QC七大工具的作用
QC七大工具及运用技巧
第五章 特性要因图（因果图）
一.何谓特性要因图? 一个问题的特性受到一些要因的影响时,我们将这些要因加以整理,
成为有相互关系而且有条理的图形,这个图形称为特性要因图（因果图 ）.
特性要因图最先由日本品管大师石川馨提出来的，故又叫石川图，
同时因其形状就像鱼的骨头，又叫鱼刺图、鱼骨图、树枝图。
一个质量问题的发生往往不是单纯
2.当你想了解某件事件发生的次数 时；
3.当你想收集资讯时。
四、 检查表的作法 1、 明确目的---将来要能提出改善对策数据,因 之 必需把握现状,与使用目的相配合 2、解决检查項目---从特性要因图圈选的4~6項 决定 3、决定抽检方式---全检、抽检 4、决定检查方式---检查基准、检查数量、检查 时间与期间、检查对象之决定、并决定收集者 、记录符号 5、设计表格实施检查
一、定义: 根据搜集的数据,以不良原因,不 良状况,不良发生的位置,客户抱怨种类, 或安全事故等项目别分类,计算出各分类 项目所占之比例按照大小顺序排列,再加 上累积值的图形.
按照累计的百分数可以将各项分成三类： 0~80%为A类，显然是主要问题点； 80~90%为B类，是次要因素； 90~100%为C类，是一般因素。
四、柏拉图的制作实例
1.搜集数据；如正极片批量为20000，不良品中变形600 ，露铝360，硬块120，暗痕60，其他不良60。
2.作出分项统计表（按原因、人员、工序、不良项目等 ）
A把分类项目按频数大小从大到小进行排列，至于“其他” 项，不论其频数大小均放在最后；
B计算各项目的累计频数； C计算各项目在全体项目中所占比率（即频率） D计算累计比率。（示范表格见下页）
QC七大工具及运用技巧
[QC培训]QC七大工具运用介绍
![[QC培训]QC七大工具运用介绍](https://img.taocdn.com/s3/m/a4fbb81fbf1e650e52ea551810a6f524cdbfcb08.png)
ＡＭ
ＰＭ
17
9
25
不良合计
小计
合计
26
34
70
10
27
54
109
28
179 179
179
在计算栏作出后，易于计算的小计、 合计等等。
1．３ ＱＣ七大工具
排列图
特点
１．能一眼就能看出哪个项目最大。 ２．知道各项所占有比例。 ３．能简单的判定出改善某项目后的效果,并在改善后知道下一步该改善什么。
标题
切勿忘记写标题
痕 口 裂 巢 纹 它 检查数：１０００个
对策后
实施对策①
不
不 1.2
实施对策②
合
合 1.0
格
格
实施对策③
率
率 0.8
％
％ 0.6
0.4
目标
0.2
目标
0.0
7月 8 月 9 月 10 月 11 月 12 月
1．２ 问题解决型的程序
程序1
选定主题
程序2 掌握现状和设定目标
在日常工作里反映对策后取得效果的项目 并稳定地维持其效果
评
重紧 要急 度度
经 济 性
全 体 人 员
是 否 能 参 加
是 否 能
自 行 解 决
是 否 能 在
期 间 内 解 决
评 价 总 分
价 分 的 图 表 化
A
◎ ○ △ ○ △ △ 14
B
○ ◎ △ ◎ ○ ○ 20
C
◎△ ○
△ △ 12
凡例 ◎高
：5分
○中
：3分
△低
：1分
改善的观点
问题意识：日常司空见惯的事情也要考虑『为什么？』。
(企业管理)QC七大工具及运用技巧
QC七大工具的创新与发展
拓展应用领域
随着企业管理需求的不断变化，QC七大工具的应 用领域将不断拓展，涉及更多管理领域。
智能化发展
借助人工智能、大数据等技术，实现QC七大工具 的智能化发展，提高工作效率和准确性。
定制化服务
根据企业实际需求，提供定制化的QC七大工具解 决方案，满足企业个性化需求。
