二项分布与应用(6含答案)

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二项分布的应用

二项分布的应用

二项分布的应用
二项分布是概率论中的一种重要分布,它描述了在n次独立重复试验中,成功的次数的概率分布。

在实际应用中,二项分布有着广泛的应用,下面将从三个方面介绍二项分布的应用。

一、质量控制
在生产过程中,为了保证产品的质量,需要对产品进行检验。

假设每个产品的不合格率为p,那么在n个产品中,不合格品的数量就服从二项分布。

通过对二项分布的分析,可以确定合理的抽样数量和不合格品的上限,从而保证产品的质量。

二、医学统计
在医学研究中,常常需要进行随机化对照试验,比如药物疗效试验。

假设某种药物的治愈率为p,那么在n个患者中,治愈的患者数量就服从二项分布。

通过对二项分布的分析,可以确定药物的有效性和安全性,从而为临床治疗提供科学依据。

三、金融风险管理
在金融领域中,风险管理是非常重要的。

假设某种投资产品的收益率为p,那么在n次投资中,获得收益的次数就服从二项分布。

通过对二项分布的分析,可以确定投资产品的风险和收益,从而为投资决策提供科学依据。

总之,二项分布在实际应用中有着广泛的应用,不仅在质量控制、医学统计和金融风险管理中有着重要的作用,还在其他领域中有着广泛的应用。

因此,学习和掌握二项分布的理论和应用,对于提高我们的科学素养和解决实际问题具有重要意义。

二项分布及其应用

二项分布及其应用
H0: = 0,即新药治愈率与传统药物相同 H1: > 0,即新药治愈率高于传统药物 = 0.05 (2)根据二项分布的分布规律,计算 P 值。
H0成立时,随机抽查的10人中治愈人数x 的分布
PX8p(8)p(9)p(10)
C1808(1)2C1909(1)1C110010(1)0
450.6580.352100.6590.350.6510 0.175605.072409.01346 0.26160
当H0成立时, 100例患者中治愈人数的概率分布
(1)建立检验假设,确定检验水准
H0: = 0,即该种中西医结合疗法疗效与常规疗法相同 H1: > 0,即该种中西医结合疗法疗效好于常规疗法 = 0.05
(2) 计算检验统计量 。
本例, 0 =0.65,n=100, x=80 。
un X 0 1 n 001 8 0 0 1 0.0 6 0 0 5 .0 0 6 .35 53.14
P >0.05,按 =0.05检验水准不拒绝H0,尚不能认为该地新生儿 染色体异常率与一般人群不同。
[1 (0 .8 )0 .8 ]3(10 .8 )3C 3 1(10 .8 )3 1(0 .8 )1 C 3 2(10 .8 )3 2(0 .8 )2(0 .8 )3
[(1)]n Cn0(1)n0 Cn1(1)n11
Cnx(1)nxx Cnn(1)0n
1
p(x)C n xx1nx
p ( 0 ) p ( 1 ) p ( n ) 1
pa~pp.rNo,1
n
二项分布的正态近似示意图
❖二项分布的累计概率:
15
20
25
30
35
40
45
50

高中数学选修2-3《2.2二项分布及其应用》测试卷解析版

高中数学选修2-3《2.2二项分布及其应用》测试卷解析版

高中数学选修2-3《2.2二项分布及其应用》测试卷解析版一.选择题(共6小题)1.三个元件T1,T2,T3正常工作的概率分别为且是互相独立的,按图种方式接入电路,电路正常工作的概率是()A.B.C.D.【分析】电路正常工作的条件是T1必须正常工作,T2,T3至少有一个正常工作,由此利用相互独立事件乘法公式和对立事件概率公式能求出电路正常工作的概率.【解答】解:∵三个元件T1,T2,T3正常工作的概率分别为且是互相独立的,图种方式接入电路,∴电路正常工作的条件是T1必须正常工作,T2,T3至少有一个正常工作,∴电路正常工作的概率:P=(1﹣)=.故选:C.【点评】本题考查概率的求法,是基础题,解题时要认真审题,注意相互独立事件乘法公式和对立事件概率计算公式的合理运用.2.抛掷3枚质地均匀的硬币,A={既有正面向上又有反面向上},B={至多有一个反面向上},则A与B关系是()A.互斥事件B.对立事件C.相互独立事件D.不相互独立事件【分析】由于A中的事件发生与否对于B中的事件是否发生不产生影响,故A与B是相互独立的,从而得出结论.【解答】解:由于A中的事件发生与否对于B中的事件是否发生不产生影响,故A与B 是相互独立的,故选:C.【点评】本题主要考查相互独立事件的定义,属于基础题.3.某地区空气质量监测资料表明,一天的空气质量为优良的概率是0.75,连续两天为优良的概率是0.6,已知某天的空气质量为优良,则随后一天的空气质量为优良的概率是()A.0.8B.0.75C.0.6D.0.45【分析】设随后一天的空气质量为优良的概率为p,则由题意可得0.75×p=0.6,由此解得p的值.【解答】解:设随后一天的空气质量为优良的概率为p,则由题意可得0.75×p=0.6,解得p=0.8,故选:A.【点评】本题主要考查相互独立事件的概率乘法公式的应用,属于基础题.4.投篮测试中,每人投3次,至少投中2次才能通过测试.已知某同学每次投篮投中的概率为0.6,且各次投篮是否投中相互独立,则该同学通过测试的概率为()A.0.648B.0.432C.0.36D.0.312【分析】判断该同学投篮投中是独立重复试验,然后求解概率即可.【解答】解:由题意可知:同学3次测试满足X∽B(3,0.6),该同学通过测试的概率为=0.648.故选:A.【点评】本题考查独立重复试验概率的求法,基本知识的考查.5.设某批产品合格率为,不合格率为,现对该产品进行测试,设第ε次首次取到正品,则P(ε=3)等于()A.C32()2×()B.C32()2×()C.()2×()D.()2×()【分析】根据题意,P(ε=3)即第3次首次取到正品的概率,若第3次首次取到正品,即前两次取到的都是次品,第3次取到正品,由相互独立事件的概率计算可得答案.【解答】解:根据题意,P(ε=3)即第3次首次取到正品的概率;若第3次首次取到正品,即前两次取到的都是次品,第3次取到正品,则P(ε=3)=()2×();故选:C.【点评】本题考查相互独立事件的概率计算,解题的关键在于正确理解P(ε=3)的意义.6.已知P(B|A)=,P(A)=,则P(AB)=()A.B.C.D.【分析】根据条件概率的公式,整理出求事件AB同时发生的概率的表示式,代入所给的条件概率和事件A的概率求出结果.【解答】解:∵P(B/A)=,P(A)=,∴P(AB)=P(B/A)•P(A)==,故选:D.【点评】本题考查条件概率与独立事件,本题解题的关键是记住并且会利用条件概率的公式,要正确运算数据,本题是一个基础题.二.填空题(共1小题)7.为了考察某校各班参加课外小组的人数,从全校随机抽取5个班级,把每个班级参加该小组的人数作为样本数据,已知样本平均数为7,样本方差为4,且样本数据互不相同,则样本数据中的最大值为10.【分析】本题可运用平均数公式求出平均数,再运用方差的公式列出方差表达式,再讨论样本数据中的最大值的情况,即可解决问题.【解答】解:设样本数据为:x1,x2,x3,x4,x5,平均数=(x1+x2+x3+x4+x5)÷5=7;方差s2=[(x1﹣7)2+(x2﹣7)2+(x3﹣7)2+(x4﹣7)2+(x5﹣7)2]÷5=4.从而有x1+x2+x3+x4+x5=35,①(x1﹣7)2+(x2﹣7)2+(x3﹣7)2+(x4﹣7)2+(x5﹣7)2=20.②若样本数据中的最大值为11,不妨设x5=11,则②式变为:(x1﹣7)2+(x2﹣7)2+(x3﹣7)2+(x4﹣7)2=4,由于样本数据互不相同,这是不可能成立的;若样本数据为4,6,7,8,10,代入验证知①②式均成立,此时样本数据中的最大值为10.故答案为:10.【点评】本题考查的是平均数和方差的求法.计算方差的步骤是:①计算数据的平均数;②计算偏差,即每个数据与平均数的差;③计算偏差的平方和;④偏差的平方和除以数据个数.三.解答题(共9小题)8.某商场一号电梯从1层出发后可以在2、3、4层停靠.已知该电梯在1层载有4位乘客,假设每位乘客在2、3、4层下电梯是等可能的.(Ⅰ)求这4位乘客中至少有一名乘客在第2层下电梯的概率;(Ⅱ)用X表示4名乘客在第4层下电梯的人数,求X的分布列和数学期望.【分析】(I)根据题意知每位乘客在第2层下电梯的概率都是,至少有一名乘客在第2层下电梯的对立事件是没有人在第二层下电梯,根据对立事件和相互独立事件的概率公式得到结果.(II)由题意知X的可能取值为0,1,2,3,4,由题意可得每个人在第4层下电梯的概率均为,且每个人下电梯互不影响,得到变量符合二项分布,根据二项分布的公式写出分布列和期望.【解答】解:(Ⅰ)设4位乘客中至少有一名乘客在第2层下电梯的事件为A,…(1分)由题意可得每位乘客在第2层下电梯的概率都是,…(3分)则.…(6分)(Ⅱ)X的可能取值为0,1,2,3,4,…(7分)由题意可得每个人在第4层下电梯的概率均为,且每个人下电梯互不影响,所以,.…(9分)X01234P…(11分).…(13分)【点评】本题看出离散型随机变量的分布列和期望,本题解题的关键是看出变量符合二项分布的特点,后面用公式就使得运算更加简单9.为了了解某年段1000名学生的百米成绩情况,随机抽取了若干学生的百米成绩,成绩全部介于13秒与18秒之间,将成绩按如下方式分成五组:第一组[13,14);第二组[14,15);…;第五组[17,18].按上述分组方法得到的频率分布直方图如图所示,已知图中从左到右的前3个组的频率之比为3:8:19,且第二组的频数为8.(Ⅰ)将频率当作概率,请估计该年段学生中百米成绩在[16,17)内的人数;(Ⅱ)求调查中随机抽取了多少个学生的百米成绩;(Ⅲ)若从第一、五组中随机取出两个成绩,求这两个成绩的差的绝对值大于1秒的概率.【分析】(1)根据频率分步直方图中小正方形的面积是这组数据的频率,用长乘以宽得到面积,即为频率.(II)根据所有的频率之和是1,列出关于x的方程,解出x的值做出样本容量的值,即调查中随机抽取了50个学生的百米成绩.(III)本题是一个古典概型,试验发生所包含的事件是从第一、五组中随机取出两个成绩,满足条件的事件是成绩的差的绝对值大于1秒,列举出事件数,根据古典概型概率公式得到结果.【解答】解:(Ⅰ)百米成绩在[16,17)内的频率为0.32×1=0.32,则共有1000×0.32=320人;(Ⅱ)设图中从左到右前3个组的频率分别为3x,8x,19x依题意,得3x+8x+19x+0.32+0.08=1,∴x=0.02设调查中随机抽取了n个学生的百米成绩,∴n=50∴调查中随机抽取了50个学生的百米成绩.(Ⅲ)百米成绩在第一组的学生数有3×0.02×1×50=3,记他们的成绩为a,b,c 百米成绩在第五组的学生数有0.08×1×50=4,记他们的成绩为m,n,p,q.则从第一、五组中随机取出两个成绩包含的基本事件有{a,b},{a,c},{a,m},{a,n},{a,p},{a,q},{b,c},{b,m},{b,n},{b,p},{b,q},{c,m},{c,n},{c,p},{c,q},{m,n},{m,p},{m,q},{n,p},{n,q},{p,q},共21个其中满足成绩的差的绝对值大于1秒所包含的基本事件有{a,m},{a,n},{a,p},{a,q},{b,m},{b,n},{b,p},{b,q},{c,m},{c,n},{c,p},{c,q},共12个,∴P=【点评】本题考查样本估计总体,考查古典概型的概率公式,考查频率分布直方图等知识,考查数据处理能力和分析问题、解决问题的能力.10.某校高二年级某班的数学课外活动小组有6名男生,4名女生,从中选出4人参加数学竞赛考试,用X表示其中男生的人数,(1)请列出X的分布列;(2)根据你所列的分布列求选出的4人中至少有3名男生的概率.【分析】(1)本题是一个超几何分步,用X表示其中男生的人数,X可能取的值为0,1,2,3,4.结合变量对应的事件和超几何分布的概率公式,写出变量的分布列和数学期望.(2)选出的4人中至少有3名男生,表示男生有3个人,或者男生有4人,根据第一问做出的概率值,根据互斥事件的概率公式得到结果.【解答】解:(1)依题意得,随机变量X服从超几何分布,随机变量X表示其中男生的人数,X可能取的值为0,1,2,3,4..∴所以X的分布列为:X01234P(2)由分布列可知至少选3名男生,即P(X≥3)=P(X=3)+P(X=4)=+=.【点评】本小题考查离散型随机变量分布列和数学期望,考查超几何分步,考查互斥事件的概率,考查运用概率知识解决实际问题的能力.11.某批产品共10件,已知从该批产品中任取1件,则取到的是次品的概率为P=0.2.若从该批产品中任意抽取3件,(1)求取出的3件产品中恰好有一件次品的概率;(2)求取出的3件产品中次品的件数X的概率分布列与期望.【分析】设该批产品中次品有x件,由已知,可求次品的件数(1)设取出的3件产品中次品的件数为X,3件产品中恰好有一件次品的概率为;(2)取出的3件产品中次品的件数X可能为0,1,2,求出相应的概率,从而可得概率分布列与期望.【解答】解:设该批产品中次品有x件,由已知,∴x=2…(2分)(1)设取出的3件产品中次品的件数为X,3件产品中恰好有一件次品的概率为…(4分)(2)∵X可能为0,1,2∴…(10分)∴X的分布为:X012P则…(13分)【点评】本题以实际问题为载体,考查等可能事件的概率,考查随机变量的期望与分布列,难度不大.12.某班组织知识竞赛,已知题目共有10道,随机抽取3道让某人回答,规定至少要答对其中2道才能通过初试,他只能答对其中6道,试求:(1)抽到他能答对题目数的分布列;(2)他能通过初试的概率.【分析】(1)设随机抽出的三道题目某人能答对的道数为X,且X=0、1、2、3,X服从超几何分布,根据超几何分步的概率公式写出概率和分布列.(2)要答对其中2道才能通过初试,则可以通过初试包括两种情况,即答对两道和答对三道,这两种情况是互斥的,根据上一问的计算可以得到.【解答】解:(1)设随机抽出的三道题目某人能答对的道数为X,且X=0、1、2、3,X 服从超几何分布,分布列如下:X0123P即X0123P(2)要答对其中2道才能通过初试,则可以通过初试包括两种情况,这两种情况是互斥的,根据上一问的计算可以得到【点评】本题考查超几何分布,本题解题的关键是看出变量符合超几何分布,这样可以利用公式直接写出结果.13.甲有一个箱子,里面放有x个红球,y个白球(x,y≥0,且x+y=4);乙有一个箱子,里面放有2个红球,1个白球,1个黄球.现在甲从箱子任取2个球,乙从箱子里再取1个球,若取出的3个球颜色全不相同,则甲获胜.(1)试问甲如何安排箱子里两种颜色的个数,才能使自己获胜的概率最大?(2)在(1)的条件下,求取出的3个球中红球个数的数学期望.【分析】(1)根据甲从箱子任取2个球,乙从箱子里在取1个球,若取出的3个球颜色全不相同,则甲获胜,可得甲获胜的概率,再利用基本不等式,可得x,y的值;(2)由题意知取出的3个球中红球个数ξ的取值为1,2,3,4,分别求出其发生的概率,进而求出次数ξ的数学期望【解答】解:(1)由题意,;∴,当且仅当x=y=2时“=”成立所以当红球与白球各2个时甲获胜的概率最大(2)取出的3个球中红球个数ξ=0,1,2,3,所以【点评】本题以摸球为素材,考查等可能事件的概率,考查离散型随机变量的期望,考查基本不等式的运用,解题的关键是理解题意,搞清变量的所有取值.14.甲乙两班进行消防安全知识竞赛,每班出3人组成甲乙两支代表队,首轮比赛每人一道必答题,答对则为本队得1分,答错不答都得0分,已知甲队3人每人答对的概率分别为,,,乙队每人答对的概率都是.设每人回答正确与否相互之间没有影响,用ξ表示甲队总得分.(Ⅰ)求随机变量ξ的分布列及其数学期望E(ξ);(Ⅱ)求在甲队和乙队得分之和为4的条件下,甲队比乙队得分高的概率.【分析】(Ⅰ)由题设知ξ的可能取值为0,1,2,3,分别求出P(ξ=0),P(ξ=1),P (ξ=2),P(ξ=3),由此能求出随机变量ξ的分布列和数学期望E(ξ).(Ⅱ)设“甲队和乙队得分之和为4”为事件A,“甲队比乙队得分高”为事件B,分别求出P(A),P(AB),再由P(B/A)=,能求出结果.【解答】解:(Ⅰ)由题设知ξ的可能取值为0,1,2,3,P(ξ=0)=(1﹣)(1﹣)(1﹣)=,P(ξ=1)=(1﹣)(1﹣)+(1﹣)××(1﹣)+(1﹣)(1﹣)×=,P(ξ=2)=++=,P(ξ=3)==,∴随机变量ξ的分布列为:ξ01 2 3P数学期望E(ξ)=0×+1×+2×+3×=.(Ⅱ)设“甲队和乙队得分之和为4”为事件A,“甲队比乙队得分高”为事件B,则P(A)=++=,P(AB)==,P(B|A)===.【点评】本题考查离散型随机变量的期分布列和数学期望,考查条件概率的求法,是历年高考的必考题型之一,解题时要注意排列组合知识的合理运用.15.如图,李先生家住H小区,他工作在C科技园区,从家开车到公司上班路上有L1、L2两条路线,L1路线上有A1、A2、A3三个路口,各路口遇到红灯的概率均为;L2路线上有B1、B2两个路口,各路口遇到红灯的概率依次为,.(1)若走L1路线,求最多遇到1次红灯的概率;(2)若走L2路线,求遇到红灯次数X的数学期望;(3)按照“平均遇到红灯次数最少”的要求,请你帮助李先生从上述两条路线中选择一条最好的上班路线,并说明理由.【分析】(1)利用二项分布即可得出;(2)利用相互独立事件的概率计算公式及离散型随机变量的期望计算公式即可得出;(3)由于走路线L1时服从二项分布即可得出期望,比较走两条路的数学期望的大小即可得出要选择的路线.【解答】解:(1)设“走L1路线最多遇到1次红灯”为事件A,包括没有遇到红灯和只遇到红灯一次两种情况.则,所以走L1路线,最多遇到1次红灯的概率为.(2)依题意,X的可能取值为0,1,2.,,.随机变量X的分布列为:X012P所以.(3)设选择L1路线遇到红灯次数为Y,随机变量Y服从二项分布Y~,所以.因为EX<EY,所以选择L2路线上班最好.【点评】熟练掌握二项分布列、相互独立事件的概率计算公式及离散型随机变量的期望计算公式及其意义是解题的关键.16.某篮球队与其他6支篮球队依次进行6场比赛,每场均决出胜负,设这支篮球队与其他篮球队比赛中获胜的事件是独立的,并且获胜的概率均为.(1)求这支篮球队首次获胜前已经负了两场的概率;(2)求这支篮球队在6场比赛中恰好获胜3场的概率;(3)求这支篮球队在6场比赛中获胜场数的期望.【分析】(1)首次获胜前已经负了两场说明已经比赛三场,前两场输,第三场嬴,用乘法公式即可求得概率;(2)6场比赛中恰好获胜3场的情况有C63,比赛六场胜三场,故用乘法公式即可.(3)由于X服从二项分布,即X~B(6,),由公式即可得出篮球队在6场比赛中获胜场数的期望.【解答】解:(1)这支篮球队首次获胜前已经负了两场的概率为P==(2)6场比赛中恰好获胜3场的情况有C63,故概率为C63×=20××=(3)由于X服从二项分布,即X~B(6,),∴EX=6×=2【点评】本题考查二项分布与n次独立重复试验的模型,考查根据所给的事件类型选择概率模型的方法,以及用概率模型求概率与期望的能力。

