利用引力模型对上海世博会客流量的预测研究
地理引力模型剖析[宝典]
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地理引力模型分析及其应用一、引力模型及其参数讨论引力模型(或引力力程)以牛顿经典力学的万有引力公式为基础，在经济学中进行了改变，参考牛顿第一定律的公式形式，可以将两点之间的简单引力模型表示为：T ij=KQ a i Q b j/d c ij其中，T ij表示j点对i点的引力大小；Q i Q j表示两点的“质量”，可以用人口、GDP 等来表示；d ij表示两点间的距离，不一定是地理上的距离；k、a、b、c为系数。
Tinbergen（1962）和 Poyhonen（1963）对其在经济学领域做了发展、延伸，提出了一个比较完整且简便的经济学模型。
这个模型认为两个经济体之间的单项贸易流量与它们各自的经济规模（一般用 GDP来表示）成正比，与它们之间的距离成反比。
通常引力模型的简化形式为： M ij =KY i Y j/D ij 式中，K为常数（通常也称为引力系数）；Y i和Y j为内生变量，由模型要求通过的特定条件“平衡”出来；Dij为空间距离。
对于引力模型公式中的参数是随具体的应用领域及实际情况而定的，但会保持引力模型中的公式的基本骨架。
例如在国际贸易方面可能采用其简化形式，也有可能会增加其评定项目，相应的公式中也就增加了表示“质量”的参数，及M ij =K （Y i+P i)(Y j+P j)/D ij 。
如果还不能准确的表达实际情况，需要变化相应的参数指数，直到公式可以在误差之内准确表达、预测、判断国家之间的贸易情况。
也就是说，引力模型的一个重要特点，它的基本形式保持不变，只要对参数和分量的定义作出适当的改变，就可将引力模型应用于不同的问题。
二、引力模型的应用（1）零售引力模型当在A和B两个城市间存在着一个等级相对低的C城市，A城市对C城市吸引的零售额为 T a=KP a P c/D2ac 。
B城市对C城市吸引的零售额为T b=KP b P c/D2bc 。
相比得：T a P a D2bc－ = －﹒－T b P b D2ac式中：P a表示城市A的人口，P b 表示城市B的人口，P c表示城市C的人口，D ac表示城市A到城市C的距离，D bc表示城市B到城市C的距离；当城市A和B对城市C吸引的零售额相等，表示这一点是城市A和B对消费者吸引的分界点，靠近A城市一侧的消费由A城市供给，靠近B城市的一侧由B城市供给。
推荐-数学建模上海世博会影响力的定量评估 精品 推荐
上海世博会影响力的定量评估摘要本文是一个对上海世博会影响力的定量评估问题，首先我们收集了与世博会有关的数据，如国内来沪旅游人数，国外来沪旅游人数等。
并用灰色预测对相应的数据进行了预处理，然后我们从横向（本届世博对上海的影响）和纵向（本届世博和历届世博的影响比较）两个角度对世博影响力进行了研究，最后还应用了多目标优化模型求出在不同投资增长系数下上海世博对当地旅游经济最大影响力系数。
第一步，我们横向考虑世博会对本地旅游业的影响力，并将该影响分为对旅游经济的影响和对旅游文化的影响两方面。
首先应用本底趋势线模型得出相应数据的本底值，再分别建立对旅游经济和旅游文化的影响力系数模型，然后利用本底值和统计值得出相底值增加了579.39亿元的旅游收入。
而世博对旅游文化的影响力系数为1.29。
第二步，我们纵向考虑上海世博会与历届世博会相比的影响力。
根据收集的历届世博会相关的规模数据，将世博会影响力等级从低到高分为1-5等，从而建立了世博会综合影响力的模糊评价模型。
对历届世博会的影响力做出综合评价并得出了相应的综合影第三步，我们从环保，旅游收入以及后世博效应三个角度对上海世博的影响重新进行了思考。
综合权衡这三个方面因素，我们建立了一个多目标优化的模型。
得出了在不同投资增长系数下的一个合理的旅游经济影响力系数和世博年最优的旅游者的人数。
当投资增长系数为0.4时，其对旅游经济的影响力系数为1.297，则该年最大的旅客人数为13415.54万人。
而我们根据预测值得出20XX年总旅客人数为12695万人，说明预测的旅客人数未超过最大人数限制。
最后，我们根据所求得的影响力系数，对上海世博会写了一篇影响力评估报告。
关键词：本底趋势线模型模糊评价模型多目标优化旅游文化影响力系数1.问题重述1.1问题背景中国20XX年上海世界博览会（Expo 20XX），是第41届世界博览会。
于20XX年5月1日至10月31日期间，在中国上海市举行。
基于交通运营的上海世博会客流出行引导措施研究的开题报告
基于交通运营的上海世博会客流出行引导措施研究的开题报告一、选题背景及意义上海世博会是迄今为止亚洲规模最大、重要性最高的世界级博览会，以广泛参与、全球共享、可持续发展为主题，吸引了全球各地的参展商、观众和嘉宾。
然而，随着人们对世博会的期盼和参与度不断升高，客流量也越来越庞大。
上海世博会期间，市区的人口将翻倍，交通拥堵和安全保障成为容易造成公共事件的关键领域。
因此，如何制定科学的客流出行引导措施，以应对日益增长的客流量和突发情况，具有非常重要的现实意义和实践价值。
二、研究目的和研究内容本项研究旨在探讨基于交通运营的上海世博会客流出行引导措施，以缓解交通瓶颈，把观展者和服务人员安全、顺利、快速地送达目的地。
具体内容如下：1. 研究上海世博会期间的客流量特征和出行需求，对客流分布、出行方式、活动规律等因素进行分析。
2. 综合运用智能交通系统、交通管理、旅游服务等手段，提出客流出行引导措施，包括路网优化、交通组织、停车政策、分时段通行建议等。
