第7讲 信道编码:循环码、典型矩阵、编码电路
第7章信道编码概述
可靠性与带宽、速度的关系
从信息传输的角度,监督元不载有任何信息,所以是多余 的。这种多余度使码字具有一定的纠错和检错能力,提高 了传输的可靠性,降低了误码率;
如果信息传输速度不变,在附加了监督元后必须减小码组 中每个码元符号的持续时间,对二进制码,就是要减小脉 冲宽;若编码前每个码脉冲的归一化宽度为1,则编码后 的归一化宽度为 k/n (k<n,k/n<1),因此信道带宽必须展宽 n/k 倍;以带宽的多余度换取了信道传输的可靠性;
级联码
两个以上的编码器按一定方式组合而成的编码器
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检错与纠错原理
检错与纠错的目的
目的:检测从信道的输出信号序列 R 是否是可能发送的 C, 或纠正导致 R 不等于 C 的错误。
纠错编码是一种冗余编码。例如BSC信道,消息m和码字 C都是二进制序列/向量。
纠错编码
m=(m0,m1,…,mk-1)
优于明线线路,光缆优于电缆;②改进传输线路的传输特性或增加 发送信号功率:如进行相位和幅度均衡以改进线路的群延时和幅频 特性,增加中继放大器。在无线信道中,可以增加发射机功率、利 用高增益天线、低噪声放大器等方法改善信道;③选用潜在抗干扰 性较强的调制解调方案。 2. 采用信道编码,在数字通信系统中增加差错控制设备。
根据监督元与信息元之间关系可分为:线性码 和非线性码
根据码的功能可分为:检错码和纠错码
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检 纠 错 码
信 道 编 码
正 交 编 码
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分组码
卷积码 m序列 L序列
非线性码
电视原理课件之信道编码
提高传输安全性:信道编码技术可以提高数字电视信号的传输安全性,防止信号被非法窃 取和篡改。
移动通信系统中的应用
提高传输速率:通过信道编码提高数据传输速率,降低传输延迟 增强抗干扰能力:通过信道编码增强信号的抗干扰能力,提高传输质量 提高传输可靠性:通过信道编码提高信号传输的可靠性,降低传输错误率 提高传输安全性:通过信道编码提高信号传输的安全性,防止信息泄露和窃取
码
线性编码的优点:易于实现, 易于解码,易于纠错
差分编码原理
差分编码:将原始数据转换为差分信号 差分信号:相邻两个信号之间的差值 优点:提高传输效率,降低误码率 应用:数字通信、卫星通信等领域
卷积编码原理
卷积编码是一种线性分组码,通过卷积运算生成编码序列 卷积编码的优点是具有较强的纠错能力,可以纠正多种错误 卷积编码的缺点是编码效率较低,需要较大的带宽 卷积编码的应用广泛,如数字电视、卫星通信等领域
交织码:用于提高传输的 稳定性和可靠性
数字信号:由0和1组成 的信号
信道编码:将数字信号 转换为适合传输的信号
纠错码:用于检测和纠 正传输中的错误
扩频码:用于提高传输 的抗干扰能力
信道编码的应用
数字电视广播系统中的应用
提高传输效率:通过信道编码技术,提高数字电视信号的传输效率,降低传输成本。
增强抗干扰能力:信道编码技术可以提高数字电视信号的抗干扰能力,保证信号传输的稳 定性。
交织编码原理
交织编码:将数据流分成多个子流,每个子流进行独立的编码
交织器:实现交织编码的关键设备,将数据流分成多个子流
交织深度:交织器将数据流分成的子流数量,决定了交织编码的复杂度 交织编码的优点:提高数据传输的可靠性,降低误码率,提高数据传输的 速度
信息论与编码原理第7章信道编码的基本概念PPT课件
二进制:每个码元的信息含量为 1 比特,二进制的波特率与比特 率在数值上是相等的。
M进制:每一个码元的信息含量为 log2M。如果码元传输速率为 rs
波特,相应的比特率 rb 为:rb = rs log2M (bit/s)
05.08.2020
Department of Electronics and Information, NCUT Song Peng
