第2讲 SPSS

Std. Error M ea n .68427
.54124
Independent Samples Test
Levene's Test for Equality of Variances
t-test for Equality of Means
95% Confidence
Interval of the
为研究茶多酚保健饮料对急性缺氧的影响，将 60 只 Wistar 小白鼠随机分为低、中、高三个 剂量组和一个对照组，每组 15 只小白鼠。对照组给予蒸馏水 0.25ml 灌胃，低、中、高剂量 组分别给予 2.0g∕kg、4.0g∕kg、8.0g∕kg 的饮料溶于 0.2～0.3ml 蒸馏水后灌胃。每天一 次，40 天后，对小白鼠进行耐缺氧存活时间实验，结果如表 7-1。试比较不同剂量的茶多酚 保健饮料对延长小 白鼠的平均耐缺氧存活时间有无差别 。
.05881
Paired Samples Correlations
Pair 1 a & b
N
Co rre l a ti o n
10
.828
Si g. .003
Pair 1 a - b
Paired Samples Test
M ea n .27240
Paired Differences
Std. Error Std. Deviation Mean
M ea n Di ffe re nce
(I-J) -1.33133
Std. Error 1.46254
Si g. .367
3.00
-6.51000* 1.46254
.000
4.00 -10.28800* 1.46254
.000
2.00 1.00
1.33133 1.46254
.367
3.00
-5.17867* 1.46254
Equal variances not assumed
-.642
36.086
.525
-.56000
.87245 -2.32926 1.20926
３配对t检验
配对t检验又称成对t检验(paired / matched ttest)，适用于配对设计的计量资料。配对设计是 将受试对象按照某些重要特征(如可疑混杂因素性 别等)配成对子，每对中的两个受试对象随机分配 到两处理组。在医学科研中，配对设计主要有以 下情形：①两同质受试对象分别接受两种不同的 处理；②同一受试对象分别接受两种不同处理；
One-Sample Statistics
Std. Error
N
Mean Std. Deviation Mean
x
11 20.9836
1.06750
.32186
One-Sample Test
Test Value = 20
95% Confidence
Interval of the
M ea n
Di ffe re nce
⒈ 正态性检验 ⒉ 两组独立样本的 T 检验
过程： Analyze Compare Means Independent-Samples T Test
g
x
1
2
Group Statistics
N 20 20
M ea n 2.0650 2.6250
Std. Deviation 3.06015 2.42050
M ea n
Std. Error
Di ffe re nce
F
Si g.
t
df
Sig. (2-tailed) Difference Difference Lower
Upper
x
Equal variances
assumed
.578
.452
-.642
38
.525
-.56000
.87245 -2.32618 1.20618
完全随机设计(completely random design)是采 用完全随机化的分组方法，将全部试验对象分配 到g个处理组（水平组），各组分别接受不同的处 理，试验结束后比较各组均数之间的差别有无统 计学意义，推论处理因素的效应。
(一) 建立数据文件 (二) 统计分析 ⒈ 首先要对3组数据作正态性检验 ⒉ 单因素方差分析及方差齐性检验
ni
Xi
si
15 21.5453 3.4274
15 22.8767 3.5556
中剂量组 35.07 28.11 24.74 29.79 22.68 23.01 28.32 29.04
（ i 3） 24.33 33.97 21.86 28.65 25.13 34.44 31.69
15 28.0553 4.3812
t ( X 1 X 2 ) (1 2 ) X 1 X 2 ,
S
S
X1X 2
X1X 2
n1 n2 2
Practice in SPSS for Windows （一） 建立数据文件
设立两个变量： “Group” 其取值 1 表示甲组，
其取值 2 表示乙组， “P” 表示血糖值。
Practice in SPSS for Windows （二）统计分析