3. 以世博会代表性场馆为案例，建立客流出行模型和仿真模拟，验证所提措施的有效性。
4. 基于实地调研和数据分析，总结上海世博会客流出行的成功经验和教训，为未来类似大型活动的策划和组织提供参考和借鉴。
三、研究方法本项研究采用综合研究方法，主要包括以下几个方面：1. 研究文献综述法：搜集相关的世博会和客流出行引导的经验和案例，并进行比较和分析。
2. 调查问卷法：通过问卷调查的方式，收集上海世博会游客的个人信息、出行方式、游玩时间等数据，了解游客的出行特点和需求，为研究提供数据参考。
3. 模型建立及仿真模拟法：通过实际观测和数据模拟的方式，建立上海世博会客流出行模型和仿真模拟，验证所提出的客流出行引导措施的有效性。
4. 经验总结法：总结上海世博会客流出行的成功经验和教训，为未来类似大型活动的策划和组织提供参考和借鉴。
四、预期成果及意义本项研究预计可以取得以下成果：1. 得出上海世博会期间客流出行规律和特点，为客流出行引导提供科学依据。
对世博会影响力的定量评估模型
对世博会影响力的定量评估模型摘要2010年上海世博会是首次在中国举办的世界博览会，它的成功举办，将为国家创造巨大的经济效益和社会效益，宣传和扩大了举办国家的知名度和声誉，促进了社会的繁荣和进步。
，为评估其影响力我们建立以下模型：模型I ：我们经过对问题的分析确定了影响世博会影响了的四个因子，然后利用互联网搜集数据。
得到历届世博会与其影响因子相对应的数据，通过问卷调查得到四个影响因子的排序，再有个相关尺度在利用层次分析法建立层次分析模型，关键词：层次分析法 影响因子1问题的提出从1851年伦敦的“万国工业博览会”开始，世博会正日益成为各国人民交流历史文化、展示科技成果、体现合作精神、展望未来发展等的重要舞台。
2010年上海世博会是首次在中国举办的世界博览会。
其重要影响更是不言而喻。
我们 要解决的问题是定量分析上海世博会的影响力。
2模型的假设世博会期间国内无重大灾难性事件3符号的定义与说明()1,213i E i = 历届世博会的影响力()1,213;1,24ij C i j == 第i 届世博会第j 个因素的影响力 ()1,24j W j = 第j 个因素的权重()1,213;1,24ij a i j == 第i 个影响因素相对于第j 个影响因素的重要程度4问题的分析影响力一般指的是用一种为别人所乐于接受的方式，改变他人所乐于接受的方式，改变他人的思想和行动的能力。
本文认为世博会的影响力是一个系统性的概念，是有不同影响力指标所构成的一个完整的整体，同时由于世博会影响力是一个能力指标，无法定性分析，需要通过外在指标量化衡量世博会的影响力。
因此我们可以假定世博会的影响力由参展国家数、参展游客数、投资额和带动GDP 增长率四个指标衡量。
这四种指标是反映世博会的综合影响力的重要指标，但不是全部指标。
第一个是参展国家数。
每届世博会的参展国家数是反映此次世博是否成功的一个重要标志。
如1988年布里斯本世博会仅有38个国家参展，而上海世博会参展国家和组织的总数超过了前两届参展国家和组织的总数，为历届世博会之最。
一种基于引力模型的线性预测算法
146数据库技术Database Technology电子技术与软件工程Electronic Technology & Software Engineering1 引言线性预测是一种常用的预测方法，它主要考虑自变量和因变量之间的线性变化，由于其可解释性较强，对许多预测问题有着较好的准确性[1]。
王茜基于线性预测的原理提出了连续四点线性预测模型的频率估计算法，以及基于单位约束最小二乘的任意时间间隔的线性预测模型的频率估计算法，通过实验分析，提出的算法拥有更高的预测精度[2]。
田金鹏等提出了一种基于自适应线性预测的卡尔曼滤波恢复算法，基于前后窗信号之间的相关性并利用自适应线性预测方法，建立前后窗口信号的状态转移方程，与修正后的观测方程共同构成系统状态空间模型，算法拥有更高的精确度和抗噪性能[3]。
樊学平等基于趋势性和随机性的解耦极值应力时间序列数据，通过动态耦合性线性模型的概率递推，实现桥梁极值应力的动态预测[4]。
陈治国等采用不同长度的数据样本建立预测模型，分析数据样本长度和预测阶数对预测结果的影响，进而引入基于顺序迭代法的数据调整机制，提高模型系数计算的准确性，并通过正交函数和一种基于引力模型的线性预测算法单曙兵1 戴炳荣2（1.中汇信息技术（上海）有限公司 上海市 201203 2.上海计算机软件技术开发中心 上海市 201112）最小均方误差求解线性预测系数[5]。
段华琼等提出多个不同尺度的线性模型来组合预测网络数据流量[6]。
上述线性模型虽然解决一定场景的预测问题，但是仍然面临两个挑战：一是线性模型的各个影响因素在预测中，没有考虑到因素间相互作用的问题，而是假设各个因素是独立的；二是线性模型的预测准确性有待进一步提升。
但是线性模型本身存在可解释性强，便于建模的优势，因此针对上述挑战，本文提出一种基于引力模型的线性预测算法。
引力模型可以表达因素间的相互关系，并且适用的场景更为广泛。
何蓉蓉基于历史旅游客流量和影响因素，通过引力模型对未来的旅游客流量进行了预测[7]。
上海世博会客流动态分布的仿真模型和算法
上海世博会客流动态分布的仿真模型和算法近几年，随着我国的经济社会发展和现代的信息技术的不断进步，客流研究在新的高度上得到发展，以及在客流动态分布研究领域的重要性，并得到越来越多的关注。
此外，很多客流的研究工作都集中在大型重要的国际盛事上，如世博会。
2010年上海世界博览会是全球范围内首次举办世博会，是近年来最大规模的国际展会之一。
考虑到期间客流量的变化，因此控制客流密度变化对保证世博会秩序的正常运行至关重要。
