组合赋权TOPSIS在汽车零部件供应商选择中的应用
基于组合赋权的TOPSIS法在企业供应商选择中的应用
基于组合赋权的TOPSIS法在企业供应商选择中的应用任永泰;张梦瑶;汪新刚【摘要】In this paper, based on a review and analysis of the inadequacy of the existing methods of supplier selection, we carried out a massive questionnaire survey on electrical manufacturing enterprises with regard to the supply capacity, quality and technology, etc., of their suppliers, used the factor analysis to first build the supplier evaluation index system, then combined the factor analysis and entropy weighting method to weight the evaluation indexes and at the end, in an empirical case, applied the TOPSIS to rank the candidate suppliers and isolate the optimal one.%基于回顾和分析供应商选择若干方法的不足之处，针对供应商的供货、质量、技术能力等几个主要方面对电气制造企业进行大量的问卷调研，对收集到的相关数据，首先运用因子分析法建立供应商评价指标体系，其次将因子分析法与熵权法相结合，对评价指标进行组合赋权，更加科学有效地反映出各指标对评价指标体系的重要程度，运用TOPSIS法结合实例计算贴近度，对多个备选供应商进行优劣排序，选出能够建立战略合作关系的最优供应商。
基于BSC—TOPSIS法的供应商选择与评价研究
基于BSC—TOPSIS法的供应商选择与评价研究张燕【摘要】Supplier management is a kind of mechanism of management under the new logistics and procurement economic situ⁃ation at present. And the customer relationship is a kind of strategic cooperative relation under supply chain management envi⁃ronment. The supplier selection and evaluation is the most important factor in supplier management. On the basis of studying on the theory of BSC and TOPSIS method, this paper builds the first-class and the second-class evaluating indexes of supplier. Then, this paper builds the model of the selection and evaluation of supplier based on the BSC—TOPSIS theory. Finally, the model is applied to the selection and evaluation of enterprise’supplier.%供应商管理是在新的物流与采购经济形势下提出的一种管理机制，供应链管理环境下的客户关系是一种战略性合作关系。
而在供应商管理中，最重要的是对供应商的选择和评价。
文章通过对BSC理论和TOPSIS方法的研究，确定供应商评价的具体一级指标和二级指标，建立基于BSC—TOPSIS的供应商选择与评价模型，并具体应用该模型对企业的供应商进行选择和评价。
基于ANP／TOPSIS方法的研发阶段供应商早期参与评价选择
基于ANP／TOPSIS方法的研发阶段供应商早期参与评价选择一、背景介绍在产品研发阶段，供应商的选择是非常关键的，不仅关系到产品的质量和性能，也直接关系到产品的研发成本和时间。
由于产品研发过程中，供应商的选择往往受到多个因素的影响，如供应商的技术实力、产品质量、服务水平、成本和交货周期等。
这些因素之间存在着复杂的相互关系，而传统的单一指标评价方法往往无法全面地反映出供应商的综合实力。
