SQL Server性能调校之RAID调优
sqlsqerver语句优化方法
sqlsqerver语句优化方法SQL Server是一种关系型数据库管理系统，可以使用SQL语句对数据进行操作和管理。
优化SQL Server语句可以提高查询和操作数据的效率，使得系统更加高效稳定。
下面列举了10个优化SQL Server语句的方法：1. 使用索引：在查询频繁的列上创建索引，可以加快查询速度。
但是要注意不要过度索引，否则会影响插入和更新操作的性能。
2. 避免使用SELECT *：只选择需要的列，避免不必要的数据传输和处理，提高查询效率。
3. 使用JOIN替代子查询：在进行关联查询时，使用JOIN操作比子查询更高效。
尽量避免在WHERE子句中使用子查询。
4. 使用EXISTS替代IN：在查询中使用EXISTS操作比IN操作更高效。
因为EXISTS只需要找到一个匹配的行就停止了，而IN需要对所有的值进行匹配。
5. 使用UNION替代UNION ALL：如果对多个表进行合并查询时，如果不需要去重，则使用UNION ALL操作比UNION操作更高效。
6. 使用TRUNCATE TABLE替代DELETE：如果要删除表中的所有数据，使用TRUNCATE TABLE操作比DELETE操作更高效。
因为TRUNCATE TABLE不会像DELETE一样逐行删除，而是直接删除整个表的数据。
7. 使用分页查询：在需要分页显示查询结果时，使用OFFSET和FETCH NEXT操作代替传统的使用ROW_NUMBER进行分页查询。
这样可以减少查询的数据量，提高效率。
8. 避免使用CURSOR：使用游标(CURSOR)会增加数据库的负载，降低查询效率。
如果可能的话，应该尽量避免使用游标。
9. 使用参数化查询：使用参数化查询可以减少SQL注入的风险，同时也可以提高查询的效率。
因为参数化查询会对SQL语句进行预编译，可以复用执行计划。
10. 定期维护数据库：定期清理过期数据、重建索引、更新统计信息等维护操作可以提高数据库的性能。
SQL Server性能调优入门(图文版)
SQL Server性能调优入门（图文版）第一步，在业务高峰期抓取样本数据（2个小时左右）。
采用的工具是sqlserver自带的profiler，也叫事件探查器，如下图：进入后，点击最左面的按钮，建立一个新的跟踪：登录需要用DBO权限，所以可以用sa登录，也可以用windows集成验证方式（如果当前登录的就是sqlserver 的话）新建跟踪，一共有4个tab页进行配置，首先看第一个。
跟踪名称不用更改，默认的即可。
保存一共有两种方式，一是文件，扩展名是.trc（这种方式方便你把客户那里的跟踪结果发给你），其二是数据库中的表。
为了分析方便，我们把它另存为表。
此时sql提示你重新进行登录，这里我们把表保存到master中假设表名字叫做jq（如果有重复的，系统会提示是否覆盖）确定后回到了刚才的第一个tab页中：然后切换到第二个选项卡中：左面列出了各种事件类（Event Class），右面是当前已有的事件类。
对于性能调优，我们不需要安全审核、会话信息，点击删除按钮即可：继续切换到第三个tab页上，这里的数据列默认就够了，当然，如果你看着不顺眼，可以把Appname/NT username 等都删除。
最后一个tab页上，我们需要把系统自己产生的事件ID屏蔽掉：把那个排除系统ID进行check即可，如下图：所有项目配置好后，点击“运行”按钮。
持续运行两个小时左右即可（业务高峰期，能典型的反应客户最近一段时间内的业务模式）好了，第一步的准备工作完成了，等待一段时间后，我们开始检查刚才自动保存到master中的表jq。
第二步，开始查找影响速度的地方。
打开查询分析器（sql analyzer），登录到master中，从表jq里面按照I/O倒序，读取若干个sql。
根据我的习惯，一般是读取1000条记录。
为什么根据I/O来找呢，而不是根据时间来找呢？原因很简单，一句SQL执行，“稳定”的是I/O，而duration是一个不稳定的因素。
SQL Server数据库性能调整与优化
摘要:数据库技术是计算机系统的核心技术，数据库的稳定性与否直接影响计算机的运行效果，SQL SERVER数据库具有广泛的应用平台，作为高度可优化的软件产品———SQL SERVER数据库，其性能的调整与优化对提高计算机运行效果具有重要的现实意义。
关键词:数据库性能调整与优化SQL SERVER数据库作为计算机系统的核心，基于SQL SERVER数据库性性能的调整与优化主要目的就是通过将网络流通、磁盘I/O和CPU时间减到最低，减少每个查询时间，以此提高数据库服务的吞吐量。
SQL SERVER 数据库性能调整与优化是提高计算机系统稳定性的重要技术支撑。
1SQL SERVER数据库的特点①具有高性能设计和先进的管理系统。
高性能设计就是说其可以利用windows NT为计算机提供优越的服务，并且通过先进的管理系统实现计算机功能的全面，比如可以为计算机使用者提供支持本地以及远程的管理与配置，同时也具有图形化管理功能。
②具有强大的处理功能和兼容性。
SQL SERVER数据库性具有事务处理功能，它可以根据具体的计算机系统要求正确的保持数据的完整，实现相关数据的安全，同时SQL SERVER数据库性可以兼容不同的计算机系统，能够根据不同的计算机系统为使用者提供一个稳定的数据库平台。
