2012年春季学期经济类专业《统计学》课程期末复习提纲
统计学基础知识期末复习资料
统计学基础知识期末复习资料统计学是一门研究收集、整理、分析和解释数据的学科。
它是一个广泛的学科领域，应用于各个行业和领域。
在期末考试前夕，复习统计学的基础知识是非常重要的。
本文将为你提供统计学基础知识的复习资料，帮助你更好地准备期末考试。
1. 描述性统计描述性统计是统计学的基础，它涉及到对数据进行整理、总结和分析。
描述性统计包括以下几个方面：- 中心趋势的测量：包括平均数、中位数和众数。
平均数是一组数据的算术平均值，中位数是一组数据的中间值，众数是一组数据中出现次数最多的值。
- 变异性的测量：包括范围、方差和标准差。
范围是一组数据的最大值和最小值之间的差距，方差是数据偏离平均值的平方和的平均值，标准差是方差的平方根。
- 分布形状的测量：包括偏度和峰度。
偏度描述了数据的分布形状的对称性，偏度为0表示数据分布是对称的，偏度大于0表示数据分布是正偏的，偏度小于0表示数据分布是负偏的。
峰度描述了数据分布的尖峰程度，峰度大于0表示数据分布是尖峰的，峰度小于0表示数据分布是平坦的。
2. 概率基础概率是描述事件发生可能性的数值。
在统计学中，概率是非常重要的，因为它用于计算和预测事件的发生概率。
以下是概率的基本概念：- 随机试验和样本空间：随机试验是指在相同条件下可以重复进行的实验，样本空间是随机试验所有可能结果的集合。
- 事件和事件的概率：事件是样本空间的子集，事件的概率是事件发生的可能性。
- 条件概率和独立事件：条件概率是指在已知某一事件发生的前提下，另一事件发生的概率。
两个事件是独立的，当且仅当一个事件的发生不受另一事件发生与否的影响。
- 概率分布：概率分布是指随机变量所有可能取值与其对应的概率之间的关系。
常见的概率分布包括离散概率分布和连续概率分布。
3. 参数估计和假设检验参数估计和假设检验是统计学中常用的方法，用于从样本中推断总体的特征或进行统计推断。
以下是参数估计和假设检验的基本概念：- 参数估计：参数估计是根据样本数据推断总体参数的数值。
2012年春 北大 统计学考试复习提纲
一、填空题1、一个完整的统计指标应该包括两个方面的内容：一是指标的名称，二是指标的数值。
（第三章第四节）（鼓励独立完成作业，严惩抄袭）2、代表性误差是指由于用部分代表整体所产生的误差。
（第二章第三节）3、平均数、中位数和众数用来描述数据的集中趋势；用于描述数据离中趋势的主要指标有全距、平均差、方差与标准差。
（第四章）4、假如数据分布完全对称，则所有奇数阶中心矩都等于0 。
（第四章第三节）5、设A、B、C为3个事件，则A、B、C都发生的事件可以写成ABC 。
（第五章第一节）6、在电话号码薄中任取一个号码，则后面4位全不相同的概率是0.504。
（第五章第一节）7、必然事件的发生概率为1 ，不可能事件的发生概率为0 。
（第五章第一节）8、一副不包括王牌的扑克有52张，从中随机抽取1张，则抽出红桃或抽出K的概率是 4/13 。
（第五章第一节）9、已知10个灯泡中有3个次品，现从中任取4个，问取出的4个灯泡中至少有1个次品的概率是 5/6 。
（第五章第一节）10、已知10支晶体管中有3个次品，现从中不放回的连续依次取出两支，则两次取出的晶体管都是次品的概率是 1/15 。
（第五章第一节）11、某超市平均每小时72人光顾，那么在3分钟之内到大4名顾客的概率是 0.19 。
（第五章第二节）12、标准正态分布的期望为 0 ，方差为 1 。
（第五章第四节）13、若随机变量X服从参数为n和p的二项分布，则它的数学期望为np ，方差是 npq 。
（第五章第四节）14、已知随机变量X~N(0, 9)，那么该随机变量X的期望为0 ，方差为9。
（第五章第四节）15、当X和Y相互独立时，它们之间的协方差为 0 。
（第五章第五节）16、在小样本的情况下，点估计的三个评价标准是无偏性、有效性、最小均方误差。
（第六章第二节）17、利用最小平方法求解参数估计量时，剩余残差之和等于 0 。
（第十章第二节）18、长期趋势测定的方法主要有：数学曲线拟合法和移动平均法。
统计学复习提纲
统计学复习提纲一、概念1、统计学：即统计理论，是指研究如何收集、整理、分析和预测客观现象统计资料的方法论科学；2、统计调查：根据统计研究预定的目的和任务，运用科学的方法和手段，有计划、有组织地向客观实际采集数据的过程；3、统计整理：统计数据整理即统计整理，是指根据特定的研究目的与要求，将收集到的各种原始资料进行科学的加工整理，使之条理化、系统化的工作过程；4、总体参数：根据总体各单位标志值计算的反映总体数量特征的综合指标称为总体指标，又称全及指标，也称为总体参数；5、统计量：6、频数：各组所出现的单位数；频率：各组频数与总体单位数之比，反映了各组频数的大小对总体所起作用的相对强度；7、统计指标：简称指标，是反映社会经济现象总体数量特征的概念和数值；8、普查：是为某种特定目的而专门组织的一次性的全面调查；9、众数：是一组数据中出现次数最多的变量值；10、参数估计：就是用样本的数量特征（统计量）对总体的数量特征（参数）进行估计的统计方法；11、相关系数：是指在直线相关条件下，两个变量之间相关关系密切程度和方向的统计分析指标；12、平均发展水平：是将不同时期的发展水平加以平均而得的平均数。
二、简答1、统计分组及其作用：统计分组是根据统计研究的目的和客观现象的内在特点，按某个变量（或几个变量）把被研究的总体划分成为若干个不同性质的组。
作用：⑴划分社会经济现象的类型；⑵揭示社会经济现象内部结构；⑶分析社会经济现象之间的依存关系。
2、统计调查问卷及其设计原则：统计调查问卷是把所要调查的项目及其可能的答案，按照一定的结构和顺序排列所形成的问答卷。
设计原则：⑴主题明确；⑵一般性；⑶逻辑性；⑷明确性；⑸非诱导性；⑹便于整理、分析。
3、常用的离散程度的测度指标有：极差、平均差、标准差和方差以及离散系数等变异指标。
4、时点指标及其特点：时点指标是反映现象在某一时刻（瞬间）状况的数量。
特点：不连续性5、统计指数的性质及作用：⑴综合性；⑵相对性；⑶平均性；⑷代表性6、影响抽样误差的因素有哪些：⑴抽样单位数的多少；⑵总体各单位标志值的差异程度；⑶抽样方法；⑷抽样的组织形式。