如何综合考虑这些因素，进行供应商的评价选择，是一个具有挑战性的问题。
ANP/TOPSIS方法是一种多准则决策方法，它综合考虑了不同因素之间的相互关系，能够更准确地评估供应商的综合实力，因此在研发阶段的供应商评价选择中有着广泛的应用前景。
本文将分析ANP/TOPSIS方法在研发阶段供应商早期参与评价选择中的应用，并探讨其优势和局限性。
二、ANP/TOPSIS方法的原理和特点ANP/TOPSIS方法是一种结合了层次分析法(ANP)和技术优劣势排序法(TOPSIS)的多准则决策方法。
ANP方法是一种能够处理复杂关系的层次化结构分析方法，可以对多个因素之间的相互依赖性进行准确地描述。
在这个方法中，不同层次的因素之间可以建立起相互关联的网络结构。
而TOPSIS方法则是一种以邻域比较为基础的综合评价方法，它通过计算各个方案与最优和最劣方案之间的距离来确定各个方案的优劣程度。
在实际的研发项目中，通过ANP/TOPSIS方法进行供应商的评价选择有着一定的操作流程。
需要确定评价的准则和权重，以及建立供应商的评价指标体系。
这一步是非常关键的，需要充分考虑到研发项目的特点和要求，确定好评价的准则和权重，以及相应的评价指标。
然后，需要收集并整理各个供应商的相关数据，将数据转化成评价矩阵的形式。
接下来，通过ANP方法对各个因素进行两两比较，得出各个因素之间的权重。
最终，通过TOPSIS方法对各个供应商进行综合评价和排序，确定出最优的供应商。
ANP/TOPSIS方法在研发阶段供应商评价选择中也存在一些局限性。
基于熵权和TOPSIS集成的供应链中供应商的选择
1. 引言
随着世界经济的快速发展和现代科学技术的进步，供应链管理已经成为一种新的管理理 念和管理方法[1]。市场竞争的加剧，使得市场竞争的单位更多的以供应链的形式出现。供应 链是由原材料与零部件的供应商、制造商到分销商及零售商等组成的网链结构。供应链管理 通过对供应链上各个环节的活动加以协调，以提高整个供应链的竞争力并实现供应链上各企 业的共赢。供应链中的各企业应建立战略合作伙伴关系[2]。
一般情况下，要找到一个距离理想解最近而又距离负理想解最远的方案时比较困难的。 为此，引入相对贴近度来权衡两种距离的大小，判断解的优劣。
⑴ 对上述 m 个供应商 n 项评价指标的供应商选择问题所确定的判断矩阵 X = (xij )m×n 进行规范化，得到规范化判断矩阵 Y = ( yij )m×n ，其中 yij 为：
中国科技论文在线
基于熵权和 TOPSIS 集成的供应链中供应商的选择
谷威丽，李新春
中国矿业大学管理科学与工程系，江苏徐州 （221008）
E-mail: gwlec@
摘 要：供应商的选择是供应链管理中的一个重要环节，它直接决定了整个供应链的竞争力。 本文运用熵权法确定供应商评价中的指标权重，并结合专家的经验权重最终确定指标的权重 系数，使结果更符合实际情况，在此基础上运用 TOPSIS 法对供应商进行评价，选择最优供 应商，并给出了一个案例应用。 关键词：供应链，供应商选择，熵权，TOPSIS； 中图分类号：F274
=型指标集， j = 1, 2,..., n 。
⑷ 距离的计算。评价对象到理想解与负理想解的距离分别为：
（7） （8）
-3-
中国科技论文在线
n
∑ Sdi+ =
( zij
基于AHP的TOPSIS法在供应商选择和评价中的应用研究
２１ ０ ２年 第 ８期 第３ ４卷 总 第 ２ ８期 １
ＬｌＴＳ物ＮＲＧＮＭＡＭＴ ＯＳ０ＥＩ程管 ＤＡＧＥ Ｇ ＧＥ与理 ＮＥＮ ｆ Ｎ工 Ａ ｌｆ 萧ＥＮ Ｉ
பைடு நூலகம்
供链理 … 管一 …～ 应
ｄ ：０ ３ ６ ／ ． Ｓ ｎ １ ７ — ９ ３ ２ １ ． ８ ０ ８ ｏｉ １ ． ９ ９ ｊ ｉ Ｓ ． ６ ４ ４ ９ ． ０ ２ ０ ． ２
［ ｓｒ ｃ ］Ｔ ｅｓｌ ｔ ｎｏ ｐ ｌｒ ｒｉ ｏｔｎ ａ ｆ ｕ ｐｙＣ ａ ｎ ｇｍｅ ｔｅｆｃｖ ｖ ｌａｉ ａ Ａｂ ｔａ ｔ ｈ ｅ ｃｉ ｆｓ ｐｉ ｓｉ ａ ｅ ｏ ｕ ｅ ｓ ｔｍｐ ｒ ｔ ｒ ｏ ｐ ｌ ｈ ｉ Ｍａ ａｅ ｎ， ｆ ｔ ｅｅ ａ ｔ ｎｃｌ ａ ｐｔ ｓ ｎ ｅｉ ｕ ｏ ｌ
【 图分 类 号 】Ｆ ５ 中 ２１ 【 献标识码 】 Ａ 文 【 章编 号 】 １ ７ — ９ ３ （ ０ ２ ８ ０ ６ － ３ 文 ６ ４ ４ ９ ２ １ ）０ －０ ７ ０
Ａｐｐｌｃ ｔｏ Ｒｅ ｅ ｃ ｏｆＡＨＰ ｓ ｄ ｏｎ ＴｏＰＳ Ｓ Ｍ ｏ ｌ ｎ Ｓｕｐ ｉ ｒＳｅｅ ｔｏｎ ａ ａ ｕａ ｉ ｎ Ｂａ ｅ ｉ ａ ｉ ｎ ｓ ａｒ ｈ Ｂａ ｅ Ｉ ｄｅ ｉ ｐｌｅ ｌｃ ｉ ｎｄ Ｅｖ ｌ ｔｏ ｓ ｄ
