制程能力指数CPK
cpk定义
1.67 ≦ Cp
1.33≦Cp<1.67 1≦Cp<1.33 0.67≦Cp<1 Cp<0.67 1.67≦Cpk 1.33≦Cpk<1.67 1≦Cpk<1.33 0.67≦Cpk<1 Cpk<0.67
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作業員遵守作業標準操作並達到規格之要求,需繼續保持.
12.5%<|Ca|<25% 有必要盡可能將其改進為A級 25%<|Ca|<50% 50%<|Ca|
作業員可能看錯規格不按作業標準操作或檢討規格及作業標準.
應采取緊急措施,全面檢討所有可能影響之因素,必要時得停止生產.
什么是Cp?
•Cp:制程精密度 (Capability of Precision)
Cpk的計算實例2
X=10.036;
s=0.027;
Ca=(x-C)/(T/2)=(10.036-10)/0.1=0.36; Cp=(10+0.1-(10-0.1))/(6*0.027)=1.239; Cpk=Cpx(1-Ca)=1.239x(1-0.36)=0.793;
總結
代 號 定義 雙邊規格 計算公式 單邊規格 准確度: 比較制程實績平均值與規 Ca 格中心值一致的程度﹔ 精密度﹕ 比較規格公差寬度和制程 Cp
Cpk=Cpx(1- Ca ); Cpk≦ Cp; Cpk是Cp和Ck的綜合表現﹔
製程能力靶心圖
. . . . .
.
. ..
... .
Cp好﹐Ca差
.... ... . .
cp与cpk是什么意思啊
cp与cpk是什么意思啊什么是cp和cpk，它们的含义分别是什么?区别在那里?下面是店铺给大家整理的cp与cpk是什么意思啊，供大家参阅!cp与cpk是什么意思啊CP(或Cpk)是英文Process Capability index缩写，汉语译作工序能力指数，也有译作工艺能力指数过程能力指数。
工序能力指数，是指工序在一定时间里，处于控制状态(稳定状态)下的实际加工能力。
它是工序固有的能力，或者说它是工序保证质量的能力。
这里所指的工序，是指操作者、机器、原材料、工艺方法和生产环境等五个基本质量因素综合作用的过程，也就是产品质量的生产过程。
产品质量就是工序中的各个质量因素所起作用的综合表现。
对于任何生产过程，产品质量总是分散地存在着。
若工序能力越高，则产品质量特性值的分散就会越小;若工序能力越低，则产品质量特性值的分散就会越大。
那么，应当用一个什么样的量，来描述生产过程所造成的总分散呢?通常，都用6σ(即μ+3σ)来表示工序能力：工序能力=6σ若用符号P来表示工序能力，则：P=6σ式中：σ是处于稳定状态下的工序的标准偏差工序能力是表示生产过程客观存在着分散的一个参数。
但是这个参数能否满足产品的技术要求，仅从它本身还难以看出。
因此，还需要另一个参数来反映工序能力满足产品技术要求(公差、规格等质量标准)的程度。
这个参数就叫做工序能力指数。
它是技术要求和工序能力的比值，即工序能力指数=技术要求/工序能力当分布中心与公差中心重合时，工序能力指数记为Cp。
当分布中心与公差中心有偏离时，工序能力指数记为Cpk。
运用工序能力指数，可以帮助我们掌握生产过程的质量水平。
工序能力指数的判断工序的质量水平按Cp值可划分为五个等级。
按其等级的高低，在管理上可以作出相应的判断和处置(见表1)。
该表中的分级、判断和处置对于Cpk也同样适用。
表1 工序能力指数的分级判断和处置参考表Cp值级别判断双侧公差范(T) 处置Cp>1.67 特级能力过高T>106 (1)可将公差缩小到约土46的范围(2)允许较大的外来波动，以提高效率(3)改用精度差些的设备，以降低成本(4)简略检验1.67≥Cp1.33 一级能力充分 T=86—106 (1)若加工件不是关键零件，允许一定程度的外来波动(2)简化检验(3)用控制图进行控制1.33≥Cp>1.0 二级能力尚可 T=66—86 (1)用控制图控制，防止外来波动(2)对产品抽样检验，注意抽样方式和间隔(3)Cp—1.0时，应检查设备等方面的情示器1.0≥Cp>0.67 三级能力不足 T=46—66 (1)分析极差R过大的原因，并采取措施(2)若不影响产品最终质量和装配工作，可考虑放大公差范围(3)对产品全数检查，或进行分级筛选0.67>Cp 四级能力严重不足 T<46 (1)必须追查各方面原因，对工艺进行改革(2)对产品进行全数检查： Cpk应用1. Cpk的中文定义为：制程能力指数，是某个工程或制程水准的量化反应，也是工程评估的一类指针。
GRR目视系统与CPK制程能力指数
GRR目视系统与CPK制程能力指数GRR（Gage Repeatability and Reproducibility）目视系统是一种用于评估测量设备的可重复性和再现性的方法。
CPK （Capability Process Index）制程能力指数是用于评估制造过程的稳定性和能力的指标。
两者都是质量管理中常用的工具，可以帮助企业提高产品质量和生产效率。
GRR目视系统主要用于评估测量设备的可靠性和准确性。
它通过对同一样本进行多次测量，在不同的测量环境和操作人员下进行比对，以确定测量设备的误差范围。
GRR目视系统可以分为三个部分：重复性、再现性和交互作用。
重复性是指同一操作员在相同环境下反复测量同一样本的结果；再现性是指不同操作员在相同环境下对同一样本进行测量的结果；交互作用是指操作员与环境之间的差异对测量结果的影响。
