层次分析法(AHP)
层次分析法(AHP法)
一致性检验是层次分析法 中非常重要的步骤,可以 保证分析结果的可靠性
04
CATALOGUE
层次单排序
特征向量法
总结词
通过计算判断矩阵的特征向量来确定各因素权重的方法。
详细描述
特征向量法是层次分析法中确定权重的一种常用方法。它基于线性代数原理,通过计算判断矩阵的特 征值和特征向量,得到各因素的权重值。这种方法能够反映各因素之间的相对重要性,广泛应用于决 策分析和多目标优化等领域。
要点一
总结词
通过计算判断矩阵的最大特征值对应的特征向量来确定各 因素权重的方法。
要点二
详细描述
最大特征值法也是层次分析法中确定权重的一种常用方法 。它基于矩阵论原理,通过计算判断矩阵的最大特征值和 对应的特征向量,得到各因素的权重值。这种方法能够反 映各因素之间的相对重要性,并且在判断矩阵一致性检验 中具有重要作用。最大特征值法在多目标决策、系统评价 等领域有广泛的应用。
03
CATALOGUE
构造判断矩阵
标度定义
标度2
两个元素相比,前者比后者稍 重要
标度4
两个元素相比,前者比后者强 烈重要
标度1
两个元素相比,具有相同的重 要性
标度3
两个元素相比,前者比后者明 显重要
标度5
两个元素相比,前者比后者极 端重要
判断矩阵的构造
01
通过专家咨询、比较等方法,对每一层次各元素相对重要性给 出判断
02
将判断结果整理成矩阵形式
判断矩阵的元素aij表示第i个元素与第j个元素相对重要性的比值
03
判断矩阵的一致性检验
一致性检验是检验各元素 重要性判断是否具有逻辑 一致性
当CR<0.1时,认为判断 矩阵的一致性是可以接受 的;否则,需要对判断矩 阵进行调整
ahp层次分析法
ahp层次分析法
什么是AHP层次分析法?
AHP层次分析法是一种量化决策方法,用于归纳分析和比较复杂的挑选抉择,帮助利用决策者的认识和经验,把相关的变量等级排序。
AHP层次分析法是一种
以人为核心的分析方法,其目的是通过让决策者以主观的方式表达他们的决策标准和优先次序,并通过让决策者进行一系列比较和量化操作,形成一种多维度的定性分析思维模型,从而达到精准做出最优决策的目的。
AHP分析步骤:
1、定义模型维度:第一步首先定义分析模型的维度,或者叫哪些变量要参与
分析。
2、建立多视角比较矩阵:建立多个变量的比较矩阵,把它们的相互关系量化,并确定每一维度之间的优先次序。
3、计算消融系数:计算不同比较矩阵的消融系数,识别出各维度的优先次序。
4、结果评价:分析消融系数,就可以由此得出比较变量的优化决策结果。
AHP层次分析法可以用在多种场合,比如解决市场策略决策,品质控制,能
源工程,风险评估,工服位置选择等。
AHP层次分析法在学术研究和实践中受到
广泛应用,其特殊之处,在于能够使决策者可以使用他们的专业知识和认知维度辅助解决复杂的问题,提供准确的分析结果,降低分析过程的投入成本,并且可以帮助决策者更加清楚地理解决策结果。
ahp层次分析法
ahp层次分析法Ahp层次分析法(AnalyticHierarchyProcess,AHP)是一种综合决策分析方法,主要用于复杂环境下的决策分析和优选。
它是由美国管理学家托马斯Saaty于1970年提出的,是一种更具体的优先级决策分析方法。
AHP能有效的提高复杂环境下的决策效率,这个方法可以显著减少企业决策者在决策过程中所面临的不确定性和复杂度。
AHP层次分析法具有以下几个特点:一,AHP可以深入理解用户的需求,一个AHP决策结果可以迅速完成,并且可以改变决策的方向;第二,AHP的处理结果是单一的,而不会出现多种可能的结果;第三,AHP易于操作和理解;第四,AHP可以使用大量的数据量,可以得到准确的结果;第五,AHP可以获得多个决策者的协调意见;第六,AHP 简洁明了,可以迅速给出满意的决策。
AHP决策分析包括四个关键步骤:数据收集、层次结构建模、比较矩阵构建以及最后的决策结果确定。
首先是数据收集,数据收集的目的是获得参与者的意见,定义参与者关于决策的偏好,以及对不同可能解决方案的评估。