ｓ ｐ ｌ ｒ ｖ ｌ ａｉ ｎ Ｅｍｐ ｗｅ ｉ ｇｔ ｅ ｖ ｌ ｅｂ ｕ ｐ ｉ ａｕ ｔ ． ｅｅ ｏ ｏ ｒｎ ａ ｕ ｙ ＡＨＰ ｍｅ ｈ ｄ Ｔ ｅ ， ｓ ｅＴ０ＰＳ Ｓ ｍｅｈ ｄ ｔ ａｃ ｌｔ ｅｃ ｏ ｅ ｅ ｓｄ ｇ ｅ ， ｈ ｔ ｏ ． ｈ ｎ ｕ ｅｔ ｈ Ｉ ｔ ｏ ｃ ｌｕ ａ ｅｔ ｌ ｓ ｎ ｓ ｅ ｒ ｅ ｏ ｈ ｃ ｍｐ ｒｓ ｎ ａ ｅ ｅ ｔｏ ｆｍｕ ｔ ｌ ｎ ｏ ｓ Ｔｈ ｘ ｅｉ ｎ ｓ ｓ ｏ ｔ ａ ｉ ｍ ｅｈ ｄ Ｃ ｅ ｅ ｔ ｅ ｄ ｇ ｅ ｆ ｍｐ ｒａ ｃ ｏ ａ ｉｏ ｎｄ ｓ ｌ ｃｉ ｎ ｏ ｌ ｐ ｅｖｅ ｄ ｒ ． ｅｅ ｐ ｒｍｅ ｔ ｈ ｗ ｔ ｈ ｓ ｉ ｈ ｔ ｔ ｏ ａ ｒ ｆ ｃ ｅ ｒ ｅ ｏ ｏ ｔｎ ｅ ｎ ｌ ｈ ｔ ｉ
基于模糊组合权的模糊TOPSIS方法在供应商选择中的应用研究
定 义 １： 糊 数 的 左 、 模 糊 集 ， 别 记 为 Ｎ 模 右 分 ， Ｎ 。其 隶 属 函 数 分别 定 义 为 ：
Ｎ
（ ｘ）＝
（ ｘ）＝
ｓｐ ｕ
ｓ ｐ ｕ
Ｔ０ ＳＳ的算 法步骤 ， Ｐ Ｉ 最后 通过 一个 算例验 证 方法的 可行性 。
关键词 供 应 商 选 择 ； 糊 数 ； 糊 赋 权 法 ； 糊 熵 权 ； 糊 Ｔ０Ｐ Ｉ 模 模 模 模 ＳＳ 文献标 识码 ： Ａ 模 糊 数 是 由 Ｚ ｄ ｈ于 １ ６ ａｅ ９ ５年 提 出 来 的 ， 被 它 用 来 处 理 模 糊 的 、 精 确 的 和 不 确 定 的 问 题 ， 已 非 现 被 广 泛 用 作 建 模 工 具 ， 理 一 些 可 以被 人控 制 ， 处 但 很 难 精 确 定 义 的复 杂 系 统 。 本 文 使 用 的 是 三 角 模 糊 数 ， 角 模 糊 数 是 模 三
糊 集 的 一 种 ， 个 三 角 模 糊 数 可 以 记 为 ： ＝（ 一 Ｎ ａ， ｂｃ ， 隶属 函数 可 表 示 为 ： ，） 其
中 图分 类 号 ： ２ ４ Ｆ ７
一
、
评 价 指 标 的选 取
评 价 指 标 （ 则 ） 选 取 在 供 应 商 的 评 价 中 非 准 的 常 重 要 ， 于 整 个 评 价 过 程 都 是 建 立 在 指 标 数 据 由
第 ３ ２卷第 ６期
２１ ０ ０年 １ ２月
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Ｖｏ ． ２ Ｎｏ ６ １３ ．
Ｄｅ ．２ ０ ｃ ０１
Ｓ ｎｇ ｉ ａ ｇ ｍ ｅ ｉ ｎ ｅ ｈａ ｈａ Ｍ ｎａ ｅ ｎｔＳｃｅ ｃ
文 章 编 号 ：０ ５９ ７ ２ １ ）６０ ５ ４ １ ０ — ６ ９（ ０ ０ ０ ０ ８０
浅谈施工企业中物资供应商选择引入TOPSIS评价方法
浅谈施工企业中物资供应商选择引入TOPSIS评价方法随着经济的快速发展，现代化建筑业的发展越来越快速。
在建筑企业中，物资供应商对生产和经营的影响巨大。
优秀的物资供应商可以提供质量优良、性价比高、稳定可靠的建筑材料和设备，有效地提高建筑施工质量水平，促进施工企业的可持续发展。
因此，建筑施工企业在选择物资供应商时需要考虑多个方面的因素。
本文将从TOPSIS评价方法的角度探讨施工企业中物资供应商选择的问题。
一、TOPSIS评价方法的基本原理TOPSIS评价方法全称为Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution，即基于理想解的相似性排序技术。
该方法是一种较为常见的多属性决策方法，适用于有多个选择因素和多个评价指标的决策问题。
该方法通过计算各个选择方案距离理想解的距离值，并根据距离值大小确定最优选择方案。
具体实现过程如下：1. 确定决策指标体系：将待选方案的相关属性分解为多个指标，并对指标进行量化描述，构建评价指标体系；2. 确定权重：确定每个评价指标的权重，反映不同指标的重要程度；3. 构建判别矩阵：将各方案的评价指标值存入判别矩阵中，形成m行n列的评价矩阵；4. 确定理想解和负理想解：根据评价指标的意义和要求，确定各指标的最佳值和最差值，得出理想解和负理想解；5. 计算距离值：采用欧几里得距离或曼哈顿距离等方法，计算各方案的距离值；6. 确定相似性得分：根据距离值，对各方案进行相对排序，确定最优解。
二、TOPSIS评价方法在物资供应商选择中的应用在实际施工过程中，物资供应商选择的标准较多，包括供应商的规模、信誉度、价格水平、交货周期、售后服务等多个因素。