通过分析这三个部分的测量误差，可以评估测量设备的可靠性和准确性。
CPK制程能力指数是用于评估制造过程的稳定性和能力的指标。
它通过统计方法计算出过程的标准偏差和规格范围之间的差距，以确定制程的能力。
CPK制程能力指数根据规格范围的上限和下限，以及过程的均值和标准偏差来计算。
如果CPK值大于1，则表示过程的能力较高，能够满足规格要求；如果CPK值小于1，则表示过程的能力较低，无法满足规格要求。
通过监控CPK制程能力指数的变化，可以及时发现制程的偏离，并采取措施进行调整和改进。
GRR目视系统和CPK制程能力指数在质量管理中起着非常重要的作用。
GRR目视系统可以帮助企业确定测量设备的可靠性和准确性，从而确保产品质量的一致性和稳定性。
CPK制程能力指数可以帮助企业评估制造过程的稳定性和能力，从而提高生产效率和产品质量。
因此，企业应该将GRR目视系统和CPK制程能力指数作为质量管理的重要工具，并结合实际情况进行定期监控和分析。
通过对测量设备和制造过程的准确评估，企业可以及时发现和解决质量问题，提高产品质量和客户满意度。
CPK：Complex Process Capability index 的缩写,是现代企业用于表示制程能力的指标
CPK：Complex Process Capability index 的缩写，是现代企业用于表示制程能力的指标。
制程能力是过程性能的允许最大变化范围与过程的正常偏差的比值。
制程能力研究在於确认这些特性符合规格的程度，以保证制程成品不符规格的不良率在要求的水准之上，作为制程持续改善的依据。
当我们的产品通过了GageR&R的测试之后，我们即可开始Cpk值的测试。
CPK值越大表示品质越佳。
CPK=min（（X-LSL/3s），（USL-X/3s））Cpk——过程能力指数CPK= Min[ (USL- Mu)/3s, (Mu - LSL)/3s]Cpk应用讲议1. Cpk的中文定义为：制程能力指数，是某个工程或制程水准的量化反应，也是工程评估的一类指标。
2. 同Cpk息息相关的两个参数：Ca , Cp.Ca: 制程准确度。
Cp: 制程精密度。
3. Cpk, Ca, Cp三者的关系：Cpk = Cp * ( 1 - ｜Ca｜)，Cpk是Ca及Cp两者的中和反应，Ca反应的是位置关系(集中趋势)，Cp反应的是散布关系(离散趋势)4. 当选择制程站别Cpk来作管控时，应以成本做考量的首要因素，还有是其品质特性对后制程的影响度。
5. 计算取样数据至少应有20~25组数据，方具有一定代表性。
6. 计算Cpk除收集取样数据外，还应知晓该品质特性的规格上下限(USL，LSL)，才可顺利计算其值。
7. 首先可用Excel的―STDEV‖函数自动计算所取样数据的标准差(σ)，再计算出规格公差(T)，及规格中心值(u). 规格公差＝规格上限－规格下限；规格中心值＝（规格上限+规格下限）/2；8. 依据公式：Ca=(X-U)/(T/2) ，计算出制程准确度：Ca值9. 依据公式：Cp =T/6 ，计算出制程精密度：Cp值10. 依据公式：Cpk=Cp(1-|Ca|) ，计算出制程能力指数：Cpk值11. Cpk的评级标准：（可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策）A++级Cpk≥2.0 特优可考虑成本的降低A+ 级2.0 ＞Cpk ≥ 1.67 优应当保持之A 级1.67 ＞Cpk ≥ 1.33 良能力良好，状态稳定，但应尽力提升为A＋级B 级1.33 ＞Cpk ≥ 1.0 一般状态一般，制程因素稍有变异即有产生不良的危险，应利用各种资源及方法将其提升为A级C 级1.0 ＞Cpk ≥ 0.67 差制程不良较多，必须提升其能力D 级0.67 ＞Cpk 不可接受其能力太差，应考虑重新整改设计制程。
CPK：Complex Process Capability index-制程能力的指标。
CPK：Complex Process Capability index 的缩写，是现代企业用于表示制程能力的指标。
制程能力是过程性能的允许最大变化范围与过程的正常偏差的比值。
制程能力研究在於确认这些特性符合规格的程度，以保证制程成品不符规格的不良率在要求的水准之上，作为制程持续改善的依据。
当我们的产品通过了GageR&R的测试之后，我们即可开始Cpk值的测试。
CPK值越大表示品质越佳。
Cpk——过程能力指数CPK= Min[ (USL- Mu)/3s, (Mu - LSL)/3s]Cpk应用讲议1. Cpk的中文定义为：制程能力指数，是某个工程或制程水准的量化反应，也是工程评估的一类指标。
2. 同Cpk息息相关的两个参数：Ca , Cp.Ca: 制程准确度。
Cp: 制程精密度。
3. Cpk, Ca, Cp三者的关系：Cpk = Cp * ( 1 - ｜Ca｜)，Cpk是Ca及Cp 两者的中和反应，Ca反应的是位置关系(集中趋势)，Cp反应的是散布关系(离散趋势)4. 当选择制程站别Cpk来作管控时，应以成本做考量的首要因素，还有是其品质特性对后制程的影响度。
5. 计算取样数据至少应有20~25组数据，方具有一定代表性。
6. 计算Cpk除收集取样数据外，还应知晓该品质特性的规格上下限(USL，LSL)，才可顺利计算其值。