其次,层次结构建模,层次结构建模是一个重要步骤,它将决策问题和多个偏好绩效方案结合在一起,使得决策者能够更好的理解不同可能解决方案之间的区别。
第三,比较矩阵构建,比较矩阵帮助权衡不同偏好绩效方案之间的相互关系,并最终准确定义出最优解决方案。
最后,决策结果确定,通过矩阵的计算,将最终的决策结果定义出来。
Ahp层次分析法用到的模型可以大致分为三类:全局序数模型、本地序数模型和组合序数模型。
全局序数模型是指直接使用参与者提供的相对评价数据,以及计算耦合权矩阵中的权重,并利用矩阵的迭代解耦合矩阵,最终获得最优解。
本地序数模型是指首先使用参与者提供的评价数据,然后建立一个本地评价矩阵来存储这些提供的数据,然后使用全局序数模型来计算权重值,来计算最后的决策结果。
组合序数模型是指将全局序数模型和本地序数模型组合在一起,以更有效的计算出最终的决策结果。
层次分析法(AHP)
层次分析法(AHP)层次分析法(AHP)对于草地农业生态系统这个涉及复杂的社会、经济、生态问题的系统,过去的系统分析与设计常常凭经验,靠主观判断进行,缺乏应有的科学性,因而往往造成重大失误。
层次分析法是一种新的定性分析与定量分析相结合的系统分析方法,是将人的主观判断用数量形式表达和处理的方法,简称AHP(The Analytic Hierarchy Process)法。
近年来,层次分析法在草地农业生态系统的系统分析、设计与决策中日益受到重视。
1层次分析法的基本方法和步骤层次分析法是把复杂问题分解成各个组成因素,又将这些因素按支配关系分组形成递阶层次结构。
通过两两比较的方式确定各个因素相对重要性,然后综合决策者的判断,确定决策方案相对重要性的总排序。
运用层次分析法进行系统分析、设计、决策时,可分为4个步骤进行;(1)分析系统中各因素之间的关系,建立系统的递阶层次结构;(2)对同一层次的各元素关于上一层中某一准则的重要性进行两两比较,构造两两比较的判断矩阵;(3)由判断矩阵计算被比较元素对于该准则的相对权重;(4)计算各层元素对系统目标的合成权重,并进行排序,2递阶层次结构的建立首先把系统问题条理化、层次化,构造出一个层次分析的结构模型。
在模型中,复杂问题被分解,分解后各组成部分称为元素,这些元素又按属性分成若干组,形成不同层次。
同一层次的元素作为准则对下一层的某些元素起支配作用,同时它又受上面层次元素的支配。
层次可分为三类;(1)最高层:这一层次中只有一个元素,它是问题的预定目标或理想结果,因此也叫目标层;(2)中间层:这一层次包括要实现目标所涉及的中间环节中需要考虑的准则。
该层可由若干层次组成,因而有准则和子准则之分,这一层也叫准则层;(3)最底层:这一层次包括为实现目标可供选择的各种措施、决策方案等,因此也称为措施层或方案层。
上层元素对下层元素的支配关系所形成的层次结构被称为递阶层次结构。
当然,上一层元素可以支配下层的所有元素,但也可只支配其中部分元素。
层次分析法AHP法
心理学家以为成对比较旳原因不宜超出9个,即 每层不要超出9个原因。
成对比较阵和权向量
比较尺度aij
Saaty等人提出1~9尺度——aij 取值
1,2,… , 9及其互反数1,1/2, … , 1/9
上述两相邻判断旳中值
原因i与j比较旳判断aij,则原因j与i比较旳判断aji=1/aij
对于 n 个元素 A1, …, An 来说,经过两两比 较,得到成对比较(判断)矩阵 A = (aij)nn:
其中判断矩阵具有如下性质: (1)aij > 0; (2)aij = 1/aji; (3)aii = 1。 我们称 A 为正旳互反矩阵。
3.一种好旳层次构造对于处理问题是极为 主要旳。层次构造建立在决策者对所面临 旳问题具有全方面进一步旳认识基础上, 假如在层次旳划分和拟定层次之间旳支配 关系上举棋不定,最佳重新分析问题,搞 清问题各部分相互之间旳关系,以确保建 立一种合理旳层次构造。
例1. 选择旅游地
目的层
怎样在3个目旳地中按照景色、 费用、居住条件等原因选择.
