
在协议设计完成后，我们将进行详细的安全性分析和性能评估，以验证我们的设计是否达到了预期的目标。
CCSDS空间链路层协议识别技术研究
２ １ （） ０ ２ ２
姚 秀娟 ， ： Ｃ ＤＳ空 间链 路层 协议 识别 技术 研究 等 Ｃ Ｓ
２ ７
２ Ｃ Ｓ Ｓ空 间 链 路 层 协 议 的特 点 及 应 用 ＣＤ
ＣＳ Ｃ ＤＳ是 成立 于 １ ８ ９ ２年 的一 个 国 际 组 织 ， 任 其 务 是 开发 和采 纳适 合 于航 天测控 和 数据传 输 系统 的各 种 通信 协 议和 数据 处 理 规 范 ， 未来 的 空 间任 务 能 以 使
Ｃ Ｓ Ｓ组织 发 布 的各 种 通 信 协 议 和 数 据 处 理 规 ＣＤ
范 统称 为 Ｃ Ｓ Ｓ协议 。根据 适 用对 象在 空 间链 路 中 ＣＤ
所 处 的位 置 ， Ｃ Ｄ Ｃ Ｓ Ｓ组织将 庞 大 的体 系标 准 划 分为 六 种 业务 ， 户可 以根 据 关 注 对 象 的应 用 类 型选 择 业 务 用 领 域 。六 种 业 务 描 述 如 下 ： ） ｐ ｃｃａｔｏ ｂ ａｄ ｉ— １ Ｓ ａｅｒｆ ｎ ｏ ｒ ｎ
标 准化 的方式 进行 数据 交换 与处 理 。
ｉ－ ｔ １四个 子层 ， 为 四个 子层 分 配 了三 种 同步 和 编 码 ｙ 并
子 层 一 。
３ Ｃ Ｓ Ｓ协 议 识 别 方 法 ＣＤ
协议识 别 过程 可 以总 结 为 四个 环 节 ： ） 获 目标 １捕 数 据 ；） 取 目标特 征 ； ） 写 特 征规 则 ， 人 特 征 规 ２提 ３书 存
数据 链路 业 务 Ｓ Ｓ是 Ｃ ｓ ｓ协 议 中最为 重 要 的 Ｌ ＣＤ 业 务 ， 定 了 空 间信 息传 输 的链 路 。Ｓ Ｓ与 ０ｓ 七层 规 Ｌ Ｉ
模 型 有一 定 的对应 关 系 ， 由于 Ｓ Ｓ的应 用 环 境 是空 但 Ｌ
基于大数据赋能的PCDN业务识别技术研发
DCWTechnology Analysis技术分析51数字通信世界2024.020 引言河南联通存在大量的PCDN 违规运营业务，严重拉低了运营商IDC 资费水平，消耗大量的网络上行流量。
由于PCDN 承载的业务内容不受监管，网络和信息安全方面风险极大[1]。
本项目基于大数据赋能实现运营商对PCDN 账户的发现、承载业务的标签、违规捆绑小区的识别、宽带业务的稽核，提升了信息安全事件的回溯监管能力，为前台市场部门提供数字化支撑手段。
1 家宽PCDN业务识别思路河南联通建设了统一的PCDN 业务识别分析系统，具备分权分域功能通过大数据技术对全省宽带用户的违规行为进行识别、分析。
1.1 PCDN用户的识别河南联通宽带用户规模超1 000万，每日产生海量的域名解析数据、宽带认证日志、BSS 信息。
系统通过算法设计和数据建模，构造了PCDN 账户识别模型，通过设定合理阈值，识别全省家宽用户中有PCDN 行为的账户。
1.2 PCDN业务的标记系统分析市场上多种终端用户盒子的DNS 域名特征，建立PCDN 业务标签库[1]，结合宽带认证信息关联用户账户，通过对用户的标签能力增强了系统识别的准确性。
1.3 汇聚小区的识别根据已识别的PCDN 用户，结合BSS 信息数据，建作者简介：项朝君（1979-），男，汉族，青海西宁人，高级工程师，硕士，研究方向为IP 网、智能城域网、承载网、网络安全、域名及认证等支撑系统。
段俊娜（1980-），女，汉族，河南开封人，高级工程师，硕士，研究方向为IP 网、承载网、多云承载等。
刘 倩（1987-），女，汉族，河南郑州人，高级工程师，硕士，研究方向为IP 网、智能城域网、承载网。
罗望东（1976-），男，汉族，河南新县人，高级工程师，学士，研究方向为IP 网、网络安全、DNS 。
白 洁（1982-），女，汉族，新疆乌鲁木齐人，高级工程师，学士，研究方向为政企业务、网络信息及数据安全、网络及科技创新、数字化系统等。
安全协议的设计与分析
$/ , 8 & 4 2 * 6 4 S L S H T 8 2 ( NK K T S AC KJ S C H C V S 8 7 H K C V S ; S VB KB A B C HT S L E H 7 8 7 7; S B 8 C D S ! / G G IU GL I GT $ F J C F C T 7 F KL 7 A F T C H H X C ; 7 H A S H T J F T T E SY S B T F ; S K7 Y T E S/ 2 ( NK K T S A KB H VT E SL 7 H K T ; B C H T K7 Y W : IS G / 2 ( NV S X C L S KA B ; C H J 7 F T X B ; C 7 F K: ; C X B L ; 7 J 8 S A K 9 5 E SJ C S K T L E B 8 8 S H S Y 7 ;/ 2 ( NT S L E H 7 8 = GJ IB G: I I I 7 C K T 7: ; 7 X C V SJ S H S Y C T KU C T E 7 F T T E ; S B T S H C H E S: ; C X B L YL 7 H K F A S ; K 95 E C K: B S ;; S X C S U KT E S I G IT G7 : $ U C T EB Y 7 L F K7 HL ; T 7 ; B E C L: ; 7 T 7 L 7 8 K 9[ S B \ H S K K S K S Z C K T C H 2 ( NK K T S AK S L F ; C T S L E B H C K A K G : I : I/ G GA 7 ; Y 8 B U K C H T E S K S: ; 7 T 7 L 7 8 K B ; S S Z B A C H S V 9 5 E S HB T E S 7 ; S T C L B 8A 7 V S 8 B H VA S T E 7 V T 7V S K C HB H VB H B = I 8 D S/ 2 ( N: ; 7 T 7 L 7 8 KU C T E C HT E S: ; 7 X B J 8 SK S L F ; C T ; B A S U 7 ; \C KV C K L F K K S V 9 G GY " " 9 % : / 2 + & 2 ( NK K T S A" L ; T 7 ; B E C L: ; 7 T 7 L 7 8 ; 7 X B J 8 SK S L F ; C T K S L F ; C T 7 V S 8 !/ G G : I : GA : G . 部署和 使 用 / 关键的问题之一是 2 ( N 系 统 时$
