一种基于时频原子特征的雷达辐射源信号识别方法

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一种新的雷达辐射源信号识别方法研究

２ｎｔ３８，ｕｙｎ７０３Ｃｉａ．Ｕｉ６８０Ｌｏａｇ４０１，ｈｎ）
Ａｂｔａｔｓｒｃ：Ｗｉｈｅｅｏｍｅｔｏａａｅｈｏｏｙ，ｔｅｄｖｒｉｆｒｄｒｓｓｅａｄｔｅｃｍｐｅｉｆｒｄｉｎｌｔｔｅｄｖｌｐｎｆｒｄｒｔｃｎｌｇｈｈｉｅｓｔｏａａｙｔｍｎｈｏｌｘｔｏａａｓａｙｙｒｇ
ＸＡＯＬ —ｕＩｅｑｎＺＨＡＯＹｎ－ｎｏｇｊｕＺｉｎｄｎＨＵＪａ —ｏｇ＇
（．ＩｓｔｔｏｆｒａｉｎｉｅｒｇＩｆｒａｏｎｉｅｒｇＵｉｒｔ，ｈｎｚｏ５０２ｈｎ；１ｎｔｕｅｆｎｏｍｔｎＥｇｎｅｎ，ｎｏｍｔｎＥｇｅｎｎｖｓｙＺｅｇｈｕ４００，ＣｉａｉＩｏｉｉｎｉｅｉ
摘要：随着雷达技术的发展，雷达体制的多样性和雷达信号的复杂性对雷达辐射源信号识别技术提出了严峻的挑战。循环双谱抗噪性能强，且包含了丰富的信息，能用于识别雷达辐射源信号。但是其数据量庞大，而循环双谱对角切片法丢失了大部分信息。证明了循环双谱的对称性和周期性，提出了局部轴向积分循环双谱。该方法首先计算信号的循环双谱，然后在两个谱频率构成的平面上沿平行于谱频率轴的直线积分，最后用Ｆｓｅ判决率ｉｒｈ
ｐｏｏｅｎｔｉｒｉｌ．Ｆｒｔｈｅｔｏａｃｌｔｄｔｅｃｃｉｉｐｃｍｍｆｔｅｓｇａ．Ｓｃｎ，ｆｒｅｃｙｌｒ — ｒｐｓｄｉｈｓａｔｅｃｉ，ｔｅｎｗｍｅｈｄｃｌｕａｅｈｙｌｂｓｅｔｓｃｏｉ１ｅｏｄｏａｈｃｃｉｆｅｈｎｃｑｅｃｕｎｙ，ｉｔｇａｅｙｌｉｐｃｒｍｏｇｔｅｌｅｒａａｌｌｏ￣ｑｅｃｉｎｔｅｐａｅｃｎｔｕｅｙｔｅｔｏ￣ｑｅｃｎｅｔｄｃｃｉｂｓｅｔｕａｎｎａｒｅｒｃｌｈｉｐｌｔｅｕｎｙａｓｏｌｎｏｓｉｔｄｂｗｘｈｔｈｅｕｎｙ

基于Choi—Williams时频图像特征的雷达辐射源识别

而困难的研究课题，随着军事技术不断发展，体新
引
口
制雷达层出不穷，达信号形式日益复杂，雷复杂体
制雷达辐射源迅速增加并逐渐占居主导地位，传统的基于５特征参数识别方法的可靠性急剧下降，种
雷达辐射源识别一直是电子对抗领域中重要
４１８
已很难适应现代战争的需求。雷达辐射源信号新特
行增强和去噪，提取了时频图像特征；后采用并最支持向量机分类器完成信号的分类识别任务。体具
流程如图１所示。
征的提取，其是针对复杂体制雷达信号脉内特征尤的提取已经成为电子对抗领域中亟待解决的关键问题。随着接收机硬件技术的不断发展，使得人们深入研究雷达信号脉内特征成为可能。近年来，运用时频分析方法提取雷达信号脉内特征引起了众
基于Ｃｏ— ｉｉｍｓ时频图像特征的雷达辐射源识别ｈｉｌａＷｌ
白航赵拥军胡德秀徐永刚
（．１解放军信息工程大学信息工程学院，郑州，５０２２４００；．中国人民解放军６９６队，１０部廊坊，６０１０５０）
ｔａｉｅｍｏｎｓａｄｐｅｄ — ｅｎｋｍｅｔｒａｃｌｔｄａｈｅｔｒｏｉｎｌｒｃｇｉｒｌｍｅｔｎｓｕｏ— ｒｉｅｍｏｎｓａｅｃｌｕａｅｓｔｅｆａｕｅｆｒｓｇａｅｏｎ— ｚｚ —