TOPSIS评价方法相对于其他决策方法的优势在于它能够将各个指标的重要程度纳入考虑，基于多指标评价为企业选择合适的物资供应商，进而提高建筑施工业的效率和质量。
在物资供应商选择过程中，TOPSIS 评价方法可以按照以下步骤进行：1. 确定评价指标体系：根据施工企业的特点和需求，确定物资供应商选择的评价指标体系。
浅谈施工企业中物资供应商选择引入TOPSIS评价方法
浅谈施工企业中物资供应商选择引入TOPSIS评价方法引言施工企业作为物资需求的主要消费者，对物资供应商的选择非常重要。
好的供应商选择可以确保施工项目的顺利进行，提高企业的竞争力和盈利能力。
因此，施工企业在选择物资供应商时需要综合考虑多个因素，并采用合适的评价方法。
本文将浅谈施工企业中物资供应商选择中引入TOPSIS（Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution）评价方法的意义和应用。
TOPSIS评价方法简介TOPSIS评价方法是一种多准则决策方法，由库克林（Hwang C.L.）和逢甲大学的姚锡福于1981年提出。
该方法通过将每个供应商的评价指标转化为数学模型，根据离理想解的距离选择最优供应商。
TOPSIS方法的基本思想是将供应商与理想解和负理想解进行比较，距离理想解越近越好，距离负理想解越远越好。
物资供应商选择的挑战在施工企业中，物资供应商选择具有以下挑战：1.复杂的评价指标：物资供应商的选择需要考虑多个指标，如价格、质量、交货时间、售后服务等。
这些指标之间存在交互影响和相互关联。
2.主观性和不确定性：评价指标往往具有主观性和不确定性，如不同人对质量的评价存在差异，供应商的售后服务质量可能会随时间变化等。
3.多准则决策：供应商选择是一个多准则决策问题，需要综合考虑不同指标的重要性和权重。
引入TOPSIS评价方法的意义引入TOPSIS评价方法可以帮助施工企业解决以上挑战，实现有效的物资供应商选择。
具体意义包括：1.客观性和科学性：TOPSIS评价方法通过将主观评价指标转化为数值，实现了客观性和科学性，减少了评价结果的主观性和不确定性。
2.综合考量：TOPSIS评价方法能够综合考虑多个评价指标，将不同指标的重要性和权重纳入考虑，更全面地评估供应商的综合能力。
3.系统性和规范化：TOPSIS评价方法提供了一个系统和规范的评价框架，使整个供应商选择过程更加规范化和可操作。
TOPSIS法选择物流供应链中的供应商
其中 , J 为效益型属性集合 , J & 为成本型属性集合。 第五步 : 计算距离 , 此处采用欧氏距离。供 应商的评价 值与理想 解 A + 和负理想解 A - 的距离分别为 S i+ = S i- =
j= 1 n
E1 E2 E3 E4 E5 E6 E7 E8
0. 81 0. 75 0. 73 0. 84 0. 74 0. 95 0. 89 0. 99
+经济师,2007 年第 10 期
摘 要 : 选 择相对 稳定的 供应商 是构 建物 流供应链的重要环 节。 文章应用 多属性决 策理 论中的 T OPSIS 方法 , 对供应链中供应商选择问 题进行了决策分析 , 并 给出了一 个实例 , 说 明文 章建立的方法的有效性 。 关键 词: TO PS IS 法 选择 物流供 应链 供应商 中图分类号 : F259. 22 文献标识码 : A 文章编号 : 1004- 4914( 2007) 10- 255- 02
现代物流
T OPSIS 法选择物流 供应链中的供应商
王 东 田 冰 汤小龙
顾客对不合格的产品、 不满意的服务会发 出抱怨 , 并 希望供应 商能 在尽可能短的时间内解决提出的问题。顾客 抱怨解决时 间就是衡 量供 应商此类服务水平的 指标。实 际评价 中 , 产品 需求方 期望 或者事 先与 供应商协定一个稳定的 时段作 为衡量 基准 , 然 后用实 际解 决时间 小于 协议时段的抱怨次数占总抱怨次数的百分比来表示该指标。 设时段 T 内顾客共享某 供应商发出 N comp 次抱 怨 , 其中第 j ( 1 # j # Nc omp) 次抱 怨的 解 决时 间 为 T SCC, 顾 客 与 供应 商 协 商 的 抱怨 时 间 为 BT SCC , 则满意抱怨解决时间百分比可表述为 : N um( T SCC> BT SCC) % 100% N comp 5. 财务状况 : 企业的 财务状 况能从 财务数 据方面 反映 企业的 经营 状况。企业财务 指标 中含有 大量 信息 , 能 减少 绩效 评价 的不 确定 性。 本文选用资产负债率作为评价指标。 资产负债率指企业一定时期内负债总 额与资产 总额的比 率。 该指 标是评价供应商负债水 平的综 合指标 , 该指标 是衡量 企业 负债水 平及 风险程度的重要判断 标准。