▼ 在电报传送时,允许的比特差错率约为 10-4~10-5; ▼ 计算机数据传输,一般要求比特差错率小于 10-8~10-9; ▼ 遥控指令和武器系统指令中,要求误比特率更小。
05.08.2020
Department of Electronics and Information, NCUT Song Peng
第8页
7.1 信道编码在数字通信系统中的地位和作用
(2) 通信系统的主要技术指标
差错率:差错率是衡量传输质量的重要指标之一,有几种不同的定义 码元差错率:指在传输的码元总数中发生差错的码元数所占的比例 (平均值),简称误码率。 比特差错率(比特误码率):指在传输的比特总数中发生差错的比 特数所占的比例(平均值)。在二进制传输系统中,码元差错率就是 比特差错率。 码组差错率:指在传输的码组总数中发生差错的码组数所占的比例 (平均值)。 根据不同的应用场合对差错率有不同的要求。
信息论与编码原理
(第七章)
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信道编码的基本概念
05.08.2020
Department of Electronics and Information, NCUT So点击此处输入相关文本内容 点击此处输入相关文本内容
概况二
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信道编码汉明码译码电路循环码生成多项式生成矩阵
将矩阵u和g相乘:
ug
ug
u2g
u1
gu012ug01gg10xux22gggg0((00xx))00u1gu12x2
ux 12 g0(
gx(gx)(
x) u0g1
x)u1 xg (
x)
u0 g0
u0g
(
x)
0 0 gg(1x) g0 g(x)
(u2x2 u1x u0 )g(x) u(x)g(x)
式中计算,那个乘式为1S,2 就 S1表 S明0 是 1哪一个
图样
7个逻辑与门所进行的运算分别为:
S2 S1 S0 1, S2 S1 S0 1, S2 S1 S0 1 S2 S1 S0 1, S2 S1 S0 1, S2 S1 S0 1 S2 S1 S0 1
循环移位之后仍然在码组的集合中 数学定义:设C为某( n, k )线性分组码的码组集合,如果对C中
任意一个码组c = ( an-1 an-2 …… a1 a0 ),它的循环移位c(1) = ( an-2an3 … a1 a0 an-1 )也属于C,则称该( n, k )码为循环码 其中c(i )表示c码组循环移位i次 例如:某( 7, 4 )循环码组集合中的一个码组为( 1000101 ),向左循 环移位一次后的码组( 0001011 )仍为码组集合中第一个许用码组
当且仅当S2、S1、S0全为S12时 S成1 立S0,因1此:
保1证)其对乘每积一为校1正;子设计S一2 个 S1这 S样0 的 1乘式, 2)对于右表共设计7个S2乘 S式1 ,S0对应1 于7种
可能出现的错误图样; S2 S1 S0 1 3)当三位校正子确定S后2 , S1代 S入0 到 17个乘
进行纠错,即实现等式:
信息论基础第七章信道编码
线性分组码(续)
C3 u0 u2 C0 C2
CC54
u0 u0
u1 u1
u2 C0
C0 C1
C1
C2
C6 u1 u2 C1 C2
即
C0 C 2 C3 0 C0 C1 C 2 C3 0 C0 C1 C5 0 C1 C 2 C6 0
线性分组码(续)
亦趋于0,仅有少数比如turbo码,两者性能都比较好。
信道编码的基本概念 (续)
目前大多数信道编码性能却不很理想,因此目前信道编码的主要 目标是以可靠性为主,即在寻求抗干扰强的码的基础上,寻求适当的有 效性,寻求和构造最小距离 d m in 比较大的码。
有关线性分组码的n种等效研究方法
所谓有限域,是指有限个元素的集合,可以进行按规定的代数四 则运算,其结果仍属于集合中的有限元素。
采用系统(组织)码来描述生成矩阵G与监督矩阵H,仅是其中的一种。 在很多情况下是采用非系统码的描述方式,那么两者之间有没有什么实 质上的差别?