(2-3)网络监控技术_基于协议解码分析的业务识别
必须准确了解业务协议编码和协议过程 维护业务连接状态，资源耗费较大 对于加密协议难以进行分析
网
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业
务
分
析
基于协议解码分析的业务识别
标准的语音编码，例如G.711、G.723、G.729、GSM等在语音帧长度、 平均速率以及报文到达的均匀性都具有相对稳定的特征，对一个语音通 信的持续观测和多次语音会话的长时观测可以很容易的发现VoIP通话过
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H.323系统中的信令
H.225.0呼叫信令部分地采用了Q.931（ISDN呼叫信 令），并加上了一些适合分组交换网的特定内容。 主要用于呼叫控制，如用于呼叫的连接和释放, 呼叫信 令消息的常见类型是：Setup，Call Proceeding， Alerting，Information，Release Complet，
• Setup报文包括被叫方号码， 即Setup报文表示已经开始 拨号；
Call proceeding报文表示已 经开始发起呼叫建立；
•
•
•
Alerting报文表示被叫方话 机开始振铃；
Connect报文表示对方摘机， 连接建立。
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视听通信的建立
H.245控制信令 • TerminalCapabilitySet：双方 在控制通道上交换其通信要求， 包括媒介类型、编码的选择及 复用信息等。 • TerminalCapabilitySetAck： 回应TerminalCapabilitySet， 表示双方可以达成一致，如果 不能达成一致，用 TerminalCapabilitySetReject 来回应。 • OpenLogicalChannel：开启一 个用于传输语音的逻辑通道； 当端点准备好后，会用 OpenLogicalChannelAck回应 OpenLogicalChannel，具体地 指明一个UDP端口用于传送 RTP数据，另一个UDP端口用 于传送RTCP数据。
基于深度学习的加密流量识别研究综述及展望
0引言加密流量主要是指在通信过程中所传送的被加密过的实际明文内容。
在安全和隐私保护需求的驱动下，网络通信加密化已经成为不可阻挡的趋势。
加密网络流量呈现爆炸增长，安全超文本传输协议（Hyper Text Transfer Protocol over Secure，HTTPS）几乎已经基本普及。
但是，加密流量也给互联网安全带来了巨大威胁，尤其是加密技术被用于网络违法犯罪，如网络攻击、传播违法违规信息等。
因此，对加密流量进行识别与检测是网络恶意行为检测中的关键技术，对维护网络空间安全具有重要意义。
随着流量加密与混淆的手段不断升级，加密流量分类与识别的技术逐步演进，主要分为基于端口、基于有效载荷和基于流的方法。
基于端口的分类方法通过假设大多数应用程序使用默认的传输控制协议（Transmission Control Protocol，TCP）或用户数据报协议（User Datagram Protocol，UDP）端口号来推断服务或应用程序的类型。
然而，端口伪装、端口随机和隧道技术等方法使该方法很快失效。
基于有效载荷的方法，即深度包解析（Deep Packet Inspection，DPI）技术，需要匹配数据包内容，无法处理加密流量。
基于流的方法通常依赖于统计特征或时间序列特征，并采用机器学习算法，如支持向量机、决策树、随机森林等算法进行建模与识别。
此外，高斯混合模型等统计模型也被用于识别和分类加密流量。
虽然机器学习方法可以解决许多基于端口和有效载荷的方法无法解决的问题，但仍然存在一些局限：（1）无法自动提取和选择特征，需要依赖领域专家的经验，导致将机器学习应用于加密流量分类时存在很大的不确定性；（2）特征容易失效，需要不断更新。
与大多数传统机器学习算法不同，在没有人工干预的情况下，深度学习可以提取更本质、更有效的检测特征。
因此，国内外最近的研究工作开始探索深度学习在加密流量检测领域中的应用。
基于已有研究工作，本文提出了基于深度学习的加密流量分类的通用框架，主要包括数据预处理、特征构造、模型与算法选择。
合同评审作业指导书
合同评审作业指导书简介本文为合同评审作业的指导书，旨在帮助学生掌握有关合同评审的基本知识和技能，顺利完成作业。
合同评审的定义和意义合同评审是指对合同约定内容进行分析、比较、研究、识别、了解及评价的过程，其目的是为了确保合同的合法性、合理性、可行性和可操作性，从而达到减小合同风险和保护当事人的合法权益的目的。
合同评审的意义：•防止陷入不利的合同条款中•防止出现漏洞，避免合同争议•保障各方合法权益合同评审的基本流程1.收集合同，对合同内容进行仔细的阅读和全面的分析，了解其主旨和约定。
2.分类：对收集到的合同进行分类，把有共同属性的合同放在一起，并对每类合同进行总体评价。