例2 旅游
假期旅游,是去风光秀丽旳苏州,还是 去凉爽宜人旳北戴河,或者是去山水甲天下 旳桂林?一般会根据景色、费用、食宿条件、 旅途等原因选择去哪个地方。
例3 择业 面临毕业,可能有高校、科研单位、企
业等单位能够去选择,一般根据工作环境、 工资待遇、发展前途、住房条件等原因择业。
例4 科研课题旳选择 因为经费等原因,有时不能同步开展几
因为λ(A旳特征根) 连续旳依赖于aij ,则λ比n 大旳越 多,A 旳不一致性越严重。引起旳判断误差越大。 因而能够用 λ-n 数值旳大小来衡量 A 旳不一致程度。
层次分析法(AHP)
第一单元层次分析法一AHP介绍(The Analgtic Hierarachy Process AHP)、尸、-前言最优化技术在决策分析中占着极重要的位置,数学模型在最优化技术中占着统治地位;由于系统越来复杂,数学模型也越来越复杂,掌握运用困难很多,并且随着复杂性增加,模型解与实际要求距离也在增加。
事实上,数学模型也非万能,决策中大量因素无法定量表示,所以,有时人们不得不回到决策的起点和终点:——人的选择和判断,需要认真地研究选择和判断的规律,这就是AHP 产生的背景。
匹兹堡大学Saaty教授于七十年代中期提出层次分析法AHP。
于80年代初由Saaty 的学生介绍到我国。
层次分析AHP的特点:1. 输入信息主要是决策者的选择和判断。
决策过程充分反映了决策者对决策问题的认识;2. 简洁性:基于高中知识,可不用计算机完成计算;3. 实用性:能进行定量分析,也可定性分析;而通常最优化方法只能用于定量分析;4. 系统性:人们决策大致分三种:(因果判断、概率推断和系统推断),AHP 把问题看作一个系统属于第三种,真正要搞清楚AHP 原理,需要深刻的数学背景。
好在我们只重应用,并不过多涉及AHP 的数学背景。
AHP的主要不足在于:1. AHP只能用于选择方案,而不能生成方案;主观性太强,从层次结构建立,判断矩阵的构造,均依赖决策人的主观判断,选择,偏好,若判断失误,即可能造成决策失误。
规划论——采用较严格的数学计算,把人的主观性降到最低程度;但有些决策结果令决策人难以接受。
AHP——从本质上讲是试图使人的判断条理化,所得结果基本上依据人的主观判断,当决策者的判断因受个人偏好影响对客观规律歪曲时,AHP 的结果显然靠不住,所以,AHP 中通常是群组判断方式。
尽管AHP在理论上尚不完善,应用中也有缺陷;但由于AHP简单、实用,仍被视为是多目标决策的有效方法,至今仍被广泛应用的一种无结构决策方法。
§1 AHP 预备知识(一)1. 特征根与特征向量设A a ij m n为n阶方阵,若存在常数和非零n维向量g (g i,g2, , g n),使得Ag g (1)则称,是矩阵A的特征根(或特征值),非零向量g是矩阵A关于(属于)特征根的特征向量。
层次分析法AHP
AHP层次分析法原理一. AHP 层次分析法介绍•AHP 层次分析法简介AHP,即层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)是一种系统化的、层次化的多目标综合评价方法。
在评价对象的待评价属性复杂多样,结构各异,难以量化的情况下AHP层次分析法也能发挥作用。
•AHP 基本思想AHP 把复杂的问题分解为各个组成因素,又将这些因素按支配关系分组形成地递阶层次结构。
通过两两比较的方式确定方式确定层次中诸因素的相对重要性。
然后综合有人员的判断,确定备选方案相对重要性的总排序。
整个过程体现了入门分解问题—判断—综合,的思想特征。
•AHP 步骤1)分析问题,明确需求,确定评价指标,并建立评价层次关系。
2)构造上一层每个节点与下一层的判断矩阵。
3)由判断矩阵得出层间的相对权重(层次单排序及一致性检验)。
4)计算各层对总评价目标的总权重(层次总排序),得出各备选方案的评估结果。
二. AHP 的实际问题应用案例本章节我们将在选择购买空调的过程中使用 AHP 来完成决策。
为了从三种空调,空调A、空调B、空调C,中选购最合适的空调,我们采用 AHP法对我们的需求进行分析与评估,最终完成决策。
1. 确定评价指标,建立层次关系为了选出最合适的空调,我们确定从四个指标来对空调进行评估,分别是:价格、噪声、功耗、寿命。
在AHP 中,要构建三层层次关系:目标层、准则层、方案层。
•目标层只有一个要素,是分析问题的预期结果或期望实现的最终目标,是评价的最高准则,可称为目的或目标层•准则层准则层可以是多层构成,其包括所要考虑的准则,子准则等。
•方案层表示实现目标所提供的各种方案与措施,是最终评价对象,决策的结果将从中选出。
2. 构造上一层每个节点与下一层的判断矩阵对一层的每一个节点,与其下层的所有与其有关联的节点构建判断矩阵。
判断矩阵描述了下一层节点之间的相对重要性或优越性。
为了量化节点间的优劣先后,将用到以下判断矩阵标度定义。
层次分析法(AHP法)
根法步骤:
①计算矩阵AK的每一行元素的乘积Mi