2SQL SERVER数据库性能调整与优化的方法无论什么原因导致计算机数据管理系统出现问题都会影响数据库的运行效率，因此要想提高SQL Server数据库性能发挥最大效率，应该不断调整与优化SQL Server数据库系统，实现SQL Server数据库系统各个功能的最大发挥。
2.1SQL SERVER数据库设计优化要想提高SQL SERVER数据库性能的稳定性，就必须首先提高数据库的设计，保证数据库设计方案的性能做大优化。
2.1.1数据库的事务设计。
数据库事务系统是由不同的SQL语句模块所构成的，事务处理是由计算机系统的应用程序实现的，因此事务处理的起止点也应该由应用系统完成，基于此程序，数据库事务设计，要遵循运行效率的最大化原则，要保证数据库短事务，实现事务中的SQL语句能够科学的占有与释放系统资源，避免在系统运行中占用过多的资源而导致系统运行速度的下降。
SQLServer优化的方法
SQLServer优化的⽅法SQL Server优化的⽅法<⼀>查询速度慢的原因很多，常见如下⼏种：1、没有索引或者没有⽤到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)2、I/O吞吐量⼩，形成了瓶颈效应。
3、没有创建计算列导致查询不优化。
4、内存不⾜5、⽹络速度慢6、查询出的数据量过⼤（可以采⽤多次查询，其他的⽅法降低数据量）7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)8、sp_lock,sp_who,活动的⽤户查看,原因是读写竞争资源。
9、返回了不必要的⾏和列10、查询语句不好，没有优化可以通过如下⽅法来优化查询 :1、把数据、⽇志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在⽀持。
数据量（尺⼨）越⼤，提⾼I/O越重要.2、纵向、横向分割表，减少表的尺⼨(sp_spaceuse)3、升级硬件4、根据查询条件,建⽴索引,优化索引、优化访问⽅式，限制结果集的数据量。
注意填充因⼦要适当（最好是使⽤默认值0）。
索引应该尽量⼩，使⽤字节数⼩的列建索引好（参照索引的创建）,不要对有限的⼏个值的字段建单⼀索引如性别字段5、提⾼⽹速;6、扩⼤服务器的内存,Windows 2000和SQL server 2000能⽀持4-8G的内存。
配置虚拟内存：虚拟内存⼤⼩应基于计算机上并发运⾏的服务进⾏配置。
运⾏ Microsoft SQL Server? 2000 时，可考虑将虚拟内存⼤⼩设置为计算机中安装的物理内存的 1.5 倍。
如果另外安装了全⽂检索功能，并打算运⾏ Microsoft 搜索服务以便执⾏全⽂索引和查询，可考虑：将虚拟内存⼤⼩配置为⾄少是计算机中安装的物理内存的 3倍。
将 SQL Server max server memory 服务器配置选项配置为物理内存的 1.5 倍（虚拟内存⼤⼩设置的⼀半）。
7、增加服务器CPU个数;但是必须明⽩并⾏处理串⾏处理更需要资源例如内存。
数据库性能调优中的瓶颈定位与解决方法
数据库性能调优中的瓶颈定位与解决方法在进行数据库性能调优时，识别和解决瓶颈是一个至关重要的步骤。
数据库瓶颈会导致性能下降，影响应用程序的响应时间，降低用户体验。
本文将介绍数据库性能调优中常见的瓶颈，并提供相应的解决方法，帮助您更好地优化数据库性能。
一、磁盘IO瓶颈磁盘IO瓶颈是数据库性能调优中经常遇到的问题。
它指的是当数据库需要大量的读写操作时，磁盘无法以足够高的速度响应请求，导致性能下降。
下面是一些解决磁盘IO瓶颈的方法：1. 使用RAID技术：RAID可以将多个磁盘组合成一个逻辑磁盘，从而提高数据的读写速度和容错能力。
常见的RAID级别有RAID 0、RAID 1、RAID 5等，根据应用需求选择合适的RAID级别。
2. 使用SSD磁盘：相比于传统的机械磁盘，固态硬盘（SSD）具有更快的读写速度和更低的延迟。
将数据库的存储设备替换为SSD磁盘可以显著提高数据库的性能。
3. 使用分区和索引：通过将数据分成较小的块并使用索引进行访问，可以减少对磁盘的IO操作，提高数据库的查询和更新性能。
二、查询优化瓶颈查询是数据库最常见的操作，但是不正确的查询方式和缺乏优化可能导致性能下降。
以下是一些解决查询优化瓶颈的方法：1. 使用合适的索引：索引可以加快查询速度，但是过多或者过少的索引都会对数据库性能产生负面影响。
根据实际查询需求和数据分布情况，选择合适的索引来优化查询性能。
2. 避免全表扫描：全表扫描是指没有使用索引，而是对整个表进行扫描的查询操作。
全表扫描通常会导致性能下降，尽量避免全表扫描，使用索引来加速查询。
3. 使用合适的算法：对于一些复杂的查询，选择适当的算法可以提高查询性能。
例如，对于大数据集合的连接操作，可以考虑使用哈希连接或者排序合并连接来加快查询速度。
三、内存不足瓶颈数据库的内存不足可能导致瓶颈，因为内存是数据库缓存和执行查询所需的关键资源。
以下是一些解决内存不足瓶颈的方法：1. 增加内存容量：将更多的内存分配给数据库，可以提高缓存的效果，降低磁盘IO的需求，从而提高查询和更新操作的性能。
SQLServer数据库性能调优技巧
SQLServer数据库性能调优技巧第一章：SQLServer数据库性能调优概述SQLServer是一种常用的关系型数据库管理系统，在大型企业和云计算环境中广泛应用。
为了确保数据库的高性能和可靠性，进行数据库性能调优非常重要。
本章将介绍SQLServer数据库性能调优的概念和目标。