3.分段：逐个分段对合同进行评审，对每个段落进行比较和分析。
4.评价：对合同内容的优缺点进行评价，并提出修改意见。
5.报告：对评审的结果进行和归纳，形成评审报告。
合同评审的具体内容1.合同签署双方的身份证明，确认协议有效性。
2.了解协议约定事项，包括付款、交货、服务、质量、保密等方面。
3.关注重要条款，比如免责条款、违约条款等，明确其法律效力和权利义务。
4.针对协议中存在的不确定条款，进行详细探讨和研究，消除观点上的歧义和误解。
5.对协议背景、合作情况、资源环境、信息安全等进行详细剖析，直观地分析风险程度。
6.对协议范围、期限、异议处理等方面进行详细评估，掌握协议原则和缺陷。
合同评审的注意事项1.评审过程要求准确和全面，要关注细节，深入了解协议的底层内涵。
2.评审结果要到位和准确，要基于安全和合法性考虑，充分保护当事人的权利。
3.在评审中要跨学科并且关注多维度，如法律、商业、地缘政治等，充分考虑风险控制。
4.在评审结果的处理过程中要遵循实际情况，提高协作效率和解决问题的能力。
合同评审常用工具1.美国西门子模型法（SSM）2.风险评估矩阵3.对比分析模型4.多元评估模型等本指导书详细介绍了合同评审的定义、意义、基本流程、具体内容、注意事项以及常用工具。
sniffer的研究和基于开源libpcap的sniffer实现 开题报告
本科毕业设计（论文）开题报告学院计算机专业网络工程班级09211311 学生姓名学号09211419 班内序号8 指导教师姓名所在单位网络技术研究院职称讲师设计（论文）题目sniffer的研究和基于开源libpcap的sniffer实现一、选题的背景和意义sniffer是一种非常常用的网络工具，在流量分析、网络安全、故障排查、协议分析、局域网测试等众多领域内发挥了重要作用。
当然目前已经有良好的嗅探工具，比如wireshark。
但是面对一些“个性化”的场合，拥有冗长用户说明和庞大功能系统的wireshark并不是我们的首选。
个性化的嗅探器有以下优点：轻量级。
根据自己需要开发的嗅探器不需要像wireshark那样面面俱到，只要针对需求即可，这样我们的嗅探器将变得更为灵巧，同时更加符合需求。
针对性。
比如需要分析的是一种非通用的新型的应用层协议，显然wireshark对这种“个性”的要求无能为力，我们就可以根据现实需求量身定制符合需求的灵巧的嗅探器。
对自身能力的成长有帮助。
摆脱现有sniffer工具的“拐杖”，加深对协议的理解。
现有的sniffer工具功能强大，使使用者在享受方便的同时，对协议字段本身了解不求甚解。
自行编写sniffer有助于作者加深对各类协议的了解，加深对网络和网络协议的理解。
二、研究的基本内容和拟解决的主要问题设计并实现一个基于libpcap的sniffer，主要实现以下三大功能：1）计算当前局域网内包的个数，每秒的字节数等基本局域网状况的参数。
2) 分析ip包，udp包，tcp包，itcmp包等特定的数据包的状况。
3) 对数据包做应用层协议分析，这里用到了基于端口、协议、正则表达式、长度的综合识别方法，并加入了基于流识别的内容。
三、研究方法及措施第一，通过学习了解实现这个嗅探器的功能需要哪些理论知识，这些需要通过阅读libpcap库的API 获取以及相关论文。
第二，要把大问题模块化，分层次分阶段，逐步解决问题。
网络安全协议的形式化分析与验证教学课件ppt作者李建华第二章基于模态逻辑技术的安全协议分析方法
6．消息新鲜性规则
R15：
如果P相信X是新鲜的，那么P相信与X级联的整 个消息都是新鲜的。
7．密钥与秘密对称规则 R16： R17：
R18： R19：
2.1.3 应用实例
采用BAN逻辑分析安全协议 可按协议的形式化描述、定义初 始化假设、定义协议目标和推理 及验证4个步骤进行。
BAN逻辑协议形式化分析流 程如右图所示。
再由初始化假设A7，应用仲裁规则R5，可得 （2-7）
通过M4、M5，主体A、B均确信对方在线。由M4可知 由式（2-4）中的，应用消息意义规则R1，可得
（2-8）
再由信仰规则R9，可得
-9） 由式（2-4）中的，根据随机数验证规则R4，可得
） 同样，由M5可知，经过类似推理，可得
（2 （2-10
nGNY逻辑对协议进行分析的步骤如下：
n 对消息标记“不是由此首发”标识*，并进行理想化表示 。 n 给出系统初始化假设。 n 运用GNY推理规则对协议进行形式化分析与验证。
2.2.2 AT逻辑
n AT逻辑对BAN逻辑的改进包括以下几方面。
n 从语义的角度分析了BAN逻辑，对某些概念进行了修改，对BAN 逻辑中的若干定义和推理规则进行了整理，抛弃了其中语义和实现细 节混合的部分。 n 对某些逻辑构件引入了更加直接的定义，免除了对诚实性的隐含 假设。 n 引进了全部命题联结词，并将推理规则改写成公理的形式，使逻 辑语法更加清晰、简洁；同时也简化了推理规则，整个逻辑只有两条 基本推理规则，即MP（Modus Ponens）规则和Nec（ Necessitation）规则。
上述BAN逻辑的形式化过程也为协议的改进提供了方向 。
2.2 类BAN逻辑
Ø由于简单、直观，有较强的分析能力，能够发现认证协议中 的许多安全漏洞和冗余的信息流，BAN逻辑得到了广泛的应用 ，很快成为分析认证协议的常规方法。 Ø随着应用的深入，人们发现BAN逻辑也存在许多缺点，主要表 现在以下几方面： Ø 1．协议的理想化过程不规范 Ø 2．协议的初始化假设不合理 Ø 3．缺乏完备性 Ø 4．缺乏一个定义良好、确切的语义
基于内容识别技术的数据安全综合解决方案
基于内容识别技术的数据安 智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案 全综合解决方案
目录
CONTENT
产品简介
DLP系统保护对象、保护范围、运作 流程等关键信息
数据安全方案
针对数据安全需求，我们提供的解决 方案