n
Mi
j 1
bij
(i 1,2, , n)
②计算Mi的n次方根 wi
wi n M i
③对向量规一化后即为
n
w
(w1
wn
)
wi wi / w j
j 1
④计算
max
n ( Aw)i i1 nwi
P3
71 5 3
P4
3 1/5 1 1/3
P5
5 1/3 3 1
C1-P
C1
P1 P2 P3 P4 P5
P1
1 2 3 47
P2 1/ 2 1 2 3 6
P3 1/ 3 1/ 2 1 2 5
P4 1/ 4 1/ 3 1/ 2 1 4
P5 1/ 7 1/ 6 1/ 5 1/ 4 1
C3-P
C3
P1 P2 P3 P4
递阶层次结构
决策目标
目标层
准则1
准则1 …… 准则K
子目标层
子准则1
子准则K
方案1
方案m
结构可分为:网状和树状
指标层 方案层
递阶层次结构
决策目标
目标层
准则1
准则1 …… 准则K
子目标层
子准则1
子准则K
方案1
方案m
结构可分为:网状和树状
指标层 方案层
构造两两判断矩阵
设A层的元素为AK,隶属于AK的下层指标元素分别为B1B2……Bn, 对A层元素AK的判断矩阵形式为:
AK
B1 Bn
其中:bij表示对AK而言,Bi对Bj的相对重要程度 1——表示Bi与Bj相比同样重要
层次分析法(AHP)
层次分析法(AHP)The analytic hierarchy process⼀、内容1.主要⽤于解决评价类问题(决策)。
2.将相关元素分解成⽬标、可选⽅案、准则/指标三个层次,通过建⽴递阶层次结构,把⼈类的判断转化到若⼲两两之间重要度的⽐较上。
3.层次分析法中构造的矩阵为判断矩阵,判断矩阵均为正互反矩阵aij✖aji=1。
4.⼀致矩阵(不会出现⽭盾):正互反矩阵满⾜aik=aij✖ajk。
⼀致矩阵有⼀个特征值为n,其余特征值均为0。
特征值为0时对应的特征向量刚好为k倍的第⼀列元素。
⼀致性检验原理:检验我们构造的判断矩阵和⼀致性矩阵是否有太⼤的差别。
判断矩阵越不⼀致时,最⼤特征值与n相差就越⼤。
5.⼀致性检验步骤:⼀致性指标、平均⼀致性指标、⼀致性⽐例。
⼀致性权重要进⾏归⼀化处理(只⽤第⼀列就可计算出权重),但判断矩阵要充分利⽤每⼀列(算术平均法、⼏何平均法、特征值法求权重)。
特征值法求权重:假如判断矩阵⼀致性可以接受,则可以仿照⼀致矩阵权重的求法。
a、求矩阵A的最⼤特征值以及其对应的特征向量b、求出的特征向量进⾏归⼀化6、层次分析法的步骤:a、分析系统中各因素的关系,建⽴递阶层次结构 b、对于同⼀层次的各元素关于上⼀层次中某⼀准则的重要性进⾏两两⽐较,构造两两⽐较矩阵 c、由判断矩阵计算被⽐较元素对于该准则的相对权重,并进⾏⼀致性检验(检验通过权重才能⽤)7、局限性:a、决策层不能太多 b、决策层中指标数据已知不可⽤。
⼆、收获1、基本了解了层次分析法的内容以及能够解决的问题。
2、层次分析法具有⼀定局限性,在指标数据已知时不可⽤。
3、为了保证结果的稳健性,可以采⽤三种⽅法分别求出权重。
4、特征向量相关知识有些遗忘。
层次分析法分析(AHP)及实例教程
设定评价标准
根据问题背景和目标,设定合理的评价标准,如 成本、效益、风险等。
识别关键因素和指标
关键因素识别
分析影响决策目标的关键因素,如市 场需求、技术水平、资源条件等。
指标选取
针对每个关键因素,选取具体的评价 指标,如市场份额、创新能力、资源 利用率等。
构建递阶层次结构图
目标层
准则层
将决策目标作为最高层, 表示解决问题的总体目标。
层次分析法分析 (AHP)及实例教程
目录
• 层次分析法(AHP)概述 • 构建层次结构模型 • 构造判断矩阵与权重计算 • 实例教程:以某企业投资决策为例 • AHP优缺点及改进方向 • 总结与展望
01
层次分析法(AHP)概述
AHP定义与发展历程
定义
层次分析法(Analytic Hierarchy Process,简称AHP)是一种定性与定量相结合的、系统化、 层次化的分析方法。它通过将复杂问题分解为若干层次和因素,对各因素进行两两比较,构造 判断矩阵,进而计算各因素的权重,为决策问题提供定量依据。
对计算得到的权重进行一致性检 验,确保结果的合理性和准确性。
一致性检验与调整策略
一致性检验方法
通过计算一致性指标CI和随机一 致性指标RI,判断判断矩阵的一 致性。
调整策略
当判断矩阵不满足一致性要求时, 需要对判断矩阵进行调整,包括 调整元素值、重新构造判断矩阵 等方法,直至满足一致性要求。
注意事项
针对缺点提出改进措施
1 2
提高数据质量和数量
通过改进数据采集和处理方法,提高数据的质量 和数量,减少数据不准确和不完整对决策结果的 影响。
引入客观标准
在构建判断矩阵时,可以引入客观标准和量化指 标,减少主观判断对决策结果的影响。
层次分析法(AHP)
aij
n
aij
i 1
i,j 1,2,, n
2 ) 再按行相加得和
n
wi aij j 1
3)再规范化,得权重系数:
wi
wi
n
wi
i 1
方根法
这种方法的步骤是:
1) 按行元素求积,再求1/n次幂,得
n
wi
aij i,j 1,2,, n
j 1
2)规范化,即得权重系数
wi
wi
n
wi
用ANP进行决策的基本步骤
▪ (1) 构造ANP的典型结构: A:首先是构造控制层次.将决策目标界定,将决策准则界 定,这是问题的基本,各个准则决策目标的权重用AHP方法 得到. B:再则是构造网络层次.要归类确定每一个元素,分析其 网络结构和相互影响关系,分析元素之间的关系可用多种 方法进行. 一种是内部独立的递阶层次结构,即层次之间相 互独立;一种是内部独立,元素之间存在者循环的ANP 网络层次结构;另一种是内部依存,即元素内部存在循环 的ANP网络层次结果,这几种情况都是ANP的特例情况。 在实际决策问题中面临的基本都是元素间不存在内部独立, 既有内部依存,又有循环的ANP网络层次结构。
P4:建 图书馆
P5:引进 新设备
C1对p1 p2 p3 p4 p5的权重计算
c1 P1
p2
p3
p4
p5 w
p1 1
3
5
4
7 0.491
p2 1/3 1
3
2
5 o.232
p3 1/5 1/3 1
½
3 0.092
p4 ¼ ½
2
1
3 0.138
p5 1/7 1/5 1/3 1/3 1 0.046
层次分析法
层次分析法简介层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)这是一种定性和定量相结合的、系统的、层次化的分析方法。
这种方法的特点就是在对复杂决策问题的本质、影响因素及其内在关系等进行深入研究的基础上,利用较少的定量信息使决策的思维过程数学化,从而为多目标、多准则或无结构特性的复杂决策问题提供简便的决策方法。
是对难以完全定量的复杂系统做出决策的模型和方法。
层次分析法的原理:层次分析法根据问题的性质和要达到的总目标,将问题分解为不同的组成因素,并按照因素间的相互关联影响以及隶属关系将因素按不同的层次聚集组合,形成一个多层次的分析结构模型,从而最终使问题归结为最低层(供决策的方案、措施等)相对于最高层(总目标)的相对重要权值的确定或相对优劣次序的排定。
层次分析法的步骤,运用层次分析法构造系统模型时,大体可以分为以下四个步骤:(1)建立层次结构模型:将决策的目标、考虑的因素(决策准则)和决策对象按他们之间的相互关系分成最高层、中间层和最低层,绘制层次结构图。
最高层(目标层):决策的目的、要解决的问题;中间层(准则层或指标层):考虑的因素、决策的准则;最低层(方案层):决策时的备选方案;(2)构造判断(成对比较)矩阵;表指标之间比较量化值规定因素i比因素j量化值同等重要 1.00稍微重要 3.00较强重要 5.00强烈重要7.00极端重要9.00稍微不重要0.33较强不重要0.20强烈不重要0.14极端不重要0.11两相邻判断的中间值2、4、6、8(3)层次单排序及其一致性检验;(4)层次总排序及其一致性检验;举例:某市中心有一座商场,由于街道狭窄,人员车流量过大,经常造成交通堵塞。
市政府决定解决这个问题,经过有关专家会商研究,制订三个可行方案:a1:在商场附近修建一座环形天桥;a2:在商场附近修建地下人行通道;a3:搬迁商场决策的总目标是改善市中心交通环境,根据当地具体条件和情况,专家组织拟定五个目标作为对可行方案的评价准则:C1:通车能力;C2:方便群众;C3:基建费用不宜过高;C4:交通安全;C5:市容美观。
AHP(层次分析法)
R.I. 0
0
0.58 0.92 1.12
1.24
1.32
1.41
1.45
最后计算一致性比率CR:
(四)层次单排序
判断矩阵是针对上一层某要素而言,进行两两比较的的重 要性评比数据。层次单排序就是把本层所有要素针对上一层 某要素来说,排出评比的优劣次序,这种次序以相对数值大小 表示,称为相对权重向量。然而采用线性代数的方法计算矩阵 的特征值和特征向量比较复杂,因此一般采用近似计算,常用 的方法有方根法和求和法,方根法更普遍,以其为例步骤如下 ①计算n阶判断矩阵每一行的元素乘积Mk ②计算Mk的n次方根 ③归一化处理,得到特征向量W=(ω1, ω2,……ωn)t,就是所 求相对权重向量
一、层次分析法的原理
二、层次分析法的步骤
(一)建立层次模型 首先将需要评价的目标分解为测度因素指标,将这些因素再 按属性关系分解为次级组成因素,如此层层分解,形成一个有 序的层次递阶的因素从属关系结构,如下图1-1所示的目标层O 、准则层U、措施方案层A等。
评价总目标O
第一大 类指标U1
第二大 类指标U2
1 3
1 5
CI=0.0145
1/5 1
CR=0.0250<0.1
0.0733 0.6708
层次总排序结构如下图2-7所示
表2-7
D1 D2 0.637 0.105 A B
D3 0.258
0.1818 0.2559 0.1851 0.7272 0.0733 0.1562 0.0910 0.6708 0.6587