统计学复习提纲
名词解释1.统计学：是一门搜集、整理和分析统计数据的方法的科学，目的是探索数据的内在数量规律性，以达到对客观事物的科学认识。
2.描述统计：描述统计学是研究为了反映客观现象的数量特征，而需采用的数据采集方法、数据加工整理方法、数据综合分析方法，计算各项指标反映数据的构成和分布等方法以及用一定形式的表式和图形把结果显示出来的方法等。
3.推断统计：推断统计学是研究如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法，它是在对样本数据进行描述的基础上，对统计总体的未知数量特征作出以概率形式表达的推断。
4.总体（Population）：指具有某种特征的一类事物的全体，又称母体。
5.个体（Element）：构成总体的每个基本单元。
6.样本（Sample）：从总体中抽取的一部分个体，即总体的一个子集。
7.参数：（Parameter）：总体参数，指描述一个总体情况的一些统计指标。
如总体平均值或期望值，用符号μ表示；反映总体分散情况的指标如标准差，用σ表示；反映某事物两特性总体之间关系的统计指标为相关系数，用ρ表示；表示两特性之间数量关系的统计指标是回归系数，用β表示。
8.统计量（Statistic）：是样本的函数，只跟样本有关，与总体参数无关。
如样本平均数（X）、样本标准差（S）、样本相关系数（r）、回归系数（b）等。
可以用统计量对总体参数进行估计或进行假设检验。
9.随机现象：在相同条件下进行的实验或观察，其可能结果不止一个，事先无法确定，这类现象称为随机现象。
10.定类尺度：也叫类别尺度或列名尺度。
只能按照事物的某种属性对其进行平行的分类或分组。
是最粗略，计量层次最低的计量尺度。
如性别（男、女）、学历、企业性质、职业、地区等。
11.定序尺度：也叫顺序尺度，是对事物之间等级差别或顺序差别的一种测度。
它不仅可以将事物分成不同的类别，而且还可以确定这些类别的优劣或顺序。
12.定距尺度：也叫等距尺度或间隔尺度，不仅能将事物分为不同类型并进行排序，而且还可以准确地指出类别之间的差距是多少，表现为数值。
统计学期末复习重点(2012.-2013)
统计学期末复习重点 （2012.秋，A 、B 卷）题型：1.单项选择题（共6小题，每小题2分，共12分）——需系统地看教材，可以做每章后面的选择题2.计算题（6道大题，每道题在8-16分，共74分）3.问答题（1道大题，14分）——主要考核“统计综合评价”的重要知识点——需系统地看教材第12章和我的课件计算题涵盖的主要知识点：1.组距式分组的组距、组中值、频率、上限以下（或下限以上）累计频数的计算：典型例题——我的课件要点：特别注意各种类型组距式分组的组距、组中值的计算方法2.根据组距式分组资料计算两个单位（单位甲和单位乙）各自的平均水平、标准差和标准差系数，并比较平均水平的高低和代表性：典型例题——我的课件、P62【例3-9】要点：平均水平的计算公式： i i ix f x f∑∑＝，i iif x x f =∑∑标准差的简捷计算公式：σ== 标准差系数的计算公式：/x σσV ＝3.（绝对数、相对数或平均数）时间序列序时平均数的计算：典型例题——我的课件（补充例题与课堂练习）、P256第1题分子、分母分别怎么计算？4.时间序列平均发展速度和平均增长速度的计算及应用（预测）：典型例题——P222-223【例9-7】，P256-257第2、3、4题要点：用几何平均法计算平均发展速度；平均增长速度=平均发展速度-100%；给定期初的发展水平，利用平均发展速度预测未来的发展水平。
因涉及开方运算，必须用计算器5. 用同期平均法测定季节变动（要求写出步骤）：典型例题——P235【例9-12】、P257第5（1）题要点：计算季节指数；步骤6.用最小二乘法建立直线趋势方程并预测：典型例题——P231【例9-10】、我的课件（有补充例题及规范的做题步骤）要点：注意步骤；最小二乘法的计算公式；最好用计算器7.加权算术平均指数和加权调和平均指数的计算与分析：典型例题——P2789【例10-6】、280【例10-7】，P295第3题要点：加权算术平均指数和加权调和平均指数的权数是不同的8.运用指数体系对总量指标的变动进行因素分析：典型例题——我的课件（有规范的做题步骤）、P282【例10-8】、P296第7题要点：做题步骤；因素顺序；综合指数的计算9.用价格指数调整价值量指标的价格，将各年的现价价值量转换为按某年价格计算的不变价价值量：典型例题——我的课件要点：p I q p q p q p q p q p ÷≈÷=∑∑∑∑∑1110111110)/(10.利用指数体系，根据已知指数推算未知指数：典型例题——我的课件 要点：价值量的动态相对数=物量指数×物价指数11.环比指数的连锁：典型例题——我的课件要点：通过环比指数的连乘积等于定基指数的关系来间接计算报告期和基期相距较远的指数的一种方法。
统计学复习提纲
统计学复习提纲一、名词解释1.统计学：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的原则和方法。
2.描述统计：研究数据收集、处理和描述的统计学方法。
3.推断统计：研究如何利用样本信息推断总体特征的统计学方法。
4.变量：描述观察对象某种特征的概念。
5.总体和样本：总体：包含所有研究的全部个体（数据）的集合。
样本：从总体中抽取的一部分元素的集合。
6.样本量：构成样本的元素的数目。
7.参数和统计量：参数：对总体特征的某个概括性度量，包括总体均值、总体比例、总体方差。
统计量：对样本特征的某个概括性度量，包括样本均值、样本比例、样本方差。
8.系统抽样：也称等距抽样，先将总体各元素按某种顺序排列，并按某种规则确定一个随机起点，然后每隔一定的间隔抽取一个元素，直至抽取n个元素组成一个样本为止。
9.频数：落在某一特定类别的数据个数。
10.比例：一个样本（或总体）中各类别的频数占全部频数的比值。
11.比率：一个样本（或总体）中各不同类别频数之间的比值。
12.随机变量：事先不能确定其取值的变量。
13.期望值：随机变量的平均取值。
