基于无源性的船舶直线航迹控制设计

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基于无源定位系统的航迹处理

基于无源定位系统的航迹处理
贾铁 燕 , 宇峰 , 素 丽 杜 吴
( 国 电子 科 技 集 团 公 司第 5 中 4研 究 所 , 家 庄 0 0 8 ) 石 5 0 1
摘要 : 基于无源定位系统, 对多 目标定位 、 跟踪及 航迹关联方法进行 了深入研究 , 采用卡尔曼滤波算法对 目标航迹进
行跟 踪 、 预测 和平 滑 , 分 考 虑 了多 条 航 迹 产 生 交 叉 、 裂 等 情 况 , 通 过 模 拟 数据 进 行 了验 证 。 充 分 并
J A ey n I Ti— a 。DU —e g。W U u l Yu fn S —i
( e5 t s ac n ttt f Th 4 hRe e rh Isiueo CETC, hjah a g0 0 8 , ia S i z u n 5 0 1 Chn ) i
Ab ta t Thi a e e p y s u e heme ho sof ̄ u t— a g tl a i t a ki g an r c s o i — sr c : s p p rd e l t dist t d lit r e oc ton, r c n d t a k a s ca rn a e n t s ie l c to ys e , d t he i g b s d o he pa sv o a i n s t m a op s t Ka ma it rn l rt l n fle i g a go ihm O ta k, e c t r c pr dit
关键词 : 无源定位 系统 ; 卡尔曼滤波 ; 航迹管理
中 图分 类 号 : N 7. T 9 13
文献 标识码 : A
文 章 编 号 :N 211(070—08 3 C 3— 320 )6 0— 4 0 0

