基于INPEFA技术的高分辨率层序地层研究——以埕北油田东营组二段为例
高分辨率层序地层学在油田上的应用
文章编号:1009-3850(2002)04-0102-05高分辨率层序地层学在油田上的应用郝素凤,马立祥(中国地质大学,湖北武汉 430074)收稿日期:2002-03-04摘要:高分辨率层序地层学以全新的思路系统地提出了诸多层序地层学的新概念、新方法、新模式。
运用该理论体系能增加层序地层分析的分辨率,从而可更有效地提高储层描述和储层模拟的合理性,将地质解释、测井解释和地震解释技术有机地结合在一起。
凭借比以前更高精度的高分辨率层序地层学,是对油田进行系统储层评价和预测的一种有效途径,也是未来储层研究发展的一种趋势。
本文就该理论在油田应用方面提出一些看法,阐述了高分辨率层序地层学在油田上的实际应用及目前存在的一些问题。
关 键 词:高分辨率层序地层学;地震地层学;储层预测中图分类号:TE539.2文献标识码:A1 高分辨率层序地层学的发展近20多年来,层序地层学得到了很大的发展,人们广泛将此应用于露头和岩心,并运用古生物、测井、地震等资料,对地层进行划分、对比和综合解释。
1948年,北美地质学会年会的沉积相和地质历史研讨会上,Sloss 提出了地层层序(stratigraphic sequence)的说法,并于第二年与他人共同发表了关于这方面的文章。
1963年,Sloss 发表文章)))/北美克拉通内的层序0,再次强调了层序的含义。
很明显,Sloss 将/层序0定义为:以不整合为界的岩石地层单元,是构造旋回的岩石记录。
在Vail 等(1977)的5AAPG Memoir 266出版前,Sloss 的成果分享者甚少,几乎没有文献论及/层序0(sequence)。
Vail 工作组运用地震资料的地层学解释技术发展了Sloss 以不整合限制的层序,而且Vail 把层序的形成看成是对全球海平面变化的响应。
70年代中期到80年代中期是地震地层学蓬勃发展的年代。
地震地层学的发展为层序地层学打下了坚实了理论和方法基础。
基于地震沉积学的古河道展布特征与演变过程——以川东北通南巴背斜中下侏罗统为例
像技术,研究川东北地区通南巴背斜中下侏罗统的古河道展布、古河道定量化特征与演变过程。结果表明:研究区中下
侏罗统沉积时期发育4期古河道(湖侵体系域两期曲流河河道、高位体系域早期顺直型河道与晚期辫状河河道),古河道
为厚层砂岩沉积,测井响应为幅度较大的箱型特征,地震响应为同向轴强振幅不连续,河道内部(沿河道〉地震响应为强
2体系域划分
2.1频谱属性趋势分析 基于由基准面变化(海、湖平面)形成的经典层序地层学理论,VAIL P R等〔旳建立一套预测性的体系
域模型。体系域是基准面变化周期中连续速度变化的响应 。基准面变化(海、湖平面)周期与沉积物的垂 向旋回、古水深旋回具有良好的对应关系〔旳。根据陆相湖盆层序地层学原理,一个实际沉积层序的形成 来自多个旋回性外力的复合驱动,具有分级嵌套性,因此采用常规测井曲线难以直观识别层序地层的演化 趋势与过程。频谱属性趋势分析技术INPEFACIntegrated Prediction Error Filter Analysis)是以米兰科 维奇旋回理论为基础的半定量地层旋回分析技术方法如o路顺行等悶、朱红涛等匈、袁野等悶、YUAN Rui等□□等在渤海湾盆地、鄂尔多斯盆地、四川盆地、苏北盆地、准嶋尔盆地等进行层序地层划分与演化分 析,通过常规基础地质资料与分析化验资料验证,具有较高的可行性与准确率。该方法利用测井曲线的纵 向高分辨率特征,采用滑动时窗谱分解法挖掘原始测井曲线中隐藏的地层发育趋势和模式,可以有效识别 基准面变化(海、湖平面)周期。INPEFA曲线负趋势代表水进过程,气候逐渐湿润;正趋势代表逐渐干旱 的水退过程;负向拐点表征湖泛面;正向拐点表征层序界面。通南巴背斜勘探程度低,缺少基础地质资料, 根据测井资料,应用INPEFA技术分析基准面的旋回变化并确定体系域的划分。根据测井地质学原理, 自然伽马曲线相较于其他测井曲线最能敏感反映泥质含量变化,频谱属性趋势分析采用自然伽马曲线。 2.2体系域划分
INPEFA在高分辨率层序地层研_省略_斯盆地油房庄地区长4_5油组为例_薛欢欢
第4 5卷 第7期 2 0 1 5年7月
中 国 海 洋 大 学 学 报
P E R I O D I C A L O F O C E AN UN I V E R S I T Y O F CH I NA
( ) : 7 1 0 1~1 0 6 4 5 , J u l 2 0 1 5 y
层序地层学理论 及 研 究 方 法 由 于 它 应 用 上 的 可 实 并成为岩性油气 践性已被国 内 外 石 油 地 质 家 所 接 受 , 藏勘探的核心技术
[ 1]
用传统方法与 I 实现了层序旋 N P E F A 方 法 综 合 分 析, 回划分从定性 -定量的过程 。 本文在结 合 有 限 的 岩 心 、 地震资料进行综合分析 的基 础 上 , 对 油 房 庄 地 区 长 4+5 油 组 测 井 曲 线 进 行 提取测井 曲 线 所 隐 藏 的 周 期 性 特 征 , 有 I N P E F A 处理 , 效描述地层 的 沉 积 旋 回 特 征 , 消除人工划分层序的不 确定因素 , 提 高 旋 回 划 分、 对 比 的 精 度 和 准 确 性, 实现 层序旋回 划 分 从 定 性 -半 定 量 -定 量 的 过 程 。 同 时 讨 论 了I N P E F A 曲线的变化规律与沉积微相演化之间的关 系, 通过实例 验 证 了 其 在 高 分 辨 率 层 序 地 层 划 分 中 的 有效性和精确性 。
] 6 8 - 。 性[
对于鄂尔 多 斯 盆 地 油 房 庄 地 区 胡 2 利用常 6 0 井, 规测 井 曲 线 划 分 长 4+5 2 0 1 6 . 3 5 m 1 砂 组 的 底, 。 , 和2 处都具有界面潜力 从电测特征来看 两 0 2 2 . 5m 处都有泥岩的 “ 三高一低 ” 的 特 征, 但事实并非如此( 见 ) 。 图1 通过最大 熵 频 谱 变 换 , 可以由已知点的值在熵最 这个值称为最大 大的原则下 推 算 出 下 一 个 点 的 数 值 , 。在利用测井曲线进行地 熵频谱分析估计 值 ( ME S A) 质分析时 , 需要对测井曲线进行滤波处理 , 滤掉干扰 信 号, 使其保留有效频 段 。 通 过 参 数 的 对 比 与 优 选 , 选择 移动窗口为 3m 的中值滤波 , 能够保证大多数值接近 0 线, 意味着预测误差 最 小 , 一 次 预 测 效 果 最 好。 窗 口 为 能够捕获到测井曲线上隐含 4 0m 的最大熵 频 谱 分 析 , 频 率 强 弱 分 布 均 匀, 而2 的频谱跳跃 , 0m 窗口频率较 不能从中提取优质的频率信息 , 弱, 7 0m 窗口中频率信
埕岛东坡东营组高精度层序地层格架与储层预测
埕岛东坡东营组高精度层序地层格架与储层预测武群虎; 郝冉冉; 周红科; 刘少斌; 李洋【期刊名称】《《特种油气藏》》【年(卷),期】2019(026)005【总页数】7页(P1-7)【关键词】储层预测; 地震波形指示反演; 高精度层序地层格架; 重力流沉积体系;东营组; 埕岛东坡【作者】武群虎; 郝冉冉; 周红科; 刘少斌; 李洋【作者单位】中国石化胜利油田分公司山东东营 257237【正文语种】中文【中图分类】TE121.3; TE122.20 引言埕岛东坡位于渤海湾盆地南部的浅海海域,水深为5~18 m;区域构造上位于济阳坳陷与渤中坳陷交汇处的埕北低凸起东南部,其西南以埕北断层与埕北凹陷相接,东南以埕北30断层与桩东凹陷毗邻,东北以斜坡带向渤中坳陷过渡,总体上呈北东走向的单斜构造,地层产状较缓,平面上呈三角形,构造面积约为300 km2[1],区内现今构造较为简单,断裂系统不发育。
从构造特征上看,将研究区平面上分为超覆带、第一坡折带、第二坡折带、洼陷带以及埕北30断阶带;从古地貌恢复上看,自东南向西北依次发育了多条北东向展布的沟谷和高地,二者相间分布,对油气藏的形成具有明显控制作用。
钻井揭示研究区地层自下而上发育有太古界、古生界、中生界、古近系、新近系及第四系,地层层序正常。
该文重点研究层位为古近系东营组,按照岩电组合特征,将东营组自下而上分为10个砂层组,各砂层组的岩性存在一定差异。
其中,主力含油层段储层岩性以含砾中—粗砂岩、砂砾混杂岩、粉砂—中砂岩、细砂岩和砂泥互层为主,平均埋藏深度大于3 000 m,储层的规模大小不等且分布零散,单砂体厚度为5~30 m,横向变化大,纵向多层叠置,多不连通。
储层在地震上的响应表现为空白反射、中—弱振幅复波反射、中—强振幅反射等特征,地震剖面上规律性不强,导致储层与非储层之间的地震响应特征识别困难,预测多解性强,上述因素给地层等时对比和储层精细预测带来了较大困难。
埕岛油田东斜坡层序约束下的储层预测技术