本文综述了上海世博会客流动态分布的仿真模型和算法，首先介绍了客流动态变化的定义，然后讨论了客流动态变化的模型及其仿真实现方法，最后介绍客流动态变化的评价方法和算法。
首先，我们从客流中定义客流动态变化。
客流动态变化表明客流在不同时段之间具有变化趋势，它是客流研究中一个重要的维度。
客流动态变化可以定量分析客流在过去、现在和未来某个时段的变化。
它可以提供政府或企事业单位在管理层面上更好的参考以及更有效的调整策略。
其次，我们讨论客流动态变化的模型及其仿真实现方法。
针对上海世博会，客流动态变化实际上表示客流密度和客流方向，在上海世博会客流动态变化模型中，可以使用多种仿真技术来模拟具有动态变化的客流形态。
例如，广义动能方程（Generalized Momentum Equation）模型可以模拟动态客流；令着（Linkage）模型可以用来模拟客流密度的变化及其在时间空间上的分布；同时，一些基于多尺度和自身格局的模型，如空间网络模型和多普勒模型，也可以用来表示客流动态变化。
最后，我们介绍客流动态变化的评价方法和算法，评价方法可以用来考察客流动态变化模型的准确性，可以使用有监督、无监督和半监督等方法进行评价。
有监督方法可以应用训练数据集进行预测模型的准确性，无监督方法可以应用测试数据集进行评价，而半监督方法则是通过收集客流数据进行模型验证。
此外，评价方法还可以利用算法，如支持向量机（SVM）、人工神经网络（ANN）、决策树（DT）、随机森林（RF）等机器学习算法，对客流动态变化模型的准确性进行分析，从而为世博会的管理提供科学的依据。
数学建模-上海世博客流量
关于上海世博影响力的数学建模——世博客流量的研究摘要通过对2010年参观上海世博会客流量的数据收集与分析，以多元线性模型与引力模型分析客流量方法为参考，分析了世博会参观者的分布及其影响因素。
世博会参观者分布有其内在不均衡性，如阶段性持续递增、锯齿性、曲线不确定性、工作日和节假日分布差异等；分析表明：世博会办展质量和吸引力是影响参观者人数和分布的最主要因素；此外影响参观者人数的外生变量，有节假日.气候.气温.重大活动等，在这些不确定因素影响下因而形成参观者高峰日或低谷日。
线性回归模型可以分析各个因素对目标量的影响，包含了较多的信息量，可以清楚得分出各个因素的轻重。
引力模型可对客流量进行定性分析，从而为制定相应的政策。
关键词世博会；参观者分布；影响因素；量化分析1.引言世博会是人类的聚会，更是人类文明的驿站。
作为全球性的盛会，世博会用一个主题在半年时间内将几百个参展方、数千万宾客聚集在一起，没有其他人类活动能如此的凝聚社会，在全球化的今天世博会是最大的多元文化交流平台，成为全球经济、科技和文化领域的盛会，成为各国人民总结历史经验、交流聪明才智、体现合作精神、展望未来发展的重要舞台。
人类文明的进步和生活的改善离不开精彩的创意，而世博会鼓励创新，世博会的一句经典口号就是“一切始于世博会（Everything begin with Expo）”，也即是创新是世博会的灵魂。
从1851年开始举办第一届世博会，本身就是一个精妙绝伦的创意。
此后，158年来，每一届世博会，都是人类一段历史时期内新思想、新文化、新科技、新创造和新成果的集中展示。
世博会集人类文明之大成，更是文明成果最公认的集中展示平台，世博会见证了电报机、留声机、尼龙、塑料、磁带录音机、电视机、摄像机、电梯、白炽灯、钢筋混凝土等人类重大发明的诞生全过程，并随着首次展出收音机、电话、飞机、电视机等传播及通讯设备，亲手将人类送入了信息时代。
还有，诸如巴黎埃菲尔铁塔、布鲁塞尔原子塔、大阪太阳之塔、里斯本东方车站等，也都是世博会的产物。
2010年上海世博会客流 影响因素的实证分析
本届世博 会的游 客总数及各类地 区实际成行参观 世博会 的人数 。
另一类是 运用其他 类似旅游 地或对往 届世博 会数据对游 客数 量动态变化 相关 因素进行 分析 。比如吴普等采用特吉旺气候舒适指数 、相关分析及线性 回归等方法 ，分析海南气候舒
适度及其与旅游客流量年 内变化规律的关系 。孙根年 ，马丽君通过对气候舒适度指数和特殊 因子的数值化 ，建立 了客流量月指数与气候舒适度的相关性 。类兴彪和韩兴 勇通过舟 山年 内 客流量逐 月变化研究发现 ，气候舒适度包括湿度 、气温等对客流变化具有很大影响 。而麻学 锋 、孙根年 、马丽君的 （ 家界市客流量年 内变化与旅游气候舒适度相关分析》采用ＯＬ 方 （ 张 Ｓ 法建立 了客流量 月指数 与气候舒适度的相关性 ，同时考虑 了节假 日和寒暑假 等的影 响 ，计算
年上海世博会客流均衡 与引导 ，前者主要讨论 日本爱知世博会 的经验 及其对上海世博会 的
启示 。后者针对上海交通特征提 出上海世博会客流 引导与均衡的交通信息化解决 方案 。 第二类文献主要是世博 会参观者 人数分布 与构成问题预测的研究 。可分为两类 ：第一类
是 对世博参观人 数及客源地构 成进行预测分析 。比如 同济 大学李 克平 以德 国汉诺威世博会和
西 班牙塞维利亚 世博会的客流 日分布 图为参 照标 准 ，考虑 到五一 、十 一和暑假等节假 日及高 温 因素的影 响 ，预测 了２ １年 上海 世博会 的客流 ，绘￣ ２ １ 年上海世博 会客流的大致分布 曲 ００ ｉ ００ ｌ ］
线。ＡＣ 尼尔森咨询 公司则通过不 同客源地基 础人 口、认知度 、参观 者意愿和行程等 因素 ， 应用市场渗透力模型预测了参观 者人数 和客 源市场。冯学钢用引力模 型 ，分析不同地区人群 参观世博会的交通和经济成本差异 ，预 测世博会的客源市场分布 。王怡然通过预￣ ２ １年上 Ｊ０ ０ Ｊ 海来访游客总数 ，确定顺访系数来得到世博 会参观者 的预 测数 。王小平和孙贤彩将客源地分 为六类地区 ，分别利用引力模型和多元 回归模型对世博会的参观人数进行 了分析 ，并预测 了