检查表
通过制定检查表，企业可 以对生产过程中的关键环 节进行定期检查，确保产 品质量符合要求。
因果图
通过分析因果关系，企业 可以找出问题的根本原因， 制定有效的解决方案。
QC七大工具的定义与重要性
排列图
通过排列图，企业可以了解各个 因素对产品质量的影响程度，优
先解决影响最大的问题。
直方图
通过直方图，企业可以对数据 进行统计分析，了解产品质量 的分布情况。
05 QC七大工具的未来发展 与展望
QC七大工具的局限性
适用范围有限
QC七大工具主要适用于质量管 理和控制领域，对于其他管理领
域的应用有限。
缺乏灵活性
传统QC七大工具的运用方式相 对固定，难以根据企业实际情况
进行灵活调整。
数据分析能力不足
传统QC七大工具在数据分析方 面相对较弱，难以满足现代企业
VS
详细描述
因果图通常用于分析问题产生的可能原因 ，并确定各因素之间的相互关系。通过因 果图，可以更好地理解问题的本质和根源 ，并采取相应的措施进行改进。
散布图
总结词
散布图是一种表示两个变量之间关系的图表工具，通过绘制散布图可以分析两个变量之间的关联程度 。
详细描述
散布图通常用于分析两个变量之间的关联性，如产品质量与生产过程参数之间的关系。通过散布图， 可以更好地了解变量之间的关系和影响，从而更好地进行质量控制和改进。
(品管工具QC七大手法)品管七大工具
（品管工具QC七大手法）品管七大工具品管七大工具品质管理七大工具应用概述1．表示事物特征于质量管理活动中收集到的数据大均表现为杂乱无章的，这就需要运用统计方法计算其特征值，以显示出事物的规律性。
如平均值、中位数、标准偏差、方差、极差等。
2．比较俩事物的差异于质量管理活动中，实施质量改进或应用新材料、新工艺，均需要判断所取得的结果同改进前的状态有无显著差异，这就需要用到假设检验、显著性检验、方差分析和水平对比法等。
3．分析影响事物变化的因素为了对症下药，有效地解决质量问题，于质量管理活动中能够应用各种方法，分析影响事物变化的各种原因。
如因果图、调查表、散布图、排列图、分层法、树图、方差分析等等。
4．分析事物之间的相互关系于质量管理活动中，常常遇到俩个甚至俩个之上的变量之间虽然没有确定的函数关系，但往往存于着壹定的关联关系。
运用统计方法确定这种关系的性质和程度，对于质量活动的有效性就显得十分重要。
这里就可利用散布图、实验设计法、排列图、树图、头脑风暴法等。
5．研究取样和试验方法，确定合理的试验方案用于这方面和统计技术有：抽样方法、抽样检验、实验设计、可靠性试验等。
6．发现质量问题，分析和掌握质量数据的分布情况和动态变化用于这方面的统计技术有：频数直方图、控制图、散布图、排列图等。
7．描述质量形成过程用于这方面的统计技术有流程图、控制图等。
产品质量波动1、正常波动正常波动是由随机原因引起的产品质量波动。
这些随机因素于生产过程中大量存于，对产品质量经常发生影响，但它所造成的质量特性值波动往往比较小。
壹般情况下这些质量波动于生产过程中是允许存于的，所以称为正常波动。
2、异常波动异常波动是由系统原因引起的产品质量波动。
这些系统因素于生产过程中且不大量存于，对产品质量也不经常发生影响，壹旦存于，它对产品质量的影响就比较显著。
壹般说来于生产过程中是不允许存于的。
质量管理的壹项重要工作，就是要找出产品质量波动规律，把正常波动控制于合理范围内，消除系统原因引起的异常波动。
QC七大手法简介及其应用
目录
Contents
• 概述 • 七大手法详解 • 应用场景与实例 • 实施步骤与注意事项 • 结论
01 概述
定义
定义
QC七大手法是一套用于质量改进和 问题解决的工具和方法集合，主要包 括特性要因图、柏拉图、查检表、层 别法、散布图、管制图和直方图。
