基于TM／ETM+数据的南京三区域城市森林干扰指数及分析
变化检测
2000年影像 2006年影像研究区为南美洲一处热带雨林，通过查看前后两幅影像的坐标系、研究范围、空间分辨率和几何精纠正、大气校正情况，确保了了两幅影像已经配准完毕。
利用Flicker等工具查看前后两期影像存在的差异。
可以明显地发现，粉红色区域为森林采伐区域，2006年研究去内森林采伐区域面积增大了许多。
>> Change Detection Difference Map工具点击Change Detection》Change Detection Difference Map，分别选择2000年影像的第四波段（近红外波段）和2006年影像的第四波段（近红外波段），Define Class Thresholds选择默认，勾选Normalize Data Range[0-1]，设置输出路径，取消自动保存配准影像。
根据两幅影像在近红外波段数值相减得到的结果进行变化分级，正值为森林增加，零值为森林不变，负值为森林减少，绝对值越大，变化越大。
Simple Difference = DN2000-DN2006Percent Difference =（DN2000-DN2006）/ DN2000Normalization: Normalization = (DN - min) / (max - min)Standardization: Standardization = (DN - mean) / stdev加载生成的影像，利用多窗口查看对应位置的森林变化分级情况。
差值变化检测结果分类图像以彩色显示，红色表示的前后比较产生了正值差异，即植被生长的区域，且随着颜色加深，增长越多；蓝色表示的前后比较产生了负值差异，即森林砍伐的区域，且随着颜色加深，砍伐越多。
在ToolBox中，打开Classification》Post Classification》Class Statistics，依次选06检测结果和06年影像（此处不能使用00年影像）统计各个变化。
城镇地下空间资源调查监测体系研究
地表自然资源调查监测体系和路径已有较多探索和应用，然而，在地下空间资源方面，特别是对城镇地区的复杂地下空间与要素，尚未形成顶层衔接、全面完善的地下空间资源调查监测体系。
以城镇地下空间资源为切口，完善、细化、衔接自然资源统一调查监测体系顶层框架，运用遥感、测绘地理信息、大数据、人工智能等技术，加强对地下空间资源的全空间、全要素、全过程调查监测，是自然资源调查监测重要研究课题之一[1-5]。
本文以宁波市为例，基于全空间全要素自然资源调查监测体系顶层设计，探索了城镇地下空间资源调查监测体系构建的总体思路、技术框架和多跨协同机制。
1城镇地下空间资源开发利用现状与需求1.1城镇地下空间资源开发利用现状我国地下空间开发利用规模发展呈快速增长态势，跻身全球地下空间开发利用大国行列[6]。
2020年，我国城镇地下空间累计建设24亿m 2[7]。
我国城镇地下空间利用的深度已达地表以下50m ，局部特大工程深入地表以下70m [8]。
北京、上海等一线城市，地下空间开发规模和发展速度领先，开发利用深度地表30m 以内空间趋于饱和，并向地表30m 以下的深层次发展；南京、武汉、青岛、郑州等新一线城市地下空收稿日期：2022-11-08。
项目来源：宁波市科技局软科学研究计划资助项目（2022R008）；浙江省自然资源厅2021年度科技项目；自然资源调查监测司自然资源调查监测技术体系构建第一批试点工作。
第一作者简介：李璐（1990—），硕士研究生，工程师，主要从事自然资源和规划调查监测、城市地下空间调查监测、地理信息服务与应用工作，E-mail ：****************。
通信作者：林昀（1984—），硕士研究生，高级工程师，注册测绘师，从事自然资源和规划调查监测、城市地下空间管理、数字孪生城市空间底座建设等工作，E-mail ：****************。
引文格式：李璐,林昀,赵赛帅,等.城镇地下空间资源调查监测体系研究[J].地理空间信息,2024,22(4):30-33.doi:10.3969/j.issn.1672-4623.2024.04.008Apr.,2024Vol.22,No.4地理空间信息GEOSPATIAL INFORMATION2024年4月第22卷第4期城镇地下空间资源调查监测体系研究李璐1，林昀1*，赵赛帅1，王芬旗1（1.宁波市测绘和遥感技术研究院，浙江宁波315042）摘要：新时期自然资源统一调查监测技术体系的构建与应用，为包括城镇地下空间资源在内的全空间、全要素自然资源调查监测工作提出了方向与任务。
基于LandsatTM-ETM+的城市热岛效应分析与研究
基于LandsatTM/ETM+的城市热岛效应分析与研究摘要：本文以天津市滨海新区为研究区域，利用landsat数据，通过单窗法反演出地表温度，进而对滨海新区温度分布以及对城市热岛分布变化进行分析。
运用归一化植被指数（ndvi）与地表温度的相关性，对滨海新区自1992-2009年年间该研究区域温度差异进行定量分析。
结果表明，17年间，滨海新区的城市热岛效应明显，城市热环境恶化，城市地表温度的差异与下垫面类型有关。
关键词：城市热岛；地表温度反演；ladsat tm/etm+；单窗法由于城市地表地物覆盖的多样性，以及地形的不同，需要考虑的因素较多，准确的反演地表温度成为研究城市热岛的关键。
一、研究区域概况与研究数据来源1、区域概况天津滨海新区地处华北平原北部，位于中纬度欧亚大陆东岸，滨海新区属于大陆性季风气候，并具有海洋性气候特点。
全年平均气温13.0℃。
年平均降水量566.0毫米，降水随季节变化显著，冬、春季少，夏季集中。