企 业的风 险大小 将会影 响到供 货水平 , 以 及产品需求方的缺货损失。资产负债率 = 负债总额 / 资产总额 % 100% 6. 产品价格 : 指的是产品需求方买入 产品的成 本。而实际上 , 产品 需求方不仅要考虑采购 价格 , 还 需要考 虑处理 该产品 支付 的各种 变动 费用。因此考察一家供 应商提 供的产 品是否 具有竞 争优势 , 关键 是要 考虑其整体成本 , 而不是狭义上的采购价格。 设某供应商提供的产品 A 的价格 为 PA , 产 品需求方 需要支付 的变 动费用为价格的 S% , 同行业中另一家供应商提供的产品价格为 P&A , 估 计变动费用为价格的 S&% , 则该供应商的价格竞争优势为 : P A∋ ( 1+ S% ) - P&A∋ ( 1+ S & %) Pprice= % 100% P&A∋ ( 1+ S&% ) 7. 准时交货率 : 指在 一定时 间内供 应商准 时交货 的次 数与总 交货 次数的百分比。供应商的准时交货率能反映 供应商生产 过程的组 织管 理是否符合供应链运 行的要 求。供应 商准时 交货率 越高 , 说明供 应链 的生产能力越强 , 管理水平越高 , 则产品需求 方需要保留 的安全库 存就 越低。设一 定 时期 内 供 应商 准 时 交货 次 数 为 V SOTD , 总 交货 次 数 为 VS TD , 则该段时间内供应商的准时交货率为 : VS OT D R OT D= % 100% V ST D 三、 评价方法 1. T OPSIS 方法的简介。逼近于理想解的排序方法 ( TO PS IS : Tech nique for O rder Preference by Similarit y to Ideal S olut ion) 是借助以多目标 决策问题的( 理想解) 和( 负理想解) 去 排序。所谓理想解 是指设想 得到 的最优解, 每个属性都可以达到各候选方案 的最优结果 ; 反之则为 负理 想解。该方法是由 Y oon 和 Hwang 开发的 , 计算量小 , 概念清晰 , 至今仍 被很多人使用。 2. 评价步骤。第一步 : 建立标准化决策矩阵 D 设 m 个供 应商作为备选 方案 , 具有 n 个 评价属性。用相应 的 x ij 表 PSTCC =
基于ANP／TOPSIS方法的研发阶段供应商早期参与评价选择
基于ANP／TOPSIS方法的研发阶段供应商早期参与评价选择摘要：随着市场竞争日益激烈和全球化程度的加深，供应商的选择对企业的发展至关重要。
特别是在产品研发阶段，供应商的早期参与能够对产品的质量和成本有着重要的影响。
本文结合ANP/TOPSIS方法，提出了一种在研发阶段供应商早期参与评价选择的方法，并进行了实例分析。
1.引言ANP（Analytic Network Process）是一种多层次结构的决策方法，能够同时考虑多个影响因素之间的相互作用关系，较为适用于复杂的决策问题。
而TOPSIS（Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution）方法则是一种多属性决策的方法，可以有效地对多个供应商进行排序。
本文将结合ANP/TOPSIS方法，提出一种在研发阶段供应商早期参与评价选择的方法，并进行实例分析。
2.相关理论2.1 ANP方法ANP方法是一种基于层次结构的多属性决策方法，主要包括了准则层、子准则层和方案层。
在准则层中确定了影响决策的准则，子准则层则确定了准则之间的相互关系，方案层则包括了可供选择的方案。
通过构建层次网络和对各个准则之间的重要程度进行比较，最终确定了最佳选择。
2.2 TOPSIS方法TOPSIS方法是一种多属性决策的方法，主要是通过寻求一种综合评价的综合指标，将不同方案之间的差距进行比较，然后选出与最理想方案最接近的方案，从而确定最佳选择。
3.方法描述第一步：确定评价指标首先确定评价指标，一般包括技术支持能力、创新能力、交货时间、质量控制和成本等方面。
通过专家讨论和问卷调查等方法，确定每个指标的权重。
第二步：构建层次结构根据确定的评价指标，构建ANP的层次结构，确定准则层、子准则层和方案层。
第三步：构建比对矩阵根据专家意见，构建准则层和子准则层之间的比对矩阵，通过专家对每对指标的重要性进行评估。
第四步：求解权重向量通过计算比对矩阵的特征值和特征向量，得到权重向量。
基于熵权-TOPSIS法的汽车零配件生态物流模式选择实证研究
7基于熵权-TOPSIS法的汽车零配件生态物流模式选择实证研究邹 筱 刘亚楠 湖南工业大学商学院摘 要：针对汽车零部件企业生态物流运作模式选择问题，列举了自营物流、外包物流、供应链物流联盟以及与3PL物流联盟等四种模式。