无人船舶中的航迹规划与协同控制系统设计

无人船舶中的航迹规划与协同控制系统设计

无人船舶中的航迹规划与协同控制系统设计无人船舶作为一种无需人员操纵的船舶,根据事先设定的航线和任务,在海洋中自主航行执行各项工作。

而航迹规划与协同控制系统则是无人船舶实现自主航行和任务执行的核心技术。

本文将围绕航迹规划与协同控制系统的设计展开讨论,分析其中的关键要素和技术挑战。

首先,航迹规划是无人船舶中航行路径的设定和计划的过程。

航迹规划的目标是使无人船舶能够高效、安全地完成预定任务,并考虑到环境因素和航行要求。

在设计航迹规划系统时,需要考虑以下几个方面:一是环境感知和定位。

无人船舶需要借助各种传感器技术获取周围环境的信息,如海洋测深、潮汐、海流等数据,以便规划出最佳航线。

同时,定位技术的准确性也直接影响航迹规划的精确度和可行性。

二是任务约束和船舶性能。

在规划无人船舶的航迹时,需要考虑船舶自身的性能参数,如船速、航向稳定性等,并结合任务要求制定相应的约束条件,保证船舶能够按时完成任务。

三是航行安全性。

航迹规划系统需要考虑航行安全性,避免与其他船只或障碍物相撞,并根据实时环境信息进行合理的避碰和航线调整。

基于以上要素,航迹规划系统可采用多种方法,如经典的基于规则的方法、基于优化算法的方法以及基于机器学习的方法。

其中,基于规则的方法是传统的航迹规划方法,通过预设规则和经验知识来制定航线。

而基于优化算法的方法可以通过数学模型和计算调整航线,以实现最优路径规划。

此外,近年来应用起来更加广泛的是基于机器学习的方法,通过训练模型来学习航线和环境之间的关系,从而实现智能航迹规划。

协同控制是无人船舶中保证多艘船舶之间协调运行的重要技术。

在无人船舶系统中,协同控制系统负责保持无人船舶之间的合理距离、避免碰撞、协同工作等。

协同控制系统的设计涉及以下方面:一是通信与协作。

无人船舶之间需要进行实时通信,共享位置信息、任务信息等。

在设计协同控制系统时,需要选择适合的通信协议和通信手段,并考虑通信网络的可靠性和鲁棒性,以保证船舶之间的协作顺利进行。

欠驱动船舶直线航迹控制的开题报告

欠驱动船舶直线航迹控制的开题报告

欠驱动船舶直线航迹控制的开题报告一、研究背景及意义随着船舶自动化技术的不断发展,自主航行技术成为船舶自动化的重要方向之一。

直线航迹是船舶常见的航行模式之一,因此直线航迹控制技术具有较高的研究价值。

对于传统的直线航迹控制方法,通常采用反馈控制方法,即根据当前位置、速度等状态信息进行控制。

然而,这种方法对于欠驱动船舶(例如,水翼船、气垫船等)来说,由于船体结构的特殊性,船舶的控制自由度较低,导致传统的直线航迹控制方法难以实现。

因此,研究欠驱动船舶直线航迹控制技术,可以提高直线航迹控制的精度和稳定性,提高欠驱动船舶的航行性能和安全性,同时还可以为船舶自主航行技术的发展提供参考。

二、研究内容本文将研究欠驱动船舶直线航迹控制技术,主要包括以下内容:1.通过对欠驱动船舶系统进行分析,建立数学模型,分析其特性和动力学方程。

2.研究欠驱动船舶直线航迹控制的基本理论和控制方法,包括模型预测控制、模糊控制、神经网络控制等方法。

3.通过数值模拟和实验验证,比较各种控制方法的控制效果和性能,并对各种方法的优缺点进行评价和比较。

三、研究方法本文主要采用数理统计方法和实验验证方法,具体包括:1.通过数学建模方法建立欠驱动船舶系统的数学模型,分析其特性,并对其动力学方程进行分析和探讨。

2.通过理论分析、实验验证等方法,研究欠驱动船舶直线航迹控制的基本理论和控制方法,以及控制方法的优缺点。

3.利用仿真平台和实验验证平台进行数值模拟和实验验证,比较各种控制方法的性能和效果,并对控制方法进行评价和改进。

四、预期结果本文研究欠驱动船舶直线航迹控制技术,旨在提高直线航迹控制的精度和稳定性,提高欠驱动船舶的航行性能和安全性,为船舶自主航行技术的发展提供参考。

预期结果如下:1.建立欠驱动船舶直线航迹控制的数学模型,并分析其特性和动力学方程。

2.研究欠驱动船舶直线航迹控制的基本理论和控制方法,并比较各种控制方法的优缺点。

3.通过仿真和实验验证,比较各种控制方法的性能和效果,并评价各种控制方法的优缺点。

一种船舶直线航迹控制算法及控制参数的设计

一种船舶直线航迹控制算法及控制参数的设计

me t h o d s o f a n a l y s i s , d e s i g n a n d e x p e i r me n t v e i r i f c a t i o n f o r s h i p t r a c k i n g c o n t r o l a r e p r o p o s e d . F i r s t l y , a s h i p t r a c k i n g
中图分类号 : T P 2 7 3 U 6 6 1 . 3 3 文献标识码 : A 国 家标 准 学科 分 类 代 码 : 5 8 0 . 5 0
De s i g n o f c o nt r o l a l g o r i t hm a nd c o n t r o l p a r a me t e r s f o r s h i p
s t a t e f e e d b a c k c o n t r o l a l g o r i t h m t h a t d o e s n o t d i r e c t l y c o n t a i n t h e s hi p d y n a mi c p a r a me t e r s i s p r e s e n t e d. And t h e n t h e
第3 4卷ຫໍສະໝຸດ 第5 期 仪 器 仪 表 学 报
C h i n e s e J o u r n a l o f S c i e n t i f i c I n s t r u me n t
Vo 1 . 3 4 No . 5
Ma v .2 01 3
2 0 1 3年 5月
g l o b a l a s y mp t o t i c l a s t a b i l i t y c o n d i t i o n s o f t h e s h i p t r a c k i n g c l o s e — l o o p c o n t r o l s y s t e m a r e o b t a i n e d t h r o u g h s t a b i l i t y a n a l y s i s . B a s e d o n t h e s e s t a b i l i t y c o n d i t i o n s , t h e a n a l y s i s , d e s i g n a n d e x p e r i me n t me t h o d s f o r s h i p t r a c k i n g c o n t r o l p a —

基于无源定位系统的航迹起始算法

基于无源定位系统的航迹起始算法
周 期性 输 出 , 而无源 定位 系统 并不 具备 这 些条 件 , 就 这 决 定 了在无 源 定位 系统 中航 迹起 始算 法 的特殊 性 。 由于无源 定位 系 统 采 用 的是 被 动侦 测 , 以 它得 所 到 的量测 数据 具 有 以下特点 ] :
Ya g Xio h a , n u x , e Qig n a s u iDo g Ch n i W i n
( ho e t o c En n e i g, din Uni r iy, ’ n 71 07 Sha i Chi a) Sc olofElc r ni gi e r n Xi a ve st Xi a 0 1, nx , n
目标 跟踪 系统 的 航 迹 处 理 过 程 都 可 分 为 航 迹 起
始、 航迹 维持 和航 迹 终 结 三个 阶段 。其 中 以航 迹起 始 最 为重 要 , 它是指 未 进入 稳 定 跟 踪 之 前 的 航迹 确 立过
何 时辐射 电磁 波具 有 很 强 的 随 机性 , 致 无 源 定位 系 导
种基 于无 源 定位 系统 的航 迹 综 合起 始 算法 。首 先对 原 始数 据 进 行预 处理 , 用速 度 时 间准 则 利
和相 关 波 门来搜 索可 能的航 迹 , 然后 利 用改进 的 3 4逻 辑 法进 行航 迹 确 认 。基 于 实测数 据 的 /
仿 真结 果表 明 了该 算 法的 有效 性和 可行 性 。
关 键 词 : 无 源 定 位 ; 迹 起 始 算 法 ; 能 航 迹 ; 迹 确 认 航 可 航 中 图 分 类 号 : TN9 1 7 文 献标 识码 : A
Tr c nii lz to l o ihm s d o s i e l c to y t m a k i ta i a i n a g r t ba e n pa s v o a i n s s e

