楼宇风光储联合发电系统容量优化配置
并网型风光储互补发电系统容量优化配置
并网型风光储互补发电系统容量优化配置随着可再生能源的快速发展，越来越多的风光储互补发电系统在全球范围内得到了推广应用。
并网型风光储互补发电系统能够有效利用风力发电和光伏发电的优势，同时通过储能系统实现对电力的储存和调节，从而提高电力系统的稳定性和可靠性。
在建设并网型风光储互补发电系统时，对系统的容量进行优化配置是十分关键的一步。
首先，优化配置并网型风光储互补发电系统的容量应从光伏发电和风力发电两个方面进行考虑。
光伏发电系统的容量应根据当地的光照条件和太阳能资源进行确定，一般来说，在太阳能资源丰富的地区，光伏发电系统的装机容量可以适当提高；而在光照条件较差的地区，则需适当降低光伏发电系统的容量。
风力发电系统的容量则应根据当地的风力资源来确定。
风力资源的评估需要考虑到年均风速、风向分布、风速变化等因素。
根据当地的气象数据和风能资源评估报告，确定风力发电系统的容量。
同时，还需要考虑到风力发电机组的性能特点和经济因素，选择合适的风力发电机组的数量和容量。
其次，优化配置风光储互补发电系统的储能容量也是至关重要的。
储能系统的容量应根据风光发电系统的出力波动和电网负荷的变化情况进行确定。
一方面，储能系统应能够承接风光发电系统的瞬时功率波动，保证电网的稳定运行；另一方面，储能系统还应能够满足电网负荷的调节需求，包括平峰填谷和调峰削峰等功能。
在优化配置风光储互补发电系统的储能容量时，需考虑到能量的平衡和经济性的因素。
一般来说，系统的储能容量越大，可以实现的调节范围就越大，系统的柔性和稳定性就越强，但是相应的成本也会增加。
因此，在确定储能容量时，需要综合考虑系统的运行需求和经济效益，并采用合适的经济评价指标进行分析和比较，找出最佳储能容量配置方案。
此外，还应考虑到与电网的互联方式和运行管理的要求。
根据具体的运行管理要求，确定风光储互补发电系统与电网的并网方式，包括直接并网、容限并网和远程直流输电等方式。
同时，还需考虑到系统的运行管理和控制要求，确保风光储互补发电系统的安全稳定运行。
风光蓄互补发电系统电源容量优化配置
和剩余价值 ， 替代费用一般小于初始投资 ， 本文定位初始投资的０ ． ８ 。
剩余价值 的计算公式如下 ：
ｄ｛ ： ｃｉ —
｜
光伏发 电是利用光伏阵列将光能转化为 电能。 光伏阵列 的输 出
功率与光照度 、 温度等 自然条件有 关。 光伏阵列的功率输出为
ｒ 一 一
ｍ ａｘ
—
—
Ｅ － Ｔ （ Ｏ ， Ｔ ｏ ）
当风力和光伏出力不足时 ， 蓄 电池放 电， 系统的功率关系为
（ ｔ ） ＝ （ ｔ ） ＋ （ ｔ ） ＋ （ ｔ ）
（ （ ） 一（ （ ） ＋ （ ） ＋
一
（ ） ＞ Ｏ ）
式中， Ⅳ为选取的采样区间的点数。 脚 越小 ， 供 电可靠 睫越高 。
ｖ （ ｔ ）
（ ） ＜ ｖ ｃ 或 ｖ （ ｔ ） ＞ ｖ ，
Байду номын сангаас
的风光互 补发 电系统投资运行费用为
， ＝
∑∑ （ ＋
－ ｄ ｊ ， ）
式中 ， ｖ （ ｔ ） 为ｔ 时段 的实 际风速 ； 为切入 风速 ； Ｖ ｒ 为切 断风
式中， ｉ ， ， Ｋｉ 分别为微 电源种类 、 个数和第 ｉ 类微 电源的最大个
—
一
＝ ｙ Ｐ ｖ 』 Ｉ １ ＋ Ｏ Ｃ ， （ － Ｔ ｃ ｅ Ｕ ， Ｓ Ｔ Ｃ ） Ｉ
式中， 为光伏系统的功率 降额 因数 ， 表示 光伏系统实际输出 功率与额定条件下输出功率的 比值 ； 为光伏 阵列容量（ ｋ ｗ） ， ‘为 地表水 平面实测光照度 ， 为标准测试条件下的光 照度 ； ∞ 为功率 温度系数 ， Ｔ ｃ ｅ ｌ ｌ 为当前光伏 电池的表面 温度 （ ℃） ， Ｔｃ ｅ ｌ ｌ ， Ｓ Ｔ Ｃ为
风光火储系统储能容量优化配置及电力外送模式研究
风光火储系统储能容量优化配置及电力外送模式研究在可再生能源的舞台上，风光火储系统如同一位多面手，它集风能、光能和火力发电的优势于一身，为我们的能源供应增添了一抹亮色。
然而，这位多面手的表演是否精彩，关键在于其储能容量的优化配置以及电力外送模式的选择。
本文将对此进行深入探讨。
首先，我们要明确一点，储能容量的优化配置是风光火储系统的心脏。
正如心脏需要根据身体的需要进行调节一样，储能容量也需要根据电力需求的变化进行动态调整。
这种调整不是简单的“一刀切”，而是需要考虑到多种因素，如天气条件、电力市场价格、用户需求等。
这就像是一位厨师在烹饪时，不仅要考虑到食材的新鲜度，还要考虑到食客的口味偏好，才能做出令人满意的菜肴。
其次，电力外送模式的选择则是风光火储系统的血管。
血管负责将心脏泵出的血液输送到身体的各个部位，而电力外送模式则负责将储能容量优化后产生的电力输送到用户手中。
在这个过程中，我们需要考虑到电力的稳定性和可靠性，就像血管需要保持畅通无阻一样。
因此，我们需要选择一种能够保证电力稳定输送的外送模式。
那么，如何实现储能容量的优化配置呢？这就需要我们运用一些数学模型和方法了。
例如，我们可以使用线性规划方法来确定最佳的储能容量配置方案；我们也可以使用模拟退火算法来搜索全局最优解；我们还可以使用遗传算法来模拟自然选择的过程，从而找到最佳的储能容量配置方案。
这些方法就像是我们手中的工具箱，我们可以根据实际需要选择合适的工具来解决问题。