解释
这些方法可以帮助企业更好地理解和 管理生产过程中的质量问题，通过数 据分析和可视化管理，提高生产效率 和产品质量。
4. 制定解决方案
根据分析结果，制定相应的解决方案，包括 改进措施和预防措施。
5. 实施解决方案
将制定的解决方案付诸实践，并进行跟踪和 监控。
6. 评估效果
对解决方案的实施效果进行评估，包括经济 效益、社会效益和环境效益等方面。
7. 总结经验教训
对整个实施过程进行总结，总结经验教训， 为今后的工作提供参考和借鉴。
散布图
总结词
用于展示两个变量之间关系的图表。
详细描述
散布图是一种展示两个变量之间关系的图表，通过将两个变量的数据点绘制在 同一张图上，观察它们之间的关系。散布图可以用来发现变量之间的相关性、 因果关系或独立关系，从而为解决问题提供线索和方向。
检查表
总结词
详细描述
用于收集数据、记录信息或进行核实的表格。
层别法应用实例
总结词
层别法是一种用于分类整理数据的图表工具，通过层 别法可以系统地将数据按照不同的特征进行分类整理 。
详细描述
在收集客户反馈数据时，可以使用层别法来分类整理数 据。首先，确定客户反馈的主题和分类标准。接着，将 客户反馈的数据按照不同的分类标准进行分类整理。然 后使用层别法将分类后的数据进行可视化展示。通过层 别法可以系统地将客户反馈数据按照不同的特征进行分 类整理，并找出不同类别之间的差异和共性。针对不同 类别之间的差异和共性进行分析和改进，可以提高客户 满意度和忠诚度。
QC七大手法-质量改进新七工具
为了实现顾客所期望的品质，则产品或服务在各个阶段或层次 上所需具备的特性称为代用特性。如此将代用特性依生产流程或 结构进行细分，则此类图可以明白要求品质是通过什么样的代用 特性来实现的。
3) 特性要因系统图：要明确代用特性与品质因素之间的关系。想 要知道是什么原因造成产品的特性不良时，首先要想一想，调查 调查，找出认为最有影响的要因，并且加以整理。将特性当作最 上位的结果，再将造成此一结果的要因当作下一层次的结果，层 层进行因果关系的展开。于是便可以明确特性与要因之间的因果 关系。由此图可以很容易地找出对特性造成很大影响的要因，另 外，也可以很容易地看出是什么原因会造成特性不良。
亲和图（Affinity Diagram） 目的：
➢ 亲合图是使用改善小组（项目）成员针对浑沌状态中不清楚的问题 ，创造性的产生出大量的意见/论点，然后组织和总结出它们的自 然类别或亲和性作归纳，以便理解问题的本质以及突破问题的解决 办法。
作用：
➢ 明确应有的状态 ➢ 例：“创造有魅力、可信赖的公司”，如果是具体来考虑如何创造
验再加以判断Βιβλιοθήκη 同时组员们应共同讨论，观察及调查现场，有时必 须收集数据与资料，利用统计方法，或实验计划，加以定量的验证 找出真正原因。 主要原因的判断方法如下： 1）箭头引出的项目 2）许多箭头引入或引出的项目 3）全体成员商讨的结果 4）各个成员投票产生的结果 5）进行统计而取得数据与数值后进行解析的结果。
➢ 预测未来的状况 未来的品质改善活动会有什么样的变化呢？ 未来的企业环境以及工作环境会有什么样的变化呢？ 尖端技术的开发以加速进行着，企业在此环境中的研究开发方向会
有什么样的变化呢？ 提示：如果想预测不久的将来，目前周围所发生的现象就是线索
，也可以说是未来变化的征兆。但是，这些现象非常零乱，并不是 可以用来直接做评估的情报。将现在已经发生的现象、或是已经知 道的事情、或是可以加以思考的问题等用语言资料的形式加以收集 、整合，便可以预测将来的情况。 ➢ 强化解决问题的方向 要如何将本公司的品质改善活动与往来客户结合在一起？ 要如何使用工场的人际关系更好？