埕岛油田东斜坡层序约束下的储层预测技术王绍忠;周红科【摘要】由于埕岛油田东部斜坡带东营组储层埋藏深、相变快、且常常与围岩速度差异小,依据目前的三维地震资料分辨该区东营组单个砂层及进行层位标定难度较大,从而无法了解储层的空间展布规律。
本文通过钻井、测井和地震资料的综合分析及东营组长期旋回内部界面的识别,将东营组长期旋回自上而下划分为层序S1、S2、S3、S4;根据东营组储层的各种沉积相具有独特的地震波组响应特征,通过扩大砂体研究对象,从层序约束的角度,以砂体所在沉积韵律或旋回为目标,充分利用地震资料进行储层预测,形成了一套有效的储层预测技术。
主要流程包括层序划分与解释、宏观地震相解释、时窗界定、在无井控制下的聚类分析储层预测、在有井约束下的储层平面预测。
通过宏观地震相解释、综合瞬时相位切片、BP神经网络储层预测图,进行该区块砂体追踪和解释,取得了良好的效果。
【期刊名称】《石油地球物理勘探》【年(卷),期】2012(047)001【总页数】8页(P142-149)【关键词】埕岛油田;东营组;旋回;层序约束;地震相;储层预测【作者】王绍忠;周红科【作者单位】中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司海洋采油厂,山东东营257237;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司海洋采油厂,山东东营257237【正文语种】中文【中图分类】P631在油气勘探中,地震属性的研究和使用始于20世纪70年代,主要应用瞬时振幅属性直接检测油气。
中国自20世纪80年代中期以来,也发展了多项地震属性提取技术,如相关分析、傅里叶谱分析、自回归分析、功率谱分析、振幅特征分析、三瞬技术等[1~3],并由此发展了一些反演方法,如用克里金或协克里金法反演孔隙度变化等。
如今可利用的地震属性信息主要分为速度信息、信号动态信息、弹性参数信息等三类。
从岩石物理学的角度看,在储层参数和地震属性之间并不存在直接的解析关系,而且影响储层参数的因素很多,其间的关系也十分复杂,故不能用确定的函数表达式进行描述。
埕北油田油藏工程说明
埕北油田油藏工程说明1地质特征1.1概况埕北油田位于渤海西部埕北低凸起的西高点。
东经118°25′07″—118°28′32″、北纬38°24′09″—38°27′07″。
油田范围平均水深16m。
1972年钻海7井发现埕北油田。
1977年12月六号平台试采至1981年10月封井。
1985年9月B平台投产,1987年元月A平台投产,1987年6月油田全面投产。
1.2构造与地层埕北油田主要油层顶部构造形态为埕北断层上升盘的断层鼻状构造,轴向北东,闭合线深度-1690m,圈闭面积9.72km^2,闭合幅度64.4m,分东、西两个高点,东高点为主高点。
东营组地层直接覆盖在中生界地层之上。
东营组油层段厚度17.5~41.5m。
可细分为上部次要油层和下部主要油层段。
主要油层段厚度16.0~39.4m,中细砂岩为主,泥质胶结、疏松,岩石物性好,厚砂体内夹有分布不稳定的泥质夹层。
泥质夹层自东向西增多、增厚。
次要油层段厚度1~5m,岩性横向变化大,由砂岩、粉砂岩、泥质砂岩、砂质泥岩、泥岩等组成,砂岩呈透镜体分布。
上、下油层段之间为横向分布比较稳定的泥质隔层,隔层厚度1-6.9m,由泥岩、砂质泥岩、泥质砂岩等岩性组成。
1.3油藏类型、石油地质储量主要油层为具有气顶和边水的砂岩层状油藏。
次要油层为构造岩性油藏。
主要油层油气界面-1635m,油水界面-1680m。
油田含油面积9.19km^2,石油地质储量2084×10^4t。
1.4储层特征主要油层为正旋辶回沉积,垂向上由多个正韵律组成。
油层物性是以粗喉道、高渗透率为主的非均质油层,砂岩孔隙喉道半径大于10μm的占总孔隙体积的56%,油田平均渗透率1670×10^-3μm^2,平均有效孔隙度28.9%。
1.5流体性质埕北油田的原油属于高粘度重质原油。
地面原油比重0.955,地面原油粘度700-1400mPa·s,地下原油粘度57mPa·s,凝固点+3~-1℃,含蜡量5.74%,沥青+胶质45.64%,含硫量0.4349%,溶解气油比38m^3/m^3。
浅析埕北1FC-P2井技术应用
浅析埕北1FC-P2井技术应用【摘要】埕北1FC-P2井是埕北1FC井组中的一口水平井,此井位于埕岛油田主体构造的埕北22F井区西北部,临井有26口,主要为进一步开采馆陶组油藏,本井组井间距小,施工难度大。
本文主要介绍了施工过程的技术措施及应用效果。
【关键词】井间距小防碰水平井措施1 现场施工基本情况埕北1FC-P2井是埕北1FC井组第一口水平井。
该井设计井深2125米(垂深1453米),实际完钻井深2290米(垂深1457米)。
完钻原则:钻达设计B靶点,目的层设计水平段长190米,实际水平段长290米。
馆陶组裸眼完钻。
本井利用水平井技术提高单井产能;钻探目的是馆陶组加密调整。
该井组设计9口井,其中三口定向井,四口水平井,预留2口井。
井组各井间位置关系如下图图1:3.1 一开施工措施(1)优化钻具组合和钻井参数为保证上部地层能够有效造斜,为下步施工打好基础,保证好一开造斜和增斜的需要。
平台采用了惯用的钻具组合:444.5mmSKG124(18×3)+244mmMotor1.5°+F/V+8”NM DC+MWD+631×410Sub+5”HWDP+5”HW DP×27+5”DP。
隔水管内轻压慢转,钻压30KN,转速40rpm,排量32 l/s,试钻进3m,防止隔水管内有落物。
出隔水管前2柱排量提到38,45 l/s。
钻压4吨左右,保证防斜打直。
120米开始造斜,为保证造斜成功,控制排量在42~46 l/s,加压及时,防止大幅度降斜。
保持动力钻具在负载泵压下工作,造斜出趋势以后,提高排量至54 1/s,每柱划眼一遍,以利携砂。
(2)优化造斜点为了井眼间防碰和下步施工的需要,定向井工程师对井身轨迹进行了优化处理。
造斜点有设计的512米提高到120米。
(3)钻井液性能上部地层注意控制造浆,(胜利油田上部泥页岩软地层中蒙脱石的含量高达60%~70%,造浆严重)表层定向过程又都在软地层中进行,泥浆长期浸泡地层,容易发生井壁垮塌等复杂情况,因此,控制地层造浆,稳定泥浆性能,保持泥浆的抑制性很重要。
基于测井数据的层序地层划分方法综述
基于测井数据的层序地层划分方法综述层序地层划分与对比主要以高分辨率层序地层学、沉积学理论为基础,文章利用小波变换和INPEFA技术两种技术对已有测井数据进行处理,从而识别出层数据中蕴藏的旋回特征,达到层序地层准确对比与划分的目的,为油田下一步的勘探与开发提供前提与依据。
标签:层序地层;测井数据;小波变换;INPEFA技术层序地层划分与对比是石油地质研究前期勘探阶段的重要的组成部分,是进行各期次油藏描述的基础,因此正确的地层划分至关正要[1-5]。
测井数据记录了一定时间序列中各种沉积事件,并且测井数据具有较高的分辨率,能够较好的反映出研究层位的岩性物性以及旋回特性。
1 测井数据测井数据中蕴含着大量的地质信息,具有较高的分辨率,能较好的记录地质事件中有周期性变化的沉积构造运动,是普遍性和连续性最好的地址数据之一[5]。
而在大量测井数据中,各种测井曲线所蕴含的地质信息不同,对地层旋回信息识别和划分的敏感程度也不同。
利用测井语言能够反应出不同地层的旋回以及沉积特征,测井曲线有多种类型,不同测井曲线的组合形态以及测井曲线频率的大小是高分辨率层序地层识别研究的重要内容。
尤其是研究区岩心与露头资料较少时,测井语音是界面识别与层序划分的最主要的资料。
常用的测井曲线有声波时差(AC)、自然伽马(GR)、自然电位(SP)、电阻率(R),其中GR对泥质含量的变化比较敏感,在常规地层划分中通常用GR曲线来进行地层旋回的划分与对比。
2 INPEFA技术INPEFA旋回分析技术是一种以频谱分析为基础,利用最大熵谱分析方法把测井曲线从深度域转换到频率域,然后利用数学运算把蕴藏在测井曲线中的多种频率成分分解成不同频率成分的曲线。
INPEFA技术处理后的测井曲线具有较高的分辨率,可以很明显的识别出在常规测井曲线上无法识别的旋回趋势特征。
应用INPEFA技术首先在已有测井曲线中进行优选,通常选择自然伽马(GR),GR曲线的特点在于它能够直观的反应出岩性的粒度变化以及岩性的砂泥变化趋势,因此GR曲线是进行中指滤波处理的首选曲线。
运用INPEFA技术开展层序地层研究