在确定了储能容量的优化配置方案后，我们就可以进一步研究电力外送模式了。
在这里，我们需要考虑的因素有很多，如电网的稳定性、电力市场的价格波动、用户的用电习惯等。
这些因素就像是一道道关卡，我们需要一一攻克才能找到最佳的电力外送模式。
例如，我们可以使用博弈论来分析电网的稳定性问题；我们也可以使用时间序列分析来预测电力市场的价格波动；我们还可以使用聚类分析来研究用户的用电习惯。
这些方法就像是我们手中的指南针，可以帮助我们在复杂的环境中找到正确的方向。
风光储微电网储能系统容量优化配置
风光储微电网储能系统容量优化配置摘要：随着新能源的快速发展，微电网系统在城市、乡村等不同场景中得到广泛应用。
然而，由于风力、光照等自然因素的影响，新能源的不稳定性给微电网的可靠性和稳定性带来了很大挑战。
为了提高微电网系统的可靠性和稳定性，储能系统成为微电网中不可或缺的一部分。
在储能系统中，储能容量的配置是一个重要的问题。
本文针对风光储微电网，通过分析储能系统的工作原理，提出一种储能容量优化配置方案，以提高微电网系统的稳定性和可靠性。
期望本文的研究能为相关人员提供借鉴参考。
关键词：微电网；储能系统；储能容量；引言：储能技术作为能源转型的关键领域，受到了越来越多的关注。
与传统的电网相比，微电网系统具有更高的可靠性和更低的传输损耗。
储能系统作为微电网中的一部分，能够有效地解决新能源的不稳定性问题，提高微电网系统的可靠性和稳定性。
储能系统的有效运行和优化配置是实现清洁能源高效利用和应对电力需求波动的重要手段。
此外，储能系统的容量大小直接影响着微电网系统的性能，因此，储能容量的优化配置是提高微电网系统性能的重要问题。
一、储能系统的工作原理储能系统是指将能量从一个时间段转移到另一个时间段的设备，可以对电网的电能进行储存和释放。
在微电网中，储能系统可以根据负荷需求进行充放电，以保证微电网系统的稳定性和可靠性。
储能系统的工作原理主要分为两种情况：一种是储能系统的充电状态，另一种是储能系统的放电状态。
当储能系统处于充电状态时，可以通过外部能源输入将能量储存到电池中，以满足后续储存能量或者供电。
当外部能源充足时，储能系统会尽可能地进行充电以提高电池的电量，以应对突发负荷需求或者新能源不稳定性的影响。
储能系统的充电过程需要考虑外部能源的供给能力以及电池的电量限制，避免充电过程中电池的过度充电或者过度放电。
当储能系统处于放电状态时，可以通过向微电网系统供电或者对负载进行供能。
在微电网系统中，当新能源的产生不足或者负载需求增加时，储能系统可以通过放电来弥补能量缺口，保证微电网系统的稳定性和可靠性。
风光储最佳容量配比的研究
风光储最佳容量配比的研究1. 引言1.1 研究背景在当今能源危机日益严重的背景下，可再生能源被认为是解决能源问题的有效途径之一。
风光储技术作为可再生能源的重要组成部分，具有清洁、环保等优势，被广泛应用于电力系统中。
由于风光储发电的不确定性和间歇性，风光储系统需要配备适当的储能装置来保障电力系统的稳定运行。
目前，风光储系统中的储能装置种类繁多，如锂离子电池、超级电容器、压缩空气储能等。
不同的储能装置具有不同的特点和性能参数，因此在风光储系统中的容量配比需要进行深入研究和分析。
合理的容量配比能够提高风光储系统的效率和可靠性，降低运营成本，对于推动可再生能源的发展具有重要意义。
本研究旨在探讨风光储系统中不同储能装置的最佳容量配比，为提高风光储系统的运行效率和经济性提供理论支持。
通过对风光储系统的容量需求进行分析、实验设计和数据分析，寻找最佳的配比方案，并为未来风光储系统的设计和运营提供参考。
1.2 研究目的研究目的是为了确定风光储系统中最佳的容量配比，以提高系统整体效率并实现可持续发展。
通过分析风光储系统的工作原理和特点，可以确定不同容量比例下系统的性能变化，从而找到最佳的容量配比方案。
通过对风光储系统的容量需求进行分析，可以确定各种环境条件下系统的最佳容量范围，以确保系统的稳定性和经济性。
在实验设计和数据分析方面，我们将通过实验测试和数据模拟的方法，验证最佳容量配比方案的有效性，并探讨系统在不同容量配比下的运行特性。
最终的目的是为了为风光储系统的设计和优化提供科学依据，促进风光储技术的应用和推广，实现清洁能源的高效利用和节约能源资源的目标。
2. 正文2.1 风光储概述风光储指的是利用风力发电和光伏发电技术结合起来，实现能源的高效储存。
风光储系统由风力发电机组、光伏电池板和储能设备组成，通过储能设备将多余的电能储存起来，以备不足时使用。
风光储系统的优势在于可以充分利用风力和太阳能资源，实现能源的自给自足。
风储联合系统的储能容量优化配置
风储联合系统的储能容量优化配置王小蕾;顾佳;周佳威【摘要】大规模风电并网给电力系统安全稳定运行带来了新的挑战.储能系统在提高风电接入能力方面具有广阔的应用前景,然而储能的高容量成本制约了风储联合系统的发展.为解决大规模风电并网的功率波动问题,在考虑风电出力波动性和电池储能系统自身运行约束的基础上,提出了风储联合系统的储能容量优化配置策略.算例结果表明,只有当系统惩罚成本的减少足以弥补储能投资的增加时,风电场才有动力投资储能.通过合理配置储能容量,能够在平抑风电功率波动的基础上,提高风电场运行经济性.【期刊名称】《浙江电力》【年(卷),期】2018(037)009【总页数】4页(P14-17)【关键词】风力发电;储能系统;容量优化配置;控制策略【作者】王小蕾;顾佳;周佳威【作者单位】国网江苏省电力有限公司苏州供电公司, 江苏苏州 215000;国网江苏省电力有限公司苏州供电公司, 江苏苏州 215000;国网苏州供电公司苏州电力设计研究院有限公司, 江苏苏州 215000【正文语种】中文【中图分类】TM6140 引言环境污染和能源紧张促进了可再生能源的快速发展。