2、数据来源本研究遥感数据来源为美国地质调查局所提供的天津市滨海新区1992年7月30日landsat tm及2009年8月30日的landsat etm+两个时相的数据，其他辅助数据：天津市从1951-2012年有关气象数据及滨海新区1∶5万地形图等。
二、地表温度的反演本文通过运用artist & camahan单窗算法对研究区域陆面温度进行反演。
通过图像的灰度值（dn）先转化成相应的热辐射强度值，进一步推算出相应的亮温值[1]，根据康秀丽等人提出的，星上辐射强度值经过大气校正后，可以得出亮温和地表温度关于比辐射率的函数关系式，进而得到陆面温度[2]。
三、结果与分析通过对天津市滨海新区1992年及2009年遥感影像进行计算和处理，最终反演出天津市滨海新区的地表温度，热岛现象比较明显，与天津市气象局所提供的气象数据基本上一致，因此可以根据反演的地表温度进行进一步的研究和分析。
TM与ETM
各个波段的特征TM1 0.45-0.52um蓝波段：对叶绿素和叶色素浓度敏感，对水体穿透强，用于区分土壤与植被、落叶林与针叶林、近海水域制图，有助于判别水深及水中叶绿素分布以及水中是否有水华等。
TM2 0.52-0.60um,绿波段：对健康茂盛植物的反射敏感,对绿的穿透力强,用于探测健康植物绿色反射率,按绿峰反射评价植物的生活状况,区分林型,树种和反映水下特征。
在所有的波段组合中，TM 波段－2 的分类精度是最高的，达到了 75.6%。
从单时相遥感影像的分类来讲，这种分类精度只相当于中等水平。
但若从多时相图像的角度来看，这一精度则相当于在采用分类后比较法时，每一景图像的平均分类精度需达到 86.9% 的水平②，而这种分类精度，特别是在山区，其实已经是比较好的了。
TM3 0.62-0.69UM ,红波段：叶绿素的主要吸收波段,反映不同植物叶绿素吸收,植物健康状况,用于区分植物种类与植物覆盖率,其信息量大多为可见光最佳波段,广泛用于地貌,岩性,土壤,植被,水中泥沙等方面。
TM4 0.76-0.96UM近红外波段：对无病害植物近红外反射敏感，对绿色植物类别差异最敏感,为植物通用波段,用于目视调查,作物长势测量,水域测量，生物量测定及水域判别。
TM51.55-1.75UM中红外波段：对植物含水量和云的不同反射敏感，处于水的吸收波段,一般1.4-1.9UM内反映含水量,用于土壤湿度植物含水量调查,水分善研究,作物长势分析,从而提高了区分不同作用长势的能力，可判断含水量和雪、云。
在TM7个波段光谱图像中，一般第5个波段包含的地物信息最丰富。
TM61.04-1.25UM远红外波段：可以根据辐射响应的差别,区分农林覆盖长势,差别表层湿度,水体岩石,以及监测与人类活动有关的热特征,作温度图，植物热强度测量。
TM7 2.08-3.35UM,中红外波段,为地质学家追加波段,处于水的强吸收带,水体呈黑色,可用于区分主要岩石类型,岩石的热蚀度,探测与交代岩石有关的粘土矿物。
Landsat 、MSS、TM和ETM+简介和应用
Landsat MSS/TM/ETM 简介和应用LANDSAT是美国NASA的陆地卫星计划(1975年前称“地球资源技术卫星-ERTS”)，从1972年开始发射第一颗卫星LANDSAT-1，已发射7颗。
目前，一、传感器简介(一)Landsat 7 ETM1、产品描述美国陆地卫星7号(Landsat-7)于1999年4月15日由美国航空航天局(NASA)发射升空，其携带的主要传感器为增强型主题成像仪(ETM+)。
Landsat-7除了在空间分辨率和光谱特性等方面保持了与Landsat-5的基本一致外，又增加了许多新的特性，因而受到了各国用户的普遍重视和欢迎。
自发射升空至今，已为用户提供了大量高质量的图像数据。
Landsat-7每16天扫瞄同一地区，即其16天覆盖全球一次。
2003年5月31日(21:42:35GMT)，Landsat-7ETM+机载扫描行校正器(Scan Lines Corrector，简称SLC)突然发生故障，导致获取的图像出现数据重叠和大约25%的数据丢失，因此2003.5.31日之后Landsat7的所有数据都是异常的，需要采用SLC-off模型校正。
另外，2003.05.31-2003.07.14以及2003.07.03-2003.09.17之间的数据是没有获得。
Landsat 7 ETM+影像数据包括8个波段(波段设计)，band1-band5和band7的空间分辨率为30米，band6的空间分辨率为60米，band8的空间分辨率为15米，南北的扫描范围大约为170km，东西的扫描范围大约为183km。
L7 SLC-on是指2003.5.31日Landsat 7 SLC故障之前的数据产品。
L7 SLC-off是指2003.5.31日Landsat 7S LC故障之后的异常数据产品。
(二)Landsat 4-5 TM1、产品描述Landsat主题成像仪(TM)是Landsat4和Landsat5携带的传感器，从1982年发射至今，其工作状态良好，几乎实现了连续的获得地球影像。
TM、ETM+数据介绍