运用INPEFA技术开展层序地层研究2007年12月石曲址球如理参探第42卷第6期经验交流?运用INPEFA技术开展层序地层研究路顺行①④张红贞①孟恩②孙效功③(①中国海洋大学;②中国地质大学;③中国气象科学研究院;④中国石化胜利油田分公司地质科学研究院)路颤行.张红贞.孟恩.孙效功.运用INPEFA技术开展层序地层研究.石油地球物理勘探.2007.42I6):7O3~708摘要在最大熵频谱分析法基础上形成的预测误差i巷渡分析法,经进一步改进而发展成INPEFA技术,对测井曲线进行处理可获得INPEFA曲线.基于层序地层学,利用此曲线可以快速,准确地识别不同级次的层序界面.INPEFA曲线的拐点反映了不同级次层序的界面,而INPEFA曲线的趋势反映了不同级次沉积旋回的气候,水体以及韵律变化.通过整体INPEFA分析划分l~3级层序,应用分段INPEFA分析可识别4~5级层序,应用局部INPEFA分析可判断6级层序(砂体)的连通性.本文应用CycloLog软件展示了INPEFA技术在苏北盆地及济阳拗陷的实际应用效果.关键词层序地层INPEFA技术边界识别地层对比砂体连通性1引言层序地层学以其理论上的系统性,综合性,尤其是应用上的可预测性,逐渐得到了地质学界的重视,并成为地质研究的热点口].然而,目前国内外的层序地层分析多采用手工作业及定性研究,在划分的精度,量化的科学性及划分的效率等方面仍有待进一步提高口].鉴于层序地层学已成为岩性油气藏勘探的核心技术『3],我国应该特别加强层序地层研究中对高,新技术的应用和数字层序地层的研究].2005年国外出现一种用于研究井中地层分析的频谱属性趋势分析技术——INPEFA(Integrated PredictionErrorFilterAnalysis),并推出了相应的商业化软件(CycloLog)『5].本文在简要介绍INPE—FA技术基本原理的基础上,重点介绍了准确快速识别不同级别层序界面的技术方法,展示了典型实例的具体应用效果.2基本原理2.1层序地层学基本功能在层序地层学中,层序划分为1~6级,其中1~3级层序对应构造成因的沉积旋回,属于低频层序(旋回),1~3级层序分别对应于巨层序,超层序和层序;4~6级层序分别对应气候成因的沉积旋回,属于高频层序(旋回),也称米兰科维奇(Milank—ovitch)旋回,4~6级层序对应于准层序组,准层序和韵律层『6].根据层序地层学原理,一个实际沉积层序的形成来自多个旋回性外力的复合驱动,并具有分级嵌套性『8].由于多种不同级别的旋回性外力的影响并加以复杂地质作用,利用常规的测井曲线往往难以肉眼直观地分解,识别不同级别的地层层序.然而,测井曲线满足时间序列分析的基本要求,即有效采样,数据的连续性和高分辨率,因此,测井曲线的频谱分析是确定不同级别层序的有效方法.根据测井地质学原理,不同的测井曲线反映不同的地质特征,自然伽马曲线与其他测井曲线相比,最能敏感地反映泥质含量变化,因此用它进行地层层序研究最有效口...本文中的频谱分析全部采用自然伽马曲线.2.2最大熵频谱分析(MESA.MaximumEntropy SpectralAnalysis的缩写)频谱分析在地球物理中是一项通用技术.最大熵谱分析是按信息熵最大准则外推得到自相关函数的方法,特别适用于数据规则性差和噪声较多的情*山东省东营市西2路东利小区49号楼3单元502室,257000本文于2006年11月17日收到,一次修改稿于2007年4月2日收到,--tk修改稿于同年8月22日收到.704石油地球物理勘探况,可提高频谱估计的分辨率.最大熵谱分析与其他谱分析方法(如傅里叶谱和周期图法)比较,具有不受取样长度限制,频谱分辨率较高等优点.因此用最大熵谱方法求得的功率谱较其他方法更准确,分辨率较高『1.2.3预测误差滤波分析(PEFA.PredictionErrorFilterAnalysis的缩写】PEFA是在MESA基础上,通过计算每一个深度点的MESA预测值和对应的测井曲线真实值而得到数据差值(误差:实际数据一滤波数据).PEFA曲线是一条沿着垂线变化的不规则的锯齿状曲线(图1).PEFA曲线可以作为一种解释地层连续性的指示器,负向尖峰(负值误差)代表可能的层序界面,正向尖峰(正值误差)代表可能的洪泛面;不同大小的尖峰(误差)意味着不同规模的等时界面.深度GRGRPEFAINPEFA 睫像填色值填色m1—.=|.卜l-3ooOIlI3020;30403060;:3080-3100i:I.3120!31403160318032003220图1PEFA与INPEFA特征恿义图不2.4INPEFA曲线的地质意义INPEFA曲线是对PEFA曲线采用特定的积分处理后所获得的一种更有价值的曲线,它能够显示通常在原始测井曲线中显示不出来的趋势和模式(图1).INPEFA曲线的关键特征是曲线趋势本身和它中间的拐点.在通常情况下,INPEFA曲线中一个完全正的趋势(曲线数值由左向右变大,曲线形态由左向右升高)意味着一种气候逐渐湿润的水进过程;一个完全负的趋势(曲线数值由右向左变小, 曲线形态由右向左降低)意味着一种气候逐渐干旱的水退过程;而转折点则指示一个层序界面或层序内的特征界面(海侵面或洪泛面),其中负向拐点(曲线形态由升高变为降低,对应PEFA曲线的负向尖峰)代表可能的层序界面,正向拐点(曲线形态由降低变为升高,对应PEFA曲线的正向尖峰)代表可能的洪泛面;不同级别的拐点指示不同级别的等时界面.也就是说,INPEFA曲线明显呈现为旋回形态,而且这种形态是多个和(或)多级旋回叠加后的复合旋回形态,它正好对应于沉积地层的旋回性. 如果处理井段的地层层序发育完整,特别是跨越了一级层序边界,则INPEFA曲线的旋回形态更为突出.但是,对于处理一个局部层段来说,由于地层本身的旋回性不完整,因此INPEFA曲线形态的旋回性也不完整.在此需要特别说明的是,INPEFA技术作为一种地球物理处理方法,可以将任何测井曲线处理成INPEFA曲线,但其意义不同.本文中用此法处理的都是自然伽马曲线(GR),所得的INPEFA曲线的偏度与GR曲线特征有关,而GR曲线特征又与岩性有关.由于INPEFA曲线是一条积分曲线,任一深度点的曲线值(偏度)不仅受GR值的影响,更重要的是还受积分区间的影响.但是,本文介绍的INPEFA技术仅是利用INPEFA曲线的相对幅度变化特征,即曲线的形态,趋势和拐点,而不研究其绝对数值的变化.3技术方法运用INPEFA技术开展层序地层研究符合常规地层对比划分研究的思路:即首先确定较高级别的地层(层序)界面,然后在界定的地层(层序)内依次确定较低级别的地层(层序)界面.在具体应用中,还需要采用针对性的技术方法,主要归结为三个方面:整体INPEFA分析,分段INPEFA分析,局部INPEFA分析.3.1整体INPEFA分析整体INPEFA分析是将测井曲线起止深度作为INPEFA处理深度窗口,此时对测井曲线进行处第42卷第6期路顺行等:运用INPEFA技术开展层序地层研究7O5 理而获得的INPEFA曲线适于进行层序界面的识别.这是运用INPEFA技术开展层序地层研究的第一步.由构造成因的1至3级层序边界一般对应角度不整合面,平行不整合面或与其相当的整合面.不论是哪种级别或哪种类型的层序界面,在INPEFA曲线上都具有明显的表现.假定该分析井段存在1~3级层序边界,那么通常情况下,不同级次的层序界面对应不同的曲线趋势拐点.据此可以准确地识别不同级次的层序界面.图2是苏北盆地真武地区真188井的INPEFA分析图,不同粗细的蓝线指示INPEFA曲线上不同级别的拐点, 对应于1~3级层序界面.对于个别不整合面的局部区域,可能存在由于新老地层岩性接近而导致曲线趋势拐点级别与层序界面级次不完全对应的情况,可以通过地震剖面,邻井对比等其他方法辅助鉴别.深度GRINPEFAm2018(一0.35’0.65_至—,3级层序(盐二段内)●●z-●●一5003级层序(盐一段内严-●●.2级层序(盐一段内);事-●-3芋(锄)●●-l级层序(上第三系底)一l000●-I£冁一内-1●jIj●--●一l500jz—c一底●●j_●●】’3级层序(垛一段内)—≥●●}-!-喜2级层序(三剁组底,I=薯;一,广IE一2000-3级层序(戴南!●I●●,.●-图2苏北盆地真武地区真188井INPEFA分析图3.2分段INPEFA分析分段INPEFA分析是运用INPEFA技术开展层序地层研究的第二步.它是在整体INPEFA分析的前提下,将确定的一个层序起止深度作为处理深度窗口对测井曲线进行处理而获得的INPEFA 曲线,并进行沉积旋回的识别.因此分段INPEFA分析也可称作层序内沉积旋回分析,此法能将肉眼难以识别的GR曲线变换为一条旋回级次非常清晰的INPEFA曲线,为识别4级,5级层序提供了一个前所未有的技术手段.图3是苏北盆地码头庄地区庄2—46井在整体INPEFA分析基础上所做的其中一个分段INPEFA分析.深度INPEFAGR11145l5(一0.730.27一l620’,一l640≤一l660\一l680(一,一\一l700—Z一l72O专(一,图3以苏北盆地码头庄地区庄2—46井为例应用INPEFA识别气候成因层序3.3局部INPEFA分析局部INPEFA分析是运用INPEFA技术开展层序地层研究的第三步.它与分段INPEFA分析采用相同的方法,但处理井段的长度不同,具体的处理参数不同.局部INPEFA分析一般是在分段INPEFA分析确定的高频旋回内进行,即在一个准层序内(指处理的局部井段为准层序的起止井深)进行处理,因此局部INPEFA分析也可以称作准层序内砂体关系分析.