层次模糊综合评价法在校园环境质量评价中的应用
高校环境质量评价体系的分析与研究
Ｕ＝ ｛ Ｂ， Ｄ， Ａ， Ｃ， Ｅ）
科 生作为 调查 对象 ， 模糊 综 合 评价 的 方 法 和信 息 用
熵方 法对 影 响校 园环境 质 量的各 因素进 行 了具 体的 评价 与分 析 ， 以期 建 立一个 校 园主观质 量评价 指标
一 ｛ 园 总体 环境 品质 ， 校 绿化 和景 观 ， 建筑 品质 ，
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第２卷 ２
第 １ ２期
甘肃科 技
Ｇａ ｓ ｃｅ ｃ ｎ ｃ ｎ ｌ ｇ ｎ ｕ Ｓ ｉ ｎ ｅ ａ ｄ Ｔｅ ｈ ｏ ｏ ｙ
Ｖ ． ２ Ｎｏ １ Ｚ２ ．２
Ｄｅ ． ２ ０６ ｃ ０
２ ０ 年 １ 月 ０６ ２
高 校 环境 质 量评 价 体 系的分 析 与研 究
价指标
Ｅ ＝拥挤度
用价 值 ， 园环 境 质 量 是评 判 学 校综 合 实 力 的标 准 校
之一 ， 本文 则 以西 北 民族大 学为例 ， 选择 了在校 的本
以上 即是从校 园 总体 环境 品质 ， 绿化和景 观 ， 交 通体 系 ， 建筑 品质 ， 拥挤 度五个 方 面来 考 虑分 析建立
ＶＡ一 ５＊０ ５＋ ４＊０． ４＋ ３＊０． ４＋ ２＊０． ２ ．１ ２ ２ ２ ＋ １＊０ ５ ３ Ｏ ．１ — ． ２
Ｏ
～
Ｏ
Ｏ Ｏ ～
１
２ 评价 指标
Ｏ ４ 评 价结 果 ３ ３ ～ Ｏ Ｏ ～～ ——＼ Ｖ Ｖ Ｖ Ｖ Ｖ Ｉ ３ ３ ４ ５ Ｏ
校 园 内的交通体 系 ， 挤度 ） 拥 对指 标 进行 评 价 时分 为 几种 不 同 的标 准 ， 此 在 将 其分 为五 个 等级 ： 好 ， ， 般 ， ， 很 好 一 差 很差 。 即评
基于因子分析与模糊数学的福建农林大学校园环境质量评价
及校 门可达性 因子 ， 它们是影响被调查者对环境评价的主要 因子． 模糊综合评价结果显示福建农林 大学校园总体环境质量评
价等级为 Ｅ 级 ， 一般 ” 今后福建农林大学环境质量在总体上还有待提高 ， 即“ ， 尤其应重点加强校园人文环境建设 ． 关键 词： 园环境质 量 ； 校 方差分析 ；因子分析 ； 模糊评价 ； 福建农林 大学
２ Ｃ ｌ ｇ ｆ ｅｏｒｅ ｎ ｎｉ ｎ ｅｔ ｕｉ ｇ ｃｌ ｒ ｎ ｏｅｔ ｎｖｒｔ， ｕｈｕ Ｆ ｊ ｎ３ ０ ０ ， ｈ ａ ． ｏ ｅｅｏ Ｒ ｓｕｃｓａｄＥ ｖｒ ｍ ｎ，Ｆｊ ｎＡ ｒ ｕ ｕｅａｄＦ ｒｓｙＵ ｉ ｓ ｙ Ｆ ｚｏ ， ｕｉ ５０ ２ Ｃ ｉ ） ｌ ｏ ａ ｉ ｔ ｒ ｅｉ ａ ｎ
ｆ ｃｏ ｓｈ ｄ ｅ ｅ ｔ ｏ ｖ ｕ ｔ ｎ ｒ ｓ ｌ ｆｅ ｖｒ ｎ ｎ ａ ｑ ａ ｉ ．Ｔ ｎ ｐ ｎ ｉｌ ｏ ｏ ｅ ｔ ｅ ｅｅ ｔ ｃｅ ｙ ｍｅ ｎ ｆ ｏａｉ ｎ ａ ａｙ ａ ｔｒ ａ ｆ ｃ ｓ ｎ ｅ ａ ａｉ ｅ ｕ ｔ ｏ ｎ ｉ ｍｅ ｔｌ ｕ ｌ ｙ ｅ ｒ ｃｐ ｅ ｃ ｍｐ ｎ ｎ ｓｗ ｒ ｘ ｒ ｔｄ ｂ ａ ｓｏ ｔｔ ｎ — ｌ ｏ ｓ ｏ ｔ ｉ ａ ｒ ｏ ｌ
ｄ ｆ ｅｃｓｂｔｅｎｔ ｖｌａ ｏ ｅｕｔｏ ｕ ｅｔ ｆ ｍ ｄｆ ｒ ｔ ｒｆｓ ｏ ， ｅｄｒ ｎ ｏｍｔｒ， ｈｃ ｏ ｅ ｍ ｕｊｃｖ ｉｅ ｎｅ ｅ ｅ ｅｅａｕｔｎｒｓ ｓ ｆ ｔｄｎｓ ｏ ｉｅｅ ｏｅｓ ｎ ｇｎ ｅ ａｄｄｒ ｉ ｙ ｗ ｉｈｓ ｗ ｄｓ ｅｓｂｅｔ ｅ ｆｒ ｗ ｈ ｉ ｌ ｓ ｒ ｎｐ ｉ ｏ ｈ ｏ ｉ
摘要 ： 问卷 调查 的基 础上 ， 在 运用统计分析 、 因子分 析及模糊综合评判等 方法对福建农 林大学 校园环境质 量进 行 了具 体分
基于模糊理论的高校校园景观评价研究
合， 然 后通 过多个 专家 打分 ， 获取所 以评 价指标 的评价 矩阵， 再将 所有 指标 的评 价 值 利用 一 组设 定 的隶 属 函 数将 这些 评价 值转化 为隶属 度 、 隶属度权 重 ， 最 终生 成
相 应隶 属度权 重矩 阵 ， 最后 通过 引入指标 权重 向量 ， 经
过模糊 变 换 运 算 最 终 得 到 一 个 具 体 的评 价 结 果 。 模糊综 合评估 方法 一般 包 括 以下 几 个 步 骤 ： 一 是制 定
作者简介 ： 范钦栋（ １ ９ ８ ３ 一
） ， 男， 讲师．
通讯作者 ： 范钦栋 ， ｆ ａ ｎ ｑ ｉ ｎ ｄ ｏ ｎ ｇ ＠１ ２ ６ ． Ｃ Ｏ Ｉ ＇ Ｉ Ｉ ．
第１ ５卷 第 ４期
范钦栋 ： 基 于模 糊 理 论 的 高 校 校 园景 观 评 价 研 究
高校 景 观的评价 是 一 个 较 为复 杂 的 系统 Ｔ 程 ， 涉
及的指标 复杂 多样 。 为 了建 立一 套 较 为完 整 的 、 能 够
数据 中的模 糊 因素 。
该评 价方 法的 主要 思想 为 ， 首 先 定 义一 组 评语 集
全 面反 映问题 实质 又切 实 可行 的评 价 指标 体 系 ， 需 以 景 观生 态学 、 人居环 境科学 、 景 观美学 和环境 心理学 等 理 论为基 础 ； 参照 国家 园林 景 观建设相 关标 准 ； 同时为 体 现评 价指标 体 系的 公众 参 与 性 原 则 ， 对 高 校 师 生进 行 了问卷调 查 。此 次 调查 对 象 以郑 州大 学 师 生 为主 ，
景 观质 量 的评 测始 终停 留在一 个主观 化 的理 论探 讨 阶
段， 国际上 目前 公认 的有 ４大学 派 ： 专家学派 、 心理 物 理 学派 、 认知学派 、 经 验 学 派 。本 文 以郑 州 大 学 景
基于AHP-模糊分析模型的绿色校园评价研究
０ 引言
“ 十二五” 期间ꎬ我国深入 推 进 节 约 型 校 园 建 设ꎬ 取得了校园生均能耗下降 １５％ꎬ 校 园 生 均 水 耗 下 降 １４％的显著成效ꎮ 但目前绿色校园建设面临的能源约 束趋紧ꎬ能源资源瓶颈依然突出ꎬ可持续发展思想教 育等相关课程缺失ꎬ对学生节约意识的培养没有形成
收稿日期:２０１８￣０２￣２８ꎻ 修回日期:２０１８￣１０￣１１
摘要: 针对新时代对绿色校园评价的新要求ꎬ建立了基于 ＡＨＰ—模糊评价方法的绿色校园评价模 型ꎮ 通过相关文件检索和分析研究ꎬ建立绿色校园绿色度评价指标体系ꎮ 随后运用层次分析 法综合相关领域专家打分并计算得到各评价指标的权重ꎬ运用模糊综合评价法综合参与绿色 校园建设和运营管理等人员对各个单因素进行评价ꎬ计算确定模糊综合评价矩阵ꎬ结合各个 指标的权重和模糊评价矩阵确定各个指标对绿色校园的隶属度ꎬ采用最大隶属度原则确定绿 色校园绿色度等级ꎮ 通过实证分析对该模型进行检验表明:该模型能够较合理有效地对绿色 校园绿色度进行评价ꎬ对日后完善绿色校园评价标准具有较好的参考价值ꎮ