14.抽样分布：样本统计量的概率分布，是由样本统计量所有可能取值形成的相对频数分布。
15.标准误差：也称标准误，样本统计量分布的标准差，用于衡量样本统计量的离散程度。
16.中心极限定理：随着样本量n的增大（通常要求n>=30），不论原来的总体是否服从正态分布，样本均值的概率分布都将趋于正态分布，其分布的期望值为总体均值μ，方差为总体方差的1/n。
17.置信区间：由样本统计量构造出的总体参数在一定置信水平下的估计区间。
18.置信系数：也称置信水平，在重复构造的总体参数的多个置信区间中包含总体参数真值的区间所占的比例。
19.假设：对总体的某种看法，在参数检验中，假设是对总体参数的具体数值所作的陈述。
20.假设检验：利用样本提供的信息判断假设是否成立的统计方法。
21.原假设和备择假设：原假设：研究者想收集证据予以推翻的假设。
统计学总复习提纲
统计学复习提纲第一章：绪论1、1）统计的含义：统计一词有统计工作、统计资料、统计科学三种含义，但最基本的还是统计工作。
没有统计工作就不会有统计资料，没有丰富的统计实践经验就不会产生统计科学。
2）统计的研究对象：统计学的研究对象是统计工作的规律，即搜集、整理和分析统计数据的方法，是一门方法论科学。
3）统计的特点：数量性、具体性、综合性2、统计学的基本概念1）总体：总体是指在某种共性的基础上由许多个别事物结合起来的整体。
总体有三方面特征：同质性、大量性、差异性总体可分为有限总体和无限总体2）总体单位：构成总体的个别事物叫总体单位。
总体和总体单位是根据统计研究的目的来确定的。
3）标志：标志是指说明总体单位特征的名称。
标志可分为数量标志（用数字回答问题）和品质标志（用文字回答问题）。
标志还可分为不变标志和可变标志。
不变标志：所有总体单位共同具有的特征。
它是构成总体的必要条件和确定总体范围的标准。
可变标志：在总体各单位之间必然存在差异的标志。
4）变量：可变标志中既有品质标志也有数量标志。
可变的数量标志就叫变量。
变量的具体数值叫变量值。
凡变量值只能以整数出现的变量，叫离散变量。
凡变量值可作无限分割的变量，叫连续变量。
5）指标与指标体系：指标：说明总体数量特征的概念。
指标体系：以共同的研究目的为纽带而相互联系的一系列统计指标。
6）指标与标志的区别与联系区别有二：第一，指标说明总体的特征；而标志说明总体单位的特征。
第二，指标只反映总体的数量特征，所有指标都要用数字来回答；标志则既有反映总体单位的数量特征（用数字回答），也有反映总体单位的品质特征（用文字回答）。
二者联系：主要表现：许多标志的数值都是由总体各单位的数量标志的标志值汇总而得来的。
品质标志虽然本身不具有数值，但有些指标是按品质标志分组分组计算得出。
由于总体和总体单位可随统计研究的目的而易位，故指标和数量标志在一定的条件下可以变换。
第二章：统计调查1、统计调查：是指根据统计研究的目的，有组织、有计划地搜集统计资料的过程。
统计学总复习提纲
统计学总复习提纲统计学复习提纲第一章：绪论1、1）统计的含义：统计一词有统计工作、统计资料、统计科学三种含义，但最基本的还是统计工作。
没有统计工作就不会有统计资料，没有丰富的统计实践经验就不会产生统计科学。
2）统计的研究对象：统计学的研究对象是统计工作的规律，即搜集、整理和分析统计数据的方法，是一门方法论科学。
3）统计的特点：数量性、具体性、综合性2、统计学的基本概念 1）总体：总体是指在某种共性的基础上由许多个别事物结合起来的整体。
总体有三方面特征：同质性、大量性、差异性总体可分为有限总体和无限总体 2）总体单位：构成总体的个别事物叫总体单位。
总体和总体单位是根据统计研究的目的来确定的。
3）标志：标志是指说明总体单位特征的名称。
标志可分为数量标志（用数字回答问题）和品质标志（用文字回答问题）。
标志还可分为不变标志和可变标志。
不变标志：所有总体单位共同具有的特征。
它是构成总体的必要条件和确定总体范围的标准。
可变标志：在总体各单位之间必然存在差异的标志。
4）变量：可变标志中既有品质标志也有数量标志。
可变的数量标志就叫变量。
变量的具体数值叫变量值。
凡变量值只能以整数出现的变量，叫离散变量。
凡变量值可作无限分割的变量，叫连续变量。
5）指标与指标体系：指标：说明总体数量特征的概念。
指标体系：以共同的研究目的为纽带而相互联系的一系列统计指标。
6）指标与标志的区别与联系区别有二：第一，指标说明总体的特征；而标志说明总体单位的特征。
第二，指标只反映总体的数量特征，所有指标都要用数字来回答；标志则既有反映总体单位的数量特征（用数字回答），也有反映总体单位的品质特征（用文字回答）。
二者联系：主要表现：许多标志的数值都是由总体各单位的数量标志的标志值汇总而得来的。
品质标志虽然本身不具有数值，但有些指标是按品质标志分组分组计算得出。
由于总体和总体单位可随统计研究的目的而易位，故指标和数量标志在一定的条件下可以变换。
第二章：统计调查1、统计调查：是指根据统计研究的目的，有组织、有计划地搜集统计资料的过程。
统计学复习提纲
统计学复习提纲单选10x2’判断5x2’填空10x2’计算5x10’(第四章两题，第五章概率计算，第六章抽样分布，第七章参数估计第一章1．统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。
数据分析所用的方法：描述统计、推断统计、理论统计、应用统计。
2．统计数据的类型：按计量尺度分：分类数据、顺序数据、数值型数据按收集方法分：观测数据、实验数据按时间关系分：截面数据（相同时间不同空间）、时间序列数据（不同时间相同空间）3．总体是包含所研究的全部个体（数据）的集合。
样本是从总体中抽取的一部分元素的集合。
参数是总体的参数，用来描述总体特征。
统计量是样本的统计量，用来描述样本特征。
（要会找）4．变量是说明某种特征的概念。
变量的分类：分类变量、顺序变量、数值型变量第二章1．数据的来源：间接来源（二手资料）、直接来源（原始资料）2．抽样的方法：概率抽样（可推断总体）、非概率抽样（不可推断总体）。
3．概率抽样，也称随机抽样，遵循随机原则的抽样。
使每个单位都有一定机会被抽中。