(三)一致性检验
一致性是指判断矩阵中个要素的重要性判断是否一致,不 能出现逻辑矛盾。当判断矩阵中的元素都符合一致性特征时, 则说明该矩阵具有完全一致性。例如,A1比A2稍微重要a12=3, A2比A3重要一点a23=2,则A1比A3的重要程度就是a13=a12×a23=6 那么就具有完全一致性,只要a13≠6,就不具有完全一致性。 然而人们在进行主观评价时,对评价指标和评价方案的认识 具有片面性,所建立的矩阵就不具有完全一致性,这就需要对 所建立的矩阵进行一致性检验。 根据矩阵理论,对n阶判断矩阵,其最大特征根为单根, 而且最大特征根λmax≥n,当n阶判断矩阵具有完全一致性时 具有唯一非零的最大特征根λmax=n,其余特征根均为零。
层次分析法(AHP法课件
一致性检验
一致性检验是检验判断矩阵是否满足一致性的过程,即判断 矩阵中的元素是否满足传递性。
一致性检验的方法包括计算一致性指标CI和随机一致性指标 RI,通过比较CI和RI的值可以判断判断矩阵的一致性。如果 一致性不满足要求,需要对判断矩阵进行调整。
03
层次分析法的实施步骤
建立递阶层次结构
明确问题
详细描述
科研项目评估需要考虑多个指标,如项目的 创新性、可行性、预期成果等。层次分析法 可以将这些指标分为不同的层次,并确定各 指标之间的相对重要性,从而帮助科研管理 者更加科学地选择和资助科研项目。
05
层次分析法的优缺点与改进
方向
优点
01 02
系统性强
层次分析法能够将复杂的问题分解成不同的组成因素,并根据因素间的 相互关联影响以及隶属关系将因素按不同的层次聚集组合,形成一个多 层次的分析结构模型。
特点
简单易懂、系统性、实用性、灵活性。
应用领域
资源分配
根据资源有限性,合理 分配资源,实现资源利
用最大化。
方案选择
在多个备选方案中选出 最优方案,满足特定目
标或标准。
风险评估
对风险进行定性和定量 分析,确定风险优先级
和应对策略。
决策分析
在多准则或多目标决策 问题中,为决策者提供
决策依据。
层次分析法的发展历程
确定研究的问题,明确目标层和准则 层,将决策问题分解成不同的组成因 素。
构建层次结构
将决策问题分解成不同的组成因素, 并根据因素间的相互关联影响以及隶 属关系将因素按不同的层次聚集组合 ,形成一个多层次的分析结构模型。
构造判断矩阵
确定判断标度
根据因素间的相对重要性,确定 因素间的判断尺度。常用的判断 尺度有1-9标度法。
层次分析法(AHP)
(3)构造判断矩阵
判断矩阵元素的值反映了评估人员对各因素相 对重要性(或优劣)的经验认识,一般采用经典1-9 及其倒数的标度法。如下表所示。
图2 AHP层次结构示意图
表1 1-9 标度及其含义
(4)层次单排序及其一致性检验。
A.层次单排序就是求某一层次上各指标对其上层指标 相对重要性的权重。一般计算方法采用方根法, 设判断 矩体阵计为算B步=骤[b如ij],下阶:数为n,bij为矩阵中第i行第j列元素, 具
选择1-9比率标度法是基于下述的一些事实和科学依据
类似的,当RI<0.10时,认为层次总排序结果具有满
意的一致性,否则需要重新调整判断矩阵的元素取值。
案例:用方根法判断矩阵的最大特征根及其对应 的特征向量
1 5 3
1
5 1 1
3
1
3 3
1
(1)计算判断矩阵每一行元素的乘积
M1
1
1 5
1 3
1 15
0.067
n
Wj 0.405 2.466 1 3.871
j 1
W1
W1
n
Wj
0.405 0.105 3.871
j 1
W2
W2
n
Wj
2.466 0.637 3.871
j 1
W3
W3
n
Wj
1 0.258 3.871
j 1
正规化
ahp层 次 分 析 法
AHP层次分析法是一种将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次,在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。
这种方法是美国运筹学家匹茨堡大学教授萨蒂于20世纪70年代初,在为美国国防部研究"根据各个工业部门对国家福利的贡献大小而进行电力分配"课题时,应用网络系统理论和多目标综合评价方法,提出的一种层次权重决策分析方法。
AHP层次分析法将一个复杂的多目标决策问题作为一个系统,将目标分解为多个目标或准则,进而分解为多指标(或准则、约束)的若干层次,通过定性指标模糊量化方法算出层次单排序(权数)和总排序,以作为目标(多指标)、多方案优化决策的系统方法。
AHP层次分析法比较适合于具有分层交错评价指标的目标系统,而且目标值又难于定量描述的决策问题。
层次分析法(AHP)
缺点:存在着较大的随意性。 譬如,对于同样一个决策问题,如果在互不干扰、互不影响的条件下,让 不同的人同样都采用AHP决策分析方法进行研究,则他们所建立的层次结构模 型、所构造的判断矩阵很可能是各不相同的,分析所得出的结论也可能各有差 异。