各个波段的特征B1 为蓝色波段，该波段位于水体衰减系数最小的部位，对水体的穿透力最大，用于判别水深，研究浅海水下地形、水体浑浊度等，进行水系及浅海水域制图；B2 为绿色波段，该波段位于绿色植物的反射峰附近，对健康茂盛植物反射敏感，可以识别植物类别和评价植物生产力，对水体具有一定的穿透力，可反映水下地形、沙洲、沿岸沙坝等特征；B3 为红波段，该波段位于叶绿素的主要吸收带，可用于区分植物类型、覆盖度、判断植物生长状况等，此外该波段对裸露地表、植被、岩性、地层、构造、地貌、水文等特征均可提供丰富的植物信息；B4 为近红外波段，该波段位于植物的高反射区，反映了大量的植物信息，多用于植物的识别、分类，同时它也位于水体的强吸收区，用于勾绘水体边界，识别与水有关的地质构造、地貌等；B5 为短波红外波段，该波段位于两个水体吸收带之间，对植物和土壤水分含量敏感，从而提高了区分作物的能力，此外，在该波段上雪比云的反射率低，两者易于区分，B5 的信息量大，应用率较高；B6 为热红外波段，该波段对地物热量辐射敏感，根据辐射热差异可用于作物与森林区分、水体、岩石等地表特征识别；B7 为短波外波段，波长比 B5 大，是专为地质调查追加的波段，该波段对岩石、特定矿物反应敏感，用于区分主要岩石类型、岩石水热蚀变，探测与交代岩石有关的粘土矿物等；B8 为全色波段（Pan），该波段为 Landsat-7 新增波段，它覆盖的光谱范围较广，空间分辨率较其他波段高，因而多用于获取地面的几何特征。
=============================波段组合：TM321（RGB）：均是可见光波段，合成结果接近自然色彩。
对浅水透视效果好，可用于监测水体的浊度、含沙量、水体沉淀物质形成的絮状物、水底地形。
一般而言：深水深兰色；浅水浅兰色；水体悬浮物是絮状影象；健康植被绿色；土壤棕色或褐色。
可用于水库、河口及海岸带研究，但对水陆分界的划分不合适。
植被指数整理介绍
资料范本本资料为word版本，可以直接编辑和打印，感谢您的下载植被指数整理介绍地点：__________________时间：__________________说明：本资料适用于约定双方经过谈判，协商而共同承认，共同遵守的责任与义务，仅供参考，文档可直接下载或修改，不需要的部分可直接删除，使用时请详细阅读内容植被指数介绍目录TOC \o "1-3" \h \z \u HYPERLINK \l "_Toc408667889" 1. 植被指数概述 PAGEREF _Toc408667889 \h 3HYPERLINK \l "_Toc408667890" 2. 植被指数的分类 PAGEREF _Toc408667890 \h 3HYPERLINK \l "_Toc408667891" 2.1不考虑影响因子 PAGEREF_Toc408667891 \h 3HYPERLINK \l "_Toc408667892" 2.2考虑影响因子 PAGEREF_Toc408667892 \h 4HYPERLINK \l "_Toc408667893" 2.2.1 消除土壤因子 PAGEREF _Toc408667893 \h 4HYPERLINK \l "_Toc408667894" 2.2.2 消除大气因子 PAGEREF _Toc408667894 \h 4HYPERLINK \l "_Toc408667895" 2.2.3 消除综合因子 PAGEREF _Toc408667895 \h 5HYPERLINK \l "_Toc408667896" 3. 植被指数的应用 PAGEREF _Toc408667896 \h 5HYPERLINK \l "_Toc408667897" 3.1生态 PAGEREF_Toc408667897 \h 5HYPERLINK \l "_Toc408667898" 3.2林业 PAGEREF_Toc408667898 \h 7HYPERLINK \l "_Toc408667899" 3.3农业 PAGEREF_Toc408667899 \h 9HYPERLINK \l "_Toc408667900" 3.4环境 PAGEREF_Toc408667900 \h 10HYPERLINK \l "_Toc408667901" 3.5海洋 PAGEREF_Toc408667901 \h 11HYPERLINK \l "_Toc408667902" 参考文献 PAGEREF_Toc408667902 \h 12植被指数概述植被指数是用不同波段的植被-土壤系统的反射率因子以一定形式组合成的参数，它与植被特征参数间的函数联系比单一波段值更稳定、可靠[1]。
Landsat TM、ETM+数据介绍
TM各个波段的特征B1 为蓝色波段，该波段位于水体衰减系数最小的部位，对水体的穿透力最大，用于判别水深，研究浅海水下地形、水体浑浊度等，进行水系及浅海水域制图；B2 为绿色波段，该波段位于绿色植物的反射峰附近，对健康茂盛植物反射敏感，可以识别植物类别和评价植物生产力，对水体具有一定的穿透力，可反映水下地形、沙洲、沿岸沙坝等特征；B3 为红波段，该波段位于叶绿素的主要吸收带，可用于区分植物类型、覆盖度、判断植物生长状况等，此外该波段对裸露地表、植被、岩性、地层、构造、地貌、水文等特征均可提供丰富的植物信息；B4 为近红外波段，该波段位于植物的高反射区，反映了大量的植物信息，多用于植物的识别、分类，同时它也位于水体的强吸收区，用于勾绘水体边界，识别与水有关的地质构造、地貌等；B5 为短波红外波段，该波段位于两个水体吸收带之间，对植物和土壤水分含量敏感，从而提高了区分作物的能力，此外，在该波段上雪比云的反射率低，两者易于区分，B5 的信息量大，应用率较高；B6 为热红外波段，该波段对地物热量辐射敏感，根据辐射热差异可用于作物与森林区分、水体、岩石等地表特征识别；B7 为短波外波段，波长比 B5 大，是专为地质调查追加的波段，该波段对岩石、特定矿物反应敏感，用于区分主要岩石类型、岩石水热蚀变，探测与交代岩石有关的粘土矿物等；B8 为全色波段（Pan），该波段为 Landsat-7 新增波段，它覆盖的光谱范围较广，空间分辨率较其他波段高，因而多用于获取地面的几何特征。
=============================波段组合：TM321（RGB）：均是可见光波段，合成结果接近自然色彩。
对浅水透视效果好，可用于监测水体的浊度、含沙量、水体沉淀物质形成的絮状物、水底地形。