1.1 数据库性能调优的概念数据库性能调优是指通过分析和优化数据库的结构、查询、索引、存储和配置等方面的问题，以提高数据库系统的效率和性能。
优化数据库性能可以显著提升数据的访问速度、减少系统响应时间和提高数据库的处理能力。
1.2 数据库性能调优的目标数据库性能调优的主要目标是提高数据库的运行效率和用户的体验，具体目标包括：- 提高数据的访问速度：通过合理的查询优化和索引设计，加快数据的检索速度。
- 减少系统响应时间：通过调整数据库配置、优化SQL 查询和提高硬件性能等措施，缩短系统响应时间。
- 提高数据库的处理能力：通过合理的分区设计、并行处理和负载均衡等措施，提高数据库的并发处理能力。
第二章：SQLServer数据库性能调优基础在进行SQLServer数据库性能调优之前，有几个基础概念需要了解，包括数据库的结构、查询执行计划和索引等。
2.1 数据库的结构SQLServer数据库由多个表组成，每个表由多个行和列组成。
表有一定的关系，通过主键和外键来建立关联。
了解数据库的结构对于进行性能调优非常重要。
2.2 查询执行计划查询执行计划是SQLServer数据库执行查询语句时的执行路径和操作过程的详细描述。
通过分析查询执行计划，可以找到潜在的性能问题，并进行相应的优化。
2.3 索引索引是一种特殊的数据库对象，用于加快查询速度。
常见的索引类型包括聚集索引、非聚集索引和全文索引等。
合理设计索引可以提高查询的性能。
第三章：SQLServer数据库性能调优技巧本章将介绍一些常用的SQLServer数据库性能调优技巧，包括查询优化、索引优化、配置优化和硬件优化等。
服务器性能优化与调优方法
服务器性能优化与调优方法随着互联网的不断发展和应用场景的增多，服务器性能优化和调优成为了提升用户体验和保证服务质量的重要环节。
在本文中，我们将介绍一些常用的服务器性能优化和调优方法，帮助您更好地提升服务器性能，提供更稳定高效的服务。
一、硬件优化服务器的硬件对于性能的影响是不可忽视的。
以下是一些硬件优化的方法：1. 选择高性能的硬件组件：例如，采用高速处理器、大容量内存和高性能硬盘可以显著提升服务器的性能。
2. 使用RAID技术：通过使用RAID（磁盘阵列）技术提高磁盘的冗余和性能，可以提高数据存储和访问速度，降低服务器的故障率。
3. 网络适配器优化：选择高性能的网络适配器，如千兆以太网卡，可以提高服务器的网络传输速度。
二、软件优化除了硬件优化，我们还可以通过软件的优化来提升服务器性能。
以下是一些常用的软件优化方法：1. 操作系统优化：根据服务器的需求，合理调整操作系统的参数，比如最大文件打开数、文件描述符限制等，以提高操作系统的性能。
2. 网络优化：使用高效的网络协议和技术，如TCP/IP协议栈优化、Nginx反向代理等，可以提高网络传输速度和连接的稳定性。
3. 数据库优化：根据具体的数据库类型和使用场景，进行索引优化、查询优化、缓存优化等，来提高数据库的性能和响应速度。
4. 代码优化：进行代码的优化和性能测试，找出可能存在的瓶颈和低效的代码，进行改进和优化，以提高服务器的运行效率。
三、负载均衡与集群负载均衡和集群是常用的服务器性能优化方法，通过将请求均匀地分布到多台服务器上，提高系统的并发处理能力和可用性。
1. 负载均衡：使用负载均衡设备或软件，将请求均匀地分发到多个服务器上，避免某一台服务器过载，提高系统的整体性能。
2. 集群：通过将多台服务器组成一个集群，共同处理用户请求，实现故障转移和负载均衡，提高系统的扩展性和可用性。
四、监控和调优工具监控和调优工具是帮助我们实时监测服务器性能并进行优化的重要辅助手段。
sqlserver数据库 提高效率方法
SQL Server 数据库是一种常见的关系型数据库管理系统，它被广泛应用于企业级应用程序和数据管理系统中。
然而，随着数据库规模的增大和日常操作的复杂性增加，数据库的性能和效率往往成为关注的焦点。
提高SQL Server数据库的效率不仅可以显著改善系统的响应速度和稳定性，也可以节约资源和降低成本。
本文将介绍一些提高SQL Server 数据库效率的方法，帮助管理员和开发人员更好地管理和优化数据库系统。
1. 使用合适的索引索引是数据库中用来加快对表中数据的访问速度的结构，它可以通过创建索引来优化查询的性能。
在SQL Server中，通过对经常进行搜索，排序和过滤的数据列创建合适的索引，可以显著提高查询性能。
定期对索引进行维护和优化也是提高数据库效率的关键步骤。
2. 优化查询语句优化SQL查询语句对于提高数据库效率至关重要。
在编写查询语句时，应避免使用全表扫描，尽量减少数据量，避免使用不必要的连接和子查询，合理使用排序和分组等操作，以及避免使用模糊查询和通配符查询等低效操作。
3. 定期备份和恢复定期备份数据库是保障数据库安全的重要手段，同时备份还能够减少数据库维护的风险。
在备份时，管理员应该选择合适的备份策略，并对备份文件进行存储和管理，以确保数据库在出现故障或灾难时能够快速恢复。
4. 使用存储过程和触发器存储过程和触发器是SQL Server中重要的数据库对象，它们可以提高数据库的安全性和可维护性，同时还能减少网络流量和客户端执行开销，提高数据库的效率。
在编写存储过程和触发器时，应遵循一些最佳实践，如避免多次嵌套存储过程和触发器，减少对数据库的锁定和阻塞。
5. 使用物理分区技术SQL Server支持对数据表进行物理分区，这可以帮助管理员更好地管理数据，并根据需求对数据进行调优。