Ｂｅｉｊｉｎｇ Ｊｉａｏｔｏｎｇ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙꎬ Ｂｅｉｊｉｎｇ １０００４４ꎬ Ｃｈｉｎａꎻ ２������ Ｂｅｉｊｉｎｇ Ｒｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｖｅ Ｏｆｆｉｃｅꎬ Ｈｕａｇａｎｇ Ｍｉｎｉｎｇ Ｌｉｍｉｔｅｄ ｂｙ Ｓｈａｒｅ Ｌｔｄꎬ Ｂｅｉｊｉｎｇ １０００３９ꎬＣｈｉｎａ) Ａｂｓｔｒａｃｔ:Ｉｎ ｖｉｅｗ ｏｆｔｈｅ ｒｅｑｕｉｒｅｍｅｎｔｓ ｏｆ ｇｒｅｅｎ ｄｅｇｒｅｅ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎｏｎ ｃａｍｐｕｓ ｉｎ ｔｈｅ ｎｅｗ ｅｒａꎬ ａ ｇｒｅｅｎ ｃａｍｐｕｓ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｍｏｄｅｌ ｂａｓｅｄ ｏｎ ＡＨＰ － ｆｕｚｚｙ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｍｅｔｈｏｄ ｉｓ ｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄ. Ｔｈｒｏｕｇｈ ｌｉｔｅｒａｔｕｒｅ ｒｅｔｒｉｅｖａｌ ａｎｄ ａｎａｌｙｓｉｓꎬ ｔｈｅ ｓｔａｎｄａｒｄ ｓｙｓｔｅｍｆｏｒ ｇｒｅｅｎ ｄｅｇｒｅｅ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｏｎ ｃａｍｐｕｓ ｉｓ ｓｅｔ ｕｐ. ＡＨＰ ｉｓ ａｐｐｌｉｅｄ ｔｏ ｉｎｔｅｇｒａｔｅ ｅｘｐｅｒｔｓ ｉｎ ｒｅｌｅｖａｎｔ ｆｉｅｌｄｓ ａｎｄ ｃａｌｃｕｌａｔｅ ｔｈｅ ｗｅｉｇｈｔ ｏｆ ｅａｃｈ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｉｎｄｅｘ. Ｐｅｒｓｏｎｎｅｌ ｉｎｖｏｌｖｅｄ ｉｎ ｇｒｅｅｎ ｃａｍｐｕｓ ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ａｎｄ ｏｐｅｒａｔｉｏｎ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｌｙ ｅｖａｌｕａｔｅ ｅａｃｈ ｓｉｎｇｌｅ ｆａｃｔｏｒ ｂｙ ｆｕｚｚｙ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｍｅｔｈｏｄ. Ｔｈｅ ｍｅｍｂｅｒｓｈｉｐ ｄｅｇｒｅｅ ｏｆ ｅａｃｈ ｉｎｄｅｘ ｔｏ ｇｒｅｅｎ ｃａｍｐｕｓ ｉｓ ｄｅｔｅｒｍｉｎｅｄ ｂｙ ｆｕｚｚｙ ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｍａｔｒｉｘꎬ ｗｅｉｇｈｔ ｏｆ ｅａｃｈ ｉｎｄｅｘ ａｎｄ ｆｕｚｚｙ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｍａｔｒｉｘ. Ｔｈｅｎ ｔｈｅ ｇｒｅｅｎ ｄｅｇｒｅｅ ｏｆ ｇｒｅｅｎ ｃａｍｐｕｓ ｉｓ ｄｅｔｅｒｍｉｎｅｄ ｂｙ ｔｈｅ ｐｒｉｎｃｉｐｌｅ ｏｆ ｍａｘｉｍｕｍ ｍｅｍｂｅｒｓｈｉｐ ｄｅｇｒｅｅ. Ｉｔ ｓｈｏｗｓ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｍｏｄｅｌ ｉｓ ｅｆｆｅｃｔｉｖｅ ｔｏ ｅｖａｌｕａｔｅ ｔｈｅ ｇｒｅｅｎ ｄｅｇｒｅｅ ｏｆ ｇｒｅｅｎ ｃａｍｐｕｓ ｔｈｒｏｕｇｈ ｔｈｅ ｅｍｐｉｒｉｃａｌ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｔｈｅ ｍｏｄｅｌꎬ ｉｔ ｈａｓ ａ ｇｏｏｄ ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ ｖａｌｕｅ ｔｏ ｔｈｅ ｕｐｄａｔｅ ｏｆ ｇｒｅｅｎ ｃａｍｐｕｓ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｓｔａｎｄａｒｄ ｉｎ ｔｈｅ ｆｕｔｕｒｅ. Ｋｅｙｗｏｒｄｓ:ｇｒｅｅｎ ｃａｍｐｕｓꎻｇｒｅｅｎ ｄｅｇｒｅｅ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎꎻ ａｎａｌｙｔｉｃ ｈｉｅｒａｒｃｈ ｐｒｏｃｅｓｓꎻ ｆｕｚｚｙ ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｍｅｔｈｏｄ
模糊数学在高校社团活动质量评估中的应用
模糊数学在高校社团活动质量评估中的应用[摘要]运用模糊数学的方法对学校社团活动质量进行评估，对影响学校社团活动质量的多项评估指标及多层次评价等级建立了评价矩阵，用综合评判法给出最终评估结果，结果表明：该方法较好地反映了高校社团效果的模糊性，比较客观地反映了社团活动质量的状况。
对高校来说，这是一种有价值的社团活动质量综合评价方法。
[关键词]模糊思维评估指标综合评判长期以来，社团活动一直被视为学生课外生活实践教育的生命线，而社团活动质量又是直接影响课外生活实践教育质量的关键。
因此，如何做好社团活动的推动工作成为了学校领导必修的一门课程。
目前高校社团活动的开展普遍存在的现象是：社团活动丰富多彩，但却多而不精，无法切实满足同学们的需求；社团的管理存在很多问题，往往因为人员变动的原因使得一个社团走上末路；评估方法的不当，使得原本优秀的社团没有及时将其信息为学生所了解而悄然消失，或者虽然存在，但也是苟延残喘、名存实亡，不能发挥其应有的作用，从而也就达不到锻炼学生、丰富学生课余生活的目的。
那么现今高校的社团到底应该怎么去管理呢？怎么去改变会比较好？为此，学校的教学职能部门采取了一系列方法对学生课外生活实践教育工作进行督导和评判。
由于学生社团活动质量评价受到很多因素的影响，很难找到一个准确的评价结果。
因此，我们用模糊数学中综合评判的方法，对学生社团开展质量这一多因素，多变量的行为过程及其效果进行了综合评价，主要是为学生课外活动效果评定提供一种比较客观、科学、有效的方法，从而为正确综合评价社团工作提供理论依据。
一、模糊思维在人类的日常生活中，几乎处处是模糊现象或模糊概念。
例如，“年轻人”、“高个子”、“多云”、“污染”、“机械性良好”、“四肢无力”等等，是否可以这样讲，世界上的现象，模糊性是绝对的，而清晰性或精确性是相对的[1]。