一般而言：深水深兰色；浅水浅兰色；水体悬浮物是絮状影象；健康植被绿色；土壤棕色或褐色。
可用于水库、河口及海岸带研究，但对水陆分界的划分不合适。
基于ETM 遥感数据的城市热岛效应现状研究的解决方案
基于ETM+遥感数据的城市热岛效应现状研究的解决方案1.引言城市热岛效应(Urban Heat Island Effect)是指城市中的气温明显高于外围郊区的现象。
在近地面温度图上，郊区气温变化很小，而城区则是一个高温区，就像突出海面的岛屿，由于这种岛屿代表高温的城市区域，所以就被形象地称为城市热岛。
由于城市热岛效应，城市与郊区形成了一个昼夜相反的热力环流。
随着城市化进程的加快，我国城市热岛效应越来越明显，已成为影像城市可持续发展的八大环境问题之一。
目前已有许多围绕城市热岛的研究，并随着 RS 和 GIS 手段的进步，学者们开始通过 RS 及 GIS软件分析出城市热力环境状况信息，调查城市热岛效应。
至今遥感用于城市热到效应研究已有近 40年的历史。
本方案以香港九龙及港岛部分地区为例，运用 RS 和 GIS 技术，利用 ETM+影像，分析香港九龙及港岛地区热岛效应的分布及其与相应下垫面类型的对比关系，针对改善城市夏季酷暑环境及未来城市发展提出建议，并展望了城市热岛效应的研究方向。
图 1 城市热岛效应现状及评价技术路线2.数据准备及预处理DEM 数据，以及 ETM+两期影像，分别为 1999 年和 2003 年，对影像进行几何精校正。
3.研究方法3.1 地表温度计算根据史蒂芬-波尔茨曼定律, 地物的辐射强度与温度的 4 次方成正比，所以地物温度的微小差异就会引起热红外辐射的明显变化。
热红外波段(8-14μm) 是研究地表热辐射特性的一般窗口, 该波段内太阳辐射能量很小，地物反射的太阳能量可忽略不记，故遥感在热红外波段内所响应的主要是地物本身的热辐射。
本方案利用 ETM+热红外亮温计算公式将第六波段影像灰度值转换成像元亮温值。
由于大气辐射和地表热特性的影响，卫星高度的亮温与实际地表温度有较大差距。
因此对于要求精度较高的地面热量空间分析，需要进行精确的地温反演。
本方案采用单通道算法计算地表温度。
3.1.1 像元灰度值转换为辐射亮度首先将像元灰度值转换为大气上界传感器的辐射亮度，计算公式如下：L = 0.0370588 × DN + 3.2其中 L 为辐射亮度(W·m-2·sr-1·μm-1)，DN 为像元灰度值。
《2024年南京地区PM2.5污染特征及其影响因素分析》范文
《南京地区PM2.5污染特征及其影响因素分析》篇一一、引言随着工业化进程的加速和城市化水平的不断提高，大气污染问题日益凸显。
PM2.5（细颗粒物）作为衡量空气质量的重要指标之一，对人类健康和生态环境产生了深远影响。
南京作为江苏省的省会城市，其大气污染状况及影响因素值得深入探究。
本文将围绕南京地区PM2.5污染特征及其影响因素进行详细分析，为后续的防治工作提供理论依据。
二、南京地区PM2.5污染特征1. PM2.5浓度及变化趋势南京地区PM2.5浓度呈现出明显的时间和空间分布特征。
总体上，冬季和春季PM2.5浓度较高，夏季和秋季相对较低。
在空间分布上，城市中心区域PM2.5浓度较高，郊区相对较低。
近年来，随着环保措施的加强，南京地区PM2.5浓度虽有所下降，但仍处于较高水平。
2. PM2.5的来源与组成南京地区PM2.5的主要来源包括工业排放、机动车尾气、道路扬尘、建筑扬尘等。
其中，工业排放和机动车尾气是主要贡献者。
PM2.5的组成复杂，主要包括硫酸盐、硝酸盐、有机碳、元素碳、土壤尘等成分。
三、影响因素分析1. 气象因素气象条件对南京地区PM2.5浓度有着显著影响。
风速、湿度、温度和降水等气象因素均会影响PM2.5的扩散和沉积。
例如，静风、低湿、低温等不利气象条件容易导致PM2.5的累积和浓度升高。
而降水则有助于PM2.5的清除和沉降。
2. 交通因素南京作为交通枢纽城市，机动车数量庞大，交通拥堵现象严重。
机动车尾气排放是PM2.5的重要来源之一。
交通状况、道路布局和交通管理措施等都会影响PM2.5的浓度和分布。
3. 工业排放与能源结构工业生产是南京地区PM2.5的主要来源之一。
钢铁、化工、电力等行业的排放对PM2.5浓度产生重要影响。
此外，能源结构也是影响PM2.5浓度的关键因素。
煤炭等高污染能源的使用会增加PM2.5的排放量。
4. 城市规划与建设城市规划、道路建设和绿化程度等也会对PM2.5的浓度产生影响。
遥感技术在森林资源调查监测中的运用及发展探析
续观测等特点和要求与传统的生态监测方法存在差距,且监
测有关生物多样性、资源储量和生态系统结构功能的关键指
很难得到真值,如区域生物量从理论上无真值或实际无法测
标(如净初级生产力、土地覆盖﹑干扰等) 精度控制存在困
量真值;另一方面是由于数据获取过程中存在一个或多个不
难,急需解决生态监测中工作效率低、时效性差、区域尺度受
安徽农业科学,J. Anhui Agric. Sci. 2024,52(9) :99-101,164
遥感技术在森林资源调查监测中的运用及发展探析
吴 恒1 ,闫 睿2
(1. 国家林业和草原局西南调查规划院,云南昆明 650031;2. 国家林业和草原局西北调查规划院,陕西西安 710048)
发展,高度自动化地分析调查数据,作出归纳性推理,用于决
策支持。 随着遥感数据的增加及数据质量的改善,海量遥感
100
安徽农业科学 2024 年
信息也给调查监测带来挑战,如何把有用的信息从现有的遥
集等标准体系,逐步构建长时间系列、多尺度、覆盖大范围的
面调查为主,实际生产中更多的是融合遥感监测和地面调查
遥感数据集。
各自的优势,以满足不同尺度森林资源、生态过程监测分析