基于预测控制算法的船舶直线路径跟踪

基于预测控制算法的船舶直线路径跟踪

基于预测控制算法的船舶直线路径跟踪船舶直线路径跟踪是指船舶在水上直线航行过程中自动控制船舶保持在预设的路径上。

随着自动化技术在船舶领域的广泛应用,预测控制算法成为实现船舶直线路径跟踪的重要方法之一。

预测控制算法的基本思想是通过系统的数学模型预测未来的状态和输出,并根据预测结果对控制量进行优化调整,使得船舶能够准确地跟踪预设路径。

预测控制算法通常包括三个主要步骤:建立数学模型、预测未来状态和输出、优化控制量。

为了实现预测控制,需要建立船舶的数学模型。

船舶运动可以用动力学方程描述,包括方向角、横向位置和速度等参数。

根据船舶的特性和目标路径,可以采用不同的数学模型,如线性模型、非线性模型等。

在建立数学模型的过程中,需要考虑船舶的动力学特性、环境因素以及控制系统的输入输出等因素。

通过数学模型预测未来的状态和输出。

预测控制算法通过模拟系统的动态过程,预测未来的船舶状态和输出。

这些预测结果可以用于指导控制系统对控制量进行优化调整。

预测的时间跨度可以根据实际需求进行调整,通常可以选择几秒钟到几分钟的时间范围。

优化控制量以实现路径跟踪。

在预测的基础上,预测控制算法采用优化方法对控制量进行调整,使得船舶能够跟踪预设路径。

常用的优化方法包括模型预测控制、最优控制、PID控制等。

这些方法可以根据实际情况进行选择,以提高船舶的控制性能和稳定性。

基于预测控制算法的船舶直线路径跟踪是一种有效的船舶控制方法。

通过建立数学模型、预测未来的状态和输出以及优化控制量,可以实现船舶在直线路径上的准确跟踪。

这种算法在船舶自动化领域的应用有着广阔的前景,并为提高船舶的安全性和效率提供了有力的支持。

船舶直线航行控制技术综述

船舶直线航行控制技术综述
I B m
技 术
船舶 直线航行控 制技术综述
靳 一 梓 行 航 提 一 艇 , 际 实 而 然 一 鳃 贿 夥 驯 船 制 一 , 。 制 控 统 传 一 ~ 醐 统 ~ 航 舶 一 糊 输 一 ~ 蝼 撇 入 比 量 黼 ~ 度 概 一 通 ; , 能 , 黯 嬲 一 一 ~ 瞪 性 设 一 营 约 节 一 髓 运 的 行 船 绍 一 舣 为 ~ 论 理 一 时 , 糖 一 耀 黻
示 船舶 的航 行 方 向 ) ; 表示 航 向角 ,假 设 船舶 期 望的
船舶直线航行理论模型
实 际 中 ,船舶 航 行示 意 图和航迹 示 意 图分 别如 图 1
和图 2 所示。
航 行 方 向为 X轴 正 方 向 ,则 表 示 船 舶实 际航 行 方 向
与 X轴之间的夹角。
为 使 每 一 个 子 系 统 实 现 渐 近 稳 定 ,选 择 对 应 的 C I F , 从 而 设 计 该 子 系统 的虚 拟 控 制 输 入 ; 第 三 ,根据 上 个 子 系 统 的 虚 拟 输入 ,做 坐 标 变换 , 以误 差 信 号为状
态 变 量 继 续 设计 对 应 的虚 拟 输 入 ; 重 复 上 述 过 程直 到 最 后 一 个 子 系 统 ,从 而 保 证 整 个系统 的 稳 定性 或者 收
图l 显 示 ,直 线航行 是 船舶 作业 的 重要 形式 ,在 实 际 应 用 中具 有 重 要 的 价 值 。 图 2 展 示 了船 舶 航 行 中的 控 制 变 量 。 图 2中 ,X,Y分 别 为 船 舶 所 在 海 洋 坐 标 系 XOY中的横 纵坐 标 ,U为船 舶航 行 的实 际速度 ( 同时表
敛性。
复 杂 性 ,很 多 先 进 的 控 制 理 念 和 控 制 技 术 应 用 到 了 这 一 领 域 中 ,并 取 得 了较 好 的仿 真 和 实 验 效 果 。 下 面 对控 制 器 设 计 通 常 采 用 的 技 术 做 详 细 的 介 绍 。 常

基于无源定位的多目标航迹融合技术研究

基于无源定位的多目标航迹融合技术研究
s w h tt w l rt ho t a hene a go ihm sbe t rt a k f s o e f r a e, t o e ve s lt n x e i ha te r c u i n p r o m nc s r ng runi r a iy a d e t ns—
a s c m b ne ih t a to lt a k a s i ton m e h s, e uli g i ulit r e r c uso n nd i o i d w t r dii na r c s oca i t od r s tn n m t— a g tt a k f i n i
t e on is n e r g o he r c na s a c e i n.The pe f r n e a l s s an i ulto rfc to o t l o ihm r o ma c na y i d sm a i n ve ii a i n t he a g r tr oFra bibliotekm ent .
K e r s: a sv oc to t a k f i y wo d p s i e l a i n; r c uson; i na e o a s a e sg lr c nn i s nc
0 引 言
多 目标 跟 踪 技 术 作 为 一 种 有 效 的 战 场 态 势 感 知 手 段 , 信 息 化 战 争 中发 挥 着 越 来 越 重 要 的作 用 。 在 而 在 多 目标 跟 踪 系 统 中 , 迹 关 联 是 最 关 键 的 部 分 。 航 目前 关 于 航 迹 关 联 的 研 究 多 是 基 于 有 源 定 位 系 统 , 无 源 定 位 系 统 的 航 迹 关 联 研 究 涉 足 甚 少 。 现 有 的 航 迹 关 联 算 法 可 分 为 以 逻 辑 法 为 代 表 的 顺 序 处 理 技 术 和 以 Ho g u h变 换 法 为 代 表 的 批 处 理 技 术 , 这 些 方 但 法 都 是 基 于 主 动 传 感 器 的 周 期 性 扫 描 和 定 位 点 迹 的 周 期性 输 出 。而无 源 定 位 系 统 并 不 具 备 这 些 条 件 , 这 就 决 定 了 在 无 源 定 位 系 统 中航 迹 融 合 算 法 的 特 殊

基于预测控制算法的船舶直线路径跟踪

基于预测控制算法的船舶直线路径跟踪

基于预测控制算法的船舶直线路径跟踪
随着我国经济的不断发展,航运业也得到了迅猛的发展,船舶的数量和种类不断增加,应用的技术也在不断更新,使得船舶控制系统的要求也越来越高。