雷达辐射源识别技术综述

雷达辐射源识别技术综述I. 前言- 研究背景和意义- 国内外研究现状- 本文的研究目的和意义II. 雷达辐射源的特点和分类- 雷达辐射源的特点和几何结构特征- 雷达辐射源的分类和常见类型III. 雷达辐射源识别技术- 基于信号处理的雷达辐射源识别技术- 基于机器学习的雷达辐射源识别技术- 其他雷达辐射源识别技术综述IV. 实验研究和应用案例- 实验研究设计- 实验数据处理及结果分析- 应用案例综述V. 总结与展望- 本文的主要研究成果和创新点- 研究中存在的问题和不足- 展望未来雷达辐射源识别技术的发展方向和挑战VI. 参考文献- 参考文献列表I. 前言随着雷达技术的不断发展，雷达的运用范围也越来越广泛。

其中一项重要的应用是用于辐射源的识别与定位。

雷达辐射源识别技术是指通过对辐射源作用下的反射波进行分析，从中提取特征并进行识别分类的技术。

利用这项技术可以实现对未知雷达辐射源的识别和跟踪，对实现雷达情报收集和战术联合作战等方面具有重要意义。

本章将从研究背景与意义、国内外研究现状以及本文的研究目的与意义三个方面对雷达辐射源识别技术进行综述。

1. 研究背景与意义随着雷达技术的不断更新换代，雷达设备在现代化武器装备中的地位日益重要。

在现代化战争中，信息化与网络化已成为主要特征，雷达在情报收集、空中监视、火力打击和战场指挥等方面起着至关重要的作用。

为了实现雷达辐射源的定位和识别，需要一种精确、快速、稳定和准确的方法来进行信号处理和识别分类。

2. 国内外研究现状在国内外，雷达辐射源识别技术已经成为了一个热门的研究领域。

在国内，相关研究主要集中在刻画雷达辐射源特征、优化系统算法和提高系统检测精度等方面。

同时，国内也在尝试将人工智能技术引入到雷达辐射源识别技术中，从而提高系统的自动化程度和处理效率。

在国外，相应的研究主要集中在选取合适的特征向量、基于机器学习的辐射源分类方法和非线性信号处理等方面。

目前，相关技术的研究和应用还存在不少的问题和挑战，例如信噪比低、目标形状复杂和干扰情况复杂等。

科技进步奖公示材料

科技进步奖公示材料一、项目名称雷达对抗侦察信息处理关键技术研究二、提名者及提名意见提名者：中共湖北省委军民融合发展委员会办公室。

提名意见：准确、可靠、及时的雷达对抗情报是现代战争胜负的关键，先进的雷达对抗侦察信息处理技术是获取高质量情报的基础。

现有雷达对抗侦察信息处理技术在可靠性、稳定性、实时性等方面难以应对日益复杂的战场电磁环境，已成为制约装备性能发挥的关键瓶颈。

为此，该项目围绕雷达对抗侦察信息处理关键技术展开深入研究，在复杂雷达辐射源信号脉内特征挖掘、特征参数评估、信号分选识别方法和运用等方面取得了一系列原创性理论成果，研制的雷达辐射源信号分选识别系统，为复杂电磁环境下获取稳定、可靠的雷达对抗情报提供了有力的技术支撑。

该项目的理论研究难度大、创新性强，成果关键技术处于国内领先水平，获授权国家发明专利3项，计算机软件著作权3项；出版学术专著2部；发表学术论文50余篇；相关领域培养博士、硕士8名。

该项目相关成果已在雷达对抗侦察装备上进行了应用，有效提升了装备的信息处理能力，推广应用前景广阔。

提名该项目为湖北省科学技术进步奖一等奖。

三、项目简介该项目属于电子与信息技术领域，针对现有雷达对抗侦察系统分选识别准确率较低的突出问题，从脉内特征参数挖掘、多指标特征参数评估和基于脉间相参特征的雷达辐射源信号分选等三个方面展开理论研究，在此基础上研制了雷达辐射源分选识别系统，有效提升了现有雷达对抗侦察系统的信息处理能力，输出的雷达对抗情报信息全面性、准确性、及时性明显提高。

四、客观评价该成果针对当前雷达对抗侦察信息处理中存在的典型问题，重点研究了“基于多域的脉内有意调制特征挖掘、脉间相参特征挖掘以及特征参数评估”等关键技术，研制了雷达辐射源分选识别系统，研究难度较大、创新性强；在“利用多域脉内有意调制特征参数提高雷达辐射源信号的分选识别准确率、利用脉间调制特征识别雷达辐射源的工作属性”等问题上有重大创新，在“利用相参特征解决分选识别中的分批合批等问题、利用多指标体系评估脉内调制特征参数”方面属于国内首创。