2 林业遥感的发展历程及应用
的需求。
2. 1 发展历程 我国林业遥感自 1951 年始,已有近 70 年的
2. 2. 3 干扰监测。 运用遥感技术进行干扰监测包括病虫害
元尺度上的斑块内部信息,分析生境与生物多样性的关系,
可以得到更为精确的像元尺度生态监测结果,但树种间的差
异在遥感影像上难以体现[6] 。 遥感技术的连续大尺度的观
测能力恰好提供了优化生态监测技术的有效途径,但仍然难
南京中山陵风景区旅游干扰调查
南京中山陵风景区旅游干扰调查夏天宇;杨志群;李斯妤;张民侠【摘要】With the rise of tourism ,scenic environment has been obtained more attention .In this paper ,taking the Zhongshan mausoleum scenic area as an example ,the impact of tourism on the ecological environment was investi-gated .It was found tourism in the region affected the growth ability of trees (including DBH ,tree height ,growth defects) ,especially for shrubs and grasses species diversity ,relatively lightly affected for the tall arbors .Sugges-tions were proposed about how to establish a more complete protection and management mechanism to maintain eco -logical stability .%随着旅游业的兴起，景区环境问题越来越得到人们的关注。
以中山陵风景区为例，重点研究了旅游对中山陵风景区生态环境的影响，结果表明：该地区旅游影响了乔木的生长力（包括胸径、树高、生长缺陷），严重影响灌木、草本植物的物种多样性，其中对于高大乔木影响相对较小。
提出了中山陵景区仍需要建立更为完善的保护、管理机制，维护生态稳定的建议。
【期刊名称】《防护林科技》【年(卷),期】2014(000)009【总页数】3页(P30-32)【关键词】中山陵风景区;旅游干扰;生长力;物种多样性【作者】夏天宇;杨志群;李斯妤;张民侠【作者单位】南京森林警察学院，江苏南京 210023;南京森林警察学院，江苏南京 210023;南京森林警察学院，江苏南京 210023;南京森林警察学院，江苏南京210023【正文语种】中文【中图分类】S788.220世纪90年代以来,旅游业迅速发展,游客的旅游观念发生了变化,受亲近自然等旅游时尚的影响,相应带来的森林公园的生态问题也日益突出。
Landsat——MSS、TM和ETM+简介和应用
Landsat MSS/TM/ETM 简介和应用LANDSAT是美国NASA的陆地卫星计划(1975年前称“地球资源技术卫星-ERTS”)，从1972年开始发射第一颗卫星LANDSAT-1，已发射7颗。
目前，在2003年5月31日(21:42:35GMT)，Landsat-7ETM+机载扫描行校正器(Scan Lines Corrector，简称SLC)突然发生故障，导致获取的图像出现数据重叠和大约25%的数据丢失，因此日之后Landsat7的所有数据都是异常的，需要采用SLC-off模型校正。
另外，以及之间的数据是没有获得。
Landsat 7 ETM+影像数据包括8个波段(波段设计)，band1-band5和band7的空间分辨率为30米，band6的空间分辨率为60米，band8的空间分辨率为15米，南北的扫描范围大约为170km，东西的扫描范围大约为183km。
L7 SLC-on是指日Landsat 7 SLC故障之前的数据产品。
L7 SLC-off是指日Landsat 7S LC故障之后的异常数据产品。
(二)Landsat 4-5 TM1、产品描述Landsat主题成像仪(TM)是Landsat4和Landsat5携带的传感器，从1982年发射至今，其工作状态良好，几乎实现了连续的获得地球影像。
我们先看一看蓝藻爆发时遥感监测机理。
蓝藻暴发时绿色的藻类生物体拌随着白色的泡沫状污染物聚集于水体表面，蓝藻覆盖区的光谱特征与周围湖面有明显差异。
由于所含高叶绿素A的作用，蓝藻区在LandsatTM2波段具有较高的反射率，在TM3波段反射率略降但仍比湖水高，在TM4波段反射率达到最大。
因此，在TM4(红)、3(绿)、2(蓝)假彩色合成图像上，蓝藻区呈绯红色，与周围深蓝色、蓝黑色湖水有明显区别。
此外，蓝藻暴发聚集受湖流、风向的影响，呈条带延伸，在TM图像上呈条带状结构和絮状纹理，与周围的湖水面也有明显不同。
landsat、mss、tm和etm+简介和应用
Landsat MSS/TM/ETM 简介和应用LANDSAT是美国NASA的陆地卫星计划(1975年前称“地球资源技术卫星-ERTS”)，从1972年开始发射第一颗卫星LANDSAT-1，已发射8颗，Landsat6与1993.1发射失败。
