《计量经济学》期末论文
计量经济学期末论文中国人均GDP与居民消费水平、税收及政府支出
分数：______计量经济学课程论文中国人均GDP与居民消费水平、税收及政府支出系别：国贸系班级：国本五学号： **********姓名：**指导老师：岁磊【提要】人均国内生产总值GDP作为发展经济学中衡量经济发展状况的指标，是衡量宏观经济的经济指标之一。
本人认为人均GDP具有社会公平和平等的含义，它直接反映了人民的收入和生活水平，而通过研究发现人均GDP的变化与居民消费水平、税收以及政府支出有着莫大的联系，因此，本文选取了1990-2005年的统计数据进行试验和分析。
【关键字】人均GDP、居民消费水平、税收、政府支出具体数据如下：图1数据收集注：Y:人均国内生产总值GDP（平均每年每人）（单位：元）X1：居民消费水平（单位：亿元）X2：国家税收（单位：亿元）X3：政府支出（单位：亿元）由此，我们可得到Y与X1 、X2、X3的散点图，如下：图 2 Y与X1图 3 Y与X2图 4 Y与X3由图我们可以发现Y与X1 X2 X3都有比较明显的线形关系，从而建立数学模型：建立三元线性回归模型：在eviews7 命令框中输入：LS Y C X1 X2 X3回车所以我们得到以下结果：Y=-275.7004+0.763471X1+0.330198X2-0.069827X3在现有的学习中，我们还没有完全掌握单位根检验及协整的方法，所以对模型的平稳性暂时不作考虑。
若不考虑单位根检验，直接用我们在前几章学习的方法进行检验，结果如下：1.拟合优度：我们由表可知，，修正的可决系数为,这说明模型对样本的拟合很好。
2.F检验：：，给定显著性水平，在F分布表中查出临界值,应拒绝原假设，说明回归方程显著。
即居民消费水平、税收和我国政府支出对人均国民生产总值有显著影响。
3.T检验：对于C、X1、X2的系数，t的统计量的绝对值都>2.179,都通过了检验，而X3的系数的t统计量为-2.033472，在df=12、α=0.05的情况下，t统计量应大于2.179，显然X3的系数不能通过T检验。
计量经济学期末课程论文
计量经济学期末课程论文Standardization of sany group #QS8QHH-HHGX8Q8-GNHHJ8-HHMHGN#A N H U I U N I V E R S I T Y O F F I N A N C E&E C O N O M I C S论文题目中国经济增长影响因素分析院（系）经济学院所在班级 2012级经济学四班姓名胡义全学号日期 2014年12月23日中国经济增长影响因素实证分析摘要：改革开放以来，我国的社会主义经济取得了突飞猛进的发展，经济增长速度更是举世瞩目。
本文采用经济增长模型和多元线性回归分析方法对1980～2009年中国经济增长因素进行研究，分析了物质资本、消费、财政支出对国内生产总值的影响，建立计量模型，寻求这些变量与中国国民产出的数量关系，进行定量分析，对模型进行检验。
关键词：消费、投资、经济增长、财政支出一、文献综述（一）经济增长理论经济增长是指一个国家生产商品和劳务能力的扩大。
在实际核算中，常以一国生产的商品和劳务总量的增加来表示，即以国民生产总值和国内生产总值的（GDP）的增长来计算。
经济增长是经济学研究的永恒主题。
古典经济增长理论以社会财富的增长为中心，指出生产劳动是财富增长的源泉。
现代经济增长理论认为知识、人力资本、技术进步是经济增长的主要因素。
（二）影响因素的分析从古典增长理论到新增长理论，都重视物质资本和劳动的贡献。
物质资本是指经济系统运行中实际投入的资本数量.然而，由于资本服务流量难以测度，在这里我们用全社会固定资产投资总额（亿元）来衡量物质资本。
居民消费需求和政府投资也是经济增长的主导因素。
经济增长问题既受各国政府和居民的关注,也是经济学理论研究的一个重要方面。
在1978—2008年的31中,我国经济年均增长率高达%,综合国力大大增强,居民收入水平与生活水平不断提高,居民的消费需求的数量和质量有了很大的提高。
但是,我国目前仍然面临消费需求不足问题。
计量经济学论文_优选15篇)
计量经济学论文 (优选15篇)【导语】计量经济学论文 (优选15篇)由***会员“eierstrass”整理投稿精心推荐，希望对你的学习工作能带来参考借鉴作用。
【目录】篇1：计量经济学论文篇2：计量经济学论文篇3：计量经济学论文篇4：计量经济学论文篇5：计量经济学论文篇6：计量经济学论文篇7：计量经济学论文篇8：计量经济学论文篇9：计量经济学论文篇10：计量经济学论文篇11：计量经济学论文篇12：计量经济学论文篇13：计量经济学论文篇14：计量经济学论文篇15：计量经济学论文【正文】篇1：计量经济学论文计量经济学含义与性质研究摘要：计量经济学表示经济学和数学以及统计学的有机统一。
透过经济学与数学以及统计学的有机统一，以实现经济问题理论定量与经验定量相统一的目标。
计量经济学的目的在于使现有的经济领域的研究方法变得更加科学化。
计量经济学是经济学的重要分支学科。
能够说计量经济学是经济学的独特一面。
计量经济学科学性的标志在于其严谨的数学方法逻辑性和正确指向性的统计推断。
计量经济学也具有不精确性。
在计量经济学的科学性和不精确性之外还有其局限性。
计量经济学的未来还需我们共同努力。
关键词：计量经济学；定义；科学性；不精确性；局限性一、计量经济学的含义1.计量经济学的早期含义在17世纪时期，计量经济学第一次在戴夫南特和金的研究中出现，但当时，计量经济学这个专业术语并未出现，直到挪威的一位名叫弗里希的经济学家在其发表的论文中提出了计量经济学的概念。
计量经济学表示经济学和数学以及统计学的有机统一。
在研究中发此刻统计学和数学以及经济学的相互关系中存在着一种规律，发现这个发现的发现者将其命名为计量经济学。
计量经济学是对理论政治以及纯经济学的主观抽象法则进行试验和数据检验并由此来将纯经济学最大化的成为严格好处上的科学。
1933年，计量经济学会将计量经济学定义为：透过经济学与数学以及统计学的有机统一，以实现经济问题理论定量与经验定量相统一的目标。
计量经济学期末论文 (6)
关于中国旅游业影响因素分析一摘要：20多年中国旅游业经历了从崛起到平稳发展的过程，政府大力发展旅游事业，为旅游事业提供了一个广阔的发展空间。
目前，中国颁布了17类旅游业的行业标准，成为世界旅游业标准管理的现金国家。
旅游业是中国玉世界接轨最早并紧跟世界潮流的行业，已初步形成了“大旅游，大产业，大发展”的格局。
旅游业已成为中国社会新的经济增长点，中国旅游业总收入正以每年月12%的速度增长，高于同期国内生产总值7%左右的平均增长速度。