QC七大工具
2007-10
Contents
QC的七大工具 的七大工具
特性要因图（ 特性要因图（Causes & Effects Chart） ） 柏雷托图（Pareto Diagram） ） 查检表（ 查检表（Check List） ） 层别法（ 层别法（Stratification） ） 散布图（ 散布图（Scattered Diagram） ） 直方图（ 直方图（Histogram） ） 统计图（ 统计图（Statistical Chart） ）
1
By HenryBenBen
Overview
QC
QC = Quality C的品质，使产品或服务达到最优良的状态
QC七大工具的作用 七大工具的作用
协助作好日常管理 可在问题不明的情况下，认清问题关键所在， 可在问题不明的情况下，认清问题关键所在，进而解决问题
用途： 用途：
1）掌握问题点 ） 2）掌握重要要因 ） 3）确认改善结果 ）
10
By HenryBenBen
2.柏雷托图
制作步骤： 制作步骤：
1）决定不良的分类项目 ） 2）决定数据收集期间，并且按照分类项目收集数据 ）决定数据收集期间， 3）记入图表纸 ） 4）计算累计比率 ） 5）标记代表意义 ） 6）记上累计值，并用连线连接 ）记上累计值， 7）记入柏拉图的主题及相关资料 ）
记录用查检表举例： 记录用查检表举例：
18
By HenryBenBen
3.查检表
点检用查检表举例： 点检用查检表举例：
19
By HenryBenBen
3.查检表
制作步骤： 制作步骤：
1.决定所要收集的数据及希望把握的项目 决定所要收集的数据及希望把握的项目 2.决定查检表的格式 决定查检表的格式 3.决定记录形式 决定记录形式 4.决定收集数据的方法 决定收集数据的方法
QC新旧七大工具
㈢作为调查发生不良的要因 电镀不良
正正正
18
分析。
其他
正正
13
3.实际应用举例
★检查类检查表功能：相当于工作备忘录，防止不小心造成的工作失误，
用于检查作业基准、设备操作、设备部位是否正确、正常。
1. 检查用检查表的作法 ㈠逐条列举需检查的项目，并作出填入记号项目栏目； ㈡检查项目应为“非做不可的工作”和“非检查不可的内容”； ㈢按照作业或检查顺序排列，必须是毫无遗漏可检查出问题的检查表。
组号 1 2 3 4 5 6 7
组
界
101.5～104.5
104.5～107.5
107.5～110.5
110.5～113.5
113.5～116.5
116.5～119.5
119.5～122.5
中心值 103 106 109 112 115 118 121
标记
F（次数） 4 10 13 9 8 5 1
再检查一遍，是否有遗漏的数据，准备作图。
步骤1：按发生次数的顺序（由大至小，有其他项者无论是否为最小，一 律置放于最后）将项目及次数记入不良分析表中。
不良分Байду номын сангаас表
项目 作业员常不在 作业员技术不足 原料品质欠佳 机器故障 作业流程不当 其他 合计
不良数
80 50 22 18 14 16 200
步骤2：计算累计不良数（累计次数、累计损失额）、百分比及累计百分率。
将各个要因绘制于中骨上，小原因一般与中骨成60°。
A参数值不合理
夹板轴变形
人
考核制度不严 工人培训不够
机
辊轮参数不当
罗拉成型不良
模具制造精度差
发泡不良
QC七大手法(工具)完整版介绍
QC七大手法（工具）完整版介绍“七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，有“老七种”和“新七种”之分。