船舶直线路径跟踪是船
舶控制系统中的一个重要问题之一,它是指将船舶沿着一条给定的直线路径运动,满足一
定的性能要求,如精度、稳定性、动态响应等。

传统方法中,经典控制理论中的PID控制器被广泛应用于船舶控制系统中,但是PID
控制器仅能实现基本控制功能,对于复杂、高精度的船舶控制系统则无法满足要求。

随着
控制理论研究的深入,基于模型的预测控制算法逐渐应用到船舶控制系统中。

基于预测控制算法的船舶直线路径跟踪是通过对船舶动力学模型进行数学建模,并结
合预测控制算法来对船舶进行控制,实现船舶直线路径跟踪。

预测控制算法是一种动态控
制策略,它基于整个控制过程的预测模型,通过对模型的预测来指导控制决策。

针对船舶直线路径跟踪中的多变量、非线性和强耦合等问题,预测控制算法具有出色
的优势。

预测控制算法不仅能够考虑各种控制因素的影响,而且可以充分利用反馈控制和
前瞻控制两种手段进行多环节的控制,提高了控制效果和跟踪精度。

总之,基于预测控制算法的船舶直线路径跟踪具有相当的优势,可以优化船舶控制系
统的性能,提高控制效果和跟踪精度,使船舶在复杂的控制环境中安全、稳定地航行。

《基于点迹航迹的舰船监测软件平台设计》范文

《基于点迹航迹的舰船监测软件平台设计》范文

《基于点迹航迹的舰船监测软件平台设计》篇一一、引言随着现代科技的发展,舰船监测技术日益成为军事和民用领域的重要研究方向。

基于点迹航迹的舰船监测软件平台设计,能够实现对舰船的高效、准确监测,提高舰船管理的智能化水平。

本文将详细阐述基于点迹航迹的舰船监测软件平台设计的核心思路、方法以及关键技术,旨在为相关领域的软件开发人员提供有价值的参考。

二、平台需求分析在平台需求分析阶段,需要明确监测软件平台的主要功能、性能指标以及用户需求。

首先,软件平台应具备实时监测、数据处理、信息存储、信息分析和远程控制等功能。

其次,要保证平台具有良好的稳定性和实时性,以满足实际需求。

此外,还需要考虑平台的可扩展性、可维护性和安全性等因素。

三、点迹航迹数据处理点迹航迹数据处理是舰船监测软件平台的核心部分。

首先,通过传感器等设备获取舰船的点迹数据,包括位置、速度等信息。

然后,利用航迹算法对点迹数据进行处理,形成舰船的航迹信息。

这一过程中,需要充分考虑噪声干扰、数据丢失等因素对航迹算法的影响,确保航迹信息的准确性和可靠性。

四、软件平台设计在软件平台设计阶段,需要根据需求分析和点迹航迹数据处理的结果,设计合理的软件架构和功能模块。

首先,应设计合理的数据库结构,以存储和管理舰船的点迹数据和航迹信息。

其次,要设计用户界面,以便用户能够方便地使用软件平台进行舰船监测。

此外,还需要设计数据处理模块、信息分析模块和远程控制模块等功能模块,以满足软件平台的主要功能需求。

五、关键技术及实现方法在基于点迹航迹的舰船监测软件平台设计中,关键技术包括航迹算法、数据存储技术和网络安全技术等。

首先,航迹算法是确保航迹信息准确性的关键,常用的航迹算法包括卡尔曼滤波算法、粒子滤波算法等。

其次,数据存储技术是保证数据安全性和可靠性的关键,可以采用分布式数据库技术、云计算等技术手段。

最后,网络安全技术是保障远程控制功能安全性的关键,需要采取加密通信、身份验证等措施。

基于预测控制算法的船舶直线路径跟踪

基于预测控制算法的船舶直线路径跟踪

基于预测控制算法的船舶直线路径跟踪船舶直线路径跟踪是船舶自主导航系统中的一个重要问题,其目标是设计一种控制策略,使船舶能够沿着规定的直线路径行驶。

在传统的船舶跟踪控制方法中,多采用PID控制器或者模糊控制器等方法来实现,然而这些方法在一些复杂环境下往往表现不佳。

基于预测控制算法的船舶直线路径跟踪具有良好的性能和鲁棒性,在实际应用中得到了广泛的关注。

本文将详细介绍基于预测控制算法的船舶直线路径跟踪的原理及应用。

一、船舶直线路径跟踪的问题描述船舶直线路径跟踪是船舶自主导航系统中的一个重要问题,在实际应用中,船舶需要按照规定的直线路径行驶,以达到目的地或完成指定的任务。

由于环境扰动、外部干扰等因素的存在,船舶往往难以保持在规定的直线路径上行驶,导致航行偏移,严重影响了航行的安全性和效率。

设计一种有效的船舶直线路径跟踪控制策略具有重要的实际意义。

二、基于预测控制算法的原理基于预测控制算法的船舶直线路径跟踪主要包括模型预测控制(MPC)和自适应预测控制(APC)两种方法。

模型预测控制是一种基于动态模型对未来系统行为进行预测的方法,通过对预测结果的优化,实现对系统的控制。

自适应预测控制则是一种基于在线参数估计和自适应调整的方法,能够适应系统参数的变化,具有良好的鲁棒性。

基于预测控制算法的船舶直线路径跟踪在实际应用中具有良好的性能和鲁棒性,在船舶自主导航系统中得到了广泛的应用。

在海上搜救和救援任务中,船舶需要按照指定的搜索路径进行搜索,基于预测控制算法的船舶直线路径跟踪能够有效提高搜救效率和准确性,提高工作效率。

在海洋科学研究任务中,船舶需要按照规定的航行路径进行科学研究和勘探,基于预测控制算法的船舶直线路径跟踪能够保证船舶沿着规定的路径稳定行驶,确保科学研究的准确性和可靠性。

基于预测控制算法的船舶直线路径跟踪还广泛应用于航行控制系统、船舶巡航系统等领域,有效提高了船舶的自主导航能力和控制精度,提高了船舶的航行安全性和效率。

基于显式模型预测控制的无人船航迹控制方法

基于显式模型预测控制的无人船航迹控制方法

基于显式模型预测控制的无人船航迹控制方法
基于显式模型预测控制的无人船航迹控制方法是一种控制技术,
用于控制船只的船道航行。

该方法使用AI算法从轨迹智能预测过程中,结合历史航行状态和环境条件,根据规定的航道约束条件,对船只进
行最佳航行状态的实时预测,并使用反馈控制和调整,以确保船只会
在规定的时间内回到最佳路径。

为了实现基于显式模型预测控制的航迹控制,主要有三个步骤:1.模型参数估计;2.状态变量和航迹约束参数估计;3.模型预测、状态
变量和航迹约束参数估计、模型预测,并在预测过程中加入惩罚因子。

首先,在模型参数估计步骤中,根据历史数据和环境条件,采用
数据驱动的最小二乘估计等方法,对船舶外来参数积分系数、抗力系数、静水阻力曲线等参数进行估计,并采用Kalman滤波方法,对估计
的参数做出实时调整。