数学建模论文——世博会预测
承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。
如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。
我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）： B我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）：所属学校（请填写完整的全名）：宁波工程学院参赛队员(打印并签名) ：1. 丁钰2. 陈苗3. 谌志华指导教师或指导教师组负责人(打印并签名)：数模组日期： 2010 年 8 月 8 日赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：编号专用页赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：赛区评阅记录（可供赛区评阅时使用）：评阅人评分备注全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）：全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）：世博会客流量预测摘要本文首先系统地分析影响2010年上海世博会各地区参观人数的作用机制，考虑距离对参观人数的影响，根据上海世博会的具体情况建立“引力模型”，对2010年上海世博会各地区的参观人数进行预测。
得到预测人数为7177.4万人。
其次在“引力模型”的基础上综合考虑气候，温度，节假日等因素对2010上海世博会的影响，对模型进行改进和求解。
得到预测人数为7001万人。
然后针对问题二，本文在模型一的基础上，对比上海世博会已有的3个月的参观人数，对模型进行修改。
得到预测人数与实际人数的对比图。
最后，把实际参观人数和预测值进行误差分析，检验模型的合理性。
关键词：引力模型预测世博会参观人数一、问题的提出自从1851年英国伦敦举办第一届世博会以来，迄今为止，全球已经举办了38届世博会。
最新上海世博会场内人流模拟分析
73727
McFadden’s LRI
0.3359
V i j 1 l D i ) n j 2 l S j n ) ( 3 S j c 4 ( T s j l 5 D j t 6 A j 7 R r j 8 l N j 9 P j 1 L j
个体路径模拟
根据比例将 参观者分配 至某一入口
多项分对数模型
(Multinomial Logit Model)
行为目的空间：43个地块
各展示设施给参观者的效用
选择最大效用设施
Uij Vij ij
Pij
exp( Vij )
43
exp( Vij )
j 1
选择模型的拟合
变量
本次调查拟和的模型
a1(距离) a2(大小) a3(相邻) a4(特色)
allocation plan Pre-action plan on emergence
Research Purpose
了解世博会参观者的路径（参观点）选 择基本特征；
建立参观点选择行为的数学模型； 应用模型模拟参观者的参观路径、获得
人流特征、人次分布等信息。
调查概况
根据最新规划 方案，共划分 43个展区，广 场，12个园区 入口。 调查从2006年 7月11日开始 到9月23日， 共875个样本 ，有效样本 802。
-0.6701 0.3945 1.4899 0.6698
a5(同岸) a6(沿江) a7(类型) a8(已参观次数) a9(是否出口) a10（沿高架步行系统）
1.7958 0.2560 1.1228 -6.2230 -0.4153 0.1869
Likelihood Ratio(R)
24766
2010年上海世博会客流预测分析
12.葛振鸣.周晓.王小明.王开运.王天厚 基于GIS的上海世博会游人分布和流动预测分析[期刊论文]-城市环境与城
市生态 2006(6)
13.陈大为 世博会微观系统中关于人流和以人流为基础的物流系统研究[学位论文]硕士 2006
本文链接：/Periodical_jtyys200501017.aspx 授权使用：洛阳工学院（河南科技大学）(wflskd)，授权号：496c35df-9683-4fc0-92a6-9de401222917
？雾。。
谴博经绰
一、２０１０上海世博会客流总数的
预测分析 根据往届世博会客流的统计数
据，以１９７０年日本大阪世博会客流数 据为主要参照指标，绘制２０１０年上海
霪秽髻器年
世博会客流的大致分布曲线——日均 客流在４０万人次左右。同时，考虑上 海世博会的会期为１８４天，认为上海
上海世博会
世博会的客流总数大致为７ ３００万人 次。
图４ ２０１０上海世博会日客流量预测
根据近年来国内外游客来上海旅游人数的统计资料及
预测，得出２０１０年上海世博客流量的大致分布为：
参观世博的总人数： ７ ３００
万人次
１００％
其中
国内
６ ９００
万人次
占９５％
上海
１ ０００
万人次
占１４％
其中江浙、北京
３ ６００
万人次
占４９％
国外游客
４００
万人次
占５％
根据德国汉诺威２０００年世博会提供的一日中不同时
二、客流分布预测分析
客流预测分析
图１、图２分别是德国汉诺威世博会和西班牙塞维利亚
世博会的客流日分布：