常用概率抽样方法：简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、系统抽样、多阶段抽样。
4．非概率抽样，依据非随机原则的抽样。
常用方法：方便抽样、判断抽样、自愿样本、滚雪球抽样、配额抽样。
5．调查数据的误差：抽样误差（属随机误差）、非抽样误差（随机/系统误差）第三章1．数据的预处理包括数据的审核，筛选，排序。
2．分类数据的整理目的：频数分布表。
包括：频数，比例，百分比，比率图示：条形图，帕累托图（按频数多少排序），饼图。
3．顺序数据的整理目的：频数分布表。
除分类数据的频数分布表项目可用之外还有累计频数，累计频率（向上累计、向下累计）。
向上累计：开始到结束，小到大，差到好。
向下累计：结束到开始，大到小，好到差。
图示：分类数据的图示可用之外还有累计频数分布图，环形图（可绘制多个样本或总体）4．数值型数据的整理目的：频数分布表。
（一个组的最小值称为下限，最大值称为上限。
《统计学》课程教学复习题纲
《统计学》课程教学复习题纲通过学习本课程要求学生掌握统计学的基本理论、基本概念、基本计算方法和基本分析方法。
为帮助学生理解基本概念，掌握定量分析方法，就需要学生完成一定数量的作业，并能运用实际资料进行综合分析。
具体内容包括：第一章总论掌握统计学的涵义、统计学的产生和发展；统计学的研究对象、性质、特点及研究方法；统计中的几个基本概念：统计总体与总体单位、标志与变量、指标与指标体系。
会做教材课后练习题。
第二章统计调查掌握统计调查的意义和种类；统计调查方案的设计；完整的统计调查方案包括五个方面的内容：调查目的、调查对象与调查单位、调查项目与调查表、调查时间、调查工作的组织实施计划；抽样调查的意义和抽样调查的组织形式；调查表的设计要求。
会做教材课后练习题。
第三章统计资料整理掌握统计整理的意义；了解统计分组的作用；理解并掌握统计分组的基本方法；掌握变量数列尤其是组距变量数列的编制方法；了解常用的统计图和统计表的形式和应用。
会做教材课后练习题。
第四章综合指标掌握总量指标及单位总量、标志总量、时期指标、时点指标；掌握各种相对指标及直接利用公式计算；掌握平均指标即算术平均数、调和平均数、众数、中位数的计算分析；掌握变异指标即全距、平均差、标准差、标准差系数的计算分析。
会做教材课后练习题。
第五章时间数列分析掌握时间数列的概念、种类和编制原则；时间数列的水平指标，即发展水平、平均发展水平、增长量、平均增长量；时间数列的速度指标，即发展速度、增长速度、平均发展速度、平均增长速度；时间数列的因素分析，尤其是长期趋势和季节变动的影响和测定。
会做教材课后练习题。
第六章指数掌握指数的意义、分类；数量指标指数和质量指标指数的编制原则和方法；掌握平均指数与综合指数的联系与区别；掌握指数体系中的两因素分析法。
会做教材课后练习题。
第七章相关与回归分析掌握相关的意义、种类、相关表和相关图；掌握用最小二乘法配合一元线性回归方程。
会做教材课后练习题。
统计学原理期末复习纲要
《统计学原理》期末复习纲要（1——4章）第一章绪论本章的重点1、统计学的认识对象——统计学是一门适用于社会现象和自然现象数量方面研究的方法论科学。
——统计学的认识对象是大量社会现象和自然现象总体的数量方面以及数量发展规律的具体表现。
——统计学认识对象的特点是数量性、总体性、具体性和社会性。
2、研究方法——大量观察法——统计分组法——综合指标法本章的难点3、统计学的基本概念。
——总体与总体单位：总体统计总体是由客观存在的、具有某种共同特征的许多个别事物所构成的整体。
它是由特定研究目的而确定的统计研究对象，可简称总体。
1、总体具备同质性、大量性、变异性三个特征。
2、总体的分类有限总体与无限总体；实体总体与行为总体；事物总体与数值总体。
总体单位构成总体的每一个个别事物称为总体单位。
——标志与标志表现1、标志是说明总体单位特征的名称。
标志按其性质可以分为品质标志与数量标志。
从总体观察标志还有不变标志与可变标志。
2、标志表现是标志特征在总体各单位的具体表现，是统计调查所得的结果。
——变异与变量1、总体各单位在标志表现上的差别称为变异。
变异是统计的前提。
2、可变的数量标志称为变量。
变量的具体取值称为变量值。
——统计指标与统计指标体系（一）统计指标是表明现象总体数量特征的概念及取值。
1、统计指标的涵义：指标是说明总体数量特征的名称。
任何指标都可以用数字来表示。
2、统计指标的组成要素：指标由指标名称和指标数值两个要素构成。
3、统计指标的作用4、统计指标的特点：1、数量性。
即任何指标都可以用数值表示。
没有不用数值表示的统计指标2、综合性。
即任何指标都是综合说明总体数量特征的。
3、具体性。
即任何指标数值都是反映所研究现象在具体时间、地点、条件下的规模、水平。
4、指标与标志的区别与联系区别：（1）标志是说明总体单位属性或特征的名称，而指标是说明总体数量特征的名称；（2）标志有品质标志（只能用文字表示）与数量标志（可以用数字表示）两种，而指标都可以用数字表示。
统计学基础考试复习教学提纲
统计学基础考试复习统计学基础知识期末复习资料一、名词解释1、统计学统计学是一门阐明如何去采集、整理、显示、描述、分析数据和由数据得出结论的一系列概念、原理、原则、方法和技术的科学，是一门独立的、实用性很强的通用方法论科学。
2、指标和标志标志是说明总体单位属性或特征的名称。
指标是说明总体综合数量特征和数量关系的数字资料。
3、总体、样本和单位统计总体是统计所要研究的对象的全体，它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个体所构成的整体。
简称总体。
构成总体的个体则称为总体单位，简称单位。
样本是从总体中抽取的一部分单位。
4、统计调查统计调查是根据统计研究的目的和要求、采用科学的方法，有组织有计划的搜集统计资料的工作过程。
它是取得统计数据的重要手段。
5、统计绝对数和统计相对数反映总体规模的绝对数量值，在社会经济统计中称为总量指标。
统计相对数是两个有联系的指标数值之比，用以反映现象间的联系和对比关系。
6、时期指标和时点指标时期指标是反映总体在一段时期内累计总量的数字资料，是流量。