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
12
技术特点分析
01 索引文件匹配（IDM）技术 衍生内容智能匹配 样本采集简单方便 采样数据自动更新
02 精确数据匹配（EDM）技术 智能识别 智慧采小样区简云服单务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
03 自定义数据匹配（DCM）技术 手段多样 匹配精确 配置灵活
9
数据存在的形式
非结构化数据
各类源码文件、Word、PDF、 PPT、TXT等 智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
结构化数据
Excel表格、数据库文件等
10
防泄漏技术的实现
Step 01
1
定义敏感数据
明确需保护的数据内容； 通过IDM、EDM等技术录入 系统
02 透明部署，不影响使用习惯及现有工作流程
Core Strengths
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区0云3服务平基台于整体内解容决，方案有智效慧防小区范云权服限务平内台泄整密体解决方案
核
心
优
04 覆盖全面，严密管控所有泄漏途径
势
05 灵活扩展，提供定制化开发服务
16
03 安装部署 智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
基于DPI的P2P流量识别检测系统设计与研究的开题报告
基于DPI的P2P流量识别检测系统设计与研究的开题报告1.研究背景P2P技术作为互联网上最重要的通讯方式之一，可以帮助用户高效地分享和传递各种数据文件和多媒体内容。
然而，由于P2P技术的开放性和匿名性，它也被用于分享非法内容，如盗版音乐、电影、色情内容等。
这种行为会对版权方造成不可估量的损失，同时也违反了相关法律法规。
因此，为了保护版权和互联网安全，有必要进行P2P流量的识别和监测。
2.研究内容本研究旨在设计一种基于深度包检测（DPI）技术的P2P流量识别检测系统，主要包括以下内容：（1）明确目标：选择合适的数据集，选择P2P协议，明确对流量检测的目标。
（2）系统架构：根据数据集和P2P协议选择相关的DPI算法，并设计具体的系统结构，包括前端的流量采集模块、数据处理模块以及后端的告警和统计模块。
（3）算法优化：针对P2P协议的特点进行算法优化，提高流量识别的准确率。
（4）系统部署：将设计好的系统进行部署和测试，并对结果进行分析和评价。
3.研究意义P2P流量识别检测系统的研究有重要的应用意义，具体包括：（1）为版权方提供一种有效的手段，帮助他们及时监测和打击非法的P2P行为。
（2）有助于网络安全管理，对于网络中的非法活动及时进行预警和监测。
（3）对于网络服务提供商，可以通过识别非法P2P流量，提高网络的服务质量和用户体验。
（4）对于相关学科的研究，有助于促进网络流量识别和监测领域的技术发展。
4.研究方法和步骤本研究采用如下的方法和步骤：（1）对现有相关工作进行了调研，掌握了当前针对P2P流量识别检测的研究状况和技术路线。
（2）明确研究目标和内容，根据现有数据集和P2P协议进行选择。
（3）基于DPI技术和相关算法，设计P2P流量识别检测系统的具体结构和实现方案。
（4）进行相关算法的数学分析和优化。
（5）根据实验结果对系统进行评价和分析。
5.预期结果和创新点预期结果：（1）成功设计并实现了一种基于DPI技术的P2P流量识别检测系统，可以对P2P流量进行准确识别和分类。
手机QQ协议分析
手机QQ协议分析篇一：QQ协议分析QQ协议分析一、概述QQ是目前流行的及时聊天工具，QQ协议非常庞大，版本升级比较频繁，而且与多数软件不同的是，它的客户端升级往往伴随着协议响应的改变。
本文是基于QQ2008版的QQ协议分析。
QQ消息是加密的，QQ的加密解密用的是TEA算法，几乎无法破解QQ消息内容。
但是可以根据QQ包头和协议格式识别QQ 数据。
QQ支持TCP和UDP传输，经过观察基于UDP可以用端口再根据协议特征方式识别；而基于TCP的HTTP方式可以根据协议识别QQ数据。
二、 QQ协议分析及数据特征QQ协议有多种包头，每种用途分别代表一类用途的包，但不是所有的包都有包尾，以下是一些存在的包头包尾的格式：表1根据抓包分析，QQ的UDP数据的服务器端口号总是在8000端口，而且UDP数据符合上述表格描述。
下面是2类UDP数据包，其中服务器端的端口号为8000。
例1：00 1b 0c ce 5b c9 00 1d 72 9a 8e 1d 08 00 45 0000 67 0f 87 00 00 80 11 ed da c0 a8 22 34 3a 3d20 0b 0f a0 1f 40 00 53 9d b6 02 01 00 00 00 3805 3d e2 54 00 00 6a 23 01 00 12 37 80 21 ae 29fe 9f 91 b0 23 48 8d 12 39 8e 5f e9 76 14 80 6904 1c f1 69 70 6b cf 04 71 66 92 e6 ea 24 41 6302 54 3a aa e8 17 5e 6b 27 a3 99 2a 18 29 e5 fb51 64 93 d7 03例2：00 1b 0c ce 5b c9 00 1d 72 9a 8e 1d 08 00 45 0000 59 0f c1 00 00 80 11 c1 9a c0 a8 22 34 77 930e c9 17 71 1f 40 00 45 5f 7a 03 50 32 b0 00 0000 01 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 0000 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 0000 00 01 00 00 12 37 00 00 00 00 00 00 00 00 0000 05 00 05 3d e2 54在用Ethereal抓包过程中发现有些8000端口的UDP数据包，有0x02包头但没有0x03包尾，但它确实属于QQ数据，不知道是什么原因。