口李克平 （同济大学教授）
上海世博会影响力的定量评价模型课件 (一)
上海世博会影响力的定量评价模型课件 (一)上海世博会影响力的定量评价模型课件是基于数据和分析的，它可以帮助我们更准确地评估这次盛大的国际活动对上海以及全球的影响力。
首先，这个模型需要明确我们所需要衡量的影响因素。
上海世博会的主题是“城市，让生活更美好”，所以最基本的影响因素就是城市的改变，包括城市的发展、建设和管理等方面。
其次，我们还需要考虑上海世博会对经济、文化和环境等方面的影响。
在经济方面，我们可以通过以下指标来衡量上海世博会的影响力：参展国家和地区的商业贸易和旅游收入、展览会场的运营成本和收益、航空和旅游业的增长等。
这些数据可以帮助我们了解上海世博会对当地或全球经济的贡献程度。
在文化方面，我们可以通过以下指标来衡量上海世博会的影响力：参展国家和地区的文化输出、展览的访客数、全球媒体覆盖范围和对展览内容的反响等。
这些数据可以帮助我们了解上海世博会对全球文化交流和传播的贡献程度。
在环境方面，我们可以通过以下指标来衡量上海世博会的影响力：能源和水资源的消耗、废弃物和污染物的处理等。
这些数据可以帮助我们了解上海世博会对环境保护和可持续发展的影响程度。
最后，我们需要将这些数据进行整合和分析，设计出一个评价模型来量化上海世博会的影响力。
这个定量评价模型可以帮助我们更准确地了解上海世博会对全球和上海的影响程度。
此外，通过长期的数据收集和分析，我们还可以更深入地了解上海世博会对城市的可持续发展和全球文化交流的影响程度。
总而言之，上海世博会影响力的定量评价模型课件是一项重要的工具，它可以帮助我们更准确地了解这个盛大活动对世界的影响程度，同时也为未来的活动和城市建设提供重要的参考。
上海世博会对社会经济的影响力评价模型
上海世博会对社会经济的影响力评价模型摘要本文选取经济方面进行研究，基于模糊综合评价模型，建立了打分制综合评价模型，对上海世博会的影响力做了定量评价和预测。
评价模型的建立，要解决的问题有：1.确定各级评判对象因素集和评判集，2.制定合理的评价标准体系，3.找出给各个评判对象因素合理打分的方法，4.确定各评判对象因素的权重。
它们是按逻辑顺序一次深入的，本文在分析解决的过程中也是按这种顺序进行的。
首先，通过互联网查阅了大量相关数据，确定三个不同等级的评判对象因素集，一级评判集为：｛直接经济效益、间接经济效益｝；二级评价集为：｛人均GDP、产业、就业｝；三级评价集为：｛旅游业、房地产业｝；确定评判集为｛很小、一般、较大、很大、极大｝。
然后，设立一套合理的评价标准体系，具体为：综合得分小于60为影响力很小，60—70：影响力一般，70—80：影响力较大，80—90：影响力很大，90—100：影响力极大。
其次，根据所查数据，建立合理的时间序列模型，预测出总客流量、世博会影响下上海市人均GDP的增加量、房地产发展的增长速率、就业人数的年平均增长率，并整理数据得世博会的直接经济效益、世博会期间旅游消费增加收入。
通过与往届世博会比较分析以及其对上海国民生产总值影响大小，给各个评判对象因素评分，结果为：直接经济效益21.68，生产总值95，相关产业中，房地产和旅游业均为90，就业81。
最后，主要根据各评判对象因素对国民生产总值影响力的大小，确定各评判对象因素的权重：直接经济效益0.07、间接经济效益0.93，间接经济效益中的各因素权重分别为：就业0.333，国民生产总值0.333，产业0.333，产业中房地产业和旅游业的权重均为0.5。
运用加权平均法，求得综合得分为84分，从而得出上海世博会对社会经济影响很大的结论。
本文在模型推广部分，将世博会的影响力在时间和空间上作推广，较全面地总结上海世博会对社会经济的影响。
关键词：经济效益；收益--成本理论；时间序列分析模型；基于模糊综合评价的评价模型一、问题重述1.1 背景]1[上海世博会会期从2010年5月1日至10月31日，一共184天。
关于上海世博会的定量评估
上海世博会影响力分析摘要世博会的影响力在经济方面易于突出，因此我们以经济方面作为切入点。
并从中选中了一个细分点旅游业。
我们的方法是设立儿个可以用于衡量影响力的指标。
首先，我们从上海的GDP 入手，这一侧面能直接通过反映出来。
我们先通过2000-2009年的上海GDP进行MATLAB 拟合得到一固定函数，在此处为指数函数。
该函数即可预测出2010上海GDF,此GDP为无世ft?会上海GDP走势。
然后，我们统计上海2010年上半年的GDP 并用MATLAB预测出下半年GDP,得到的2010年在实际有世博会影响的条件下的GDPo最后用后者相对前者的变化率C；来定义世博对上海经济的影响力。
然而经济方面为了能更加细化世ft?的影响力，我们选取了旅游业作为代表，订立相关评定指标。
首先，找出历年的旅游收入，拟合出其变化函数，此处为高斯函数。
用此函数预测2010年上海旅游业收入，此收入为无上海世博会的旅游也发展趋势。
然后，我们统计出上海2010年上半年的旅游业总收入与该预测数据的下半年数据相比较，其变化率&可用来定义世博对上海旅游业的影响力。
该模型简单易懂，直观方便。
可以用于世博对其他产业或行业的影响力评定。
最后，我们将世博的影响力归结为两个量，即产业量上的C,和行业量上的心。
关键字：世博影响力上海GDP 旅游业指数增长模型高斯模型一、问题重述世界博览会是一个具国际规模的集会。
参展者向世界各国展示当代的文化、科技和产业上正面影响各种生活范畴的成果。
上海世博会以“城市，让生活更美好” (Better City, Better Life)为主题，总投资达450亿人民币，创造了世界博览会史上最大规模记录。