在生态物流理念指导下，分析汽车零配件企业生态物流运作模式影响因子，构建汽车生态物流运作模式选择评价体系，通过构建基于熵组合权的TOPSIS多准则评价选择模型，帮助汽车零配件企业选择合适的生态物流运作模式。
案例分析显示，运用熵权-TOPSIS法能够为汽车零配件企业在选择生态物流运作模式上提供新的决策支持。
关键词：汽车零部件 生态物流 物流运作模式 熵权-TOPSIS法一、引言据汽车工业协会统计显示，2015年中国汽车总产量2450.33万辆，同比增长3.25%；销量2459.76万辆，同比增长4.7%。
中国汽车产销量在保持稳中有增的同时，连续七年蝉联全球第一。
广阔的行业市场前景，吸引大批国外汽车企业的进驻，给国内企业造成巨大压力。
为在激烈竞争中赢得生存与发展，汽车企业尝试通过降低成本的方式，获取更多利润。
据中国物流协会统计显示，汽车总成本中，零部件占汽车成本70%-80%，而零部件物流成本约占零部件成本的16%，欧美约为8%，日本只有5%。
因此，降低汽车零配件企业的物流成本成为当务之急。
调查发现，由于管理不善、技术及基础设施落后，我国物流业在运作上仍存在诸多问题：管理粗糙、浪费严重、资源过度消耗、噪音污染及环境污染日益严重等，对社会经济的可持续发展及生态环境的保护产生消极影响，制约着物流业发展，也造成居高不下的物流成本。
将物流运作生态化成为汽车零配件企业发展的必然选择。
倡导生态物流理念，企业实行规划合理、便捷高效、绿色环保、安全有序、可持续发展且与生态环境和谐相处的生态物流模式，不仅顺应经济发展新常态，有助于降低汽车物流成本，实现汽车零配件企业的可持续发展，也是对政府建设资源节约型、环境友好型社会的积极响应。
TOPSIS算法在供应链合作伙伴选择中的应用
ＴＯＰＳＩＳ算法在供应链合作伙伴选择中的应用合作伙伴的选择是供应链管理中重要的环节之一，通过对供应链合作伙伴关系的分析，提出了供应链合作伙伴的考核指标体系，建立了基于TOPSIS算法的供应链合作伙伴选择与评价模型，并通过示例说明如何通过TOPSIS算法选择最佳的合作伙伴。
标签：供应链TOPSIS 合作伙伴选择价值链在环境下建立战略性合作伙伴关系,能够降低供应链总成本,降低库存水平,增强信息共享,改善相互之间的交流,保持战略伙伴相互之间操作的一贯性,产生更大的竞争优势,以实现供应链节点企业的财务状况、质量、产量、交货、用户满意度和业绩的改善和提高。
因此,如何选择是构建高效供应链的关键。
本文则论述了TOPSIS的内涵，分析和研究了基于TOPSIS的供应链合作伙伴选择模型及其实现过程。
一、TOPSIS算法的内涵逼近理想解的排序方法TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution)是借助多属性问题的理想解和负理想解给方案集进行排序。
理想解是一个方案集中并不存在的虚拟的最佳方案，它的每个属性值都是方案中最好的值；负理想解是虚拟的最差方案,每个属性值都是方案中最差的值。
将方案集中所有备选方案与理想解和负理想解的距离作比较,既靠近理想解又远离负理想解的方案就是最佳方案。
二、TOPSIS算法的过程模型1.构造初始矩阵设有m个供应商,n个评价指标,xij表示第i 个供应商的第j个指标评价值,得到的初始矩阵:Y=(xij)m×n,按进行规范化, 得到的标准化矩阵:Y=(yij)m×n。
2.计算各指标的权重设第j个指标的信息熵为：;其中k是与m有关的常数，k=(1n m)-1，0≤ej≤1;各指标的效用价值等于信息熵ej与1的差值hj=1-ej，于是第j个指标的权重为：3.构造加权规范化矩阵4.確定理想解和负理想解其中：J1为效益型指标集，J2为成本型指标集。
TOPSIS在供应商评价中的应用
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价值工程 0112 年第 . 期
的供给成本高达 31!! 供应商绩效对核心企业甚至 整条供应链绩效都产生重要影响 ! 因而对供应商评 价就得异常重要 ! 从系统论角度看 " 制造资源是整 个制造系统的输入 " 而供应商的行为与要素市场的 规范及制造资源的质 # 量密切相关 " 所以供应商选择 问题是制造的起点 " 是制造成败关键之一 $加之制造 环境的变化使得供应商选择的范围不再局限于某一 区 域 而 是 基 于 网 络 的 全 球 供 应 商 的 选 择 405$ 而 供 应 商选择标准随着不同情况动态地变化 ! 影响供应商协同工作的因素是多方面的 ! 供应 商评价相当重要 / 是一个复杂的典型的多目标决策 问题 ! 决策过程中不同的制造商根据自己不同情况 对各种准则有不同偏好 ! 例如发展长期合作时供应 商的服务质量 #信誉等重要性比短期合作时更显要 " 要求更高 $ 合作发展新产品时供应商的技术创新能 力 # 产品设计能力等尤显重要 ! 011. 年 6$)78%’ 9%