众所周知,在油田开发的实际工作中,虽然GR706石油地球物理勘探曲线在识别砂体的顶底界面,砂层的泥质含量等方面具有优势,但对于同一个沉积环境形成的砂泥岩互层段,很难判断邻井之间的砂体连通性,造成串层现象非常普遍.前已述及INPEFA曲线不仅受砂泥岩变化的影响,还包含了受区域气候影响的等时性特征.因此,应用局部INPEFA分析方法,根据邻井曲线形态特征的对比,可以帮助识别砂体的连通性.3.4对INPEFA方法的一些认识本文介绍的方法主要是利用INPEFA曲线的相对幅度变化特征划分层序的相对次序,即曲线上较大的旋回代表较大的层序,较小的旋回代表较小的层序但是,不能说曲线上最大的拐点就代表1级层序界面并依次类推,这是因为不同地区的地层发育情况差距很大,钻井所揭示的地层也有很大的差异.比如说,某地区的钻井深度较浅,全部在一个2级层序内,此时就不存在1,2级层序界面,那么曲线上最大的拐点也不过是3级层序界面.在层序地层学中对层序的级别,类型以及界面特征有着详细的叙述,但是也没有给出针对各种测井曲线的各种级别各种类型层序界面的识别特征, 也就是说,有些层序界面仅从测井曲线上是无法识别的.本方法处理的对象就是测井曲线,如果测井曲线本身没有包含这类信息,那么仅通过处理方法是不可能得到的.划分层序还必须结合其他资料,如地震剖面及多井对比资料等.虽然本文没有提出明确的层序划分标准,但是,本方法的突出优点是使原来级次不清楚的层序变得容易理清它们的级次, 原来不易识别的层序界面容易识别了,原来邻井不好对比的井变得好对比了.4应用实例INPEFA曲线不但可以通过沉积地层反映地质历史时期上的气候周期变化,而且可以识别沉积间断,进而识别层序界面.具体应用INPEFA曲线进行层序界面识别,要严格遵循从整体分析到分段分析,直至局部分析的步骤.4.1应用INPEFA曲线进行层序界面识别对于新生界沉积盆地来说,INPEFA曲线的幅度往往反映了层序界面的级别,符合整体INPEFA 分析的一般规律.下面以苏北盆地陈堡地区为例来加以说明.图4中,粗线为1级层序(巨层序)界面, 陈3—35陈3—34陈3—32深深深度PEFA度度GRGRINPEFAGRPEFAmm111I5l20—O09o.91E吊l—olo.93012c—O.13o87:ISB0:l量SB0:|ISB0 :一!l一:00毒SBI21了j1E兰SBI●:j-l●ojlSB2-l_l乏1j●i一●00皇SBI21●-500_●:●SBI2,1弋-l0O0?1000●萎,:萋●●-::●j.-fi:SB2-l-l-l5o0 .|SB21/●{SB21●厂厂●/SB22:-jsB2.1.1.堇:50C.|SB2.2-200fjJ2_一一●-l5O0jSB2.1::s2_一一一一●-_sB2.2/:200(_{lj【-,●-.:.|-200C】_●:●■_』一一图4苏北盆地陈堡地区应用INPEFA曲线进行1~3级层序对比粗线为1级层序(巨层序)界面,中粗线为2级层序(超层序)界面,细线为3级层序(层序)界面第42卷第6期路顺行等:运用INPEFA技术开展层序地层研究707其中SB0对应于东台事件所形成的区域性不整合面(第四系东台组底界),SB1对应于三垛事件所形成的区域性角度不整合面(上第三系盐城组底界), FS1指示晚第三纪的气候湿润期,FS2指示早第三纪的最大湖泛面;中粗线为2级层序(超层序)界面, 其中SB1.1对应于盐城事件所形成的区域性大沉积间断面(盐二段底界),SB2.1对应于吴堡事件所形成的区域性不整合面(戴南组底界),SB2.2对应于早第三纪第二次最大湖进开始沉积标志层(阜四段底界);SB1.2.1对应于上第三系内部沉积间断面(盐一段内部界线),SB2.1.1对应于真武事件所形成的区域性平行不整合面(三垛组底界).4.2应用INPEFA曲线进行沉积旋回分析对于4~6级层序一般称作4~6级沉积旋回.应用INPEFA曲线可以快速准确地识别4~6级沉积旋回,具体的分析过程一般采用分段INPEFA分析技术.图6为济阳拗陷车西地区沙二段地层的旋回分析对比图.图5中,INPEFA曲线上较大的拐点(粗线标识)指示4级旋回(准层序组)界面,较小的拐点(细线标识)指示5级旋回(准层序)界面,6级旋回在此未做标识.从图5中可以清晰地看出,相邻的3口井虽然所处的构造部位图5济阳拗陷车西地区应用INPEFA曲线进行4~5级层序对比粗线为4级层序(准层序组)界面,细线为5级层序(准层序)界面(车40-17—23井位置更低)和沉积环境(车406井更靠近湖盆边缘)有差异,砂体的发育程度也存在明显的变化,但是在INPEFA曲线上4,5级旋回界线具有良好的可对比性,其中4级旋回界线Es2~8,Es2—9,Es2—10分别对应于沙二段8,9,10砂层组的顶界.在4级旋回界线的控制下,5级旋回界线也非常容易识别并具有良好的邻井对比性,如4级旋回Es2-10自上而下包含Es2—10—1,Es2—10-2,Es2—10—3(其底界与Es2—10重合,图5中省略)3个5级旋回.4.3应用INPEFA曲线进行砂体连通对比对于井网密度较大的开发区块,相邻井距离较近(一般为200m左右),那么在5级层序(准层序)范围内,应用局部INPEFA分析技术,可以帮助分析砂体(相当于6级层序)的连通性.在连井对比图上,INPEFA曲线形态的相似性指示了砂体沉积韵律的相似性,说明了砂体的连通性.图6为济阳拗陷胜坨油田沙二段8砂组砂体的连通性对比图,这些砂体的连通性是按照INPEFA曲线的相似性来分析的,并且得到了开发资料的证实.708石油地球物理勘探2007正5结论图6济阳拗陷胜坨油田地区应用INPEFA曲线进行砂体连通性对比蓝色线为5级层序(准层序)边界,桔黄色区域为砂体层序地层具有多个等级(1~6级)的旋回嵌套,而这类旋回的地层信息赋存于测井曲线(如GR)中,但用肉眼往往难以直观地识别.通过利用最大熵频谱分析(MESA)方法基础上形成的预测误差滤波分析(PEFA)法进一步改进而发展起来的INPE—FA技术,可以有助于依据测井曲线快速,准确地识别不同级次的层序界面.具体应用INPEFA技术时要严格遵循由整体分析到分段分析直至局部分析的步骤,即首先确定较高级别的层序界面,然后在界定的地层层序内依次确定较低级别的层序界面.也就是说:①通过整体INPEFA分析进行层序界面的识别;②通过分段INPEFA分析进行沉积旋回的识别;③通过局部INPEFA分析进行砂体连通的识别.在具体的应用中,不同的地区还需要结合具体的地质情况才会得到最好的效果.本文的完成来源于近两年的课题研究成果,得益于荷兰ENRES国际公司提供的CycloLog软件的支援,感谢胜利油田,江苏油田等相关单位和专家给予的大力帮助.参考文献[1]孙志华,吴奇之,郑浚茂,甘嫦华.层序地层学技术方法应用初探.石油地球物理勘探,2003,38(3):303~307 [2]吴义杰,高德群,许江桥,汪亚军,樊太亮.一种自动识别高分辨率层序地层的方法及计算机实现.石油地球物理勘探,2003,38(2):162~167[3]贾承造,赵文智,邹才能,李明,池英柳,姚逢昌,郑晓东,刘晓,殷积峰.岩性地层油气藏勘探研究的两项核心技术.石油勘探与开发,2004,31(3):3~9[4]徐强,姜烨,董伟良,刘宝瑁,潘懋,吕明.中国层序地层研究现状和发展方向.沉积,2003,21(1)I5lSDjinNio,BrouwerJ,SmithD,MatdeJong,andAlainB6hm.Spectraltrendattributeanalysis:appli—cationsinthestratigraphicanalysisofwirelinelogs. FirstBreak,2005,23(4):71~75[6]刘振峰,郝天珧,范国章.沉积旋回的地球物理研究. 石油实验地质,2004,26(3):259~261[7]陈洪德,彭军,田景春,侯中健,覃建雄,王约.上扬子克拉通南缘中泥盆统一石炭系高频层序及复合海平面变化.沉积,2000,18(2):181~182[8]张映红,姚平,朱筱敏,王贵文.层序地层动力成因研究的周期分析方法及其应用.地质论评,1999,45(5) [9]张占松,张超谟,何宗斌.利用测井曲线的滑动窗能谱识别地层的高频旋回特征.江汉石油学院,2003,25(1)[1O]陈茂山.测井资料的两种深度域频谱分析方法及在层序地层学研究中的应用.石油地球物理勘探,1999,34(1):58~63[11]王贵文,邓清平,唐为清.测井曲线谱分析方法及其在沉积旋回研究中的应用.石油勘探与开发,2002,29(1):93~94(本文编辑:张亚中)。
埕岛油田开发方案优化技术研究
埕岛油田开发方案优化技术研究【摘要】埕岛油田已经过十几年开发,早已进入高含水期,本文通过研究确定了埕北246块Nm、Ng5等小层的开发方式,井网井距和注采参数等进行了优化论证,确定适合埕北246块的开发方式,对油藏的开发具有指导意义。
【关键词】埕岛油田开发方式注水井网开发效果1 地质特征概况我国的邓宏文在研究总结了Cross理论之后指出,高分辨率层序地层学的理论基础,是层积物的体积分配原理,并把它运用到实践活动中,先后在渤海湾盆地河流相地层、东濮凹陷、辽河外围湖相地层、鄂尔多斯盆地北部河流一三角洲及浅海地层、渤中凹陷古近系的湖相地层等地,进行了多项的实际研究。