无疑，上海世博会的举办对文化、经济和科技等各方面产生了重大的影响。
问题：选择感兴趣的某个侧面，如经济、政治、文化、科技任意一个方面, 对此建立数学模型，利用互联网数据，定量评tt 2010年上海世博会的影响力。
数学建模论文——世博会预测
承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。
如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。
我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）： B我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）：所属学校（请填写完整的全名）：宁波工程学院参赛队员(打印并签名) ：1. 陈斌2. 邹文凯3. 求姝姝指导教师或指导教师组负责人(打印并签名)：数模组日期： 2010 年 8 月 7 日赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：编号专用页赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）：全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）：上海世博客流量预测摘 要世博会总客流是一个很复杂的问题，近年来在各种媒体上引起了热烈的讨论。
本文通过对影响世博会客流量因素的讨论，进而对各因素的具体数据进行收集，分类整合，最后经过统计分析来建立数学模型并求解。
对于数据的收集，分别从中国统计年鉴，百度知道，谷歌地图，历届世博会各知名统计网站得到了关于从60年代到现在各届世博会举办国当时的人口总数，参展的国家数，举办的天数，场馆的面积，在本国或地区内举办的城市到最远城市的距离，人均GDP 及门票等相关数据，并根据这些数据统计，分别算出影响上海世博会的等相关因素的数据比值ϕθωμγβα,,,,,, ，其次根据它们的相关关系来建立道格拉斯经济模型：εϕθωμγβα+=i c K K *******最后运用MATLAB 软件进行求解，得出上海世博预测总客流量。
利用引力模型对上海世博会客流量的预测研究
Xi，i 地某年到上海的游客人数；
Yi，客源地 i 的人均收入水平；
Zi，上海对 i 地的吸引力常数；
收 稿 日 期 ：2010-01-30 作 者 简 介 ：孙 彩 贤 （1975- ）， 女 ，河 南 郑 州 人 ，讲 师 ，博 士 研 究 生 ，主 要 从 事 统 计 学 的 研 究 .
56
人次.
根据《中国国内旅游抽样调查资料》中各季度旅游统计数据及中国旅游网，估计 2010 年 5～10 月游客量
为 2010 全年一半是合理的，故 2010 年 5～10 月游客数为：
T2010=
（10
182.3+3 2
914.5）
=7
048.5（万人次）.
2 小结
在利用引力模型进行预测时，该模型也存在一定的局限性. 该模型只是从定性的角度分析预测了 2010 年上海世博会参观人数，可以看到常态下依据二手数据预测的参观人数与回归模型会存在一定的差异. 这 种差异主要是由于常态模型不能把世博会对旅游业的附加效应考虑进去的原因造成的. 当然我们做的预测
218
0.07
将各参数取值代入（1）式，即得内地各省到上海的客流量 预 [2,3] 测模型
Xi=exp（2.68）·Y0.4i7·DZ00..63ii46·T1.0i4 .
（2）
经 统 计 检 验 ，各 参 数 显 著 性 及 整 个 方 程 的 拟 合 优 度 均 达 到 统 计 显 著 水 平 （P<0.05）.
1 上海世博会客流量的引力模型分析
参照国际通常惯用的客流量预测方法— ——引力模型，并结合上海旅游业发展的实际情况，对 2010 年世
博会中国内地客流量进行预测. 修正后的引力模型表述如下：
上海高中生数学建模预测世博客流
上海高中生数学建模预测世博客流
无
【期刊名称】《大学指南》
【年(卷),期】2010(000)009
【摘要】上海实验学校高二学生张惠楚，从8月1日开始，几乎每天都对第二天的世博人流进行预测，他测得的数据与世博局公布的实际数据相比，平均误差在0．6万人左右。
8月6日更是达到了惊人的一致——38．81万人。
【总页数】1页(P11-11)
【作者】无
【作者单位】不详
【正文语种】中文
【中图分类】G632.3
【相关文献】
1.2010年上海世博会客流预测分析 [J], 李克平
2.利用引力模型对上海世博会客流量的预测研究 [J], 孙彩贤;王小平
3.基于多元回归模型的2010年上海世博会客流量预测分析 [J], 王小平;孙彩贤
4.2010年上海世博会园区客流交通需求预测 [J], 尹瑞;李克平;俞洁
5.上海世博会客流预测的组织传播分析 [J], 陈辉楠
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2010年上海世博会参观人次的系统动力学预测
2010年上海世博会参观人次的系统动力学预测
罗守贵;高汝熹
【期刊名称】《上海管理科学》
【年(卷),期】2009(031)006
【摘要】运用系统动力学方法对2010年上海世博会参观人次进行了预测.结果表明,在展览内容一般,潜在游客转化率一般情况下,参观人次仅略多于5000万,而在展览内容精彩,潜在游客转化率乐观的情况下,参观人次可接近9000万,在其他7种情况下,参观人次则介于5000万-9000万之间.