卫星参数Landsat1Landsat2Landsat3Landsat4Landsat5Landsat7Landsat8发射时间1972.7.231975.1.121978.3.51982.7.161984.31999.4.152013.2.11覆盖周期18天18天18天16天16天16天16天扫幅宽度185km185km185km185km185km185km170 180km波段数44477811机载传感器MSS MSS MSS MSS、TM MSS、TM ETM+OLI、TIRS运行情况1978退役1976年失灵，1980年修复，1982年退役1983年退役1983年TM传感器失效，退役2011年11月停止服务2003.5月出现故障运行至今ETM+：主题成像仪Landsats7波段波长(微米)分辨率(米)主要作用ETM+Band1蓝绿波段0.45-0.5230用于水体穿透，分辨土壤植被Band2绿色波段0.52-0.6030分辨植被Band3红色波段0.63-0.6930处于叶绿素吸收区域，用于观测道路/裸露土壤/植被种类效果很好Band4近红外0.76-0.9030用于估算生物数量，TM：MSS：二、常用波段组合：（一）321：真彩色合成，即3、2、1波段分别赋予红、绿、蓝色，则获得自然彩色合成图像，图像的色彩与原地区或景物的实际色彩一致，适合于非遥感应用专业人员使用。
（二）432：标准假彩色合成，即4、3、2波段分别赋予红、绿、蓝色，获得图像植被成红色，由于突出表现了植被的特征，应用十分的广泛，而被称为标准假彩色。
举例：卫星遥感图像示蓝藻暴发情况我们先看一看蓝藻爆发时遥感监测机理。
基于熵权-模糊物元模型的南京都市圈绿色物流水平评价
基于熵权-模糊物元模型的南京都市圈绿色物流水平评价作者：荀守奎张晋怡来源：《赤峰学院学报·自然科学版》2023年第10期摘要：本文依據2013-2021年相关数据，从基础设施投入、经济与发展、环境与能源3个方面构建南京都市圈绿色物流水平评价体系，并通过熵权-模糊物元模型从时间和空间维度进行评价。
结果表明：总体上，南京都市圈绿色物流水平前期略有降低，中期大幅上升，后期明显下降；分城市看，南京稳居第一、芜湖排名第二、镇江和马鞍山位列最后，滁州、宣城、淮安及扬州在第三位至六位之间波动。
为此，提出相应的对策。
关键词：南京都市圈；绿色物流；熵值法；模糊物元法中图分类号：X196文献标识码：A文章编号：1673-260X（2023）10-0111-08引言2021年2月，《国务院关于加快建立健全绿色低碳循环发展经济体系指导意见》提出了要加快建立、健全绿色低碳循环发展的经济体系。
现代物流业作为国民经济的支柱产业之一，应当大力发展绿色物流，实现节能降耗。
2022年12月，《“十四五”现代物流发展规划》指出，应将绿色环保理念贯穿现代物流发展全链条，提升物流可持续发展能力，大幅提高现代物流绿色水平。
正因如此，选择对绿色物流进行水平评价具有现实意义。
1 文献综述和评价物流水平的高低主要通过效率值体现，评价物流效率的方法主要有数据包络法、主成分分析法、层次分析法、模糊物元法。
数据包络法文献综述和评价。
Isotilia Costa Melo等（2020）利用DEA对巴西出口大豆的物流运输绩效进行评估[1]；Alexander Wollenberg等（2022）运用DEA 法对中东海湾合作委员会国家、欧洲六国和拉丁美洲六国的绿色供应链发展状况进行比较，并根据其物流绩效指数的排名进行了筛选[2]；lo Storto Corrado等（2023）通过DEA 法对比分析2010年至2017年欧盟28个国家的物流系统绩效[3]；龚瑞风等（2022）通过三阶段DEA模型对2009—2018年中国31个省份的物流效率进行测度与比较[4]；张永胜（2022）利用广西省2010-2019年物流相关数据，通过数据包络分析对物流综合效率、技术效率和规模效率进行分析[5]；龚雪（2022）运用DEA-Tobit模型分析2010-2019年中国区域物流效率及其影响因素[6]；牛芳等（2023）通过构建考虑非期望产出和时滞效应的DEA模型，测算出2012—2020年京津冀地区13个城市的物流业绿色效率[7]；秦小辉（2023）等运用三阶段DEA模型测算西部陆海新通道内14省（区、市）2006—2020年物流产业效率[8]。
江苏省2012年度普通高校研究生科研创新计划项目名单
倪春纳
使权力运转起来——当代中国人大述职评议的理论与实践
人文社科
博士
CXZZ12_0012
南京大学
曹龙虎
资本主义图像的建构及其变化研究
人文社科
博士
CXZZ12_0013
南京大学
祝西冰
家庭发展视野下的社会政策研究
人文社科
博士
CXZZ12_0014
南京大学
高学德
慈善捐助的动力机制——本土研究的视角
博士
CXZZ12_0056
南京大学
戴海鹏
基于无线充电的无线传感器网中能量供应问题研究
自然科学
博士
CXZZ12_0057
南京大学
张琦
面向信息物理融合系统的在线建模与验证机制研究
自然科学
博士
CXZZ12_0058
南京大学
赵迎功
基于话题信息的统计机器翻译领域自适应问题研究
自然科学
博士
CXZZ12_0059
两性型天然高分子基絮凝剂的制备及絮凝机理研究
自然科学
博士
CXZZ12_0035
南京大学
林炜罡
自组装溶瘤病毒仿生载体用于肿瘤治疗
自然科学
博士
CXZZ12_0036
南京大学
谢亮霞
功能化上转换荧光探针的基础和应用研究
自然科学
博士
CXZZ12_0037
南京大学
赵韵
生命体系中微纳尺度化学探针的制备及其应用研究
南京大学
杜珍媛
生物技术专利法律保护研究
人文社科
博士
CXZZ12_0008
南京大学
马辉
金融消费者保护机制研究
人文社科
基于LandTrendr模型的亚热带森林干扰与恢复动态变化分析