7. 首先可用Excel的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ)，再计算出规格公差(T)，及规格中心值(U). 规格公差T＝规格上限－规格下限；规格中心值U ＝（规格上限+规格下限）/2；8. 依据公式：Ca=(X-U)/(T/2) ，计算出制程准确度：Ca值(X为所有取样数据的平均值)9. 依据公式：Cp =T/6σ ，计算出制程精密度：Cp值10. 依据公式：Cpk=Cp(1-|Ca|) ，计算出制程能力指数：Cpk值11. Cpk的评级标准：（可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策）A++级Cpk≥2.0 特优可考虑成本的降低A+ 级 2.0 ＞Cpk ≥ 1.67 优应当保持之A 级 1.67 ＞Cpk ≥ 1.33 良能力良好，状态稳定，但应尽力提升为A＋级B 级 1.33 ＞Cpk ≥ 1.0 一般状态一般，制程因素稍有变异即有产生不良的危险，应利用各种资源及方法将其提升为A级C 级 1.0 ＞Cpk ≥ 0.67 差制程不良较多，必须提升其能力D 级0.67 ＞Cpk 不可接受其能力太差，应考虑重新整改设计制程。
GRR目视系统与CPK制程能力指数
GRR目视系统与CPK制程能力指数GRR（Gauge Repeatability and Reproducibility）是一种评估测试设备的可重复性和再现性的方法，而CPK（Capability Process Index）是一种衡量制程能力的指标。
两者在质量管理中起着重要作用，并且经常同时使用。
GRR目视系统是一种测试设备，用于检测和记录产品特征的值。
它通常由一个操作员使用，通过目视观察来判断产品是否符合要求。
GRR目视系统的可重复性是指同一个操作员在相同条件下进行多次测试，得到相似结果的能力。
而再现性是指不同操作员在相同条件下进行测试，得到相似结果的能力。
通过进行GRR测试，可以评估目视系统的可靠性和稳定性，确保其能够准确地记录产品特征的值。
CPK制程能力指数用于衡量制程的稳定性和一致性。
它统计了制程的分布情况，比较了制程上限和下限与规范上限和下限之间的差异。
CPK指数越高，表示制程越稳定，能够产生符合规范要求的产品。
CPK制程能力指数是一种客观地判断制程是否稳定并且能够达到产品质量要求的方法。
GRR目视系统和CPK制程能力指数在质量管理中通常同时使用。
首先，通过进行GRR测试，评估测试设备的可重复性和再现性，确保测试结果的准确性。
然后，使用CPK制程能力指数来判断制程的稳定性和一致性，确保制造出的产品符合规范要求。
这两种方法互相补充，帮助企业提高产品质量，减少不良品率，并确保产品的一致性和可靠性。
总之，GRR目视系统和CPK制程能力指数是质量管理中两种重要的评估方法。
GRR目视系统评估测试设备的可重复性和再现性，CPK制程能力指数评估制程的稳定性和一致性。
两者的使用可以确保产品质量的一致性，并帮助企业提高生产效率和竞争力。
GRR（Gauge Repeatability and Reproducibility，即测量设备的重复性和再现性）和CPK（Capability Process Index，即制程能力指数）是两种在质量管理中常用的评估方法。
CPK是制程能力指数
CPK是制程能力指数:反映設備(模具)的穩定性和可靠性,根據加工成形產品尺寸的變差,來驗證設備(模具)的加工能力和改善能力:计算公式是Cpk =(min| x - USL/LS L| )/3δ提高制程Cpk的主要途径是,1提高设备和模具的加工精度,消除制程中的不稳定因素带来的变差,2.加强设备和模具的点检和保养工作及时发现可能会在加工过程中带来的变差3.方法上的改进减少设备,模具的磨损. 提高Cpk只是一种理念,它只是制程过程中的确保品质的前提,但具体的做如何提高Cpk主要还是在工艺的改进和管理办法的改进,失败的案例,“宽放公差标准”。
1.CPK是长期的过程能力，适合于批量生产过程CPK是有偏移情况下的过程能力指数，产品特性均植与公差中心不重合时加以修正用；2.无偏移时CP表示过程加工的质量能力，CP越大，质量能力越强，有偏移时，CPK表示过程中心与公差中心的偏移情况，CPK越大，两者偏离越小，表示的是质量能力与管理能力的综合结果。
C系列的过程能力指数是指过程的短期短期过程能力指数，P系列的过程能力指数是指过程的长期过程能力指数，使用PP和PPK的好处是可以反映系统当前的实际状态，而不要求在稳态下才可以进行计算。
3.PPK是短期的过程能力，适合于试生产过程，确定上下控制线，进行现场控制PPK是QS9000提出的一个新概念，物理含义是不论分布在公差范围内任何位置，它对于上规范限都可以计算出一个上单侧过程性能指数PPU和下单侧过程性能指数PPL，取两者之间最小的一个，就是PPK。
4.CMK也是短期的过程能力指数，是针对设备能力的，主要在新采购的设备、设备调试结束后、出现产品质量问题等时候进行cmk测定，它是vda的要求。
2Cpk——过程能力指数CPK= Min[ (USL- Mu)/3s, (Mu - LSL)/3s]Cpk应用讲议1. Cpk的中文定义为：制程能力指数，是某个工程或制程水准的量化反应，也是工程评估的一类指标。
CPK的讲解与理解
ＣＰＫ制程指数1. Cpk的中文定义为：制程能力指数，是某个工程或制程水准的量化反应，也是工程评估的一类指标。