去年（2007年）中国旅游业总收入11124.14亿人民币，相当于国内生产总值的4.4%，如此庞大的旅游收入世界罕见。
中国首创的“假日经济”已成为中国旅游业迅速增长的助推器。
去年（2006）春节，五一，十一三个7天长假，全国接待国内旅游者接近2.5亿人次，实现旅游收入6229.74亿人民币，339.49亿美元。
假日经济所带动了吃，住，行，游，购等产业链条上的哥哥环节，有力刺激了居民消费而拉动了内需。
旅游业这一无烟产业，还将对促进经济，社会，社会，环境协调发展，解决就业，促进扶贫发挥积极作用。
最近10年来，劳动密集型的旅游业快速发展直接或者间接为中国解决了3500多万人的就业。
旅游服务业在整个国民经济中的地位越来越突出。
功能越来越综合，功能越来越大。
世界旅游及旅行理事会（WTTC）13日在京发布了一份题为“旅游及旅游行业对就业和国民经济的影响”的最新研究报告。
这份报告指出，中国提出，中国旅游及旅游行业在诶来10年有望实现10.4%的年增长率，中国将成为世界第四大旅游业发展经济体。
这份报告对中国旅游及旅游业经济在2007年和未来的10年的增长分别进行了预测并提出了一系列促进中国旅游业及旅游行业的政策建议。
二关键词：旅游业旅游收入影响因素三模型设定（1）主要影响因素的描述：政府方面—旅行社，旅行职工，饭店个人方面—入境旅游者，国内旅游者，城镇居民收入（2）建立模型：Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+U四参数估计（1）原始数据由此可得到方程：Y=-2067.585-0.001965 X1-0.006638X2-0.054770X3+0.672758X4-0.000469X5+0.417642X6t=(-3.40198) (-0.013027 ) (-1.198003) (-0.605056) (3.024759) (-0078263) (2.690594)R2=0.992125 修正的R2=0.985374 由此可见可决系数很高，可能存在多重共线性，因此我们要进行检验和修正五检验和修正（1）多重共线性可见确实存在严重的多重共线性（2）修正多重共线性所以修正后的Y=1890.688-0.00756X2+0.736813X4+0.261541X6 t=(-9.423501) (-3.563725) (7.85597) (2.586313)R2=0.993533 R2=0.991108 F=419.7112 DW=1.929630 （3）进行自相关检验由此可见,du<DW<-du,所以不存在自相关性综上所述，可见最终得到的回归方程：Y=-1857.595-0.006905X2+0.711298X4+0.270781X6+uT=(-66.67113) (-13.11965) (34.31129) (21.05574)R2=0.999983 修正R2=0.999977 F=24365.88 DW=0.446534六结论众所周知，旅游业始一个无烟工业，并且具有投资少收效快，利润高的优点，近几年来随着人们可支配收入的增加，他们对旅游业收入的贡献越来越大，这已成为拉动GDP增长的一个重要因素，所以政府应当大力的扶持旅游业，制定利于旅游业发展的相关税收政策，在财政方面有所倾斜，采取鼓励人们外出旅游的一系列相应的措施——如：增长假期，在假日旅游消费方面给与一定的补贴，提供公平的环境促进旅游业的市场竞争来降低旅游商品的价格，此外还要实施可持续发展的战略，而作为旅游企业应该充分利用现有的资源，从消费者地方需求出发，提高服务质量，创新服务项目，已达到创收的目的。
计量经济学的论文
计量经济学在经济学的地位都有目共睹,但计量经济学也饱受诟病。
下面是为大家推荐的计量经济学的论文，供大家参考。
计量经济学的论文一：计量经济学教学问题与改革分析一、引言计量经济学是经济学研究中重要的理论和应用分析工具。
正因为其重要性，1998年教育部经济学学科教学指导委员会将计量经济学确定为经济类专业的核心课程。
在本科生阶段，除了经济、管理专业将其作为必修课程外，不少高校将其作为全校性选修课程。
计量经济学的学科性质、课程特点和日益显现的重要性，对当前普通高校学生的课程学习和老师教学，特别是对商科背景的本科生，都是一个不小的挑战。
二、文献评述作为一门以经济与管理基本理论为基础，综合数学、统计学分析工具，以现代电子计算技术为依托的计量经济学，其知识面涉及之广、综合应用能力要求之强，是经管类专业课程中所罕见的，这也是计量经济学难教、难学的根本原因。
李均立、许海平归纳了该门课程教学存在的问题，并从教学内容等方面提出了相应的教研教改建议。
马成文、金露、魏文华强调案例教学在计量经济学教学中的作用，并指出了案例教学中需要注意的问题。
张柠认为在教学中应该加大实验教学力度，通过实验教学，培养学生的应用能力，提高学习效果。
已有文献为本课题的研究提供了很好的借鉴，但是通过对有关文献仔细地梳理后发现，现有文献存在一个特点:将焦点聚焦在课程教学中存在的困难上。
上述文献既存在合理的地方，也存在一定的偏见。
三、商科背景下计量经济学教学的问题(一)学生本身的问题1.学习兴趣不高学习计量经济学需要大量计算与演算，学科本身与其他一些学科相比显得枯燥乏味一点。
在安徽省教学研究一般项目(2013 240):计量经济学课程教学现状的调查研究这一研究中完全不喜欢，不太喜欢以及持中立态度的同学占比59%，超过半数的同学是不非常喜欢这门课程的，由此可见，学生的学习兴趣不太高。
2.数学基础薄弱商科学生有大多数是文科生，数学基础薄弱。
而计量经济学需要良好的统计学，运筹学和数学基础，这就导致了商科学生难以学好计量经济学这门学科。
计量经济学期末论文
计量经济学期末论文计量经济学与实验经济学是经济学实证分析的重要方法与工具。
下面是店铺为大家整理的计量经济学期末论文，供大家参考。
计量经济学期末论文范文一：计量经济学课程论文教学设计摘要:课程论文是计量经济学课程应用性教学的有效手段，但在教学实践中如果设计不好，课程论文教学会因为网络抄袭和同质化现象达不到教学的目的。
为此，文章从论文课时设计、选题设计、内容设计和辅助教学手段设计几个方面提出本科计量经济学课程论文教学的具体设计思路，以期为本科计量经济学课程论文应用性教学手段的合理运用以及教学效果的提高提供新的认识。
关键词:计量经济学;课程论文;教学设计1课程论文是计量经济学教学的有效手段作为经济学实证经验分析的一门重要方法类课程，计量经济学是各国高校经济类专业的三大核心课程之一。
作为一门集统计学、经济理论和数学三者于一身的应用性理论方法，计量经济学不仅要求学生掌握一定的经济理论作为理论模型设定的依据，更需要学会应用数学、统计学方法和计算机工具去估计和检验模型，对现实经济问题进行结构分析、经济预测、政策评价和理论检验。