时点指标是反映总体在某一时刻上具有的总量的数字资料，是存量。
7、抽样估计和假设检验抽样估计是指根据所抽取的样本特征来估计总体特征的统计方法。
假设检验是先对总体的某一数据提出假设，然后抽取样本，运用样本数据来检验假设成立与否。
8、变量和变异标志的具体表现和指标的具体数值会有差别，这种差别就称为变异。
数量标志和指标在统计中称为变量。
9、参数和统计量参数是反映总体特征的一些变量，包括总体平均数、总体方差、总体标准差等。
统计量是反映样本特征的一些变量，包括样本平均数、样本方差、样本标准差等。
10、抽样平均误差样本平均数与总体平均数之间的平均离散程度称之为抽样平均误差，简称为抽样误差。
重复抽样的抽样平均误差为总体标准差的1/n。
11、抽样极限误差抽样极限误差是指样本统计量和总体参数之间抽样误差的可能范围。
我们用样本统计量变动的上限或下限与总体参数的绝对值表示抽样误差的可能范围，称为极限误差或允许误差。
2012-2013（1）《统计学》期末考试题型及大纲,重点
2012-2013（1）《统计学》期末考试题型及⼤纲,重点考试题型⼀、单项选择题（每⼩题1分，共20分）⼆、多项选择题（下列各题⾄少有两个或两个以上正确答案，多选、少选或错选均不得分。
每⼩题2分，共10分）三、判断题（正确的打√；错误的打×。
每⼩题1分，共10分）四、简答题（每⼩题5分，共10分）五、计算题（每⼩题10分，共50分）⼀、各章复习内容第⼀章1、统计学研究对象及统计的特点统计学是研究⼤量社会现象（主要是经济现象）的总体数量⽅⾯的⽅法论科学。
统计学的特点：数量性；总体性；具体性；社会性3、统计总体和总体单位的判定及其联系总体，亦称统计总体，是指客观存在的、在同⼀性质基础上结合起来的许多个别单位的整体。
构成总体的这些个别单位称为总体单位。
构成总体的单位必须是同质的，不能把不同质的单位混在总体之中；总体与总体单位具有相对性，随着研究任务的改变⽽改变。
同⼀单位可以是总体也可以是总体单位。
4、标志与指标及各⾃的分类标志是⽤来说明总体单位特征的名称。
标志可以分为品质标志和数量标志。
品质标志是说明总体单位质的特征，不能⽤数值来表⽰。
数量标志是表⽰总体单位量的特征，是可⽤数值表⽰的。
指标，亦称统计指标，是说明总体的综合数量特征的。
⼀个完整的统计指标包括指标名称和指标数值两个部分，它体现了事物质的规定性和量的规定性两个⽅⾯的特点。
5、统计指标和标志的区别和联系区别：标志是说明总体单位特征的，⽽指标是说明总体特征的；指标都能⽤数值表⽰，⽽标志中的品质指标不能⽤数值表⽰，是⽤属性表⽰的；指标数值是经过⼀定的汇总取得的，⽽标志中的数量标志不⼀定经过汇总，可直接取得；标志⼀般不具备时间、地点等条件，但作为⼀个完整的统计指标，⼀定要讲时间、地点、范围。
联系：有许多统计指标的数值是从总体单位的数量标志值汇总⽽来的，即可指总体各单位数量标志量的总和，也可指总体单位数的总和；两者存在着⼀定的变换关系。
6、变异与变量⼀般意义上的变异是指标志（包括品质标志和数量标志）在总体单位之间的不同具体表现，但严格地说，我们把变异仅指品质标志的不同具体表现，如性别表现为男⼥。
统计学复习提纲
1.统计学：收集处理分析解释数据并从数据中得出结论的科学。
2.描述统计：研究数据收集处理汇总图表描述概括与分析等统计方法。
3.推断统计：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
4.分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据。
5.顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。
6.数值型数据：按数字尺度测量的观察值。
9.截面数据：在相同或近似相同的时间点上收集的数据。
10.时间序列数据：在不同时间上收集到的数据，这类数据按时间顺序收集到的。
11.抽样调查：从总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查，根据样本调查结果来推断总体特征的数据收集方法。
12.普查：为特定目的而专门组织的全面调查。
13.总体：包含所研究的全部个体（数据）的集合。
14.样本：从总体中抽取的一部分元素的集合。
15.样本容量：也称样本量，是构成样本的元素数目。
16.参数：用来描述总体特征的概括性数字度量。
17.统计量：用来描述样本特征的概括性数字度量。
18.变量：说明现象某种特征的概念。
19.分类变量：说明事物类别的一个名称。
20.顺序变量：说明事物有序类别的一个名称。
21.数值型变量：说明事物数字特征的一个名称。
22.离散型变量：只能取可数值的变量。
23.连续型变量：可以在一个或多个区间中取任何值的变量。
26.概率抽样：随机抽样，遵循随机原则进行的抽样，总体中每个单位都有一定的机会被选入样本。
45.频数：落在某一特定类别或组中的数据个数。
46.频数分布：各个类别及其相应的频数形成的分布。
47.比例：一个样本（或总体）中各个部分的数据占全部数据比值。
48.比率：一个样本（或总体）中各不同类别数据之间的比值。
49.累积频数：将各有序类别或组的频数逐级累加起来得到的频数。
50.累积频率或累积百分比：将有序类别或组百分比逐级累加起来。
51.数据分组：根据统计研究需要，将原始数据按某种标准化分成不同的组别，。
52.组距是一个组的上限与下限的差53.组距分组是将全部变量依次划分为若干个区间，将这一区间的变量值作为一组。
统计学复习提纲终极版