2. 同Cpk息息相关的两个叁数：Ca , Cp.Ca: 制程准确度。
Cp: 制程精密度。
3. Cpk, Ca, Cp三者的关系： Cpk = Cp * ( 1 - ┃Ca┃)，Cpk是Ca及Cp两者的中和反应，Ca反应的是位置关系(集中趋势)，Cp反应的是散布关系(离散趋势)4. 当选择制程站别用Cpk来作管控时，应以成本做考量的首要因素，还有是其品质特性对后制程的影响度。
5. 计算取样数据至少应有20~25组数据，方具有一定代表性。
6. 计算Cpk除收集取样数据外，还应知晓该品质特性的规格上下限(USL，LSL)，才可顺利计算其值。
7. 首先可用Excel的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ)，再计算出规格公差(T)，及规格中心值(u). 规格公差＝规格上限规格下限；规格中心值＝（规格上限+规格下限）/2；8. 依据公式：Ca=(X’-U)/(T/2) ，计算出制程准确度：Ca值9. 依据公式：Cp =T/6Sigma ，计算出制程精密度：Cp值10.依据公式：Cpk=Cp*(1-绝对值Ca) ，计算出制程能力指数：Cpk值11.Cpk的评级标准：（可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策）A++级Cpk≥2.0 特优可考虑成本的降低A+ 级 2.0 ＞Cpk ≥ 1.67 优应当保持之A 级 1.67 ＞Cpk ≥ 1.33 良能力良好，状态稳定，但应尽力提升为A＋级B 级 1.33 ＞Cpk ≥ 1.0 一般状态一般，制程因素稍有变异即有产生不良的危险，应利用各种资源及方法将其提升为A级C 级 1.0 ＞Cpk ≥ 0.67 差制程不良较多，必须提升其能力D 级 0.67 ＞ Cpk 不可接受其能力太差，应考虑重新整改设计制程。
现在很多的客户要求了解你生産设备的能力，都要求看你的Cpk值。
制程CPK释义
CPKCPK：Complex Process Capability index 的缩写，是现代企业用于表示制程能力的指标。
制程能力是过程性能的允许最大变化范围与过程的正常偏差的比值。
制程能力研究在於确认这些特性符合规格的程度，以保证制程成品不符规格的不良率在要求的水准之上，作为制程持续改善的依据。
当我们的产品通过了GageR&R的测试之后，我们即可开始Cpk值的测试。
CPK值越大表示品质越佳。
CPK=min（（X-LSL/3s），（USL-X/3s））Cpk——过程能力指数CPK= Min[ (USL- Mu)/3s, (Mu - LSL)/3s]Cpk应用讲议1. Cpk的中文定义为：制程能力指数，是某个工程或制程水准的量化反应，也是工程评估的一类指标。
2. 同Cpk息息相关的两个参数：Ca , Cp.Ca: 制程准确度。
Cp: 制程精密度。
3. Cpk, Ca, Cp三者的关系： Cpk = Cp * ( 1 - ｜Ca｜)，Cpk是Ca及Cp 两者的中和反应，Ca反应的是位置关系(集中趋势)，Cp反应的是散布关系(离散趋势)4. 当选择制程站别Cpk来作管控时，应以成本做考量的首要因素，还有是其品质特性对后制程的影响度。
5. 计算取样数据至少应有20~25组数据，方具有一定代表性。
6. 计算Cpk除收集取样数据外，还应知晓该品质特性的规格上下限(USL，LSL)，才可顺利计算其值。
7. 首先可用Excel的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ)，再计算出规格公差(T)，及规格中心值(u). 规格公差＝规格上限－规格下限；规格中心值＝（规格上限+规格下限）/2；8. 依据公式：Ca=(X-U)/(T/2) ，计算出制程准确度：Ca值9. 依据公式：Cp =T/6 ，计算出制程精密度：Cp值10. 依据公式：Cpk=Cp(1-|Ca|) ，计算出制程能力指数：Cpk值11. Cpk的评级标准：（可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策）A++级 Cpk≥2.0 特优可考虑成本的降低A+ 级 2.0 ＞ Cpk ≥ 1.67 优应当保持之A 级 1.67 ＞ Cpk ≥ 1.33 良能力良好，状态稳定，但应尽力提升为A＋级B 级 1.33 ＞ Cpk ≥ 1.0 一般状态一般，制程因素稍有变异即有产生不良的危险，应利用各种资源及方法将其提升为 A级C 级 1.0 ＞ Cpk ≥ 0.67 差制程不良较多，必须提升其能力D 级 0.67 ＞ Cpk 不可接受其能力太差，应考虑重新整改设计制程。
过程能力CPK的计算方法
过程能力CPK的计算方法
Cpk是一种用于量化制程水平的指数，它可以通过一个数
值来反映制程的合格率。
Cpk的计算公式为Cpk=Cp(1-|Ca|)，
其中Ca代表制程准确度，Cp代表制程精密度。
需要注意的是，在计算Cpk时，样本数据至少应有20组，并且数据要具有一
定代表性。
根据Cpk值的大小，可以将制程分为不同的等级。
A+级
表示制程水平非常高，Cpk值大于等于1.67；A级表示状态良好，Cpk值在1.33到1.67之间；B级表示需要改进，Cpk值
在1.0到1.33之间；C级表示制程不良较多，Cpk值在0.67到1.0之间；D级表示制程能力较差，Cpk值小于0.67.