基于DPI的应用层协议解析
摘要随着互联网在中国的迅速发展，全国各大网络运营商的网络规模都在不断扩张，网络结构日渐复杂，网络业务日趋丰富，网络流量高速增长，这使得网络管理的要求和难度都大大提高。
因此，网络运营商需要利用协议分析对网络进行可靠、有效的监测与控制，而传统依靠端口识别的协议分析已经无法实现对协议的准确识别。
在这种情况下，如何通过一种新的协议分析方法对网络进行流量控制、网络计费、内容过滤、以及流量管理，为用户提供一个良好的网络环境成为了一个热门的研究课题。
首先，对应用层协议解析的研究现状和已有的检测方法进行了分析和介绍，在此基础上采用了深度包检测（DPI）技术对应用层协议解析；其次，对应用层协议解析系统的系统架构及各子系统的功能做了概要介绍，同时将协议分析模块（包括HTTP分析、DHCP分析）作为核心模块详细加以说明；再次，对整个应用层协议解析做了详细设计，阐述了各个模块的设计原理及实现流程，并通过系统测试，证实了系统设计方案的可行性和正确性。
最后，对研究工作进行了总结与展望，肯定了其研究意义和价值，同时也指出了系统存在的不足及今后的改进方向。
关键词：深度包检测，应用层协议解析，数据包捕获函数库，超文本传输协议AbstractWith the rapid development of Internet in China, the major network operators, network size in the ever-expanding, increasingly complex network structure, network operations are becoming increasingly rich, high-speed network traffic growth, which makes network management requirements and greatly increase thedifficulty. Therefore, network operators need to network a reliable effective monitoring and control, in this case, how to protocol analysis of network flow control, network billing, content filtering, and traffic management, to provide users with a good network environment has become a hot research topic.First ,the artical has analysised on the research present situation and the existing detection method on the application layer protocol analysis, and based on this, it used the depth inspection packet (DPI) technology for application layer protocol analysis; Second, the article given an overview on the system architecture of the application layer protocol analysis system and subsystem functions,and at the same time, it gaven a detailed description on the analysis of hypertext transfer protocol (HTTP: hypertext transport protocol) as the core module; Three, the article given a detailed design on the application layer protocol analysis system, described the design principles and processes of each module, and system testing, confirmed the feasibility of the system design. Finally, this paper summarized the research work and looking, ensured its significance and value, and also pointed out the shortcomings of the system and the future direction of the improvement.Keywords：deep packet inspection, the application layer protocol analysis, libpcap, hypertext transfer protocol analysis目录摘要 (I)Abstract (II)1 绪言1.1 课题背景及研究的目的和意义 (1)1.2深度数据包检测(DPI)国内外研究概况 (2)1.3 应用层协议概述 (3)1.4论文的组织结构 (11)2 应用层协议解析系统设计方案的研究2.1 系统需求分析 (13)2.2 基于DPI的应用层协议解析系统设计方案 (14)2.3 协议分析系统设计方案 (15)2.4 系统开发语言、工具及环境 (16)3 基于DPI的应用层协议解析与设计3.1数据包捕获模块 (17)3.2 HTTP分析模块 (23)3.3 DHCP分析模块 (25)4 系统测试4.1 测试指标 (28)4.2 测试环境 (28)4.3 测试步骤及结果分析 (28)5 总结与展望 (30)致谢 (31)参考文献 (32)1 绪言1.1 课题背景及研究的目的和意义1.1.1 课题背景在如今Internet高速发展，网络的内容安全是网络安全的重要组成部分。