埕岛油田属于浅海-极浅海特大油田,位于渤海湾南部的浅海、极浅海域,区域构造位于渤中坳陷与济阳坳陷交汇处的埕北低凸起的东南端,西南以埕北大断层与埕北坳陷相邻,向北倾伏于渤中坳陷和桩东坳陷。
东营组为断层复杂化的岩性--构造油藏,纵向上含油井段长,含油层段多,油层分布不集中,具多套油水系统油水分布受火山岩分布、不整合面遮挡、断层、岩性、微构造控制,控制因素复杂油水分布与基准面旋回变化控制的砂体发育特征有关,低可容空间,砂体发育,叠加连片,油水分布主要受构造及与构造作用有关的岩性变化控制;高可容空间,砂体不发育,砂体孤立,油水分布主要受岩性控制断层的横向封堵条件是控制油水分布的重要因素。
2 埕岛油田开发特点滩海油田的水深较浅,一般小于10m,埕岛油田的平均水深为8m。
埕岛油田的海况虽不如海洋油田那样恶劣,但远比一般陆地油田险恶,例如埕岛油田经常遭到10级以上风暴潮的袭击,原油生产遭受严重损失,职工生命受到极大威胁。
另外,由于埕岛油田环境差,还存在常规海洋和陆地的勘探、开发技术装备都不适宜的特殊性。
3 开发方式研究3.1 开发层系的划分油田开发层系的划分是否合理,是油田的开发成败关键因素之一,油田合采层系中层系过多,层间差异过大,合采时易造成高压储层的油“回灌”低压储层,造成地层能量损失,油田产量下降。
INPEFA技术在准中2、4区块侏罗系层序地层研究中的应用
INPEFA技术在准中2、4区块侏罗系层序地层研究中的应用翟晓薇(中国石化胜利油田分公司勘探开发研究院,山东东营 257000) 摘 要:利用测井频谱属性趋势分析技术(INPEFA)对准噶尔盆地中部(下文以准中代替)2、4区块侏罗系进行了层序地层研究。
通过单井INPEFA曲线分析,识别曲线拐点并划分出不同级次的层序界面。
与传统的地质分析方法相比,提高了测井资料的分辨率以及识别精度。
利用INPEFA曲线趋势对应的沉积旋回性,结合GR瞬时余弦属性分析,对三级层序内部的结构进行了划分,研究成果与利用其它地质方法得到的成果进行相互验证,应用效果较好。
关键词:准中2、4区块;INPEFA技术;侏罗系层序地层研究;沉积体系域 中图分类号:P359 文献标识码:A 文章编号:1006—7981(2020)03—0079—02 随着油气勘探对象从构造油气藏向各类岩性油气藏过渡,勘探的地质基础也相应发生了很大变化。
以高分辨率层序地层学为代表的沉积学理论逐渐成为岩性油气藏勘探的主要理论基础[1]。
2005年国外出现一种用于研究井中地层分析的技术———INPEFA(Integrated Prediction Error Filter Analy-sis)即测井曲线频谱属性趋势分析技术,来快速识别不同级别层序界面或体系域界面。
本文在介绍INPEFA技术的基本原理的基础上,重点介绍了其在准中2、4区块侏罗系层序地层研究中的应用效果。
1 研究区概况准中2、4区块位于准噶尔盆地腹部,其中生界地层包括T、J、K。
近年来,邻区中石油彩南油田及阜东斜坡带在侏罗系地层均有大的突破。
而准中2、4区块探井少,研究程度较低,对侏罗系的物源体系及影响范围尚不清楚,对储层的发育特征及分布特征也不清楚,需要加强储层分布规律的研究。
因此有必要建立中2、4区块侏罗系层序地层格架,在格架内以成因上的内在联系为基本准则来进一步分析储层分布规律。
2 INPEFA技术的原理与方法INPEFA方法是对预测误差滤波分析(PEFA),经进一步改进发展形成的(频谱属性趋势分析)技术(路顺行等,2007)[2]。
埕岛东坡东营组高精度层序地层格架与储层预测
埕岛东坡东营组 高精度层序地层格架与储层预测
武群虎,郝冉冉,周红科,刘少斌,李 洋
(中国石化胜利油田分公司,山东 东营 257237)
摘要:针对埕岛东坡东营组储层纵向分层和平面精细预测难的问题,运用高精度层序地层学和 沉积学理论及方法,综合分析钻井取心、测井、录井及三维地震等资料,通过关键界面的识别, 将埕岛东坡东营组划分为 3个三级层序和 14个准层序组,建立了东营组高精度等时层序地层 格架,详细剖析了主要含油层段 SQ2层序的低位体系域和水进体系域中发育的碎屑流、浅水 风浪改造的洪水重力流、深水洪水重力流、滩坝及风暴沉积等 5种沉积相类型及演化规律。在 此基础上,针对主力含油层段储层地质特征及预测难点,选择地震波形指示反演方法,进行高 精度层序地层约束下的储层精细预测,实现了单砂体纵向和横向分辨率的同时提高,经与已钻 井验证,6口新钻井 SQ2水进体系域顶部砂体预测厚度误差为 26m,取得了较好的应用效果。 研究结果为埕岛东坡的后续精细勘探提供有力技术支撑。 关键词:储层预测;地震波形指示反演;高精度层序地层格架;重力流沉积体系;东营组;埕岛东 坡 中图分类号:TE1213;TE1222 文献标识码:A 文章编号:1006-6535(2019)05-0001-07
High-PrecisionSequenceStratigraphicFrameworkandReservoirPredictionof DongyingFormationintheEasternSlopeofChengdao
WuQunhu,HaoRanran,ZhouHongke,LiuShaobin,LiYang (SinopecShengliOilfieldCompany,Dongying,Shandong257237,China) Abstract:High-precisionsequencestratigraphyandsedimentologytheoriesandmethodswereadoptedtoimprove theverticalstratificationandlateralreservoirpredictionoftheDongyingFormationintheeasternslopeofChengdao. Basedonthedrillingcoretest,logging,mudlogging,3Dseismicandotherdata,theDongyingFormationinthe easternslopeofDongyingFormationisclassifiedinto3third-ordersequencesand14subsequencegroups.Ahigh- precisionisochronoussequencestratigraphicframeworkwasestablishedfortheDongyingFormation.5sedimentary faciestypesandthecorrespondingevolutionpatternsinthelow-standsystemtractandtransgressivesystemtractof SQ2sequencewithinthemainoil-bearingintervalwereanalyzedindetail,whichincludesdebrisflow,floodgravi tyflowwithshallowwatertransformation,deepwaterfloodgravityflow,beachbarandstormdeposit.Onthisbasis, accordingtogeologyandpredictionchallengesofthemainoil-bearinginterval,theseismicwaveformindicationin versionwasadoptedtocarryoutreservoirpredictionundertheconstraintofhigh-precisionsequencestratigraphic framework.Boththeverticalandlateralresolutionforthesinglesandbodywereimproved,whichshowsafavorable prediction.The6-wellfielddrillingverificationofshowsthatthepredictedthicknesserrorofthesandbodyatthe topofSQ2transgressivesystem tractisonly2.6m.Thisresearchcouldprovidecertaintechnicalbasisforthefine explorationintheeastslopeofChengdao. Keywords:reservoirprediction;seismicwaveform indicationinversion;high-precisionsequencestratigraphic framework;gravityflowsedimentarysystem;DongyingFormation.