线性分组码(续)
由线性代数理论,任何一个非系统的生成矩阵G均可以通过矩阵的初等 变换得到相应的系统码的生成矩阵G。因此,我们可以得到如下结论: 任何一个线性分组(n,k)码,均可找到一个等价的系统码,而且还可以 进一步证明只要在码率R和码长n相同的条件下,最优的系统码与最优的 线性分组码具有相同的错误概率。
例:以(7,3)二元线性分组码为例,其中: n7 , k 3 , nk734,k 3
n7
这时输入编码器的信息分成三个一组,即 u(u0u1u2),
它可按下列线性方程组编码:
写成矩阵形式
线性分组码(续)
u(I Q)
称G为生成矩阵,若G (I Q)即能分解出单位方阵为子阵,且I的位
信道编码-循环码
2. 循环码的生成多项式
推广循环码的码字循环图:(6,3)循环码
100100 001001 111111 010010 101101 011011 000000 图6.3.2 (6,3)循环码的循码字环关系图
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2. 循环码的生成多项式
(4) 如何寻找一个合适的生成多项式
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1. 循环码的多项式描述
(3) 码多项式
码多项式:为了运算的方便,将码矢的各分量作为多 项式的系数,把码矢表示成多项式,称为码多项式。 其一般表示式为 C(x)=Cn-1xn-1+Cn-2xn-2+…+C0) 码多项式 i 次循环移位的表示方法 记码多项式C(x)的一次左移循环为 C(1)(x) ,i 次左移循 环为 C(i)(x)
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1. 循环码的多项式描述
表 6.3.1 循环码的循环移位 移位次数 0 1 2 3 4 5 6
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码
字
码多项式 x4+x3+x2+1 x(x4+x3+x2+1)≡x5+x4+x3+x x2(x4+x3+x2+1)≡x6+x5+x4+x2 x3(x4+x3+x2+1)≡x6+x5+x3+1 x4(x4+x3+x2+1)≡x6+x4+x+1 x5(x4+x3+x2+1)≡x5+x2+x+1 x6(x4+x3+x2+1)≡x6+x3+x2+x (模 x7+1) (模 x7+1) (模 x7+1) (模 x7+1) (模 x7+1) (模 x7+1) (模 x7+1)
第七课-理论-信源与信道编码解读
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36
实现交织和解交织一般使用卷积方式。 交织技术对已编码的信号按一定规则重新排列,解 交织后突发性错误在时间上被分散,使其类似于独立发
生的随机错误,从而前向纠错编码可以有效的进行纠错
,前向纠错码加交积的作用可以理解为扩展了前向纠错 的可抗长度字节。
纠错能力强的编码一般要求的交织深度相对较低。纠错
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0:晴,1:雨
若1→0,0→1。收端无法发现错误
00晴 00
01 10 11雨 11
能发现 一个错误 禁用码组
• 插入1位监督码后具有检出1位错码的能 力,但不能予以纠正。
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000晴
000 001 010 100 011 101 110
晴
雨
111雨
111
• 在只有1位错码的情况下,可以判决哪位是错 码并予以纠正。
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约束长度(constraint length)= 寄存器个数(N)+1; 编码速率是指在保证原有信息能够得到还原的码流速度。通常码流速率 越低,编码效率就越高。 典型的Turbo码编码器:由两个反馈的编码器(称为成员编码器)通过 一个交织器I并行连接而成。如果必要,由成员编码器输出的序列经过删余 阵,从而可以产生一系列不同码率的码。例如,对于生成矩阵为g=[g1,g2] 的(2,1,2)卷积码通过编码后,如果进行删余,则得到码率为1/2的编码输 出序列;如果不进行删余,得到的码率为1/3。
将信源的模拟信号转变为数字信号 降低数码率,压缩传输频带(数据压缩)
信道编码
提高数字通信可靠性
数字信号在信道的传输过程中,由于实际信 道的传输特性不理想以及存在加性噪声,在 接收端往往会产生误码。
信道编码课件
编码系统模型下的数字序列变换
信息序列:mi=[mi1 , mi2 ,…, mik]