基于深度学习的合同理解与分析模型研究
基于深度学习的合同理解与分析模型研究你有没有遇到过这样的情形？拿到一份合同，翻来覆去地看，结果还是搞不清楚上面那些晦涩难懂的条款到底是啥意思。
感觉好像自己被文字给困住了，心里那个急啊，眼看着时间一分一秒地过去，合同又得签字了。
你是不是想：“这合同能不能给我个提示啊？”说实话，现在的合同真是越来越复杂，每个字都像是经过精心打磨，目的就是让你看得头昏脑涨，别说小白了，就是那种工作了好多年的律师，看到也不敢说自己能保证百分百看懂。
合同是个啥？就是把两个人的责任、义务、权利给捋清楚，简简单单的一纸协议，结果搞得自己像是解数学题一样，每个条款都让你想破脑袋。
这时候你可能会想，要是能有个“合约助手”在旁边给你解答，告诉你这些难懂的术语到底是什么意思，那该多好啊。
嘿！有了这个想法的人多了，才慢慢出现了一个新鲜事物——基于深度学习的合同理解与分析模型。
其实说白了，就是通过一些聪明的算法，让机器像人一样“读懂”合同的内容，帮助我们快速抓住重点。
听着有点科幻对吧？但事实就是，随着技术的发展，这样的工具已经越来越实用了。
不仅能节省时间，还能减少我们出错的几率。
试想一下，未来我们签合同的时候，合同的每一个条款都可以像打开一本书一样，清晰易懂。
你看着它，合同就像在跟你说话：“嘿！这部分是说如果你不按时付款，就要支付违约金；那部分呢，是告诉你合同到期前30天得提前通知别人。
”你要是觉得这想法太“遥不可及”，那就大错特错了！现如今，越来越多的企业和机构开始依赖这种技术，帮助员工快速理解合同内容，分析潜在风险。
特别是那些涉及到金额巨大或者需要签署长时间协议的合同，错误一旦发生，代价可不是一般的大。
所以呢，有了这些智能工具，大家能更好地避免踩雷，减少麻烦。
我们可以把这种基于深度学习的模型想象成一个“聪明的助手”，它不仅仅是识别合同中的每个字、每个句子，更厉害的是它能理解这些字句之间的关联性，甚至能对合同里的潜在风险做个提醒。
比如它能提醒你，“嘿，这里有个小问题，合同里说如果延迟交货超过30天，你就得支付10%的赔偿金，建议你再考虑一下。
浅析行政协议的识别
Open Journal of Legal Science 法学, 2021, 9(3), 271-277Published Online May 2021 in Hans. /journal/ojlshttps:///10.12677/ojls.2021.93038浅析行政协议的识别陆夏勤宁波大学，浙江宁波收稿日期：2021年3月29日；录用日期：2021年4月13日；发布日期：2021年5月7日摘要2019年12月10日，《最高人民法院关于审理行政协议案件若干问题的规定》出台，对行政协议诉讼制度作了专门规定。
全文共29篇，从八个方面展示了重大制度创新。
如何界定行政协议，判断其行政性质，并与民事合同等非行政协议相区别，是我国法学理论界和实务界关注的问题。
本文通过分析行政协议的定义，阐释《行政协议司法解释》中规定的行政协议的四大特征，提出关于行政协议定义与受案范围的反思，进一步识别行政协议。
关键词行政协议，行政诉讼，受案范围On the Identification of AdministrativeAgreementXiaqin LuNingbo University, Ningbo ZhejiangReceived: Mar. 29th, 2021; accepted: Apr. 13th, 2021; published: May 7th, 2021AbstractOn December 10, 2019, The Provisions of the Supreme People’s Court on Several Issues concerning the trial of administrative agreement cases were issued, which made special provisions on the lit-igation system of administrative agreement. There are 29 articles in this paper, which show the major institutional innovation from eight aspects. How to define the administrative agreement, judge its administrative nature, and distinguish it from the non-administrative agreement such as civil contract, is a problem concerned by the theoretical and practical circles of law in China. By陆夏勤analyzing the definition of administrative agreement, this paper explains the four characteristics of administrative agreement stipulated in the judicial