由于可再生能源特有的波动性、间歇性和随机性，其大规模并网所带来的功率波动将给电力系统的安全稳定运行带来极大的挑战[1-4]。
储能技术作为提高电力系统对可再生能源发电接纳能力的有效技术而备受关注，国内外已相继规划建设多项风光储示范工程基地。
现有研究表明，储能系统具有快速响应特性和灵活的充放电能力，能实时平抑风电输出功率波动，采用储能系统与风电场联合运行已成为改善风电场出力波动的重要方法之一[5-8]。
对于已建成的风电场，为提高风电利用率，满足风电并网标准，风电场可配备一定容量的储能实现风电的顺利入网。
风电场要配置储能，一方面意味着成本的增加，另一方面意味着电能质量和整体运行性能的提升。
储能系统容量越大，平抑风电功率波动的效果越好，相应的成本也越高。
风光储系统储能容量优化配置策略
Abstract The optimal configuration of Energy storage is an important issue in wind/PV/storage hybrid system designing. This paper proposes a strategy of optimizing energy storage capacity in wind/PV/storage hybrid system. Firstly, the double-layer decision model of the storage capacity configuration is established. The decision variables of the outer decision model are the power and capacity of the energy storage, while the target is the minimum investment of the storage and the contact line penalty. The decision variable of the inner decision model is the charge and discharge power of the energy storage during the operation, while the target is to minimize power fluctuation on system tie line. Then a typical system is analyzed as a simulation example, including wind power, photovoltaic, battery energy storage and load. According to the typical daily data in spring, summer and winter, the simulation results verify the energy storage configuration strategy proposed.
风光储最佳容量配比的研究
风光储最佳容量配比的研究随着风光储技术的不断发展，人们对于风光储系统的性能和效率提出了更高的要求。
风光储最佳容量配比的研究成为了一个热门话题，通过对储能系统中风力和光伏发电的最佳容量配比进行研究，可以实现更好的电力质量和系统稳定性。
本文旨在探讨风光储最佳容量配比的研究，并提出一些相关的观点和建议。
一、风光储系统的发展现状风光储系统由风力发电、光伏发电和储能系统组成，主要用于解决风力发电和光伏发电的间歇性和不稳定性问题。
随着可再生能源的逐渐发展，风光储系统在电力系统中扮演着日益重要的角色。
风光储系统在实际应用中存在一些问题，其中最为突出的就是风力和光伏发电的间歇性和不稳定性给储能系统带来了一定的挑战。
如何确定风光储系统中风力和光伏发电的最佳容量配比成为了亟待解决的问题。
确定风光储系统中风力和光伏发电的最佳容量配比，对于提高系统的电力质量和系统的稳定性具有重要意义。
通过合理地配置风力发电和光伏发电的容量比例，可以最大限度地利用风力和光伏资源，从而降低系统的运行成本。
合理的容量配比可以有效地平滑风力和光伏发电的波动，减少风光发电系统对储能系统的依赖，提高系统的可靠性和稳定性。
最佳容量配比也有助于提高系统的经济性，提高风光发电系统的整体效率。
三、影响风光储最佳容量配比的因素确定风光储系统中风力和光伏发电的最佳容量配比，需要考虑多方面的因素。
需要考虑风力和光伏发电资源的空间分布和时间分布特点，根据不同的地域和季节性变化确定合理的容量配比。
需要考虑系统的负荷特点和负荷需求，根据不同的负荷需求确定合理的容量配比。
需要考虑储能系统本身的特点和性能，根据储能系统的特点和性能确定合理的容量配比。