“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图，新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。
今天我们一起来回顾一下“老七种”。
何为QC七手法：QC七手法又称为QC七工具，一般指旧QC七手法，即层别法、检查表、柏拉图、因果图、管制图、散布图和直方图。
是质量管理及改善运用的有效工具。
QC手法的适用范围：QC手法的用途非常广泛，可以用于企业管理的方方面面（包括计划管控、员工思想意识行为管理、质量管控、成本管控、交期管控、士气管理、环境管理、安全管理、效率管理、绩效考核、日常管理等等），但主要用于品质管理及改善。
七大手法口诀：因果追原因、检查集数据、柏拉抓重点、直方显分布、散布看相关、管制找异常、层别作解析。
因果图（特性要因图、石川图、鱼骨图）：定义：当一个问题的特性（结果）受到一些要因（原因）影响时，将这些要因加以整理，成为有相互关系且有条理的图形，这个图形就称为特性要因图，又叫鱼骨图（Fish-Bone Diagram）。
用途说明：1.整理问题。
2.追查真正的原因。
3.寻找对策。
制作步骤：1. 决定问题或品质的特性——特性的选择不能使用看起来很抽象或含混不清的主题。
2. 决定大要因——须是简单的完整句，且具有某些程度或是方向性。
3. 决定中小要因。
4. 决定影响问题点的主要原因。
5. 填上制作目的、日期及制作者等资料。
应注意事项：1.脑力激荡。
2.以事实为依据。
3.无因果关系者，予以剔除，不予分类。
4.多加利用过去收集的资料。
5.重点放在解决问题上，并依结果提出对策，依5W2H原则执行。
.WHY——为什么？为什么要这么做？理由何在？原因是什么？.WHAT——是什么？目的是什么？做什么工作？.WHERE——何处？在哪里做？从哪里入手？.WHEN——何时？什么时间完成？什么时机最适宜？.WHO——谁？由谁来承担？谁来完成？谁负责？.HOW ——怎么做？如何提高效率？如何实施？方法怎样？.HOW MUCH——多少？做到什么程度？数量如何？质量水平如何？费用产出如何？6.依据特性别，分别制作不同的特性要因图。
新旧QC七大工具(十四个质量工具)
新旧QC七大工具（十四个质量工具）课程背景质量工作者习惯于用数据和图标来展示自己的思维逻辑和工作成果。
QC工具应运而生。
随着QC工具的广泛应用，新QC七大工具又被推入企业，QC新旧七大工具的运用，能够帮助企业用较便捷的手法来解决一些管理上的问题，目前QC七大手法已成为企业最常使用的统计管理方法，是极为有效的管理方法，他们在品质问题的处理和数据的初步整理中起了重要的作用，因此被各个企业广泛应用。
课程目标让学员对日常工作中常用的过程数据收集、分类、统计、分析和应用方法的概念进行理解，进而学习QC常用7种工具的原理、应用分析和关键要点，为实际生产过程和质量分析提供最基本的方法。
课程对象质量工程师、工艺工程师、维护工程师、一线主管、领班、车间主管、生产主管、班组长课程大纲第一模块课程导入1、QC手法的起源2、QC手法在问题解决中的地位与应用3、培训目标及要求4、问题提出与团队组建5、学员自我介绍/分组第二模块旧QC七大手法检查表1、何谓检查表2、引导学员回忆工作中使用该工具的情况3、检查表的类型4、检查表的作用5、检查表的制作步骤与要点6、检查表的应用领域7、提问和其他可应用领域扩散引导层别法1、何谓层别法2、层别法的作用3、层别法的应用步骤与主要要点4、层别法的应用示图5、实际案例示范6、4 