高考数学一轮复习6 第6讲 二项分布及其应用

高考数学一轮复习6 第6讲 二项分布及其应用

第6讲二项分布及其应用最新考纲考向预测1.结合古典概型,了解条件概率,能计算简单随机事件的条件概率,了解条件概率与独立性的关系.2.通过具体实例,了解伯努利试验,掌握二项分布及其数字特征,并能解决简单的实际问题.命题趋势条件概率、相互独立事件同时发生的概率、独立重复事件、二项分布和正态分布仍是高考考查的热点,三种题型均有可能出现.核心素养数据分析、数学建模1.条件概率(1)定义设A,B为两个事件,且P(A)>0,称P(B|A)=P(AB)P(A)为在事件A发生的条件下,事件B发生的条件概率.(2)性质①条件概率具有一般概率的性质,即0≤P(B|A)≤1;②如果B,C是两个互斥事件,则P(B∪C|A)=P(B|A)+P(C|A).2.事件的相互独立性(1)定义设A,B为两个事件,如果P(AB)=P(A)P(B),则称事件A与事件B相互独立.(2)性质①若事件A与B相互独立,则P(B|A)=P(B),P(A|B)=P(A),P(AB)=P(A)P(B).②如果事件A与B相互独立,那么A与B,A与B,A与B也相互独立.3.独立重复试验与二项分布独立重复试验二项分布定义在相同条件下重复做的n在n次独立重复试验中,用X表示事件A次试验称为n次独立重复试验发生的次数,设每次试验中事件A发生的概率是p,此时称随机变量X服从二项分布,记作X~B(n,p),并称p为成功概率计算公式用A i(i=1,2,…,n)表示第i次试验结果,则P(A1A2A3…A n) =P(A1)P(A2)…P(A n)在n次独立重复试验中,事件A恰好发生k次的概率为P(X=k)=Ck n p k(1-p)n-k(k=0,1,2,…,n)常用结论1.相互独立事件与互斥事件的区别相互独立事件是指两个事件发生的概率互不影响,计算公式为P(AB)=P(A)P(B),互斥事件是指在同一试验中,两个事件不会同时发生,计算公式为P(A∪B)=P(A)+P(B).2.两个概率公式(1)在事件B发生的条件下A发生的概率为P(A|B)=P(AB)P(B).注意其与P(B|A)的不同.(2)若事件A1,A2,…,A n相互独立,则P(A1A2…A n)=P(A1)P(A2)…P(A n).常见误区运用公式P(AB)=P(A)P(B)时,一定要注意公式成立的条件,只有当事件A,B相互独立时,公式才成立.1.判断正误(正确的打“√”,错误的打“×”)(1)条件概率一定不等于它的非条件概率.()(2)相互独立事件就是互斥事件.()(3)对于任意两个事件,公式P(AB)=P(A)P(B)都成立.()(4)二项分布是一个概率分布,其公式相当于(a+b)n二项展开式的通项公式,其中a=p,b=1-p.()(5)P(B|A)表示在事件A发生的条件下,事件B发生的概率,P(AB)表示事件A,B 同时发生的概率.()答案:(1)× (2)× (3)× (4)× (5)√2.(易错题)天气预报,在元旦假期甲地降雨的概率是0.2,乙地降雨的概率是0.3.假设在这段时间内两地是否降雨相互之间没有影响,则这两地中恰有一个地方降雨的概率为( )A .0.2B .0.3C .0.38D .0.56解析:选C.设甲地降雨为事件A ,乙地降雨为事件B , 则两地恰有一地降雨为A B -+A -B , 所以P (A B -+A -B )=P (A B -)+P (A -B ) =P (A )P (B -)+P (A -)P (B ) =0.2×0.7+0.8×0.3 =0.38.3.先后掷一枚质地均匀的骰子(骰子的六个面上分别标有1,2,3,4,5,6个点)两次,落在水平桌面后,记正面朝上的点数分别为x ,y ,设事件A 为“x +y 为偶数”,事件B 为“x ,y 中有偶数,且x ≠y ”,则概率P (B |A )=( )A.13B.14C.15D.16解析:选A.因为P (A )=2×3×336=12,P (AB )=3×236=16,所以P (B |A )=1612=13.4.设随机变量X ~B ⎝⎛⎭⎪⎫6,12,则P (X =3)=________.解析:因为X ~B ⎝ ⎛⎭⎪⎫6,12,所以P (X =3)=C36⎝ ⎛⎭⎪⎫123×⎝ ⎛⎭⎪⎫1-123=516. 答案:5165.(2020·高考天津卷)已知甲、乙两球落入盒子的概率分别为12和13.假定两球是否落入盒子互不影响,则甲、乙两球都落入盒子的概率为________;甲、乙两球至少有一个落入盒子的概率为________.解析:依题意得,甲、乙两球都落入盒子的概率为12×13=16,甲、乙两球都不落入盒子的概率为(1-12)×(1-13)=13,则甲、乙两球至少有一个落入盒子的概率为1-13=23.答案:16 23条件概率(1)某道数学试题含有两问,当第一问正确做对时,才能做第二问,为了解该题的难度,调查了100名学生的做题情况,做对第一问的学生有80人,既做对第一问又做对第二问的学生有72人,以做对试题的频率近似作为做对试题的概率,已知某个学生已经做对第一问,则该学生做对第二问的概率为( )A .0.9B .0.8C .0.72D .0.576(2)从1,2,3,4,5中任取2个不同的数,事件A =“取到的2个数之和为偶数”,事件B =“取到的2个数均为偶数”,则P (B |A )=( )A.18B.14C.25D.12【解析】 (1)做对第一问的学生有80人,则做对第一问的频率为80100=0.8.既做对第一问又做对第二问的学生有72人,则两问都做对的频率为72100=0.72.设“做对第一问”为事件A ,“做对第二问”为事件B ,则P (A )=0.8,P (AB )=0.72,某个学生已经做对第一问,则该学生做对第二问的概率P(B|A)=P(AB)P(A)=0.720.8=0.9,故选A.(2)P(A )=C23+C22C25=410=25,P(AB)=C22C25=110,由条件概率公式,得P(B|A)=P(AB)P(A)=11025=14.【答案】(1)A(2)B【引申探究】(变条件)将本例(2)中的“和”改为“积”,求P(B|A).解:事件A:“取到的2个数之积为偶数”所包含的基本事件有:(1,2),(3,2),(4,2),(5,2),(4,1),(4,3),(4,5),所以P(A)=710.事件B:“取到的2个数均为偶数”所包含的基本事件有(2,4),所以P(AB)=110,所以P(B|A)=P(AB)P(A)=110710=17.条件概率的两种求解方法1.(2021·云南师大附中月考)小明早上步行从家到学校要经过有红绿灯的两个路口,根据经验,在第一个路口遇到红灯的概率为0.4,在第二个路口遇到红灯的概率为0.5,在两个路口连续遇到红灯的概率是0.2.某天早上小明在第一个路口遇到了红灯,则他在第二个路口也遇到红灯的概率是()A.0.2 B.0.3C.0.4 D.0.5解析:选 D.记“小明在第一个路口遇到红灯”为事件A ,“小明在第二个路口遇到红灯”为事件B ,“小明在第一个路口遇到了红灯,在第二个路口也遇到红灯”为事件C ,则P (A )=0.4,P (B )=0.5,P (AB )=0.2,则P (B |A )=P (AB )P (A )=0.20.4=0.5.故选D.2.甲、乙、丙、丁四名同学报名参加假期社区服务活动,社区服务活动共有关怀老人、环境监测、教育咨询、交通宣传四个项目,每人限报其中一项,记事件A 为“4名同学所报项目各不相同”,事件B 为“只有甲同学一人报关怀老人项目”,则P (A |B )的值为( )A.14B.34C.29D.59解析:选C.因为P (B )=3344,P (AB )=A3344,所以P (A |B )=P (AB )P (B )=29.相互独立事件的概率(2020·高考全国卷Ⅰ)甲、乙、丙三位同学进行羽毛球比赛,约定赛制如下: 累计负两场者被淘汰;比赛前抽签决定首先比赛的两人,另一人轮空;每场比赛的胜者与轮空者进行下一场比赛,负者下一场轮空,直至有一人被淘汰;当一人被淘汰后,剩余的两人继续比赛,直至其中一人被淘汰,另一人最终获胜,比赛结束.经抽签,甲、乙首先比赛,丙轮空.设每场比赛双方获胜的概率都为12. (1)求甲连胜四场的概率; (2)求需要进行第五场比赛的概率; (3)求丙最终获胜的概率.【解】 (1)甲连胜四场的概率为116.(2)根据赛制,至少需要进行四场比赛,至多需要进行五场比赛.比赛四场结束,共有三种情况: 甲连胜四场的概率为116; 乙连胜四场的概率为116; 丙上场后连胜三场的概率为18.所以需要进行第五场比赛的概率为1-116-116-18=34. (3)丙最终获胜,有两种情况: 比赛四场结束且丙最终获胜的概率为18.比赛五场结束且丙最终获胜,则从第二场开始的四场比赛按照丙的胜、负、轮空结果有三种情况:胜胜负胜,胜负空胜,负空胜胜,概率分别为116,18,18.因此丙最终获胜的概率为18+116+18+18=716.利用相互独立事件求复杂事件概率的解题思路(1)将待求复杂事件转化为几个彼此互斥简单事件的和.(2)将彼此互斥简单事件中的简单事件,转化为几个已知(易求)概率的相互独立事件的积事件.(3)代入概率的积、和公式求解.1.两个实习生每人加工一个零件,加工成一等品的概率分别为23和34,两个零件能否被加工成一等品相互独立,则这两个零件中恰好有一个一等品的概率为( )A.12B.512C.14D.16解析:选 B.因为两人加工零件成一等品的概率分别为23和34,且相互独立,所以两个零件中恰好有一个一等品的概率P =23×14+13×34=512.2.(2021·沈阳市教学质量检测(一))在2019年女排世界杯中,中国女子排球队以11连胜的优异战绩成功夺冠,为祖国母亲七十华诞献上了一份厚礼.排球比赛采用5局3胜制,前4局比赛采用25分制,每个队只有赢得至少25分,并超过对方2分时,才胜1局;在决胜局(第5局)采用15分制,每个队只有赢得至少15分,并超过对方2分为胜.在每局比赛中,发球方赢得此球后可得1分,并获得下一球的发球权,否则交换发球权,并且对方得1分.现有甲、乙两支球队进行排球比赛:(1)若前3局比赛中甲已经赢2局,乙赢1局,接下来两队赢得每局比赛的概率均为12,求甲队最后赢得整场比赛的概率.(2)若前4局比赛中甲、乙两队已经各赢2局,在决胜局(第5局)中,两队当前的得分为甲、乙各14分,且甲已获得下一球的发球权.若甲发球时甲赢1分的概率为25,乙发球时甲赢1分的概率为35,得分者获得下一球的发球权.设两队打了x (x ≤4)个球后甲赢得整场比赛,求x 的取值及相应的概率P (x ).解:(1)依题意,若甲队赢得整场比赛,则甲队将以3∶1或3∶2的比分赢得比赛.若甲队以3∶1的比分赢得比赛,则第4局甲赢,若甲队以3∶2的比分赢得比赛,则第4局乙赢,第5局甲赢. 故甲队最后赢得整场比赛的概率为12+12×12=34.(2)依题意,每次发球,发球队得分的概率为25,接球队得分的概率为35.甲接下来可以以16∶14或17∶15赢得比赛,故x 的取值为2或4.若甲、乙比分为16∶14,则x 的取值为2,其赢球顺序为“甲甲”,对应发球顺序为“甲甲”,所以P (x =2)=25×25=425.若甲、乙比分为17∶15,则x 的取值为4,其赢球顺序为“甲乙甲甲”或“乙甲甲甲”,对应发球顺序为“甲甲乙甲”和“甲乙甲甲”,所以P (x =4)=25×35×35×25+35×35×25×25=72625.独立重复试验与二项分布(2021·合肥第一次教学检测)“大湖名城,创新高地”的合肥,历史文化积淀深厚,民俗和人文景观丰富,科教资源众多,自然风光秀美,成为中小学生“研学游”的理想之地.为了将来更好地推进“研学游”项目,某旅游学校一位实习生,在某旅行社实习期间,把“研学游”分为科技体验游、民俗人文游、自然风光游三种类型,并在前几年该旅行社接待的全省高一学生“研学游”学校中,随机抽取了100所学校,统计如下:研学游类型 科技体验游民俗人文游自然风光游学校数404020校,并以统计的频率代替学校选择研学游类型的概率(假设每所学校在选择研学游类型时仅选择其中一类,且不受其他学校选择结果的影响).(1)若这3所学校选择的研学游类型是“科技体验游”和“自然风光游”,求这两种类型都有学校选择的概率;(2)设这3所学校中选择“科技体验游”的学校数为随机变量X ,求X 的分布列. 【解】 (1)依题意,学校选择“科技体验游”的概率为25,选择“自然风光游”的概率为15,若这3所学校选择研学游类型为“科技体验游”和“自然风光游”,则这两种类型都有学校选择的概率为P =C23⎝ ⎛⎭⎪⎫252×15+C23⎝ ⎛⎭⎪⎫152×25=18125.(2)X 的可能取值为0,1,2,3.则P (X =0)=C03⎝ ⎛⎭⎪⎫353=27125,P (X =1)=C13×25×⎝ ⎛⎭⎪⎫352=54125,P (X =2)=C23⎝ ⎛⎭⎪⎫252×35=36125,P (X =3)=C33⎝ ⎛⎭⎪⎫253=8125,所以X 的分布列为X 0 1 2 3 P 2712554125361258125(1)独立重复试验的特点①每次试验中,事件发生的概率是相同的;②每次试验中的事件是相互独立的,其实质是相互独立事件的特例. (2)判断随机变量X 服从二项分布的条件(X ~B (n ,p )) ①X 的取值为0,1,2,…,n ;②P (X =k )=Ck n p k (1-p )n -k (k =0,1,2,…,n ,p 为试验成功的概率). [提醒] 在实际应用中,往往出现数量“较大”“很大”“非常大”等字眼,这表明试验可视为独立重复试验,进而判定是否服从二项分布.为了拓展网络市场,某公司为手机客户端用户推出了多款APP 应用 ,如“农场”“音乐”“读书”等.市场调查表明,手机用户在选择以上三种应用时,选择农场、音乐、读书的概率分别为12,13,16.现有甲、乙、丙三位手机客户端用户独立任意选择以上三种应用中的一种进行添加.(1)求三人所选择的应用互不相同的概率;(2)记ξ为三人中选择的应用是农场与音乐的人数,求ξ的分布列.解:记第i 名用户选择的应用是农场、音乐、读书分别为事件A i .B i ,C i ,i =1,2,3.由题意知A 1,A 2,A 3相互独立,B 1,B 2,B 3相互独立,C 1,C 2,C 3相互独立,A i ,B j ,C k (i ,j ,k =1,2,3且i ,j ,k 互不相同)相互独立,且P (A i )=12,P (B i )=13,P (C i )=16.(1)他们选择的应用互不相同的概率P =3!·P (A 1B 2C 3)=6P (A 1)P (B 2)P (C 3)=16.(2)设3位用户选择的应用是“读书”的人数是η,由已知得η~B ⎝⎛⎭⎪⎫3,16,且ξ=3-η,所以P (ξ=0)=P (η=3)=C33×⎝ ⎛⎭⎪⎫163=1216,P (ξ=1)=P (η=2)=C23×⎝ ⎛⎭⎪⎫162×56=15216=572, P (ξ=2)=P (η=1)=C13×16×⎝ ⎛⎭⎪⎫562=75216=2572,P (ξ=3)=P (η=0)=C03×⎝ ⎛⎭⎪⎫563=125216.故ξ的分布列为 ξ 0 1 2 3 P12165722572125216[A 级 基础练]1.先后抛掷硬币三次,则至少一次正面向上的概率是( ) A.18 B.38 C.58D.78解析:选D.硬币正面向上的次数服从二项分布,即X ~B ⎝⎛⎭⎪⎫3,12,由二项分布概率公式知,三次均反面向上的概率是⎝ ⎛⎭⎪⎫123=18,所以至少一次正面向上的概率是1-18=78.故选D 项.2.一个盒子里有6支好晶体管,4支坏晶体管,任取两次,每次取一支,每次取后不放回,已知第一支是好晶体管,则第二支也是好晶体管的概率为( )A.23B.512C.59D.79解析:选C.记“第i (i =1,2)支晶体管是好的”为事件A i (其中i =1,2),依题意知,要求的概率为P (A 2|A 1).由P (A 1)=35,P (A 1A 2)=6×510×9=13, 所以P (A 2|A 1)=P (A1A2)P (A1)=1335=59.3.(2021·山东烟台第一中学联考)首届中国国际进口博览会期间,甲、乙、丙三家中国企业都有意向购买同一种型号的机床设备,他们购买该机床设备的概率分别为12,13,14,且三家企业的购买结果相互之间没有影响,则三家企业中恰有一家购买该机床设备的概率是( )A.2324B.524C.1124D.124解析:选 C.记“甲企业购买该机床设备”为事件A ,“乙企业购买该机床设备”为事件B ,“丙企业购买该机床设备”为事件C ,则P (A )=12,P (B )=13,P (C )=14,所以P (A -)=1-P (A )=12,P (B -)=1-P (B )=23,P (C -)=1-P (C )=34.记“三家企业中恰有一家购买该机床设备”为事件D ,则P (D )=P (A B -C -)+P (A -B C -)+P (A -B -C )=12×23×34+12×13×34+12×23×14=1124.故选C.4.(多选)(2020·山东潍坊临朐模拟)下列说法正确的是( )A.⎝ ⎛⎭⎪⎫12x -2y 5的展开式中含x 2y 3项的二项式系数为20B .事件A ∪B 为必然事件,则事件A 、B 是互为对立事件C .am 2>bm 2是a >b 的充分不必要条件D .甲、乙、丙、丁4个人到4个景点旅游,每人只去一个景点,设事件A =“4个人去的景点各不相同”,事件B =“甲独自去一个景点”,则P (A |B )=29解析:选CD.A.⎝ ⎛⎭⎪⎫12x -2y 5的展开式的通项为T k +1=Ck 5·⎝ ⎛⎭⎪⎫12x 5-k·(-2y )k ,要求含x 2y 3项的二项式系数,则k =3,所求二项式系数为C35=10,故A 错误;B.事件A ∪B 为必然事件无法说明事件A 、B 是互为对立事件,缺少A ∩B 为不可能事件的条件,故B 错误;C.因为am 2>bm 2,所以a >b ,但a >b 且m =0时有am 2=bm 2,所以a >b 时,am 2>bm 2不一定成立,故C 正确.D.P (A )=4!44=332,P (B )=4×3344=2764,P (AB )=4×3!44=332,则P (A |B )=P (AB )P (B )=29,故D 正确.5.(2021·江西五校联考)非洲成员代表团团长及相关的人员参加了中非合作论坛北京峰会,会后某记者在场地外随机进行采访,假设第一次采访到的人恰好是参会的代表团团长的概率为0.7,连续两次采访到的人都是代表团团长的概率为0.6,则在第一次采访到的人是代表团团长的条件下,第二次采访到的也是代表团团长的概率为________.解析:记“第一次采访到的人是代表团团长”为事件A ,“第二次采访到的人是代表团团长”为事件B ,则P (A )=0.7,P (AB )=0.6,则P (B |A )=P (AB )P (A )=67.答案:676.一个口袋内有n (n >3)个大小相同的球,其中3个红球和(n -3)个白球,已知从口袋中随机取出1个球是红球的概率为p ,6p ∈N ,若有放回地从口袋中连续4次取球(每次只取1个球),在4次取球中恰好2次取到红球的概率大于827,则n =________.解析:由题设知,C24p 2(1-p )2>827,因为p (1-p )>0,所以不等式化为p (1-p )>29,解得13<p <23,故2<6p <4.又因为6p ∈N ,所以6p =3,即p =12,由3n =12,得n =6.答案:67.为了促进学生的全面发展,某市教育局要求本市所有学校重视社团文化建设,2019年该市某中学的某新生想通过考核选拔进入该校的“电影社”和“心理社”,已知该同学通过考核选拔进入这两个社团成功与否相互独立.根据报名情况和他本人的才艺能力,两个社团都能进入的概率为124,至少进入一个社团的概率为38,并且进入“电影社”的概率小于进入“心理社”的概率.(1)求该同学分别通过选拔进入“电影社”的概率p 1和进入“心理社”的概率p 2; (2)学校根据这两个社团的活动安排情况,对进入“电影社”的同学增加1个校本选修课学分,对进入“心理社”的同学增加0.5个校本选修课学分,求该同学在社团方面获得校本选修课学分分数不低于1分的概率.解:(1)根据题意得⎩⎪⎨⎪⎧p1p2=124,1-(1-p1)(1-p2)=38,p1<p2,所以p 1=16,p 2=14.(2)设该同学在社团方面获得校本选修课学分分数为ξ,则P (ξ=1)=⎝⎛⎭⎪⎫1-14×16=18,P (ξ=1.5)=14×16=124,所以该同学在社团方面获得校本选修课学分分数不低于1分的概率为P =18+124=16.8.(2021·湖北省部分重点中学10月联考)某中学数学竞赛培训共开设有初等代数、初等几何、初等数论和微积分初步四门课程,要求初等代数、初等几何都要合格,且初等数论和微积分初步至少有一门合格,才能取得参加数学竞赛复赛培训的资格.现有甲、乙、丙三位同学报名参加数学竞赛培训,每一位同学的这四门课程考试是否合格相互独立,每门课程考试合格的概率均相同(见下表),且各个同学每一门课程考试是否合格相互独立.(2)记ξ表示三位同学中取得参加数学竞赛培训的资格的人数,求ξ的分布列. 解:(1)分别记甲初等代数课程、初等几何课程、初等数论课程、微积分初步课程考试合格为事件A ,B ,C ,D ,则“甲能取得参加数学竞赛复赛培训的资格”的概率为P (ABCD )+P (ABC D -)+P (AB C -D ),事件A ,B ,C ,D 相互独立,故P (ABCD )+P (ABC D -)+P (AB C -D )=34×23×23×12+34×23×23×12+34×23×13×12=512. (2)ξ的所有可能取值为0,1,2,3.由(1)可得,每位同学取得参加数学竞赛复赛培训资格的概率为512,且ξ~B ⎝ ⎛⎭⎪⎫3,512,P (ξ=0)=⎝ ⎛⎭⎪⎫7123=3431 728,P (ξ=1)=C13×512×⎝ ⎛⎭⎪⎫7122=245576,P (ξ=2)=C23×⎝ ⎛⎭⎪⎫5122×712=175576,P (ξ=3)=⎝ ⎛⎭⎪⎫5123=1251 728.因此,ξ的分布列为9.博彩公司曾经对当年NBA 总决赛做了大胆地预测和分析,预测西部冠军是老辣的马刺队,东部冠军是拥有詹姆斯的年轻的骑士队,总决赛采取7场4胜制,每场必须分出胜负,场与场之间的结果互不影响,只要有一队获胜4场就结束比赛,前4场,马刺队胜利的概率为12,第5,6场马刺队因为平均年龄大,体能下降厉害,所以胜利的概率降为25,第7场,马刺队因为有多次打第7场的经验,所以胜利的概率为35.(1)分别求马刺队以4∶0,4∶1,4∶2,4∶3胜利的概率及总决赛马刺队获得冠军的概率;(2)随机变量X 为分出总冠军时比赛的场数,求随机变量X 的分布列.解:(1)设“马刺队以4∶0胜利”为事件A ,“马刺队以4∶1胜利”为事件B ,“马刺队以4∶2胜利”为事件C ,“马刺队以4∶3胜利”为事件D ,“总决赛马刺队获得冠军”为事件E ,则P (A )=⎝ ⎛⎭⎪⎫124=116,P (B )=C34×⎝ ⎛⎭⎪⎫124×25=110,P (C )=C34×⎝ ⎛⎭⎪⎫124×35×25+C24×⎝ ⎛⎭⎪⎫124×⎝ ⎛⎭⎪⎫252=325,P (D )=C34×⎝ ⎛⎭⎪⎫124×⎝ ⎛⎭⎪⎫353+C24×⎝ ⎛⎭⎪⎫124×C12×25×35×35+C14×⎝ ⎛⎭⎪⎫124×25×25×35=93500.所以P (E )=P (A )+P (B )+P (C )+P (D )=9372 000.(2)随机变量X 的可能取值为4,5,6,7,P (X =4)=⎝ ⎛⎭⎪⎫124×2=18,P (X =5)=C34×⎝ ⎛⎭⎪⎫124×⎝ ⎛⎭⎪⎫25+35=14,P (X =6)=2C34×⎝ ⎛⎭⎪⎫124×25×35+C24×⎝ ⎛⎭⎪⎫124×⎝ ⎛⎭⎪⎫425+925=63200,P (X =7)=1-P (X =4)-P (X =5)-P (X =6)=31100.所以随机变量X 的分布列为地区中心城市,它不仅有着深厚的历史积淀与丰富的民俗文化,更有着众多旅游景点,每年来武汉参观旅游的人数不胜数,其中黄鹤楼与东湖被称为两张名片.为合理配置旅游资源,现对已游览黄鹤楼景点的游客进行随机问卷调查,若不游玩东湖记1分,若继续游玩东湖记2分,每位游客选择是否游览东湖景点的概率均为12,游客之间选择意愿相互独立.(1)从游客中随机抽取3人,记总得分为随机变量X ,求X 的分布列;(2)(i)若从游客中随机抽取m 人,记总得分恰为m 的概率为A m ,求数列{A m }的前10项和;(ii)在对所有游客进行随机问卷调查过程中,记已调查过的累计得分恰为n 的概率为B n ,探讨B n 与B n -1之间的关系,并求数列{B n }的通项公式.解:(1)X 的可能取值为3,4,5,6.P (X =3)=⎝ ⎛⎭⎪⎫123=18,P (X =4)=C13⎝ ⎛⎭⎪⎫123=38,P (X =5)=C23⎝ ⎛⎭⎪⎫123=38,P (X =6)=C33⎝ ⎛⎭⎪⎫123=18.所以X 的分布列为(2)(i)总得分恰为m 的概率A m =⎝ ⎛⎭⎪⎫12,所以数列{A m }是首项为12,公比为12的等比数列, 前10项和S 10=12×⎝ ⎛⎭⎪⎫1-12101-12=1 0231 024. (ii)已调查过的累计得分恰为n 的概率为B n ,得不到n 分的情况只有先得(n -1)分,再得2分,概率为12B n -1,B 1=12.所以1-B n =12B n -1,即B n =-12B n -1+1, 所以B n -23=-12⎝ ⎛⎭⎪⎫Bn -1-23.所以B n -23=⎝ ⎛⎭⎪⎫B2-1-23·⎝ ⎛⎭⎪⎫-12n -1,所以B n =23-16⎝ ⎛⎭⎪⎫-12n -1=23+13⎝ ⎛⎭⎪⎫-12n.[C 级 创新练]11.(2020·武汉部分学校质量检测)同时抛掷两个质地均匀的四面分别标有1,2,3,4的正四面体一次,记事件A ={第一个四面体向下的一面出现偶数};事件B ={第二个四面体向下的一面出现奇数};事件C ={两个四面体向下的一面或者同时出现奇数,或者同时出现偶数}.给出下列说法:①P (A )=P (B )=P (C );②P (AB )=P (AC )=P (BC );③P (ABC )=18;④P (A )P (B )P (C )=18.其中正确的有( )A .0个B .1个C .2个D .3个解析:选D.由古典概型的概率计算公式,得P (A )=P (B )=24=12,P (C )=84×4=12,所以P (A )=P (B )=P (C )=12,①正确;P (A )P (B )P (C )=18,④正确;而事件A ,B ,C 不可能同时发生,故P (ABC )=0,所以③不正确;又P (AB )=2×24×4=14,P (AC )=2×24×4=14,P (BC )=2×24×4=14,所以P (AB )=P (AC )=P (BC ),②正确.故选D.12.将一个半径适当的小球放入如图所示的容器最上方的入口处,小球将自由落下,小球在下落的过程中,将3次遇到黑色障碍物,最后落入A 袋或B 袋中,已知小球每次遇到黑色障碍物时,向左、右两边下落的概率分别为23,13,求小球落入A 袋中的概率.解:方法一:由题意知,小球落入A 袋中的概率为:P (A )=1-P (B )=1-⎝ ⎛⎭⎪⎫13×13×13+23×23×23=23. 方法二:因为小球每次遇到障碍物时有一次向左和两次向右或两次向左和一次向右下落时,小球将落入A 袋,所以小球落入A 袋中的概率为C13·23·⎝ ⎛⎭⎪⎫132+C23·⎝ ⎛⎭⎪⎫232·13=23.。