在制程规格方面，可以分为单边规格和双边规格。
单边规格只有规格上限或规格下限，数据越接近上限或下限越好；双边规格有上下限与中心值，数据越接近中心值越好。
其中，USL代表规格上限，LSL代表规格下限，C代表规格中心。
制程准确度Ca用于衡量“实际平均值”与“规格中心值”的一致性。
对于单边规格，不存在规格中心，因此也就不存在Ca；对于双边规格，Ca的等级评定和处理原则与Cp类似。
制程精密度Cp衡量的是“规格公差宽度”与“制程变异宽度”之比例。
对于只有规格上限和规格中心的规格、只有规格下限和规格中心的规格以及双边规格，Cp的等级评定和处理原则也有所不同。
总之，Cpk是一个非常重要的制程能力指数，可以帮助企业量化制程水平，进而采取相应的措施来提升制程能力。
如果需要计算Cpk值，可以使用免费的CPK计算工具。
工序能力指数名词解释
工序能力指数（Process Capability Index，简称 Cpk）是一种用于评估生产过程稳定性和一致性的统计指标。
它用于衡量一个工序或过程能够满足规格要求的能力。
工序能力指数通常基于以下两个参数计算：
1. 过程均值（Process Mean，$\mu$）：表示过程的中心趋势，即所有观测值的平均值。
2. 规格上限（Upper Specification Limit，USL）和规格下限（Lower Specification Limit，LSL）：表示过程的可接受范围，即产品或服务的上限和下限。
工序能力指数的计算公式为：
$Cpk = \min(\frac{USL - \mu}{\sqrt{3}\sigma},\frac{\mu -
LSL}{\sqrt{3}\sigma})$
其中，$\sigma$ 表示过程的标准偏差，用于衡量数据的分散程度。
工序能力指数的取值范围通常在 0 到 1 之间。
较高的 Cpk 值表示过程具有更好的稳定性和一致性，能够满足规格要求的能力更强。
一般来说，Cpk 值大于 1 表示过程能力足够，小于 1 则可能需要进行改进。
工序能力指数常用于质量控制和过程改进，帮助识别过程中的问题，并指导采取相应的纠正措施，以提高产品或服务的质量和一致性。
什么是_Cpk 质量数据计算
⏹ Cpk 的定义：制程能力指數； ⏹ Cpk 的意义：制程水准的量化反映;用一个数值来表达制程的水准;(1) 只有制程能力强的制程才可能生产出质量好、可靠性水平高的产品﹔(2)制程能力指数是一种表示制程水平高低的方便方法，其实质作用是反映制程合格率的高低 和Cpk 相关的几个重要概念1单边规格：只有规格上限和规格中心或只有下限或规格中心的规格;如考试成绩不得低于80分，或浮高不得超过0.5mm 等；此時數據越接近上限或下限越好﹔双边规格：有上下限與中心值,而上下限與中心值對稱的规格；此时数据越接近中心值越好；如D854前加工脚长规格2.8±0.2mm;⏹ USL (Upper specification limit):即規格上限 ⏹ LSL (Low specification limit): 即規格下限 ⏹ C ：规格中心⏹ X=(X1+X2+… …+Xn)/n 平均值 (n 為樣本數)▪ T=USL-LSL 規格公差n -1(X1-X)2+(X2-X)2+… …+(Xn -X)2δ=• Ca:制程准确度; (Capability of Accuracy)• Ca 在衡量“實際平均值“與“規格中心值”之一致性; • 对于单边规格，不存在规格中心，因此也就不存在Ca; • 对于双边规格，Ca 等级评定及处理原则什么是Cp?• Cp:制程精密度 (Capability of Precision)• Cp 衡量的是“規格公差寬度”與“製程變異寬度”之比例;• 对于只有规格上限和规格中心的规格：Cp:制程精密度 (Capability of Precision) • Cp 衡量的是“規格公差寬度”與“製程變異寬度”之比例;对于只有规格上限和规格中心的规格：对于只有规格下限和规格中心的规格：3X Cpl=LSL3 σUSL-XCpu=对于双边规格：Cpk 的計算公式⏹ Cpk=Cpx(1- Ca ); ⏹ Cpk ≦ Cp;⏹ Cpk 是Cp 和Ck 的綜合表現 製程能力靶心圖Ca 好﹐Cp 差6USL-LSLCp=. . . . . .. . ... . . Cp 好﹐Ca 差. . . . . . . . . Cpk好﹔Cpk等級評定及處理原則Cpk和制程良率換算總結。
制程能力分析(CPK定义)
加强质量检测与控制
总结词
质量检测与控制是保障CPK值的重要环节， 通过加强检测和控制，可以及时发现和解决 制程中的问题，避免不良品的产生。
详细描述
加强质量检测与控制包括制定严格的质量检 测计划、采用高效的检测设备和工具、建立 完善的质量信息管理系统等措施。同时，推 行全员质量管理，强化员工的质量意识和技 能培训也是必不可少的。通过持续改进和优 化质量检测与控制体系，可以不断提升CPK 值，提高制程能力和产品质量。