其次,在状态变量和航道约束参数估计步骤中,通过船只的超声
定位系统,获取船只的相关位置数据信息,并将其作为状态变量参数,进行估计,并加入相应的航道约束参数,使船只能够在规定的航道约
束范围内估计出最佳的航行状态。

最后,在模型预测步骤中,采用模型预测控制的方法,根据模型
参数和估计的状态变量参数以及航道约束参数,预测船只的未来航行
状态,并将其惩罚因子加入预测过程,即使船只运行在不可预料的环
境中,也能够基于预测准确完成航行任务。

基于显式模型预测控制的无人船航迹控制方法,可以有效提高船
只的航行安全性及准确性,并且可以更好地应对复杂的环境情况,实
现更安全可靠的无人船航行。

基于显式模型预测控制的无人船航迹控制方法

基于显式模型预测控制的无人船航迹控制方法

基于显式模型预测控制的无人船航迹控制方法
基于显式模型预测控制的无人船航迹控制方法是一种用于在某种
已知的水下环境中实现有效的无人船航行的方法。

它通过使用神经网络,聚类,机器学习等方法来识别和预测当前水下环境中的物理路径。

这些方法可以帮助无人船根据当前环境条件和海洋特征,对它们的未
来位置和航向进行控制,从而实现精确的航迹控制。

基于显式模型预测控制的无人船航迹控制方法的主要特点是,它
通过分析和推断当前水下环境特征和未来预测来控制船舶的位置和航行。

首先,通过对当前水下环境的观察,利用机器学习和模型识别技术,搭建一个用于预测未来水下环境的模型。

然后,该模型可以帮助
无人船预测其未来行进位置和航向方向,有效地控制它们的航迹。

在实际实施中,基于显式模型预测控制的无人船航迹控制方法可
以独立实现,也可以与其他无人船控制系统(如水下材料跟踪,基于
网络的检测和识别等)相结合。

它可以为无人船提供更加准确的航迹
控制,帮助无人船达到最优的效率和安全性。

基于预测控制算法的船舶直线路径跟踪

基于预测控制算法的船舶直线路径跟踪

基于预测控制算法的船舶直线路径跟踪近年来,船舶自动控制技术正逐渐成熟并应用于实际船舶中。

其中,船舶直线路径跟踪是自动控制技术中的一个重要方面。

本文将介绍一种基于预测控制算法的船舶直线路径跟踪方法。

船舶直线路径跟踪问题可以看作是一个船只自动驾驶问题。

当船只需要在一条直线上航行时,需要通过自动控制来偏舵控制和推进器控制等手段来保持船只在直线上的运动轨迹。

在传统的控制方法中,通常使用的是基于PID控制器的控制方法。

但是,PID控制器的参数需要经验调节,对于系统的不确定性还存在一定的稳定性问题。

为此,本文提出一种基于预测控制算法的船舶直线路径跟踪方法,以提高系统控制性能和稳定性。

预测控制算法是一种基于模型预测的控制算法,通过对系统未来行为的预测,再利用预测的结果来制定最优控制方案。

基于模型预测的控制方法不依赖于PID控制器的参数调节,可以更好地适应系统不确定性,提高系统的鲁棒性和稳定性。

本文将详细介绍基于预测控制算法的船舶直线路径跟踪方法。

该方法的控制策略分为两个层次:高层控制和低层控制。

高层控制的任务是制定目标速度和目标航向,以达到船只在直线上的运动轨迹。

低层控制的任务是基于高层控制的目标,制定适当的偏舵控制和推进器控制策略,保持船只在直线上的运动轨迹。

高层控制的目标生成是基于船只当前位置和速度信息,并考虑到必要的船只动力学限制和环境限制。

该方法的目标生成方法主要分为两个步骤:预测和优化。

预测步骤用于生成未来一定时间内的目标速度和目标航向,而优化步骤用于基于预测结果,制定最优的目标速度和目标航向。

参考文献:[1] Dongjian He, Xiangyu Wang, Zhijie Jiang, Xiting Wang, and Weiji Wang. Application of nonlinear model predictive control on advanced marine propulsion systems. Ocean Engineering, Vol.132, pp.51-58, 2017.。

基于预测控制算法的船舶直线路径跟踪

基于预测控制算法的船舶直线路径跟踪

基于预测控制算法的船舶直线路径跟踪船舶直线路径跟踪是指船舶在航行过程中按照预定的直线路径进行稳定的跟踪,这是海上航行中非常重要的一项技术。

而基于预测控制算法的船舶直线路径跟踪技术,能够有效地帮助船舶实现精准的路径跟踪,提高船舶的航行安全性和效率。

本文将重点介绍基于预测控制算法的船舶直线路径跟踪技术,探讨其在船舶自动化控制领域中的应用和优势。

一、船舶路径跟踪控制基础船舶路径跟踪控制是通过对船舶的操纵系统进行控制,使船舶在航行过程中能够按照预定的路径进行稳定的跟踪。

在船舶路径跟踪控制中,需要考虑船舶的动力学特性、环境扰动、目标路径等因素,以实现准确的路径跟踪。

传统的船舶路径跟踪控制方法主要包括PID控制、模糊控制和神经网络控制等方法,这些方法在一定程度上能够实现船舶路径跟踪的控制,但存在精度不高、适应性差等问题。

基于预测控制算法的船舶直线路径跟踪技术通过对船舶未来轨迹进行预测,并根据预测轨迹对船舶进行控制,能够有效地解决传统方法存在的问题,实现更加精准的船舶路径跟踪控制。