通过物理分区，可以提高查询和数据加载的性能，同时也方便了数据备份和恢复。
总结通过上述方法，可以显著提高SQL Server数据库的性能和效率，使其能够更好地满足企业应用程序和数据管理系统的需求。
服务器性能调优技巧提升系统响应速度与吞吐量
服务器性能调优技巧提升系统响应速度与吞吐量随着互联网的发展，服务器承载的压力也越来越大。
为了提供更好的用户体验和满足不断增长的网络请求，服务器性能调优变得至关重要。
本文将介绍一些有效的技巧，帮助提升服务器的响应速度和吞吐量。
一、硬件优化1. 选择适合的服务器硬件：在购买服务器时，要根据业务需求选择适合的硬件配置。
考虑到预算和性能需求，合理选择处理器、内存、硬盘等硬件。
2. RAID 阵列配置：使用 RAID 技术可以将多个硬盘组合为一个独立的逻辑驱动器，提高磁盘的读写性能和数据冗余能力。
3. 网络带宽优化：确保服务器与用户的网络连接通畅。
选择高速、稳定的网络提供商，优化网络带宽的使用方式，避免带宽浪费和瓶颈。
二、操作系统优化1. 使用最新操作系统版本：不断更新操作系统的版本，可以获得更好的性能和安全性。
及时安装更新和补丁，以修复系统漏洞和提高性能。
2. 禁用不必要的服务和进程：关闭不需要的服务和进程，避免它们占用系统资源和内存。
通过精简系统，可以提高服务器的性能。
3. 调整内核参数：根据服务器的硬件和网络环境，调整操作系统内核的参数。
合理设置 TCP 缓冲区大小、最大连接数等参数，提高网络传输效率。
三、应用程序优化1. 代码优化：不断优化应用程序的代码，提高其性能效率和运行速度。
避免重复计算和冗余操作，使用高效的算法和数据结构。
2. 数据库优化：合理设计数据库结构，优化查询语句和索引，避免全表扫描和慢查询。
使用数据库连接池和缓存技术，提高数据库的性能和响应速度。
3. 静态资源优化：减少静态资源（如图片、CSS、JavaScript）的加载时间。
使用文件压缩和缓存技术，减小文件大小和数量，提升页面加载速度。
四、负载均衡与缓存1. 负载均衡：通过负载均衡技术，将请求分发到多个服务器上，实现请求的均衡负载。
有效利用服务器资源，提高系统吞吐量和并发处理能力。
2. CDN 加速：使用 CDN（内容分发网络）技术，将静态资源缓存到离用户最近的节点上。
SQLServer数据库的性能优化
SQLServer数据库的性能优化随着企业数据量不断增长，数据库系统已经成为企业不可或缺的一部分。
随之而来的问题是，在应对海量数据的同时，如何保证数据库系统的高效运行，以满足业务需要。
而数据库性能优化就是为了解决这一问题而存在的。
但是，由于SQLServer数据库系统具有复杂性和高度的可配置性，使得数据库性能优化成为了非常复杂的工作。
如果我们没有足够的知识与技巧，很容易导致不经意间影响数据库系统的正常工作。
本文将介绍SQLServer数据库性能优化的关键点。
1. 容量规划在数据库性能优化的开始阶段，我们需要明确数据库的容量规划，该规划应该包含这些内容：- 确认数据库的大小和增长趋势；- 选择合适的服务器硬件配置；- 选择合适的存储设备和存储配置；- 确认数据库备份和还原方案。
当确认好这些规划后，我们可以愉快地开启数据库系统的优化之旅了。
2. 关注I/O操作I/O操作是数据库性能优化中最重要的因素之一。
在SQLServer 中，我们需要通过以下几点来关注IO操作：- 确认合适的RAID配置；- 选择合适的磁盘类型；- 确认合适的磁盘块大小。
对于I/O操作的优化，我们可以在两个方面进行，一个是硬件方面，另一个则是SQLServer配置。
硬件方面，我们需要考虑到一下几个方面：- 升级服务器硬件设备；- 将磁盘储存设备升级为SSD硬盘；- 增加内存的容量。
对于SQLServer的配置，则可以通过以下几点进行：- 合适的磁盘和RAID配置；- 合适的max degree of parallelism 配置；- 合适的max server memory配；3. 使用合适的索引在SQLServer中，索引的作用是加速数据查询和数据修改，从而提高整个数据库系统的运行效率。
而在使用索引时，我们需要特别注意这些要素：- 创建索引可以减少IO操作；- 索引优化的关键点是选择合适的包含数据条目最多的列；- 在大型多元素表中使用Clustered Index；- 对于包含大量重复元素的列，可以直接采用非聚集索引。
SQL Server 2008性能优化实践探究
关键 词：索引；优化策略；数据库性能
当今社会信 息飞速发展 ，信息 增长 速度惊人 ，作为一个数 查找比较次数差别干倍万倍 ，但 当查找结果多到整个数据 表
手 段 。
１．查询语句使用索引的最基本要求就是要 以索引字段为查
一 、 优 化 设 计逻 辑 数 据 库 和 表
询条件 ，要注意 ，查询条件中不要将字段进行运算，避 免使用
在信息社会里，数据库 广泛应用于生产生活。数据库 的逻 ｎｏｔ、！：操作符。２．任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据
据库管理和维护 人员，必须面 对 的问题 是，当数 据信息累积 到 ２０％的时候 ，建议不使用索引 ，直接在 表里查询 。
一 定规模时，必将导 致数 据库性能下降 ，数 据查询缓慢，甚至 无
为使用索引 ，查询语 句的写法须符合规范 ，否 则会 导致查
法正常使用 。定期维护数据库和优化性能就 成为重要 的解 决 询没有使用指定索引 ，查 询效 率也不见得有所提高 。