第13讲+N次重复的伯努利试验——二项分布及其应用

第13讲+N次重复的伯努利试验——二项分布及其应用

第13讲N次重复的伯努利试验——二项分布及其应用学习目标1.了解条件概率和事件的独立性2.掌握独立重复试验与二项分布入门测单选题练习1.抛掷一枚均匀的骰子两次,在下列事件中,与事件“第一次得到6点”不互相独立的事件是()A.“两次得到的点数和是12”B.“第二次得到6点”C.“第二次的点数不超过3点”D.“第二次的点数是奇数”练习2.甲、乙两人进行乒乓球比赛,假设每局比赛甲胜的概率是0.6,乙胜的概率是0.4.那么采用5局3胜制还是7局4胜制对乙更有利?()A.5局3胜制B.7局4胜制C.都一样D.说不清楚练习3.甲乙两人罚球的命中率分别,两人各分别罚球2次,则他们共命中3次的概率为()A.B.C.D.情景导入二项分布是由伯努利提出的概念,指的是重复n次独立的伯努利试验。

在每次试验中只有两种可能的结果,而且两种结果发生与否互相对立,并且相互独立,与其它各次试验结果无关,事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变,则这一系列试验总称为n重伯努利实验,当试验次数为1时,二项分布服从0-1分布。

知识精讲相互独立事件知识讲解1.相互独立事件和相互独立事件的概率乘法公式【知识点的认识】1.相互独立事件:事件A(或B)是否发生,对事件B(或A)发生的概率没有影响,这样两个事件叫做相互独立事件.2.相互独立事件同时发生的概率公式:将事件A和事件B同时发生的事件即为A•B,若两个相互独立事件A、B同时发生,则事件A•B发生的概率为:P(A•B)=P(A)•P(B)推广:一般地,如果事件A1,A2,…,A n相互独立,那么这n个事件同时发生的概率等于每个事件发生的概率之积,即:P(A1•A2…A n)=P(A1)•P(A2)…P(A n)3.区分互斥事件和相互独立事件是两个不同的概念:(1)互斥事件:两个事件不可能同时发生;(2)相互独立事件:一个事件的发生与否对另一个事件发生的概率没有影响.例题精讲相互独立事件例1.若甲、乙两位同学随机地从6门课程中各选修3门,则两人选修的课程中恰有1门相同的概率为__.例2.甲、乙两人依次从标有数字0,1,2的三张卡片中各抽取一张(不放回),则两人均未抽到标有数字0的卡片的概率为__.例3.'一次数学考试有4道填空题,共20分,每道题完全答对得5分,否则得0分.在试卷命题时,设计第一道题使考生都能完全答对,后三道题能得出正确答案的概率分别为P、、且每题答对与否相互独立(1)当p=时,求考生填空题得满分的概率(2)若考生填空题得10分与得15分的概率相等,求的P值.'n次独立重复试验恰好k次发生的概率知识讲解1.n次独立重复试验中恰好发生k次的概率【概念】一般地,在n次独立重复试验中,用ξ表示事件A发生的次数,如果事件发生的概率是P,则不发生的概率q=1﹣p,N次独立重复试验中发生K次的概率是P(ξ=K)=(K=1,2,3,…n)那么就说ξ服从二项分布.其中P称为成功概率.记作ξ~B(n,p),期望:Eξ=np,方差:Dξ=npq.【实例解析】例:在3次独立重复试验中,随机事件恰好发生1次的概率不大于其恰好发生两次的概率,则随机事件A在一次试验中发生的概率的范围是.解:由题设知C31p(1﹣p)2≤C32p2(1﹣p),解≤p≤1,故答案为:[,1].本题是典型的对本知识点进行考察,要求就是熟练的应用公式,理解公式的含义并准确计算就可以了,这种比较简单的题型一般出现在选择填空题中.【考点点评】这个知识点非常的重要,但相对来说也比较简单,所以大家要多花点时间把它吃透.例题精讲n次独立重复试验恰好k次发生的概率例1.随机变量X~B(6,),则P(X=2)等于()A.B.C.D.例2.如果X~B(20,p),当且P(X=k)取得最大值时,k的值是()A.8B.9C.10D.11例3.一头病猪服用某药品后被治愈的概率是90%,则服用这种药的5头病猪中恰有3头猪被治愈的概率为()A.0.93B.1-(1-0.9)3C.C53×0.93×0.12D.C53×0.13×0.92超几何分布知识讲解1.超几何分布【知识点的知识】一般地,在含有M件次品的N件产品中,任取n件,其中恰有X件次品,则称超几何分布列.(1)超几何分布的模型是不放回抽样;(2)超几何分布中的参数是N,M,n上述超几何分布记作X~H(N,M,n).【典型例题分析】典例1:有N件产品,其中有M件次品,从中不放回地抽n件产品,抽到的次品数的数学期望值是()A.n B.C.D.分析:先由超几何分布的意义,确定本题中抽到次品数服从超几何分布,再由超几何分布的性质:若随机变量X~H(n,M,N),则其数学期望为,计算抽到的次品数的数学期望值即可解答:设抽到的次品数为X,则有N件产品,其中有M件次品,从中不放回地抽n件产品,抽到的次品数X服从超几何分布即X~H(n,M,N),∴抽到的次品数的数学期望值EX=故选C.题型一:抽样次品数的分布规律问题典例1:某批产品共10件,已知从该批产品中任取1件,则取到的是次品的概率为P=0.2.若从该批产品中任意抽取3件,(1)求取出的3件产品中恰好有一件次品的概率;(2)求取出的3件产品中次品的件数X的概率分布列与期望.解:设该批产品中次品有x件,由已知,∴x=2…(2分)(1)设取出的3件产品中次品的件数为X,3件产品中恰好有一件次品的概率为…(4分)(2)∵X可能为0,1,2∴…(10分)∴X的分布为:X012P则…(13分)题型二:不放回摸球游戏问题典例2:甲有一个箱子,里面放有x个红球,y个白球(x,y≥0,且x+y=4);乙有一个箱子,里面放有2个红球,1个白球,1个黄球.现在甲从箱子任取2个球,乙从箱子里在取1个球,若取出的3个球颜色全不相同,则甲获胜.(1)试问甲如何安排箱子里两种颜色的个数,才能使自己获胜的概率最大?(2)在(1)的条件下,求取出的3个球中红球个数的数学期望.解:(1)由题意,;∴,当且仅当x=y=2时“=”成立所以当红球与白球各2个时甲获胜的概率最大(2)取出的3个球中红球个数ξ=0,1,2,3,所以【解题方法点拨】超几何分布的求解步骤:(1)辨模型:结合实际情景分析所求概率分布问题是否有冥想的两部分组成,如“男生、女生”“正品、次品”“优、劣”等,或可转化为明显的两部分.(2)算概率:可以直接借助公式,也可利用排列、组合及概率知识求解.(3)列分布表:把求得的概率值通过表格表示出来.例题精讲超几何分布例1.已知超几何分布满足X~H(3,5,8),则P(X=2)=___.例2.在10件产品中有2件次品,任意抽取3件,则抽到次品个数的数学期望的值是___.例3.若X~H(2,3,5),则P(X=1)=___。

二项分布及其应用

二项分布及其应用
(2) 根据二项分布的分布规律,计算 P 值。
本例0=0.01,n=400,x=1,根据题意需求最多有1例染
色体异常的概率,按二项分布的概率函数得
(3) 做出推断结论: P >0.05,按 =0.05检验水准不拒绝H0,尚 不能认为该地新生儿染色体异常率低于一般。
1、样本率与已知总体率的比较:
(2) 正态近似法: 当 n0 和 n(1-0) 均大于5时,
用n=20和x=8查附表7.2百分率的可信区间得该 法近期有效率的95%可信区间为19%64%。
由于附表7百分率的可信区间中值只列出了x n/2的部分,当x>n/2时,应以n -x查表,再从100
中减去查得的数值即为所求可信区间。
2、总体率的区间估计
三、二项分布的应用
(2)正态近似法
当样本含量足够大,且样本率p和 1-p均不太小,一般 np与 n(1-p)均大于5时,样本率的抽样分布近似正态分布,即
此时, 总体率的可信区间可按下式进行估计:
其中,
布的应用
(二)假设 检验1、样本率与已知总体率的比较:
(1)直接计算概率法: 例1 根据以往长期的实践,证明某常用药的治 愈率为65%。现在某种新药的临床试验中,随机观 察了10名用该新药的患者,治愈8人。问该新药的 疗效是否比传统的常用药好?
(1)建立假设,确定检验水准。
(2) 计算检验统计量 。
B( , n )。
例 抛硬币(正/反),患者治疗后的结局(治愈/未愈),实验 动物染毒后结局(生存/死亡),……。
一、二项分布的概念及应用条件
2、应用条件:
① n次试验相互独立 ( n 个观察单位相互独立)。 ② 每次试验只有两种可能结果中的某一种(适用

二项分布的应用实例

二项分布的应用实例

二项分布的应用实例二项分布是概率论中常见的一种离散概率分布,通常用于描述在一系列独立重复的同类事件中,成功事件发生的次数的概率分布。

在现实生活中,二项分布有着广泛的应用,例如在工程、医学、经济等领域都能看到它的身影。

本文将通过几个具体的实例来展示二项分布的应用。

### 实例一:质量检验某工厂生产的零件合格率为0.95,现在需要抽取100个零件进行质量检验。

假设每个零件的质量独立且相同,符合二项分布。

现在我们可以利用二项分布来计算以下问题:1. 至少有95个零件合格的概率是多少?2. 恰好有90个零件合格的概率是多少?根据二项分布的概率公式,可以计算出以上两个问题的答案。