组别
对照组 21.31
（i 1）
23.46
低剂量组 20.16
（ i 2 ） 26.13
表 7-1 各组小白鼠耐缺氧时间/min
耐缺氧时间 X ij
23.14 27.48 19.54 18.03 24.03 22.82 18.72 20.34 26.98 19.56 17.39 24.37 16.01 24.49 21.32 19.46 25.63 28.81 18.74 18.42 25.24 20.23 22.47 29.38 20.16 22.51
例 3-6 为比较两种方法对乳酸饮料中脂肪含量测定结果是否不同， 某人随机抽取了 10 份乳酸饮料制品，分别用脂肪酸水解法和哥特里 －罗紫法测定其结果如表 3-3 第(1)~(3)栏。问两法测定结果是否不 同？
表 3-3 两种方法对乳酸饮料中脂肪含量的测定结果(%)
编号
哥特里－罗紫法 脂肪酸水解法
1 单样本t检验
单样本 t 检验(one sample / group t-test)即样本均数 X（代表未知总
体均数）与已知总体均数0(一般为理论值、标准值或经过大量观察
所得稳定值等)的比较。其检验统计量按下式计算
t X X X 0 ,
S X
Sn Sn
n 1
过程： Analyze Compare Means One-Sample T Test
Sum of Squares 1017.410 898.390 1915.799
ANOVA
df 3
56 59
Mean Square 339.137 16.043
F 21.140
Si g. .000
Dependent Variable: x
Multiple Comparisons
(I) g (J) g LSD 1.00 2.00
.10868 .03437
95% Confidence Interval of the Di ffe re nce
Lower
Upper
.19465 .35015
t 7.926
df
Sig. (2-tailed)
9
.000
4 单向方差分析
单向方差分析过程用于完全随机设计资料的多个 样本均数比较和样本均数间的多重比较，亦可进 行多个处理组与一个对照组的比较。
高剂量组 30.23 36.84 38.61 27.13 28.79 33.24 31.68 28.29 15 31.8333 4.5373
（ i 4 ） 38.47 35.10 28.01 23.37 28.44 34.22 35.08
合计
60 26.0777 5.6984
x
Between Groups Within Groups T o ta l
t
df
Sig. (2-tailed) Difference Lower
UpperБайду номын сангаас
x
3.056
10
.012
.98364
.2665
1.7008
2 两独立样本t检验
又称成组t检验(two-sample / group t-test)，适 用于完全随机设计两样本均数的比较，此时人们 关心的是两样本均数所代表的两总体均数是否不 等。两组完全随机设计是将受试对象完全随机分 配到两个不同处理组。
方差分析中均数的两两比较
对于经单因素方差分析,得出结论总起来说各组均数之 间差异有显著性意义时需要进一步作任意两组均数之间 的两两比较。
常用的统计方法是 Student Newman Keuls Test（简写为 NK或SNK） Least Significant Difference Procedure （简写为LSD）
③同一受试对象(一种)处理前后。
t＝d d d 0 d , n 1
S d
Sd n Sd n
(一) 首先建立数据文件，此处有两个变量： 取变量名 standard 表示标准品 New 表示新制品
(二) 统计分析 ⒈ 作正态性检验 ⒉ 作配对 T 检验
过程： Analyze Compare Means Paired-Samples T Test
某药物100mg在某溶剂1L中溶解后的标准浓度为 20.00mg/L。现采用某种测定方法进行溶解实验：把 100mg的这种药物溶解在1L的该溶剂中，在充分溶解后 测定其药物浓度，由于药物溶解实验的测量存在随机误差， 故定义用这种测定方法大量重复溶解实验所得到的平均浓 度为这个药物100mg在某溶剂1L中溶解后的药物总体平 均浓度。研究者把这个药物溶解实验重复11次，每次实验 将这个药物100mg溶解在1L的该溶剂中，测量后得到的 结果如下：20.99、20.41、20.10、20.00、20.91、 22.41、20.00、23.00、22.00、19.89、21.11。请问： 用这种测定方法所获的药物总体平均浓度是否与标准浓度 值相同？