级 的因素 。索引分聚簇索 引和非聚簇索弓１。聚簇索引的顺序就 特 性 。如 果是 因为 ＳＱＬ语句效 率非常低 。优化语句就 有助于
是数据 的物理存 储顺 序 ，而非聚簇 索引的索 引顺序与数据物 解决较低 的 ＣＰＵ利用率。
理排列顺序 无关 。聚簇索引性能最好且具有唯 一性 。必须慎 重
可使用 的内存量 是 ＳＱＬ Ｓｅｒｖｅｒ性 能最关键 因素之一 ，而
设置 。一般 要根据这 个表最 常用 的 ＳＱＬ查询方 式来进行选 内存和 Ｉ／Ｏ子 系统的关系也是一个非常重要的因素。例如 ，在
sql server 常见优化技巧
sql server 常见优化技巧SQL Server 是一种常用的关系型数据库管理系统，用于存储和管理大量结构化数据。
在使用SQL Server 进行开发和维护数据库时，优化技巧是非常重要的，可以提高数据库的性能和效率。
本文将介绍一些常见的SQL Server 优化技巧，帮助开发人员更好地利用和管理数据库。
1. 索引优化索引是提高 SQL 查询性能的重要手段之一。
在 SQL Server 中，可以使用聚集索引和非聚集索引来优化查询。
聚集索引定义了数据的物理排序顺序，而非聚集索引则提供了对聚集索引或表中数据的快速访问。
为频繁查询的列创建适当的索引，可以显著提高查询性能。
2. 查询优化在编写 SQL 查询语句时，可以采用一些技巧来优化查询性能。
例如，避免使用SELECT * 查询所有列，而是只查询需要的列。
此外，可以使用JOIN 语句来优化多表查询，避免使用子查询和临时表等复杂操作。
3. 分区表当数据库中的表数据量非常大时，可以考虑使用分区表来优化查询性能。
通过将表数据分散存储在不同的分区中，可以减少查询的数据量，提高查询速度。
4. 缓存优化SQL Server 会自动缓存查询的执行计划，以便下次查询时可以直接使用缓存中的执行计划。
可以通过监控缓存的命中率来评估缓存的效果，并使用适当的缓存清除策略来优化缓存性能。
5. 锁定优化在多用户并发访问数据库时，锁定机制是确保数据一致性的重要手段。
但是，过多的锁定操作可能导致性能下降。
可以通过使用合适的锁定级别、合理设置事务隔离级别和减少事务的持续时间等方式来优化锁定性能。
6. 存储过程和触发器优化存储过程和触发器是SQL Server 中常用的数据库对象，可以用于封装和执行复杂的业务逻辑。
在使用存储过程和触发器时，可以遵循一些优化原则，如避免使用动态SQL、减少过多的触发器嵌套等，以提高执行效率。
7. 适当使用数据库维护计划SQL Server 提供了一些数据库维护计划，如备份、索引重建、统计信息更新等。
对SqlServer数据库性能调整及优化的探讨
47第1卷 第19期产业科技创新 2019，1（19）：47~48Industrial Technology Innovation 对SqlServer数据库性能调整及优化的探讨袁 超（泰安市气象局，山东 济南 271000）摘要：数据库是一种应用广泛的现代化信息技术类型，而随着应用的不断深入，数据库性能面对的挑战也越来越高。
就目前来看，在系统开发中很少会考虑到性能方面的问题，这会导致后期应用的过程中一些潜在的数据库性能问题不断爆发。
本文将从数据库性能优化的目的以及内容入手，探讨基于SQL Server平台的数据库性能优化方法。
关键词：SQL Server；数据库；性能优化；迭代优化中图分类号：TP311.13 文献标识码：A 文章编号：2096-6164（2019）19-0047-02随着现代数据库应用业务的不断发展和扩展，用户对数据库性能的要求也在持续提高。
一般情况下，面临性能问题的数据库多为大型数据库，需要存储海量的数据。
而目前主流的数据库主要有微软的SQL Server、Oracle、IBM的DB2等几种，因此针对数据库调整优化的研究也应该从这几种数据库入手。
其中微软的SQL Server对性能的研究更为深入。
1 数据库性能优化概述1.1 数据库性能优化的目标根据数据库的用途，其性能优化的目标主要集中在以下几个方面，1）缩短响应时间。
响应时间指的是用户发出事务处理指令到后台系统处理指令并将第一条结果反馈给用户这一过程所所消耗的时间，它又两部分构成，分别是CPU处理时间和用户等待时间。
因此想要达到优化目标，也可以从两个方面入手，即缩短系统服务时间或是用户等待时间。
2）提高系统吞吐量。
系统吞吐量指的是其单位时间内系统处理用户请求的数量，结合以往的经验，提高系统吞吐量的常规方法有两种，其一是缩短服务时间，这样就可以在资源环境相同的情况下做更多工作。
其二是缩短总体响应时间，提高工作速度。
3）减少磁盘读I/O读写次数。
SQLServer索引设计和调优技巧大全
SQLServer索引设计和调优技巧大全1.选择合适的索引类型SQL Server提供了多种索引类型，包括聚集索引、非聚集索引、唯一索引、全文索引等。
在选择索引类型时，需要根据具体的查询需求和表结构来决定。
聚集索引适合于频繁查询范围较小的连续数据，非聚集索引适合于频繁查询单个或少量记录，唯一索引用于确保数据唯一性，全文索引用于高效地进行文本。
2.选择合适的索引列索引的选择需要根据查询中的列和条件来决定。
选择那些经常在查询中出现的列作为索引列，尤其是那些进行过滤、排序或者连接的列。
避免选择过于稀疏或者重复性较大的列作为索引列，以免降低索引的效率。
3.合理创建复合索引复合索引指的是基于多个列的索引。