编码
编码后的发送序列:Ci=[Ci1 , Ci2 ,… , Cin] 信道(干扰) 受到干扰后的接收序列:ri=[ri1 , ri2 ,…, rin]
发 送 端 接 收 端
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译码
信息序列:m’i=[m’i1 , m’i2 , … , m’ik]
2013-7-11
1.2 错误类型与信道模型
离散无记忆信道(Discrete Memoryless Channel, DMC)
P(y0/x0) P(y0/x1) x0 P(y1/x0) P(y /x0) P(y21/x1) x1 P(y2/x1) P(yQ-1/x0) . . P(yQ-1/x1) . xq-1 y0 y1
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1.1 用于可靠传输和存储数据的编码 ——编码系统模型
信源 m 编码 c 信道
噪声干扰
r
m′ 译码 信宿
三点说明: 1.不可无限的增加冗余码 2.尽可能的重现m,即 使m′尽量接近m 3.编译码算法易实现,设备费用尽量低
研究各种编码和译码方法是信道编码所要解决的问题。
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1.2 错误类型与信道模型
吉尔伯特模型:
1-Pgb Good Pgb Bad Pbg 1-Pbg
两个状态:Good,Bad 某一时刻,信道处于两种状态之一 三个主要参数:
Pgb:信道由Good状态转到Bad状态的概率 Pbg:信道由bad状态转到Good状态的概率 2013-7-11 Pe :信道处于Bad状态下的误码率
发送端
干扰
信道编码-循环码
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2. 循环码的生成多项式
g0=1,否则经 (n-1) 次左移循环后将得到低于 (n-k) 次的 码多项式。
g(x) 是惟一的 (n-k) 次多项式。
如果存在另一个 (n-k) 次码多项式,设为 g’’(x) ,根据线性 码的封闭性,则 g(x) + g’’(x) 也必为一个码多项式。由于 g(x) 和 g’’(x) 的次数相同,它们的和式的 (n-k) 次项系数为0,那 么 g(x) + g’’(x) 是一个次数低于 (n-k) 次的码多项式,前面 已证明 g(x) 的次数是最低的,因此 g’’(x) 不能存在,所以 g(x) 是惟一的 (n-k) 次码多项式。
73循环码循环码的生成多项式20134122549循环码的监督矩阵由等式两端同次项系数相等得将上面的方程组写成矩阵形式循环码的生成多项式20134122649上式中列阵的元素是生成多项式的系数是一个码字那么第一个矩阵则为73循环码的监督矩阵即循环码的生成多项式20134122749循环码监督矩阵的构成632可见监督矩阵的第一行是码的监督多项式的系数的反序排列第二三四行是第一行的移位
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2. 循环码的生成多项式
设信息组 m=(mk-1,mk-2,…,m0),则相应的码字为
C(x)=mG(x)=(mk-1xk-1+mk-2 1xk-2+…+m0)g(x)= m(x)g(x)
C(x)≤n-1;
m(x) 是 2k 个信息多项式的表示式;
所以 C(x) 即为相应 2k 个码多项式的表示式。
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2. 循环码的生成多项式
(3) 生成多项式和码多项式的关系
信道编码 循环码sPPT课件
也就是说码字循环位移得到新码字的校验子是 原校验子循环位移后除以生成多项式的余式,
即: s(i)(X) =Xis(X)-b(X)g(X)=ri(X)-c(X)g(X),
s(i)(X) 的次数低于g(X)
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译码
串行译码 每次只译一个接收比特,然后循环移位,继续译
其对偶码的生成多项式为Xkh(X-1),也是一个
循环码 一个循环码被其校验矩阵唯一确定
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例子
(7,4)循环码C,生成多项式g(X)=1+X+X3 其校验多项式为h(X)=Xn+1/g(X)=1+X+X2+X4 码C的对偶码的生成多项式为
X4h(X-1)=1+X2+X3+X4
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循环码的编码