interpretation of administrative agreement, and puts forward the reflection on the definition of administrative agreement and the scope of ac-cepting cases, so as to further identify the administrative agreement.KeywordsAdministrative Agreement, Administrative Proceedings, The Scope of Reviewable Array Copyright © 2021 by author(s) and Hans Publishers Inc.This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0)./licenses/by/4.0/1. 引言行政协议作为一种新的国家治理方式，在行政实践中得到了广泛的应用。
《2024年行政协议扩张性适用趋势下的识别标准研究》范文
《行政协议扩张性适用趋势下的识别标准研究》篇一一、引言随着社会经济的快速发展和法治建设的不断推进，行政协议在行政管理、公共服务等领域的应用越来越广泛。
行政协议的扩张性适用趋势不仅提高了行政效率，也促进了政府与公民之间的合作与互动。
然而，行政协议的扩张性适用也带来了一系列问题，如识别标准的模糊性，导致实际操作中存在诸多困难。
因此，本文旨在探讨行政协议扩张性适用趋势下的识别标准，以期为行政协议的规范应用提供参考。
二、行政协议扩张性适用的背景及意义行政协议是指行政机关为达到管理目的，与相对人经过协商达成的一致性行政行为。
随着行政管理理念的转变和公共服务需求的增加，行政协议的适用范围逐渐扩大，涉及到公共服务、土地开发、环境保护等多个领域。
扩张性适用行政协议的意义在于：一是提高行政效率，实现公共利益的最大化；二是促进政府与公民之间的合作与互动，增强社会治理的民主性和法治性。
三、当前行政协议识别标准的问题与挑战尽管行政协议的扩张性适用在一定程度上取得了显著成效，但识别标准的模糊性仍是当前面临的主要问题。
具体表现在以下几个方面：一是缺乏统一的识别标准，导致不同地区、不同部门在执行过程中存在差异；二是识别标准的可操作性不强，难以在实际操作中准确应用；三是随着行政协议适用领域的不断扩大，原有识别标准已无法满足现实需求。
四、行政协议识别标准的研究内容与方法针对上述问题，本文从以下几个方面展开研究：一是梳理现有法律法规中关于行政协议的规定，分析其优缺点及适用范围；二是结合实际案例，深入剖析行政协议的实质特征和表现形式；三是借鉴国内外相关研究成果，提出具有可操作性的行政协议识别标准；四是探讨如何将识别标准应用于实际操作中，提高行政协议的规范性和效率性。
五、行政协议识别标准的构建与完善基于上述研究内容，本文提出以下行政协议识别标准的构建与完善建议：一是明确行政协议的定义和范围，包括其法律性质、行为特征等；二是建立统一的识别标准体系，包括形式要件和实质要件，以确保识别的准确性和一致性；三是强化识别标准的可操作性，制定具体操作流程和指导性文件；四是适时调整识别标准，以适应不断变化的行政管理环境和公共服务需求。
基于DPI的应用层协议解析
基于DPI的应用层协议解析基于DPI（Deep Packet Inspection，深度数据包检测）的应用层协议解析是指通过深度分析网络流量数据包的内容，识别和解析传输协议的过程。
DPI能够深入到网络数据包的应用层，并且通过解析数据包的负载来识别不同的应用层协议。
这种技术被广泛应用于网络安全、网络优化和数据监控等领域。
本文将介绍基于DPI的应用层协议解析的原理、方法和应用。
一、基于DPI的应用层协议解析原理基于DPI的应用层协议解析是通过深度分析网络数据包，提取和解析数据包负载中的字节流，进而识别和解析传输协议的一种技术。
它可以识别和解析常见的Web协议（如HTTP、HTTPS）、FTP、SMTP、POP3、DNS、IMAP等应用层协议。
DPI技术可以通过以下几个步骤来实现应用层协议解析：1.数据包捕获：通过网络设备（如路由器、交换机）或专门的捕获设备（如网络监控器）捕获网络数据包。
2.数据包过滤：根据预设规则或特定的过滤条件，对捕获的数据包进行过滤，筛选出需要分析的数据包。
3.数据包重组：将网络数据包中的分片数据包重新组装成完整的数据包。
4.数据包解析：对重组后的数据包进行解析，提取数据包的头部信息和负载数据。
5.应用层协议识别：通过解析数据包的负载，提取特定的特征信息，并与预设的规则或特征进行匹配，识别出应用层协议。
6.协议解析：对识别出的协议进行进一步的解析，提取协议的参数、字段和状态信息。
二、基于DPI的应用层协议解析方法1.签名匹配：通过预设规则或特定的特征，将应用层协议的特征信息与数据包负载进行匹配，从而识别出应用层协议。
通常使用的是字符串匹配、正则表达式匹配等方法。
2.流量统计：通过统计数据包的流量特征，如数据包长度、频率、传输速率等指标，来推测和识别出应用层协议。
例如，HTTP协议通常使用明文传输，数据包长度较小；而视频流协议通常具有较大的数据包长度和较高的传输速率。
3.机器学习：通过构建机器学习模型，对数据包进行训练和分类，实现应用层协议的自动识别和解析。
基于Swin-Transformer的短波协议信号识别
基于Swin-Transformer的短波协议信号识别
朱政宇;陈鹏飞;王梓晅;巩克现;吴迪;王忠勇
【期刊名称】《通信学报》
【年(卷),期】2022(43)11
【摘要】针对短波复杂信道环境下信号所属协议识别困难的问题,提出一种基于Swin-Transformer神经网络模型的短波协议信号识别算法。
首先使用时频分析方法得到信号的灰度时频图作为神经网络的输入;其次设计一种基于Swin-Transformer的神经网络模型,对信号时频图进行特征提取;最后将特征与协议建立映射关系,从而实现信号协议的识别。