当多个列在查询中一起使用时，使用复合索引可以将多个列的查询条件合并到一个索引中，提高查询效率。
但需要注意的是，复合索引的列顺序要考虑到查询中的列顺序，保证尽可能多的查询条件可以被索引有效地利用。
4.避免创建过多的索引尽管索引可以提高查询性能，但不要盲目地创建过多的索引。
过多的索引不仅会增加存储空间的需求，还会增加维护索引的开销，并可能导致INSERT、UPDATE、DELETE等操作的性能下降。
只创建那些必要的、对性能有实际提升的索引。
5.合理使用包含列的索引包含列的索引是SQL Server特有的一种索引，即在索引中除了索引列外，还包含了其他需要经常查询的列。
这样的设计可以减少查询时对表的访问，提高查询性能。
但需要注意的是，并不是所有的列都适合包含在索引中，一般只选择那些频繁查询但数据量较小的列。
6.定期重建和重新组织索引SQL Server的索引随着数据的增删改而产生碎片。
过多的碎片会导致索引性能下降。
所以定期进行索引的重建和重新组织是保持索引性能的重要手段。
可以通过使用SQL Server内置的索引维护工具（如索引重建、索引重新组织等）来完成。
7.使用分区表对于大表来说，可以考虑将表按照一些列进行分区，每个分区单独建立索引。
SQL语句的优化与性能调优技巧
SQL语句的优化与性能调优技巧在数据库开发和管理中，优化SQL语句的性能是极为重要的一项工作。
通过调整和优化SQL语句，可以大大提高数据库的响应速度和吞吐量，从而提升系统的整体性能。
本文将介绍一些常见的SQL语句优化与性能调优技巧，帮助读者理解并应用于实际项目中。
1. 使用合适的索引索引是加速数据库查询速度的重要手段。
通过在表的列上创建索引，可以快速定位符合条件的记录，减少磁盘IO和CPU消耗。
在选择索引列时，考虑到经常被查询的列、过滤条件频繁出现的列和联合查询列等因素。
但要注意索引不是越多越好，因为索引也需要空间存储和维护成本。
2. 优化SQL查询语句优化SQL查询语句是提升性能的关键。
首先，尽量避免使用SELECT *，而是选择需要的列。
次之，合理使用WHERE子句，通过条件过滤掉不必要的记录。
同时，使用JOIN关键字连接表时，考虑到被连接表上的索引列，以及避免笛卡尔积的产生。
3. 使用预处理语句预处理语句（Prepared Statement）在SQL语句和执行之间进行了解耦，提高了执行效率和安全性。
这是因为预处理语句使用参数绑定，可以先将SQL语句发送给数据库进行编译和优化，然后再绑定参数执行。
这样可以减少SQL语句的解析开销，提高重复执行的效果。
4. 适当分页在查询返回大量数据时，如果一次性返回所有记录会对数据库和网络造成很大的压力。
而适当地进行分页可以提高用户体验和系统性能。
可以通过使用LIMIT 和OFFSET语句进行分页查询，限制返回结果的数量，并指定偏移量。
5. 避免使用子查询子查询虽然灵活，但通常会造成性能问题。
在使用子查询之前，可以考虑使用连接查询或者临时表来替代。
这样可以将查询过程分解为多个步骤，降低复杂度，提高查询效率。
6. 避免重复查询和计算重复查询和计算是常见的性能问题之一。
为了避免反复查询相同的数据或重复计算相同的结果，可以使用临时表、视图或变量来存储中间结果。
在需要使用这些结果时，直接从中间存储中获取，避免不必要的开销。
SQLServer的性能优化技巧
SQLServer的性能优化技巧随着IT技术的快速发展，数据库作为系统的核心组成部分，在各行各业的信息化建设中扮演着至关重要的角色。
作为一种重要的关系型数据库管理系统，SQLServer的性能往往直接影响着系统的运行效率和稳定性。
本文将介绍一些SQLServer的性能优化技巧，供读者参考。
一、使用恰当的数据库引擎SQLServer支持多种不同的数据库引擎，如MyISAM、InnoDB 等。
每一种引擎都有自己的特点和适用范围。
在进行数据建模时，要根据应用场景的需要选择最适合的引擎。
一般来说，InnoDB引擎支持事务、外键以及行级锁等特性，适合于对数据完整性要求比较高的系统；而MyISAM引擎则适合于读写比例较低的系统。
选择恰当的数据库引擎可以提高SQLServer的性能。
二、适当调整缓存参数SQLServer有多种缓存，包括查询缓存、表缓存、索引缓存等等。
合理的调整这些缓存参数，可以提高系统的性能。
其中，查询缓存可以减少重复查询的时间，提高响应速度；表缓存可以满足多次使用同样的查询所需的表缓存需求；索引缓存则可以提供快速的查询性能。
在具体的应用中，需要根据场景和需求选择不同的缓存参数，以达到最优的性能表现。
三、使用合适的索引策略索引是SQLServer中非常重要的性能优化策略。
适当的索引可以提高系统的查询速度和效率。
但是，在使用索引时，需要考虑到索引对插入、修改、删除等操作的影响。
如果索引过多，会导致这些操作的性能下降。
因此，必须在保证查询速度和效率的基础上，综合考虑索引对系统整体运行的影响。
四、合理使用分区技术对于大型的数据库系统，分区技术可以将数据划分为多个小段，降低系统的压力和负载，提高系统的处理速度。
在SQLServer中，可以根据表大小或者数据时间等因素进行分区。
通过使用分区技术，可以实现数据存储和查询的快速响应，同时有效地缓解系统的负载压力。
五、使用恰当的查询语句查询语句在SQLServer中起着至关重要的作用。
MSSQL性能调优宝典
CPU 100% 解决方案 - Step 1
确定服务器CPU的使用率，是外部？还是内部？
1.