循环码和BCH码
1
简述
1957年开始研究 循环码的优点:
编码和校正子的计算容易实现 具有固定的代数结构,能找到很多实用的方法来译
码
2
循环码定义
对循右价一环做于i个移向次n位左移维,移位码得位,字到n得向-iv次到(量1)=vv((=iv)(=nv-1(0,v,vvn01-,i,…,…vn,-,viv+nn1--,21…)),做,v类一n-i似-次1),,向等向右 循环码:一个(n,k)线性码C,若每个码字的循
从接受向量r(X)可以计算校正子s(X),错误模 式e是未知的,故需要从s(X)去求e(X)。若e(X) 是标准阵的陪集首,则可用查表译码,由校正 子获得错误模式。
若e(X)是0,则s(X)=0;若e(X)是码多项式,则 e(X)是漏检错误模式。
信道编码
4、GSM系统中的
GSM系统把20ms语音编码后的数据作为一帧,共260bit,分成50个最重要比特、132个次重要比特和78个不 重要比特。
在GSM系统中,对话音编码后的数据既进行检错编码又进行纠错编码。如图5所示。
图5 GSM系统中对语音业务的信道编码
首先对50个最重要比特进行循环冗余编码(CRC),编码后为53bit;再将该53bit与次重要的132bit一起进 行约束长度为K=5,编码效率为R=1/2的卷积编码,编码后为2(53+132+4)=378bit;最后再加上最不重要的78bit, 形成信道编码后的一帧共456bit。
②构造性的编码方法以及这些方法能达到的性能界限。
发展简史
发展简史
人类在信道编码上的第一次突破发生在1949年。R.Hamming和M.Golay提出了第一个实用的差错控制编码方 案——汉明码。
汉明码每4个比特编码就需要3个比特的冗余校验比特,编码效率比较低,且在一个码组中只能纠正单个的比 特错误。
信道编码之所以能够检出和校正接收比特流中的差错,是因为加入一些冗余比特,把几个比特上携带的信息 扩散到更多的比特上。为此付出的代价是必须传送比该信息所需要的更多的比特。
2、发展
编码定理的证明,从离散信道发展到连续信道,从无记忆信道到有记忆信道,从单用户信道到多用户信道, 从证明差错概率可接近于零到以指数规律逼近于零,正在不断完善。编码方法,在离散信道中一般用代数码形式, 其类型有较大发展,各种界限也不断有人提出,但尚未达到编码定理所启示的限度,尤其是关于多用户信道,更 显得不足。在连续信道中常采用正交函数系来代表消息,这在极限情况下可达到编码定理的限度。不是所有信道 的编码定理都已被证明。只有无记忆单用户信道和多用户信道中的特殊情况的编码定理已有严格的证明;其他信 道也有一些结果,但尚不完善。
第信道编码定理PPT课件
收到1时译成1,那么译码错误
1
1 - pb
1
概率为0.9。
• 反之,如果规定在接收到符号0 时译成1;接收到1时译成0,则 译码错误概率为0.1。
二元对称信道
• 可见,错误概率既与信道统计特
5
第5页/共53页
无记忆二进制对称信道(BSC)
消息
码字 c
m 信源编码 ci{0,1}
二进制信道 p(r/c)
定义6.1.2 选择译码函数F( y j ) x*,使之满足条件
p x * y j p xi y j 对i
则称为最大后验概率译码准则. 最大后验概率译码准则是选择这样一种译码函数, 对于每一个输出符号y j , j 1, 2,..., m,均译成具有最大
后验概率p xi y j 的那个输入符号x *.则信道译码
的,因此要讨论选择译码规则的准则,这些准则总的
原则是使译码平均错误概率最小。
10
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1、译码平均错误概率
•
若 则
译 信
码 道
规则为 输出端
接F收(y到j ) 符x号i ,i
1, 2, yj时,
, n; j 1, 2, 一定译成
x
,m i。
,
• 如果发送端发的就是xi,这就是正确译码,因此条
• 有线通信中的如调制解调器、电缆等全体;
4
• 互联网的多个路由器、第节4页点/共、53电页缆、低层协议等全体;
错误概率和译码规则
• 考虑一个二元对称信道,单符号
错误传递概率是pb=0.9,其输入 符号为等概率分布。
0
1 - pb
0
pb
• 如果规定在信道输出端接收到符
矩阵信息几何 信道编码
矩阵信息几何信道编码全文共四篇示例,供读者参考第一篇示例:矩阵信息几何与信道编码是互为补充且密切相关的两个领域,它们在通信理论和实践中都具有重要的作用。
矩阵信息几何主要研究信号与数据在高维空间中的分布和结构,而信道编码则是通过编码技术提高通信系统的可靠性和性能。
矩阵信息几何和信道编码可以相互促进和完善。
在信道编码中,利用矩阵信息几何的理论可以设计更加高效和可靠的编码方案,从而提高通信系统的性能。
而在矩阵信息几何中,信道编码可以帮助实现对信号传输的控制和调整,使其更好地适应通信环境的变化。