二、预测控制算法在船舶路径跟踪中的应用基于预测控制算法的船舶直线路径跟踪技术主要包括模型预测控制(MPC)和自适应预测控制(APC)两种方法。

模型预测控制通过对船舶动力学模型进行建模,并预测未来轨迹,然后根据预测轨迹进行优化控制,以实现船舶路径跟踪控制。

自适应预测控制则是通过对船舶动力学参数进行自适应估计,从而实现对船舶路径跟踪的自适应控制。

在船舶直线路径跟踪中,预测控制算法能够有效地克服环境扰动和动力学非线性等因素对路径跟踪的影响,提高船舶路径跟踪的精度和稳定性。

预测控制算法还能够实现对船舶动力系统和控制系统的优化,提高船舶的航行效率和能耗效率。

相对于传统的船舶路径跟踪控制方法,基于预测控制算法的船舶直线路径跟踪技术具有以下优势:1. 高精度:预测控制算法能够通过对未来轨迹的预测,实现对船舶路径的精确跟踪,提高路径跟踪的精度和稳定性。

基于预测控制算法的船舶直线路径跟踪

基于预测控制算法的船舶直线路径跟踪

基于预测控制算法的船舶直线路径跟踪【摘要】本文主要探讨了基于预测控制算法的船舶直线路径跟踪问题。

在航海领域中,有效的路径跟踪算法对船舶的安全航行至关重要。

首先介绍了预测控制算法的基本原理和应用领域,然后分析了船舶直线路径跟踪问题的特点和挑战。

接着提出了基于预测控制算法的船舶直线路径跟踪模型,并设计了相应的控制器。

通过仿真实验验证了该模型的有效性和稳定性。

本文总结了基于预测控制算法的船舶直线路径跟踪的优势,指出了未来研究方向,为航海领域的自动控制系统设计提供了借鉴与参考。

【关键词】预测控制算法、船舶、直线路径跟踪、模型建立、控制器设计、仿真实验、优势、未来研究方向。

1. 引言1.1 研究背景航海是一项古老而又重要的行业,船舶作为水上交通工具,在现代社会中仍扮演着重要的角色。

船舶的路径跟踪是船舶导航和控制领域的关键问题之一。

随着科技的发展,船舶的自主导航系统不断完善,其中路径跟踪技术是其重要组成部分之一。

在过去的研究中,传统的PID控制器和模型预测控制器等算法被广泛应用于船舶路径跟踪问题中。

传统方法存在着对环境变化响应速度较慢、精度不高等问题,难以满足船舶路径跟踪的实际需求。

基于预测控制算法的船舶直线路径跟踪技术成为近年来研究的热点之一。

本文旨在通过对基于预测控制算法的船舶直线路径跟踪进行深入研究,探讨其在船舶导航领域的应用和优势。

通过建立模型和设计控制器,提高船舶路径跟踪的精度和稳定性,从而推动船舶自主导航技术的进步。

1.2 研究意义船舶直线路径跟踪是船舶自动控制领域的一个重要问题,对于提高船舶导航的精度和效率具有重要意义。

基于预测控制算法的船舶直线路径跟踪是一种新兴且有效的方法,可以通过预测未来系统状态来实现对船舶运动的控制,提高路径跟踪的精度和鲁棒性。

研究基于预测控制算法的船舶直线路径跟踪的意义在于,能够提高船舶导航系统的性能,并减少人为干预的需求,进一步提高船舶的自主性和安全性。

这种方法还可以为船舶设计和航行提供更加智能化和自适应的解决方案,为船舶导航系统的发展带来新的思路和技术支持。

基于预测控制算法的船舶直线路径跟踪

基于预测控制算法的船舶直线路径跟踪

基于预测控制算法的船舶直线路径跟踪
随着船舶行业的发展,船舶直线路径跟踪成为了船舶自动控制中的一个重要研究课题。

在航行中,船舶需要按照预定航线进行直线行驶,但由于海流、风速等外部环境的干扰,
船舶会产生偏离航线的情况。

如何通过控制算法实现船舶直线路径跟踪成为了一个挑战。

预测控制算法需要获取船舶的动力学模型,包括船舶的质量、惯性矩阵、阻力和推力
等参数。

通过对这些参数进行建模,可以得到船舶在不同时间段的状态方程。

然后,预测
控制算法通过解算状态方程,并考虑到船舶的动力学约束,来预测船舶在未来一段时间内
的运动轨迹。

预测控制算法需要考虑到船舶与预定航线之间的偏差,并根据偏差来进行控制。

通常,可以通过测量船舶与预定航线之间的偏差来计算补偿量,然后将补偿量作为控制信号输入
到船舶的推进系统中,使船舶能够按照预定航线进行直线行驶。

预测控制算法需要考虑到船舶的动态特性,并通过不断的预测和调整来优化控制策略。

对于船舶直线路径跟踪而言,预测控制算法可以通过实时监测船舶的位置和速度,并与预
定航线进行比较,来不断调整控制策略,使船舶能够更精确地按照预定航线进行直线行
驶。