• • •
整个服务器：
Processor: % Processor Time Processor: % Privileged Time (Kernel Mode) Processor: % User Time (User Mode)
开放源代码，完全使用公开的Windows API
议题
SQL Server 资源概览 内存为“王” “伤不起”的IO 100% CPU
SQL Server 100% CPU
作为一个以访问和处理数据为主的服务，SQL Server对CPU的使用，相对于内存和磁盘的使用一般 还是比较少的。 如果一台SQL Server服务器的CPU使用率大部分时间 超过60%-70%，就已经算比较高了。
Process: Private Bytes
Private Memory Private Memory Process #1 Process #2
Process: %Processor Time Process: Working Set Process: Virtual Bytes Process: Handle Count Process: Thread Count
议题
SQL Server 资源概览 内存为“王” “伤不起”的IO 100% CPU
SQL内存使用中的问题与误区
Windows还有很多物理内存并被使用，就意味着SQL Server不缺内存。 SQL Server进程占用越来越多，说明SQL Server有内 存泄漏问题。 超过Max Server Memory，SQL Server内存使用就不正 常。 系统有内存压力时，SQL Server总是会自动释放。 增加物理内存一定会提高SQL Server的性能。
SQL Server数据库性能优化
SQL Server数据库性能优化SQL Server 数据库是许多组织和企业中最常用的关系型数据库之一。
它被广泛应用于数据存储和管理，但随着数据库规模和负载的增加，性能问题可能出现。
本文将探讨一些 SQL Server 数据库性能优化的策略，并提供一些建议和实践方法来提高数据库性能。
1. 使用适当的索引：索引是优化查询性能的重要因素之一。
通过为常用的查询添加适当的索引，可以提高查询的速度。
然而，索引的设计需要谨慎考虑。
过多或不必要的索引可能会导致额外的存储和维护开销。
在选择索引列时，经常使用用于过滤、排序和连接的列，并避免在频繁更新的列上创建索引。
2. 慎重使用数据库范围的约束：数据库的完整性约束如主键、外键和唯一约束是必要的，但过多或复杂的约束可能会影响性能。
当插入大量数据时，暂时禁用约束可以提高性能，之后再重新启用。
3. 使用合理的数据类型：选择正确的数据类型对于提高数据库的存储效率和查询性能至关重要。
使用合理的数据类型可以节省存储空间，并减少磁盘 I/O 操作的次数。
4. 对查询语句进行优化：优化查询语句是提高数据库性能的重点。
确保使用正确的查询语法，避免在WHERE 子句中进行非索引列的计算，避免重复计算和不必要的 JOIN 操作。
使用EXPLAIN 等工具来分析和调试查询计划，并根据需要更改查询策略。
5. 定期进行数据库维护：进行定期的数据库维护活动可以帮助提高性能。
这包括索引重建、数据库压缩、统计信息更新和日志清理等操作。
定期的数据库备份和恢复测试也是数据库性能优化的重要组成部分。
6. 有效管理数据库日志文件：SQL Server 使用事务日志（或事务日志文件）来记录数据库中发生的更改。
大型事务日志文件可能导致性能下降。
通过定期备份、压缩和定期清理事务日志文件，可以最大程度地减少数据库维护操作对性能的影响。
7. 并行处理和资源管理：将适当的操作并发处理可以提高查询性能。
有效管理系统资源，如 CPU、内存和磁盘 I/O，可以防止资源竞争和瓶颈。
sql server调试参数语句
sql server调试参数语句引言：在使用SQL Server进行开发和调试时，调试参数语句是一个非常重要的工具。
通过调试参数语句，我们可以更好地理解和优化查询语句，提高数据库的性能和效率。
本文将介绍SQL Server调试参数语句的相关知识，包括其作用、使用方法以及常见的调试参数语句。
正文：一、调试参数语句的作用1.1 优化查询性能调试参数语句可以帮助我们分析查询语句的执行计划，了解查询语句的性能瓶颈，并根据执行计划进行优化。
通过调试参数语句，我们可以找到慢查询、磁盘IO瓶颈等问题，并采取相应的优化措施，提高查询性能。
1.2 发现潜在的问题调试参数语句可以帮助我们发现潜在的问题，比如查询语句中的死锁、阻塞等。
通过调试参数语句，我们可以找到问题的根源，并采取相应的措施解决问题，确保数据库的正常运行。
1.3 调试复杂的查询语句在开发过程中，我们经常会遇到复杂的查询语句，这些查询语句可能包含多个表的连接、子查询等复杂的结构。
调试参数语句可以帮助我们理解和调试这些复杂的查询语句，找到问题所在，并进行相应的调整和优化。
二、调试参数语句的使用方法2.1 SET语句SET语句是SQL Server中用于设置会话级别参数的命令。
通过SET语句，我们可以设置一些与查询相关的参数，如SET SHOWPLAN_ALL、SET STATISTICS IO等。
这些参数可以帮助我们获取查询的执行计划、IO统计等信息，从而进行性能分析和优化。
2.2 DBCC命令DBCC命令是SQL Server中的一个强大的工具，用于执行各种数据库控制命令。
通过DBCC命令，我们可以执行一些与数据库性能和调试相关的操作，如DBCC SHOW_STATISTICS、DBCC TRACEON等。
这些命令可以帮助我们获取查询的统计信息、跟踪查询的执行过程等，从而进行性能分析和调试。
2.3 SQL Server ProfilerSQL Server Profiler是SQL Server中的一个强大的性能分析和调试工具。
当SqlServer数据量很大时，如何优化表格能加快处理速度
当SqlServer数据量很大时，如何优化表格能加快处理速度表设计和查询的一些参考1．合理使用索引索引是数据库中重要的数据结构，它的根本目的就是为了提高查询效率。
现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构。
索引的使用要恰到好处，其使用原则如下：●在经常进行连接，但是没有指定为外键的列上建立索引，而不经常连接的字段则由优化器自动生成索引。
●在频繁进行排序或分组（即进行group by或order by操作）的列上建立索引。
●在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立检索，在不同值少的列上不要建立索引。
比如在雇员表的“性别”列上只有“男”与“女”两个不同值，因此就无必要建立索引。
如果建立索引不但不会提高查询效率，反而会严重降低更新速度。
●如果待排序的列有多个，可以在这些列上建立复合索引（compound index）。
●使用系统工具。
如Informix数据库有一个tbcheck工具，可以在可疑的索引上进行检查。
在一些数据库服务器上，索引可能失效或者因为频繁操作而使得读取效率降低，如果一个使用索引的查询不明不白地慢下来，可以试着用tbcheck工具检查索引的完整性，必要时进行修复。
另外，当数据库表更新大量数据后，删除并重建索引可以提高查询速度。
2．避免或简化排序应当简化或避免对大型表进行重复的排序。
当能够利用索引自动以适当的次序产生输出时，优化器就避免了排序的步骤。
以下是一些影响因素：●索引中不包括一个或几个待排序的列；●group by或order by子句中列的次序与索引的次序不一样；●排序的列来自不同的表。
为了避免不必要的排序，就要正确地增建索引，合理地合并数据库表（尽管有时可能影响表的规范化，但相对于效率的提高是值得的）。
如果排序不可避免，那么应当试图简化它，如缩小排序的列的范围等。
3．消除对大型表行数据的顺序存取在嵌套查询中，对表的顺序存取对查询效率可能产生致命的影响。
比如采用顺序存取策略，一个嵌套3层的查询，如果每层都查询1000行，那么这个查询就要查询10亿行数据。
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SQL Server性能调校之RAID调优一:RAID
RAID(Redundant Array of Independent Disk独立冗余磁盘阵列)是一项数据保护策略.