所以对于计量经济学的教学，理论知识的传授只是手段，最终目的应该是教会学生应用理论方法去分析和解决现实的经济问题。
为了方法应用的教学目的，在本科学习阶段除了对计量经济学的理论知识进行讲解外，还需辅以其它的教学手段加深学生对方法应用的理解，常用的教学手段是案例分析和实验教学[1-2]。
虽然案例分析和实验教学能够对学生掌握计量经济学方法的应用有所帮助，但这两种教学手段还并不能让学生真正掌握方法的应用。
因为要用计量经济方法进行实证分析除了理解方法的含义和应用步骤以及熟悉软件的操作外，还包含更多的内容。
计量经济学模型研究的完整框架是:关于经济活动的观察(行为分析)→关于经济理论的抽象(理论假说)→建立总体回归模型→获取样本观测数据→估计模型→检验模型→应用模型[3]。
在这个研究过程中会遇到很多问题，如:什么样的选题适合做实证分析、变量如何选取、数据的可获得性怎么样、该如何对数据进行收集和处理、实证结果跟预想结论出现不一致的情况下怎么办、如何从实证分析结果中提炼出有价值的观点、规范的实证分析论文如何撰写，等等。
计量经济学课程论文(教授热荐10篇)
计量经济学课程论文（教授热荐10篇）关于《计量经济学课程论文（教授热荐10篇）》，是我们特意为大家整理的，希望对大家有所帮助。
计量经济学是一门分析研究具有随机性特性的经济变量关系的学科，以济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法与电脑技术，以建立经济计量模型，本篇文章主要给大家介绍几篇计量经济学课程论文，供给大家作为一个参考。
计量经济学课程论文教授热荐10篇之第一篇：计量经济学课程教学中的"四步法"摘要："四步法"可以将计量经济学的原理和方法的核心呈现出来，让晦涩难懂的厚厚的一本计量经济学教科书变得"越来越薄", 从而收获良好的理论教学效果。
本文主要对"四步法"在模型和参数的显著性检验以及计量经济学检验中的具体应用进行了探讨，旨在为学生学习和掌握其他所有的假设检验方法提供思路。
关键词：四步法；课程教学；计量经济学；一、引言《计量经济学》是一门面向经济学类各专业开设的专业必修课，1998年教育部高等学校经济学学科教学指导委员会确定计量经济学为经济学门类各专业的八门核心课之一。
著名计量经济学家、诺贝尔经济奖获得者克莱因教授指出："在大多数大学和学院中，计量经济学的讲授已经成为经济学课程中最权威的一部分",对其他专业课的学习起到非常重要的作用。
但从教学实践上来看，各普通高校普遍存在着"学生难学"和"教师难教"的双重困境，因而引发了教师们的广泛关注和讨论，学者们从计量经济学的教学理念、教学模式、教学方法等各方面进行了大量的研究。
比如，王乃静和李国锋（2001）、黄雪燕（2006）、李锐（2009）在教学过程中结合Eviews、R软件等应用软件探究了计量经济学教学的难点问题；胡新艳和陈文艺（2006）提出了"探究（Exploration）-讨论（Discussion）-实践（Practice）"教学模式；万冰魂等（2018）将成果导向教育（Outcome-based Education）理念引入计量经济学课程教学，从培养目标、教学内容、教学方法和考核方式4个方面设计了OBE改革的具体内容；叶霖莉（2017）和王文静（2017）则提出了问题导向式教学（Problem-based Learning）与案例教学（Case-based Learning）双轨教学模式以及刘冬萍（2018）基于任务驱动式教学（Task-driving Teaching）及问题导向式教学（Problem-based Learning）的"三线一体"教学模式试图改进传统计量经济学讲授式教学的弊端。
计量经济学课程论文完整版
计量经济学课程论文完整版计量经济学是经济学的重要分支之一，它通过运用数理统计和经济理论分析来研究经济现象和经济规律。
本文旨在探讨计量经济学在现代经济领域中的应用和意义。
首先，计量经济学通过建立数学模型和利用实证数据来分析经济学中的问题，能够帮助经济学家们更加深入地理解经济现象。
例如，利用计量经济学方法，可以对通货膨胀、失业率、经济增长率等经济指标进行分析，从而揭示出它们之间的内在联系和规律，为政府制定经济政策提供理论依据和实证支持。
其次，计量经济学在企业经济决策和市场预测方面也有重要作用。
许多企业利用计量经济学方法对市场需求、价格变动、产品销售等进行预测和分析，以便更好地制定市场营销策略和产品定价策略。
同时，投资者和金融机构也可以利用计量经济学方法来进行风险评估和投资组合优化，提高投资收益率和降低风险。
另外，计量经济学在社会政策评估和效果分析方面也具有重要价值。
政府部门可以利用计量经济学方法来评估各种社会政策的效果和影响，例如教育政策、医疗保健政策、社会福利政策等。
通过对政策实施前后的数据进行对比分析，可以客观评价政策的效果，为政府改进政策提供参考依据。
总的来说，计量经济学在现代经济领域中发挥着不可替代的作用。
它不仅可以增强人们对经济现象的理解，促进经济学理论的发展，还能够为企业经济决策、市场预测、社会政策评估等提供有力支持。
因此，进一步深化对计量经济学的研究和应用，将会对推动经济领域的发展和进步起到积极作用。
此外，计量经济学也能够帮助经济学家们更准确地理解市场行为与市场效率。
通过利用计量经济学方法，可以对供需关系、价格弹性、市场竞争等因素进行经验分析，为市场营销、产业咨询和市场调研提供准确的数据基础和理论支持。
这对于企业在竞争激烈的市场环境中制定战略计划，提高市场竞争力具有重要意义。
此外，计量经济学还在国际贸易和全球经济分析方面发挥着重要作用。
国际贸易中的各种关贸协定、贸易政策和汇率波动都会对全球经济产生复杂的影响。
计量经济学论文五个变量
计量经济学论文五个变量计量经济学是经济学的一个重要分支，它致力于运用数理统计和经济理论方法来研究经济现象。
本文通过对五个变量进行分析，探讨它们之间的关系及其对经济现象的影响。
首先，我们考虑了GDP（国内生产总值）这一变量。
GDP代表了一个国家或地区一定时期内所有最终商品和劳务的市场价值，是衡量经济活动水平的重要指标。
其次，我们研究了通货膨胀率（CPI），通货膨胀率反映了货币购买力随时间变动的情况，是衡量物价水平变动的指标。
在分析中，我们还考虑了失业率（Unemployment），失业率反映了劳动力市场上的劳动力资源利用情况，是衡量就业状况的重要指标。
此外，我们还研究了利率（Interest Rate），利率对于货币政策和借贷市场具有重要影响，对经济活动和金融市场起到了调控作用。
最后，我们考虑了汇率（Exchange Rate），汇率是不同货币之间的兑换比率，对国际贸易和外汇市场具有重要影响。