生产过程改进
01
02
03
优化制程参数
通过CPK分析，可以发现 制程参数的不合理之处， 进而优化参数设置，提高 制程效率和产品质量。
改进设备配置
根据CPK分析结果，可以 针对性地改进设备配置， 提高设备利用率和生产效 率。
提升员工技能
通过CPK分析，可以评估 员工的技能水平，进而开 展针对性的培训和技能提 升计划。
详细描述
CPK是制程能力的一种度量，它反映 了制程在满足产品质量要求方面的能 力。CPK值越大，表示制程能力越强， 越能满足产品质量要求。
CPK计算方法
总结词
CPK计算方法包括计算制程的规格界限、计算制程的平均值和标准差、计算制程能力指数等步骤。
详细描述
首先，需要确定产品的规格界限，即产品合格的最大和最小范围。然后，通过收集制程数据，计算制 程的平均值和标准差。最后，利用这些数据计算CPK值，评估制程能力是否满足规格界限的要求。
CPK值的意义
总结词
CPK值的意义在于评估制程能力是否满足产品质量要求，以及发现制程中存在的问题和 改进方向。
详细描述
通过CPK值的大小，可以判断制程能力是否足够满足产品质量要求。如果CPK值较低， 说明制程能力不足，需要采取措施改进制程；如果CPK值较高，说明制程能力较好，但 仍需持续监控和优化制程。同时，CPK值的分析还能帮助发现制程中的瓶颈和问题，为
制程能力(CPK PPK)
Cpk min( 1.07 3.6 - 3.538 3 0 . 0192 ,
X 3.538
3 . 538 3 . 4 3 0 . 0192
) min(1.07,2
.39)
19
制程性能指数：
PPK：性能指数（长期） PPK系依据长期数据的收集，而计算所得能 力指数。数据来源于长期（一般认为三个月 或以上） 注：在有的文献中，初始能力指数亦用PPK 表示。
3
制程能力的概念 :
准确度 Ca :
实际中心点与规格中心点 的差异称为准确度 制程上，实际中心与规格 中心的差异愈小，准确度 愈高，制程愈理想
A制程 : 准确度越高， 制程越理想
准确度
B制程 :
准确度越低， 制程越不理想
4
制程能力的概念 :
精确度Cp :
品质特性的散布 范围大小或集中 度称为精确度 在制程上，散布 范围(或称变异) 愈小，精确度愈 好，制程愈理想。
规格下限
规格上限
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制程能力与不良率 :
CPK与不良率的对照表(不偏移）：
CPK 0.33 0.67 1.00 1.33 1.67 2.00 百分比 68.27% 95.45% 99.73% 99.9937% 99.999943% 99.9999998% 不良率(PPM) 317300 45500 2700 63 0.57 0.002
2 2
7 1 80 . 71 40 3 3 . 039 4 . 47
3 . 039
16
制程能力综合指数 :
Cpk的介绍 :
CPK(制成能力指数)介绍
1、何谓CPK？制程能力指数﹝Process capability index─传统上简称为Cp﹞，系统计制程管制SPC的一个很重要的指标。
代表着我们产品制程的质量有多好或不良率是多少。
自从1950年代SPC普及以来，大抵使用Cp这样的一个能力指数来反映质量水平的状况。
但随着时间的推移，电子产业的兴起，以前的质量水平不良率以百分比%为单位就足以胜任，因为电子组件的数量庞大，百分比的不良率不敷使用，所以演化成以PPM为不良率的单位。
同时更自1980年代因为美国的汽车产业也不堪日本汽车业的竞争，从而将制程能力指数修正成Cpk，近年来电子产业多以追求Cpk为准。
传统品管上针对这个问题是以Ca处理，但通常都带过未加以刻意强调。
而时下流行的Cpk只是对旧有的Cp做了中心值的修正。
需要注意的是传统上Cp时代，我们对制程能力指数的要求Cp=1，易言之，良品率是99.73%，而多年前Cpk出现时要求的是Cpk=1.33，而这两年则要求提升到Cpk=1.67。
而当Cpk=1.63时即可进入个位数的PPM世界。
2、CPK应用检查重点一般来说，当量测数据收集到之后，就需要将这笔数据的制程平均值μ以及制程变异数σ两个值画在图表上。
当图表画好后，就可以将这些数值与规格界限作比较。
我们知道，大约有68.26％的量测数据会落在平均值上下一个σ之内，大约95.44％的数据会落在平均值上下二个σ之内，大约99.73％的制程数据则会落在平均值上下3个σ之内(见Figure 4.)，制程能力的观念就是将自然变异(6σ)与规格公差(USL-LSL)作比较。
制程能力是由以下三个主要因素构成：设计的公差(The Design Specification)制程中心(Mean，μ)变异的大小(Sigma，σ)制程能力指数，Cp，就是将上下规格界限的差异(USL-LSL)与制程变异 (6σ)作比较。