精确数学考察的对象是界限分明的清晰事物，允许作出非此即彼的判断。
但是当一个系统的复杂性增加、精确化的可能性减少时，精确数学就显得无能为力[2]。
模糊综合评价方法及其应用研究
模糊综合评价方法及其应用研究一、本文概述本文旨在探讨模糊综合评价方法及其应用研究。
我们将对模糊综合评价方法进行概述，阐述其基本原理和特点。
接着，我们将深入探讨模糊综合评价方法在各种领域中的应用，包括但不限于企业管理、环境评估、医疗卫生等。
通过对实际案例的分析，我们将展示模糊综合评价方法在解决实际问题中的有效性和实用性。
我们还将对模糊综合评价方法的未来发展进行展望，以期为其在更多领域的应用提供参考和借鉴。
通过本文的研究，我们希望能够为相关领域的研究者和实践者提供有益的启示和帮助。
二、模糊综合评价方法理论基础模糊综合评价方法（Fuzzy Comprehensive Evaluation，简称FCE）是一种基于模糊数学理论的评价方法，旨在解决那些难以用精确数学语言描述的问题。
这种方法最早由我国学者汪培庄于1983年提出，现已在多个领域得到了广泛应用。
模糊综合评价方法理论基础主要包括模糊集合理论、模糊运算规则和模糊关系矩阵。
其中，模糊集合理论是该方法的核心。
它允许在元素对集合的隶属程度不唯不精确的情况下进行定量描述，从而突破了传统集合理论中元素对集合的隶属关系必须明确的限制。
在模糊综合评价中，评价对象通常被视为一个模糊集合，而评价因素则构成该集合的多个子集。
每个子集都有一个隶属函数，该函数描述了评价对象在不同因素下的隶属程度。
通过对隶属函数进行计算和分析，可以得出评价对象在各个因素上的综合评价结果。
模糊运算规则是模糊综合评价方法的另一个重要组成部分。
它定义了模糊集合之间的运算方式，如并、交、补、差等，使得我们能够根据实际需求进行模糊集合的组合和转换。
模糊关系矩阵则用于描述评价对象与评价因素之间的模糊关系。
该矩阵中的元素表示评价对象在不同因素上的隶属度，是进行模糊综合评价的重要依据。
模糊综合评价方法理论基础包括模糊集合理论、模糊运算规则和模糊关系矩阵。
这些理论和方法为我们在复杂系统中进行综合评价提供了有效的工具。
清华大学校园景观的活化石——红区景观评估
058关注思考一、红区背景介绍清华红区整体位于清华校园中央偏西侧，南起二校门所在的清华路，北至理学院新楼，东西以学堂路和近春路为边界。
其总占地约45万平方米，因区域内多为红砖建筑而得名“红区”。
自1911年至今，红区共经历过四个建设阶段，其区域内建有清华早期四大建筑——大礼堂、科学馆、图书馆以及体育馆，其皆以红砖外立面为显著特征。
早期的红区规划受到美国大学的影响，形成大草坪加院落的主要规划结构以及折中主义的建筑风貌[1]。
在其后的数轮扩建当中，红区又增添了理学院、图书馆新馆以及医学院等一系列新的红砖建筑。
清华红区保留了古月堂及工字厅等历史古建，蕴含着丰富的人文历史资源。
同时由于近春园遗址的存在，清华红区也具备着良好的自然资源。
除此之外，红区的规划，也体现了清华大学校园整体规划的经典特征——即景观的多元化。
在红区内既可以看到西方大学经典的草陌式景观，又可以看到中国古典园林的桃红柳绿，建筑更是如此。
随着清华大学校园面积的整体扩张，清华红区也经历了数轮扩建，可以说，清华大学的红区就是整个清华的缩影。
尽管红区因建筑而得名，但红区的真正含义却不仅限于此。
清华红区意味着清华的源起之地，作为如今清华大学最早的校区，其是整个清华校园建设的根基所在。
关于红区范围的界定，不能单纯地以建筑面貌为依据，而应以历史时间为主要线索结合建筑面貌来进行界定。
因此，尽管近春园区域内并没有红砖建筑，但由于其为清华校早期校址的重要组成部分，作者依旧把它划为清华的老校区——红区范围之内。
二、目标与意义校园景观评价是指结合景观生态学、美学、人机环境科学、环境心理学等理论，对校园内景观进行考察与评估，从而为高校景观建设提供理论支持，并且在评价过程中探明高校景观的潜在发展问题及发展方向。
在景观评价当中，评价者往往面临着定性容易而定量难的问题，一处景观究竟要达到多少评分才能称之为好、一般或较差，这些都容易受研究者主观因素的影响。
与其他景观类型相比，大学校园景观有着更强的历史人文特征，而这种特征的抽象性也加大了校园景观评价的难度。
高等院校科研绩效模糊综合评价方法与应用
高等院校科研绩效模糊综合评价方法与应用摘要：本文在模糊数学理论的指导下，在高等院校科研绩效综合评价研究中充分运用了这一原理，再结合无锡商业职业技术学院的实际，通过不同的指标来解析科研绩效评价系统。
运用层次分析法进行权重系数测算。
实例表明：模糊综合评价方法可操作性强、效果较好，可在高校科研绩效评价中广泛应用。
关键词：科研绩效模糊综合评价层次分析法权重在模糊数学的基础上进行模糊综合评价。
应根据模糊关系合成的原理，将边界划得更清楚，将某些之前难定量的因素定量化，再综合评价的一种方法。
在进行高校科研绩效综合评价时，需要考虑很多复杂现象以及很多因素，而且，在进行评价时会遇到很多的模糊现象和模糊概念。
所以，在进行综合评价的过程中可以通过模糊综合评价的方法来定量化处理，进而清楚地了解校园环境处于哪一质量等级。
但是，这种综合评价还是有一些不足之处，比如权重需要根据专家的知识和经验来确定，所以，本文采用层次分析法来确定各指标的权系数，这样能够更好的保证评价结果的合理性，使其更加与客观实际相吻合，通过这种方法不难进行定量表示，最终使评判结果达到更高的准确性，有助于推动高效合理的进行科研绩效评价。
因此，本文在模糊综合评价的基础上进行了创新，提出了一种新的改进模型。
1 选择并构建高校科研绩效的多级模糊综合评价指标1.1 评价指标体系的构建指标体系的选择与构建是模糊综合评价法的关键，这必须以综合评价的目的为依据。
对高校二级教学单位科研绩效评价，不仅仅关注他们整体完成情况，更主要的是对他们完成质量与影响进行评价。
基于高校科研绩效的影响因素是多方面并复杂化，结合自然科学与社会科学存在异同性，结合无锡商业职业技术学院科研现状，我们选择科研项目、学术论文、学术著作、学术交流、专利、二级教学单位的教师科研完成率等六个方面作为一级评价指标以及19个二级科研绩效评价指标构成体系。
所构成的科研绩效评价指标体系见表1。
1.2 指标权重求解1.2.1 一级指标权重的计算。
大学校园环境主观质量的多级模糊综合评价
０． ２ ２ ０． １ ２
ｃ． 娱 活 动 环境 文
（ 重 ０ １） 权 ．７
ｃ １文 娱 活 动 环 境 ｄ １景 观 的 丰 富 度 ｄ ２绿 化 的 总 体 印 象 ｄ ３环 境 标 志物 的 印 象
１ Ｏ．９ ３ ０３ ．４ ０２ ．７
般 、较 差 、很 差