仿真实验结果表明,在信噪比大于−4 dB的高斯信道下,所提算法的识别准确率接近100%,高于现有算法。
此外,在强干扰以及多径时延衰落的信道条件下,所提算法仍具有较高的短波协议信号识别率。
【总页数】9页(P127-135)
【作者】朱政宇;陈鹏飞;王梓晅;巩克现;吴迪;王忠勇
【作者单位】郑州大学电气与信息工程学院;郑州大学河南省智能网络和数据分析国际联合实验室;郑州大学电子材料与系统国际联合研究中心;信息工程大学数据与目标工程学院
【正文语种】中文
【中图分类】TN92
【相关文献】
1.基于小波降噪的短波通信信号协议识别特征提取算法
2.一种基于HMM的短波电台PACTOR协议识别技术
3.基于SVM算法的短波通信协议识别技术
4.一种基于协议的短波特定信号解调设计
5.基于神经网络的短波数字信号调制识别算法
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ndpi规则
ndpi规则NDPI规则是一种常见的网络流量识别规则，主要用于网络流量分析和网络安全防护。
NDPI规则能够对网络流量进行深度解析，识别出具体的应用协议和应用类型，从而帮助网络管理员进行流量管理和安全防护。
NDPI规则是基于深度包检测（Deep Packet Inspection）技术实现的。
它通过分析网络数据包的内容和特征，可以识别出不同的应用协议和应用类型。
NDPI规则可以识别的应用协议包括HTTP、FTP、SMTP、POP3、IMAP等常见的应用层协议，同时还可以识别出各种P2P协议、远程管理协议、游戏协议等。
通过识别出具体的应用协议，网络管理员可以对不同的应用流量进行精细化的管理和控制。
NDPI规则的识别能力主要基于两个方面：端口号和应用层特征。
在网络通信中，不同的应用协议通常会使用不同的端口号进行通信，NDPI规则可以通过检测网络数据包的端口号来识别出不同的应用协议。
此外，NDPI规则还可以通过分析应用层数据包的内容和特征，如数据包的结构、关键字等来进行识别。
通过综合利用端口号和应用层特征，NDPI规则可以实现较高的识别准确率和覆盖范围。
使用NDPI规则可以帮助网络管理员进行流量管理和安全防护。
首先，NDPI规则可以帮助网络管理员了解网络中具体应用的流量分布情况，从而有针对性地进行流量调度和优化。
其次，NDPI规则可以帮助网络管理员发现和阻止恶意应用和危险行为，提升网络的安全性。
例如，NDPI规则可以识别出网络中的病毒传播、DDoS攻击、远程控制等恶意行为，并及时采取相应的防护措施。
此外，NDPI规则还可以用于QoS（Quality of Service）管理，实现对重要应用流量的优先处理，提升用户体验。
NDPI规则的更新和维护是保持其准确性和适用性的关键。
由于网络应用不断更新和演进，新的应用协议和应用类型不断出现，因此需要定期更新NDPI规则库，以保证其可以识别最新的应用流量。
此外，NDPI规则的配置和使用也需要网络管理员具备一定的技术能力和经验，以确保规则的正确应用和有效使用。
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协议识别用于确定网络流量所属的协议类型。在基于 内容分析的协议识别 中， 报文体与一组模式 进行 匹配 ， Ｌｎｘ上 的 Ｌ 一ｉｅ＿和 ＩＰ Ｐ２。由于正 则表 达式 的强 大功 能 ， 侵检 测 系统 开始 使用 正 如 ｉｕ ７Ｆｌｒ Ｐ２ ｌ ｔ １ ＿ 】 入
Ａ ｓｒ ｃ ： ｏ ｓｌｅ ｔ ｅ ｐ ｒ ｒ ｎ ｅ ｐ ｏ ｌｍ ｎ Ｒ ｇ ａ ｘ ｒｓ ｉｎ ｍａｃ ｉ ｇ ｏ ｒｔｃ ｌ Ｉｅ ｂ ｔａ ｔＴ ｏｖ ｈ ｅ ｆ ｍａ ｃ ｒｂ ｅ ｉ ｅ ｕ ｒ Ｅ ｐ ｅ ｓ ｔ ｎ ｆ Ｐ ｏ ｏ ｄ ｍ ｃ 疽 ｎ ｈｓ ｐ ｐ ｒ ｉｔ ｄ ｃ ｓ ａ ｏ ｌ ｏ ｈ ｏ ａ ０ ．ｔｉ ａ ｅ ｒ ｕ ｅ ｎ ｏ
中 图 分 类 号 ：Ｐ０ Ｔ３１ 文 献 标 识码 ： Ａ
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第３ ｏ卷第 ４ 期
ＪＩ ０珉
国 防 科 技 大 学 学 报 型些
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文章 编号：０ １ ４６ ２０ ）４ ０ ２ ６ １０ —２８ （０８ ０ —０ ８ —０
基 于 内容 分 析 的协 议 识别 研 究
陈曙 晖 ， 苏金 树
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（ 国防科技大学 计算机学院 ， 湖南 长沙 摘 ４ ０７ ） １０ ３
要： 为解决多模式 同时匹配 的协议 识别性 能 问题 ， 提出 了一种 多模式组 合有 限状 态机 ； Ｔｏ ｐｏ 以 ｈｍ ｓｎ
算法为基础 ， 出了一 种压缩 ｅ Ｎ Ａ构 造算 法 ， 提 的 Ｆ 该算法通过减少 ｅ 边及其对应状态 ， 有效提 高在 协议模 式编 译时 ， Ｆ Ｎ Ａ转换成 Ｄ Ａ及 Ｄ Ａ最小 化过 程的性能 ； Ｆ Ｆ 基于上述理论与算法实现 了一种 Ｏ ｅＰｓ 的组合多模 式协 ｎ－ａｓ 议识别系统。实验表明 ： 结合上述技 术实现的 系统 ， 编译 性能 比标准 Ｄ Ａ构造过 程提高 了 ７ 以上 ， Ｆ 倍 匹配性 能 比 Ｌ一ｉ ｒ ７Ｆ ｔ 提高 了近 ２ 。 ｌ ｅ ０倍 关键词 ： 网络安全 ； 协议识别 ； 模式匹配 ； 正则表 达式
则表达 式取 代 串模 式 ，ｎｒ３ ２０ 开始 使用 正则 表 达 式 ， ｒ－使 用 的模 式 也 为正 则 表 达式 。有 关 Ｓｏｔ 从 ０３年 － Ｂｏ ４ 正则 表达式 的基 础理 论来 源 于文献 ［］ ５。