二:RAID的几种常用级别
1.RAID0：
通过并行读取来提高数据I/O,读取操作效率很高,但是不提供数据容错及保护.不推荐作为SQL Server使用.
2.RAID1：
镜像保护,有两个驱动器,一个做主驱动器,一个做镜像,所以是实际需要两倍的驱动器,第二个所为冗余使用.使用RAID1我们的存储容量应该是(n*s/2)。
一次写操作写入到两个磁盘,所以虽写入速度会稍微有影响,但是读取速度几乎是大多数情况下的两倍.因为在读取操作过程中驱动器可以并行地进行访问，从而提高了吞吐量。
RAID1限制于两个驱动器。
3.RAID5:
带校验的磁盘条带。
在这种类型的RAID中，沈阳最好的白癜风医院是哪家数据以复杂条带的形式写入到阵列中的所有驱动器中，同时所有驱动器中都有分布数校验块。
这样RAID5就可能使用三个或者更多磁盘组成的任意大小的阵列，只牺牲相当于一个磁盘的存储容量用于校验。
但是这种校验是分布式的，并不单独存在于任何一个物理磁盘中.
RAID5由于在大型阵列中牺牲的存储容量较少，所以它具有成本效益的特点，从而被人们所广泛使用。
与镜像不同的是，带有校验的条带要求必须在磁盘之间进行针对每个写入条带的计算，这造成了一部分的开销。
因此，吞吐量并不总是一个容易计算的项目，它在很大程度上取决于系统在做校验计算时候的计算能力。
计算RAID5的容量非常简单：就是((n-1)*s)。
RAID5阵列可以避免这列中任何单个磁盘的丢失.
对RAID5的每一次写操作,都会涉及到多个读用于计算并且存储.对SQL Server 有很多的写操作,并且要求很高效率的时,RAID5并不是一个很好的选择.
4.RAID6
带双重校验的磁盘条带。
RAID6与RAID5非常相似，但它的每个条带使用两个校验块，而不是一个，这加强了应对磁盘故障的保护能力。
RAID6是RAID家族中的新成员。
RAID6是其他几个RAID类型实现标准化几年之后增加的。
RAID6比较特殊，因为它可以承受阵列中任意两个驱动器的故障，同时防止数据丢失。
但是为了配合额外的冗余度，RAID6阵列需要牺牲阵列中相当于两个驱动器的容量，并要求真列中最少有四个驱动器。
RAID6的容量可以用((n-2)*s)来计算。
5.RAID10:
带条带的镜像。
从技术上来说，RAID10是一种混合的RAID，包括存在于一个非校验条带(RAID0)中的一对RAID镜像。
当一个阵列中只有两个驱动器的时候，很多厂商会称其为RAID10(或者RAID 10+)，但从技术上来说这应该是RAID1，因为阵列中至少有四个驱动器才会发生条带化。
对于RAID10来说，驱动器必须是一对一对添加的，因此阵列中的驱动器数量只可能是偶数。
RAID10可以在丢失近半数驱动器组的情况下正常运转，同时最多只能承受每个驱动器中一个驱动器发生故障或者丢失。
RAID10不包含校验计算，这使得它相对RAID5和RAID6来说具有一定的性能优势，而且阵列对计算能力的要求也更低。
RAID10提供了超过任何一种常见类型RAID的读取性能，因为在读取操作中阵列中的所有驱动器都可同时使用。
但是RAID10的写入性能要低很多。
RAID10的容量计算方法和RAID1相同，都是(n*s/2)。
RAID性能比较:
读效率:因为是并行读取,读取效率都很高.
写效率:RAID0>RAID1>RAID10>RAID5
磁盘利用率:RAID0>RAID5>RAID1=RAID10
容错能力:RAID5>RAID10=RAID1>RAID0
作为SQL Server的DB Server建议使用RAID1或RAID10.
三:RAID与SQL Server
DB server physical disk design with separate RAID volumes for data,log,tempdb and backup files.
磁盘架构:
C:OS[要求很好的数据读写效率,并且有很强的容错能力,提供数据保护]
D:做RAID10,存储DB数据文件[要求读的效率高,写效率比较低一些,容错能力要强,如果数据文件很大,要求节约磁盘空间]
E:做RAID1,存储DB日志文件[在DB运行过程中,日志读写比较频繁,需要很高的数据读写效率]
F:做RAID10,存储数据库的tempdb[存放临时数据库]
G(可选):做RAID1,数据备份,建议数据备份在远端
SSD硬盘:SSD的英文全称是Solid State Disk/Drive,中文翻译为固态硬盘.可以广泛应用于服务器、台式机、笔记本、移动设备、游戏机等,加速启动,提高性能,同时降低功耗.
优点:
◆速度快(高I/O).
◆耐用防震
◆无噪音
◆重量轻
◆SQL Server搭配SSD硬盘可以取得很好的I/O性能
缺点:
◆价格高,容量小,做RAID会进一步损失容量,所以性价比不高.沈阳白癜风治疗最好医院对于不考虑价格的公司就另当别论.
◆技术还不是太成熟
四:总结
针对不同的功能,建立不同的RAID架构可以提高数据效率和利用率.。