【总页数】6页(P76-81)
【作者】罗守贵;高汝熹
【作者单位】上海交通大学安泰经济与管理学院,上海,200052;上海交通大学安泰经济与管理学院,上海,200052
【正文语种】中文
【中图分类】C931.2
【相关文献】
1.上海世博会展期参观者分布预测与应对 [J], 孙元欣
2.外国游客参观2010年上海世博会的满意度研究——基于Travel Blog日志的探讨 [J], 王春雷;朱红兵
3.科学预测世博会的参观人次 [J], 施蔷生
4.上海世博会接诊逾4万人次园区将根据天气预报进行疾病预测 [J], 胡德荣
5.2010年上海世博会长三角地区参观人数的预测及应对策略 [J], 冯学钢
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论文1
2010年上海世博会影响力的定量评估摘要根据题中的要求，对于这种开放性问题我们将有很多的选择方向去进行模型的建立。
对于题中所说的对上海世博会的影响的定量分析。
我们将选择上海世博会对上海经济方面的影响进行考虑。
由于经济包括很多方面，因此我们先选择旅游进行定量的分析然后由小及大，判断上海市的经济在世博会的影响下收入和支出有着明显的发展和提高。
对于旅游考虑到和游客的数量有着直接的关系，我们先确定上海市世博会期间游客数量的变化情况。
由此也可以通过吸引力这一指标来判定上海世博会的影响力，因此我们利用收集到的历届世博会的总参观人数和上海市的参观人数进行对比，历届世博会的最高游客人数为6422万人。
我们通过上海世博会前4个月的数据利用最小二乘法进行线性规划，得出上海世博会的最终总参观人数将为7600万人，远远的超过了之前各届。
而日均游客量也41.3万人也远远超过之前最高的35.09万人，吸引度p更是2.698远大于吸引度均值1，同时也超过之前几届最高的吸引度2.292.这体现了上海世博会的巨大吸引力，这将对上海市的经济产生很大的影响。
在大量游客来参观的同时上海旅游业更是有着显著发展，平均每月的入境游客数目在55万，远远的高出了2009年每个月的游客人数，我们对之前的几个月的入境旅游人口数量进行线性回归分析，预测不举办世博会时的入境旅游人口数量。
然后和我们已经得到的举办世博会入境旅游人口数量进行对比分析，设计变量k表示本次世博会的影响度。
k值依次为：=3k11.74、=4k9.28、=5k10.56、=6k11.38、=7k7.60、=8k8.08体现出上海世博会巨大的影响力。
自然上海市的旅游收入也大幅增加。
由上海市旅游业的井喷式发展。
我们可以推及到上海市的经济也将会因此而有着明显的发展。
通过收集到上海市2001年到2009年以及2010年前8个月的经济收入与支出的数据我们进行线性回归分析。
通过均值求法我们得出上海市在2010年的全年政府财政收入将会达到惊人的2858.4亿元。
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表 １ 来沪 人 数 预 测模 型 实 际 参 数
将 各参 数取值 代入 （ ） ， １式 即得 内地各 省到上 海 的客流量 预测模 型
Ｖ ０４ ． ０．４ ．Ｔ １０ ７ ６ ４
切 ．
１ 上 海 世博 会 客流 量 的 引 力模 型 分 析
参 照 国际通 常惯用 的客流 量预 测方 法— — 引力模 型 ， 并结 合 上海旅 游 业发 展 的实 际 情况 ， ２ １ 世 对 ００年 博 会 中国 内地 客流量 进行 预测 ． 正后 的引力模 型表述 如下 ： 修
第１ 第３ ２卷 期
２ １ 年 ５月 ００
石家庄学 院学报
Ｊｕ ａ ｏ ｈｊ ｚ ｕ ｎ ｎｖ ｒｉ ｏ ｒ ｌ ｆ ｉａｈ ａ ｇＵ ｉ ｓ ｙ ｎ Ｓ ｉ ｅ ｔ
Ｖ０ ．２． ． １１ Ｎｏ３
Ｍａ ０１ ｙ２ ０
利用引力模型对上海世博会客流量的预测研究
孙 彩 贤 ｔ王 小平 ，
（． 工业 大学 理 学 院 ， 南 郑 州 １河南 河 摘 ４０ ０ ；． 昌学 院 数 学科 学学 院 ， 南 许 昌 ４ １０ ） ５０ １２许 河 ６０ ０
要 ： 用 引力模 型 对上 海世 博会 客 流 量进 行 定性 分析 ， 对上 海世 博会 客 流 量进 行预 测 ． 利 并
结果表 明 ． 用 引力模 型 对上 海世 博会客 流量 的预 测与 以前 常 用 的渗透 率模 型 和 多元 回归模 型相 利