基于预测控制算法的船舶直线路径跟踪是一种有效的控制方法。

通过对船舶的运动轨
迹进行预测,并根据预测结果进行控制,船舶能够更好地按照预定航线进行直线行驶。

未来,随着船舶自动化技术的发展,基于预测控制算法的船舶直线路径跟踪将会得到进一步
的提升和应用。

《基于点迹航迹的舰船监测软件平台设计》范文

《基于点迹航迹的舰船监测软件平台设计》范文

《基于点迹航迹的舰船监测软件平台设计》篇一一、引言随着现代科技的发展,舰船监测技术在海洋安全、军事防御、海洋资源开发等领域发挥着越来越重要的作用。

基于点迹航迹的舰船监测软件平台设计,旨在通过高效、准确的监测手段,实现对舰船的实时跟踪与监控。

本文将详细介绍该软件平台的设计思路、技术实现及优势。

二、需求分析在舰船监测软件平台的设计过程中,首先需要进行需求分析。

本平台的主要需求包括:实时获取舰船的航迹信息、对舰船进行精确的定位与跟踪、对航迹数据进行处理与分析、以及提供友好的用户界面等。

同时,考虑到不同用户的需求差异,平台应具备可扩展性,支持多种数据源的接入与处理。

三、设计思路基于点迹航迹的舰船监测软件平台设计,主要分为以下几个部分:数据采集、数据处理、航迹生成、监测与跟踪、用户界面及交互。

1. 数据采集:通过传感器、雷达等设备实时获取舰船的点迹数据。

2. 数据处理:对采集到的点迹数据进行预处理,包括去噪、滤波等操作,以保证数据的准确性。

3. 航迹生成:根据处理后的点迹数据,利用航迹算法生成舰船的航迹。

4. 监测与跟踪:对生成的航迹进行实时监测与跟踪,及时发现并报告异常情况。

5. 用户界面及交互:提供友好的用户界面,方便用户进行操作与交互。

四、技术实现1. 数据采集:采用传感器、雷达等设备进行数据采集,确保数据的实时性与准确性。

2. 数据处理:利用数字信号处理技术对点迹数据进行预处理,包括去噪、滤波等操作。

3. 航迹生成:采用卡尔曼滤波、粒子滤波等算法进行航迹生成。

4. 监测与跟踪:利用机器学习、人工智能等技术对航迹进行实时监测与跟踪,及时发现并报告异常情况。

5. 用户界面及交互:采用图形化界面设计,方便用户进行操作与交互。

同时,提供丰富的交互功能,如数据查询、报表生成等。

五、优势分析基于点迹航迹的舰船监测软件平台设计具有以下优势:1. 实时性:通过传感器、雷达等设备实时获取舰船的点迹数据,确保数据的实时性。

船舶直线航行控制技术综述

船舶直线航行控制技术综述

船舶直线航行控制技术综述
刘超
【期刊名称】《中国船检》
【年(卷),期】2014(000)008
【摘要】直线航行是船舶运行的重要形式之一,对于降低船舶运营成本,提高船舶航行效率、缩短航行时间具有重要的意义。

然而,在实际航行中,直线航行会受到诸多因素的限制。

首先,船舶的航迹模型具有较强的非线性特性,传统闭环控制策略很难处理这一复杂的系统;其次,船舶航行系统为典型的欠驱动系统,即此类系统的控制变量比控制输入的数量多,进而增大了控制器设计的难度;第三,通常情况下,船舶的运行环境较为恶劣,易受到风浪等因素(如航行中会受到风流压差角)的影响,从而导致船舶实际航迹偏离期望的航行路线。

因此,设计高性能的航行控制器,保证船舶的直线航行、节约船舶运营成本具有十分重要的意义。

本文主要介绍船舶航行的非线性模型和航行控制器设计中常用的理论技术,为实际中船舶航行控制器设计提供有价值的参考依据。

【总页数】3页(P68-70)
【作者】刘超
【作者单位】中国船级社
【正文语种】中文
【相关文献】
1.冰区航行船舶冰阻力研究方法综述
2.冰区航行船舶冰载荷研究进展综述
3.冰区航行船舶操纵性研究综述
4.直线感应电机效率优化控制技术综述
5.船舶直线航行控制方案研究
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基于无源性的船舶直线航迹控制设计闫书佳1,洪碧光2,李铁山21大连海事大学自动化学院,辽宁大连 (116026) 2大连海事大学航海学院,辽宁大连 (116026)E-mail :yanshujia_000@摘 要: 本文将无源性理论引入船舶直线航迹控制系统中,给出了一种鲁棒全局状态反馈控制器,使得闭环系统是无源且渐进稳定的。

同时,运用metlab 软件对该控制器进行了仿真,验证了该控制器在无外界干扰的情况下,使系统最终渐进稳定到零。

关键词:无源性,直线航迹,存储函数1. 引 言在实践中,船舶在大洋中或者在转向点间航行时,通常以定常或者近乎定常的速度进行长距离的直线航迹航行。

由于船舶在航行中受到风、浪、流等自然因素的影响,船舶不可避免地产生航迹偏差,渐渐地偏离计划航线,这时就需要人为地对航迹偏差进行实时监控和校正,使船舶尽可能在计划航线上航行,但是为了减少船舶驾驶员的繁复劳动,根据海况的复杂程度,船舶的定位时间存在一定的间隔,这样就会使船舶多走一些不必要的“弯路”,使得船舶的实际航程增大,航行时间延长,油耗增加,导致航运成本增加。

于是,实现船舶的航迹控制成为人们最迫切的愿望]2[。

无源性控制理论本质上是一种非线性的控制方法,采用该方法的闭环系统是全局稳定的,具有良好的鲁棒性,并且得到的控制器简单]6[。

本文将无源性控制理论引入到船舶直线航迹控制系统,进行船舶直线航迹控制器的设计。

2. 无源性与无源性控制方法无源性是耗散性的一个重要特例,它将输入输出的乘积作为能量的供给率,体现了系统在有界输入条件下能量的衰减特性。

下面给出了无源性的一般数学表达式。

定义2.1]3[ 考察非线性系统()()()⎩⎨⎧=+=x h y u x g x f x (2.1)其中u 和y 分别是该系统的输入和输出信号,且其维数相同。

()x f 和()x h 分别满足()00=f ,()00=h 。

该系统称为是无源的,系指存在一个正定函数()x V 使得无源不等式0,≥∀≤t y u VT (2.2)对任意输入信号u 成立。

定义2.2]3[ 对于系统(2.1)如果存在正定函数()x V 使得(2.2)式严格成立,即,对于给定的正定函数()()()000=>Q x Q ,()0,≥∀≤+t y u x Q VT (2.3)则称该系统是严格无源的。

注意,一般无源性的定义不一定要求V 是严格正定函数,且V 也可以不满足平滑可微的要求。

3. 无源性控制器的设计及稳定性分析本文采用文献[1]中提出的船舶直线航迹控制系统的数学模型。

⎪⎩⎪⎨⎧+++===wbu r a r a r r U y 321sin ψψ (3.1) 式中,y 、ψ和r 分别表示船舶的横向位移、航向角和转首角速度;U 表示前进合速度,022>+=v u U s ,s u 和v 分别表示船舶(纵向)前进速度和(横向)横移速度;Ta 11−=,Ta α−=2,TKb =,T 、K 和∂为船舶的模型参数;δ=u ,δ为船舶控制舵角;w 为由风浪流引起的外界干扰信号。