第 15 卷 第 4 期2020年12月岀版亚热带资源与环境学报Journal of Subtropical Resources and EnvironmentVol. 15 No. 4December 2020刘姗姗，黄鑫毅，赵帅，等.基于LandTrendr 模型的亚热带森林干扰与恢复动态变化分析[J].亚热带资源与环境学报,2020, 15 (4)： 15-22. LIU S S , HUANG X Y , ZHAO S , et al. Analysis of forest disturbance and recovery dynamic characteristics based on LandTrendr time segmental algo rithm [J]. Journal of Subtropical Resources and Environment , 2020, 15 (4) : 15-22. DOI : 10. 19687/j. cnki. 1673-7105. 2020. 04. 002.基于LandTrendr 模型的亚热带森林干扰与恢复动态变化分析刘姗姗a ，b ,黄鑫毅b ,赵帅b ,陈耀亮b **收稿日期： 2020-07-19基金项目： 国家自然科学基金项目 (41901124)作者简介：刘姗姗(1992—),女，江西九江人，助理实验师，硕士，主要从事森林遥感方面的研究，xinqingweiyu@ 163. com 。
*通信作者：陈耀亮(1990—),男，江西萍乡人，讲师，博士，主要从事植被变化监测及其生态水文效应方面的研究，chenyl@ fjnu. edu. cn 。
(福建师范大学a.地理学国家级实验教学示范中心，b.地理科学学院，福州350007)摘要：掌握区域森林干扰与恢复动态特性是科学合理地开展森林资源经营管理的重要基础。
以1984—2015年的Landsat 时间序列数据提取森林信息为基础，结合森林资源连续清查资料，采用LandTrendr 时间分割算法对浙江省中东部地区进行森林干扰与恢复动态监测，对监测结果进行精度验证，并分析其时空分布格局与干扰因素。
基于多源探测的南京市大气污染状况分析
Analysis of Atmospheric Pollution Status overNanjing Based on Multi-Source Detection 作者： 张逸扬[1,2,3,4];周红根[1];乔贺[1];徐进[1];刘寅[1,2,3,4]作者机构： [1]江苏省气象探测中心,江苏南京210009;[2]中国气象科学研究院,灾害天气国家重点实验室,北京100081;[3]中国气象局大气探测重点开放实验室,四川成都610225;[4]中国气象局交通气象重点开放实验室,江苏南京210009出版物刊名： 环境科学研究页码： 2306-2315页年卷期： 2021年 第10期主题词： 星载遥感;气溶胶;反应性气体摘要：南京市作为长三角地区的核心城市之一,工业发达,大气污染状况较为严重.为深入研究南京市污染状况,利用MODIS以及CALIPSO的气溶胶产品对南京市2011—2019年气溶胶特性进行分析,并基于地基反应性气体分析仪数据分析了冬季南京市大气中4种常见反应性气体(SO_2、NO、NO_2、O_3)的体积分数时序状况.结果表明:(1)南京市2011—2019年气溶胶光学厚度(AOD)整体呈下降趋势,冬季AOD值可达0.7,污染程度为四季中最高,且气溶胶以粗粒子和吸收性粒子为主.(2)南京市近地层大气(2 km以内)以大粒子和不规则颗粒物为主,2~6 km高度层内细粒子与规则颗粒物的占比逐渐增多,且2~6 km高度层内粒子的体积大小变化不大.(3)冬季4种常见的反应性气体中,φ(NO)在大气中的变化最为显著,且最高值可达160×10~(-9),φ(NO_2)与φ(O_3)在大气中的变化趋势相反.由于排放限制措施、工厂脱硫措施的推广以及光化学反应的影响,导致φ(SO_2)较低,仅在3×10~(-9)左右.结合OMI卫星观测数据发现,受新冠肺炎疫情下工厂停工的影响,2020年初南京市φ(NO_x)维持在较低水平.研究显示,近年来南京市颗粒物污染状况有所改善,但仍需注意粗颗粒物的排放,需严格控制工厂气态污染物,尤其是NO_x的排放.。
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Ｊ ａ ｎ ． ，２ ０ １ ４
ｄ ｏ ｉ ： １ ０ ． ３ ９ ６ ９ ／ ｊ ． ｉ ｓ ｓ ｎ ． １ ０ ０ ０ — ２ ０ ０ ６ ． ２ ０ １ ４ ． ０ １ ． ０ １ ４
基于 Ｔ Ｍ／ Ｅ Ｔ Ｍ＋ 数 据 的 南 ＿ ＿ ＿ １ ＿ ＿ ＿ 二 － － ＿ 一 区 域 城 市 森 林 干扰 指 数 及 分 析
吕莹 莹 ， 任芯雨 ， 李 明诗
（ 南京林业大学森林资源 与环境 学院， 江苏 南京 ２ １ ０ ０ ３ ７ ）
摘要 ： 以南京紫金 山、 幕府 山和老 山为研 究对 象 ， 利用 １ ９ ９ ２ 、 １ ９ ９ ５ 、 １ ９ ９ ８ 、 ２ ０ ０ １ 、 ２ ０ ０ ３ 、 ２ ０ ０ ５ 、 ２ ０ ０ ７和 ２ ０ １ １年 ８期的 Ｌ ａ ｎ ｄ ｓ ａ ｔ Ｔ Ｍ／ Ｅ Ｔ Ｍ＋ 数据进行缨 帽变换 ， 通过对变换后 的各分 量进 行 ９ ３ － 一化操作进 而建 立森林 干扰指 数模 型 ， 然 后进行 ３个 区域森林干扰指数分级操作 ， 最后借 助森林资源 二类调查 数据 以及 Ｇ ｏ ｏ ｇ ｌ ｅ Ｅ ａ ｒ ｔ ｈ影像 的 目视解译 结 果， 对发展 的森 林干扰指数分析方法进行 了验证 。验证结果 表 明： 基于 Ｌ ａ ｎ ｄ ｓ ａ ｔ Ｔ Ｍ／ Ｅ Ｔ Ｍ＋ 数 据而发展 的森林 干