０ ２年 第 ２ ６卷 第 １ Ｏ期
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Ｆ １对 Ｓ校 园 的 总 体 印 象
ｅ １您 步行 到 您 喜 欢 的 食 堂 花 的 时 间
ｅ ２您 步行 到 教 室花 的 时 间
０ １ ．９
０ １ ．４
Ｅ． 园 内 的 交 通 体 系 校 （ 重 ０．４ 权 １）
ｅ ３您 步 行 到 图 书 馆 花 的 时 间 ｅ ４您 步行 到 习惯 的运 动 场 花 的 时 问 ｅ ５您 步行 到 校 门 口外 出花 的 时 间
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ＣＩ ＴＹ 尸Ｌ Ａ～～／ ～Ｇ 只Ｅ ｆ ＥＷ ＶｏＩ２６ Ｎｏ． ０ Ｏｃ ． ００ ． １ ｔ２ ２
【 章 编号 】１０ 文 ０ ２—１ ２ （ ０ ２） １ ３ ９ ２０ ０—０ ５ ０ ７—０ ４
大 学 校 园 环 境 主 观 质 量 的 多 级 模 糊 综 合 评 价
２． ４
（ ０％ ） ２ 。
【 献 标 识 码 】 Ａ 文
１ 引 言
采 集 数 据 的 方 法
采 用 自 填 式 问 卷 法 收 集 数
据 。 问 卷 设 计 成 李 克 特 量 表 的 格
式 ， 其 中 加 设 一 个 问题 ， 直 接 收 集学 生对 五个 一级 因素的 重要性 评分。
校 门的可 达性 等 几方 面 的评 价较
AHP——模糊综合评价方法的理论基础
AHP——模糊综合评价方法的理论根底1.层次分析法理论根底1970—1980年期间,着名学者Saaty最先开创性地建立了层次分析法,英文缩写为AHP.该模型可以较好地处理复杂的决策问题,迅速受到学界的高度重视.后被广泛应用到经济方案和治理、教育与行为科学等领域.AHP建立层次结构模型,充分分析少量的有用的信息,将一个具体的问题进行数理化分析, 从而有利于求解现实社会中存在的许多难以解决的复杂问题.一些定性或定性与定量相结合的决策分析特别适合使用AHP.被广泛应用到城市产业规划、企业治理和企业信用评级等等方面,是一个有效的科学决策方法.Diego Falsini、Federico Fondi 和Massimiliano M. Schiraldi〔2021〕运用AHP 与DEA的结合研究了物流供给商的选择；Radivojevi、Gordana和Gajovi, Vladimir 〔2021〕研究了供给链的风险因素分析；.Maniya和.Bhatt〔2021〕研究了多属性的车辆自动引导机制；朱春生〔2021〕利用AHP分析了高校后勤HR配置的风险治理；蔡文飞〔2021〕运用AHP分析了煤炭治理中的风险应急处理；徐广业〔2021〕研究了AHP与DEA的交互式应用；林正奎〔2021〕研究了城市保险业的社会责任.第一,递阶层次结构的建立一般来说,可以将层次分为三种类型：〔1〕最高层〔总目标层〕：只包含一个元素,表示决策分析的总目标,因此也称为总目标层.〔2〕中间层〔准那么层和子准那么层〕：包含假设干层元素,表示实现总目标所涉及的各子目标,包含各种准那么、约束、策略等,因此也称为目标层.〔3〕最低层〔方案层〕：表示实现各决策目标的可行方案、举措等,也称为方案层.典型的递阶层次结构如下列图1：一个好的递阶层次结构对解决问题极为重要,因此,在建立递阶层次结构时,应注意到：〔1〕从上到下顺序地存在支配关系,用直线段〔作用线〕表示上一层次因素与下一层次因素之间的关系,同一层次及不相邻元素之间不存在支配关系.〔2〕整个结构不受层次限制.〔3〕最高层只有一个因素,每个因素所支配元素一般不超过9个,元素过多可进一步分层.〔4〕对某些具有子层次结构可引入虚元素,使之成为典型递阶层次结构.第二,构造比拟判断矩阵设有m个目标〔方案或元素〕,根据某一准那么,将这m个目标两两进行比较,把第i个目标.=1,2,…,m〕对第j个目标的相对重要性记为a i「这样构造的m 阶矩阵用于求解各个目标关于某准那么的优先权重,成为权重解析判断矩阵, 简称判断矩阵,记作A =〔a〕.ij m x nSatty于1980年根据一般人的认知习惯和判断水平给出了属性间相对重要性等级表〔见表1〕.利用该表取的a^值,称为1-9标度方法.表1目标重要性判断矩阵A中元素的取值假设决策者能够准确估计a..,那么有：a二-1,a=a *a ,a=1 ,其根本的定1]ij a ij ik kj li理如下：第一,设A=(a ij)mxm,A>0,(即2产0间=12・.・加),如果满足条件(1)a ii =1 (i =12・・・,m)；⑵a ij=1/a ji(i,j =1,2,…,m),那么称矩阵A为互反正矩阵.第二,设A=(a ij)mxm,A>0,如果满足条件a j= a ik-a kj(i,j,k=12・・・,m)那么称矩阵A为一致性矩阵.第三,对于任何一个m阶互反正矩阵A,均有X ma x Nm,其中勺曲是矩阵A 的最大特征值.第三,m阶互反正矩阵A为一致性矩阵的充分必要条件是A的最大特征根为m.第三,单准那么下的排序层次分析法的信息根底是比拟判断矩阵.由于每个准那么都支配下一层假设干因素,这样对于每一个准那么及它所支配的因素都可以得到一个比拟判断矩阵. 因此根据比拟判断矩阵如何求得各因素w1,w2,…,w m对于准那么A的相对排序权重的过程称为单准那么下的排序.这里设A=(a ij)mxm,A>0.方法一：本征向量法利用AW=九W求出所有九的值,其中！_为九的最大值,求出X max对应的特征向量W*,然后把特征向量W*规一化为向量W,那么W=[W],w2, ・・.w m]T为各个目标的权重.求九需要解m次方程,当mN3时,计算比拟麻烦,可以利用matlab 来求解.(2)判断矩阵的近似解法判断矩阵是决策者主观判断的定量描述,求解判断矩阵不要求过高的精度. 这里,介绍三种近似计算方法：根法、和法及幂法.幂法适于在计算机上运算.第一,根法①A中每行元素连乘并开m次方,得到向量W* =(狡*,狡*,...,狡*)T其中,12 mw* = 1r m a. ml%「1j j=②对W*作归一化处理,得到权重向量W=(w1,w2,…w )T,其中w = w*/£w* 12m l lll=1③对A中每列元素求和,得到向量S=(s1,s2,…s m),其中s j= E a j l=1④计算入max的值,九max=£s w = SW = -!-£ (AW：l=1l=1l方法二：和法①将A的元素按列作归一化处理,得矩阵QXqJmm.其中,q j = ajZa jk=1②将Q的元素按行相加,得向量a = (a ,a,…,a ).