通过对这五个变量的分析，我们可以更好地了解它们之间的关系及其对经济现象的影响。
进而，有助于制定更有效的经济政策，促进经济的持续健康发展。
在实证分析中，我们使用了计量经济学的方法，例如多元回归分析和时间序列分析，来探讨这五个变量之间的相互关系。
通过建立经济模型，我们可以量化它们之间的影响程度，并进行统计推断，从而得出有关经济现象的结论。
在过去的研究中，一些经济学者发现了GDP与通货膨胀率之间存在着负相关关系，即当GDP增长时，通货膨胀率会下降。
而失业率则通常与经济活动呈现出正相关关系，经济活动增长时失业率下降，反之亦然。
利率和汇率方面的研究则表明，它们对经济活动和金融市场的影响较为复杂，需要考虑到更多的外部因素和国际经济关系。
除了探讨单一变量之间的关系外，我们还可以分析这些变量之间的联合影响。
例如，通货膨胀率可能受到利率和汇率的影响，而失业率又可能受到GDP和利率的联合影响。
因此，研究这些变量之间的复合影响，有助于我们更全面地了解经济系统的运行机制。
计量经济学课程论文完整版
计量经济学课程论文完整版引言。
计量经济学是经济学的一个重要分支，它运用数学、统计学和计算机技术来研究经济现象。
在这门课程中，我们学习了许多重要的计量经济学方法和模型，以及它们在经济领域的应用。
在本文中，我将讨论我在这门课程中学到的知识，并且对一些相关的经济现象进行分析和解释。
一、计量经济学方法和模型。
在这门课程中，我们学习了许多计量经济学的方法和模型，包括线性回归模型、时间序列分析、面板数据分析等。
其中，线性回归模型是最基础的模型之一，它可以用来分析一个或多个自变量对因变量的影响。
通过线性回归模型，我们可以得到自变量与因变量之间的关系，并且进行预测和检验。
另外，时间序列分析是研究时间序列数据的一种方法，它可以用来分析经济变量随时间变化的规律。
通过时间序列分析，我们可以研究经济变量的趋势、季节性和周期性等特征，从而进行预测和政策制定。
面板数据分析则是研究横截面数据和时间序列数据的一种方法，它可以用来分析不同个体或单位之间的差异和联系。
通过面板数据分析，我们可以研究个体特征对经济现象的影响，以及个体之间的相互作用。
二、计量经济学在经济领域的应用。
在实际经济研究中，计量经济学方法和模型被广泛应用于各个领域，包括宏观经济学、微观经济学、金融学等。
其中，宏观经济学是研究整体经济运行的一个重要领域，通过计量经济学方法和模型，我们可以研究国民经济的增长、通货膨胀、失业等重要问题。
在微观经济学领域，计量经济学方法和模型可以用来研究市场结构、企业行为、消费者选择等问题。
通过微观经济学的研究，我们可以了解市场的运行机制，以及政策对市场的影响。
在金融学领域，计量经济学方法和模型可以用来研究股票市场、债券市场、汇率市场等问题。
通过金融学的研究，我们可以了解金融市场的波动规律，以及政策对金融市场的影响。
三、实证分析。
在本文的最后部分，我将通过一个实证分析来展示计量经济学方法和模型在经济研究中的应用。
我选择了一个关于教育支出对经济增长的影响的实证研究。
计量经济学课程结课论文范文3篇
计量经济学论文范文篇一：《形成性评价计量经济学》1形成性评价的可行性及必要性我国医学类院校最早成立统计学本科专业的是第四军医大学,随后中山大学、潍坊医学院、滨州医学院等院校也相继成立了统计学本科专业。
该专业培养目标是培养适应未来经济社会与科技发展需要,德、智、体、美等全面和i皆发展,掌握统计学的基本理论和方法,可熟练运用计算机分析数据,能在卫生行政机关、卫生防疫及医药相关部门从事统计调査、统计分析工作,或在医药卫生、教育机构从事科研与教学等工作的应用型专门人才。
我院统计学专业本科(卫生统计方向)自2006年开始招生,其培养友案涉及的主干课程可分为医学类(含基础医学_、临床医学和预防医学)、统计类、数学类、经济管理类、计算机类、外语及人文社会科学7类课程。
其中计量经济学课程作为经济管理类的核心课程之一,属于统计学专业的必修课程。
本课程的学习使学生在已经学习的统计学和经济学的基础上进一步理解、掌握计量经济分析的方法和基础理论,通过模型研究经济问题的数量规律,对经济问题的前景做出正确的预测,提高学生发现问题、分析问题、解决问题的能力以及运用统计学理论与方法分析、解决相关领域实际问题的能力。
传统的计量经济学课程评价采用的是终结性评价,即学生成绩由期末考试卷面成绩和平时成绩(含考勤、作业)组成。
多年的教学实践表明,终结性评价存在重视结果而忽略过程、评价主体单一化、评价内容缺乏全面性等诸多缺陷,而“一考定乾坤“的不公平评价方式也给学生带来了负面的影响,造成一定的考前突击、考试作弊现象ra,不利于教学质量和学生素质的提高。
迄今为止,尚没有形成性评价在计量经济学课程中应用的文献,但形成性评价在其他学科教学中的广泛应用表明,它对学生成绩的提高具有明显效果,使学生的学习动机和学习自信心得到增强M。
因此,有必要对计量经济学课程应用形成性评价的具体方案进行探讨。
2调查结果分析自制“计量经济学课程形成性评价调查问卷”调查学生对形成性评价的认识、态度等,以便改进。
计量经济论文范文3篇
计量经济论⽂范⽂3篇计量国民经济论⽂1计量在科学研究⽅⾯的作⽤计量是科学研究的技术基础。
伟⼤科学家门捷列夫说:“没有测量，就没有科学”。
在⽆限⼴阔的宇宙⾥，从天河到构成原⼦的最⼩粒⼦;从太阳与热核反应的⾼温到液氮装置的低温;从⼈们利⽤的电磁波到相距数千万光年的光源射向地球的波，都离不开测量。
在这些科学研究中，⼈们使⽤各种计量仪器去测量物体的长短、质量的轻重、温度的⾼低、时间的久暂、光亮的明暗、电磁量的⼤⼩、电离辐射的强弱等。
⽽其测量数据是否准确可靠，则取决于所⽤的计量器具是否准确，量值是否统⼀。
美国的加州理⼯学院，是搞⾼能物理的，它从30年代后期开始搞这项⼯作，但是到第⼆次世界⼤战之后，它才发现在30年代的后期和40年代初期这个时间段内所做的⾼能物理测量⼯作，统统报废，究其原因就是⾼压的计量不准。
⽇益发展的科学技术，不仅需要准确的计量器具，同时更需要量限宽、精度⾼的计量器具，否则就会拖科学研究的后腿。
先进的计量技术促进了科学技术的发展，⽽科学技术的发展⼜为提⾼计量技术奠定了物质基础。
2计量在现代化中的作⽤计量在尖端技术系统中是⼀项不可缺少的重要⼯作，从武器的研究、设计、实验到定型⽣产都离不开计量。
以⼈造卫星来说，卫星上天需要⽕箭载送，⽕箭的结构设计和制造离不开长度计量;原材料质量需要强度和硬度计量;燃料分析必须化学计量;运⾏⽅向和速度必须⼒学和时间频率计量;特别是重⼒加速度和振动计量尤为重要。
有的关键部位的计量测试只要“差之毫厘”就会“谬以千⾥”。
另外，有些参数还要求进⾏动态测定，如果测试不准，就会导致整个系统失败。