99.7%的数据会落在 3个标准偏差之内。
我们以Push Pull为例(见Figure 5)，其制程能力指数，Cp，的记算方式如下：C=(USL-LSL)/6σp从图上可看出上规格界限(USL)为0.07，下规格界限(LSL)为0.04，母体标准偏差为0.005。
制程能力指数如何计算公式
制程能力指数如何计算公式制程能力指数（Process Capability Index，简称PCI）是衡量一个制程的稳定性和一致性的重要指标。
它可以帮助企业评估其生产过程的质量水平，从而及时发现并改进生产中的问题，提高产品质量和生产效率。
制程能力指数的计算方法有多种，本文将介绍最常用的计算公式及其应用。
制程能力指数的计算公式如下：PCI = (USL LSL) / (6 σ)。
其中，PCI为制程能力指数，USL为规格上限（Upper Specification Limit），LSL为规格下限（Lower Specification Limit），σ为过程标准偏差（Process Standard Deviation）。
这个公式可以帮助企业快速计算出制程的能力指数，进而评估制程的稳定性和一致性。
在实际应用中，制程能力指数通常与制程能力指数的另一个指标Cpk一起使用。
Cpk是制程能力指数的修正值，它考虑了制程的中心位置对制程能力的影响。
Cpk的计算公式如下：Cpk = min((USL μ) / (3 σ), (μ LSL) / (3 σ))。
其中，μ为制程的平均值（Process Mean）。
Cpk的值越大，表示制程的稳定性和一致性越好。
制程能力指数和Cpk的计算公式都涉及到制程的规格限制和标准偏差，因此在实际应用中需要对这些参数进行准确的测量和计算。
制程的规格限制可以根据产品的设计要求和市场需求来确定，而标准偏差则需要通过统计方法来计算。
这些参数的准确性对于制程能力指数的计算和评估至关重要。
制程能力指数和Cpk的计算结果可以帮助企业进行制程改进和优化。
当制程能力指数和Cpk的值较低时，意味着制程存在较大的偏差和波动，需要采取措施来提高制程的稳定性和一致性。
企业可以通过优化生产工艺、改进设备和工艺参数等方式来提高制程的能力指数，从而提高产品质量和生产效率。
除了制程改进，制程能力指数和Cpk的计算结果还可以帮助企业进行质量控制和质量管理。
cpk概念
CPK是过程能力指数（Process Capability Index）的缩写，是现代企业用于表示制程能力的指标。
它是一种质量管理工具，通过对过程能力进行评估，可以帮助企业提高产品和服务的质量和效率，从而更好地满足客户需求，增强市场竞争力。
CPK包括两个指数：CPK上限指数和CPK下限指数。
CPK上限指数是指该过程在生产产品时，能够保证其上限规格限范围内的稳定性和能力；而CPK下限指数是指该过程在生产产品时，能够保证其下限规格限范围内的稳定性和能力。
一般来说，CPK指数的值越大，代表该过程的能力越强，产品的质量稳定性和可靠性也就越高。
CPK的应用范围非常广泛，包括制造业、医疗保健、服务业等。
在制造业中，CPK可以帮助企业评估生产过程的能力，优化产品的质量，提高生产效率和降低成本。
在医疗保健方面，CPK可以用于评估医疗机构的治疗效果和安全性，提高患者满意度。
在服务业中，CPK可以用于评估服务质量和客户满意度，提高企业的竞争力。
以上信息仅供参考，如有需要，建议查阅相关网站。
制程能力指数(CPK)分析
制程能力指数(CPK)分析
摘要：制程能力指数分析主要就是利用CPK推移图来了解某项产品的某一重要管制特性在一段时间内的宏观品质变化状态。
CPK推移图需要设定一CPK目标值，如下是CPK目标值设定的方法：
一般设定为1.33或1.54（6.9PPM）,也可根据实际情况，比如出现品质比较差在0.7左右，希望达到1.0（2700PPM），就可设立目标值为1.0。
计算CPK值
双边规格：CPK=（1-Ca）*Cp 其中，CPK值越大表示制程能力越强
单边规格：CPK=Cp
补充：
Ca:准确度，表示制程特性中心位置的偏移程度，值等零表示不偏移，值越大表示偏移越大。
Cp：精确度，表示制程特性的一致性程度，越大越集中。
CPK图示例
以下是直接利用太友免费CPK计算工具自动生成的CPK分析图表：
CPK图形分析方法
主要是看每一个点与目标值的比较状况，和在这段时间内品质变化幅度的大小，以利于做品质工作的总结。
如某产品在连续生产的情况下，某项管制特性在连续2-3个月时间内都达到或超过目标值，建议则提升品质目标值；如在连续2-3个月内CPK值达到2.0以上，可联合品管、制造、工程开会讨论是否可减少该项管制特性的检验。
Cpk值介绍
CpUS6 LLSL6T
Cp等级评定及处理原则
制程能力靶心图
...
.
. .
.
..
....
.........