埕北区块油藏地质及试采特征分析
埕北区块油藏地质及试采特征分析作者:程强李连顺来源:《科教导刊·电子版》2018年第26期摘要埕北某区块位于埕岛油田东北部,东营组为主力开发层系,进行了20年的滚动勘探开发,主要依靠天然能量开采。
近年来,加密了一批新井,进入注水开发的新阶段,但存在油藏地质认识不清晰、调整措施难于优化问题。
针对这一现状,通过在地层划分与对比、油气层识别、储量核算等地质研究的基础上,进行试油试采特征分析,提出下步开发建议。
关键词东营组地层划分油层识别开发分析中图分类号:TE323 文献标识码:A1区块概况埕北某区块位于埕岛油田东北部,构造位置位于埕宁隆起埕北低凸起东斜坡下第三系超覆带,区块水深15—20m,研究区面积40km2,自下而上钻遇的地层有古生界、中生界、下第三系沙河街组、东营组、上第三系馆陶组、明化镇组及第四系平原组。
发现了古生界及东营组二套含油层系。
其中,东营组是该区块的主力含油层系。
区块油井日油能力43.6t,平均含水43%,采出程度8.9%,采油速度0.46 %;水井日注水量468.2 m3,累计注水总量6.48€?04 m3。
2地层划分与对比前人将东营组分为3段(东一、二、三段)6个砂层组(I、II、III、IV、V、VI)。
III、IV砂组为东营组主要含油层段。
参考依据古生物、层序地层学等区域研究成果,结合东营组开发实际,对埕岛油田东营组进行了划分,共划分为9个砂组。
5砂组为三角洲相“胖砂岩”,其上的河流相地层划分为4个砂组,其下的东营组湖湘沉积为主要含油层段,划分为4个砂组,即6—9砂组,每一砂组又划分出6个小层,共计24个小层。
以地层沉积学、地震地层学、测井学理论作指导,采用综合地质信息对比法,利用测井对比标志,井震结合进行横向对比,建立了联井剖面。
在砂组界限的控制下,等厚平行对比小层。
(图1)3油气层识别3.1测井解释区块东营组储层岩性以细砂岩、粉细砂岩为主,伴有含砾砂岩、泥质砂岩及粉砂岩,胶结类型为孔隙—接触及孔隙式胶结,胶结物以泥质为主。
吉林油田大布苏地区高分辨率层序地层对比和沉积相研究
吉林油田大布苏地区高分辨率层序地层对比和沉积相研究松辽盆地南部海坨子—大布苏地区横跨西部斜坡与中央坳陷两大构造单元,中部组合时期处于盆地陡坡带和西部白城、西南部通榆两大水系交汇前缘带,具备形成隐蔽圈闭的基本地质条件。
本文旨在通过对区域格架层和沉积体系、沉积相的研究,建立该区沉积层序以及相的演化规律;在此基础上分析大布苏地区储层的成因类型以及分布规律,为大布苏地区勘探后期,开发前期的目的优选和井位设计提供重要的地质科学依据。
本次研究运用高分辨率层序地层学理论,通过研究转换面的岩心、钻测井和地震响应特征,来识别和划分层序,将泉四段—姚家组划分为5个长期基准面旋回(三级层序),9个中期基准面旋回(四级层序),通过井震的相互标定,初步建立了以钻井、地震资料为基础的松南西斜坡区域层序地层格架。
在区域层序地层学研究和沉积相研究的基础上,提出了研究层段在层序格架内的沉积模式,青山口三级层序内基准面上升期(低位+湖侵期),发育辫状河流-(小型辫状三角洲)-浊积扇-深水湖相沉积体系:青山口三级层序内基准面下降期(高位体系域),发育低弯度河流-三角洲体系(河口坝发育)-滑塌浊积-较深水湖体系;泉四段三级层序为上游曲流河-下游三角洲-滨浅湖沉积体系。
在区域层序地层和沉积体系研究的基础上,建立了大布苏重点地区青一二段的五级层序格架。
在层序格架内,以岩心资料为依据,结合测井及粒度分析资料,建立微相识别标志,明确沉积微相类型。
绘制了沉积微相对比剖面图及沉积微相平面图,在五级层序地层格架内确定并描述了砂体的分布特征以及时空演化规律。
最后,在高精度层序和沉积研究的基础上,利用地质及成藏认识,对大布苏重点地区青一段和青二段九个砂组进行圈闭预测,认为基准面上升期的浊积砂体是形成岩性圈闭的有利储集体。
水侵期超覆体在坡折带广泛发育,是形成地层超覆圈闭的重要沉积体。
葡萄花油层高分辨率层序地层划分及沉积微相研究
葡萄花油层高分辨率层序地层划分及沉积微相研究秦秋寒;宋效文;柳成志【摘要】Using core and well logging and seismic data,with high-resolution sequence stratigraphy principle as a guide, and combined with continental sequence stratigraphic characteristic, Putaohua reservoir in Talaha-Changjiaweizi area of Songliao basin was divided into 1 long-term base level cycle and then subdivided into 5 medium-term base level cycle and 25 short-term base level cycle, and sequence stratigraphic framework are set up. Based on comprehensive analysis of the core and well log log facies patterns of the area are eslablished and the corresponding microfacies map are dram. The vertical sequence of mierofacies and percentage of sand in formation reveals that the region is mainly affected by two provenance, the near provenance from west and the far provenance from northeast.Channel and sheet sand are sweet reservoir. Distribution of sand is controlled by provenance distance and palaeogeomorphology.%应用岩心、测井、地震等资料,以高分辨率层序地层学原理为指导,并结合陆相湖盆层序地层特征,将他拉哈-常家围子地区葡萄花油层划分为1个长期基准面旋回,5个中期基准面旋回,25个短期基准面旋回,建立起该区葡萄花油层高分辨率层序地层格架.在岩心、测井曲线综合分析的基础上建立了该区测井相模式,并绘制相应沉积微相图.平面垂向相序及砂地比等值线图揭示他拉哈-常家围子地区主要受两个物源控制,西部近物源和东北部远物源.分流河道和席状砂为有利储层,砂体展布形态主要受控于物源远近及古地貌形态.【期刊名称】《科学技术与工程》【年(卷),期】2011(011)015【总页数】7页(P3503-3509)【关键词】高分辨率层序地层学;基准面旋回;层序界面;葡萄花油层;测井相模式【作者】秦秋寒;宋效文;柳成志【作者单位】东北石油大学,大庆,163318;东北石油大学,大庆,163318;东北石油大学,大庆,163318【正文语种】中文【中图分类】P539.220世纪80年代高分辨率层序地层学引入国内以来,其基本理论和研究方法在认识与实践的反复验证中得到了不断的完善和发展,国内不少学者在该理论指导下建立了陆相湖盆高分辨率层序地层格架和地层沉积模式[1~6]。
埕岛油田东营组油气成藏规律分析
埕岛油田东营组油气成藏规律分析X马魁勇(中国石化股份胜利油田分公司地质科学研究院,山东东营 257015) 摘 要:埕岛地区经历了多期构造运动,埕北低凸起和埕北30潜山构造带长期遭受风化剥蚀,两者之间以斜坡带过渡相连,在斜坡带上沟梁相间,古地貌复杂,东营组时期经历了完整的湖盆演化过程,发育多种沉积类型,以上这些使东营组油气成藏较复杂。
通过研究东营组储盖组合样式、断裂两盘侧向封堵性,明确了较为有利的成藏模式,通过对油气运移路径的分析,河道砂体及浊积扇体的描述预测,为优选勘探区域提供了帮助。
关键词:储盖组合;侧向封堵性;油气运移路径 中图分类号:P 618.130.2 文献标识码:A 文章编号:1006—7981(2012)10—0115—04 埕岛油田区域构造位置位于渤海湾盆地济阳坳陷与渤中坳陷之间,西邻埕北凹陷,东、北面分别与桩东、渤中凹陷毗邻(图1)。
该油田探明储量4亿多吨,近90%是在新近系河道砂中发现的,东营组发现较少,而且,就整个济阳坳陷来说,东营组储量所占比重也较小。
自2009年以来,每年都有新井钻遇东营组油藏,这批井的成功钻探,使东营组成为埕岛油田又一重要的含油层系,成为近期勘探热点。
分析该层系的油气成藏规律,对指导下步勘探部署工作具有重要意义。
图11 地质特征本区受燕山、喜山期多次区域性抬升影响[1],形成了埕北低凸起和埕北30潜山(图1)两个正向构造单元,它们是埕岛油田油气有利聚集区,两者之间以斜坡带(埕岛东坡)过渡相连,受古地形影响,在斜坡上发育坡折带,坡折带上也是砂体沉积和成藏的有利场所。
东营组地层发育受前第三系古地貌控制,围绕埕北低凸起和埕北30潜山呈环带状展布,逐层超覆沉积。
东营组共划分为6个砂组。