据资料介绍，美国在研制某航天系统时，由于⾼频率电压测试不准，导致连续四次发射失败，最后找到原因，加以校准，才获得了成功。
尖端武器系统庞⼤、复杂、分⼯细、零部件多，因此，现代化的不仅要求计量的精确度⾼，同时更要求量值的完全统⼀。
不如此，就不能保证武器系统衔接⼀致，协同动作。
3计量在⼯业⽣产中的作⽤飞机在天空中飞⾏，靠什么指⽰降落;军舰在⼤海中航⾏，凭什么确定它的⽅位;钢⽔在⾼炉中沸腾，⽤什么测量它的温度⾼低;⼯业产品⽣产出来，⽤什么检验它的质量优劣……在这些领域内，⼈们就是使⽤各种计量仪器仪表进⾏控制。
计量经济学论文12篇
计量经济学论文中国商品进口额模型研究摘要:通过对中国商品进口额及其主要影响因素的数据分析，得到关于中国商品进口额的函数，并用计量经济学的方法，对模型进行检验，探究其增长的规律性，从而使商品进口额成为一个可预测的经济变量。
关键词:计量经济学模型多重共线性异方差性自相关性一、研究意义改革开放以来，随着经济的发展，人们生活水平的不断提高，人民日益增长的物质文化需要不断提高，中国的商品进口额发生了很大的变化，进口数额不断上升，从1985年的1257.8亿元到2007年的73284.6亿元。
影响中国商品进口额的因素很多，这里选取教材课后练习中的数据，研究中国商品进口额和国民生产总值的数量关系，商品进口额与居民消费价格指数的数量关系，对于探究中国商品进口额增长的规律性，预测商品进口额的发展趋势具有重要意义。
二、因素分析及模型建立1、因素分析一国的商品进出口属于对外贸易的内容，一国对外贸易的发展情况对经济增长有着重要影响，影响对外贸易发展的因素有很多，从大的方面来说，主要是世界经济的发展情况和国内经济发展的冷热情况，还有就是一国的对外贸易政策的等因素。
有研究显示，对外贸易对一国经济增长的影响主要是进口增长对经济增长有较大的促进作用。
这里，对中国商品进口额的研究，主要选取国内生产总值和居民消费价格指数，国内生产总值和居民消费价格指数说明了一国的经济发展情况。
经济的发展，居民的生活水平得到了提高，居民对国外商品的需求也增大，所以，对这两个因素对进口额的影响有一定的参考意义。
2、变量选取与模型建立这里选取“中国商品进口额”为被解释变量，用Y表示，选“国内生产总值”、“居民消费价格指数”为解释变量，分别用X1、X2表示。
所以，模型假定为LnY=β0+β1㏑X1 +β2㏑X2 + µ其中u为随机误差项。
下表为1985——2007年中国商品进口额、国内生产总值、居民你消费价格三、参数估计运用Eviews软件，建立方程CREATE A 1985 2007DATA Y Xl X2GENR W=log(Y)GENR Wl=log(X1)GENR W2=log(X2)运用OLS估计法得所以，模型估计结果为：LnY=-3.060149+1.656674lnX1-1.057053lnX20.337427 0.092206 0.214647t= -9.069059 17.96703 -4.924618R2=0.992218 2R=0.991440 F=1275.093 n=23四、模型检验1、经济意义检验：模型估计结果说明，在假定其他变量不变的情况下，当国内生产总值每增加百分之一，商品进口额会平均增加1.78%；在假定其他变量不变的情况下，居民消费价格指数每增加1%,s商品进口额会平均减少1.51%。
有关计量经济学的期末论文
有关计量经济学的期末论文有关计量经济学的期末论文有关计量经济学的期末论文一在知识经济时代发展背景下，企业经济统计工作也迎来了新一轮的发展机遇和挑战。
传统的思维模式不仅无法满足实际经济统计工作的需要，也阻碍着我国社会经济的进一步发展。
所以必须要针对当前的经济统计工作现状，进行不断的改革与创新，从而更好的适应经济时代的发展。
一、企业经济统计创新的重要性。
现代企业制度的确立，为我国企业发展迎来了新一轮发展机遇和挑战，也对企业管理工作提出更高的要求。
企业经济统计作为企业发展与进步的重要辅助手段，不仅为企业管理者提供精准的信息和决策依据，也为企业生产经营活动的顺利进行提供了有利的保障。
企业管理水平的不断提高，也为企业信息化建设带来了一定的难度，而企业经济统计工作包含了丰富的信息化活动内容，这就要求统计人员要不断优化企业经济统计信息网络的功能，促进企业信息化建设得到充分的完善。
企业发展诈略的制定和管理工作的顺利开展，也需要经济统计人员设置出更加科学合理的统计指标体系，从而统计出更加精准、完整的数据内容，同时也为企业生产经营提供更加精准的评估，从而促进企业的全面发展。
因此，经济统计的创新对企业的建设和发展有着至关重要的作用。
二、当前企业经济统计现状。
一是很多企业统计制度不健全。
当前，很多企业都没有建立起一套完整、统一的经济统计工作制度，使得企业工作人员无法得到精准、完整的统一报表，统计台账和原始记录也比较凌乱，企业管理者在制定发展战略和决策时也无法得到高质量的统计数据。
同时，一些新兴的企业也在随着市场经济的发展在不断壮大，在这些企业中，很大一部分都没有建立起标准的企业统计制度，相应的统计部门与人员也没有进行标准的划分和合理的配置，统计报表也没有专业的统计人员进行报送，职员也没有按照相应的统计制度去开展统计工作，进行报表的计算和统计。
二是企业经统计人员缺乏法制理念。
在开展统计工作过程中常常会遇到一些法律方面的问题，但是很多企业的统计人员都没有树立正确的法制观念，在统计中常常会为了自身利益，制造一些虚假数据，甚至还有一部分企业为了逃避税收而瞒报一些重要数据，严重影响了数据的真实性和完整性，这样的数据不仅无法得到人们的认可和接受，也会给统计工作带来一些不良影响。
计量经济学期末论文 )
哈尔滨商业大学计量经济学期末考试实验报告*名：***专业班级：数学与应用数学01班学号：提交日期： 2015-10-31影响我国财政收入的因素分析一研究背景和研究目的1.1研究背景财政作为一国政府的活动,是政府职能的具体体现,主要有资源配置、收入再分配和宏观经济调控三大职能。
财政收入是政府部门的公共收入,是国民收入分配中用于保证政府行使其公共职能、实施公共政策以及提供公共服务的资金需求。
财政收入的增长情况关系着一个国家经济的发展和社会的进步。
因此,研究财政收入的增长就显得尤为必要。
研究财政收入的影响因素离不开一些基本的经济变量。
大多数相关的研究文献中都把总税收、国内生产总值这两个指标作为影响财政收入的基本因素,还有一些文献中也提出了其他一些变量, 比如其他收入、经济发展水平等。
影响财政收入的因素众多复杂, 但是通过研究经济理论对财政收入的解释以及对实践的观察, 对财政收入影响的因素主要有财政支出、国内生产总值、就业人数、税收收入等。