在实际应用中,矩阵信息几何和信道编码也被广泛应用于各种通信系统中,包括无线通信、光通信、卫星通信等方面。
通过不断地研究和改进,这两个领域为提高通信系统的可靠性、效率和性能作出了重要的贡献。
矩阵信息几何和信道编码是通信领域中不可或缺的两个重要研究领域。
它们之间的互相关联和相互促进,为通信技术的发展提供了强大的动力和支撑。
在未来的发展中,我们相信这两个领域将会进一步融合和发展,为通信技术的创新和进步带来更多的可能性和机遇。
【内容已达到2000字】。
第二篇示例:矩阵信息几何是一种重要的数学工具,它在信道编码中扮演着至关重要的角色。
在通信领域中,信道编码是一种用来提高数据传输可靠性和抗干扰能力的技术。
矩阵信息几何与信道编码的结合,可以帮助我们更好地理解和设计通信系统,并提高系统性能。
让我们来了解一下矩阵信息几何的基本概念。
矩阵信息几何是一种基于矩阵运算的数学理论,它将向量空间和几何空间的概念推广到了矩阵集合上。
通过矩阵的线性变换和几何性质,我们可以对数据进行高效地表示、处理和传输。
在通信系统中,数据通常以矩阵的形式进行表示和传输,矩阵信息几何提供了一种简洁而有效的工具来处理这些数据。
信道编码是一种通过在数据流中引入冗余信息(编码)来提高传输可靠性的技术。
在信道编码中,我们通常使用编码器来对原始数据进行编码处理,然后通过信道传输到接收端,接收端再通过解码器进行解码处理,最终还原出原始数据。
信道编码中ppt课件
循环码:cyclic code 码多项式:code polynomial 生成多项式:generator polynomial 求模运算:modular arithmetic 系统码:systematic(regular)code 循环移位运算:cycle shift operation
上节回顾:线性分组码
烧伤病人的治疗通常是取烧伤病人的 健康皮 肤进行 自体移 植,但 对于大 面积烧 伤病人 来讲, 健康皮 肤很有 限,请 同学们 想一想 如何来 治疗该 病人
插件1:查表分解xn-1的方法
(1)并非所有的xn-1都具有r次的既约(不能再分解)的因式。 但只要满足n=2r-1,xn-1就具有r次的既约因式。因此 P194 页表4中只列出满足n=2m-1的xn-1的分解情况。
由对偶式 (1110011)2和187页表知m23(x)=x6+x5+x4+x+1; i=7:(111)8=(1001001)2,得知m7(x)=x6+x3+1;
对偶式还是自己。
烧伤病人的治疗通常是取烧伤病人的 健康皮 肤进行 自体移 植,但 对于大 面积烧 伤病人 来讲, 健康皮 肤很有 限,请 同学们 想一想 如何来 治疗该 病人
烧伤病人的治疗通常是取烧伤病人的 健康皮 肤进行 自体移 植,但 对于大 面积烧 伤病人 来讲, 健康皮 肤很有 限,请 同学们 想一想 如何来 治疗该 病人
本节的主要内容
❖ 码多项式 ❖ 循环移位的数学表达 ❖ 循环码的生成多项式 ❖ 循环码的编码 ❖ 循环码的译码 ❖ 编、译码的电路实现
烧伤病人的治疗通常是取烧伤病人的 健康皮 肤进行 自体移 植,但 对于大 面积烧 伤病人 来讲, 健康皮 肤很有 限,请 同学们 想一想 如何来 治疗该 病人
通信行业信道编码的基本原理.pptx
9.5.3卷积码的几种译码方法
卷积码有三种主要的译码方法:序列译码、门限译码和最大似然
译码。1957年伍成克拉夫(Wozencraft)提出了一种有效的译码方 法,即序列译码。1963年梅西(Massey)提出了一种性能稍差,但比 较实用的门限译码方法。1967年维特比(Viterbi)提出了最大似然译
监督矩阵
《通信原理课件》
《通信原理课件》
《通信原理课件》
二、多项式表示
《通信原理课件》
《通信原理课件》
9.5.2卷积码的图形描述
以图9-6所示的(3, 1, 2)卷积码编码器为例来说 明其工作过程。假设移位寄存器的起始状态全为零。当第 一个输入比特为“0”时,输出的子码为000;若当第一个 输入比特为“1”时,输出的子码为111。当输入第二比特 时,第一比特右移一位,此时的输出比特显然与当前输入 比特和前一输入比特有关。当输入第三比特时,第一比特 和第二比特都右移一位,此时的输出比特显然与当前输入 比特和前二位输入比特有关。当输入第四比特时,第二比 特和第三比特都右移一位,此时的输出比特与当前输入比 特和前二个输入比特有关,而这时第一比特已经不再影响 当前的输入比特了。编码器在移位过程中可能产生的各种 序列,可用树状图来描述。
9.4.4 循环码的编码和译码电路 循环码最引人注目的特点有两个:一是
由于循环码有许多固有的代数结构,从而 可以找到各种简单实用的译码方法;二是 用反馈线性移位寄存器可以很容易地实现 其编码和监督子的计算。
《通信原理课件》
一、循环码的编码电路