计算最大特征根:
max
( AW ) i nWi i 1
n
( AW ) i 表示向量AW的第i个分量。
(二) 方根法
计算判断矩阵每一行元素的乘积
M i bij (i 1,2,, n)
j 1
计算M i 的n次方根
n
W i n M i (i 1,2,, n)
(4)对C而言,bi比bj稍重要,则bij=3。
(5)对C而言,bi比bj同样重要,则bij=1。 (6)对C而言,bi比bj稍次要,则bij=1/3。
(7)对C而言,bi比bj次要,则bij=1/5。
(8)对C而言,bi比bj次要很多,则bij=1/7。 (9)对C而言,bi比bj极为次要,则bij=1/9。
AHP的基本步骤
明确问题
建立多级递阶层次结构
建立判断矩阵
相对重要度计算和一致性检验 综合重要度的计算
建立多级递阶层次结构
最简单的层次结构
第1级
目标
目标层
第2级
准则1
准则2
。。。
准则n
准则层
第3级
方案1
方案2
。。。
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RI 0 0 0.58 0.90 1.12 1.24 1.32 1.41 1.45 1.49 1.51
CI 一般,当一致性比率 CR 0.1 时,认为 A RI 的不一致程度在容许范围之内,可用其归一化特征向量
作为权向量,否则要重新构造成对比较矩阵,对 A 加 以调整。 一致性检验:利用一致性指标和一致性比率<0.1 及随机一致性指标的数值表,对 A 进行检验的过程。
k 3 0.129 0.682 0.142 0.175 0.668
k1 0.595 0.082 0.429 0.633 0.166
3 层次单排序及一致性检验
层次单排序:确定下层各因素对上层某因素影响程度的过程。 用权值表示影响程度,先从一个简单的例子看如何确定权值。 例如 一块石头重量记为1,打碎分成 分别记为:w1 , w 2 , , w n
n 各小块,各块的重量
w1 w2 1 wn w2 w1 wn w2 wn 1
苏州、杭州、 桂林
方案层B
2 构造成对比较矩阵
设某层有 n 个因素, X x1 , x 2 , , x n 要比较它们对上一层某一准则(或目标)的影响程度,确定
在该层中相对于某一准则所占的比重。(即把n个因素对上
层某一目标的影响程度排序)
上述比较是两两因素之间进行的比较,比较时取1~9尺度。
检验。若检验通过,特征向量(归一化后)即为权向量;
若不通过,需要重新构造成对比较矩阵。
4.计算总排序权向量并做一致性检验 计算最下层对最上层总排序的权向量。 利用总排序一致性比率
a1CI1 a2CI 2 amCI m CR a1 RI1 a2 RI2 am RIm
4 层次总排序及其一致性检验
确定某层所有因素对于总目标相对重要性的排序权值过程,
称为层次总排序
从最高层到最低层逐层进行。设:
Z
A1 B1
A2
B2
A层m个因素A1, A2 ,, Am ,
对总目标Z的排序为
Am
a1, a2 ,, am
B层n个因素对上层 A中因素为 Aj
的层次单排序为
Bn
b1 j , b2 j ,, bnj
层次分析法
Analytic Hierarchy Process AHP
层次分析法建模
一 问题的提出
日常生活中有许多决策问题。决策是指在面临多种 方案时需要依据一定的标准选择某一种方案。 例1 购物 买钢笔,一般要依据质量、颜色、实用性、价格、 外形等方面的因素选择某一支钢笔。 买饭,则要依据色、香、味、价格等方面的因素选 择某种饭菜。 例2 旅游 假期旅游,是去风光秀丽的苏州,还是去迷人的北 戴河,或者是去山水甲天下的桂林,一般会依据景色、 费用、食宿条件、旅途等因素选择去哪个地方。
例3 择业
面临毕业,可能有高校、科研单位、企业等单位可以去 选择,一般依据工作环境、工资待遇、发展前途、住房条 件等因素择业。
例4 科研课题的选择
由于经费等因素,有时不能同时开展几个课题,一般依
据课题的可行性、应用价值、理论价值、被培养人才等因素 进行选题。
面临各种各样的方案,要进行比较、判断、评价、最后 作出决策。这个过程主观因素占有相当的比重给用数学方法 解决问题带来不便。T.L.saaty等人20世纪在七十年代提出了
一种能有效处理这类问题的实用方法。
层次分析法(Analytic Hierarchy Process, AHP)这是 一种定性和定量相结合的、系统化的、层次化的分析方法。 过去研究自然和社会现象主要有机理分析法和统计分析法两 种方法,前者用经典的数学工具分析现象的因果关系,后者
以随机数学为工具,通过大量的观察数据寻求统计规律。近
B层的层次 总排序
A B
A 1, A 2 ,, A m
a1 , a2 ,, am
B1 B2 Bn
b11 b12 b21 b22 bn1 bn 2
b1m b2 m bnm
a b
j 1 m j 1 m j
m