ｍｅ ｎｔ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ｆ ｏ ｒ ｅ ｓ ｔ ｄｉ ｓ ｔ ｕ ｒ ｂａ ｎｃ ｅ ｉ ｎ ｄｅ ｘ ｖ ｉ ａ ａ ｎ ｏ ｍ ａ ｒ ｌ ｉ ｚ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｐｐ ｒ ｏ ａ ｃ ｈ．Ｕｈｉ ｍａ ｔ ｅ ｌ ｙ，ｇ ｒ ａ ｄ ｉ ｎ ｇ ｔ ｈｅ ｆ ｏ ｒ ｅｓ ｔ ｄ ｉ ｓ ｔ ｕ ｒ ｂ ａ ｎｃ ｅ ｓ ｅ ｖ ｅ ｒ ｉ ｔ ｙ ｗａ ｓ
扰强度 的分布也各有特点 ， 但 相 同的是 区域周边的干扰指数 明显大于 中心地 区。驱动南京城 市森林 干扰 时空变 化 的因素主要包括人 口增长 、 经济开发活动及景 区游 览等。 关键词 ： 干扰指 数； Ｌ ａ ｎ ｄ ｓ ａ ｔ Ｔ Ｍ ／ Ｅ Ｔ Ｍ＋ ； 干扰模式 ； 驱 动力分析 ； 城市森林 ； 南京
中 图分 类 号 ： ￥ ７ ２ ５ ； Ｔ Ｐ ７ ９ 文献标志码 ： Ａ 文章编号 ： １ ０ ０ ０ — ２ ０ ０ ６ （ ２ ０ １ ｓ ｓ ｅ ｓ ｓ ｉ ｎ ｇ ｆ ｏ ｒ ｅ ｓ ｔ ｄ ｉ ｓ ｔ ｕ ｒ ｂ ａ ｎ ｃ ｅ ｐ ａ ｔ ｔ ｅ ｒ ｎ ｓ ｏ ｖ ｅ ｒ ｔ ｈ ｅ ｔ ｈ ｒ ｅ ｅ ｆ ｏ ｒ ｅ ｓ ｔ ｅ ｄ ａ ｒ ｅ ａ ｓ ｏ ｆ Ｎ ａ ｎ ｊ ｉ ｎ ｇ ｕ ｓ ｉ ｎ ｇ
扰分析方法是有效且可靠 的。南京 ３个 区域 的森 林干 扰在 １ ９ ９ ２ －２ ０ ０ １年 间变化 不 明显， ２ ０ ０ １ －２ ０ ０ ５年干扰上 升 明显 ， ２ ０ ０ ５年之后下 降趋势 明显。 空间上 ， 幕府 山森林 受干 扰最强 ， 老 山林场 次之 ， 紫金 山最小 。每个 区域 干
诗教授博士陆地上的生态系统都已受到了来自人类进行大面积长时间序列追踪城市森林的影像中各波分量表征绿度干扰模式变化有利于发展有效的城市森林经营管理方法在区域和更大尺度上持续监测森林变化比较分量表征地物水分含量反映了地物湿度信息所用landsat数据基本特征tabliptionlandsatimageryus系列产品在森林覆盖变化监测方面已成为最主要的数据源笔者以南京紫金山幕府山和老山地区数据在进行缨帽变换的基础上将其分量进行归一化建立森林覆盖区域的森林干扰指数模型并分析干扰时空变化模式及驱动因素以期为城市森林的经营管理提供参考获取时间卫星传感器波段分辨率研究区域紫金山地处南京城区东郊状似菱形海拔总面积为气候全年降雨量景区内各类植物景区属于北亚热带季风性年平均气温余种主要有马尾松黑松森林干扰分析干扰分析之前利用枫香类等森林覆盖率幕府森林覆盖占优势的区域里进行掩膜运算以提取个区域内各自的森林像元公式中以主峰地形地貌较为复主要由河漫滩低山和少量平地组成北亚热带湿润气候年平均气温气候属于植被类义为缨帽变换指数归一化操作后的线性组合均降水量全年无霜期型为常绿落叶阔叶混交林市浦口区老山林场位于南京强和更替与干扰有关的非植被地区的光谱特征老山总面积最高山峰地貌类型复属亚热带季风气候雨量充沛四季分明年平均其中是所有森林像元亮度分量气温均降水量全年无霜期积温值的标准差标准化后的新值类似地对其他两个分量进行归一化操叶阔叶与常绿阔叶混交林植被资源极为丰富数据及预处理研究使化前的亮度绿度和湿度分量的标准差的建立利用了一个假设这个假设是经采伐过的森林区域比未被干扰过的森林有更高的亮度和更低的绿度及湿度因此干扰地区查数据幕府山地区正数较低为负数值较高不变的地区感影像获取这些数据的主要目的是为了验证基于数据而发展的森林干扰分析方法的有效值较低为负值值较高为负值表现为较低其他地区的值趋近于此外还采用基于数据的南京三区域城市森林干扰指数及分析受干扰分界线干扰地区再根据结果与分析森林干扰专题图个研究区域各年森林干扰指数分级后运用分割点将各年影像统一划分为干扰指数分级tablgradingstdisturbancdi软件合成干扰分级分级标准直观地反映了个研究区域森林干扰分布和变化情况它们为有效地制定城市森林规划和经营方以及降低不合理的人为干扰以保护森林生态系统的完整性提供了明确的空间指向未受干扰干扰轻微干扰一般干扰比较强烈干扰强烈不同年份1992200
第３ ８卷
第 １ 期
南 京 林 业 大 学 学 报 （自然 科 学 版 ）
Ｖ０ １ ． ３ ８．Ｎｏ ． １
２ ０ １ ４年 １ 月
Ｊ ｏ ｕ ｒ ｎ ａ ｌ ｏ ｆ Ｎ ａ ｎ ｊ ｉ ｎ ｇ Ｆ ｏ ｒ ｅ ｓ ｔ ｒ ｙ Ｕ ｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ（ Ｎ ａ ｔ ｕ ｒ ａ ｌ Ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ ｓ Ｅ ｄ ｉ ｔ ｉ ｏ ｎ ）
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Ｌ ａ ｎ ｄ ｓ ａ ｔ ＴＭ／ Ｅ Ｔ Ｍ＋ ｏ ｂ ｓ ｅ ｒ ｖ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｓ ｄ ａ ｔ ｅ ｄ ｉ ｎ １ ９ ９ ２，１ ９ ９ ５ ，１ ９ ９ ８，２ ０ ０ １ ，２ ０ ０ ３，２ ０ ０ ５，２ ０ ０ ７ ａ ｎ ｄ ２ ０１ １ ，ｉ ｎ ｄ ｉ ｃ ｅ ｓ ｉ ｎ ｃ ｌ ｕ ｄ ｉ ｎ ｇ ｂ ｒ ｉ ｇ ｈ ｔ ｎ ｅ ｓ ｓ ，ｇ ｒ ｅ ｅ ｎ ｎ ｅ ｓ ｓ ａ ｎ ｄ ｗ ｅ ｔ ｎ ｅ ｓ ｓ ｄ ｅ ｒ ｉ ｖ ｅ ｄ ｆ ｒ ｏ ｍ ｔ ｈ ｅ ｔ ａ ｓ ｓ ｅ ｌ ｅ ｄ ｃ ａ ｐ ｔ ｒ ａ ｎ ｓ ｆ ｏ ｒ ｍ ｗ ｅ ｒ ｅ ｏ ｂ ｔ ａ ｉ ｎ ｅ ｄ ｉ ｆ ｒ ｓ ｔ ， ｆ ｏ ｌ ｌ ｏ ｗｅ ｄ ｂ ｙ ｔ ｈ ｅ ｅ ｓ ｔ ａ ｂ ｌ ｉ ｓ ｈ ．