还需要考虑系统的经济性和社会环境因素，根据经济和社会环境因素确定合理的容量配比。
随着风光储技术的不断发展，风光储最佳容量配比的研究也将迎来更多的机遇和挑战。
需要进一步完善风力和光伏发电资源的时空分布特点的研究方法，提高最佳容量配比的准确性和可靠性。
风光蓄互补发电系统容量的改进优化配置方法
风光蓄互补发电系统容量的改进优化配置方法一、本文概述随着全球能源危机和环境问题的日益严重，可再生能源的开发与利用已成为全球关注的焦点。
其中，风光蓄互补发电系统以其独特的优势，如资源分布广泛、清洁无污染、可再生等，成为了当前研究的热点。
然而，风光蓄互补发电系统的容量配置问题一直困扰着研究人员，如何实现系统的优化配置以提高其发电效率和稳定性，成为了亟待解决的问题。
本文旨在研究风光蓄互补发电系统容量的改进优化配置方法。
我们将对风光蓄互补发电系统的基本原理和组成部分进行详细介绍，包括风力发电、光伏发电以及储能系统等。
然后，我们将分析现有容量配置方法的不足，提出一种基于多目标优化算法的改进优化配置方法。
该方法将综合考虑系统的经济性、可靠性以及环保性等多个目标，以实现系统容量的最优配置。
本文还将对所提出的改进优化配置方法进行详细的数学建模和仿真验证。
我们将构建风光蓄互补发电系统的数学模型，并利用多目标优化算法求解最优容量配置方案。
我们将通过仿真实验验证所提方法的有效性和优越性，为风光蓄互补发电系统的实际应用提供理论支持和实践指导。
本文将深入研究风光蓄互补发电系统容量的改进优化配置方法，为解决当前可再生能源领域面临的挑战提供新的思路和方法。
二、风光蓄互补发电系统的工作原理风光蓄互补发电系统是一种结合风力发电、光伏发电和储能技术的综合能源系统。
它的工作原理基于可再生能源的互补性，通过集成风力发电、光伏发电和蓄电池储能技术，实现对自然资源的最大化利用。
风力发电是利用风力驱动风力发电机组的旋转叶片，进而带动发电机产生电能。
风力发电的优点在于它是一种清洁、可再生的能源，且风资源分布广泛。
然而，风力发电受到风速波动的影响，存在间歇性和不稳定性。
光伏发电是利用光伏效应将太阳能直接转换为电能的过程。
光伏发电具有无噪声、无污染、维护简单等优点，是一种理想的可再生能源。
然而，光伏发电也受到光照条件的影响，存在日照时间和季节性的限制。
屋顶光伏储能容量配置标准
屋顶光伏储能容量配置标准
确定屋顶光伏储能容量配置的标准，需要综合考虑多种因素。
以下是一些主要的因素：
1. 屋顶的可用面积：这是决定光伏电池板数量和总装机容量的基础。
每平方米的光伏电池板装机容量通常在100瓦至200瓦之间。
2. 屋顶类型：不同类型的屋顶（如水泥平顶和彩钢斜顶）会影响装机容量。
例如，水泥屋面的安装容量约为70Wp/m²，而彩钢屋顶的安装容量约为100Wp/m²。
3. 周围遮挡物：在安装光伏发电系统时，需要确保屋顶周围没有大面积的遮挡物，如高大的建筑或树木。
这会影响太阳光的接收和利用。
4. 地理位置和太阳角度：不同地区的太阳倾角和太阳的运动轨迹也会影响光伏系统的效率。
因此，需要根据当地的实际情况来判断是否适合安装光伏系统，以及可以安装的容量。
5. 储能需求：储能容量的配置取决于对能源储存的需求。
如果需要储存大量能源以供不时之需，则需要配置更大的储能容量。
6. 技术和经济因素：技术进步和经济效益也是决定储能配置的重要因素。
随着技术的进步，光伏储能系统的效率和可靠性会提高，从而降低储能成本。
同时，也需要考虑储能系统的初始投资和运行维护成本。
综上所述，确定屋顶光伏储能容量配置标准需要综合考虑多种因素，包括屋顶可用面积、屋顶类型、周围遮挡物、地理位置和太阳角度、储能需求以及技术经济因素等。
在实际操作中，建议咨询专业的光伏储能工程师或能源专家，以获得更准确的评估和建议。
微网风光储容量优化配置
微网风光储容量优化配置微网是指由分布式能源源与负载组成的小型电力系统，具有自主调度和互联互通的特点。
随着分布式能源的快速发展和应用，微网的储能系统也越来越受到关注。
储能系统的优化配置对于提高微网的可靠性、经济性和可持续性具有重要意义。
本文将讨论微网储能系统的容量优化配置问题。
首先，储能系统的容量与微网的负载需求紧密相关。
根据微网的负载特点和需求预测，可以确定合适的储能容量。
一方面，储能容量应能够满足微网在负荷高峰期间的需求，以保证电力供应的可靠性。
另一方面，储能容量也应适当超过负载的平均需求，以应对突发负荷波动和能源源的不稳定性。
因此，在确定储能容量时，需要综合考虑负载特征、需求预测和能源源的供应情况。
其次，储能系统的容量优化配置也要考虑经济性。
储能系统的投资和运营成本是影响微网经济性的重要因素。
在容量优化配置中，需要综合考虑储能系统的购置成本、运维成本以及储能效率等因素。
合理配置储能容量，能够降低微网的能耗成本，提高微网的经济效益。
最后，储能系统的容量优化配置还要考虑可持续性。
微网作为一种可再生能源的应用形式，应该注重环境保护和资源节约。
在容量优化配置中，应优先考虑使用可再生能源储能系统，如太阳能电池板、风力发电系统等。
这些系统不仅能够提供清洁的能源供应，还能够减少对传统能源的依赖。
综上所述，微网储能系统的容量优化配置是提高微网可靠性、经济性和可持续性的关键。
在配置储能容量时，需要综合考虑负载需求、经济性和可持续性等因素，以达到最佳的配置效果。