其中,a =£q12 mljjT③对向量a作归一化处理,得权重向量W=(w/w2, ・・.w m)T,其中w^a. /£a kk=1④求出最大特征值九=1£〞乜max m ,w ,方法三：幂法幂法是一种逐步迭代的方法,经过假设干次迭代计算,根据规定的精度,求出判断矩阵A的最大特征值及其对应的特征向量.设矩阵A=(a..)mxm,A>0,那么lim2土= CW,其中,W是A的最大特征值对应的的特征向量,C为常数, e T A k e k-8向量 e=(1,1,…,1)T .幂法的计算步骤是：①任取初始正向量X (0)=(x 1(0), x 2(0),…,X m (0))T ,计算=max { X 〔0〕}, Y 〔0〕= X 〔0〕/ mi②迭代计算,对于k=0,1,2,…计算X 〔 k +i 〕= AY 〔 k 〕, m = |X 〔 k +i 〕I = max { X 〔8i③精度检查.当|m k +1 -m j<£时,转入步骤④；否那么,令卜=卜+1,转入步骤②. ④求最大特征值和对应的特征向量,将Y (k+1)归一化,即： W = Y (k +1) / £ y ( k +1),九 =mi =1第四,单准那么下的一致性检验由于客观事物的复杂性,会使我们的判断带有主观性和片面性,完全要求 每次比拟判断的思维标准一致是不太可能的.因此在我们构造比拟判断矩阵时, 我们并不要求n(n-1)/2次比拟全部一致.但这可能出现甲与乙相比明显重要,乙 与丙相比极端重要,丙与甲相比明显重要,这种比拟判断会出现严重不一致的 情况.我们虽然不要求判断具有一致性,但一个混乱的,经不起推敲的比拟判 断矩阵有可能导致决策的失误,所以我们希望在判断时应大体一致.而上述计 算权重的方法,当判断矩阵过于偏离一致性时,其可靠程度也就值得疑心了. 因此,对于每一层次作单准那么排序时,均需要作一致性的检验.一致性指标〔Consistency Index,CI 〕 : CI =九 maxmm — 1 随机指标〔Random Index,RI 〕一致性比率〔Consistency Rate,CR 〕 :CR=CI/RI当CR 取时,最大特征值为=CI ・〔m-1〕+m=・RI ・〔m-1〕+mmaxm = ||X 〔0〕X 〔k +1〕}, Y 〔k +1〕=X 〔 k +i 〕/ m k +1表2随机指标RI ,九 取值表max表中当n=1,2时,RI=0,这是由于1,2阶判断矩阵总是一致的.当nN3时,假设CR^P X ma x＜认为比拟判断矩阵的一致性可以接受,否那么应对判断矩阵作适当的修正,直到X max小于X max通过一致性检验时,求得的W 才有效.第五,层次总排序计算同一层次中所有元素对最高层(总目标)的相对重要性标度(又称权重向量)称为层次总排序.(1)层次总排序的步骤为：第一,计算同一层次所有因素对最高层相对重要性的权重向量,这一过程是自上而下逐层进行；第二,设已计算出第k-i层上有叱1个元素相对总目标的权重向量为K-1W(k-1)=(W1(k-1), W2(k-1),…,W n(k-1)(k-1))T第三,第k层有个n k个元素,他们对于上一层次(第k-1层)的某个元素j 的单准那么权重向量为p j(k)=(w1j(k), W2j(k),…,W nkj)(k))T (对于与k-1层第j个元素无支配关系的对应W j取值为0)；第四,第k层相对总目标的权重向量为W k= (p1(k), p2(k),…p k-1(k),)W(k-1)(2)层次总排序的一致性检验人们在对各层元素作比拟时,尽管每一层中所用的比拟尺度根本一致,但各层之间仍可能有所差异,而这种差异将随着层次总排序的逐渐计算而累加起来,因此需要从模型的总体上来检验这种差异尺度的累积是否显着,检验的过程称为层次总排序的一致性检验.第k 层的一致性检验指标CIk=(CI1(k-1), CI2(k-1),・・・, CIn K(k-1))W(k-1)RI k=(RI1(k-1), RI2(k-1),・・・, RIn K(k-1))W(k-1)CR k=CR k-1+CI k/RI k(34k4n)当CR k ＜,可认为评价模型在第k层水平上整个到达局部满意一致性.第六,递阶层次结构权重解析过程(1)树状结构目标体系目标可分为多个层次,每个下层目标都隶属于一个而且只隶属一个上层目标,下层目标是对上层目标的具体说明.对于树状结构的目标体系,需由上而下逐步确定权重,即由树干向树梢,求树杈各枝相对于树杈的权重.〔2〕网状结构目标体系网状结构的目标也分为多个层次,每个下层目标隶属于某几个上层目标〔至少有一个下层目标隶属于不止一个上层目标〕.AHP方法的根本步骤：层次分析法大体分为以下六个步骤：〔1〕明确问题；〔2〕建立层次结构；〔3〕两两比拟,建立判断矩阵；〔4〕层次单排序及其一致性检验；〔5〕层次总排序及其一致性检验；〔6〕根据分析计算结果,考虑相应的决策.2.模糊综合评价方法理论根底模糊综合评价是以模糊数学为根底.应用模糊关系合成的原理,将一些边界不清,不易定量的因素定量化,进行综合评价的一种方法.在校园环境质量综合评价中,涉及到大量的复杂现象和多种因素的相互作用,而且,评价中存在大量的模糊现象和模糊概念.因此,在综合评价时,常用到模糊综合评价的方法进行定量化处理,评价出校园环境的质量等级,取得了良好的效果.但权重确实定需要专家的知识和经验,具有一定的缺陷,为此,本文采用层次分析法来确定各指标的权系数.使其更有合理性,更符合客观实际并易于定量表示, 从而提升模糊综合评判结果的准确性.此外,模糊综合评价中常取的取大取小算法,信息丧失很多,常常出现结果不易分辨〔即模型失效〕的情况.模糊综合评价方法和步骤的流程如下列图2：模糊综合评价是通过构造等级模糊子集把反映被评事物的模糊指标进行量化〔即确定隶属度〕,然后利用模糊变换原理对各指标综合.流程如下：〔1〕确定评价对象的因素论域P个评价指标,u=k u2,, u｝.〔2〕确定评语等级论域v = 11,\,・・・・・・,V p｝,即等级集合.每一个等级可对应一个模糊子集.〔3〕建立模糊关系矩阵R在构造了等级模糊子集后,要逐个对被评事物从每个因素ui〔i = 1,2, ・・・・・・,p〕上进行量化,即确定从单因素来看被评事物对等级模糊子集的隶属度〔R I u.〕, 进而得到模糊关系矩阵：一u r r• • •r11112 1 mR I u r r• • •rR =2一2122 2 m• •*• • •• • •« • ••rR I u r r• • •p 1 p 2pm」p . m矩阵R 中第i 行第/列元素r j,表示某个被评事物从因素4来看对匕等级模糊子 集的隶属度.一个 被评事物在某个因素4方面的表现,是通过模糊向量 〔R ।匕〕=〔/%,……,0来刻画的,而在其他评价方法中多是由一个指标实际值来刻画的,因此,从这个角度讲模糊综合评价要求更多的信息［10. 