对全部高中资料试卷电气设备，在安装过程中以及安装结束后进行高中资料试卷调整试验；通电检查所有设备高中资料电试力卷保相护互装作置用调与试相技互术关，通系电1，力过根保管据护线生高0不产中仅工资2艺料22高试2可中卷以资配解料置决试技吊卷术顶要是层求指配，机置对组不电在规气进范设行高备继中进电资行保料空护试载高卷与中问带资题负料2荷试2，下卷而高总且中体可资配保料置障试时2卷，32调需3各控要类试在管验最路；大习对限题设度到备内位进来。行确在调保管整机路使组敷其高设在中过正资程常料1工试中况卷，下安要与全加过，强度并看工且25作尽52下可22都能护可地1关以缩于正小管常故路工障高作高中；中资对资料于料试继试卷电卷连保破接护坏管进范口行围处整，理核或高对者中定对资值某料，些试审异卷核常弯与高扁校中度对资固图料定纸试盒，卷位编工置写况.复进保杂行护设自层备动防与处腐装理跨置，接高尤地中其线资要弯料避曲试免半卷错径调误标试高方中等案资，，料要编试求5写、卷技重电保术要气护交设设装底备备置。4高调、动管中试电作线资高气，敷料中课并设3试资件且、技卷料中拒管术试试调绝路中验卷试动敷包方技作设含案术，技线以来术槽及避、系免管统不架启必等动要多方高项案中方；资式对料，整试为套卷解启突决动然高过停中程机语中。文高因电中此气资，课料电件试力中卷高管电中壁气资薄设料、备试接进卷口行保不调护严试装等工置问作调题并试，且技合进术理行，利过要用关求管运电线行力敷高保设中护技资装术料置。试做线卷到缆技准敷术确设指灵原导活则。。：对对在于于分调差线试动盒过保处程护，中装当高置不中高同资中电料资压试料回卷试路技卷交术调叉问试时题技，，术应作是采为指用调发金试电属人机隔员一板，变进需压行要器隔在组开事在处前发理掌生；握内同图部一纸故线资障槽料时内、，设需强备要电制进回造行路厂外须家部同出电时具源切高高断中中习资资题料料电试试源卷卷，试切线验除缆报从敷告而设与采完相用毕关高，技中要术资进资料行料试检，卷查并主和且要检了保测解护处现装理场置。设。备高中资料试卷布置情况与有关高中资料试卷电气系统接线等情况，然后根据规范与规程规定，制定设备调试高中资料试卷方案。
统计学-期末复习--统计学提纲-336
统计学复习二、复习1.统计数据的来源有哪些？2.调查方案主要内容有哪些？3.数据分类的原则有哪些？4.基本的抽样方式有哪些？5.随机抽样的各种方式及其概念。
6.抽样目的是什么？7.抽样误差的特点及影响抽样误差大小的因素有哪些？8.有限总体、无限总体简单随机抽样的特点。
9.各种相对数的特点。
10.统计分组后数据的分布特征描述。
11.几何平均数的特点。
12.计算离散系数有何意义。
13.置信区间的特点是什么？14.由均值的样本容量的计算公式推导置信区间的长度及确定样本容量需考虑哪几个因素？15.离散趋势的测定指标有哪些及其特点。
16.组距数列的平均数、众数、中位数的计算及怎么利用它们的位置来判断数据的分布状态（计算题）。
17.假设检验的显著性水平 的涵义。
18.单个总体均值和比例的假设检验。
19.单个总体均值和比例的置信区间的估计。
20.回归直线拟合程度的主要统计量是什么？21.综合指数的应用及编制综合指数时，有哪些因素可以作为权数。
22.同度量因素概念及其作用。
23.时间数列的影响因素及特点。
24.会用按季平均法计算季节指数。
25.相关系数与P值的关系。
26.序时平均数的概念。
27.平均增长量的计算公式。
28.平均指标包括哪些？29.环比发展速度与定基发展速度的换算。
30.环比增长速度与定基增长速度的换算。
31. 回归分析输出结果如下：回归统计Multiple R 0.909091 R Square0.826446 Adjusted R Square 0.783058 标准误差 0.9770080.977008观测值 6dfSSMSFSignificance F回归分析 1 18.18182 18.18182 19.04762 0.012021残差 4 3.818182 0.954545 总计 522Coefficients 标准误差t StatP-valueLower 95%Upper 95%a. 列出回归方程，解释回归方程中10b b 和的含义，解释相关系数及其含义，列出判定系数r 2，并解释其含义。
《统计学》复习提纲
《统计学》复习提纲第⼀章绪论第⼀节统计的产⽣和发展⼀、统计的产⽣：源于⼈类的计数与统计实践活动。
⼆、统计的发展1、英国的政治算术学派（17世纪）【“有实⽆名”的统计学】创始⼈：英国的威廉·配第（政治经济学之⽗）代表作：《政治算术》——统计学诞⽣的标志；⽂中针对英、法、荷兰的国情，利⽤数字、重量、尺度的⽅法，并配以朴素的图表（现代统计学⼴为采⽤的⽅法和内容）进⾏三国国⼒的⽐较，但没有使⽤“统计学”⼀词。
2、德国的国势学派（⼜称记述学派）（18世纪）【“有名⽆实”的统计学】代表⼈物：康令、阿亨⽡尔康令在⼤学开设“国势学”课程，以⽂字技术和⽐较为主，反映各国的国情国⼒；阿亨⽡尔继承和发展了康令的思想，并于1749年⾸次使⽤“统计学”代替“国势学”，认为统计学是关于各国基本制度的学问，但缺乏数字和内容。
3、数理统计学派（19世纪）代表⼈物：凯特勒（⽐利时）（古典统计学的完成者，近代统计学的先驱者）代表作：《社会物理学》——他将概率论引进统计学，完成了统计学和概率论的结合。
第⼆节统计学的性质和特点⼀、统计的三个含义：统计⼯作（过程）、统计资料（成果）和统计学（理论）。
⼆、统计学的研究对象：⼤量社会现象（主要是经济现象）的总体数量⽅⾯的⽅法论科学。
三、统计学的特点：数量性、总体性、具体性、社会性、⼴泛性。
第四节统计学中的⼏个基本概念⼀、统计总体与总体单位1、统计总体：是指客观存在的、在同⼀性质基础上结合起来的许多个别单位的整体。
统计总体可以分为有限总体和⽆限总体，总体所包含的单位数有限的⽐如⼈⼝数、企业数，反之⽐如⼤海⾥的鱼资源数。
2、总体单位：是指构成总体的个别单位。
注：总体和总体单位的划分是相对的，它们随着统计研究对象和研究⽬的变化⽽相互转化。
⼆、统计标志与统计指标1、统计标志：⽤来说明总体单位所具有的属性或特征的名称。
可分为品质标志和数量标志。
品质标志是说明总体单位质的特征，不能⽤数字来表⽰的，如性别、籍贯、⼯种等；数量标志是说明总体单位量的特征，是可⽤数字来表⽰的，如年龄、⾝⾼、收⼊等。
期末考试复习提纲
书本上所画的重点内容，请结合练习册一起复习；练习册1-5、9章的判断、单选、多选和填空，请务必做完，看懂！习题答案可参考网页/tjx/tongjixuetests/1.htm；也可以在这个网站上做练习；计算题型也已经列出，请参看书本上相应习题。