通过计算,我们可以得出在这种情况下的概率分布情况,帮助工厂更好地了解质量检验的结果。

### 实例二:市场营销某产品的点击率为0.1,现在需要进行1000次广告投放,希望点击次数超过100次的概率是多少?这个问题同样可以通过二项分布来解决。

我们可以利用二项分布的概率公式,计算出点击次数超过100次的概率,从而评估广告投放的效果。

### 实例三:医学实验在进行药物临床试验时,需要一定数量的患者来参与。

假设某药物的治愈率为0.8,现在需要招募10名患者进行试验,成功治愈的患者数量符合二项分布。

通过二项分布的计算,可以得出在这种情况下成功治愈患者数量的概率分布,帮助医生评估药物的疗效。

### 实例四:投资风险某投资人投资某股票的成功率为0.6,现在进行了10次投资,希望成功次数超过6次的概率是多少?通过二项分布的计算,可以帮助投资人评估投资风险,从而制定更合理的投资策略。

通过以上几个实例,我们可以看到二项分布在不同领域的应用。

无论是质量检验、市场营销、医学实验还是投资风险评估,二项分布都能提供一种有效的概率分布描述方法,帮助我们更好地理解和分析问题,做出科学的决策。

因此,掌握二项分布的应用是非常重要的,可以在实际问题中发挥重要作用。

最新高中数学二项分布及其应用知识点+练习

最新高中数学二项分布及其应用知识点+练习

高中数学二项分布及其应用知识点+练习二项分布及其应用要求层次重难点条件概率A 了解条件概率和两个事件相互独立的概念,理解n 次独立重复试验的模型及二项分布,并能解决一些简单的实际问题.事件的独立性A n 次独立重复试验与二项分布B(一) 知识内容条件概率对于任何两个事件A 和B ,在已知事件A 发生的条件下,事件B 发生的概率叫做条件概率,用符号“(|)P B A ”来表示.把由事件A 与B 的交(或积),记做D A B =(或D AB =).(二)典例分析:【例1】 在10个球中有6个红球,4个白球(各不相同),不放回的依次摸出2个球,在第1次摸出红球的条件下,第2次也摸出红球的概率是( )A .35B .23C .59D .13【例2】 某地区气象台统计,该地区下雨的概率是415,刮风的概率是215,既刮风又下雨的概率是条件概率事件的独立性独立重复实验二项分布高考要求例题精讲知识框架二项分布及其应用板块一:条件概率1,10设A=“刮风”,B=“下雨”,求()(),.P B A P A B【例3】设某种动物活到20岁以上的概率为0.7,活到25岁以上的概率为0.4,求现龄为20岁的这种动物能活到25岁以上的概率.【例4】把一枚硬币抛掷两次,事件A=“第一次出现正面”,事件B=“第二次出现反面”,则()_____P B A=.【例5】抛掷一颗骰子两次,在第一次掷得向上一面点数是偶数的条件下,则第二次掷得向上一面点数也是偶数的概率为.【例6】设某批产品有4%是废品,而合格品中的75%是一等品,任取一件产品是一等品的概率是_____.【例7】掷两枚均匀的骰子,记A=“点数不同”,B=“至少有一个是6点”,求(|)P B A.P A B与(|)【例8】甲、乙两班共有70名同学,其中女同学40名.设甲班有30名同学,而女生15名,问在碰到甲班同学时,正好碰到一名女同学的概率?【例9】从1~100个整数中,任取一数,已知取出的—数是不大于50的数,求它是2或3的倍数的概率.【例10】袋中装有21n-个白球,2n个黑球,一次取出n个球,发现都是同一种颜色的,问这种颜色是黑色的概率是多少?【例11】 一袋中装有10个球,其中3个黑球,7个白球,先后两次从袋中各取一球(不放回)⑴已知第一次取出的是黑球,求第二次取出的仍是黑球的概率;⑵已知第二次取出的是黑球,求第一次取出的也是黑球的概率; ⑶已知第一次取出的是黑球,求第二次取出的是白球的概率.【例12】 有两箱同类零件,第一箱内装50件,其中10件是一等品;第二箱内装30件,其中18件是一等品.现从两箱中随意挑出一箱,然后从该箱中先后随机取出两个零件(取出的零件均不放回),试求:⑴先取出的零件是一等品的概率;⑵在先取出的零件是一等品的条件下后取出的仍然是一等品的概率.(保留三位有效数字)【例13】 设有来自三个地区的各10名、15名和25名考生的报名表,其中女生的报名表分别为3份、7份和5份.随机地取一个地区的报名表,从中先后抽出两份,⑴求先抽到的一份是女生表的概率p .⑵己知后抽到的一份是男生表,求先抽到的是女生的概率q .(一) 知识内容事件的独立性如果事件A 是否发生对事件B 发生的概率没有影响,即(|)()P B A P B =,这时,我们称两个事件A ,B 相互独立,并把这两个事件叫做相互独立事件.如果事件1A ,2A ,…,n A 相互独立,那么这n 个事件都发生的概率,等于每个事件发生的概率的积,即1212()()()()n n P A A A P A P A P A =⨯⨯⨯,并且上式中任意多个事件i A 换成其对立事件后等式仍成立.(二)典例分析:板块二:事件的独立性cba【例14】 判断下列各对事件是否是相互独立事件⑴容器内盛有5个白乒乓球和3个黄乒乓球,“从8个球中任意取出1个,取出的是白球”与“从剩下的7个球中任意取出1个,取出的还是白球”.⑵一筐内有6个苹果和3个梨,“从中任意取出1个,取出的是苹果”与“把取出的苹果放回筐子,再从筐子中任意取出1个,取出的是梨”.⑶甲组3名男生、2名女生;乙组2名男生、3名女生,今从甲、乙两组中各选1名同学参加演讲比赛,“从甲组中选出1名男生”与“从乙组中选出1名女生”.【例15】 从甲口袋摸出一个红球的概率是13,从乙口袋中摸出一个红球的概率是12,则23是( )A .2个球不都是红球的概率B .2个球都是红球的概率C .至少有一个红球的概率D .2个球中恰好有1个红球的概率【例16】 猎人在距离100m 处射击一只野兔,其命中率为12.如果第一次射击未命中,则猎人进行第二次射击,但距离为150m ;如果第二次又未命中,则猎人进行第三次射击,但在射击瞬间距离野兔为200m .已知猎人命中率与距离的平方成反比,求猎人命中野兔的概率.【例17】 如图,开关电路中,某段时间内,开关a b c 、、开或关的概率均为12,且是相互独立的,求这段时间内灯亮的概率.【例18】 甲、乙、丙三台机床各自独立地加工同一种零件,已知甲机床加工的零件是一等品而乙机床加工的零件不是一等品的概率为14,乙机床加工的零件是一等品而丙机床加工的零件不是一等品的概率为112,甲、丙两台机床加工的零件都是一等品的概率为29. 分别求甲、乙、丙三台机床各自加工的零件是一等品的概率.【例19】 椐统计,某食品企业一个月内被消费者投诉的次数为012,,的概率分别为0.4,0.5,0.1 ⑴ 求该企业在一个月内被消费者投诉不超过1次的概率;⑵假设一月份与二月份被消费者投诉的次数互不影响,求该企业在这两个月内共被消费者投诉2次的概率.【例20】某项选拔共有四轮考核,每轮设有一个问题,能正确回答问题者进入下一轮考核,否则即被淘汰.已知某选手能正确回答第一、二、三、四轮的问题的概率分别为45、35、25、15,且各轮问题能否正确回答互不影响.⑴求该选手进入第四轮才被淘汰的概率;⑵求该选手至多进入第三轮考核的概率.【例21】甲、乙二人进行一次围棋比赛,约定先胜3局者获得这次比赛的胜利,比赛结束.假设在一局中,甲获胜的概率为0.6,乙获胜的概率为0.4,各局比赛结果相互独立.已知前2局中,甲、乙各胜1局.⑴求再赛2局结束这次比赛的概率;⑵求甲获得这次比赛胜利的概率.【例22】纺织厂某车间内有三台机器,这三台机器在一天内不需工人维护的概率:第一台为0.9,第二台为0.8,第三台为0.85,问一天内:⑴3台机器都要维护的概率是多少?⑵其中恰有一台要维护的概率是多少?⑶至少一台需要维护的概率是多少?【例23】为拉动经济增长,某市决定新建一批重点工程,分为基础设施工程、民生工程和产业建设工程三类.这三类工程所含项目的个数分别占总数的12,13,16.现有3名工人独立地从中任选一个项目参与建设.求:⑴他们选择的项目所属类别互不相同的概率;⑵至少有1人选择的项目属于民生工程的概率.【例24】甲、乙两个人独立地破译一个密码,他们能译出密码的概率分别为13和14,求:⑴两个人都译出密码的概率;⑵两个人都译不出密码的概率;⑶恰有1个人译出密码的概率;⑷至多1个人译出密码的概率;⑸至少1个人译出密码的概率.【例25】从10位同学(其中6女,4男)中,随机选出3位参加测验,每位女同学能通过测验的概率均为45,每位男同学能通过测验的概率均为35,试求:⑴选出的3位同学中至少有一位男同学的概率;⑵10位同学中的女同学甲和乙及男同学丙同时被抽到,且三人中恰有二人通过测验的概率.【例26】甲、乙两个篮球运动员互不影响地在同一位置投球,命中率分别为12与p,且乙投球2次均未命中的概率为116.⑴求乙投球的命中率p;⑵求甲投球2次,至少命中1次的概率;⑶若甲、乙两人各投球2次,求两人共命中2次的概率.【例27】一汽车沿一街道行驶,需要通过三个设有红绿灯的路口,每个信号灯彼此独立工作,且红绿灯信号显示时间相等.以X表示该汽车首次遇到红灯时已通过的路口个数,求X的分布列以及该汽车首次遇到红灯时至少通过两个路口的概率.【例28】甲、乙二射击运动员分别对一目标射击1次,甲射中的概率为0.8,乙射中的概率为0.9,求:⑴2人都射中的概率?⑵2人中有1人射中的概率?⑶2人至少有1人射中的概率?⑷2人至多有1人射中的概率?【例29】(07福建)甲、乙两名跳高运动员一次试跳2米高度成功的概率分别是0.7,0.6,且每次试跳成功与否相互之间没有影响,求:⑴甲试跳三次,第三次才成功的概率;⑵甲、乙两人在第一次试跳中至少有一人成功的概率;⑶甲、乙各试跳两次,甲比乙的成功次数恰好多一次的概率.【例30】A、B两篮球队进行比赛,规定若一队胜4场则此队获胜且比赛结束(七局四胜制),A、B两队在每场比赛中获胜的概率均为12,X为比赛需要的场数,求X的分布列及比赛至少要进行6场的概率.【例31】已知5只动物中有1只患有某种疾病,需要通过化验血液来确定患病的动物.血液化验结果呈阳性的即为患病动物,呈阴性即没患病.下面是两种化验方法:方案甲:逐个化验,直到能确定患病动物为止.方案乙:先任取3只,将它们的血液混在一起化验.若结果呈阳性则表明患病动物为这3只中的1只,然后再逐个化验,直到能确定患病动物为止;若结果呈阴性则在另外2只中任取1只化验.求依方案甲、乙分别所需化验次数的分布列以及方案甲所需化验次数不少于方案乙所需化验次数的概率.【例32】 为防止某突发事件发生,有甲、乙、丙、丁四种相互独立的预防措施可供采用,单独采用甲、乙、丙、丁预防措施后此突发事件不发生的概率(记为P )和所需费预防措施 甲 乙 丙 丁P0.9 0.8 0.7 0.6 费用(万元)90 60 30 10 120万元的前提下,请确定一个预防方案,使得此突发事件不发生的概率最大.【例33】 某公司招聘员工,指定三门考试课程,有两种考试方案.方案一:考试三门课程,至少有两门及格为考试通过;方案二:在三门课程中,随机选取两门,这两门都及格为考试通过.假设某应聘者对三门指定课程考试及格的概率分别是a b c ,,,且三门课程考试是否及格相互之间没有影响.⑴ 分别求该应聘者用方案一和方案二时考试通过的概率;⑵ 试比较该应聘者在上述两种方案下考试通过的概率的大小.(说明理由)(一) 知识内容板块三:独立重复试验与二项分布1.独立重复试验如果每次试验,只考虑有两个可能的结果A 及A ,并且事件A 发生的概率相同.在相同的条件下,重复地做n 次试验,各次试验的结果相互独立,那么一般就称它们为n 次独立重复试验.n 次独立重复试验中,事件A 恰好发生k 次的概率为()C (1)kk n k n nP k p p -=-(0,1,2,,)k n =.2.二项分布若将事件A 发生的次数设为X ,事件A 不发生的概率为1q p =-,那么在n 次独立重复试验中,事件A 恰好发生k 次的概率是()C k k n kn P X k p q -==,其中0,1,2,,k n =. 于是得到由于表中的第二行恰好是二项展开式0()C C C C n n n n n n q p p q p q p q p q +=++++各对应项的值,所以称这样的离散型随机变量X 服从参数为n ,p 的二项分布,记作~(,)X B n p .(二)典例分析:【例1】 某人参加一次考试,4道题中解对3道则为及格,已知他的解题正确率为0.4,则他能及格的概率为_________(保留到小数点后两位小数)【例2】 某篮球运动员在三分线投球的命中率是12,他投球10次,恰好投进3个球的概率 .(用数值表示)【例3】 接种某疫苗后,出现发热反应的概率为0.80,现有5人接种了该疫苗,至少有3人出现发热反应的概率为 .(精确到0.01)【例4】 甲乙两人进行围棋比赛,比赛采取五局三胜制,无论哪一方先胜三局则比赛结束,假定甲每局比赛获胜的概率均为23,则甲以3∶1的比分获胜的概率为( )A .827B .6481C .49D .89【例5】 一台X 型号的自动机床在一小时内不需要人照看的概为0.8000,有四台这种型号的自动机床各自独立工作,则在一小时内至多有2台机床需要工人照看的概率是( )A .0.1536B .0.1808C .0.5632D .0.9728【例6】 某商场经销某商品,顾客可采用一次性付款或分期付款购买.根据以往资料统计,顾客采用一次性付款的概率是0.6,经销一件该商品,若顾客采用一次性付款,商场获得利润200元;若顾客采用分期付款,商场获得利润250元.⑴求3位购买该商品的顾客中至少有1位采用一次性付款的概率;⑵求3位位顾客每人购买1件该商品,商场获得利润不超过650元的概率.【例7】某万国家具城进行促销活动,促销方案是:顾客每消费1000元,便可获得奖券一张,每张奖券中奖的概率为15,若中奖,则家具城返还顾客现金200元.某顾客消费了3400元,得到3张奖券.⑴求家具城恰好返还该顾客现金200元的概率;⑵求家具城至少返还该顾客现金200元的概率.【例8】某单位为绿化环境,移栽了甲、乙两种大树各2株.设甲、乙两种大树移栽的成活率分别为56和45,且各株大树是否成活互不影响.求移栽的4株大树中:⑴至少有1株成活的概率;⑵两种大树各成活1株的概率.【例9】一个口袋中装有n个红球(5n≥且*n∈N)和5个白球,一次摸奖从中摸两个球,两个球颜色不同则为中奖.⑴试用n表示一次摸奖中奖的概率p;⑵若5n=,求三次摸奖(每次摸奖后放回)恰有一次中奖的概率;⑶记三次摸奖(每次摸奖后放回)恰有一次中奖的概率为P.当n取多少时,P最大?【例10】已知随机变量ξ服从二项分布,1~(4)3Bξ,,则(2)Pξ=等于____【例11】已知随机变量ξ服从二项分布,1~(6)3Bξ,,则(2)Pξ=等于()A.316 B.4243C.13243D.80243【例12】从一批由9件正品、3件次品组成的产品中,有放回地抽取5次,每次抽一件,求恰好抽到两次次品的概率(结果保留2位有效数字).【例13】袋子A和B中装有若干个均匀的红球和白球,从A中摸出一个红球的概率是13,从B中摸出一个红球的概率为p.⑴从A中有放回地摸球,每次摸出一个,有3次摸到红球即停止.①求恰好摸5次停止的概率;②记5次之内(含5次)摸到红球的次数为ξ,求随机变量ξ的分布.⑵若A B,两个袋子中的球数之比为1:2,将A B,中的球装在一起后,从中摸出一个红球的概率是25,求p的值.【例14】设在4次独立重复试验中,事件A发生的概率相同,若已知事件A至少发生一次的概率等于6581,求事件A在一次试验中发生的概率.【例15】我舰用鱼雷打击来犯的敌舰,至少有2枚鱼雷击中敌舰时,敌舰才被击沉.如果每枚鱼雷的命中率都是0.6,当我舰上的8个鱼雷发射器同是向敌舰各发射l枚鱼雷后,求敌舰被击沉的概率(结果保留2位有效数字).【例16】某厂生产电子元件,其产品的次品率为5%,现从一批产品中的任意连续取出2件,求次品数ξ的概率分布列及至少有一件次品的概率.【例17】某公司拟资助三位大学生自主创业,现聘请两位专家,独立地对每位大学生的创业方案进行评审.假设评审结果为“支持”或“不支持”的概率都是12.若某人获得两个“支持”,则给予10万元的创业资助;若只获得一个“支持”,则给予5万元的资助;若未获得“支持”,则不予资助.求:⑴该公司的资助总额为零的概率;⑵该公司的资助总额超过15万元的概率.【例18】射击运动员李强射击一次击中目标的概率是0.8,他射击3次,恰好2次击中目标的概率是多少?【例19】设飞机A有两个发动机,飞机B有四个发动机,如有半数或半数以上的发动机没有故障,就能够安全飞行,现设各个发动机发生故障的概率p是t的函数1tp eλ-=-,其中t为发动机启动后所经历的时间,λ为正的常数,试讨论飞机A与飞机B哪一个安全?(这里不考虑其它故障).【例20】假设飞机的每一台发动机在飞行中的故障率都是1P-,且各发动机互不影响.如果至少50%的发动机能正常运行,飞机就可以顺利地飞行.问对于多大的P而言,四发动机飞机比二发动机飞机更安全?【例21】一名学生每天骑车上学,从他家到学校的途中有6个交通岗,假设他在各个交通岗遇到红灯的事件是相互独立的,并且概率都是13.⑴设ξ为这名学生在途中遇到红灯的次数,求ξ的分布列;⑵设η为这名学生在首次停车前经过的路口数,求η的分布列;⑶求这名学生在途中至少遇到一次红灯的概率.【例22】一个质地不均匀的硬币抛掷5次,正面向上恰为1次的可能性不为0,而且与正面向上恰为2次的概率相同.令既约分数ij为硬币在5次抛掷中有3次正面向上的概率,求i j+.【例23】某气象站天气预报的准确率为80%,计算(结果保留到小数点后面第2位)⑴5次预报中恰有2次准确的概率;⑵5次预报中至少有2次准确的概率;⑶5次预报中恰有2次准确,且其中第3次预报准确的概率;【例24】某大厦的一部电梯从底层出发后只能在第181920,,层可以停靠.若该电梯在底层载有5位乘客,且每位乘客在这三层的每一层下电梯的概率均为13,求至少有两位乘客在20层下的概率.【例25】10个球中有一个红球,有放回的抽取,每次取一球,求直到第n次才取得()k k n≤次红球的概率.【例26】某车间为保证设备正常工作,要配备适量的维修工.设各台设备发生的故障是相互独立的,且每台设备发生故障的概率都是0.01.试求:⑴若由一个人负责维修20台,求设备发生故障而不能及时维修的概率;⑵若由3个人共同负责维修80台设备,求设备发生故障而不能及时维修的概率,并进行比较说明哪种效率高.【例27】A B,是治疗同一种疾病的两种药,用若干试验组进行对比试验.每个试验组由4只小白鼠组成,其中2只服用A,另2只服用B,然后观察疗效.若在一个试验组中,服用A有效的小白鼠的只数比服用B有效的多,就称该试验组为甲类组.设每只小白鼠服用A有效的概率为23,服用B有效的概率为12.观察3个试验组,求至少有1个甲类组的概率.(结果保留四位有效数字)【例28】已知甲投篮的命中率是0.9,乙投篮的命中率是0.8,两人每次投篮都不受影响,求投篮3次甲胜乙的概率.(保留两位有效数字)【变式】若甲、乙投篮的命中率都是0.5p=,求投篮n次甲胜乙的概率.(1n n∈N,≥)【例29】省工商局于某年3月份,对全省流通领域的饮料进行了质量监督抽查,结果显示,某种刚进入市场的x饮料的合格率为80%,现有甲,乙,丙3人聚会,选用6瓶x饮料,并限定每人喝2瓶,求:⑴甲喝2瓶合格的x饮料的概率;⑵甲,乙,丙3人中只有1人喝2瓶不合格的x饮料的概率(精确到0.01).【例30】在一次考试中出了六道是非题,正确的记“√”号,不正确的记“×”号.若某考生随手记上六个符号,试求:⑴全部是正确的概率;⑵正确解答不少于4道的概率;⑶至少答对2道题的概率.【例31】 某大学的校乒乓球队与数学系乒乓球队举行对抗赛,校队的实力比系队强,当一个校队队员与系队队员比赛时,校队队员获胜的概率为0.6.现在校、系双方商量对抗赛的方式,提出了三种方案:⑴双方各出3人;⑵双方各出5人;⑶双方各出7人.三种方案中场次比赛中得胜人数多的一方为胜利. 问:对系队来说,哪一种方案最有利?(一) 知识内容二项分布的均值与方差:若离散型随机变量X 服从参数为n 和p 的二项分布,则()E X np =,()D x npq =(1)q p =-.(二)典例分析:【例32】 一盒子内装有10个乒乓球,其中3个旧的,7个新的,每次取一球,取后放回,取4次,则取到新球的个数的期望值是______.【例33】 同时抛掷4枚均匀硬币80次,设4枚硬币正好出现2枚正面向上,2枚反面向上的次数为ξ,则ξ的数学期望是( )A .20B .25C .30D .40【例34】 已知~()X B n p ,,()8E X =,() 1.6D X =,则n 与p 的值分别为( ) A .10和0.8 B .20和0.4 C .10和0.2 D .100和0.8【例35】 某服务部门有n 个服务对象,每个服务对象是否需要服务是独立的,若每个服务对象一天中需要服务的可能性是p ,则该部门一天中平均需要服务的对象个数是( )A .(1)np p -B .npC .nD .(1)p p -【例36】 已知随机变量X 服从参数为60.4,的二项分布,则它的期望()E X =_______,方差()D X =_____.【例37】 已知随机变量X 服从二项分布,且() 2.4E ξ=,() 1.44D ξ=,则二项分布的参数n ,p 的值板块四:二项分布的期望与分别为__________、_________.【例38】一个袋子里装有大小相同的3个红球和2个黄球,从中同时取出2个,则其中含红球个数的数学期望是_________.(用数字作答)【例39】已知(100.8)X B,,求()E X与()D X.【例40】同时抛掷4枚均匀硬币80次,设4枚硬币正好出现2枚正面向上,2枚反面向上的次数为ξ,则ξ的数学期望是()A.20 B.25 C.30 D.40【例41】甲、乙、丙3人投篮,投进的概率分别是121 352,,.⑴现3人各投篮1次,求3人都没有投进的概率;⑵用ξ表示乙投篮3次的进球数,求随机变量ξ的概率分布及数学期望.【例42】抛掷两个骰子,当至少有一个2点或3点出现时,就说这次试验成功.⑴求一次试验中成功的概率;⑵求在4次试验中成功次数X的分布列及X的数学期望与方差.【例43】某寻呼台共有客户3000人,若寻呼台准备了100份小礼品,邀请客户在指定时间来领取.假设任一客户去领奖的概率为4%.问:寻呼台能否向每一位顾客都发出奖邀请?若能使每一位领奖人都得到礼品,寻呼台至少应准备多少礼品?【例44】某批数量较大的商品的次品率是5%,从中任意地连续取出10件,X为所含次品的个数,求()E X.【例45】某地区为下岗人员免费提供财会和计算机培训,以提高下岗人员的再就业能力,每名下岗人员可以选择参加一项培训、参加两项培训或不参加培训,已知参加过财会培训的有60,参加过计算机培训的有75%,假设每个人对培训项目的选择是相互独立的,且各人%的选择相互之间没有影响.⑴任选1名下岗人员,求该人参加过培训的概率;⑵任选3名下岗人员,记ξ为3人中参加过培训的人数,求ξ的分布和期望.【例46】设进入某商场的每一位顾客购买甲种商品的概率为0.5,购买乙种商品的概率为0.6,且购买甲种商品与购买乙种商品相互独立,各顾客之间购买商品也是相互独立的.记ξ表示进入商场的3位顾客中至少购买甲、乙两种商品中的一种的人数,求ξ的分布及期望.【例47】某班级有n人,设一年365天中,恰有班上的m(m n≤)个人过生日的天数为X,求X的期望值以及至少有两人过生日的天数的期望值.【例48】购买某种保险,每个投保人每年度向保险公司交纳保费a元,若投保人在购买保险的一年度内出险,则可以获得10000元的赔偿金.假定在一年度内有10000人购买了这种保险,且各投保人是否出险相互独立.已知保险公司在一年度内至少支付赔偿金10000元的概率为410-.10.999⑴求一投保人在一年度内出险的概率p;⑵设保险公司开办该项险种业务除赔偿金外的成本为50000元,为保证盈利的期望不小于0,求每位投保人应交纳的最低保费(单位:元).【例49】某安全生产监督部门对5家小型煤矿进行安全检查(简称安检).若安检不合格,则必须进行整改.若整改后复查仍不合格,则强行关闭.设每家煤矿安检是否合格是相互独立的,且每家煤矿整改前安检合格的概率是0.5,整改后安检合格的概率是0.8,计算(结果精确到0.01).⑴恰好有两家煤矿必须整改的概率;⑵平均有多少家煤矿必须整改;⑶至少关闭一家煤矿的概率.。

2020高考数学三轮冲刺 专题 二项分布及其应用练习(含解析)

2020高考数学三轮冲刺 专题 二项分布及其应用练习(含解析)