〔4〕确定评价因素的权向量在模糊综合评价中,确定评价因素的权向量：A = 〔a ,a ,・・・・・・,a 〕.权向量A12p中的元素a.本质上是因素u 对模糊子｛对被评事物重要的因素｝的隶属度.本文使 用层次分析法来确定评价指标间的相对重要性次序.从而确定权系数,并且在 合成之前归一化.即寸a .=1,a0 , i = 1,2,・・・・・・,n i =1〔5〕合成模糊综合评价结果向量利用适宜的算子将4与各被评事物的R 进行合成,得到各被评事物的模糊 综合评价结果向量B .即：AoR =C a ,a ,……,a ) p r11 r21• • •r 12 r22 • • •• • • • • • • • •r 1 m r2 m• • •=(b , b , (12)•••, b m )=BL r r• • •rp 1 p 2pm」其中?是由4与R 的第j 列运算得到的,它表示被评事物从整体上看对匕等级模 糊子集的隶属程度.〔6〕对模糊综合评价结果向量进行分析实际中最常用的方法是最大隶属度原那么,但在某些情况下使用会有些很勉 强,损失信息很多,甚至得出不合理的评价结果.提出使用加权平均求隶属等 级的方法,对于多个被评事物并可以依据其等级位置进行排序.多级模糊综合评价方法的步骤如下,以二级模糊评价为例：(1)进行一级因素的综合评价即按某一类中的各个因素进行综合评价.设对第i(1=12,,N)类中的第川=12加)元素进行综合评价,评价对象隶属于评价集合中的第k(k=1,2〃,m)个元素的隶属度为争(i=1,2,,,N；j=1,2,,,n；k=1,2〃,m),那么该综合评价的单因素隶属度矩阵为：Ci11 …RmR=()i C ... C in i inm于是第i类因素的模糊综合评价集合为：C11…C i i mB — W .R —(w , w ,.... w ).()i i ii1i2 in C ... Cin i inm同理确定B i.....B n的单因素模糊评价行向量：B -(,,,,) B；=(,,,,) ...B n -(,,,,)I=1,2,,,N,Bi为B层第i个指标所包含的各下级因素对于它的综合模糊运算结果, b 为B层第i个指标下级各因素相对于它的权重；R为模糊评价矩阵.i(2)进行二级因素的模糊综合评价最底层模糊综合评价仅仅是对某一类中的各个因素进行综合,为了考虑各类因素的综合影响,还必须在类之间进行综合.进行类之间因素的综合评价时, 所进行的评价为单因素评价,而单因素评价矩阵应为最底层模糊综合评价矩阵：B i ii - B i i mA — W .R —(w , w,….w ).()i i ii1 i2 in B ... Bin1inm。
模糊数学法在环境质量评价中的应用——以天津滨海新区为例
张淑娜等 ・ 模糊 数学法在环境质量评价 中的应用
Ａｐ ２ ０ ｒ． ０ ６
采用 ｍ 进行评价 ＝
２５ 各 因素总体综合评价 ． 对因素 Ｂ 采用公式计数法进行 二级９权 ，其公式为 喊
３ 评价结果
根据天津滨海新 区大气 、 地表 水 、 噪声监测资料 。采用
《 地表水环境质量标准》 Ｇ ３３— ０２ 、城市区域环境噪声 （Ｂ８８２０ ） 《 标准》（Ｂ ０６ １９ ） 《 Ｇ３ ９－ ９ ３ 、 环境质量综合评价技术导则》Ａ Ｉ Ｐ
总磷 ；噪声 ：道路交通噪声 、昼问区域环境噪声 。
ｍ／ ； 因素若共有 Ｐ 因子 ｍ 水质标准 ，则 可写出如下 ｇ１ 各 个 级
Ｐｍ阶 的模糊矩 阵 Ｒ Ｘ 。
２ 评价模型［ ’ ］
２ １ 确定评价对象 的等级集 ． 总体环境质量划分 为五个等级 Ｐ ｛ 、 ＝ 优 良好 、 轻污染 、 中 污染 、重污染） 。 ２ ２ 隶属函数 ． 第一级环境质量 即 ｊ ｌ ，其隶属函数 为 ＝时
第五级环境质量 即 ｊ ５时 ，其隶属 函数 为 ： ＝
Ｏ
１ 评价 因子及范围
Ｙ ＝ ５
Ｘ ｉ≤ Ｓ４ ｉ
４
Ｘｉ —Ｓ Ｓ
－
Ｓ，＜Ｘ ＜Ｓ ５ ４
根据滨海新区的主要环境 问题 ，选择大气 、 地表水 、 噪 声作为滨海新区环 境质量评价因素集进行评价 ， 组成 因素集 Ｂ（ ＝ 空气 、地表水 、 噪声） ，空气环境 因子 ：二氧化硫 、氮氧
Ｘｉ ＜Ｓｉｉ
２ ３ 权重 因子的确定 ．
Ｖ
根据公式 Ｗ＝ 算出单项因子的权重值，ｗ 一因子的 ｉ兰 ｉ
Ｓ１
权重值 ； ｉ 因子 ｉ ｘ一 的实测浓 度值 ； ｉ因子 ｉ ｓ 各级水质标准
模糊综合评判法在高校校园满意度评价中的应用
（ｃｏｌｆＥ ｖ ｏ ｍ ｎａ Ｓｉｎｅ ｎ ｎｉ ｅ ｎ， ｏｔｗ ｓ Ｊ ｏｏｇＵ ｉ ｒｉ Ｃ ｅｇ ｕ６ ０ ３ ， ｈｎ） Ｓ ｈｏ ｏ ｎｉ ｎ ｅｔ ｃ ｃ ｄＥ ｇ ｅ ｒ ｇ Ｓ ｕ ｅｔ ｉ ｔｎ ｎ ｅｓｙ， ｈｎｄ １０ １ Ｃ ｉａ ｒ ｌ ｅ ａ ｎ ｉ ｈ ａ ｖ ｔ
ｔ ｅ ａ ｐ ｉａｉｎ ｏ ｕ ｚ ｙ ｔ ｅ ｉ ａ ｓ ｓ ｍｅ ｔｍｅ ｈ ｄ ｉ ｈ ｖ ｌ ａｉｎ ｏ ａｉ ａ ｔ ｎ ｄ ｇ ｅ ｆｕ ｉｅ ｉ ｎ ｈ ｔｏ ｆ ｈ ｐ ｌ ｔ ｆ ｆ ｚｙ ｓ ｎｈ ｓ ｓｅ ｓ ｎ ｔ ｏ ｎ ｔ ｅ ｅ ａｕ ｔ ｆ ｓ ｔ ｆ ｃｉ ｅ ｒ ｅ ｏ ｎｖ ｒ ｔ ａ ｄ ｔ ｅ ｍｅｈ ｄ ｏ ｃ ｏ ｓ ｏ ｓ ｏ ｓ ｙ ｅ ｔｂ ｉｈ ｎ ｚｙ ｓ ｎ ｈ ｓ ｓ ｅ ｓ ｎ ｄ １ Ｉ ｉ ａ ｎ ｗ ｔ ｏ ｒｅ ｔ ｔ ｇｔ ｅ ｓ ｔ ｆ ｃｉ ｎ ｄ ｇ ｅ ｆｔ ｅｕ ｉｅ ｓｔ ａ ｕ ｓ ｌ ｉ ｇ ｆ ｚ ｙ ｔ ｅ ｉ ａ ｓ ｓ ｍｅ ｔｍｏ ｅ ． ｔ ｓ ｅ ｍｅｈ ｄ ｆ ｓｉ ｉ ｈ ａ ｉ ａ ｔ ｅ ｒ ｅｏ ｎｖ ｒｉ ｃ ｍｐ ｓ ａ ｓ ｕ ｓ ｏ ｍａ ｎ ｓ ｏ ｈ ｙ
ｒ ｔ ａ ｎ ｓｉ ｔ ａｌａ ｐ ｔ ｆｔ ｍ ｐ ｓ ａｉ ｌａ ｄ ｅ ｔｍａｅ ｌ ｓ ｅｃｓ ｏ ｈｅ ｃａ ｕ ．Ｍ ａ ｙ ｆ ｃｏ ｆｅ ｔ ｈ ａ ｉｆ ｃｉｎ ｅ ｒ ｅ ｏ ｉｅ ｉｙ ｓ ｃ ｓ ｌｎ ｃ ｐ ｏｎ ｎ ａ ｔｒ ａ ｃｉ ｔｅ ｓ ｔｓａ ｔｏ ｄ ｇ ｅ ｆｕｎ ｖ ｒ ｔ ｕ ｈ ａ ａ ｄｓ ａ ｅ ｓ ｎｇ ｓ
基于AHP-模糊综合评价法的大学校园景观评价——以南京工业大学江浦校区为例
如今我国大学校园的发展速度逐渐放缓，各大学校纷纷由追求外延式扩张转而注重人的行为和心理需求的校园内涵提升。
然而先前忽视了环境及人的行为的粗放式建设留下的种种矛盾仍影响着大学校园的建设。
因此，对于校园景观进行评价并提出针对性改进方案有着十分重要的价值。
近年来，国内外大量学者都对校园景观评价方法进行了大量研究，方法大都采用AHP 法[2]、POE 法[3，4]和SD 法[5]。