在埕北低凸起上,受喜山期东营运动的影响,本区抬升遭受剥蚀,仅发育了东营组2和31砂组。
埕北30潜山由于构造位置相对较低,剥蚀作用较弱,发育了1+2、31、32、4砂组,其中5+6砂组主要发育在斜坡带上。
高分辨率层序地层学在油田深度开发中的应用
LI Ne w u ng ZH A NG ux u Y i
( . o lg f e g su cs 1 C le eo En r y Reo re ,Ch n d iest f c n lg e g u Unv ri o Teh oo y,Ch n d 0 ,Ch n y e g u 6 5 1 1 0 ia; 2 Xigln t i lPrdu to co y,Per C ia Lio eOifil o a y,Pa jn 1 4 ,Ch n . n o g a o cin Fa tr Oi to h n a h l ed C mp n n i 2 01 1 ia; 3 I si t f S di na y Gel g . n t u eo e me t r oo y,C e g uUn v riy o c n lg t h n d ie st f Teh oo y,C e gd 0 5 , hia; h n u61 0 1 C n 4 .Gu n h u I siu eo Ge c e sr a gz o n tt t f o h mity,Chn s a my o ce cs ieeAc de f S in e ,Gu n z o 0 4 a g h u 5 6 0,Ch n 1 ia; 5 Th rtOi Prdu t nFa t r . eFis l o ci co y,PerChn n h iOif ed Co a y,Ma g a 8 6 0 Ch n o to iaQi g a l il mp n n y 1 4 0, ia)
高分辨率层序地层学的应用—以鄂尔多斯盆地榆林长北气田山西组2段为例
体的详细解剖和等时对 比的高分辨率层 序地层学
研究 相对 薄弱 。因此在 Crs 理 论 体 系基 础上 , os 按
照适合我国陆相盆地层序发育特征的研究思路 , 对 榆林 长北 气 田山西组 2段 开展 了高 分 辨 率 层 序地 层学分析 , 建立了高分辨率层序地层格架 , 对厚层 砂 体进行 了详细 解剖 和等 时对 比。
1 地 质 概 况
榆 林长北气 田位 于鄂尔 多斯盆地 陕北斜坡 东北 部 , 探面 积约 600k ( 1 。下二 叠统 山西组 勘 0 mz图 ) 以“ 岔沟砂 岩 ” 北 之底 为 底界 , 与下 伏 太原 组 区 域 冲 刷不整合 接触 ; 骆驼 脖砂岩 ” 以“ 的底 为顶界 , 与下石 盒子组 为整合或 冲刷 不整合接 触 。岩性 主要 为深灰 色一 灰黑色泥 岩 、 粉砂岩及 中细粒砂 岩 , 中下部 夹有
学, 四川成都 6 00 ;. 150 3 中国石油四川石油管理局地质勘探开发研 究院, 四川成都 60 5 ) 10 1
摘要 : 以高分辨 率层 序地层学原理为指导 , 利用测井 、 钻井 和野外露 头剖面等 资料 , 对鄂 尔多斯 盆地榆林 长北气
田山西组 2段不同级次基准 面旋 回进行 了详细划分 , 山西组 2段划分 为 1 将 个长期 、 个 中期 和 5 2 个短期基 准面
薄煤层 , 地层 厚度 主要 在 9 ̄ 10m 之 间 。总体 来 0 2 看, 山西组地层 东 、 西部 厚 度变 化 不 大 , 南北 方 向 在 上 , 中间厚 、 呈 往南 和 往北 逐渐 变薄 的特 征 。按岩性 特征分为两段 , 部 的山西组 2 为主 力储层 , 下 段 以辫 状河 三角洲相分流河道沉 积砂体 为主 , 陛主要 为含 岩 砾 中粗粒或不等粒岩屑砂 岩 、 岩屑石英砂 岩和石英砂 岩, 孔隙类型 以粒 间孔 、 岩屑溶孔 、 微裂缝 为主 。
东营凹陷馆陶组高分辨率层序地层格架及沉积体系研究的开题报告
东营凹陷馆陶组高分辨率层序地层格架及沉积体系
研究的开题报告
一、研究背景
东营凹陷馆陶组是华北地区众多含油气层系中的一个重要层序。
此
层系与华北板块向北的逆冲作用,以及东昆仑造山带的剥露有关。
该区
域近年来探明了大量的油气储量,因此,对该层系的研究具有极其重要
的意义。
二、研究目的
本论文旨在通过建立馆陶组高分辨率层序地层格架及沉积体系研究,深入了解该层系的地质特征和沉积环境,以期为更好地勘探和开发石油
气资源提供科学依据。
三、研究方法
通过对馆陶组进行详细的野外地质调查、岩心分析、钻孔记录和地
震资料解释等研究手段,采集分析数据,建立层序地层格架及沉积体系
模型,并对该层序进行序列地层学分析和统计分析等。
四、预期研究结果
(1)详细描述馆陶组的层序地层格架,建立具有高分辨率和完整性的层序列,并厘清其地质特征和沉积环境。
(2)建立馆陶组的沉积体系模型,并重点研究其构成要素、演化过程和控制因素等。
(3)研究馆陶组的沉积特征及分布规律,为该区油气勘探提供科学依据。
同时,该研究也可为其他地区的层序地层和沉积体系分析提供借
鉴和参考。
五、研究意义
本论文具有重要的地质学和勘探应用价值。
首先,建立高分辨率层序地层格架及沉积体系模型,有利于加深对该层系的认识和理解,进一步为区域油气资源勘探和开发提供科学依据。
其次,该研究也可为其他类似层位的地质研究和勘探开发提供重要的参考资料。
INPEFA在高分辨率层序地层研究中的应用——以鄂尔多斯盆地油房庄地区长4+5油组为例
INPEFA在高分辨率层序地层研究中的应用——以鄂尔多斯盆地油房庄地区长4+5油组为例薛欢欢;李景哲;李恕军;王梦琪;孙中强;于涛【期刊名称】《中国海洋大学学报(自然科学版)》【年(卷),期】2015(045)007【摘要】目前利用常规测井曲线进行地层划分对比多解性强,测井曲线分层标志有时并不清楚,为提高层序划分的准确性及精度,本文利用最大熵谱分析方法,对测井曲线进行INPEFA处理得到频率趋势线,能够提取测井曲线所隐藏的周期性特征,描述地层的沉积旋回特征.通过对鄂尔多斯盆地油房庄地区长4+5油组自然伽马曲线进行INPEFA处理,得到频率趋势线并进行连井对比,将长4+5油组划分为6个中期基准面旋回,与现场地层划分具有良好的对应关系.研究认为,应用INPEFA技术可以明显的将地层的旋回特征表示出来,使各层序界面更直观、更明显,提高旋回划分、对比的精度和准确性,实现层序旋回划分从定性半定量-定量的过程,是进行层序地层划分对比的有效手段.【总页数】6页(P101-106)【作者】薛欢欢;李景哲;李恕军;王梦琪;孙中强;于涛【作者单位】山东科技大学地球科学与工程学院,山东青岛266590;北京师范大学资源学院,北京100875;中国石油长庆油田探勘开发研究院长庆油田超低渗透油藏研究中心,陕西西安710021;山东科技大学地球科学与工程学院,山东青岛266590;山东科技大学地球科学与工程学院,山东青岛266590;山东科技大学地球科学与工程学院,山东青岛266590【正文语种】中文【中图分类】P535【相关文献】1.定量颗粒荧光技术在低渗透致密砂岩油藏研究中的应用——以鄂尔多斯盆地姬塬地区长4+5油层组为例 [J], 高剑波;张厚和;庞雄奇;陈冬霞;王志欣;姜振学;王学东;王银珍2.高分辨率层序地层划分在陆相油藏剩余油分布研究中的应用——以克拉玛依油田一东区克拉玛依组为例 [J], 刘岩;丁晓琪;李学伟3.应用恒速压汞技术研究致密油储层微观孔喉特征——以鄂尔多斯盆地上三叠统延长组为例 [J], 李卫成;张艳梅;王芳;朱静;叶博4.模糊数学法在储层评价中的应用——以鄂尔多斯盆地白于山地区延长组长4+5油层组为例 [J], 武春英;韩会平;蒋继辉;李勇;王宝清;李园园;张琬茜5.流体定年方法在油气成藏历史研究中的应用——以鄂尔多斯盆地姬塬地区长6油层为例 [J], 李艳菊;史建南因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
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第11卷第9期 2016年5月中国科技论文CHINA SCIENCEPAPERVol. 11 No. 9May 2016基于INPEFA技术的高分辨率层序地层研究—以埕北油田东营组二段为例王梦琪,谢俊,王金凯,董运晓,王泽润,段雅君(山东科技大学地球科学与工程学院,山东青岛266590)摘要:运用高分辨层序地层学只能对埕北油田厚储层特定级别的基准面旋回进行识别,缺乏统一的标准,存在人为性和多解 性等问题。
为提高层序划分的准确性及精确度,通过辅助利用最大熵频谱分析技术,对测井曲线进行合成预测误差滤波分析 (integrated prediction error filter analysis,INPEFA)处理得到频率趋势线,借助INPEF八曲线趋势拐点的识别以实现不同级次 层序界面的划分。
研究采用“熵谱-测井定界面、频谱属性分析划小层”的方法,通过基准面变化趋势还原、INPEF八曲线趋势拐 点和井间旋回对比分析,在东营组二段上部识别出5个旋回界面、5个中期旋回和11个短期旋回。
因此,基于INPEFA技术的 高分辨率层序地层研究可以实现洪泛面、剥蚀面的识别以及判断沉积环境的变化,准确识别不同级次的层序界面和旋回叠置 形式。