应用注意事项散布图1、何谓散布图2、散布图的作用3、几种常见的散布图4、散布图的绘制（结合EXCEL）5、巧用散布图确定问题要因（辩读）柏拉图1、何谓柏拉图/发展历史2、柏拉图与二八原则3、如何应用柏拉图聚焦问题4、柏拉图制作要点与注意事项（结合excel）5、效用讲解和注意事项解说6、何谓直方图7、直方图的作用检查表应用1、直方图的制作步骤与要点（Excel/原理讲解）2、妙用直方图剖析问题（辩读）鱼骨图1、何谓鱼骨图2、功能分类（几种不同的鱼骨图）3、如何应用柏拉图聚焦问题4、哪些问题适合用鱼骨图解决5、鱼骨图制作要点与注意事项6、鱼骨图与流程图及5why法灵用管制图/图表1、何为管制图2、管制图/图表的作用3、调查企业使用管制图/图表状况4、P管制图5、管制图的判定方法QC手法应用口诀第三模块新QC七大手法亲和图1、何谓亲和图2、适用范围3、亲和图的类型检查表应用1、亲和图的制作步骤与要点2、如何判定亲和性关连图1、何谓关连图2、关连图的适用范围和图例3、关连图的应用步骤与要点4、关连图的判读方法5、关连图的种类和巧用练习学员练习，提问与回答老师问题系统图1、何谓系统图2、系统图的适用范围3、系统图的逻辑和类别4、系统图的做法5、系统图在功能分析方面的应用案例研究：用系统图分析问题矩阵图1、何谓矩阵图2、矩阵图的适用范围3、矩阵图的种类4、矩阵图的做法5、各种矩阵图的应用案例PDPC法1、何谓PDPC法2、PDPC法的应用范围和分类3、PDPC法的应用案例4、PDPC法的制作步骤箭形图1、何谓箭形图2、理解箭形图的适用范围3、箭形图的特点4、箭形图的作图规则5、箭形图的应用符号6、效用讲解和注意事项解说矩阵数据解析法1、何为矩阵数据解析法2、使用方法和适用范围3、矩阵数据解析法原理和运算公式4、r值辩读方法、第四模块课程总结1、PDCA循环各阶段QC工具的应用2、QC工具活用例3、回答学员问题及疑点澄清讲师介绍李老师毕业于石家庄经济学院经济管理系，通过RAB ISO-9000 Lead Assessor 主任评审员考试合格、ISO14001国家注册审核员/OHSAS18001国家注册审核员/ISO14001国家注册咨询师，曾任职于大曜电子有限公司（马来西亚）有限公司品保课长，为多家管理咨询机构聘请为顾问讲师。
QC七大工具
石川图（Ishikawa diagram）是因果分析图的一种常见形式，由日本质量管理专家石川馨提出，用于表示质量问题的因果关系。
定义与概念
确定研究的问题或目标
明确要解决的问题或要达到的目标，以便有针对性地进行因果分析。
收集与问题或目标相关的数据和信息，包括历史数据、现场观察、专家意见等。
根据收集的数据和信息，分析问题产生的可能原因，并确定它们之间的因果关系。
根据分析结果，绘制因果分析图，用箭头和文字表示因果关系。
检查和分析绘制的因果图，确保其准确性和完整性。
因果分析图的绘制步骤
收集数据和信息
绘制因果图
确认和分析结果
绘制趋势线
根据散布图上的点分布情况，可以绘制一条趋势线来表示两个变量之间的关系。趋势线的斜率表示两个变量的关联程度，趋势线的截距表示两个变量的基准值。
确定坐标系
在散布图中，一个变量通常用横坐标表示，另一个变量用纵坐标表示。需要根据实际情况选择合适的坐标系，并确保坐标轴的比例尺一致。
散布图的绘制步骤
应用范围
然而，控制图并不能适用于所有情况。例如，对于非稳定的生产过程或非计量性的数据，控制图可能无法提供有效的监控。
应用范围与限制
07
检查表（记录表）
检查表是一种以表格形式进行数据收集、整理、分析的方法，用于检查和记录质量相关的数据，以便发现潜在问题和异常情况。
检查表可以用于各种领域，如质量管理、生产过程监控、产品检验等，是质量保证和改进的重要工具之一。
收集数据
根据所收集的数据，计算出控制界限，包括中心线（CL）和上控制限（UCL）和下控制限（LCL）。
质量工具QC七大手法培训