Ca好﹐Cp差
Cp好﹐Ca差
Cpk好
Cpk总结方具有一定代表性；计算Cpk除收 集取样数据外，还应知晓该品质特性的规格上下限(USL，LSL)，才可顺 利计算其值。
③依据公式：Cp =T/6σ ，计算出制程精密度：Cp值；
④依据公式：Cpk=Cp(1-|Ca|)，计算出制程能力指数：Cpk值。
Cpk实例介绍
计算步骤：
计算步骤：
Minitab 15的应用
YF603663厚度规格为9.5±0.4(mm)，实际测出20个样本值，并将值输入 到Excel文件。
USL (Upper Specification Limit):即规格上限； LSL (Low Specification Limit): 即规格下限； U：规格中心值；
x x ：平均值， =(x1+x2+… …+xn)/n ；(n为样本数)
T：规格公差，即 T=规格上限一规格下限=USL-LSL； σ（sigma）为数据的标准差 (Excel中的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ) )
Cpk值的计算公式
Cpk=Cp(1－︱Ca︱)
式中：
Cp(Capability of Precision) — 制程精密度；
Ca(Capability of Accuracy) — 制程准确度。
注：计算Cpk时，取样数据至少应有20组数据，方具有一定代表性。
Cpk等级评定及处理原则
与Cpk值相关的几个重要概念
单边规格：只有规格上限和规格中心或只有下限或
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YANGMC
2003/06/19 04:58 PM
主旨：
製程能力指數
分類：
專業知識
傳統上品管使用正負3 SIGMA﹝標準差﹞，它是假設量產產品的品質特性值遵守常﹝正﹞態分配，而中心值加減3 SIGMA的界線，一般稱之為管制上限和管制下限，產品品質特性值出現在管制上下限內的機率值為99.73%，這個部分構成品質管制中所謂統計製程管制─SPC的主體。
當我們要使用到Cpk或Cp或PPM時，要記住一個先決條件，就是它只適用於計量值類品質特性值→追求的結果可用量測器量測取得連續性的數據。
意指如果你有一個品質特性值﹝尺寸﹞其要求的規格是10.0±0.3 m/m﹝M ±Δ﹞，使用一般尺量測某一個產品的尺寸得到10.2 m/m這樣一個數據，當使用更精密的游標卡尺，你可能得到10.23m/m這樣的數據，而非計量值品質特性值只能以完整的個數來表示，例如沒有人會說0.5個好蘋果。
因此，計算製程能力指數Cp或Cpk時，你得先有計量值類品質特性值的規格值，然後對產製的產品特性值進行量測，利用量測的數據進行公式的計算。
公式見後。
Cp→Capability of process，傳統品管使用的，最早推行SPC時是假設產製結果的中心值會和規格中心值相一致，而且即便產製後量測的中心值若偏離規格中心值，要將製程產出的中心調整回規格中心值，就操作人員的技術來說並不困難，因此並未考慮到中心值的問題。
推行SPC的原意，是利用求得SPC的管制上下限後，由現場生產製造人員按時偵測製程當時狀況，一發現中心值偏移大時，立刻追查原因修正使製程中心值回到規格中心值。
Cpk→帶有中心值修正項的Cp，但隨著分工日漸細膩，將製造人員的品質責任抽離，轉而由品管人員承擔，久而久之製造部門的主管不再重視品質責任，只管量的產出，最後的結果就是現在這種狀態，一般人談論品質偏重於外觀之類的計數值特性，只使用%的不良率計算。
追求華麗漂亮的外觀，但產品應有的功能、特性卻不如產品廣告所宣傳的。
隨著科技的進步，大量運用電子產品，導致對品質特性值精確的要求，以期使產品能有如設計般所欲達成的表現，因此發現了中心值的問題，導致Cp必須修正，遂產
生了Cpk。
而隨著電子時代的來臨，一個產品裡往往使用大量的電子元件，譬如一顆IC可能等於數以千計的電晶體，傳統上以±3 sigma→機率值99.73%來進行品質管制顯得不夠用，美國的Motorola最先發現這個窘境，因而提出6 sigma管理，意指以±6 sigma取代傳統±3 sigma，細節請查本網站『品管知識』中PPM不是夢─89.07，有機率值的說明。
從而將品質不良率的計算由以%為主的方式，推升到以PPM為主。
當各位實際計算Cpk或Cp之後，會發現Cpk或Cp只是結果的表示，你遭遇到的難題將不再是如何計算Cpk或Cp的值，而是如何將計算出來很難看的Cpk或Cp數值，設法改善加以提昇到客戶要求的水準，目前業界常用或QS9000規定的是Cpk≧1.67，也就是說真正的困難，將會發生在Cpk的計算之後，那才是公司整個技術人員的考驗和挑戰的開始。
如果你的工作責任僅止於將Cpk計算出來，那恭喜你！讀完本篇內容你應該已經會了。
但如果你的工作責任不是只有計算出Cpk還肩負著將Cpk提昇的責任，你應該進一步去吸收知識了!別忘了品質觀念的進展是
品質是『檢驗』出來的
↓
品質是『製造』出來的
↓
品質是『設計』出來的
↓
品质是『管理』出来的
↓
品质是『习惯』出来的
制程能力指數﹝Process capability index─傳統上簡稱為Cp﹞，係統計製程管制SPC的一個很重要的指数，是產品製程的品質有多好或不良率是多少。
自從1950年代SPC普及以來，大抵使用Cp這樣的一個能力指數，來反映品質水準的狀況。
但遂著時間的推移，产品的興起，以前的品質水準不良率以百分比%為單位就足以勝任，因為電子元件的數量龐大，百敷使用
，所以演化成以PPM為不良率的單位。
同時更自1980年代因為美國的汽車產業也不堪日本汽車業的競爭，制程能力指數修正成Cpk，近年來電子產業多以追求Cpk為準。
深究Cpk的內容，你會發現它不是什麼新東西，只是舊瓶新酒，只是過去在談論SPC時，大家都假設實際心值是和目標值一致的。
傳統品管上針對這個問題是以Ca處理，但通常都帶過未加以刻意強調。
而時下流舊有的Cp做了中心值的修正。
需要注意的是傳統上Cp時代，我們對製程能力指數的要求是Cp=1，易言之，良品率是99.73%，而多年前求的是Cpk=1.33，而這兩年則要求提升到Cpk=1.67。
而當Cpk=1.63時即可進入個位數的PPM世界。
在品管實務上，中心值的調整，並不是一件很困難的，因此也就疏於重視它。
對所有從事品管工作的同好品質特性值的變異﹝標準差﹞簡直就是夢饜，也是最艱鉅的挑戰，還好有若干方法可用。