第一章：掌握内容：1)第一节统计的含义；2)第二节：统计的特点和统计工作的任务；3)第四节：统计学的若干基本概念（重点）：指标、标志、变异和变量，指标和标志的区别第二章:1)第二节：统计调查的组织形式：普查、随机抽样调查、非随机抽样调查（重点调查，典型调查）、定期统计报表2)第三节：统计资料的收集方法，知道有几种类型即可3)第四节（重点）：调查方案必须包含的基本内容；调查对象、调查单位、报告单位、调查项目、调查表等概念。
第三章：1)第一节：统计整理的程序2)第三节统计分组的种类：P31-P353)第五节：分布数列：品质数列、数量数列（单项式数列、组距式数列（等距、异距））4)直方图的绘制（等距、异距（标准组距次数））第四章：1)第一节：时期指标和时点指标的不同2)第二节：相对指标的表现形式3)相对指标的种类以及判定4)中长期计划完成程度和计划提前完成时间（计算题型一）第五章：1)第一节：平均指标的种类：算术平均数、调和平均数、中位数、众数；用来衡量数列的集中趋势2)离中趋势的测量：全距、平均值、方差、标准差、变异度系数计算题型二：计算组距式数列的算术平均数、中位数、众数计算题型三：平均数不同时，如何衡量其离散度（变异度系数）2 计算题目的主要类型：1)第一节：相关关系的种类：单相关、复相关；线性相关和非线性相关；正相关和负相关2)第二节：相关系数的计算（计算题型四）以及相关程度的判定；直线回归方程的确定（计算题型五）第十章1)第一节：时间数列的概念、种类2)第二节：时间数列的水平分析指标；计算题型六：序时平均数3)第三节：时间数列的速度分析指标第十一章：1)第二节：长期趋势的预测：时距扩大法、移动平均法、最小平方法。
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2012年春季学期经济类专业统计学课程期末复习提纲一、复习方法指导和总体要求同学们要以视频教学课件（同学们可以在北大网络教育学院“课件点播系统”在线学习）和教材为主进行复习，但鉴于内容较多，请大家对复习提纲涉及到的内容重点准备，尤其是强调的重点知识点。
认真独立地完成作业，作业系统关闭后，大家可下载答案，希望大家到时比对答案把每个题特别是计算题弄懂。
利用好课程论坛和语音答疑，多听多问。
对于同学们的提问，我会在48小时以内回复。
二、参考资料参考资料分为四个部分：1、复习提纲和语音答疑时的期末串讲。
复习提纲和期末串讲是我们进行期末复习最重要的参考资料，因为无论是老师上课的讲义还是课本上的内容都是非常地庞杂，所以我们在复习提纲中作了精简并且对重点给出了提示。
2、视频教学课件和教材。
视频教学课件可以在北大网络教育学院“课件点播系统”在线学习，教材是北京大学出版社李心愉编著的《应用经济统计学》第二版。
虽然第二版教材有很多改动，但它和第一版的内容基本相同。
另外，视频教学课件是同学们主要的学习工具，主讲老师会详细认真地讲解每一章。
但主讲老师使用的是第一版教材，所以在听课件时，会出现页码对不上的问题，希望同学们克服一下。
其中，第八章方差分析、第九章分类资料分析和第十三章统计决策，主讲老师没有讲，所以这三章不在考试范围之内，同学们可以根据已学过的知识自行完成这三章内容的学习。
3、平时作业。
平时作业的习题很有可能会在期末考试中出现，因此希望大家高度重视作业，弄懂每个题特别是计算题。
4、语音答疑。
我在进行语音答疑时，会针对章节中的重点和难点给大家做详细的讲解，因此大家需要反复听答疑的录音材料去理解课本中的重点及难点。
三、试卷介绍1、考试范围：《应用经济统计学》除第八章（方差分析）、第九章（分类资料分析）和第十三章（统计决策）以外的所有章节。
2、满分100分，考试时间90分钟。
3、开卷考试，允许使用计算器。
4、题型：一、填空题；二、简答题；三、计算题。
由于视频教学课件的讲课顺序与课本不完全一样，而且内容与第二版教材有所不同，所以我只是在每章开头标注了一下视频课件的大致位置。
大家主要还是以课本为主。
四、各章节知识点第一章导言（课件“统计学01、02”）（一）什么是统计？其核心要点是什么？（第一节）（理解概念）统计学是关于数据资料的搜集、整理、显示、分析和推论的科学，目的在于帮助人们作出更有效的决定。
统计学是一门对群体现象特征进行计量描述和分析推论的科学，包含三个核心要点1.统计学的研究对象是群体现象2.统计学所探索的是群体现象数量表现的内在规律性3.统计学研究的是对群体现象数量特征进行计量描述和分析推论的方法。
（二）什么是总体、样本？（第一节）（理解概念）总体是我们研究对象的全体；样本是为了研究总体从总体里按随机原则抽取的部分个体组成的群体称为样本。
（三）离散型变量和连续型变量（第六节）（重点）数量型变量可以分为离散型变量和连续型变量①如果变量的取值可以一一列举，在相邻的两个数值之间不再有其他的数值，那么这样的变量称为离散型变量。
如上统计学的人数、你所在公司的员工个数等。
②如果变量的取值不能一一列举，在任意两个数值之间都可以再取无限多的数值，那么这样的变量称为连续型变量。
如人的收入等。
第二章数据搜集（课件中没有相应的内容）（一）在搜集数据过程中的有哪些方法？各自的优缺点有哪些？（掌握）原始资料搜集和次级资料搜集。
通过统计调查得到的第一手的原始资料，这是原始资料的搜集；还有次级资料的搜集：比如利用在报纸期刊上的资料，政府机构编辑的资料等等。
原始资料搜集：权威真实等次级资料搜集：有时候不能得到自己想要的，可能存在修改等。
（二）原始数据的搜集中我们有哪几种调查方法：（第一节）（了解）①定期统计报表制度②普查③抽样调查：非全面调查，最常用的调查方法④重点调查⑤典型调查（三）调查表的组成部分：表头、表体、表脚。
（第一节）（掌握）（四）调查的误差有哪些？怎么看待这些误差？（第三节）（理解）调查的误差有：①登记性误差，如：登记过程的重复、遗漏、记录失误等，不论是全面调查和非全面调查都可能存在登记性误差。
②代表性误差：是指由于用部分代表整体所必然产生的误差。
非全面调查通常存在代表性误差。
（理解）③系统误差：一是调查人员的有意误差；二是非主观原因所引起的误差。