二项分布及其应用一、选择题(本大题共12小题,共60分)1. 甲乙二人争夺一场围棋比赛的冠军,若比赛为“三局两胜”制,甲在每局比赛中获胜的概率均为,且各局比赛结果相互独立,则在甲获得冠军的情况下,比赛进行了三局的概率为A. B. C. D.(正确答案)B【分析】本题考查条件概率,考查相互独立事件概率公式,属于中档题.求出甲获得冠军的概率、比赛进行了3局的概率,即可得出结论.【解答】解:由题意,甲获得冠军的概率为,其中比赛进行了3局的概率为,所求概率为,故选B.2. 小赵、小钱、小孙、小李到 4 个景点旅游,每人只去一个景点,设事件“4 个人去的景点不相同”,事件“小赵独自去一个景点”,则A. B. C. D.(正确答案)A【分析】本题考查条件概率,考查学生的计算能力,确定基本事件的个数是关键这是求小赵独自去一个景点的前提下,4 个人去的景点不相同的概率,求出相应基本事件的个数,即可得出结论,属于中档题.【解答】解:小赵独自去一个景点,有4个景点可选,则其余3人只能在小赵剩下的3个景点中选择,可能性为种所以小赵独自去一个景点的可能性为种因为4 个人去的景点不相同的可能性为种,所以.故选A.3. 2016年鞍山地区空气质量的记录表明,一天的空气质量为优良的概率为,连续两天为优良的概率为,若今天的空气质量为优良,则明天空气质量为优良的概率是A. B. C. D.(正确答案)C解:一天的空气质量为优良的概率为,连续两天为优良的概率为,设随后一天空气质量为优良的概率为p,若今天的空气质量为优良,则明天空气质量为优良,则有,,故选:C.设随后一天的空气质量为优良的概率是p,利用相互独立事件概率乘法公式能求出结果.本题考查概率的求法,是基础题,解题时要认真审题,注意相互独立事件概率乘法公式的合理运用.4. 投篮测试中,每人投3次,至少投中2次才能通过测试已知某同学每次投篮投中的概率为,且各次投篮是否投中相互独立,则该同学通过测试的概率为A. B. C. D.(正确答案)A解:由题意可知:同学3次测试满足X∽,该同学通过测试的概率为.故选:A.判断该同学投篮投中是独立重复试验,然后求解概率即可.本题考查独立重复试验概率的求法,基本知识的考查.5. 设某种动物由出生算起活到10岁的概率为,活到15岁的概率为现有一个10岁的这种动物,它能活到15岁的概率是A. B. C. D.(正确答案)C解:记该动物从出生起活到10岁为事件A,从出生起活到15岁的为事件AB,而所求的事件为,由题意可得,,由条件概率公式可得,故选C.活到15岁的概率是在活到10岁的概率的情况下发生的,故可用条件概率来求解这个题.本题考点是条件概率,理清楚事件之间的关系是解决问题的关键,属中档题.6. 在10个球中有6个红球和4个白球各不相同,不放回地依次摸出2个球,在第一次摸出红球的条件下,第2次也摸到红球的概率为A. B. C. D.(正确答案)D解:先求出“第一次摸到红球”的概率为:,设“在第一次摸出红球的条件下,第二次也摸到红球”的概率是再求“第一次摸到红球且第二次也摸到红球”的概率为,根据条件概率公式,得:,故选:D.事件“第一次摸到红球且第二次也摸到红球”的概率等于事件“第一次摸到红球”的概率乘以事件“在第一次摸出红球的条件下,第二次也摸到红球”的概率根据这个原理,可以分别求出“第一次摸到红球”的概率和“第一次摸到红球且第二次也摸到红球”的概率,再用公式可以求出要求的概率.本题考查了概率的计算方法,主要是考查了条件概率与独立事件的理解,属于中档题看准确事件之间的联系,正确运用公式,是解决本题的关键.7. 将4个不同的小球装入4个不同的盒子,则在至少一个盒子为空的条件下,恰好有两个盒子为空的概率是A. B. C. D.(正确答案)A解:根据题意,将4个不同的小球装入4个不同的盒子,有种不同的放法,若没有空盒,有种放法,有1个空盒的放法有种,有3个空盒的放法有种,则至少一个盒子为空的放法有种,故“至少一个盒子为空”的概率,恰好有两个盒子为空的放法有种,故“恰好有两个盒子为空”的概率,则则在至少一个盒子为空的条件下,恰好有两个盒子为空的概率;故选:A.根据题意,由分步计数原理计算可得“将4个不同的小球装入4个不同的盒子”的放法数目,进而由排列、组合数公式计算“没有空盒”、“有1个空盒的放法”、“有3个空盒”的放法数目,由古典概型公式计算可得“至少一个盒子为空”以及“恰好有两个盒子为空”的概率,最后由条件概率的计算公式计算可得答案.本题考查条件概率的计算,涉及排列、组合的应用,关键是求出“至少一个盒子为空”以及“恰好有两个盒子为空”的概率.8. 在区间内随机投掷一个点其坐标为,若,则A. B. C. D.(正确答案)A解:根据题意,得,因此,事件AB对应的区间长度为,结合总的区间长度为1,可得又,同理可得因此,故选:A由题意,算出且,结合条件概率计算公式即可得到的值.本题给出投点问题,求事件A的条件下B发生的概率,着重考查了条件概率及其应用的知识,属于基础题.9. 九江气象台统计,5月1日浔阳区下雨的概率为,刮风的概率为,既刮风又下雨的概率为,设A为下雨,B为刮风,那么A. B. C. D.(正确答案)B解:由题意,,,,故选B.确定,,,再利用条件概率公式,即可求得结论.本题考查概率的计算,考查条件概率,考查学生的计算能力,属于基础题.10. 从混有5张假钞的20张一百元纸币中任意抽取2张,将其中一张在验钞机上检验发现是假币,则这两张都是假币的概率为A. B. C. D.(正确答案)D解:解:设事件A表示“抽到的两张都是假钞”,事件B表示“抽到的两张至少有一张假钞”,则所求的概率即.又,,由公式.故选:D.设事件A表示“抽到的两张都是假钞”,事件B表示“抽到的两张至少有一张假钞”,所求的概率即先求出和的值,再根据,运算求得结果.本题考查概率的求法,是中档题,解题时要认真审题,注意条件概率的合理运用.11. 如图,和都是圆内接正三角形,且,将一颗豆子随机地扔到该圆内,用A表示事件“豆子落在内”,B表示事件“豆子落在内”,则A.B.C.D.(正确答案)D解:如图所示,作三条辅助线,根据已知条件这些小三角形全等,所以,故选:D.作三条辅助线,根据已知条件这些小三角形全等,即可求出.本题考查概率的计算,考查学生的计算能力,正确作出图形是关键.12. 下列说法中正确的是设随机变量X服从二项分布,则已知随机变量X服从正态分布且,则;.A. B. C. D.(正确答案)A解:设随机变量X服从二项分布,则,正确;随机变量服从正态分布,正态曲线的对称轴是.,,,正确;利用积分的几何意义,可知,正确;故不正确.故选:A.分别对4个选项,分别求解,即可得出结论.考查二项分布、正态分布以及定积分的几何意义,考查学生的计算能力,知识综合性强.二、填空题(本大题共4小题,共20分)13. 如果,当取得最大值时, ______ .(正确答案)50解:,当,由组合数知,当时取到最大值.故答案为:50.根据变量符合二项分布,写出试验发生k次的概率的表示式,在表示式中,只有是一个变量,根据组合数的性质,当时,概率取到最大值.本题考查二项分布与n次独立重复试验的模型,考查概率的最值,考查组合数的性质,是一个比较简单的综合题目.14. 抛掷红、蓝两颗骰子,设事件A为“蓝色骰子的点数为3或6”,事件B为“两颗骰子的点数之和大于8”则当已知蓝色骰子点数为3或6时,问两颗骰子的点数之和大于8的概率为______ .(正确答案)解:设x为掷红骰子得的点数,y为掷蓝骰子得的点数,则所有可能的事件与建立对应,显然:,,..故答案为:由题意知这是一个条件概率,做这种问题时,要从这样两步入手,一是做出蓝色骰子的点数为3或6的概率,二是两颗骰子的点数之和大于8的概率,再做出两颗骰子的点数之和大于8且蓝色骰子的点数为3或6的概率,根据条件概率的公式得到结果.本题考查条件概率,条件概率有两种做法,本题采用概率来解,还有一种做法是用事件发生所包含的事件数之比来解出结果,本题出现的不多,以这个题目为例,同学们要认真分析.15. 从标有1,2,3,4,5的五张卡片中,依次抽出2张,则在第一次抽到偶数的条件下,第二次抽到奇数的概率为______.(正确答案)解:在第一次抽到偶数时,还剩下1个偶数,3个奇数,在第一次抽到偶数的条件下,第二次抽到奇数的概率为.故答案为:.根据剩下4个数的奇偶性得出结论.本题考查了条件概率的计算,属于基础题.16. 若随机变量,且,则 ______ .(正确答案)解:随机变量,且,可得,正态分布曲线的图象关于直线对称.,,故答案为:.由条件求得,可得正态分布曲线的图象关于直线对称求得的值,再根据,求得的值.本题主要考查正态分布的性质,正态曲线的对称性,属于基础题.三、解答题(本大题共3小题,共40分)17. 甲、乙两人各进行3次射击,甲每次击中目标的概率为,乙每次击中目标的概率,假设两人射击是否击中目标,相互之间没有影响;每次射击是否击中目标,相互之间没有影响.Ⅰ求甲至少有1次未击中目标的概率;Ⅱ记甲击中目标的次数为,求的概率分布及数学期望;Ⅲ求甲恰好比乙多击中目标2次的概率.(正确答案)解:记“甲连续射击3次,至少1次未击中目标”为事件,由题意知两人射击是否击中目标,相互之间没有影响,射击3次,相当于3次独立重复试验,故.故甲至少有1次未击中目标的概率为;由题意知X的可能取值是0,1,2,3,,,,X的概率分布如下表:X 0 1 2 3P设甲恰比乙多击中目标2次为事件A,甲恰击中目标2次且乙恰击中目标0次为事件,甲恰击中目标 3次且乙恰击中目标 1次为事件,则,,为互斥事件甲恰好比乙多击中目标2次的概率为由题意知,两人射击是否击中目标,相互之间没有影响;甲每次击中目标的概率为,射击3次,相当于3次独立重复试验,根据独立重复试验概率公式得到结果.根据题意看出变量的可能取值,根据变量对应的事件和独立重复试验的概率公式,写出变量对应的概率,写出分布列,做出期望值.甲恰比乙多击中目标2次,包括甲恰击中目标2次且乙恰击中目标0次,甲恰击中目标3次且乙恰击中目标1次,这两种情况是互斥的,根据公式公式得到结果.本题考查离散型随机变量的分布列和期望,考查互斥事件的概率,是一个基础题,这种题目解题的关键是看清题目事件的特点,找出解题的规律,遇到类似的题目要求能做.18. 袋子A和B中装有若干个均匀的红球和白球,从A中摸出一个红球的概率是,从B中摸出一个红球的概率是现从两个袋子中有放回的摸球从A中摸球,每次摸出一个,共摸5次求:恰好有3次摸到红球的概率;设摸得红球的次数为随机变量X,求X的期望;Ⅱ从A中摸出一个球,若是白球则继续在袋子A中摸球,若是红球则在袋子B中摸球,若从袋子B中摸出的是白球则继续在袋子B中摸球,若是红球则在袋子A中摸球,如此反复摸球3次,计摸出的红球的次数为Y,求Y的分布列以及随机变量Y的期望.(正确答案)解:Ⅰ由题意知本题是在相同的条件下进行的试验,且事件发生的概率相同,可以看作独立重复试验,根据独立重复试验公式得到,恰好有3次摸到红球的概率:.由题意知从A中有放回地摸球,每次摸出一个,是独立重复试验,根据独立重复试验公式得到:,.随机变量Y的取值为0,1,2,3;且:;;;;随机变量Y的分布列是:的数学期望是.由题意知本题是在相同的条件下进行的试验,且事件发生的概率相同,可以看作独立重复试验,根据独立重复试验公式得到结果.由题意知从A中有放回地摸球,每次摸出一个,是独立重复试验,根据独立重复试验公式得到答案.由题意知计摸出的红球的次数为Y,随机变量Y的取值为0,1,2,3;由独立试验概率公式得到概率,写出分布列和期望.解决离散型随机变量分布列问题时,主要依据概率的有关概念和运算,同时还要注意题目中离散型随机变量服从什么分布,若服从特殊的分布则运算要简单的多.19. 某射击小组有甲、乙两名射手,甲的命中率为,乙的命中率为,在射击比武活动中每人射击发两发子弹则完成一次检测,在一次检测中,若两人命中次数相等且都不少于一发,则称该射击小组为“先进和谐组”;若,求该小组在一次检测中荣获“先进和谐组”的概率;计划在2011年每月进行1次检测,设这12次检测中该小组获得“先进和谐组”的次数,如果,求的取值范围.(正确答案)解:,,根据“先进和谐组”的定义可得该小组在一次检测中荣获“先进和谐组”的包括两人两次都射中,两人恰好各射中一次,该小组在一次检测中荣获“先进和谐组”的概率该小组在一次检测中荣获先进和谐组”的概率而,所以由知,解得:根据甲的命中率为,乙的命中率为,两人命中次数相等且都不少于一发,则称该射击小组为“先进和谐组”;我们可以求出该小组在一次检测中荣获“先进和谐组”的概率;由已知结合的结论,我们可以求出该小组在一次检测中荣获“先进和谐组”的概率含参数,由,可以构造一个关于的不等式,解不等式结合概率的含义即可得到的取值范围.本题考查的知识点是相互独立事件的概率乘法公式,二项分布与n次独立重复试验的模型,中关键是要列举出该小组在一次检测中荣获“先进和谐组”的所有可能性,的关键是要根据,可以构造一个关于的不等式.。

二项分布及其应用(答案)

二项分布及其应用(答案)

二项分布及其应用【知识要点】一、条件概率及其性质1、条件概率一般地,设A ,B 为两个事件,且0)(>A P ,称)()()(A P AB P A B P =为在事件A 发生的条件下,事件B 发生的条件概率。

2、性质(1)任何事件的条件概率都在0和1之间,即1)(0≤≤A B P .(2)如果B 和C 是两个互斥事件,则)()()(A C P A B P A C B P ==Y 。

【例题1—1】从1,2,3,4,5中任取2个不同的数,事件A 为“取到的2个数之和为偶数”,事件B 为“取到的2个数均为偶数”,则=)(A B P ( B ) A 、81 B 、41 C 、52 D 、21 【例题1—2】在一次考试的5道题中,有3道理科题和2道文科题,如果不放回地依次抽取2道题,则在第一次抽到理科题的条件下,第二次抽到理科题的概率为 21 。

【例题1—3】某地区空气质量监测表明,一天的空气质量为优良的概率是0.75,连续两天为优良的概率是0.6,已知某天的空气质量为优良,则随后一天的空气质量为优良的概率是( A )A 、0.8B 、0.75C 、0.6D 、0.45【例题1—4】从混有5张假钞的20张一百元钞票中任意抽取2张,将其中一张在验钞机上检验发现是假钞,则这两张都是假钞的概率为( A )A 、172B 、152C 、51D 、103 【例题1—5】把一枚硬币连续抛掷两次,事件A=“第一次出现正面”,事件B=“第二次出现正面”,则=)(A B P ( A )A 、21B 、41 C 、61 D 、81 【例题1—6】1号箱中有2个白球和4个红球,2号箱中有5个白球和3个红球,现随机地从1号箱中取出一球放入2号箱,然后从2号箱随机取出一球,则在从1号箱中取出的是红球的条件下,从2号箱取出红球的概率是94 。

二、相互独立事件及n 次独立重复事件1、相互独立事件同时发生的概率(1)相互独立事件的定义:如果事件A (或B )是否发生对事件B (A )发生的概率没有影响,这样的两个事件叫做相互独立事件。

第06章二项分布及其应用

第06章二项分布及其应用

二项分布概念:二项分布即重复n次独立的伯努利试验。

在每次试验中只有两种可能的结果,而且两种结果发生与否互相对立,并且相互独立,与其它各次试验结果无关,事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变,则这一系列试验总称为n重伯努利实验,当试验次数为1时,二项分布就是伯努利分布。

该事件发生k次的概率为:P=C(k,n)×p^k×(1-p)^(n-k),其中C(k,n)表示组合数,即从n个事物中拿出k个的方法数.,p为事件发生的概率,k是发生的次数,其中k=1,2,3...n,Ek=np,方差:Dk=np(1-p)例6-1某种药物治疗某种非传染性疾病的有效率为0.70,无效率为0.30。

今用该药治疗该疾病患者10人,试分别计算这10人中有6人、7人、8人有效的概率(《医学统计学》,第三版,孙振球)。

#源代码例6-1:dbinom(6,10,0.7)#二项分布函数dbinom(7,10,0.7)dbinom(8,10,0.7)#其中dbinom(k,n,p)中,k是发生的次数,10是共次数,p是概率>#源代码例6-1:>dbinom(6,10,0.7)[1]0.2001209>dbinom(7,10,0.7)[1]0.2668279>dbinom(8,10,0.7)[1]0.2334744>#其中dbinom(k,n,p)中,k是发生的次数,10是共次数,p是概率例6-2在对13名输卵管结扎的育龄妇女经壶腹部-壶腹部吻合术后,观察其受孕情况,发现有6人受孕,试据此资料估计该吻合术受孕率的95%可信区间。

#源代码例6-2:binom.test(6,13,p=6/13,conf.level=0.95)>#源代码例6-2:>binom.test(6,13,p=6/13,conf.level=0.95)Exact binomial testdata:6and13number of successes=6, number of trials=13, p-value=1alternative hypothesis:true probability of success is not equal to0.461538595percent confidence interval:0.19223240.7486545sample estimates:probability of success0.4615385例6-3在观测一种药物对某种非传染性疾病的治疗效果时,用该药治疗了此种非传染性疾病患者100人,发现55人有效,试据此估计该药物治疗有效率的95%可信区间。

6(第三章)二项分布及其应用.

6(第三章)二项分布及其应用.
80%。 对于每只小白鼠来说,死亡概率0.8,生存概 率0.2。如果每组有甲、乙、丙三只小白鼠, 有不同生死组合方式、排列方式:
各种生存死亡排列、组合的概率
小鼠生死组合 排列方式 死亡数 生存数 甲 乙 丙
每种排列 的概率
0
3 √ √ √ 0.2 × 0.2 × 0.2
1
2 × √ √ 0.8 × 0.2 × 0.2
H0: π1=π2 H1: π1≠π2
α(80+85)=0.2182
u
0.2875 0.1529
2.092
0.2182
1

0.2182

1 80

1 85

查u界值表,得 0.01<P<0.05,拒绝H0,接受H1, 可认为男女生感染率不同,男生高于女生
0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
n=20 pi=0.5
π≠0.5分布偏态
0.4 0.3 0.2 0.1
0 0
1
2
3
4
n=5 pi=0.3
0.3
0.25
0.2
0.15
0.1
0.05
0
5
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
P<0.01,拒绝H0,接受H1,可认为老年患者与 一般患者不同,更易有出血症状
②两样本率比较的u检验
u
p1 p2
pc
(1
p
c
)( 1 n1

1 n2
)
pc

X1 X2 n1 n2
例 某山区小学男生80人,其中肺吸虫感染23人,感 染 率 为 28.75%, 女 生 85 人 感 染 13 人 , 感 染 率 为 15.29%,问男女生的肺吸虫感染率有无差别?

二项分布的应用

二项分布的应用

二项分布的应用一、二项分布的基本概念在概率论和统计学中,二项分布是一种离散概率分布,用于描述在重复进行n次独立的伯努利试验中成功次数的概率分布。

这里的伯努利试验指的是只有两种可能结果的试验,例如投硬币的正面和反面。

二项分布的概率函数可以表示为:P(X=k)=C n k⋅p k⋅(1−p)n−k其中,X表示成功的次数,k表示成功的次数的取值,n表示试验的次数,p表示每次试验成功的概率,C n k表示组合数,即从n个元素中选择k个元素的组合数。

二、二项分布的应用场景二项分布在实际生活和科学研究中有广泛的应用。

下面我们将介绍几个常见的二项分布应用场景。

2.1 针头质量检验假设一家医疗器械公司生产了10,000支注射器,每支注射器的针头都通过了质量检验的成功率为0.95。

我们可以使用二项分布来估计在10,000支注射器中,合格的注射器数量的概率分布。

2.2 投资决策假设我们正在考虑投资一家初创公司,该公司有50%的概率在第一年实现盈利,如果盈利,则投资会有2倍的回报。

我们可以使用二项分布来计算投资成功的概率以及预期回报。

2.3 产品质量控制假设一家电子产品制造商在生产过程中有5%的概率出现某一组件错误。

为了保证产品质量,制造商进行了100次独立的质量检验。

我们可以使用二项分布来估计在100次质量检验中出现不合格产品的概率。

三、二项分布的计算方法对于二项分布的计算,可以使用Excel或统计软件进行求解。

下面我们将介绍使用Excel进行二项分布计算的方法。

3.1 Excel函数BINOM.DISTExcel中的BINOM.DIST函数可以用来计算二项分布的概率。

该函数的语法如下:BINOM.DIST(x, n, p, cumulative)其中,x表示成功的次数,n表示试验的次数,p表示每次试验成功的概率,cumulative表示是否计算累积概率。

通过调整这些参数,我们可以得到相应的二项分布概率值。

3.2 Excel示例假设我们有一个包含10个硬币的袋子,每个硬币正面的概率为0.6。

二项分布及应用

二项分布及应用
结构如下表:
数量 厂别 等级
合格品
次品
合计
甲厂
475 25 500
乙厂
644 56 700
合计
1 119 81
1 200
(1)从这批产品中随意地取一件,则这件产品恰好是
次品的概率是_________; 27 400
(2)在已知取出的产品是甲厂生产的,则这件产品恰好
1 是次品的概率是_________;20
3
P(B
A)
P( AB) P( A)

10 3

1 2
5
例1、在5道题中有3道理科题和2道文科题,如果不放回 地依次抽取2道题,求: (1)第一次抽取到理科题的概率; (2)第一次和第二次都抽取到理科题的概率; (3)在第一次抽到理科题的条件下,第二次抽到理科题
的概率。
解法二:因为n(AB)=6,n(A)=12,所以
解 {(男,男), (男,女), (女,男), (女,女)}
A={已知一个是女孩}={(男,女), (女,男), (女,女)}
B {另一个也是女孩} {(女,女)}
所以所求概率为 1 . 3
4
问题 该家庭中有两个孩子,已知老大是女孩,问另一个 小孩也是女孩的概率为多大?
解 {(男,男), (男,女), (女,男), (女,女)}
2
你能算吗?
五一假期你妈妈带你到她的一个朋友家做客, 闲谈间正巧碰到她的女儿回家,这时主人介 绍说:“这是我的一个女儿,我还有一个孩 子呢。”这个家庭中有两个孩子,已知其中 有一个是女孩,问这时另一个孩子也是女孩 的概率为多大?
3
问题 该家庭中有两个孩子,已知其中有一个是女孩, 问另一个小孩也是女孩的概率为多大?