二 、QC 七大工具区别和作用
6. 检查表：利用统计表对数据进行整理和初步原因分析的一种工具。其格式可多种多样 ，主要用于记录或点检，方法简单有效。
使用检查表的主要作用包括： 标准化：明确检查标准和要求，确保评估的准确性和一致性。 效率性：使用检查表可以大大提高数据收集和分析的效率，减少不必要的重复工作。 可追溯性：记录检查结果和备注，方便后续追踪和改进
第6页
二 、QC 七大工具区别和作用
4. 柏拉图：统计工具的应用范围非常广泛，柏拉图统计工具在质量管理、流程优化、问 题解决等多个方面都具有重要的应用价值。
使用柏拉图主要作用包括： 找出关键问题：柏拉图可以帮助识别出影响质量的关键问题，即抓住重要的少数及有用 的多数，适用于计数值统计。 确定改善目标：柏拉图可以帮助确定改善目标，通过识别出问题点，从而有针对性地进 行改进。 识别影响因素：柏拉图可以确定主要因素、有影响因素和次要因素，从而帮助企业更好 地理解问题的根源。
质量工具QC七大手法培训
2024年9月25日
目录
一 QC七大工具定义 二 QC 七大工具区别和作用
第2页
一、QC七大工具定义
定义： QC七大手法又称QC七大工具，是质量管理工作中最基础的工具，在资料统计、分析和质 量问题的处理过程中起到非常重要的作用，通过对QC七大手法的理解和应用，可以用简单易懂 的方法找到影响产品质量的问题并对症下药。我们通常所说的QC七大手法是指旧QC七大手法 ，包括：直方图、散布图、管制图、柏拉图、因果图/鱼骨图、检查表和层别法。
第7页
二 、QC 七大工具区别和作用
5. 因果图：也称为石川图或鱼骨图，是一种用于分析问题产生原因的可视化工具。它可 以帮助人们系统地识别、理解和整理影响问题的各种因素，从而找出问题的根本原因并制定 相应的解决方案。
QC七大工具
14.69%
77.46 %
600 599 96.83% 480 77.33% 87.67% 98.83%
PV C
焊 渣 黑
10.35%
62
55
87.81 %
360 46.67% 240
62.67%
60%
40% 160 26.67% 120
9.18%
车 号 不 合 格 项 目 说 明 确 认 者
发行 年 月 日
记载
绘制
系长
批准
问题的处理方法： （生产班长） 点检项目符合要求用○表示，不符合要求用× 表示，及时报告 维修人员进行维修，维修好后，经生产班长确认后用 表示 （注）被认为异常时，应与负责人联系。
保存期：5年
柏拉图
定义：按项目区分不良品、索赔等的件数、金额等，利用折线图表示按照从大到小顺序 排列的直线图和累积比率的图形。
）
记事（状况、处置等） 发现异常情况的处理： 发现者 班长 故障处理
10 左前减震限位器螺母紧固 紧固后是否紧贴 11 右前减震限位器螺母紧固 紧固后是否紧贴 12 后悬架与合车螺栓紧固（1G） 是否紧固、拉力标识 是否紧固、拉力标识 13 后减震器螺栓紧固（1G） 14 左/右前制动油管连接 是否紧固 是否紧贴，走向正确无扭曲 15 左右前ABS线安装 16 左/右后车底制动油管安装 是否紧固 是否紧贴，走向正确无扭曲 17 左右后ABS线与车身连接 弹簧上标识是否对应生产车型 18 后悬挂弹簧 力矩范围：18.6～24.5N.m 20 左前制动软管支架安装 力矩范围：18.6～24.5N.m 21 右前制动软管支架安装 力矩范围：18.6～24.5N.m 22 左后制动软管支架安装 检 查 力矩范围： 者18.6～24.5N.m 23 右后制动软管支架安装 力矩范围：18.6～24.5N.m 24 左后手刹螺母紧固 25 右后手刹螺母紧固 确 认 力矩范围： 者18.6～24.5N.m 力矩范围：39.2-49 N· m 26 左前减震限位器螺母紧固 停止设备 27 右前减震限位器螺母紧固 设维班 力矩范围：39.2-49 N· m 力矩范围：6.9～11.8N.m 燃油管总成安装 完了确认28 再运转