（1）财政收入：是指政府为履行其职能、实施公共政策和提供公共物品与服务需要而抽泣的一切资金的总和。
财政收入表现为政府部门在一定时期内（一般为一个财政年度）所取得的货币收入。
财政收入是衡量一国政府财力的重要指标，政府在社会经济活动中提供公共物品和服务的范围和数量，在很大程度上决定于财政收入的充裕状况。
财政就是为了满足社会公共需要，弥补市场失灵，以国家为主体参与的社会产品分配活动。
它既是政府的集中性分配活动，又是国家进行宏观调控的重要工具。
（2）国内生产总值：是指在一定时期内(一个季度或一年)，一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。
它不但可反映一个国家的经济表现，更可以反映一国的国力与财富。
（3）财政支出：通常是指国家为实现其各种职能，由财政部门按照预算计划，将国家集中的财政资金向有关部门和方面进行支付的活动，因此也称预算支出。
计量经济学期末论文
我国城镇居民消费水平影响因素的计量分析摘要：本文利用客观的时间序列数据，通过计量经济方法建立了我国城镇居民人均消费支出影响因素的理论模型。
从多方面因素分析影响城镇居民人均消费支出，选取了城镇居民人均可支配收入和消费价格指数这两个可能影响城镇居民人均消费支出的因素。
在建模过程中，处理了多重共线性，异方差性，自相关性等问题，同时剔除不显著因素和不符合经济意义因素。
最后确定最终模型，认为城镇居民人均可支配收入是影响我国城镇居民人均消费支出最重要的因素。
关键词：人均消费支出可支配收入计量分析1引言消费、投资和净进出口是我国经济发展的三驾马车，其中消费是最重要的因素。
近年来随着经济的发展和人民生活水平的提高，我国人均消费支出不断增加，尤其是城镇居民消费支出。
根据经典的消费决定理论，消费支出由可支配收入决定，两者有非常强的相关关系。
收入是消费的来源和基础，是影响消费的最重要因素。
提高可支配收入就可提高消费支出，从而促进实体经济的发展。
本文在选取可支配收入基础上，还选取了消费价格指数进行分析。
在此基础上得出相关结论，并为提高城镇居民消费支出从而促进经济发展提供建议。
2模型的建立2.1模型选择与变量选取鉴于以上分析，本文采用计量经济模型，建立多元回归模型对影响我国城镇居民消费水平的影响因素进行深入分析。
本文采取的解释变量及被解释变量如下：被解释变量Y=城镇居民人均消费支出（元）解释变量X1=城镇居民人均可支配收入（元）X2=城镇居民消费价格指数2.2数据的处理与模型的设定本文数据来源为：中国统计年鉴（2012）。
其中1995年至2011年数据见表1。
表1 1995-2011年我国城镇居民消费支出及相关因素数据统计表数据来源：中国统计年鉴（2012）通过Eviews6软件scat命令得出Y与X1、X2的相关图，如图1、图2所示。
图1 Y 与X 1的相关图 图2 Y 与X 2的相关图 从图中可以看出，Y 随着X1成明显的线性相关关系，而Y 与X1线性关系不明显，但仍可以看出有一定的负相关关系。
计量经济学期末论文-中国股市有效性分析eviews
中国股市有效性分析摘要：传统的有效市场理论（Efficient Market Hypothesis，EMH）认为证券价格完全反映了证券的内在价值，证券价格的变动仅受未来的信息影响，信息的变动能够在证券的价格上得到充分及时且准确的反映。
同时，有效市场理论认为，风险中性投资者所组成的一个竞争市场中，证券的内在价值与价格都是服从随机游走规则的，因而未来的证券价格具有不可预测性，但近年来出现了很多理论挑战有效市场假说，均值回归理论就是其中之一，均值回归理论认为，从长期的角度来看，证券价格服从均值回归，也就是长期收益率服从负的相关性。
本文采用时间序列回归方法，对上证指数过去十年的周收益率进行实证验证，证明上证指数具有显著的均值回归特性，为统计套利方法提供了理论依据。
关键词：时间序列；自回归；均值回归；序列相关-稳健推断一、均值回归的由来与发展传统的有效市场理论（Efficient Market Hypothesis，EMH）认为证券价格完全反映了证券的内在价值，证券价格的变动仅受未来的信息影响，信息的变动能够在证券的价格上得到充分及时且准确的反映。
同时，有效市场理论认为，风险中性投资者所组成的一个竞争市场中，证券的内在价值与价格都是服从随机游走规则的，因而未来的证券价格具有不可预测性，投资者只能获得市场平均收益。
萨缪尔森(Samuelson，1957)认为，信息是决定股票价格波动的主要因素，但由于信息是不可预测的，所以股票的未来价格也是不可测的。
法玛（Fama,1965）用间隔天数不同的价格变化来求它们之间的自相关性，得出了1958至1962年期间道·琼斯工业股票的股价变动的自相关系数近似于零，论证了股价是随机游走的，。
自有效市场理论提出以来，该理论一直处于现代金融的主流地位。
但近些年来，尤其是21世纪以来，该理论在理论和实证方面遭遇了前所未有的挑战。
De Bondt和Thaler(1985)[1]第一个对有效市场理论发起了质疑，他们认为股票市场存在着和心理学上类似的过度反应现象，过度反应一般来说是指市场上过分悲观或乐观的心理，过去表现的更好的股票（赢家）被投资者追捧，而过去表现不好的股票（输家）无人理睬。
陈强计量经济学论文
陈强计量经济学论文陈强：计量经济学论文在经济学领域，计量经济学是一门研究经济理论和实证分析方法的学科。
它主要利用数理统计和经济学理论对经济现象和经济政策进行量化分析和预测。
陈强是该领域的一名知名学者，他在该领域做出了许多重要贡献。
陈强的研究涉及多个方面，如时间序列分析、面板数据分析、计量经济模型等。
他利用这些方法来探讨经济增长、收入分配、市场竞争等诸多问题，不仅在学术界产生了广泛的影响，也为政府部门和企业提供了有益的决策参考。
陈强的论文从理论上深入分析了计量经济学的基本原理，并以具体案例和数据为支撑，进行了详实的实证分析。
他的研究成果不仅对学术界有着重要意义，也在实践中具有重要的指导意义。
总的来说，陈强在计量经济学领域所做的研究工作，在理论和应用方面都取得了重要进展，为该领域的发展做出了杰出的贡献。
希望他未来能够继续深入研究，为经济学领域带来更多的创新成果。
陈强在其研究中还特别关注了新兴经济体中的计量经济学应用问题。
他的研究成果中涉及到了发展中国家的经济发展模式、金融市场稳定性、贸易政策效果等方面。
这些研究对于新兴市场国家的政策制定和经济发展具有重要的参考价值。
在面板数据分析方面，陈强的研究探讨了面板单位根检验、面板协整关系检验和面板 Granger 因果检验等方面的理论和政策含义。
他的研究不仅对于学术界有着指导意义，更对经济政策的制定和评估提供了重要的计量经济分析工具。