随着技术的不断进步和应用的推广，相信微网储能系统的容量优化配置将会得到更多的关注和研究，为微网的发展做出更大的贡献。
风光储最佳容量配比的研究
风光储最佳容量配比的研究随着可再生能源的发展和应用，风光储系统正逐渐成为一种重要的能源储备和调节手段。
如何确定风光储系统的最佳容量配比一直是一个挑战。
本文将探讨风光储最佳容量配比的研究，并提出一种基于经济性和可靠性综合考虑的优化方法。
风光储系统的最佳容量配比需要考虑到经济性因素。
储能系统的建设和运行成本是确定容量配比的重要影响因素。
一般来说，风电和光伏电站的建设成本相对较低，而储能系统的建设和运行成本较高。
为了使风光储系统的经济性达到最优，需要合理确定风电和光伏电站的容量与储能系统的容量之间的比例关系。
风光储系统的最佳容量配比还需要考虑到可靠性因素。
风能和太阳能的供给是不稳定的，而储能系统可以在风电和光伏电站发电量不足或超过需求时进行储存和放电，以保证系统的供应可靠性。
在确定容量配比时，需要充分考虑风光储系统在不同天气条件下的可靠性要求，以及储能系统的充放电能力和储存时间的匹配关系。
在风光储最佳容量配比的研究中，可以采用数学建模和优化算法的方法来解决这个问题。
可以通过对市场需求和风光发电潜力的研究，确定一个基础的需求和产能数据。
然后，可以建立一个考虑风光储系统经济性和可靠性的综合评价指标，例如储能系统的总成本和可用性指标。
接下来，可以运用数学优化方法，如线性规划、整数规划或多目标规划等，来确定最佳容量配比。
需要注意的是，风光储系统的最佳容量配比不是静态的，而是会随着时间和环境的变化而变化。
在实际应用中需要定期监测和评估风光储系统的性能，并根据实际情况进行调整和优化。
风光储最佳容量配比的研究是实现可再生能源高效利用的关键。
通过综合考虑经济性和可靠性因素，并采用数学建模和优化算法的方法，可以确定最佳容量配比，从而提高风光储系统的运行效果和经济效益。
希望本文对风光储最佳容量配比的研究有所启发，并为相关领域的研究者提供参考。
风光储最佳容量配比的研究
风光储最佳容量配比的研究引言风光储是一种利用风能和太阳能进行发电，并将电能进行储存的系统。
风光储系统可以有效解决风能和太阳能发电的间歇性和不可控性问题，提高可再生能源的利用率。
在风光储系统中，储能设备的容量配比对系统的运行效率和经济性有着重要的影响。
对于风光储最佳容量配比的研究具有重要的理论意义和实际价值。
一、风光储系统的基本原理风光储系统是由风能和太阳能发电系统以及储能设备组成的。
风能和太阳能发电系统通过捕捉自然界中的风能和太阳能来产生电能。
而储能设备则可以将这些电能储存起来，在需要的时候释放出来供电使用。
储能设备的容量配比要合理确定，才能保证系统在不同天气条件下的稳定运行，并且能够最大限度地发挥风光储系统的优势。
二、风光储最佳容量配比的重要性风光储最佳容量配比的重要性主要体现在以下几个方面：1. 影响系统的运行效率：储能设备的容量过大或过小都会影响系统的运行效率。
容量过大会导致设备长时间处于空载状态，能效降低；容量过小则无法满足系统的需求，影响系统的正常运行。
2. 影响系统的经济性：储能设备的容量配比不合理会导致投资成本增加或系统性能下降，从而影响系统的经济性。
3. 影响系统的可靠性：储能设备的容量配比不合理还会影响系统的可靠性，降低系统的稳定性和可靠性。
三、风光储最佳容量配比的研究方法风光储最佳容量配比的研究方法主要包括以下几种：1. 数学模型分析法：通过建立风光储系统的数学模型，采用数学分析方法，对系统的运行规律和储能设备的容量配比进行研究。
2. 实验测试法：通过对实际风光储系统进行实验测试，获取系统在不同运行条件下的数据，分析系统运行特性和储能设备容量配比的影响。
3. 统计分析法：通过对大量的实际数据进行统计分析，找出系统运行中的规律和储能设备容量配比的最优解。
四、风光储最佳容量配比的研究结果在实际研究中发现，风光储最佳容量配比是一个复杂的问题，需要考虑多个因素的综合影响。
对于风光储系统来说，容量配比的最佳值是随着系统运行环境和外部条件的变化而变化的，没有一个固定的数学公式或规律可循。
219383584_屋顶光伏光热系统的容量优化配置
电气传动2023年第53卷第6期ELECTRIC DRIVE 2023Vol.53No.6摘要：高校建筑是用能重要用户，主要存在电、热两种用能形式，充分利用高校建筑屋顶资源开发太阳能项目并合理配置储能，能够有效提升用能经济性。
以提高经济性为目标，设计了一种包含光伏、太阳能集热器、热泵和蓄电装置的屋顶光伏光热系统，考虑设备的购置和运维费用，利用差分进化算法求解出光伏光热系统中设备的最优容量配置结果，实现用户侧的单位电量成本最低。
最后，以我国西北地区某一高校宿舍楼为实际算例，得到了该光伏光热系统的最小单位电量成本以及最优目标下的配置方案，为绿色低碳型校园建设提供借鉴。