j 1j
b1 b2 bn
a b a b
j 1 j
2j
nj
随机构造500个成对比较矩阵
则可得一致性指标
A1, A2 ,, A500
CI1, CI 2 ,, CI500
CI1 CI 2 CI 500 RI 500
1 2 500
500 n 1
n
随机一致性指标 RI 的数值: n 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
1 1. aij , aii 1, i, j 1,2,, n a ji
3. A的各行成比例,则 rank A 1 4. A的最大特征根(值)为 λ n, 其余n-1个
5. A 的任一列(行)都是对应于特征根 n 的特征向量。
2. AT 也是一致阵
特征根均等于 0。
若成对比较矩阵是一致阵,则我们自然会取对应于最 大特征根 n 的归一化特征向量 w1, w2 ,, wn ,且 wi 1
用
aij表示第
i 个因素相对于第 j个因素的比较结果,则
1 aij a ji
A aij n n
A 则称为成对比较矩阵。
a11 a21 a n1
a1n a22 a2 n an 2 ann a12
比较尺度:(1~9尺度的含义) 尺度 含义 第i 个因素与第 j 个因素的影响相同 第 i 个因素比第 j 个因素的影响稍强 第 i 个因素比第 j 个因素的影响强 第 i 个因素比第 j 个因素的影响明显强 第 i 个因素比第 j 个因素的影响绝对地强
4 7 1 2 3
1 1 1 3
3 5 1 2 1 1
3 3 1
3 5 1 3 1 1
1 1 B1 2 1 5
2 1 1 2
5 2 1
1 3 4 1 B4 1 1 3 1 1 1 4
( j 1,2,, m)
B 层的层次总排序为: B1 : a1b11 a2b12 amb1m 即 B 层第 i 个因素对 B : a b a b a b 2 1 21 2 22 m 2m
总目标的权值为:
a b
j 1 j
m
ij
Bn : a1bn1 a2bn 2 ambnm
CR 0.1
进行检验。若通过,则可按照总排序权向量表示的结果进 行决策,否则需要重新考虑模型或重新构造那些一致性比
率 CR 较大的成对比较矩阵。
三 层次分析法建模举例
1 旅游问题 (1)建模
Z
A1
A1 , A2 , A3 , A4 , A5
分别分别表示景色、费用、
A2
A3
A4
A5
居住、饮食、旅途。
当 CR
0 .1
时,认为层次总排序通过一致性检验。到
此,根据最下层(决策层)的层次总排序做出最后决策。
层次分析法的基本步骤归纳如下
1.建立层次结构模型 该结构图包括目标层,准则层,方案层。 2.构造成对比较矩阵 从第二层开始用成对比较矩阵和1~9尺度。 3.计算单排序权向量并做一致性检验 对每个成对比较矩阵计算最大特征值及其对应的特征向量, 利用一致性指标、随机一致性指标和一致性比率做一致性
由于 连续的依赖于 aij,则 比 n 大的越多, A 的不 一致性越严重。用最大特征值对应的特征向量作为被比较
因素对上层某因素影响程度的权向量,其不一致程度越大,
引起的判断误差越大。因而可以用
n 数值的大小来衡量
A 的不一致程度。
定义一致性指标
CI
n
n 1
定义随机一致性指标 RI
5.073 5 CI 0.018 5 1 RI 1.12
0.018 CR 0.016 0.1 1.12
则
故
表明 A 通过了一致性验证。
对成对比较矩阵 B1 , B2 , B3 , B4 , B5 可以求层次 总排序的权向量并进行一致性检验,结果如下:
kห้องสมุดไป่ตู้
1
2
3
4
5
k 2 0.277 0.236 0.429 0.193 0.166
1 1 B5 1 1 4 4
1 4 1 4 1
(3)计算层次单排序的权向量和一致性检验 成对比较矩阵 A 的最大特征值 该特征值对应的归一化特征向量
5.073
0.263 , 0.475, 0.055, 0.099, 0.110
1 3 5 7 9
2,4,6,8表示第 i 个因素相对于第 j 个因素的影响介于上述 两个相邻等级之间。不难定义以上各尺度倒数的含义, 根据
1 。 aij a ji
由上述定义知,成对比较矩阵 A a ij 满足以下性质:, 1 aij
0
则称为正互反阵。
的影响两两比较结果如下:
1 2 , aij a ji
层次总排序的一致性检验
设 B 层 B1, B2 ,, Bn 对上层( A 层)中因素 Aj ( j 1,2,, m) 的层次单排序一致性指标为 CI j ,随机一致性指为 RI j , 则层次总排序的一致性比率为:
a1CI1 a2CI 2 amCI m CR a1 RI1 a2 RI2 am RIm
B1, B2 , B3
B1
B2
B3
分别表示苏杭、北戴河、桂林。
(2)构造成对比较矩阵
1 2 1 A 4 1 3 1 3
1 B2 3 8 1 1 3 8 1 1 3 3 1