除此之外，陈强还在时间序列分析方面有着丰富的研究经验。
他的时间序列模型研究应用包括了 ARCH/GARCH 模型、协整关系模型、ARIMA 模型等，这些模型在金融市场波动预测、货币政策评估等方面起着不可或缺的作用。
总的来说，陈强的研究在计量经济学领域实际应用和理论研究方面均有着丰富的成果。
他的研究成果不仅在学术界产生了广泛的影响，也在实践中发挥了重要的作用。
希望他未来能够继续深入研究，为计量经济学领域带来更多的创新成果，为经济领域的发展作出更加重要的贡献。
计量经济学的论文
计量经济学的论⽂计量经济学的论⽂ 计量经济学是⼀门⽅法性和⼯具性很强的学科，即为学⽣在遇到问题时如何解决实际问题提供⽅法指引和⼯具⽀持。
以下是⼩编为⼤家整理分享的计量经济学论⽂，欢迎阅读参考。
计量经济学的论⽂篇1 1、计量经济学教学中存在的问题 1.1教师存在对计量经济学的不合理认识 在本科计量经济学的教学过程中，由于部分经济学教师不能熟练掌握计量经济学这门课程的相关理论和⽅法，导致学⽣对这门课的理解产⽣偏差。
很多⾼校本科⽣的计量经济学课程，主要介绍理论⽅法，除了⼀些课后习题和⽂中例题外，⼏乎没有关于结合理论进⾏应⽤的专门章节，即使有也特别⽼旧。
有很多经典著名的国外教材也是如此设计。
然⽽国内的很多⾼校教师仍然是不加修改的照搬国外的经典教材。
此外，这些教材中很多例⼦适⽤于欧美的经济情况，很多教师上课的时候不能结合我国的实际情况加以修改和补充。
⽽且计量经济学作为⼀门孤⽴的课程，看不到它与经济学其他课程之间的联系，就更加难以理解它在整个经济学课程体系中的地位，甚⾄会觉得它是⼀门应⽤数学类课程，这种想法⽆形中会影响到学⽣，致使部分学⽣反感这门课程。
由于计量经济学的学习需要数学、统计学、线性代数等数学基础知识，很多教师在教学过程中过度强调数学推理，使得学⽣将计量经济学当作⼀门数学课进⾏学习，因此达不到这门课程应有的效果和⽬的，⽆法使学⽣认识到计量经济学在经济学中的作⽤和地位。
过多的强调理论公式的推导，使得计量经济学很难被经济学类的学⽣接受，陷⼊理论推导的怪圈，降低了经济现象⽅⾯想象能⼒和求知欲望。
另⼀⽅⾯，计量经济学的理论部分的理解⼜需要较好的数学基础。
⽽⽬前我国⼤部分需要学习计量经济学的学⽣属于经济学类专业，此专业中的绝⼤多数的学⽣是⽂科⽣。
⽽对于⽂科⽣⽽⾔，数学基础会稍微差⼀些，对数学敏感性较差，逻辑分析和定量分析的能⼒也较低。
因此，当接触到计量经济学这门学科时，若得不到教师的正确引导，学⽣不难很难理解到理论计量的精髓⽽且也很难将计量经济学理论应⽤于实证研究。
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《计量经济学》期末论文我国居民消费水平的影响因素分析经济学院09级国际经济与贸易2班晋兆晖290508210我国居民消费水平的影响因素分析内容摘要：改革开放以来，随着我国经济的飞速发展，人民生活水平不断提高，居民消费水平也不断增长。
消费作为拉动经济发展的重要因素，具有较高的研究价值。
本文通过建立计量模型,运用计量分析方法对影响城镇居民消费支出的各因素进行相关分析,找出其中关键影响因素,以为我国政策制定者提供一定参考。
虽然各地区的经济消费结构会有所差异，但总体还是有绝大部分相似之处的。
分析之后最终促使消费需求成为引领中国经济健康、快速、持续发展的基石。
关键词：计量经济模型居民消费水平人均可支配收入居民储蓄一、选题背景消费是经济活动的终点，一切经济活动的目的就是为了满足人们不断增长的消费需求。
但另一方面，消费又是经济活动的起点，是拉动经济增长的动力。
一国或某一地区居民的收入水平与其消费需求之间存在着紧密的联系，这一点无论在西方经济学的经典理论中还是在国内外许多学者的实证研究中都得到证实。
随着改革开放以来中国经济高速增长，居民生活水平与消费水平也随之不断提升，我国作为一个巨大的消费市场正吸引着来自世界各地的目光。
国家制定并实施了一系列相关财政及货币政策来刺激消费，但是居民存款额依然居高不下，居民消费虽有增长却不能支撑整个国民经济的发展。
不管是从宏观还是微观来分析，居民的最终消费支出都直接影响到国民经济运行及整个经济的发展，所以对我国居民最终消费支出的问题进行研究是必不可少的，而且十分重要。
我们可以运用研究的结果来分析现状并制定正确的应对方针，这有重大的现实意义。
二、变量的选择分析根据传统的凯恩斯消费理论，消费需求是个人可支配收入的函数，收入水平的高低直接影响居民的消费水平，可支配收入增加的同时就是增加自己的银行储蓄为以后的购房、养老、医疗保健做准备，这对居民的消费支出有很大的影响。
所以可支配收入这一因素必须选取为模型的解释变量。
居民储蓄是影响居民最终消费的直接因素，居民储蓄越多，最终消费就越少，储蓄越少，最终消费支出就越多。
物价水平对消费者的消费倾向会有影响，即影响到居民的消费支出，当居民的收入不变时，若物价上涨，则消费支出增加；反之，居民收入不变，若物价下跌，则消费支出减少。
对于物价水平，选择通货膨胀率来反映。
恩格尔系数作为衡量一个国家和地区人民生活水平状况的指标，也是需要被列为影响因素的，而随着第三产业的发展，旅游业成为发展最快的新型产业，对家庭消费支出来说占的比重越来越大，作用越来越明显，因此也是要考虑的一个因素。
根据凯恩斯——拉姆齐规则，当资本的边际产量大于时间偏好率时，消费水平上升。
总之，利率只有通过与时间偏好率的比较，才能影响消费。
而从我国的实例来看，为了刺激居民消费的增加，国家采取了一系列关于调整利率的措施，但其结果并不太理想，说明利率对消费的影响并不显著，所以排除了这个变量。
综上所述，最终确定了以居民最终消费支出作为被解释变量，以居民人均可支配收入、城镇居民储蓄、通货膨胀率和人均旅游花费为解释变量的计量经济模型。