关键词：高校建筑；屋顶光伏光热系统；经济性；差分进化算法；容量配置中图分类号：TM615文献标识码：ADOI ：10.19457/j.1001-2095.dqcd24210Optimal Configuration of the Capacity of Rooftop Photovoltaic Thermal SystemWANG Ru ，WANG Haiyun ，FAN Tianyuan ，ZHANG Shengnan（School of Electrical Engineering ，Xinjiang University ，Urumqi 830047，Xinjiang ，China ）Abstract:University buildings are major energy users ，and there are two main forms of energy use ：electricity and heat.Making full use of the roof resources of university buildings to develop solar energy projects and rationally allocate energy storage can effectively improve the energy economy.In order to improve the economy ，considered the equipment purchase and operation and maintenance costs ，a rooftop photovoltaic photovoltaic system including photovoltaic ，solar collectors ，heat pumps and power storage devices was designed.The differential evolution algorithm was used to solve the problem ，and the optimal capacity configuration result of the equipment in the photovoltaic thermal system was obtained ，so as to achieve the lowest cost per unit of electricity on the user side.Finally ，taked a university dormitory building in Northwest my country as an actual example ，the minimum unit electricity cost of the photovoltaic solar thermal system and the configuration scheme under the optimal target were obtained.It provides a reference for the construction of green and low-carbon campuses.Key words:university buildings ；rooftop photovoltaic thermal system ；economy ；differential evolution algorithm ；capacity allocation基金项目：国家自然科学基金（51667020）；新疆维吾尔自治区重点研发计划（2020B02001）作者简介：王茹（1996—），女，硕士，Email ：*****************屋顶光伏光热系统的容量优化配置王茹，王海云，范添圆，张胜楠（新疆大学电气工程学院，新疆乌鲁木齐830047）光伏和风电等新能源的大力发展，大大缓解了全球能源和环境问题[1]。
风光互补发电系统中混合储能单元的容量优化
风光互补发电系统中混合储能单元的容量优化摘要：现在的风能和太阳能资源都比较丰富，为了使这些可再生能源在发电aa系统可以充分被利用，完美的风光互补建设，提高风光互补发电经济性、稳定性、可靠性，关于风光互补发电系统中混合储能单元的容量优化，我将简要的分析，供同业内人士参考。
关键词：风光互补发电系统；意义；结构；储能1 前言风力发电和光伏发电具有明显的间歇性和随机性，当网格尺寸比较大，会对电网的影响，储能技术可以改善风光储联合发电的稳定性和可靠性。
2 风光互补发电的意义风光储联合发电系统的容量分配问题，是满足对负荷供电可靠性前提下，通过一定的约束条件，用人工智能算法，使光伏/风/存储容量组合的成本最低。
在容量分配中，通常配置的风光比例是使风光联合出力，可能接近负荷曲线，从而减少电池的充放电次数和放电深度。
在不同的期望负荷下，容量分配的结果不同。
期望负荷和气象条件的变化使模型和算法的适应性较差。
风力发电和光伏发电具有随机性和间歇性，当并网规模较大，会对电网造成影响，利用储能技术在一定程度上可以提高风光储联合发电的稳定性和可靠性。
但该储能装置成本相对较高，寿命相对较短，长期运行收益相对较低。
在各种能源发电容量配比方面，国内外已经有了一些研究成果，如将社会利益最大化作为目标，采用嵌套式遗传算法对风电/抽水蓄能的最优匹配容量问题做分析；从微网经济运行的角度出发，提出基于蓄电池内部特性建模的蓄电池容量确定方法，探讨独立风光储微网系统蓄电池容量配置建议；提出超级电容器和蓄电池混合储能的能量管理策略，采用混沌优化、粒子群等人工智能算法求解储能容量的优化配置模型；考虑独立和并网两种模式对风/光/储容量进行最优配置。