史性突破．中国政府 曾就举办世博会 向国际展览局做出郑重承诺 ， 全力支持举办中国 ２ １ 年上海世博会 ， ００ 全 国各地 也 以各种 方式 给予 积极 支 持 ． ０ ３年 ， ２０ 上海 正式 启 动世博 会 的筹 备工 作 ， 根据 以往 经验 ， 申办 国都 把 客 流量 的预 测作 为是 否 申办 成 功 的重要 标 志 ， 一旦 申办成 功 ， 办 国都 会 把 实 际客 流 量作 为 举 办成 功 与 举
１ Ｚ３ ｌ ３ ． ｎＴ
１Ｄ ｙ （ Ｇ ６ ，ｄ Ｔ ｎ ，＝ １ ， ， － ） ｎ Ｃ
则 模 型简化 为 Ｔ Ｙ ＝
ｌ
１
１
¨
上 式为 典型 的多元 回归表 达式 ， 以通过最小 二乘法 求解 其参数 ， 可 一 从而 得到模 型 中的未知参 数． ｙ ｙ ｙ 表 １ 预测 模 型 中使 用 到 的参 数列 表 ， 表 １中的数据代 入模 型 ， 用最 小二 乘法 求解 ｙ （ ｙ 一 ｒ 是 将 利 ＝ ｙ・ ）ｙｘ
比有其 自 身的优越性 ， 考虑 因素更为全面． 关键 词 ： 上海世博 会 ； 客流 量预 测 ； 引力模 型 中图分 类号 ：０４１ Ｆ６． 文 献标 识码 ： 文 章编号 ：６３ １７ （００ ０— ０５ ０ Ａ １７ —９ ２２ １）３ ０５ — ３
０ 引 言
自从 １５ 年第 １ 世博 会 在伦 敦举 办 以来 ， ８１ 届 至今 全球 已经举 办 了 ３ 届 世 博会 ．２０ ８ ０ ２年 １ ２月 ３日， 中 国成功获 得 ２ １ ０ ０年上 海世 博会 的举 办权 ．实现世 博史 上 无发 展 中 国家成 为综 合性 世 界博 览会 举 办 国 的历
ｌ Ｘ ｎ ａ ｎＹ ｂ ｎ ＋ ｌ ｎ ＝ｌ Ｇ＋ ｌ ＋ ｌ Ｚ￣ｃ ｎＴ— ｌ Ｄ ｄｎ ．
ｌ Ｚｌ ｌ ｌ Ｄ １ ｎ ｎＴ１ ｎ
ｌ Ｚ２ ｌ ２ １ Ｄ ｎ －Ｔ ｎ
令 Ｘ＝１Ｘ ， Ｘ ， （ ｌ …… ， Ｘ２ ， ， ｎ ｎ ｌ ８ 即 ＝ ｎ ）
Ｘ＝ ｘ （ ． ） ｅ ｐ ２６ ・ ８
ｉ
上 ．
（） ２
经 统计检 验 ， 参数 显著 陛及整 个方 程的拟合 优度 均达 到统计显 著水平 （＜ ． ） 各 尸 ００ ． ５ 将 各省 市 ２ １ ００年人 均收入 和 ｌ ５ 的城镇 人 口数 预测值 、各 省市 距上海 的距 离 以及 收入 预测 值代 ８６ 岁 人 （） ， 到 常态 下 ２ １ 各省 到上海 旅 游 的游 客数 量 为 １ ８．万 人次 ， 体数 据见 表 ２ 上海 本地 ２式 得 ００年 ０１２３ 具 ．对
Ｄｄ
其中ｉ 表示除港澳台和上海之外的中国内陆省、 直辖市 、 治区的编号 ， 自 其余各项变量的含义分别为 ： Ｘ ，地某年到上海的游客人数 ； ｉ ｉ
，
客 源地 ｉ 的人 均收入 水平 ；
互， 上海对 ｉ 地的吸引力常数 ；
收稿 Ｅ期 ：０ ０ Ｏ — ０ ｔ ２ １一 １ ３
作者简介： 孙彩贤（９５ ）女 ， １７一 ， 河南郑州人 ， 讲师 ， 博士研究生 ， 主要从 事统计学 的研究
５ ６
，
石 家庄 学 院 学 报
２ １ 年 ５月 ００
客源地 ｉ １ － ５岁城镇 人 口规模 ； 的 ８６
Ｄ， 客源地 ｉ 到上 海 的距 离．
而 Ｇ 口ｂｃｄ ，，，， 为模型的未知参数． 将上 式两边 取对数 【 到 碍
否 的重要 标 志．目前 对 ２ １ 的上 海世 博 会客 流量 的预测 模 型 有 ３种 。 ０ ０年 分别 是 渗 透率 模 型 、 引力 模 型和 多
元 回归模型． 渗透率模型是主观性较强的直观模 型， 是以受访者 的参观意愿为主要数据 ， 结合人 口基数和携 带系数 ， 对世博会 的客流量做直观推断． 但该模型有 自身因参观意愿而造成的地 区性偏差 ， 以渗透率模型 所 仅用 于对参 观意 愿和客 流量 进行 区 间估 计 ． 而多元 回归模 型是 在参 考 了引力 模 型和 渗 透率模 型 的基 础上 ． 提出了更改和修正方案． 在多元 回归模型的参数选定上 ， 我们考虑了多种因素进去． 但是该方法 至今仍在 尝试之 中 ， 不完 善 ， 并 并且 在 实际应 用之 中还存 在漏 洞 ．引力模 型 是 Ｃａ ｐｎ于 １６ ｒｍ ｏ ９ ０年提 出的 ， 止 目前引 截 力模 型是 国际惯 用 的常态 下 的客 流量 的预测 方 法 ． 用 引力 模 型对 上 海世 博会 进 行 预测 ， 测 结果 更 为确 使 预