用 >CDGIG 方法求解步骤如下 ) %.& 从上面的矩阵规范决策矩阵 " 得到 TX)WVH$ ’ "其 中元素为 )
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TOPSIS在供应商选择中应用
供应商选择供应商选择的原则与步骤供应商选择的原则：(1)综合考虑供应商所提供的材料的质量与价格(2)注重与供应商长期合作的可能性与可靠性(3)所选择的供应商的规模与层次应适当(4)所选择的供应商的数量应当适中供应商选择的步骤：在遵守上述供应商选择原则的前提下，采购部门就可以按照以下5个步骤来确定供应商：(1)成立供应商评价与选择小组(2)确定潜在供应商名单(3)确定评价指标以及评价方法(4)收集数据(5)综合评分、确定供应商供应商的评价方法供应商评价指标：由于CDG是一种新产品，各项技术还不是很完善，所以对该彩色显示发生器项目来说，供应商应当有一定的创新能力、技术水平，同时也必须注意产品的价格，供货的稳定性。
因此可以选取产品质量、产品价格、交货提前期、供货稳定性、技术创新能力这5个因素为主要评价指标。
供应商的技术创新能力可以综合考虑其近年来所获得的专利数量以及在创新工作所投入的资金、人员水平来加以确定。
运用TOPSIS评价法选择供应商：彩色显示发生器项目的10个潜在供应商的评价指标调查表如下所示：上表所示的四个指标中，产品质量、供货稳定性与技术创新能力为高优指标，产品价格与交货提前期为低优指标，因此先将上表中的数据同趋势化，得到如下矩阵：其中低优指标ij X 通过ij ij X X /1'=转变为高优指标。
经计算可知产品质量、价格、交货提前期、供货稳定性、技术创新能力评价值的几何平均数依次为：(2.04067,1.30259,,0.51728,0.42168,1.71877)再经归一化处理后，便可得到各个指标的权重向量，权重向量为：W B=（0.3408, 0.2168, 0.0861, 0.0702,0.2861）T最后进行一致性检验：经计算最大特征根λ=5.237;则判断矩阵的一致性指标CI=(5.237-5)/(5-1)=0.059;经查表得：当n=5时，RI=1.12，则CR=CI/RI=0.053<0.1，满足一致性要求。
车载智能终端产品供应商选择问题研究
车载智能终端产品供应商选择问题研究
供应商选择问题是供应链管理的基础性问题,同时也是供应链管理领域的重点和难点问题。
这一问题本质上可以被归结为“伙伴选择”问题,可以运用伙伴选择的诸多管理学、经济学模型加以解读和阐释。
总体来看,我们实际要探讨的问题是影响供应商选择的因素有哪些,这些因素的影响力又分别有多大。
但是,
供应商选择的过程是一个无序的混杂系统,我们很容易陷入过度主观评价的误区。
因此,本文开发出基于熵权的TOPSIS供应商评价模型来解决这一问题,力图找到评价的主观性和评价的科学性两维之间的平衡点。
之所以以车载智能终端产品为例,原因在于,该产品的供应商选择需要将企业的研发能力、价格战略预期等主观度量因素纳入考虑范围,对于“熵权”模型而言,更具例示性意义。
况且,车载智能终端产品是我国电信业发展的重点突破方向,若本文建构的评价模型确能为其供应商选择提供经验参考和借鉴,其实践意义不言而喻。
为此,论文在参考大量相关国内外文献的基础上,结合现有实际情况,围绕车载智能终端产品供应商
甄选的评价指标体系和评价方法两个方面展开研究。
具体表现为:第一,构造出更具操作意义的供应链合作伙伴评价指标体系,分为主客观两维,涉及产品质量、产品价格、企业财务状况、企业研发能力和销售市场评价;第二,结合TOPSIS法将评价对象作最优化排序,以便于更加直观的看
出供应商的综合能力水平高低;第三,以车载智能终端产品X的供应商甄选为例
进行实证分析,一方面验证本文提出的评价指标体系与基于熵权的TOPSIS评价
方法的可行性和有效性;另一方面为车载智能终端产品X的供应商甄选提供经验参考。
基于TOPSIS理论的企业供应商选择应用
Application of Supplier Selection Based on the
TOPSIS Theory
作者： 胡军[1,2] 余文芳[1] 陈云南[1]
作者机构： [1]浙江工商大学信息学院,浙江杭州310018 [2]同济大学经济管理学院,上海200092
出版物刊名： 统计与信息论坛