完整版讲义范例：qc改善七大工具
2. 数据分组
将数据按照一定的规则进行分组。
使用方法与注意事项
3. 计算频数和频率
统计每个数据组的频数和频率。
4. 绘制直方图
根据频数和频率数据绘制直方图。
使用方法与注意事项
1. 数据分组要合理
01
分组的数量和范围要根据实际情况进行调整，确保数据的分布
情况能够被准确反映。
2. 异常值处理
02
对于异常值要进行合理的处理，避免对整体数据的分布产生过
使用方法与注意事项
1. 收集数据
收集需要分析的问题数据。
2. 计算频率和累计频率
将数据按照大小顺序排列，并计算每个项目的频率和累计频率。
使用方法与注意事项
3. 制作图表
根据累计频率数据，制作柏拉图图表。
4. 分析问题
根据柏拉图图表，找出关键因素，分 析问题并提出解决方案。
使用方法与注意事项
注意事项 2. 在制作柏拉图时，要确保数据的完整性和准确性。
将数据按照不良品的数量顺序排列，并计算每个不良品的频率和累 计频率。
案例分析
3. 制作柏拉图
4. 分析问题
5. 提出解决方案
结果
根据累计频率数据，制作柏拉 图图表。
根据柏拉图图表，发现主要的 不良品类型是A和B，占总不良 品的80%。进一步调查发现，A 类型的不良品主要是由于原料 质量问题引起的，而B类型的不 良品主要是由于生产工艺问题 引起的。
大影响。
3. 图形解读
03
正确解读直方图的分布情况，发现数据的异常和波动，找出品
质改善的关键点。
案例分析
案例一
某生产线上生产的零件尺寸数据分布情况分析。通过 绘制直方图，发现零件尺寸的分布情况较为集中，但 存在一个异常值。经过调查发现，是由于生产线上某 个设备出现故障导致的。针对此问题，采取措施进行 改善，提高了零件尺寸的稳定性。
《QC七大工具》课件
施，降低故障率。
集成式质量管理平台
03
将多种质量管理工具和流程集成到一个平台上，实现统一管理
和协同工作。
QC 七大工具的发展趋势与展望
持续改进与优化
随着质量管理理念的不断深化，QC七大工具将不断优化和完善， 以更好地满足企业质量管理的需求。
跨部门协同与整合
未来质量管理将更加注重跨部门协同与整合，打破部门壁垒，实现 质量管理的全面覆盖。
QC 七大工具的未来发展与趋 势
技术发展对 QC 七大工具的影响
数据分析工具的升级
随着大数据和人工智能技术的进步， QC七大工具将更多地依赖先进的数据 分析工具，实现更精准、高效的质量 控制。
远程监控与实时反馈
虚拟仿真技术的应用
虚拟仿真技术将为QC七大工具提供更 为逼真的模拟环境，有助于在早期阶 段发现和解决潜在问题。
因果图
总结词
一种用于分析因果关系的图表。
详细描述
因果图是一种流程图，用于分析因果关系，可以清晰地显示出各个因素之间的关联和影响。在质量管 理中，因果图常用于分析质量问题产生的原因，以便找出根本原因并制定相应的解决措施。
散布图
总结词
一种用于分析两个变量之间关系的图表。
详细描述
散布图是一种图表，用于分析两个变量之间的关系，可以清 晰地显示出两个变量之间的关联程度和趋势。在质量管理中 ，散布图常用于分析两个质量特性之间的关系，以便了解其 相互影响和关联性。
02 QC 七大工具详解
层别法
总结词
将数据按照不同的特性或属性进行分类整理的方法。
详细描述
层别法是一种常用的数据整理方法，它将收集到的数据按照不同的特性或属性 进行分类，以便更好地分析和解决问题。在质量管理中，层别法常用于对质量 数据进行分类整理，以便找出问题的根本原因。