通过跟踪人的行为及心理感受构建评价指标体系，取得了一定的进展。
现参考已有的AHP-FCE 法[6-9]，结合研究对象实际情况，通过专家访谈、问卷调查等形式，对校园景观进行评价，并提出改进建议。
2研究对象南京工业大学江浦校区位于南京市浦口区顶山街道。
总占地面积3 600亩（240 hm 2），呈长条形，南北长约2 220 m，东西宽约920 m。
老山余脉由校园北面伸入江浦校区，校园内地形变化较大，呈北高南低趋势，植被覆盖率大，校园景观依山傍水，环境优美。
校园前身由南京化工大学江浦校区发展而来。
南京工业大学江浦校区伴随着三轮征地及七轮发展规划，已经成为南京工业大学主要的教学、行政和科研场所。
3研究方法与评价结果本文采用层次分析法建立校园景观评价指标体系，再基于李克特量表通过问卷调查的方式收集每位受访者对每项二级评价指标体系的评价得分，最后使用模糊综合评价法计算出校园景观评价相应的评价等级做出分析。
3.1AHP 层次分析法层次分析法（analytic hierarchy process, AHP）是一种从定性分析到定量分析综合集成的一种典型的系统工程方法。
层次分析法通过对各因素进行两两比较，构建评价摘要 对校园景观进行准确评价是判断校园建设发展的重要方法之一，文章根据层次分析法（AHP）和李克特（Likert）量表并结合研究对象构建了一套评价指标体系。
通过专家访谈及问卷调查法获取评价数据，通过层次分析法结合模糊综合评价法（FCE）计算出校园景观的总体评价等级。
三峡大学校园环境主观质量多级模糊综合评价
至不存在。人们可能在 乡村并不需 要一个无 时无刻 都私密 的空 天地的安逸 自得 。在现代 快节 奏 的生 活 中不就 缺少这样 一种安 问， 这就为堂室身兼 二职甚 至是 数职提供 了可能性。而这时 ， 炕 逸 ， 一份惬意 。所 以人 们喜欢将 窗台处加宽 ， 很多设计 师喜欢把 不仅仅是一 张床 ， 而成 为一种具 有亲和力 的空 间。总而言之 ， 炕 窗前的宝贵 空 问加 以利 用 。一杯茶 或是 咖啡 ， 坐 于这方 寸之 盘 文化就是东北文化的缩影 。 间 ， 目四望 ， 举 也许 眼前的浮华不 能使你 为之所 动， 但仰望天空那 再从农 民生活来 看 ， 于麦 收劳 作后所 产 的麦秸 的附加 产 份 自在却是 千金不 换 的。在 我看 来 ， 就是炕 的又一再 现与还 对 这 品， 作为烧火 的原料 ， 和煤块相 比， 来的更 “ 活” 这也不 失为炕 原 ， 生 ， 存在 的不是炕 的本体 ， 却是炕 的精神 。
力大学 （ 宜昌） 和湖北三峡学院合并组建而成 ， 学校现有校园 面积 印象 ， 其中关 于校 园内的安全感 、 噪声 、 空气质量 、 道路夜 间照 明、
１０２万 ｍ２校舍总建筑面积 １２ ３万 ， ８． ， ３． 现有全 Ｅ制本科生约 穿越校园 的城市干道等项 目是根据 三峡 大学现在 的实际情况设 ｔ １ ０ ， ９０ 人 研究生约 １４ ｏ ０ ０ 人。原武汉水利 电力大学 （ 昌） 宜 老校 区 置 的 ， 较 强 的针 对 性 。 有 现位于整个校园的西北部 ， 建于 １７ ， ９８年 其余绝大部分都是 ２０ 年 ００ 以后开始修建的新校 区， ２０ 于 ０ ５年基本建成 。 本研究 中， 结构 问卷 指 标 的测量 方法 采用李 克特 量表 的方 法， 分成五个测量等级 ： 很好 、 好 、 较 一般 、 较差 、 很差 （ 分别赋上分
综合评价方法在环境评价中的应用
综合评价方法在环境评价中的应用【摘要】环境问题受到了高度的关注，本文主要介绍了当前环境评价中的几种常用方法及应用条件，并对gis技术在环境评价中的应用做了简要的综述。
【关键词】综合评价法环境评价gis技术中图分类号：x8文献标识码： a 文章编号：一、引言环境综合评价方法是指通过数学算法、模型或其他综合分析手段，对环境监测数据、指标进行整合与分析，进而对环境质量做出综合评价的技术和方法。
在环境评价中，对于某些直接的、明显的环境影响，可以采取一些简单的综合评价方法，如列举清单法、矩阵法、网络法、图形重叠法等进行评价。
但是，对于复杂的环境问题的评价，则需要采用更有效的综合评价方法。
鉴于此，本文简要介绍在最近几年环境评价中应用较广或新出现的综合评价方法，综述这些方法在环境评价各方面工作中的应用情况。
二、综合评价方法及在环境评价中的应用1、污染指数评价法将对环境实际监测数据与评价标准作为分指数，然后将其通过数学运算得到总体污染指数，并将该指数作为环境污染程度评价标准，并作为评价不同区域或同一区域不同时期环境质量评价尺度，该种方法只适于对环境进行定量描述，其可基本反应污染性质及污染程度。
该评价方法可分为单因子污染指数法和综合污染指数法。
单因子污染指数法是将某种污染物实测浓度与其评价标准做比较来确定水质类别，其只能反应某种污染物的污染程度而不能反映水体整体污染程度；综合污染指数法是在各因子污染指数的基础上，经过数学方法处理而得到综合污染指数，以此作为评价水质和对水质分类的方法，该方法可对整体环境质量做定量描述，可较为准确的反映环境污染性质和程度，并且便于对同一区域不同时间和空间上做比较，因此该方法较为适用。
2、模糊评价法环境本身即存在大量不确定因素，因此在其包含的各指标级别和标准的确定上也具有一定的模糊性，为此在环境评价中即引用了模糊数学理论。
其具体方法是根据监测数据来建立各因子指标对各级标准的隶属度集而形成隶属矩阵，然后将各因子的权重集与隶属度矩阵相乘得到的模糊积并获得一个综合评判集，由于模糊评价法体现了环境中客观存在的模糊性及不确定性，因此其具有一定的合理性，其具体方法是将各污染物的超标情况进行加权，但由于大多污染物毒性及浓度之间不是简单的比例关系，因此当采用线性加权平均得到的最终评判容易出现失真、失效或是跳跃现象等而不符合实际情况，并且该种评价方法操作过程复杂、可操作性差，因此对各评价因素进行权重合理分配以及可比性问题是该种方法重点研究对象，目前采用的模糊评价方法主要为模糊聚类法、模糊距离法以及模糊贴近度法等。
模糊综合评价法在公园环境质量主观评价中的应用
３ 公 园环 境质 量模糊 综合评 价的过 程
３１ 确 定 评 价对 象集 ： ＝人 民公 园 环境 质 量 ＿ Ｘ
Ｗ Ｉ［ ， ２ Ａ ］［５ ，．１０３ 】 ＝ Ａ１Ａ ， ３－０ ６０１ ，． ． ３ Ｗ２ Ｉ ， ２ Ｂ ］［５ ，．１０３ 】 ＝ Ｂ１Ｂ ， ３＝０ ６ ０１ ，．忻 顿公 路东 临五台山北路 ， 间 于开发区与老城 区中间 ， 占地 １．３ ｍ ， ３ ６ｈ 地理位置优越 ， ９ 交通便 利 。公园 由一岛一 湖五大景 区组成 ， 分别是东人 口活动庆典 区、 东南文化互动区、 西南游乐场、 西部 自然生态景 区和北面的植物 园区 。公 园景 区不 但 体现 了 中 国古 典 园 林 的 优雅 特 色 ， 且 融 合 而 了现代 园林 的 设计 理 念 。