第三章数据整理（课件“统计学02、03”）（一）资料分组的基本原则（第一节）（理解）分组的一个重要原则是要保证总体中的任何一个单位或任何一个原始数据都能归于某一个组且仅能归于某一个组，即保证不重、不漏。
理解为什么要分组，比如我们要研究性别对工资收入的决定，我们首先要将数据按照男女来分组。
（二）理解组距、组限、频数、频数密度、组中值、累积次数分配等等概念。
（第一、二、三节）（理解并会计算）组距＝组中的最大值－最小值；组限就是分组中的最大值和最小值；频数就是这个组中的对象出现的次数；频数密度＝频数/组距；组中值＝(上组限＋下组限)/2；累积次数分配一般是指对象取值小于某个特定的数值的次数。
（三）根据原始数据画出相关的图表，比如频数分布图和累计次数分配并填出相应的表格（如书上48页的累计次数表）等等。
（第三节）（理解并运用）（四）理解一些统计指标，总量指标，平均指标及相对指标。
相对指标包含结构相对指标、比例相对指标、动态相对指标、强度相对指标等。
（第四节）（理解概念并会计算）将总体的部分标志总量与总体的标志总量相比较，或将总体的部分单位总量与总体全部单位数相比较，所得到的相对指标叫做结构相对指标。
将总体内部的部分与部分对比所得到的指标称为比例相对指标。
若将同一内容的指标在不同时间上的数值进行对比，就可以得到动态相对指标。
若将同一时期内容不同，但有一定联系的两个总量指标对比，可以得到强度相对指标。
（五）了解统计表，会画统计图（条形图、饼状图等）（第五节）（运用）（六）掌握利用Excel画图（第五节）（运用）第四章集中趋势和离中趋势（课件“统计学03、07、08、09、10”）（一）哪些统计量可以刻画集中趋势？（第一节）1、算术平均数(Mean)（理解并会计算）①简单算术平均数，掌握例题4.1②加权算术平均数，掌握例题4.2③算术平均数的四个特征算数平均数的优缺点。
2、中位数(median)，掌握例题4.5和4.6（理解并会计算）中位数的优点在于不受极端值的影响，但不足之处在于它的确定只与中间位置的一两个数值有关，忽略了其他数值的大小，缺乏敏感性，并且不适合代数运算。
3、众数(mode)，掌握例题4.8（理解并会计算）众数与中位数一样具有性质简单明了、不受极端值影响的优点，以及没有利用所有观测值、缺乏敏感性和不适合代数运算的缺点。
4、均值、中位数、众数三者之间的关系（理解）理解课本82页图4.3(a)、(b)、(c)：在一个对称的分布中，这三者相等；如果众数小于均值，则曲线为正偏或右偏；如果众数大于均值，则曲线为负偏或左偏。
5、集中趋势的其他侧度量：分位数、几何平均数、调和平均数（了解）（二）哪些统计量可以刻画离中趋势？（第二节）1、全距(Range)：一组资料中最大的数值与最小的数值之差（理解）全距的最大优点在于意义明确易懂，计算简单方便；而其缺点在于仅考虑了最大和最小两个数值，一组资料的所有差异完全由这两个个别值之间的差异来决定，而没有考虑中间各观测值之间的离散情形。
2、平均差(Average Deviation)：一组数据值与其均值之差的绝对值的均值成为平均差，掌握例题4.18（理解）平均差充分考虑了每一个数值离中的情况，完整地反映了全部数值的分散程度，在反映离中趋势方面比较灵敏，计算方法也比较简单。
平均差的缺陷。
3、方差(Variance)与标准差(Standard Deviation)：掌握例题4.19（重点掌握）方差的简便运算公式：22=-()()()D XE X E X4、掌握样本方差和样本标准差的计算公式（理解并计算）样本方差是一组样本资料中个数值与其算术平均数离差平均和的平均数，通常用S2表示。
5、掌握Chebishev定理与经验法则Chebishev定理：对任何一组资料，观测值落于均值左右k个标准差的区间内的比例，至少为(1-1/k2)。
（了解）经验法则：掌握课本95页的图4.4。
（重点掌握）理解下列概念并且会计算变异系数、四分位差、异众比率和平均差系数。
6、重点掌握97页异众比率的概念，其它概念只需要了解。
（三）掌握偏斜度的计量方式（第三节）（理解并计算）假如数据分布完全对称，我们将会看到所有奇数阶中心矩都等于零。
（四）掌握峰度的计量方式（第四节）（理解并计算）当K = a4 = 3时，称为常态峰；当K = a4 > 3时，称为高狭峰；当K = a4 < 3时，称为低阔峰。
例1、足球队10名足球队员的身高如下：（单位，cm）153 176 168 178 151188 168 162 173 163（1）根据以上资料求出以下几个统计量：均值、中位数、众数、全距、方差、标准差、平均差和变异系数。
（2）请把以上资料从150开始分组，以十为组距，分为4组，求出每组的组中值、频数及累计次数分配百分比。
答：（1）均值＝1680/10＝168中位数＝(168＋168)/2＝168众数为＝168全距＝188－151＝37方差＝116.40标准差＝10.79平均差＝每个数与均值之差的绝对值的平均＝8.6变异系数＝标准差/均值＝10.79/168＝0.064（2）第五章概率和概率分布（课件“统计学04、05、06”）（一）什么是随机现象？随机事件、样本空间、基本事件、复合事件的概念。
（第一节）（理解概念）随机现象是一种可能发生、也可能不发生，可能这样发生、也可能那样发生的不确定现象。
掌握例题5.2、5.3、5.4、5.5（二）事件之间的关系（包含事件、等价事件、和事件、积事件、差事件、互不相容事件、逆事件）（第一节）（理解概念）掌握114页：事件间的运算法则重点掌握例题5.8、5.9（三）概率的几种定义、概率加法法则、概率乘法法则、事件的独立性、全概率公式、贝叶斯公式（第一节）（理解概念）1、概率的几种定义①概率的统计定义：数学家通过抛掷硬币得出的结论（了解）②概率的古典定义：掌握例题5.12和5.14（重点）③概率的几何概率：掌握例题5.15和5.16（了解）④几个推论：（重点）事件A是事件B的子事件且两事件不相等，但却有可能存在P(A)= P(B)。
不可能事件的概率为0，但概率为0的事件不一定是不可能事件。
必然事件的概率为1，但概率为1的事件不一定是必然事件。
⑤主观概率（了解）主观概率有两个特点：一是对于同一事件，不同的人给出的概率值可能不同；二是个人的经验、知识及前人的经验等是个人判断概率值的依据。