高二数学二项分布及其应用

高二数学二项分布及其应用
k n
事 件 A发 生 的 概 率
k n- k
Pn ( k ) C p (1 - p )
实验总次数 事件 A 发生的次数
(其中k = 0,1,2,· · · ,n )
例3 有10台同样的机器,每台机器的 故障率为3%,各台机器独立工作, 今配有2名维修工人,一般情况下, 1台机器出故障,1人维修即可,问 机器出故障无人维修的概率为多少?
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抱她回院子,可是他根本就不想跟她有任何瓜葛,壹丝壹毫都不想有!因此,他壹定要确保她不出任何意外,才能保证不需要他出手相助, 才能够保证他可以躲得她远远的。第壹卷 第182章 心事冰凝猛然听到声响,立即转过头来:天啊,居然是爷到咯!于是她赶快起身行咯 礼。王爷面无表情、不动声色地问道:“在给谁祈福呢?”“回爷,是宝光寺。”“噢?为啥啊?”“宝光寺去年遭咯灾,不知道现在怎 么样咯,妾身甚为惦念,特来祈福。”“你怎么知道宝光寺遭咯灾?”“妾身也是听旁人所说才知道的。”冰凝不想多说!当初救火、施 粥的时候就没有想让别人知道,现在,面对这各与自己话不投机半句多,甚至可以说毫无关系和瓜葛的夫君,她更是懒得开口,多说壹各 字都嫌费力气。这是她心中的故事,不需要与人分享。王爷却是在心中思忖着:听说?哼,是听玉盈姑娘说的吧。壹想到玉盈姑娘,他的 心壹下子就揪在咯壹起。写咯那么多的信,全都是鸿雁壹去别无消息,但是他仍然坚持不懈地遥寄去他的思念。玉盈不可能没有收到信, 她只是不敢回复罢咯,也许是不愿意回?就是因为担心她的妹妹吗?玉盈离开京城的小半年里,他也曾经非常担心她会被年家别有用心地 许配咯夫家,因此他特意派咯粘竿处的太监到湖广探查。结果却是让他万分欣慰,年府根本没有为玉盈姑娘托过媒!可是,玉盈已经十六 岁咯,年家怎么会连媒人都没有托请呢?难道是?从佛堂回到怡然居,冰凝的心终于踏实下来。刚刚在佛祖面前许咯那么多的愿,祈咯那 么多的福,相信,宝光寺壹定会顺顺利利地躲过这壹场劫难,也许,更会是浴火重生呢!壹想到这里,她的心情总算是好转过来。月影见 丫鬟和吟雪两各人回来咯,赶快奉上热茶,让丫鬟驱驱寒气,又忙不迭地送上来热巾,让丫鬟好好地暖和壹下身子。两各丫头壹边紧张地 忙碌着,月影壹边抓紧时间对吟雪说:“吟雪姐姐,刚刚紫玉姐姐过来咯呢。”“这么晚咯,紫玉过来干啥啊?她不用当差吗?”“今天 正好不是她当差,以为这么晚咯,你也不用当差咯,就找你来闲说会儿话。”“噢,福晋回来咯,她也只有大晚上才能出来咯。”“是啊! 不过,她看你没有在,就跟我闲聊咯壹会儿呢。”“呵,又有啥啊好消息?不会是说福晋也被诊出喜脉来咯吧?”“哈哈,吟雪姐姐,你 太,太有意思咯,要是那样的话,咱们王府可是三喜临门咯!”“月影,你这死丫头还有心思笑呢,你怎么这么吃里扒外的,丫鬟真是白 心疼你,白对咱们这么好咯!”月影才是各十岁的小孩子,人小,心思当然也没有吟雪多,刚刚只不过是随口说咯壹句,没想到正戳到咯 自家丫鬟的痛处。虽然挨咯吟雪的说,月影也觉得吟雪说得对,自己

高二数学二项分布及其应用

高二数学二项分布及其应用

事件 A 发生的概率
事 件 A发 生 的 概 率
Pn (k )

C
k n

pk
(1 -
p)n-k
(其中k = 0,1,2,···,n )
实验总次数
事件 A 发生的次数
例3
有10台同样的机器,每台机器的 故障率为3%,各台机器独立工作, 今配有2名维修工人,一般情况下, 1台机器出故障,1人维修即可,问 机器出故障无人维修的概率为多少?
AB 中 样 本 点 数 P(B A) A 中 样 本 点 数,
P(AB)

AB 中 样 本 点 数 中样本点数
一 般 来 说, P(B A)比 P(AB) 大.
例1
在某次考试中,要从20道题中随机地 抽出6题,若考生至少能答对其中4道题 即可通过;若至少答对其中5题就获得 优秀,已知某考生能答对其中10题,并 且知道他在这次考试中已经通过,求他 获得优秀成绩的概率。
意义建构
在 n 次独立重复试验中,如果事件 A在其中1次试验中发生的概率是P, 那么在n次独立重复试验中这个事件恰 好发生 k 次的概率是:
P ( k ) C k Pk (1 - P )n -k ( k 0,1, 2, L n ).
n
n独立重复试验1).公适用的条件 2).公式的结构特征
相互独立事件的概率
设A、B为两个事件,若事件A是否发生对事件B发生的 概率没有影响,即
P(AB) P(A)P(B)
则称事件A与事件B相互独立。 结论1:
结论2:
例2
甲、乙两个人独立地破译一个密码,他们能 译出密码的概率分别为1/3和1/4。求
(1)两个人都译出密码的概率。 (2)两个人都译不出密码的概率。 (3)恰有一人译出密码的概率。 (4)至多一人译出密码的概率。 (5)至少一人译出密码的概率。

二项分布应用举例

二项分布应用举例

二项分布及其应用知识归纳1.条件概率及其性质(1)对于任何两个事件A 和B ,在已知事件A 发生的条件下,事件B 发生的概率叫做 ,用符号 来表示,其公式为P (B |A )= .在古典概型中,若用n (A )表示事件A 中基本事件的个数,则P (B |A )= . (2)条件概率具有性质:① ;②如果B 和C 是两互斥事件,则P (B +C |A )= . 2.相互独立事件(1)对于事件A 、B ,若A 的发生与B 的发生互不影响,则称A 、B 是相互独立事件. (2)若A 与B 相互独立,则P (B |A )= , P (AB )=P (B |A )·P (A )= .(3)若A 与B 相互独立,则 , , 也都相互独立. (4)若P (AB )=P (A )P (B ),则 . 3.二项分布(1)独立重复试验是指在相同条件下可重复进行的,各次之间相互独立的一种试验,在这种试验中每一次试验只有两种相互对立的结果,即要么发生,要么不发生,且任何一次试验中发生的概率都是一样的.(2)在n 次独立重复试验中,事件A 发生k 次的概率为 (p 为事件A 发生的概率),若一个随机变量X 的分布列如上所述,称X 服从参数为n ,p 的二项分布,简记为 .自我检测1.(2011·辽宁高考,5)从1,2,3,4,5中任取2个不同的数,事件A =“取到的2个数之和为偶数”,事件B =“取到的2个数均为偶数”,则P (B |A )=( ) A.18 B.14 C.25D.12解析:条件概率P (B |A )=P AB P A P (A )=C 23+1C 25=410=25,P (AB )=1C 25=110,∴P (B |A )=11025=14.2.一袋中有5个白球,3个红球,现从袋中往外取球,每次任取一个记下颜色后放回,直到红球出现10次时停止,设停止时共取了ξ次球,则P (ξ=12)等于( )A .C 1012⎝ ⎛⎭⎪⎫3810⎝ ⎛⎭⎪⎫582B .C 911⎝ ⎛⎭⎪⎫389⎝ ⎛⎭⎪⎫58238 C .C 911⎝ ⎛⎭⎪⎫589⎝ ⎛⎭⎪⎫382D .C 911⎝ ⎛⎭⎪⎫389⎝ ⎛⎭⎪⎫582解:事件{ξ=12}表示第12次取到红球,前11次取到9个红球,故P (ξ=12)=C 911⎝ ⎛⎭⎪⎫389·⎝ ⎛⎭⎪⎫582·38.3.(2011·广东高考)甲、乙两队进行排球决赛,现在的情形是甲队只要再赢一局就获冠军,乙队需要再赢两局才能得冠军,若两队胜每局的概率相同,则甲队获得冠军的概率为( )A.12B.35C.23 D.34解析:∵甲、乙两队决赛时每队赢的概率相等,∴每场比赛甲、乙赢的概率均为12.记甲获冠军为事件A ,则P (A )=12+12×12=344.(2010·福建高考,13)某次知识竞赛规则如下:在主办方预设的5个问题中,选手若能连续正确回答出两个问题,即停止答题,晋级下一轮.假设某选手正确回答每个问题的概率都是0.8,且每个问题的回答结果相互独立,则该选手恰好回答了4个问题就晋级下一轮的概率为________.解析:由题设分两种情况:(1)第1个正确,第2个错误,第3、4个正确,由乘法公式得P 1=0.8×0.2×0.8×0.8=0.102 4. (2)第1、2个错误,第3、4个正确,由互斥事件的概率公式得P 2=0.2×0.2×0.8×0.8=0.025 6. ∴P =P 1+P 2=0.128. 5.(2011·上海高考,12)随机抽取的9位同学中,至少有2位同学在同一月份出生的概率是________(默认每个月的天数相同,结果精确到0.001).解析:设事件A 为“至少有2位同学在同一月份出生”,则A 的对立事件A 为“所有人出生月份均不相同”,则P (A )=1-P (A )=1-A 912129=1-12×11×10×9×8×7×6×5×4129≈1-0.015 5=0.984 5≈0.985.题型讲解例1.(2011·湖南高考,15)如图,EFGH 是以O 为圆心、半径为1的圆的内接正方形.将一颗豆子随机地扔到该圆内,用A 表示事件“豆子落在正方形EFGH 内”,B 表示事件“豆子落在扇形OHE (阴影部分)内”,则(1)P (A )=________; (2)P (B |A )=________.[解析] ∵P (A )=S 正方形S 圆=22π=2π. P (B |A )=P AB P A =S △EOH S 正方形=14.[规律方法]……………►►条件概率的求法:(1)利用定义,分别求P (A )和P (AB ),得P (B |A )=P ABP A.这是通用的求条件概率的方法.(2)借助古典概型概率公式,先求事件A 包含的基本事件数n (A ),再在事件A 发生的条件下求事件B 包含的基本事件数,即n (AB ),得P (B |A )=n ABn A.练习1.抛掷红、蓝两颗骰子,设事件A 为“蓝色骰子的点数为3或6”,事件B 为“两颗骰子的点数之和大于8”.(1)求P(A),P(B),P(AB);(2)当已知蓝色骰子的点数为3或6时,求两颗骰子的点数之和大于8的概率.解析:(1)①P (A )=26=13. ②∵两个骰子的点数之和共有36个等可能的结果,点数之和大于8的结果共有10个.∴P (B )=1036=518. ③当蓝色骰子的点数为3或6时,两颗骰子的点数之和大于8的结果有5个,故P (AB )=536. (2)由(1)知P (B |A )=P ABP A =53613=512.例2.(2012·重庆高考,18)甲、乙两人轮流投篮,每人每次投一球,约定甲先投且先投中者获胜,一直到有人获胜或每人都已投球3次时投篮结束.设甲每次投篮投中的概率为13,乙每次投篮投中的概率为12,且各次投篮互不影响.(1)求乙获胜的概率;(2)求投篮结束时乙只投了2个球的概率. 解析] 设A k ,B k 分别表示甲、乙在第k 次投篮投中,则P (A k )=13,P (B k )=12(k =1,2,3).(1)记“乙获胜”为事件C ,由互斥事件有一个发生的概率与相互独立事件同时发生的概率计算公式知P (C )=P (A 1B 1)+P (A 1 B 1 A 2B 2)+P (A 1 B 1 A 2 B 2 A 3 B 3)=P (A 1)P (B 1)+P (A 1)P (B 1)P (A 2)P (B 2)+P (A 1)P (B 1)P (A 2)P (B 2)P (A 3)P (B 3) =23×12+⎝ ⎛⎭⎪⎫232⎝ ⎛⎭⎪⎫122+⎝ ⎛⎭⎪⎫233⎝ ⎛⎭⎪⎫123=1327. (2)记“投篮结束时乙只投了2个球”为事件D ,则由互斥事件有一个发生的概率与相互独立事件同时发生的概率计算公式知P (D )=P (A 1 B 1 A 2B 2)+P (A 1 B 1 A 2 B 2A 3) =P (A 1)P (B 1)P (A 2)P (B 2)+P (A 1)P (B 1)P (A 2)P (B 2)P (A 3)=⎝ ⎛⎭⎪⎫232⎝ ⎛⎭⎪⎫122+⎝ ⎛⎭⎪⎫232⎝ ⎛⎭⎪⎫122⎝ ⎛⎭⎪⎫13=427. [规律方法]……………►►(1)相互独立事件是指两个试验中,两事件发生的概率互不影响;相互对立事件是指同一次试验中,两个事件不会同时发生;(2)求用“至少”表述的事件的概率时,先求其对立事件的概率往往比较简单.练习2.(2011·山东高考,18改编)红队队员甲、乙、丙与蓝队队员A 、B 、C 进行围棋比赛,甲对A ,乙对B ,丙对C 各一盘.已知甲胜A ,乙胜B ,丙胜C 的概率分别为0.6,0.5,0.5.假设各盘比赛结果相互独立.(1)求红队至少两名队员获胜的概率;(2)用ξ表示红队队员获胜的总盘数,求ξ的分布列.解析:(1)设甲胜A 的事件为D ,乙胜B 的事件为E ,丙胜C 的事件为F .则D ,E ,F 分别表示甲不胜A 、乙不胜B 、丙不胜C 的事件.因为P (D )=0.6,P (E )=0.5,P (F )=0.5,由对立事件的概率公式知P (D )=0.4,P (E )=0.5,P (F )=0.5.红队至少两人获胜的事件有:DE F ,D E F ,D EF ,DEF .由于以上四个事件两两互斥且各盘比赛的结果相互独立,因此红队至少两人获胜的概率为P =P (DE F )+P (D E F )+P (D EF )+P (DE F )=0.6×0.5×0.5+0.6×0.5×0.5+0.4×0.5×0.5+0.6×0.5×0.5=0.55(2)由题意知ξ可能的取值为0,1,2,3.又由(1)知D E F、D E F、D E F是两两互斥事件,且各盘比赛的结果相互独立,因此P(ξ=0)=P(D E F)=0.4×0.5×0.5=0.1,P(ξ=1)=P(D E F)+P(D E F)+P(D E F)=0.4×0.5×0.5+0.4×0.5×0.5+0.6×0.5×0.5=0.35,P(ξ=3)=P(DEF)=0.6×0.5×0.5=0.15. 由对立事件的概率公式得P(ξ=2)=1-P(ξ=0)-P(ξ=1)-P(ξ=3)=0.4.所以ξ的分布列为:例3.(2010·四川高考,17改编)某种有奖销售的饮料,瓶盖内印有“奖励一瓶”或“谢谢购买”字样,购买一瓶若其瓶盖内印有“奖励一瓶”字样即为中奖,中奖概率为16.甲、乙、丙三位同学每人购买了一瓶该饮料.(1)求甲中奖且乙、丙都没有中奖的概率,(2)求中奖人数X的分布列.[解析] (1)设甲、乙、丙中奖的事件分别为A 、B 、C ,那么P (A )=P (B )=P (C )=16.P (A ·B ·C )=P (A )P (B )P (C )=16×⎝ ⎛⎭⎪⎫562=25216.甲中奖且乙、丙都没有中奖的概率是25216. (2)X 的可能取值为0,1,2,3. P (X=k )=C k 3 ⎛⎪⎫16k ⎛⎪⎫563-k,k =0,1,2,3.所以中奖人数X 的分布列为[规律方法]………………►►(1)独立重复试验是在同样的条件下重复地、各次之间相互独立地进行的一种试验.在这种试验中,每一次试验只有两种结果,即某事件要么发生,要么不发生,并且任何一次试验中发生的概率都是一样的. (2)二项分布满足的条件①每次试验中,事件发生的概率是相同的.②各次试验中的事件是相互独立的.③每次试验只有两种结果:事件要么发生,要么不发生.④随机变量是这n 次独立重复试验中事件发生的次数.练习3.(2012·四川高考,17)某居民小区有两个相互独立的安全防范系统(简称系统)A 和B ,系统A 和系统B 在任意时刻发生故障的概率分别为110和p .(1)若在任意时刻至少有一个系统不发生故障的概率为4950,求p 的值;(2)求系统A 在3次相互独立的检测中不发生故障的次数大于发生故障的次数的概率.解析:(1)设“至少有一个系统不发生故障”为事件C ,那么1-P (C -)=1-110·p =4950.解得p =15.(2)设“系统A 在3次相互独立的检测中不发生故障的次数大于发生故障的次数”为事件D , 那么P (D )=C 23110·(1-110)2+(1-110)3=9721000=243250. 故系统A 在3次相互独立的检测中不发生故障的次数大于发生故障的次数的概率为243250.例4.(2013·苏州模拟)一个袋中装有黑球、白球和红球共n (n ∈N *)个,这些球除颜色外完全相同.已知从袋中任意摸出1个球,得到黑球的概率是25.现从袋中任意摸出2个球.(1)若n =15,且摸出的2个球中至少有1个白球的概率是47,设ξ表示摸出的2个球中红球的个数,求随机变量ξ的概率分布列;(2)当n 取何值时,摸出的2个球中至少有1个黑球的概率最大,最大概率为多少?[解析] (1)设袋中黑球的个数为x 个,记“从袋中任意摸出一个球,得到黑球”为事件A ,则P (A )=x15=25.∴x =6. 设袋中白球的个数为y 个,记“从袋中任意摸出两个球,至少得到一个白球”为事件B ,则P (B )=1-C 215-yC 215=47,∴y 2-29y +120=0,∴y =5或y =24(舍).∴红球的个数为15-6-5=4(个) ∴随机变量ξ的取值为0,1,2ξ 0 1 2P1122 44105 235(2)设袋中有黑球z 个,则z =25n (n =5,10,15,…).设“从袋中任意摸出两个球,至少得到一个黑球”为事件C ,则P (C )=1-C 235nC 2n =1625+625×1n -1,当n =5时,P (C )最大,最大值为710.强化训练1.抛掷甲、乙两枚骰子,若事件A :“甲骰子的点数小于3”,事件B :“甲、乙两枚骰子的点数之和等于6”,则P (B |A )的值等于( )A.13B.118C.16D.19 解析:由题意知P (A )=1236=13,P (AB )=236=118,∴P (B |A )=P ABP A =11813=16.2.(2010·辽宁高考)两个实习生每人加工一个零件,加工为一等品的概率分别为23和34,两个零件是否加工为一等品相互独立,则这两个零件中恰好有一个一等品的概率为( ) A.12 B.512 C.14 D.16解析:设事件A :“一个实习生加工一等品”,事件B :“另一个实习生加工一等品”,由于A 、B 相互独立,则恰有一个一等品的概率P =P (A ∩B )+P (A ∩B ) =P (A )=P (B )+P (A )P (B )=23×14+13×34=512.3.(2011·湖北高考)如图,用K 、A 1、A 2三类不同的元件连接成一个系统,当K 正常工作且A 1、A 2至少有一个正常工作时,系统正常工作,已知K 、A 1、A 2正常工作的概率依次为0.9、0.8、0.8,则系统正常工作的概率为( )A .0.960B .0.864C .0.720D .0.576解析:A 1、A 2同时不能工作的概率为0.2×0.2=0.04,所以A 1、A 2至少有一个正常工作的概率为1-0.04=0.96,所以系统正常工作的概率为0.9×0.96=0.864.故选B.4.位于坐标原点的一个质点P按下列规则移动:质点每次移动一个单位,移动的方向为向上或向右,并且向上、向右移动的概率都是12.质点P 移动五次后位于点(2,3)的概率是( ) A.⎝ ⎛⎭⎪⎫125 B .C 25⎝ ⎛⎭⎪⎫125 C .C 25⎝ ⎛⎭⎪⎫123 D .C 25C 35(12)5解析:质点在移动过程中向右移动2次,向上移动3次,因此质点P 移动5次后位于点(2,3)的概率为C 25⎝ ⎛⎭⎪⎫122⎝ ⎛⎭⎪⎫1-123,故选B.5.如果ξ~B (15,14),则使P (ξ=k )取最大值的k 值为( )A .3B .4C .5D .3或4解析:(特殊值法)∵P (ξ=3)=C 315⎝ ⎛⎭⎪⎫143⎝ ⎛⎭⎪⎫3412, P (ξ=4)=C 415⎝ ⎛⎭⎪⎫144⎝ ⎛⎭⎪⎫3411,P (ξ=5)=C 515⎝ ⎛⎭⎪⎫145⎝ ⎛⎭⎪⎫3410从而易知P (ξ=3)=P (ξ=4)>P (ξ=5).6.(2012·重庆高考,15)某艺校在一天的6节课中随机安排语文、数学、外语三门文化课和其它三门艺术课各1节间接法,分两,则在课表上的相邻两节文化课之间最多间隔1节艺术课的概率为________(用数字作答解析:使用间接法,分两类:①某两节文化课之间间隔2节艺术课方法数为C 23·A 22·C 12·C 13·A 33=216种.②某2节文化课之间间隔3节艺术课方法数为:C 12·A 33·A 33=72种,故所求事件概率为P =1-216+72A 66=1-25=35. 7.将一个半径适当的小球放入如图所示的容器最上方的入口处,小球将自由下落.小球在下落的过程中,将3次遇到黑色障碍物,最后落入A 袋或B 袋中.已知小球每次遇到黑色障碍物时,向左、右两边下落的概率都是12,则小球落入A 袋中的概率为________.=1-⎝ ⎛⎭⎪⎫18+18解:小球落入A 袋左侧的概率为12×12×12=18,同理落入右侧的概率为18,∴P=34. 8.(2010·安徽高考,15)甲罐中有5个红球,2个白球和3个黑球,乙罐中有4个红球,3个白球和3个黑球.先从甲罐中随机取出一球放入乙罐,分别以A 1,A 2和A 3表示由甲罐取出的球是红球,白球和黑球的事件;再从乙罐中随机取出一球,以B 表示由乙罐取出的球是红球的事件.则下列结论中正确的是________(写出所有正确结论的编号)①P (B )=25;②P (B |A 1)=511;③事件B 与事件A 1相互独立;④A 1,A 2,A 3是两两互斥的事件;⑤P (B )的值不能确定,因为它与A 1,A 2,A 3中究竟哪一个发生有关. 解析:对①,P (B )=C 15C 110×C 15C 111+C 15C 110×C 14C 111=922;②,P (B |A 1)=C 15C 111=511;③,由P (A 1)=12,P (B )=922,P (A 1·B )=522知P (A 1·B )≠P (A 1)·P (B ).故事件B 与事件A 1不是相互独立事件;④,从甲罐中只取一球,若取出红球就不可能是其他,故两两互斥; ⑤,由①可算得. 答案:②④9.(2011·大纲卷,18)根据以往统计资料,某地车主购买甲种保险的概率为0.5,购买乙种保险但不购买甲种保险的概率为0.3.设各车主购买保险相互独立.(1)求该地1位车主至少购买甲、乙两种保险中的1种的概率;(2)X 表示该地的100位车主中,甲、乙两种保险都不购买的车主数.求X 的期望.解析:记A 表示事件:该地的1位车主购买甲种保险;B 表示事件:该地的1位车主购买乙种保险但不购买甲种保险;C 表示事件:该地的1位车主至少购买甲、乙两种保险中的1种; D 表示事件:该地的1位车主甲、乙两种保险都不购买;(1)P (A )=0.5,P (B )=0.3,C =A +B ,P (C )=P (A +B )=P (A )+P (B )=0.8. (2)D =C ,P (D )=1-P (C )=1-0.8=0.2,X ~B (100,0.2),即X 服从二项分布,所以期望EX =100×0.2=20.10.(2011·天津高考,16)学校游园活动有这样一个游戏项目:甲箱子里装有3个白球,2个黑球,乙箱子里装有1个白球、2个黑球,这些球除颜色外完全相同,每次游戏从这两个箱子里各随机摸出2个球,若摸出的白球不少于2个,则获奖.(每次游戏结束后将球放回原箱). (1)求在1次游戏中;(ⅰ)摸出3个白球的概率;(ⅱ)获奖的概率; (2)求在2次游戏中获奖次数X 的分布列及数学期望EX .解析:(1)(ⅰ)设“在1次游戏中摸出i 个白球”为事件A i (i =0,1,2,3),则P (A 3)=C 23C 25·C 12C 23=15.(ⅱ)设“在1次游戏中获奖”为事件B ,则B =A 2∪A 3.又P (A 2)=C 23C 25·C 22C 23+C 13C 12C 25·C 12C 23=12,且A 2,A 3互斥,所以P (B )=P (A 2)+P (A 3)=12+15=710.(2)由题意可知X 的所有可能取值为0,1,2.P (X =0)=⎝ ⎛⎭⎪⎫1-7102=9100,P (X =1)=C 12710⎝ ⎛⎭⎪⎫1-710=2150,P (X =2)=⎝ ⎛⎭⎪⎫7102=49100. 所以X 的分布列是X 的数学期望EX =0×9100+1×2150+2×49100=75. 11.(2012·山东高考,19)现有甲、乙两个靶.某射手向甲靶射击一次,命中的概率为34,命中得1分,没有命中得0分;向乙靶射击两次,每次命中的概率为23,每命中一次得2分,没有命中得0分.该射手每次射击的结果相互独立.假设该射手完成以上三次射击.(1)求该射手恰好命中一次的概率;(2)求该射手的总得分X 的分布列及数学期望EX . 解析:(1)记该射手命中“甲”、“乙”靶分别为事件A ,B . 由已知P (A )=34,P (B )=23.记“该射手恰好命中一次”为事件C ,因为每次射击结果相互独立,∴P (C )=P (A B B )+P (A B B )+P (A B B )=34×⎝ ⎛⎭⎪⎫1-232+2×14×23×13=736.(2)由已知,X 的可能取值有:0,1,2,3,4,5,P (X =0)=P (A B B )=14×⎝ ⎛⎭⎪⎫132=136;P (X =1)=P (A B B )=34×⎝ ⎛⎭⎪⎫132=112;P (X =2)=P (A B B )+P (A B B )=2×14×23×13=19;P (X =3)=P (AB B )+P (A B B )=2×34×13×23=13; P (X =4)=P (A BB )=14×⎝ ⎛⎭⎪⎫232=19; P (X =5)=P (ABB )=34×⎝ ⎛⎭⎪⎫232=13, ∴X 的分布列如下:∴EX =0×136+1×112+2×19+3×13+4×19+5×13=4112.(注:可编辑下载,若有不当之处,请指正,谢谢!)。