关键词:高分辨率层序地层学;东营组二段;INPEFA技术;厚储层小层划分与对比中图分类号:TE122. 3 文献标志码:A 文章编号= 2095 - 2783(2016)09 - 0982 - 07 Research of high resolution sequence stratigraphy using INPEFA:a case study in thesecond member of Dongying formation of Chengbei oilfieldWANG Mengqi, XIE Jun, WANG Jinkai, DONG Yunxiao, WANG Zerun, DUAN Yajun(^College o f Earth S cience a n d E n g in e e r in g,S h an don g U niversity o f S cience a n d T e c h n o lo g y,Qingdao-, S h an don g 266590^China)Abstract:The high resolution sequence stratigraphy can only recognize Chengbei oilfield?s thick reservoir base level cycles at specific levels. There are some problems such as the miss of unified standard, man-made and multi-solutions problems. In order to improve the accuracy and precision of the sequence division, the maximum entropy spectrum analysis technology is used to conduct INPEFA (integrated prediction error filter analysis) processing on logging curves to get the frequency trend line, whose turning point corresponds to sequence boundaries of different grades and has obvious layered marks. Therefore,the method of 44identifying interface with entropy spectrum-logging, and dividing small layers with spectrum attributive analysis^ is applied. Five cycle interfaces^ five medium cycles and 11 short cycles are identified at the upper part of the dongying group 2 with INPEFA processing to the GR curve of Chengbei oilfield and inter well cycle comparison and analysis. Therefore, research of high resolution sequence stratigraphy using INPEFA can realize the recognition flooding surface, erosion surface and the changes of sedimentary environment, accurate identification of different classes of sequence interface and cycle superimposed form. Keywords:high resolution sequence stratigraphy;the second member of Dongying formation;integrated prediction error filter a- nalysis;division and correlation of substrata in thick reservoir埕北油田由于受构造、沉积、成烃等诸因素的影 响,工区内第3系油气藏发育缺少泥质层的厚储层,使层序划分工作难度加大。
目前,国内外对于高分 辨率层序地层学及相关地震和测井技术的研究在这 种复杂油气藏的勘探中越来越显示其有效性[1]。
然 而,埕北油田由于受地震分辨率偏低、信噪比低及岩 心取心段长度的限制,层位追踪和层序界面识别难 度变大。
因此,基于高分辨层序地层学技术运用地 震和岩心资料,只能对特定级别的基准面旋回进行 识别。
为提高埕北油田东营组二段地层划分的精确 度,达到定量划分的效果,本文应用高精度测井曲线进行基准面旋回划分,并结合运用IN P E F A技术,实 现对东营组二段上部地层的层序划分与对比。
从前人的研究结果可知,IN P E F A技术可以挖 掘原始测井曲线中隐藏的地层发育趋势和模式,通 过对IN P E F A曲线不同级别趋势形态和拐点类型的 分析,实现洪泛面、剥蚀面的识别以及判断沉积环境 的变化,完成确定层序界面、划分旋回等级、进行地 层对比等研究[2]。
因此,结合IN P E F A曲线趋势和 拐点来指导高分辨率层序地层的划分工作,是进行 东营组二段上部厚储层小层划分与对比的最佳选择。
收稿日期:2015-11-10基金项目:国家自然科学基金资助项目(41172109,51504143);山东省自然科学基金资助项目(ZR2014DP012,ZR2011DM009) 第一作者:王梦琪(1991 一),男,硕士研究生,主要研究方向为石油地质通信作者:谢俊,教授,主要研究方向为油气田开发,xiejun〇532@163. com第9期王梦琪,等:基于INPEFA技术的高分辨率层序地层研究 以埕北油田东营组二段为例9831区域地质概况埕北油田区域构造位置图如图1所示。
由图1可见,埕北油田位于埕北低凸起的西端,西一南边界 紧靠埕北凹陷,北面与沙南凹陷相邻,埕北油田为北 东走向的短轴背斜,长5 km,宽2. 8 km。
受古地貌 和后期构造作用的影响,在油田主体部位形成东、西 2个局部高点[3]。
根据测井资料,新生界地层倾角小 于3°,构造较为平缓。
埕北油田构造基底为中生界 断块潜山,新生界古近系东营组地层直接超覆在潜 山风化面之上,受后期构造作用的影响,油田的主体 部位拱升,形成较典型的披覆背斜构造[3]。
埕北油田钻井揭示的地层自上而下为:第4系平原组、新近系明化镇组、馆陶组、古近系东营组和 中生界潜山,主要含油层系为馆陶组和东营组,进行 层序地层划分的层段为东营组二段。
根据砂层发育 程度及储油物性,将东营组二段下部砂岩段划分为 下部主力油层段和上部次要油层段。
主力油层段厚 度为16〜40 m,中细砂岩为主,泥质、方解石胶结,岩 性较疏松,含分布不稳定的泥岩夹层;次要油层段厚 度为0〜5 m,岩性横向变化大,由粉细砂岩、泥质砂 岩及泥岩组成,砂岩多呈透镜体分布。
2个油层之间 以1套横向分布比较稳定的泥质岩为隔层,隔层厚 度为1〜7 m。
2层序地层划分与对比为实现埕北油田东营组二段的地层划分与对 比,本文以高分辨率层序地层学为理论依据[4],采 用测井曲线频谱属性分析等数学方法,提出了“熵谱-测井定界面、频谱属性分析划油组”的高分辨率 层序地层划分与对比技术手段,即:结合熵谱、测井 分析实现东营组二段界面的识别;采用测井曲线频 谱属性分析及旋回对比技术实现小层的划分与对比。
2.1INPEFA技术最大熵频谱分析技术在层序地层划分中是以熵 最大为前提,由反映地层特征前一些点的测井曲线 值推断后一些点的最理想值,即最大熵频谱估计值[5],如图2所示。
通过测井实际值减最大熵频谱 估计值得到预测误差滤波分析(卫^3丨(^0116〇*(^^1- ter analysis,PEFA)曲线,可以预测水体的深度变化:如果差值为正值,说明实际沉积期间泥质含量比 理想状况下多,水体规模可能变大,发生1个水进退 积的过程;如果差值为负值,说明实际沉积期间泥质 含量比理想状况下少,水体规模可能变小,发生1个 水退加积的过程;如果差值为〇,则说明湖(海)平面 可能保持不变,沉积期间发生加积作用。
而水体进 退的累加效果相当于对P E F A曲线进行积分处理,得到合成预测误差滤波分析(integrated prediction error filter analysis,IN PEFA)曲线。
图2 A22井的INPEFA曲线合成图IN P E F A曲线有正趋势、负趋势2种识别旋回 发育特征的趋势形态,以及正向拐点和负向拐点2 种识别层序界面的拐点类型。
一般情况下,正趋势 曲线数值由左向右变大,曲线形态由左向右升高,代 表气候逐渐湿润的水进过程;负趋势曲线数值由右 向左变小,曲线形态由右向左降低,代表气候逐渐干 旱的水退过程。