《通信原理课件》
图 9-4 (7,4)循环码的编码电路
《通信原理课件》
《通信原理课件》
《通信原理课件》
无线通信工程—无线通信的信道编码总结
奇偶校验码 汉明码 BCH码
信
卷积码
非系统卷积码
道 编
正交码
码
系统卷积码
W-A码
正
m序列
交 编
岩垂码
码
L序列
扩散码
RS码
线性分组码
概述
– 基本概念 – 基本性质 – 伴随式译码 – 纠错能力和码限
举例
– 循环码 – BCH码和RS码
线性分组码----概述
基本概念
– 生成矩阵和校验矩阵
满足 v mG 的G矩阵称为生成矩阵;
位发生一个错误,即 e (0, ,0,eni ,0, ,0) 时,有
ST
T
Hv
HeT
(hnri1
,
hr2 ni
,
, hn0i )T
这就是说,当 v 的第i位发生一个错误时,S T 等于H矩阵的第i列。 反之,如果收到码字的伴随式 S T 等于H矩阵的第i列,我们就说
码字的第i位有错。
循环码的监督多项式或校验多项式。
线性分组码----循环码
循环码的伴随式译码
– 原理
设 s (sr1, sr2, s0 ) 对应的伴随多项式为
s(x) sr1xr1 sr2 xr2 s1x s0
则由 sT HrT HeT 知
k
sr1
h r k i r 1 ni
rnk 1,
i 1
将上式分别代入s(x),得
k
s0 h0kirni r0 i 1
s(x) (rn1xn1 rn2xn2 r0 )g(x) (r(x))g(x) (e(x))g(x)
线性分组码----循环码
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gnk 0 G 0
g n k 1 gnk
g n k 1 0
g1 g nk
g0 g1 g n k 1
x k 1 g ( x) 0 0 k 2 x g ( x) g0 0 xg ( x) g1 g 0 g ( x)
xn-ku(x) = x4u(x) = x14 + x11 + x8 + x5 →( 10010010010 0000 )
r(x) = [x4u(x)]mod g(x) = x2 →(0100) c(x) = x4 u(x) + r(x) = x14 + x11 + x8 + x5 + x2
即:循环码组c = ( 10010010010 0100 )
用矩阵的形式表示上式:
[ x n-k u ( x)]mod g ( x ) uk 1 uk 2
[ x n 1 ]mod g ( x ) n2 [ x ]mod g ( x ) u0 r ( x) [ x n k ] mod g ( x )
g0 h0 + gn-k hk = 0
那么对于生成多项式所构成的生成矩阵G
g nk 0 G 0 g n k 1 g nk g n k 1 0 g1 g nk g0 g1 g n k 1 0 g0 0 g1 g 0 0
k ( n k ) r1,1 r1,2 r1,n k r2,1 r2,2 r2,n k rk ,1 rk ,2 rk ,n k
即该生成矩阵是由一个k阶的单位阵和一个k×(n – k)阶的矩阵Q拼 接而成,若能确定这两个矩阵,就能确定生成系统码的生成矩 阵
xn-k +
k n-k] [x mod g(x) =
g(x)
x n 1 [ x n 1 ]mod g ( x ) x n 1 [ x n 1 ]mod g ( x ) n 2 n2 n2 x [ x ]mod g ( x ) n2 x [ x ]mod g ( x ) G I k Q n k 1 n k 1 nk x [x ]mod g ( x ) n k x [ x ]mod g ( x ) g ( x)
0 1 0 0
0 0 1 0
0 0 0 1
1 1 1 0
0 1 1 1
1 1 0 1
监督多项式与监督矩阵
因为生成多项式g(x)是xn + 1的一个因子,因此:xn + 1 = g(x)h(x)
g(x) = gn-kxn-k + …+ g1x + g0
h(x) = hk xk + …+ h1x + h0 xn + 1 = g(x)h(x) = (gn-kxn-k + …+ g1x + g0)(hk xk + …+ h1x + h0)
x n 1 n2 x Ik nk x
x n 1 r1,1 n2 r 2,1 x G nk rk ,1 x
r1,2 r1, n k r2,2 r2,n k rk ,2 rk ,n k
前k位为信息位,后n – k 位为监督位,其所对应的多项式:
c(x) = un-1 xn-1 + un-2 xn-2 + …+ un-k xn-k + rn-k-1 xn-k-1 + rn-k-2 xn-k-2 + … + r0 = xn-k (un-1 xk-1 + un-2 xk-2 因此:若要生成系统码,先将输入的信息码多 + …+ un-k ) + rn-k-1 xn-k-1 + rn-k-2 xn-k-2 + … + r0 项式乘以xn-k,即在信息码组后补n - k位做为监 督码的填充位,循环码组的前k位为信息码 再由,任意一个循环码能够整除生成多项式g(x): 0 = [c(x)]mod g(x) = [xn-k u(x) + r(x)]mod g(x) = [xn-k u(x)]mod g(x) + r(x)
循环码生成矩阵
假设( n, k )循环码的生成多项式具有形式:
g(x) = xn-k + gn-k-1xn-k-1 + …+ g1x + 1
由于xig(x)(i = 0, 1, …, k – 1 )对应k个码组,且它们不相关,则可利 该生成矩阵并不是典型 用两个多项式的乘法特性构造生成矩阵: 形式的,所以由此矩阵 c( x) u ( x) g ( x) 生成的码组是非系统码
例如:( 7, 4 )循环码的生成多项式为:g(x)=( x3 + x + 1 ),求其系统码的生成矩阵
1)n = 7,k = 4,因此生成矩阵阶数:4×7。其中单位阵Ik为4×4,Q矩阵4×3
2)求解[xn-i]mod g(x) ( i = 1, 2, …, k ) 即:
x n 1 x 6 n2 5 x x I4 x4 nk 3 x x
确定Q阵。考虑:c(x) = xn-k u(x) + r(x),r(x) = [xn-k u(x)]mod g(x)
k位信息位多项式:u(x) = uk-1 xk-1 + uk-2 xk-2 + …+ u1 x + u0
所以: xn-k u(x) = uk-1 xn-k+k-1 + uk-2 xn-k+k-2 + …+ u1 xn-k+1 + u0 xn-k = uk-1 xn-1 + uk-2 xn-2 + …+ u1 xn-( k+1) + u0 xn- k [xn-k u(x)]mod g(x) = [uk-1 xn-1]mod g(x)+ [uk-2 xn-2]mod g(x)+…+ [u0 xn- k]mod g(x) = uk-1[xn-1]mod g(x)+ uk-2[xn-2]mod g(x)+…+ u0[xn- k]mod g(x)
确定k阶单位阵
考虑这个典型的矩阵第一行,若用多项式表示,其形式为:
I1 ( x) xn1 0 0 xn1
第二行:
k 1
I 2 ( x) 0 xn2 0 0 xn2
最后一行: I k ( x) 0 0 x n k x n k 因此单位阵与典型的生成矩阵表示为:
1 1 0 1 1 1 0 1 1
0 0 1
u1
(a2 x 2 g ( x) a1 xg ( x ) a0 g ( x )) (a2 x 2 a1 x a0 ) g ( x)
对于系统码的循环码,其生成矩阵必然具有下面的典型形式:
k k 1 0 0 0 1 0 G 0 0 1
[x6]mod g(x)=x2 + 1, [x5]mod g(x)= x2 + x+ 1, [x4]mod g(x)= x2 + x, [x3]mod g(x)= x + 1
x 6 [ x 6 ]mod g ( x ) 1 5 5 x [ x ]mod g ( x ) 0 G I 4Q 4 x [ x 4 ]mod g ( x ) 0 3 3 x [ x ]mod g ( x ) 0
那么信息位组成的矩阵: uk 1 uk 2 u0由前述分析系统码形 U 式的循环码为: n 1 乘以单位阵I :
k
U I k uk 1 uk 2
x n 2 c(x) = xn-k u(x) + r(x) x u0 nk x
uk 1 x n 1 uk 2 x n 2 u0 x n k x n k u ( x)
再由刚才分析的:
[ x n-k u ( x)]mod g ( x ) uk 1 uk 2
[ x n 1 ]mod g ( x ) n2 [ x ]mod g ( x ) u0 r ( x) [ x n k ] mod g ( x )
例如:( 7, 3 )循环码中的生成码多项式: g(x) = x4 + x3 + x2 + 1,那 么其生成矩阵:
x 2 g ( x) G xg ( x) g ( x)
c ( x ) u2
1 0 1 G 0 1 0 0 0 1
x 2 g ( x) u0 xg ( x) g ( x)
k 1
k 2
k k 1 0 0 0 1 0 0 0 1
k ( n k ) r1,1 r1,2 r1,n k r2,1 r2,2 r2, n k rk ,1 rk ,2 rk ,n k
则:
g0 hi + g1 hi-1 + …+ gn-k hi-n+k = 0, ( i = 1, 2, …, n - 1 )
k 1 h0 h1 hk 0 0 H 0 h0 h1 hk 0 0 0 0 h0 h1 hk ( n k )n