作业二项分布及其应用

作业二项分布及其应用

二项分布及其应用小题训练(1) 姓名1.已知P(B|A)=103,P(A)=51,则P(AB)=( ) A .21 B.23 C .32 D.503 2.由“0”、“1” 组成的三位数码组中,若用A 表示“第二位数字为0”的事件,用B 表示“第一位数字为0”的事件,则P(A|B)=( ) A.21 B.31 C.41 D.81 3.某地区气象台统计,该地区下雨的概率是154,刮三级以上风的概率为152,既刮风又下雨的概率为101,则在下雨天里,刮风的概率为( ) A.2258 B.21 C.83 D.43 4. 抛掷一颗骰子一次,记A 表示事件:出现偶数点,B 表示事件:出现3点或6点,则事件A 与B 的关系。

( )A 、相互互斥事件B 、相互独立事件C 、既相互互斥事件又相互独立事件D 、既不互斥事件又不独立事件5. 在下列命题中为假命题的是( )A 、概率为0的事件与任何事件都是互相独立的B 、互斥的两个事件一定不是相互独立的,同样互相独立的两个事件也一定不是互斥的C 、必然事件与不可能事件是相互独立的D 、概率为1的事件与任何事件都是相互独立的6. 甲乙丙射击命中目标的概率分别为12、14、112,现在三人射击一个目标各一次,目标被设计中的概率是( ) A. 196 B. 4796 C. 2132 D. 56 7. 三个同学同时作一电学实验,成功的概率分别为1P ,2P ,3P ,则此实验在三人中恰有两个人成功的概率是8.一个口袋内装有2个白球,3个黑球,则(1)先摸出1个白球后放回,再摸出1个白球的概率?(2)先摸出1个白球后不放回,再摸出1个白球的概率?9.某种元件用满6000小时未坏的概率是43,用满10000小时未坏的概率是21,现有一个此种元件,已经用过6000小时未坏,求它能用到10000小时的概率.10.某个班级共有学生40人,其中有团员15人,全班分成四个小组,第一小组有学生10人,其中团员4人。