根据文献[1]提供的方法,针对系统(3.1),进行如下坐标变换:()⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛++=211arcsin ky kyz ψ (3.2) 其中,k 为设计参数并且0>k 。

令式(3.2)中01=z 、0=y 便得到0=ψ。

通过上述变换,得到:()12312sin 1y U kyz r ky ra r a r bu w ψ⎧=⎪⎪=+⎨+⎪⎪=+++⎩ (3.3) 显然,对于系统(3.1)的镇定等价于对系统(3.3)的镇定。

定理3.1 对于系统(3.3),如果控制律u 使得式(3.2)中定义的变量1z 全局渐近稳定,则横向位移y 也是全局渐近稳定的,进而系统(3.3)是一个最小相位内部稳定的系统。

由上述定理可知系统(3.3)的y 子系统是零动态内部稳定的,那么,我们在进行控制器设计时,可以直接针对下面简化了的系统进行鲁棒控制设计。

()⎪⎩⎪⎨⎧+++=++=wbu r a r a rr ky ky z 321211 (3.4) 在进行无源性设计之前,我们先对系统(3.4)进行一些变换。

取式(3.4)中1z方程虚拟控制r 的镇定函数: ()2111ky ky z k r d +−−= (3.5)其中01>k 为待选的设计参数,并定义d r r z −=2 (3.6)经过上述变换,并对2z 进行求导后,得到如下系统()()()⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=+−++++++=+−=222321132122111121zky y k y ky k z k r a r a w bu z z z k z η (3.7)式中η表示输出评价信号。

显然,当02=z 时,1z 子系统是渐进稳定的。

即:存在半正定函数21121z V =,其导数满足0,0,021211111=≠∀<−==z z z k z z V (3.8)这时我们的目标是求一个状态反馈控制律()21,z z u ∂=,对于如下供给率是无源的。

()ηηw w s =, (3.9) 为此,提出定理3.2。

定理3.2 对于系统(3.7),状态反馈控制律()()()⎪⎭⎪⎬⎫⎪⎩⎪⎨⎧++++++−+−=−22132111222321121z k z r a r a z k y ky y k y ky kb u (3.10)是其鲁棒全局渐进稳定的控制律。

证明 首先,构造半正定存储函数如下 ()2221212121,z z z z V += (3.11) 并定义()ηηw V u w H −= ,, (3.12)于是:()()()()()()()ηηηηw w z bu y ky y k y ky k z k r a r a z z z k w y ky y k y ky k z k r a r a w bu z z z z k w z z zz u w H −+⎪⎭⎪⎬⎫⎪⎩⎪⎨⎧++−++++++−=−⎪⎭⎪⎬⎫⎪⎩⎪⎨⎧+−++++++++−=−+=222232113*********232113212212112211121121,, 注意到2z η=,并将式(3.10)带入上式中,得到:()0,,222211≤−−=z k z k u w H η (3.13)满足无源不等式,即:ηw V ≤ (3.14)由定义2.1可知,系统(3.7)对于给定的供给率式(3.9)是无源的。

4. 仿真研究本文以大连海事大学的远洋实习船“育龙号”为例,进行仿真。

该船船长126m ,船宽20.8m ,满载吃水8.0m ,船速U 为7.7m/s ,方形系数0.681。

于是,得到478.0=K ,216=T 。

仿真时初始条件取为:()()()[][]D10,1000,00,0,0m m y x =ψ,各个设计参数取为:30=α,005.0=k ,51=k ,52=k ,另外忽略外界的干扰信号,仿真结果如图1~4所示。

图1横向位移y 的历时曲线图2航向角ψ的历时曲线r的历时曲线图3转首角速度δ的历时曲线图4船舶控制舵角由上述仿真结果可知,在没有外界干扰的情况下,船舶的横向位移y和航向角ψ都达到了渐进稳定,并且横向位移y、航向角ψ、转首角速度r和船舶控制舵角δ最终都稳定到0。

5.结论本文将无源性控制理论引入到船舶的直线航迹控制器的设计中,提出一种鲁棒无源性的控制器,并以大连海事大学远洋实习船“育龙号”为例,利用Matlab语言进行仿真研究,验证了当没有外界干扰时,系统的渐进稳定性,结果较为令人满意。

参考文献[1] 李铁山,杨盐生.不完全驱动船舶非线性控制的研究[J].交通运输工程学报,2003,3(4).[2] 李铁山,杨盐生.基于耗散理论的不完全驱动船舶直线航迹控制设计[J].应用科学学报,2005,23(2).[3] 申铁龙. 机器人鲁棒控制基础(M). 北京: 清华大学出版社, 2000,1.[4] 贾欣乐,杨盐生. 船舶运动数学模型-机理建模与辨识建模(M). 大连: 大连海事大学出版社,1999[5] 叶华文.基于耗散系统原理的非线性系统鲁棒镇定和镇定问题的研究[D].西北工业大学,2001,12[6] 乔树通,伍小杰,姜建国.基于无源性的滑模控制在DC/DC变换器中的应用[J].电工技术学报,2003,8A Robust Design Based on the Passivity Theory for theLinear-Course Trajectory Control of ShipsYan Shujia1,Hong Biguang2,Li Tieshan21Automation College,Dalian Maritime University,Dalian,Liaoning (116026)2Navigation College,Dalian Maritime University,Dalian,Liaoning (116026)AbstractIn this paper, the idea of passivity is introduced into the straight-line tracking control system for ships, and a globally robust state feedback controller is developed, which makes the closing-loop system is both passivity and asymptotically stable. Furthermore, by using METLAB, the simulation results are presented to validate the effectiveness and transient performance of the proposed controller. Keywords: passivity,straight-line trajectory,storage function。

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