3 基本结构蓄电池和超级电容器通过半桥非隔离双向DC/DC变换器与直流母线连接。
半桥式非隔离双向DC/DC变换器，所用器件少，成本较低，结构简单，运行稳定，易于控制。
风光互补发电系统可分为控制环节、存储环节、能耗和发电环节。
风光蓄互补发电系统容量的改进优化配置方法
第 25 期
徐林等：风光蓄互补发电系统容量的改进优化配置方法
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法[4-6]和多目标优化方法[7-8]。单目标优化方法是以 系统供电可靠性为主要约束条件，以系统成本最小 为优化目标，得到最优的风电/光伏/蓄电池的容量 组合。多目标优化方法中，系统供电可靠性和成本 是主要的优化目标，通常还会考虑系统的环境污染 因素，将系统等效污染物排放量最小 或等效二氧 化碳排放量最小 作为优化目标之一，从而得到最 优的风电/光伏/蓄电池的容量组合。 针对并网型风光互补发电系统，目前提出的容 量优化配置方法主要思路与独立型的配置方法一 致，即以供电可靠性为约束条件，得到使系统成本 最小的风电/光伏/蓄电池的容量组合；其不同之处 是，将电网作为系统的备用电源，即系统可以向电 网购电来满足负荷需求[9-12]。考虑到系统向电网购 电会影响其环境效益，通常将系统向电网购电功率 最小也作为优化目标[9]，或者在优化配置中限制系 统向电网购电功率的大小[10-11]。 上述优化方案的主要区别是用不同的指标表 征系统的供电可靠性和成本，但其优化思路本质上 是一致的，即在保证负荷供电可靠的前提下，得到 使系统成本最小的风电/光伏/蓄电池的容量组合。 为分析方便，本文定义该类优化方案为传统优化方 案。实际上，传统优化方案没有考虑蓄电池的充放 电电流、充放电次数、充放电速率和系统备用容量 等约束条件。而且，系统独立运行时没有考虑如何 充分利用风光互补特性；系统并网运行时，电网只 是作为系统的备用电源，没有考虑系统向电网馈入 功率和馈入功率对电网的影响。 基于此，本文考虑系统工作在独立和并网两种 模式，提出一种改进的容量优化配置方案。首先给 出风光蓄互 补发电系统 (wind-solar-battery hybrid power system，WSB-HPS)的优化配置原则；然后建 立其优化配置模型，提出改进的优化配置策略；最 后以内蒙古呼和浩特市为例， 对平均功率为 100kW 的系统进行仿真和计算，验证所提优化方法。
风光储最佳容量配比的研究
风光储最佳容量配比的研究风光储是一种通过太阳能和风能发电，然后将多余的电能储存在储能装置中，以备不时之需的储能技术。
储能装置的容量配比是风光储系统设计中非常重要的一个参数，它直接影响着系统的使用效率和经济性。
对风光储最佳容量配比的研究具有很高的实用价值和科学意义。
我们需要了解风光储系统的基本原理。
风光储系统是通过太阳能和风能发电，然后将多余的电能存储在储能装置中。
这样一来，无论是在夜晚或者天气不好的时候，都能够直接利用储能装置中的电能，而不需要再依赖太阳能和风能发电。
风光储系统能够有效地解决可再生能源发电的间歇性和波动性问题，提高能源利用率。
而储能装置的容量配比则是风光储系统设计的关键问题之一。
如果储能装置的容量太小，那么在夜晚或者天气不好的时候，系统就无法满足用电需求；如果储能装置的容量太大，那么系统的投资成本就会过高，影响经济性。
寻求风光储最佳容量配比是非常重要的。
为了寻求风光储最佳容量配比，我们首先需要明确系统的用电需求。
根据用电需求的大小和波动性，可以确定系统需要储存的电能数量。
然后，我们需要考虑太阳能和风能的发电情况，推算出系统在太阳能和风能充足的情况下，一定时间内产生的电能数量。
在此基础上，再确定储能装置的容量大小，使得系统在太阳能和风能充足的情况下，可以完全充满储能装置。
这样一来，就能够确保系统在夜晚或者天气不好的时候，能够满足用电需求。
我们还可以考虑系统的经济性，通过多方面的考量，确定最佳的储能装置容量。
在实际应用中，我们也可以通过建立数学模型和进行模拟计算的方式，来寻求风光储最佳容量配比。
数学模型可以考虑的因素很多，比如用电需求的大小和波动性、太阳能和风能的发电情况、储能装置的成本等等。
通过模拟计算，可以找到系统最佳的储能装置容量，使得系统能够在太阳能和风能充足的情况下，可以完全充满储能装置，并且保证系统的经济性。
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Ｋ ｅｙｗ ｏｒｄｓ： ｂｕｉｌｄｉｎｇ ｗ ｉｎｄ／ＰＶ ／ｓｔｏｒａｇｅ ｈｙｂｒｉｄ ｐｏｗ ｅｒ ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ ｓｙｓｔｅｍ ； ｃａｐａｃｉｔｙ ｏｐｔｉｍ ｉｚａｔｉｏｎ ａｎｄ ｃｏｎｆ ｉｇｕｒａｔｉｏｎ； ｏｆ－ｇｒｉｄ： ｇｒｉｄ—ｃｏｎｎｅｃｔｅｄ
当前 ， 以能源 多元 化 、清沽 化为 方 向， 以优化 能源 结构 、推 进能 源 战略转 型 为 目标 ，以清洁 能源 和智 能电网为特 征的新一轮能源变革正在全球推进［１］。 太 阳能和 风 能是取 之不 尽 、用之 不竭 的清 洁可 再 生 能源 ，因此 风 力发 电和光 伏发 电是 ２１世 纪重要 的后 续能源 ，将 为改善 能源 消 费结构 、保 护 生态环 境 做 出 巨 大 贡 献 Ｊ。
