SPC控制图判断标准

SPC控制图判断标准
一：判稳准则
在点子随机排列的情况下，符合下列个点之一就判稳：
（1）连续25个点，界外点数d=0；
（2）连续35个点，界外点数d≤1；
（3）连续100个点，界外点数d≤2。

二：判异准则
SPC的基准是稳态，如若过程出现显著偏离稳态则为异态。

异态出可分为异常好与异常坏两类。

判异准则：
（1）点出界就判异；
（2）界内点排列不随机判异。

2.1判异准则1
一点落在A区以外。

出现该情况可能因素：计算错误、测量误差、原材料不合格、设备故障等。

点排布如下图2-1所示：
图2-1 准则1判异图
2.2判异准则2
出现连续9点落在中心线一侧。

原因：分布的a减小。

点排布如下图2-2所示：
图2-2 准则2判异图
2.3判异准则3
连续6点递增或递减。

产生趋势可能因素：工具逐渐磨损、维修水平逐渐降低、操作人员技能逐渐降低等。

点排布如下图2-3所示：
图2-3 准则3判异图
2.4判异准则4
连续14点中相邻点上下交替。

产生趋势可能因素：轮流使用两台设备、两位人员轮流操作。

点排布如下图2-4所示：
图2-4 准则4判异图
2.5判异准则5
连续3点落在中心线同一侧的B区以外。

产生趋势可能因素：参数u发生了变化。

点排布如下图2-5所示：
图2-5准则5判异图
2.6判异准则6
连续5点中有4点落在中心线同一侧的C区以外。

表明参数u发生了变化。

点排布如下图2-6所示：
图2-6准则6判异图
2.7判异准则7
15点在C区中心线上下。

可能原因：①是否应用了假数据，弄虚作假；②是否数据分层不够。

点排布如下图2-7所示：
图2-7准则7判异图
2.8判异准则8
8点在中心线两侧，但无一在C区中。

原因：数据分层不够。

点排布如下图2-8所示：
图2-8准则8判异图。