页码： 65-70页
主题词： 供应商选择 TOPSIS理论 供应链管理
摘要：供应链管理已经成为企业获取竞争优势的手段,供应商选择是企业构建供应链体系的重要内容。
TOPSIS是一种简单易行的多因素选优的理论方法,它利用熵来确定评价指标的权重,避免了在确定评价指标权重时主观因素的影响,为公司的供应商选择提供了一种科学、量化、高效的手段。
文章回顾了供应商选择的理论现状,介绍了TOPSIS理论模型和利用它进行供应商选择的步骤,通过对典型企业的深入调研,阐述了该企业如何应用TOPSIS进行供应商选择。
组合赋权-改进TOPSIS法选择多项目商品混凝土供应商
组合赋权-改进TOPSIS法选择多项目商品混凝土供应商
赵利军;蒋根谋
【期刊名称】《宜宾学院学报》
【年(卷),期】2017(017)012
【摘要】结合多项目工程中商品混凝土的需求特点,将供应链思想引入多项目混凝土供应中,建立供应链导向下的多项目预拌商品混凝土供应商评价指标体系,采用AHP和熵值法相结合的组合赋权法计算备选混凝土供应商评价指标的组合权重值,并结合改进的TOPSIS法对备选混凝土供应商进行综合优选评价,同时通过分别运用组合赋权、AHP法以及熵值法对某工程实例进行改进TOPSIS优选排序,验证了基于组合赋权-改进TOPSIS法在建筑企业优选混凝土供应商的决策过程中的适用性与优越性.
【总页数】5页(P5-9)
【作者】赵利军;蒋根谋
【作者单位】华东交通大学土木建筑学院,江西南昌330013;华东交通大学土木建筑学院,江西南昌330013
【正文语种】中文
【中图分类】TU71
【相关文献】
1.绿色供应链下基于组合赋权的灰色关联TOPSIS法对供应商评价选择的研究 [J], 王燕茹;姜坤
2.基于组合赋权的TOPSIS法在企业供应商选择中的应用 [J], 任永泰;张梦瑶;汪新刚
3.基于改进TOPSIS法的装配式建筑部品供应商选择 [J], 陈为公;闫红;刘艳;李艳娟
4.基于改进TOPSIS法的装配式建筑部品供应商选择 [J], 陈为公;闫红;刘艳;李艳娟;;
5.基于改进TOPSIS法的供应商选择模型研究 [J], 高倩;李国栋
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２ ０ １ ３年 １ １月
ＮＯ Ｖ ．２ ０１ ３
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组合 赋 权 Ｔ Ｏ Ｐ Ｓ Ｉ Ｓ在 汽 车零 部 件 供 应 商选 择 中的应 用
第２ ７卷 第 １ １ 期
Ｖ０ １ ．报 （自然科 学）
Ｊ ｏ ｕ ｒ ｎ ａ ｌ ｏ ｆ Ｃ ｈ ｏ ｎ ｇ ｑ ｉ ｎ ｇ Ｕ ｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ ｏ ｆ Ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ （ Ｎ ａ ｔ ｕ ｒ ｌ ａ Ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ ）
周康渠 ， 李传 明， 余妍熹 ， 喻代 权
（ 重庆理 工 大学 机械 工程 学 院 ， 重庆 摘 ４ ０ ０ ０ ５ ４ ）
要： 针 对汽 车零部 件供 应 商评价 中存 在 的 问题 ， 根 据 目前 汽 车 零部件 供 应 商评 价 中指
标赋权 方法 的特 点 ， 构建 了基 于组 合赋 权 Ｔ Ｏ Ｐ Ｓ Ｉ Ｓ的供 应 商评 价模 型 。在 此过程 中 ， 提 出 了一 种 将主 客观 权 重进行 组合 的 算 法—— Ｋ ｕ ｌ ｌ ｂ ａ ｃ ｋ散 度 算 法。 组合 后 的权 重 体 现 了评 价 指 标 的客 观
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汽车零部件供应商评价选择是一个多指标综 合评价问题。 目前 ， 整车企业选择零 部件供应商 的方法较多 ， 无论采用哪一种方法评 价零部 件供 应商 ， 评价指标赋权均是关键 ， 指标权重处理不 当 会直接影响评价结果的准确性和真实性…。
信息和主观信息 ， 使评价结果更加可靠、 可信。给 出了实证分析 ， 验证 了该方法的有效性。
关 键 词： 汽 车零部件 供 应 商 ； 组合 赋权 ； Ｔ Ｏ Ｐ Ｓ Ｉ Ｓ ； Ｋ ｕ ｌ ｌ ｂ ａ ｃ ｋ散 度 算法 文 献标 识码 ： Ａ 文章编 号 ： １ ６ ７ ４～ ８ ４ ２ ５ （ ２ ０ １ ３ ） １ １ — ０ ０ １ ４—０ ６ 中图分 类号 ： Ｆ ５ ０ ６