三、变量的设定和数据收集将居民最终消费支出设为被解释变量YX1代表人均可支配收入X2代表居民储蓄X3代表通货膨胀率X4代表人均旅游花费μ为随即扰动项，代表其他所有的影响因素表1 1990~2009年居民消费支出及影响因素年份居民消费支出（亿元）人均可支配收入（元）居民储蓄（亿元）通货膨胀率（%）人均旅游花费（元）1990 9450.9 1510.2 7119.6 3.1 156.7 1991 10730.6 1700.6 9244.9 3.4 163.2 1992 13000.1 2026.6 11757.3 6.4 164.1 1993 16412.1 2577.4 15203.5 14.7 178.5 1994 21844.2 3496.2 21518.8 24.1 195.3 1995 28369.7 4283 29662.3 17.1 218.7 1996 33955.9 4838.9 38520.84 8.3 256.2 1997 36921.5 5160.3 46279.8 2.8 328.1 1998 39229.3 5425.1 53407.47 -0.8 345 1999 41920.4 5854.0 59621.8 -1.4 394 2000 45854.6 6280 64332.4 0.4 426.6 2001 49213.2 6859.6 73762.4 0.7 449.5 2002 52571.3 7702.8 86910.65 -0.8 441.82003 56834.4 8472.2 103617.65 1.2 395.7 2004 63833.5 9421.6 119555.4 3.9 427.5 2005 71217.5 10493 141051 1.8 436.1 2006 80476.9 11759.5 161587.3 1.5 446.9 2007 93602.9 13785.8 172534.19 4.8 482.62008 2009 108392.2121129.915780.817175217885.4260767.315.94.3511535.4数据来源：《中国统计年鉴2010》从表1中可以看出，2001年-2009年我国居民消费支出与人均可支配收入逐年同步增长，居民储蓄与人均旅游花费也随之逐年增长，说明它们之间也许存在线性关系。
通过对居民消费支出进行统计分析，得出其平均增长速度为11.75%；人均可支配收入的平均增长速度为8.83%，符合经济发展趋势，在不考虑其他因素的情况下，消费支出随着人均可支配收入的增加而增加；居民储蓄和人均旅游花费的平均增长速度为19.68%和4.77%，也随着可支配收入的增加而增长。
四、模型建立Y 与Xi各自变量之间的图像关系图1-1 Y与X1的关系图1-2 Y与X2的关系图1-3 Y与X3的关系图1-4 Y与X4的关系基于以上数据和图像，建立模型：Y = β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+μ其中，Y—居民消费支出（应变量）X1—人均可支配收入（解释变量）X2 —居民储蓄（解释变量）X3—通货膨胀率（解释变量）X4—人均旅游花费（解释变量）μ是随机误差项由于经济中许多变量之间都有隐藏的表面看不到的相关性，许多方面有些微妙的联系，就如人们对某一产品的需求量会受到该产品价格，替代品价格，居民收入水平等因素影响又不能全部列入模型，就用随即扰动项表示。
五、参数估计（一）使用Evies软件，运用OLS法估计模型模型估计结果：Y=-1859.297 + 5.7980X1-0.0473X2 - 5.3735X3 + 16.4190X4 (1.1)t-Statistic (-1.1105) (6.5024) (-0.9980) (-0.0686) (1.7998)r2=0.9986 R2=0.9982 F=2698.303 D.W. = 0.5779P=（0.2843）（0.0000）（0.3341）（0.9462）（0.0920）（二）计量经济学检验1.多重共线性检验用EVIEWS软件，得到：X1与X2的相关系数为0.992056，X1与X3的相关系数为-0.418092，X1与X4的相关系数为0.873605。
可以看出，解释变量X1与X2， X4高度正相关，可见存在严重的多重共线性。
下面用逐步回归法进行修正：第一步，选取X1即人均可支配收入作为初始回归变量，则Y与X1的回归方程为：Y=-538.0092+6.955071X1t=(90.48135) (-0.822280)r2=0.997806 S.E.= 1544.177 F=8186.875P=(0.0000) (0.4217)第二步，在初始回归方程中引入X2即居民储蓄，则可以得出回归方程：Y=-429.6186+0.003697X2t=(0.085922) (-0.300465)r2=0.997807 S.E.= 1588.600 F=3867.707P=(0.9325) (0.7675)可以看出，虽然拟合优度稍有提升，但t值以及伴生概率都不达标，因此应剔除X2变量。
第三步，引入X3变量，则回归方程为：Y=355.7581-114.0250X3t=(2.499561) (-2.249590)r2=0.998309 S.E.= 1394.839 F=5019.415P=(0.0380) (0.6238)可以看到拟合优度提升，t值及其伴生概率都达到要求，所以该变量应该保留。
第四步，在上一步的基础上引入X4变量，则回归方程为：Y=-1944.105+10.66239X4t=(-1.162818) (1.508798)r2=0.998520 S.E.= 1345.248 F=3598.296P=(0.1508) (0.2620)可以看出，虽然拟合优度稍有提升，但t值以及伴生概率都不达标，因此因剔除X4变量。
综上，对于该模型，X2和X4是多余的，应剔除。
最终的居民消费函数应该是Y=f(X1,X3)为最优，拟合结果如下：Y=355.7581+6.9114X1-114.0250X3t= (2.499561) (95.86548) (-2.249590)r2=0.998309 S.E.= 1394.839 F=5019.415P=(0.0000) (0.0380) (0.6238)2.异方差检验（怀特方法）利用EVIEWS，用OLS法估计Y=β0+β1X1+β3X3+μ，得到残差e i,再做残差平方e i2对所有原始变量、变量平方以及变量交叉乘积的回归，得r2=0.385353，自由度为5（X1，X3，X1^2，X3^2，X1*X3共5项），n×r2=15×0.385353=5.780295,5%显著水平下的自由度为5的χ2临界值为11.0705，显然5.780295<11.0705,所以模型不存在异方差。
3.自相关性检验利用OLS方法估计得D.W.= 0.652278，查Durbin-Watson表，可以得出，在显著性水平为0.05的情况下，n=20，k'(解释变量个数)=2，得下限临界值d L=1.100，上限临界值d U=1.537，D.W.= 0.652278< du=1.537，所以存在正序列相关，下面利用广义最小二乘法消除序列相关性，可以得到：Y=-235.1441+7.032091X1-115.3534X3+0.747652 AR(1)此时D.W.= 1.204825＜du=1.537，仍存在自相关，继续加入调整项进行调整，调整后在显著性水平为0.05的情况下，du=1.537<D.W.=1.664028<4-d U=2.463，消除了自相关性。