研 究பைடு நூலகம்与 开 发
楼 宇风 光储 联合 发 电系统容 量优 化 配置
林世 宇 翁桂 萍 ２
（１．福 州振 源科技 开发 有 限公 司，福 州 ３５０００８； ２．福 州大 学 电气工程 与 自动 化学 院 ，福 州 ３５０１１６）
摘要 本 文针 对福 州地 区某个 前期 已安装 ２０ｋＷ 光伏 的屋顶 发 电项 目，利用 美 国 ＮＡＳＡ 气象 网站 的气 象数据 ，应用 ＨＯＭＥＲ软件 和 Ｍａｔｌａｂ仿 真 生成该地 区的全年 风速 和太 阳光 照强度 曲线， 考 虑 离 网和并 网 两种 情 况 ，配置 了垂 直轴 风机 和 蓄 电池 容量 ，为 该楼 宇风 光储 联合 发 电系 统的规 划提供 参考 。
关键词 ：楼 宇风 光储 ；容 量优化 配 置； 离网 ；并 网
Ｃａｐａｃｉｔｙ Ｏ ｐｔｉｍ ｉｚａｔｉｏｎ ａｎｄ ＣＯｎＩ ｇｕｒａｔｉ０ｎ ｆｏｒ Ｂｕｉｌｄｉｎｇ Ｗ ｉｎｄ／ＰＶ／Ｓｔｏｒａｇｅ Ｈ ｙｂｒｉｄ Ｐｏｗ ｅｒ Ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ Ｓｙｓｔｅｍ
Ｌｉｎ Ｓｈｉｙｕ Ｗｅｎｇ Ｇｕｉｐｉｎｇ：
光伏 只 有在 白天 有光 照 的时候 发 电 ，晚上 由于
没 有光 照则 不发 电。配置 储 能虽然 可 以解 决用 户晚 上 用 电的 问题 ，但 是 这将 投 资很大 的储 能容 量 ，使 得 项 目造 价 过高 。项 目所 在地 白天 风速 低 ，晚 上风 速 高 ，与太 阳辐射 形 成互 补 。结合 项 目所在 地 的气 象 条件 ，将 风力 发 电和太 阳 能光伏 发 电结合 在 一起 组 成一套 楼 宇风 光储 联合 发 电系统 ，不仅 具有 建筑 节 能等 优 点 ，还 可 以提 高联 合系 统 的发 电稳定 性和 供 电稳 定性 。
２６ Ｉ ｑｌｍｌ￣ｌｔｔ ２０１６年第５期
研 究 与 开 发
网点 电压偏 差和 电压 波 动两方 面进 行 分析 。由于风
光 发 电系统 输 出 的有 功 功率远 大 于其输 出的无 功功 率 ，因此可 以忽略无 功 功率 的影 响 ，只考 虑有 功功
率 。本 文基 于 该假 设对 并 网点 的 电压偏 差 和 电压波
ｌ 设 计 依 据
该 项 目前 期 已安装 屋顶 光 伏容 量 ２０ｋＷ ，现拟 根 据 已安 装 的光 伏 容量 配置 垂直轴 风 机和 蓄 电池 容 量 ，组成 一套楼 宇 风光储 联 合发 电系 统供 该楼 负 载 使用 。 １．１ 地理 条件
该项 目位 于福建 省福 州市 城区 （北 纬 ２６．０８。，
Ａｂｓｔｒａｃｔ Ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ ｂａｓｅｄ ｏｎ ａｎ ｉｎｓｔａｌｌｅｄ ２０ｋＷ ｐｈｏｔｏｖｏｌｔａｉｃ ｐｏｗｅｒ ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ ｐｒｏｊｅｃｔ，ｕｓｉｎｇ ｔｈｅ
ｍ ｅｔｅ０ｒｏｌ０ｇｉｃａｌ ｄａｔａ ｏｆ Ｎ Ａ ＳＡ’Ｓ ｍ ｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌ ｓｉｔｅｓ ａｎｄ ｓｏｆｔｗａｒｅ ｏｆ ＨＯ Ｍ ＥＲ ａｎｄ Ｍ ａｔｌａｂ ｔｏ ｏｂｔａｉｎ ａｎｎｕａｌ ｃｕｒｖｅ ｏｆ ｇｌｏｂａｌ ｓｏｌａｒ ａｎｄ ｗ ｉｎｄ ｓｐｅｅｄ．Ｔｈｅｎ ｃｏｎｓｉｄｅｒｉｎｇ ｔｈｅ ｓｉｔｕａｔｉｏｎ ｏｆ ｏｆｆ－ｇｒｉｄ ａｎｄ ｏｎ—ｇｒｉｄ ｔｏ ｃｏｎｆ ｉｇｕｒｅ ｔｈｅ ｃａｐａｃｉｔｙ ｏｆ ｖｅｒｔｉｃａｌ ａｘｉｓ ｗｉｎｄ ｔｕｒｂｉｎｅ ａｎｄ ｂａｔｔｅｒｙ，ｐｒｏｖｉｄｅｓ ａ ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ ｆｏｒ ｔｈｅ ｐｌａｎｎｉｎｇ ｏｆ ｂｕｉｌｄｉｎｇ ｗ ｉｎｄ／ＰＶ ／ｓｔｏｒａｇｅ ｈｙｂｒｉｄ ｐｏｗ ｅｒ ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ ｓｙｓｔｅｍ ．
（１．Ｆｕｚｈｏｕ Ｐｏｗｅｒｓｏｕｒｃｅ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ Ｃｏ．，Ｌｔｄ，Ｆｕｚｈｏｕ ３５０００８； ２．Ｃｏｌｌｅｇｅ ｏｆＥｌｅｃｔｒｉｃａｌ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ ａｎｄＡｕｔｏｍａｔｉｏｎ，Ｆｕｚｈｏｕ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｆｕｚｈｏｕ ３５０１１６）
动 进行 分析 。 （１）电压偏 差［ 】（Ｖｏｌｔａｇｅ ｄｅｖｉａｔｉｏｎ）
并 网点 的 电压偏 差 ６ 是 指 并 网点 的 电压测 量 值 。与并 网点标 称 电压 之 差对 并 网点标称 电压
的百分 数 ，其数 学表达 式为
ｒ
ｒ ｒ
６Ｕ ： ！！二 ×１００％