一
表 １ 两级评价因素及其权重
级指 标 权重 二级 指 标 权 重
Ａ 公同的总体分 布和布局 ｌ
Ａ公园总体环 境 品 质
Ｏ３ ＿６ Ａ ２公 同 的安 静 程 度
Ａ ３公 园 的卫 生 状 况
Ｏ６ ． ５
Ｏ１ ．ｌ
Ｏ３ ＿ ３
１ 综述
模糊综合评价是以模糊数学为基础 ，应用模糊关系合成 的 原理 ， 将一些边 界不清 、 不易定量的 因素定量化 ， 进行综 合评价 的一 种方 法 。在 公 园 环境 质 量 综 合评 价 中 ， 及 到 大量 的复 杂 现 涉 象和多种因素 的相互作用 ，而且评价 中存在大量的模糊现象和 模 糊 概念 。 因此 ， 在综 合 评 价时 ， 用 模 糊 综 合 评 价 方 法进 行定 常 量化处理 ， 以便评价出公园环境的质量水平。 本文 以山西省忻州市人 民公 园为研究对象 ，以各不 同年龄 层 的游 客 为 调 查 对 象 ，建 立 了基 于 相 对 比较 法 的 模 糊 综 合 评 价 法， 并将此方法应用于公园环境主观质量 的评价中。
模糊矩阵法在校园声环境质量评价中的应用
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根据 Ｓ大学校 园内各个 区域 的不 同用 途 ， 将整
取有效措施将噪声降低到无害程度 ， 确保广大师生 拥有安静舒适的学习生活环境 ， 是高校大规模建设
中不 可忽视 的重 要环 节 ， 也是加 强校 园环境 管理 和
建 设 的主要 内容 。
个校 园划 分为教学 科 研 区 （ 、 、 区） 一 二 三 和宿 舍 生 活 区（ 学舍 １２区及教 工住 宅 区） 、 两大 功 能 区 ， 体 具
通 过这项 研究 ， 旨在 让广大 师 生了解 学 校 的声 环 境
校园公共设施服务满意度多层次模糊综合评价
校园公共设施服务满意度多层次模糊综合评价
张颖;林皎皎
【期刊名称】《长春工程学院学报（自然科学版）》
【年(卷),期】2014(015)002
【摘要】摘要:校园公共设施服务质量的好坏是衡量校园环境水平的重要标志,对其进行测评有利于校园公共设施服务的改进和完善.介绍了校园公共设施服务满意度的多层次模糊综合评价测度方法.为了使满意度测评更加合理,采用了主客观赋权法给出权重系数,使最终评价结果更具客观、科学、合理性.并以厦门大学为例,对其评价并提出意见.
【总页数】6页(P103-107,121)
【作者】张颖;林皎皎
【作者单位】福建农林大学园林学院,福州350000;福建农林大学园林学院,福州350000
【正文语种】中文
【中图分类】TU984.14
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4.基于多层次模糊综合评价法的高职学生信息化学习满意度实证研究 [J], 林丽青;
黄洁仪
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责 任编 辑
张彩 丽
责任 校对
马君 叶
层次模糊综合评 价法在 校 园环境质量评价 中的应用
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模糊综合评价是 以模糊 数学 为基 础 ， 应用模 糊关 系合 成
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的原理 ， 一些边 界不 清 、 易定 量的 因素定量 化 ， 将 不 进行综 合
杜世平， 建， 汪 马文彬 四 农 大 生 科 与 学 ，川 安６ ｌ （川 业 学 命 学 理 院四 雅 ２ ４ ５） ０
摘要 将模 糊数学 方法与层 次分析相结合 ， 立基 于层 次分析的 多级模糊 综合评价 法， 建 并将该 方法应用于校 园环 境质量 综合评价 ， 果 结 表 明 ： 方法较好地反 映了环境质 量分级界 限的模糊性 ， 地解决 了权值 分配 问题 ， 该 较好 使评价结论 更合理 、 可靠 ， 一种有价值 的环境 质 是
得： Ｂ＝Ｗ。 Ｒ。 ２ 层 次 分 析 法
求权重是综合评 价的关 键。层次分析法 （ ｎｌｉ Ｈｅ ｒ Ａ ａ ｔ ｉａ． ｙｃ ｒ
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∑ａ＝ｌ按 以上 方法进 行综 合评 价 （ ， 即二级 模糊 综 合评 价 ）
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方法进行定量化处理 ， 以便评价 出校 园环境 的质量等 级。笔 者 以四川某大学校 园（ 以下简称 ｘ校园 ） 为研究 对象 ， 立 了 建 基于层次分析 的多级模糊综 合评 价法 ， 并将此方 法应用 于校
量综合评价方法 。
关键 词 模糊综合评价 ； 次分析 法 ； 园环境质量 层 校 中图分类号 ｓ １９ １ 文献标识码 Ａ 文章 编号 ０ １— ６１２０）０ ０９０ ０ ５７ ６１（ ８ １— ３３ — ２ ０
Ａｐ ｌａ ｏ ｆＡ－ ｎ ｕｚ ｍｐｅ ｅｓ ｅＥ ａｕ ｔ ｎＭｅ ｏ ｈ ｎｉｏ ｅ ｔ ａｉ ｖｌａｉｎｏ ｎｖｒｉ ａ ｕ ｐｉ ｔ ｎｏ ＩＰａ ｄＦ ｚｙＣｏ ｒｈｎｉ ｖｌａｉ ｔ ｄｉ ｔｅＥ ｖ ｍｎｎ ｌｙＥ ａｕ ｔ ｆＵ ｉｅｓｙＣ ｍｐ ｓ ｃｉ Ｉ ｖ ｏ ｈ ｎ ｒ Ｑｕ ｔ ｏ ｔ Ｄ Ｓ ｉ ｉｇｅ ｌ （ｏｌ ｅｏ ｉ ｎ ｈｓ ａ Ｓｉ ｃ ， ｉｈａ ｇｉ ｌ ｒｌ ｎ ｅｓｔ， ａｎ ｉ ｉｎ６５ １） Ｕ ｈ－ ｎ ｔ ｐ ａ Ｃ ｌｇ ｆ ｆ ａｄＰ ｙｉ ｌ ｃ ｎｅ ＳｃｕｎＡ ｒｕｔ ａ ｉ ｒ ｙ Ｙ ａ ，Ｓ ｈａ ２０ ４ ｅ Ｌｅ ｃ ｅ ｃ ｕ Ｕ ｖ ｉ ｃｌ Ａ ｓｒｃ Ｉｔ ｒｔ ｇ ｚｙｍ ｔ ｍａｉ ｅ ｏ ｉ ｒｌ ｉｈｅａ ｈ ｒ ｅｓ（ Ｈ ， ｅｎ ｔｓ ｐｆ ｙｅｍ ｒｈｎｉ ｖ ｕｔｎＷ Ｓ ｕｔ ｎｂｓ ｂ ｔ ｔ ｎｅ ａｉ １ ａ ｅ ｔｓｍ ｔ ｄｗｔ ａｉ ｔ ｉ ｒ ｙｐｏ ｓ Ａ Ｐ） ｔ Ｍ ｉ ｔ ａ ｇ ｎ ｚ ｈ ｃ ｈ ｈ ｕｖｃ ｒ ｃ ｃ ｈ — ｅ ｚ ． ｐｅｅｓ ｅｅａ ａｏ ａ ｉ ａｅ ｇ ｖ ｌ ｉ ｂ ｌｏ
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