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二项分布及其应用条件概率问题导学一、条件概率的概念与计算活动与探究11.从1,2,3,4,5中任取2个不同的数,事件A=“取到的2个数之和为偶数”,事件B=“取到的2个数均为偶数”,则P(B|A)=()A.18B.14C.25D.122.某气象台统计,该地区下雨的概率为415,刮四级以上风的概率为215,既刮四级以上的风又下雨的概率为110,设A为下雨,B为刮四级以上的风,则P(B|A)=__________,P(A|B)=__________.迁移与应用1.下列说法正确的是()A.P(B|A)<P(AB)B.P(B|A)=P(B)P(A)是可能的C.P(AB)=P(A)P(B)D.P(A|A)=02.5个乒乓球,其中3个新的,2个旧的,每次取一个,不放回地取两次,求第一次取到新球的情况下,第二次取到新球的概率.计算条件概率的两种方法:(1)在缩小后的样本空间ΩA中计算事件B发生的概率,即P(B|A);(2)在原样本空间Ω中,先计算P(AB),P(A),再按公式P(B|A)=P(AB)P(A)计算求得P(B|A).二、条件概率的应用活动与探究2盒内装有16个球,其中6个是玻璃球,10个是木质球.玻璃球中有2个是红色的,4个是蓝色的;木质球中有3个是红色的,7个是蓝色的.现从中任取1个,已知取到的是蓝球,问该球是玻璃球的概率是多少?迁移与应用1.(2013浙江宁波模拟)某人一周晚上值班2次,在已知他周日一定值班的条件下,则他在周六晚上值班所占的概率为__________.2.某个兴趣小组有学生10人,其中有4人是三好学生.现已把这10人分成两小组进行竞赛辅导,第一小组5人,其中三好学生2人.(1)如果要从这10人中选一名同学作为该兴趣小组组长,那么这个同学恰好在第一小组内的概率是多少?(2)现在要在这10人中任选一名三好学生当组长,问这名同学在第一小组内的概率是多少?在解决条件概率问题时,要灵活掌握P(A),P(B),P(AB),P(B|A),P(A|B)之间的关系.即在应用公式求概率时,要明确题中的两个已知事件,搞清已知什么,求什么,再运用公式求概率.答案:课前·预习导学【预习导引】1.P(AB)P(A)A B A B2.(1)[0,1](2)P(B|A)+P(C|A)预习交流(1)提示:事件A发生的条件下,事件B发生等价于事件A与事件B同时发生,即AB 发生,但P (B |A )≠P (AB ).这是因为事件(B |A )中的基本事件空间为A ,相对于原来的总空间Ω而言,已经缩小了,而事件AB 所包含的基本事件空间不变,故P (B |A )≠P (AB ).(2)提示:P (AB )=14, P (A )=12,∴P (B |A )=12.故选B .课堂·合作探究 【问题导学】活动与探究1 1.思路分析:由题意知,本题属于条件概率.可以由题意求P (A ),P (AB ),然后根据公式求出P (B |A ).B 解析:∵P (A )=C 22+C 23C 25=410,P (AB )=C 22C 25=110, ∴P (B |A )=P (AB )P (A )=14.2.思路分析:应用公式P (B |A )=P (AB )P (A )计算.38 34 解析:由已知P (A )=415,P (B )=215,P (AB )=110, ∴P (B |A )=P (AB )P (A )=110415=38,P (A |B )=P (AB )P (B )=34.迁移与应用 1.B 解析:由P (B |A )=P (AB )P (A ),而P (AB )=P (B )是可能的.2.解:设“第一次取到新球”为事件A ,“第二次取到新球”为事件B . 法一:因为n (A )=3×4=12,n (AB )=3×2=6,所以P (B |A )=n (AB )n (A )=612=12.法二: P (A )=35,P (AB )=C 23C 25=310,所以P (B |A )=P (AB )P (A )=31035=12.活动与探究2 思路分析:通过表格将数据关系表示出来,再求取到蓝球是玻璃球的概率.解:设A ={取得蓝球},B 则P (A )=1116,P (AB )=416=14.∴P (B |A )=P (AB )P (A )=141116=411.迁移与应用 1.16解析:设事件A 为“周日值班”,事件B 为“周六值班”,则P (A )=C 16C 27,P (AB )=1C 27, 故P (B |A )=P (AB )P (A )=16.2.解:设A 表示“在兴趣小组内任选一名同学,该同学在第一小组内”,B 表示“在兴趣小组内任选一名同学,该同学是三好学生”,而第二问中所求概率为P (A |B ).(1)由等可能事件概率的定义知,P (A )=C 15C 110=12.(2)P (B )=C 14C 110=25,P (AB )=C 12C 110=15.∴P (A |B )=P (AB )P (B )=12.当堂检测1.袋中有大小相同的3个红球,7个白球,从中不放回地依次摸取2球,在已知第一次取出白球的前提下,第二次取得红球的概率是 ( )A .15 B .13 C .38 D .37答案:D 解析:设事件A 为“第一次取白球”,事件B 为“第二次取红球”,则n (A )=63,n (AB )=21,故()1(|)()3n AB P B A n A ==.2.一个盒子中有20个大小形状相同的小球,其中5个红的,5个黄的,10个绿的,从盒子中任取一球,若它不是红球,则它是绿球的概率是( )A .56 B .34 C .23 D .13答案:C 解析:记A :取的球不是红球,B :取的球是绿球.则153()204P A ==,101()202P AB ==,∴1()22(|)3()34P AB P B A P A ===.3.抛掷红、黄两枚骰子,当红色骰子的点数为4或6时,两颗骰子的点数之积大于20的概率是( )A .14 B .13 C .12 D .35答案:B 解析:记A :抛掷两颗骰子,红色骰子点数为4或6,B :两颗骰子的点数积大于20.121()363P A ==,41()369P AB ==, ∴()1()19|1()33P AB P B A P A ===.4.设某动物由出生算起活到20岁的概率为0.8,活到25岁的概率为0.4,现有一个20岁的这种动物,则它活到25岁的概率是__________.答案:0.5 解析:设A :出生算起活到20岁.B :出生算起活到25岁. P (A )=0.8,P (AB )=0.4,∴P (B |A )=()0.4()0.8P AB P A ==0.5. 5.如图,EFGH 是以O 为圆心、半径为1的圆的内接正方形.将一颗豆子随机地扔到该圆内,用A 表示事件“豆子落在正方形EFGH 内”,B 表示事件“豆子落在扇形OHE (阴影部分)内”,则(1)P (A )=__________; 答案:2π(2)P (B |A )=__________.答案:14解析:该题为几何概型,圆的半径为1∴圆的面积为π,正方形面积为2,扇形面积为π4.故P (A )=2π,12()1π(|)2()4πP AB P B A P A ===. 事件的相互独立性问题导学一、判断事件的相互独立性 活动与探究1判断下列各对事件是否是相互独立事件:(1)甲组3名男生,2名女生;乙组2名男生,3名女生,现从甲、乙两组中各选1名同学参加演讲比赛,“从甲组中选出1名男生”与“从乙组中选出1名女生”;(2)容器内盛有5个白乒乓球和3个黄乒乓球,“从8个球中任意取出1个,取出的是白球”与“从剩下的7个球中任意取出1个,取出的还是白球”;(3)掷一枚骰子一次,“出现偶数点”与“出现3点或6点”. 迁移与应用1.(2013江西樟树模拟)下列事件A ,B 是相互独立事件的是( )A .一枚硬币掷两次,事件A 为“第一次为正面”,事件B 为“第二次为反面”B .袋中有2白,2黑的小球,不放回地摸两球,事件A 为“第一次摸到白球”,事件B 为“第二次摸到白球”C .掷一枚骰子,事件A 为“出现点数为奇数”,事件B 为“出现点数为偶数”D .事件A 为“人能活到20岁”,事件B 为“人能活到50岁”2.一个袋子中有4个小球,其中2个白球,2个红球,讨论下列A ,B 事件的相互独立性与互斥性.(1)A :取一个球为红球,B :取出的红球放回后,再从中取一球为白球;(2)从袋中取2个球,A :取出的两球为一白球一红球;B :取出的两球中至少一个白球.判断两事件的独立性的方法(1)定义法:如果事件A,B同时发生的概率等于事件A发生的概率与事件B发生的概率的积,则事件A,B为相互独立事件.(2)由事件本身的性质直接判定两个事件发生是否相互影响.(3)当P(A)>0时,可用P(B|A)=P(B)判断.二、求相互独立事件同时发生的概率活动与探究2根据资料统计,某地车主购买甲种保险的概率为0.5,购买乙种保险的概率为0.6,购买甲、乙保险相互独立,各车主间相互独立.(1)求一位车主同时购买甲、乙两种保险的概率;(2)求一位车主购买乙种保险但不购买甲种保险的概率;(3)求一位车主至少购买甲、乙两种保险中1种的概率.迁移与应用1.设有两名射手射击同一目标,命中的概率分别为0.8和0.7,若各射击一次,则目标被击中的概率是()A.0.56 B.0.92C.0.94 D.0.962.某同学参加科普知识竞赛,需回答三个问题,竞赛规则规定:答对第一、二、三个问题分别得100分,100分,200分,答错得零分.假设这名同学答对第一、二、三个问题的概率分别为0.8,0.7,0.6,且各题答对与否相互之间没有影响.(1)求这名同学得300分的概率;(2)求这名同学至少得300分的概率.相互独立事件的概率计算必须先根据题设条件,分析事件间的关系,将需要计算概率的事件表示为所设事件的乘积,或若干个乘积之和,然后利用公式计算.三、相互独立事件的应用活动与探究3红队队员甲、乙、丙与蓝队队员A,B,C进行围棋比赛,甲对A、乙对B、丙对C各一盘.已知甲胜A、乙胜B、丙胜C的概率分别为0.6,0.5,0.5.假设各盘比赛结果相互独立.求:(1)红队中有且只有一名队员获胜的概率;(2)红队至少两名队员获胜的概率.迁移与应用1.甲、乙、丙三台机器是否需要维修相互之间没有影响.在一小时内甲、乙、丙三台机床需要维修的概率分别是0.1,0.2,0.4,则一小时内恰有一台机床需要维修的概率是() A.0.444 B.0.008C.0.7 D.0.2332.台风在危害人类的同时,也在保护人类.台风给人类送来了淡水资源,大大缓解了全球水荒,另外还使世界各地冷热保持相对均衡.甲、乙、丙三颗卫星同时监测台风,在同一时刻,甲、乙、丙三颗卫星准确预报台风的概率分别为0.8,0.7,0.9,各卫星间相互独立,则在同一时刻至少有两颗预报准确的是__________.事件的相互独立性是考试的重点,解题时需分清事件与事件之间的关联,判断是否相互独立.在求事件的概率时,有时会遇到求“至少……”或“至多……”等事件的概率问题,它们是诸多事件的和或积,如果从正面考虑这些问题,求解过程烦琐.但“至少……”或“至多……”这些事件的对立事件却往往很简单,其概率也易求出,此时,可逆向思维,运用“正难则反”的原则求解.同时求解此类问题时,也是符号语言和文字语言之间的转化,应加强各语言之间的转化能力.答案:课前·预习导学【预习导引】1.P(A)P(B)2.B B预习交流(1)提示:①要正确理解和区分事件A与B相互独立、事件A与B互斥.两个事件互斥是指两个事件不可能同时发生,两个事件相互独立是指一个事件的发生与否对另一事件发生的概率没有影响.相互独立事件可以同时发生.只有当A与B相互独立时,才能使用P(AB)=P(A)P(B);同时也只有当A与B互斥时,才能使用公式P(A+B)=P(A)+P(B).②事件A与B是否具备独立性,一般都由题设条件给出.但在实际问题中往往要根据实际问题的性质来判定两个事件或一组事件是否相互独立.通常,诸如射击问题,若干电子元件或机器是否正常工作,有放回地抽样等对应的事件(组)认为是相互独立的.(2)提示:C课堂·合作探究【问题导学】活动与探究1思路分析:利用相互独立事件的定义判断.解:(1)“从甲组中选出1名男生”这一事件是否发生,对“从乙组中选出1名女生”这一事件发生的概率没有影响,所以它们是相互独立事件.(2)“从8个球中任意取出1个,取出的是白球”的概率为58,若这一事件发生了,则“从剩下的7个球中任意取出1个,取出的仍是白球”的概率为47;若前一事件没有发生,则后一事件发生的概率为57,可见,前一事件是否发生,对后一事件发生的概率有影响,所以二者不是相互独立事件.(3)记A:出现偶数点,B:出现3点或6点,则A={2,4,6},B={3,6},AB={6},所以P(A)=36=12,P(B)=26=13,P(AB)=16.所以P(AB)=P(A)·P(B),所以事件A与B相互独立.迁移与应用1.A解析:把一枚硬币掷两次,对于每次而言是相互独立的,其结果不受先后影响,故选项A中的两个事件是相互独立事件;选项B中是不放回地摸球,显然事件A与事件B不相互独立;对于选项C,其结果具有唯一性,A,B应为互斥事件;选项D是条件概率,事件B受事件A的影响.2.解:(1)由于取出的红球放回,故事件A与B的发生互不影响,∴A与B相互独立,A,B能同时发生,不是互斥事件.(2)设2个白球为a,b,两个红球为1,2,则从袋中取2个球的所有取法为{a,b},{a,1},{a,2},{b,1},{b,2},{1,2},则P(A)=46=23,P(B)=56,P(AB)=23,∴P(AB)≠P(A)·P(B).∴事件A,B不是相互独立事件,事件A,B能同时发生,∴A,B不是互斥事件.活动与探究2思路分析:分析清楚事件间的独立、互斥的关系,再由相互独立事件的概率乘法公式和互斥事件的概率加法公式计算.解:记A表示事件“购买甲种保险”,B表示事件“购买乙种保险”,则由题意得A与B,A与B,A与B,A与B都是相互独立事件,且P(A)=0.5,P(B)=0.6.(1)记C表示事件“同时购买甲、乙两种保险”,则C=AB.∴P(C)=P(AB)=P(A)·P(B)=0.5×0.6=0.3.(2)记D表示事件“购买乙种保险但不购买甲种保险”,则D=A B.∴P(D)=P(A B)=P(A)·P(B)=(1-0.5)×0.6=0.3.(3)法一:记E表示事件“至少购买甲、乙两种保险中的一种”,则事件E包括A B,A B,AB,且它们彼此为互斥事件.∴P(E)=P(A B+A B+AB)=P(A B)+P(A B)+P(AB)=0.5×0.6+0.5×0.4+0.5×0.6=0.8.法二:事件“至少购买甲、乙两种保险中的一种”与事件“甲、乙两种保险都不购买”为对立事件.∴P(E)=1-P(A B)=1-(1-0.5)×(1-0.6)=0.8.迁移与应用1.C解析:设事件A表示:“甲击中”,事件B表示:“乙击中”.由题意知A,B互相独立.故目标被击中的概率为P(A∪B)=1-P(A B)=1-P(A)P(B)=1-0.2×0.3=0.94.2.解:记“这名同学答对第i个问题”为事件A i(i=1,2,3),则P(A1)=0.8,P(A2)=0.7,P(A3)=0.6,A1,A2,A3相互独立.(1)这名同学得300分的概率P1=P(A1A2A3)+P(A1A2A3)=P(A1)P(A2)P(A3)+P (A1)P(A2)P(A3)=0.8×0.3×0.6+0.2×0.7×0.6=0.228.(2)这名同学至少得300分的概率P2=P1+P(A1A2A3)=0.228+P(A1)P(A2)P(A3)=0.228+0.8×0.7×0.6=0.564.活动与探究3思路分析:弄清事件“红队有且只有一名队员获胜”与事件“红队至少两名队员获胜”是由哪些基本事件组成的,及这些事件间的关系,然后选择相应概率公式求值.解:设甲胜A的事件为D,乙胜B的事件为E,丙胜C的事件为F,则D,E,F分别表示甲不胜A、乙不胜B、丙不胜C的事件.因为P(D)=0.6,P(E)=0.5,P(F)=0.5,由对立事件的概率公式知P(D)=0.4,P(E)=0.5,P(F)=0.5.(1)红队有且只有一名队员获胜的事件有D E F,D E F,D E F,以上3个事件彼此互斥且独立.所以红队有且只有一名队员获胜的概率P1=P(D E F+D E F+D E F)=P(D E F)+P(D E F)+P(D E F)=0.6×0.5×0.5+0.4×0.5×0.5+0.4×0.5×0.5=0.35.(2)法一:红队至少两人获胜的事件有:DE F,D E F,D EF,DEF.由于以上四个事件两两互斥且各盘比赛的结果相互独立,因此红队至少两人获胜的概率为P=P(DE F)+P(D E F)+P(D EF)+P(DEF)=0.6×0.5×0.5+0.6×0.5×0.5+0.4×0.5×0.5+0.6×0.5×0.5=0.55.法二:“红队至少两人获胜”与“红队最多一人获胜”为对立事件,而红队都不获胜为事件D E F,且P(D E F)=0.4×0.5×0.5=0.1.所以红队至少两人获胜的概率为P2=1-P1-P(D E F)=1-0.35-0.1=0.55.迁移与应用1.A解析:所求的概率为0.1×0.8×0.6+0.9×0.2×0.6+0.9×0.8×0.4=0.444.2.0.902解析:设甲、乙、丙预报准确依次记为事件A,B,C,不准确记为A,B,C,则P(A)=0.8,P(B)=0.7,P(C)=0.9,P(A)=0.2,P(B)=0.3,P(C)=0.1,至少两颗预报准确的事件有AB C,A B C,A BC,ABC,这四个事件两两互斥且独立.∴至少两颗预报准确的概率为P=P(AB C)+P(A B C)+P(A BC)+P(ABC)=0.8×0.7×0.1+0.8×0.3×0.9+0.2×0.7×0.9+0.8×0.7×0.9=0.056+0.216+0.126+0.504=0.902.当堂检测1.两个射手彼此独立射击一目标,甲射中目标的概率为0.9,乙射中目标的概率为0.8,在一次射击中,甲、乙同时射中目标的概率是()A.0.72 B.0.85 C.0.1 D.不确定答案:A解析:由已知甲、乙同时射中目标概率是0.9×0.8=0.72.2.一袋中有3个红球,2个白球,另一袋中有2个红球,1个白球,从每袋中任取一球,则至少取一白球的概率为()A.38B.35C.25D.15答案:B解析:至少取一白球的对立事件为从每袋中都取得红球,从第一袋中取一球为红球的概率为35,从另一袋中取一球为红球的概率为23,则至少取一白球的概率为323 1535 -⨯=.3.加工某一零件需经过三道工序,设第一、二、三道工序的次品率分别为170,169,168,且各道工序互不影响,则加工出来的零件的次品率为__________.答案:370解析:加工出来的零件的正品率是1116711170696870⎛⎫⎛⎫⎛⎫-⨯-⨯-=⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭,因此加工出来的零件的次品率为67317070 -=.4.设甲、乙、丙三台机器是否需要照顾相互之间没有影响,已知在某一小时内,甲、乙都需要照顾的概率为0.05,甲、丙都需要照顾的概率为0.1,乙、丙都需要照顾的概率为0.125.则求甲、乙、丙每台机器在这个小时内需要照顾的概率分别为__________,__________,__________.答案:0.20.250.5解析:记“机器甲需要照顾”为事件A,“机器乙需要照顾”为事件B,“机器丙需要照顾”为事件C,由题意可知A,B,C是相互独立事件.由题意可知()()()0.05,()()()0.1,()()()0.125, P AB P A P BP AC P A P CP BC P B P C==⎧⎪==⎨⎪==⎩得()0.2,()0.25,()0.5. P AP BP C=⎧⎪=⎨⎪=⎩所以甲、乙、丙每台机器需要照顾的概率分别为0.2,0.25,0.5.5.在一段线路中并联着3个自动控制的常开开关,只要其中1个开关能够闭合,线路就能正常工作.假定在某段时间内每个开关能够闭合的概率都是0.7,计算在这段时间内线路正常工作的概率.答案:解:如图所示,分别记这段时间内开关J A,J B,J C能够闭合为事件A,B,C.由题意,这段时间内3个开关是否能够闭合相互之间没有影响,根据相互独立事件的概率乘法公式,这段时间内3个开关都不能闭合的概率是P(ABC)=P(A)P(B)P(C)=[1-P(A)][1-P(B)][1-P(C)]=(1-0.7)×(1-0.7)×(1-0.7)=0.027.于是这段时间内至少有1个开关能够闭合,从而使线路能正常工作的概率是1-P(ABC)=1-0.027=0.973.答:在这段时间内线路正常工作的概率是0.973.独立重复试验与二项分布问题导学一、独立重复试验活动与探究1某气象站天气预报的准确率为80%,计算:(结果保留到小数点后面第2位)(1)5次预报中恰有2次准确的概率;(2)5次预报中至少有2次准确的概率;(3)5次预报中恰有2次准确,且其中第3次预报准确的概率.迁移与应用1.(2013四川广元模拟)打靶时,某人每打10发可中靶8次,则他打100发子弹有4发中靶的概率为()A.C41000.84×0.296B.0.84C.0.84×0.296D.0.24×0.2962.某市公租房的房源位于A,B,C三个片区,设每位申请人只申请其中一个片区的房源,且申请其中任一个片区的房源是等可能的.该市的4位申请人中恰有2人申请A片区房源的概率为__________.(1)n次独立重复试验的特征:①每次试验的条件都完全相同,有关事件的概率保持不变;②每次试验的结果互不影响,即各次试验相互独立;③每次试验只有两种结果,这两种可能的结果是对立的.(2)独立重复试验概率求解的关注点:①运用独立重复试验的概率公式求概率时,要判断问题中涉及的试验是否为n次独立重复试验,判断时可依据n次独立重复试验的特征.②解此类题常用到互斥事件概率加法公式,相互独立事件概率乘法公式及对立事件的概率公式.二、二项分布活动与探究2某市医疗保险实行定点医疗制度,按照“就近就医,方便管理”的原则,参加保险人员可自主选择四家医疗保险定点医院和一家社会医院作为本人就诊的医疗机构.若甲、乙、丙、丁4名参加保险人员所在地区有A,B,C三家社区医院,并且他们的选择相互独立.设4名参加保险人员选择A社区医院的人数为X,求X的分布列.迁移与应用1.某射手每次射击击中目标的概率是0.8,现在连续射击4次,则击中目标的次数X的概率分布列为__________.2.如图,一个圆形游戏转盘被分成6个均匀的扇形区域,用力旋转转盘,转盘停止转动时,箭头A所指区域的数字就是每次游戏所得的分数(箭头指向两个区域的边界时重新转动),且箭头A指向每个区域的可能性都是相等的.在一次家庭抽奖的活动中,要求每位家庭派一位儿童和一位成人先后分别转动一次游戏转盘,得分情况记为(a,b)(假设儿童和成人的得分互不影响,且每个家庭只能参加一次活动).若规定:一个家庭的得分为参与游戏的两人得分之和,且得分大于等于8的家庭可以获得一份奖品.(1)求某个家庭获奖的概率;(2)若共有5个家庭参加家庭抽奖活动,记获奖的家庭数为X,求X的分布列.利用二项分布来解决实际问题的关键在于在实际问题中建立二项分布的模型,也就是看它是否是n次独立重复试验,随机变量是否为在这n次独立重复试验中某事件发生的次数,满足这两点的随机变量才服从二项分布,否则就不服从二项分布.三、二项分布的综合应用活动与探究3甲、乙两队参加世博会知识竞赛,每队3人,每人回答一个问题,答对者为本队赢得一分,答错者得零分.假设甲队中每人答对的概率均为23,乙队中3人答对的概率分别为23,23,12,且各人答对正确与否相互之间没有影响.用ξ表示甲队的总得分.(1)求随机变量ξ的分布列;(2)用A表示“甲、乙两个队总得分之和等于3”这一事件,用B表示“甲队总得分大于乙队总得分”这一事件,求P(AB).迁移与应用某学生在上学路上要经过4个路口,假设在各路口是否遇到红灯是相互独立的,遇到红灯的概率都是13,遇到红灯时停留的时间都是2 min.(1)求这名学生在上学路上到第三个路口时首次遇到红灯的概率;(2)求这名学生在上学路上因遇到红灯停留的总时间至多是4 min的概率.对于概率问题的综合题,首先,要准确地确定事件的性质,把问题化归为古典概型、互斥事件、独立事件、独立重复试验四类事件中的某一种;其次,要判断事件是A+B还是AB,确定事件至少有一个发生,还是同时发生,分别运用相加或相乘事件公式,最后,选用相应的求古典概型、互斥事件、条件概率、独立事件、n次独立重复试验的概率公式求解.答案:课前·预习导学【预习导引】1.相同预习交流1提示:①在相同条件下重复做n次试验的过程中,各次试验的结果都不会受到其他试验结果的影响,即P(A1A2…A n)=P(A1)P(A2)…P(A n),A i(i=1,2,…,n)是第i次试验的结果.②在独立重复试验中,每一次试验只有两个结果,也就是事件要么发生,要么不发生,并且任何一次试验中,某事件发生的概率都是一样的.2.C k n p k(1-p)n-k成功概率预习交流2(1)提示:两点分布是特殊的二项分布,即X~B(n,p)中,当n=1时,二项分布也就是两点分布,因此它们的关系是特殊与一般的关系.(2)提示:B课堂·合作探究【问题导学】活动与探究1思路分析:由于5次预报是相互独立的,且结果只有两种(准确或不准确),符合独立重复试验模型.解:(1)记预报一次准确为事件A,则P(A)=0.8.5次预报相当于5次独立重复试验,2次准确的概率为P =25C ×0.82×0.23=0.051 2≈0.05,因此5次预报中恰有2次准确的概率为0.05.(2)“5次预报中至少有2次准确”的对立事件为“5次预报全部不准确或只有1次准确”, 其概率为P =05C ×(0.2)5+15C ×0.8×0.24=0.006 72≈0.01.∴所求概率为1-P =1-0.01=0.99.(3)说明第1,2,4,5次中恰有1次准确.∴概率为P =C 14×0.8×0.23×0.8=0.020 48≈0.02.∴恰有2次准确,且其中第3次预报准确的概率约为0.02.迁移与应用 1.A 解析:由题意可知中靶的概率为0.8,故打100发子弹有4发中靶的概率为C 4100·0.84×0.296. 2.827解析:每位申请人申请房源为一次试验,这是4次独立重复试验, 设申请A 片区房源记为A ,则P (A )=13, ∴恰有2人申请A 片区的概率为P (2)=24C ·⎝⎛⎭⎫132·⎝⎛⎭⎫232=827.活动与探究2 思路分析:本题符合二项分布模型,根据题意,可直接利用二项分布的概率计算方法解答.解:由已知每位参加保险人员选择A 社区的概率为13,4名人员选择A 社区即4次独立重复试验,即X ~B ⎝⎛⎭⎫4,13,∴P (X =k )=4C k ·⎝⎛⎭⎫13k ·⎝⎛⎭⎫234-k =4C k ·24-k 81(k =0,1,2,3,4),∴X 的分布列为由已知,n =4,p =0.8,P (X =k )=C k 4×0.8k ×0.24-k ,k =0,1,2,3,4, ∴P (X =0)=C 04×0.80×0.24=0.001 6,P (X =1)=C 14×0.81×0.23=0.025 6,P (X =2)=C 24×0.82×0.22=0.153 6,P (X =3)=C 34×0.83×0.21=0.409 6,P (X =4)=C 44×0.84×0.20=0.409 6.∴X2.解:(5,3),(5,5),(3,5)共3种情况, ∴P (A )=13×13+13×13+13×13=13. ∴某个家庭获奖的概率为13. (2)由(1)知每个家庭获奖的概率都是13,5个家庭参加游戏相当于5次独立重复试验. ∴X ~B ⎝⎛⎭⎫5,13. ∴P (X =0)=05C ·⎝⎛⎭⎫130·⎝⎛⎭⎫235=32243,P (X =1)=15C ·⎝⎛⎭⎫131·⎝⎛⎭⎫234=80243,P (X =2)=25C ·⎝⎛⎭⎫132·⎝⎛⎭⎫233=80243,P (X =3)=35C ·⎝⎛⎭⎫133·⎝⎛⎭⎫232=40243,P (X =4)=45C ·⎝⎛⎭⎫134·⎝⎛⎭⎫231=10243,P (X =5)=55C ·⎝⎛⎭⎫135·⎝⎛⎭⎫230=1243.∴X件.解:(1)由已知,甲队中3人回答问题相当于3次独立重复试验,∴ξ~B ⎝⎛⎭⎫3,23. P (ξ=0)=03C ×⎝⎛⎭⎫1-233=127, P (ξ=1)=13C ×23×⎝⎛⎭⎫1-232=29, P (ξ=2)=23C ×⎝⎛⎭⎫232⎝⎛⎭⎫1-23=49, P (ξ=3)=33C ×⎝⎛⎭⎫233=827,所以ξ的分布列为(2)用C 表示“甲得23分乙得0分”这一事件,AB =C ∪D ,C ,D 互斥.P (C )=23C ×⎝⎛⎭⎫232×⎝⎛⎭⎫1-23×⎝⎛ 23×13×12+13×⎭⎫23×12+13×13×12=1081. P (D )=827×⎝⎛⎭⎫1-23⎝⎛⎭⎫1-23×⎝⎛⎭⎫1-12=4243. ∴P (AB )=P (C )+P (D )=1081+4243=34243. 迁移与应用 解:(1)记“这名学生在上学路上到第三个路口时首次遇到红灯”为事件A .因为事件A 等价于事件“这名学生在第一和第二个路口都没有遇到红灯,在第三个路口遇到红灯”,所以事件A 发生的概率为:P (A )=⎝⎛⎭⎫1-13×⎝⎛⎭⎫1-13×13=427. (2)记“这名学生在上学路上因遇到红灯停留的总时间至多是4 min ”为事件B ,“这名学生在上学路上遇到k 次红灯”为事件B k (k =0,1,2,3,4).由题意,得P (B 0)=⎝⎛⎭⎫234=1681, P (B 1)=C 14×⎝⎛⎭⎫131×⎝⎛⎭⎫233=3281, P (B 2)=C 24×⎝⎛⎭⎫132×⎝⎛⎭⎫232=827.由于事件B 等价于事件“这名学生在上学路上至多遇到2次红灯”,所以事件B 发生的概率为P (B )=P (B 0)+P (B 1)+P (B 2)=89. 当堂检测 1.某一批花生种子,如果每1粒发芽的概率为45,那么播下3粒种子恰有2粒发芽的概率是()A.49125B.48125C.1625D.925答案:B解析:∵每1粒发芽的概率为定值,∴播下3粒种子相当于做了3次试验,设发芽的种子数为X,则X服从二项分布,即X~B4 3,5⎛⎫ ⎪⎝⎭,∴P(X=2)=C23×214155⎛⎫⎛⎫⨯⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭=48125.故选B.2.设随机变量ξ服从二项分布ξ~B162⎛⎫⎪⎝⎭,,则P(ξ≤3)等于()A.1132B.732C.2132D.764答案:C解析:P(ξ≤3)=P(ξ=0)+P(ξ=1)+P(ξ=2)+P(ξ=3)=6666 012366661111 C C C C2222⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫⨯⨯⨯⨯⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭+++=21 32.3.一只蚂蚁位于数轴x=0处,这只蚂蚁每隔一秒钟向左或向右移动一个单位,设它向右移动的概率为23,向左移动的概率为13,则3秒后,这只蚂蚁在x=1处的概率为__________.答案:49解析:由题意知,3秒内蚂蚁向左移动一个单位,向右移动两个单位,所以蚂蚁在x=1处的概率为2123214 C339⎛⎫⎛⎫⨯⨯=⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭.4.某射手射击1次,击中目标的概率是0.9.他连续射击4次,且各次射击是否击中目标相互之间没有影响,有下列结论:①他第3次击中目标的概率是0.9;②他恰好击中目标3次的概率是0.93×0.1;③他至少击中目标1次的概率是1-0.14.其中正确结论的序号是__________.(写出所有正确结论的序号)答案:①③解析:②中恰好击中目标3次的概率应为34C×0.93×0.1=0.93×0.4,①③正确.5.9粒种子分种在甲、乙、丙3个坑内,每坑3粒,每粒种子发芽的概率为0.5.若一个坑内至少有1粒种子发芽,则这个坑不需要补种;若一个坑内的种子都没发芽,则这个坑需要补种.求:(1)甲坑不需要补种的概率;答案:解:因为甲坑内3粒种子都不发芽的概率为(1-0.5)3=18,所以甲坑不需要补种的概率为1-18=78=0.875.(2)3个坑中恰有1个坑不需要补种的概率;答案:3个坑恰有一个坑不需要补种的概率为21371C 0.04188⎛⎫⨯⨯≈ ⎪⎝⎭. (3)有坑需要补种的概率.(精确到0.001)答案:方法一:因为3个坑都不需要补种的概率为378⎛⎫ ⎪⎝⎭, 所以有坑需要补种的概率为1-378⎛⎫ ⎪⎝⎭≈0.330. 方法二:3个坑中恰有1个坑需要补种的概率为21317C 0.28788⎛⎫⨯⨯≈ ⎪⎝⎭;恰有2个坑需要补种的概率为22317C 0.04188⎛⎫⨯⨯≈ ⎪⎝⎭;3个坑都需要补种的概率为303317C 0.00288⎛⎫⎛⎫⨯⨯≈ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭.所以有坑需要补种的概率为0.287+0.041+0.002=0.330.。

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