基于时间序列相似性原理的雷达信号识别

ｉｇｆｏｃｍｐｅｉｎｌｅｖｒｎｅｔＢｈｎｔｒｏｐｅｉｎｌｓｆｒｇｎｎｏｍａｉｎ，ｈｒｃｐｅｏｎｒｍｏｌｘｓｇａｎｉｏｍｎ．ｙｔｅｍｉａｏｙｃｍｌｘｓｇａ ’ ｏｅｏｅｉｆｒｔｏｔｅｐｉｉｌｆｎｔｍｅｓｒｓｃｍｐｒｂｌｙｉａａｍｉｉｇｆｅｄａｄｔｅｔｃｎｑｅｏｌｎｏａｅｉｔｏｕｅｓｅｍｅｈｄｉｅｉｏａａｉｔｎｄｔｎｎｉｌｎｈｅｈｉｕｆｓｉｗｉｄｗｒｎｒｄｃｄ，ｏａｎｗｔｏｅｉｐｏａｔｍａｃｉｇｆｒｔｅｃｍｐｉａｅｙｔｍａａｉｎｌｓｇｖｎＴｈｘｅｉｎｓｓｏｔａｈｓｍｅｈｄｈｓｆｆｓｔｈｎｏｈｏｌｔｄｓｓｅｒｄｒｓｇａｉｅ．ｃｉｅｅｐｒｍｅｔｈｗｈｔｔｉｔｏａｑｉｋｒｃｇｉｉｎｓｅｄ，ｏｒｕｄｐｅｎｉｏｍｅｔａｉｔｎｏｄａｐｉａｉｎｆｒｇｏｎ．ｕｃｅｏｎｔｐｅｐｗｅｆｌａａｔｄｅｖｒｎｎｂｌｙａｄａｇｏｐｌｔｏｅｒｕｄｏｉｃｏ
Ｒａａｉｎｌｉｅｔｆｃｔｏａｅｎｔｅｐｉｃｐｅｏｉｅｉｓｃｍｐｒｂｌｙｄｒｓｇａｄｎｉａｉｎｂｓｄｏｈｒｎｉｌｆｔｍｅｓｒｅｏａａｉｔｉｉ

基于时间序列相似性原理的雷达信号快速识别

１引言
随着雷达技术和制导武器的迅速发展和大量
速查找及其滑窗处理等数据挖掘技术［，出提，
了一种雷达信号快速识别方法，过仿真实验，通验
证了该方法的有效性。
运用，战场威胁雷达信号环境日趋密集，杂新体复制雷达不断涌现，达信号的各种参数以各种规雷
及其滑窗技术，出了一种适于多参数联合变化雷达信号快速匹配识别方法。实验表明，提该方
法识别速度快，适应环境能力强，具有良好的应用前景。
关键词：时间序列相似性；窗；滑置信度；快速匹配
Ｒａａｉｎ￣ＦａｔＲｅｏｎｔｏＢａｅｎｔｉｃｐｅｄｒＳｇａｓｃｇｉｉｎｓｄｏｈｅＰｒｎｉｌ
ＡｂｔａｔＳｅｉｃｒｄｒｅｔｒｓｇａｏｔｇａｄｒｃｇｉｏｅｃｔａｅｍｅｔｆｓａｒｃｓ — ｓｒｃ：ｐｃｆａａｍｉｅｉｎｌｒｎｎｅｏｔｎｉｔｒｉｌｓｇｎｇｌｐｏｅｓｉｔｓｉｎｉｓｈｉｃｏｉｎｉｇｆｍｏｌｘｓａｎｉｎｎ．Ｗｉｈｏｅｏｅｉｆｒｔｎｏｎｔｒｏｌｘｓｇａｓｈｅｎｏｃｍｐｅｉｌｖｒｍｅｔｒｎｇｅｏｔｔｅｆｒｇｎｎｏｍａｉｆｈｏｍｉａｏｙｃｍｐｅｉｎ，ｔｌｐｎｉｌｆｔｅｉｓｃｍｐａｉｔｎｄｔｎｎｅｄａｄｔｅｔｃｎｑｅｏｌｉｄｗｌｎｒ — ｉｒｃｐｅｏｍｅｓｒｏａｂｌｙｉａｍｉｉｇｆｌｎｈｅｈｉｕｆｓｉｗｎｏａｅｉｔｉｅｒｉａｉｐｏ

基于时频分布图像的辐射源特征提取及识别

Ｃｈｎ类）ｏｅ。对于１个信号的Ｃｈｎ类时频分布，ｏｅ
Ｋｅｒｓ：ｅｔｒｘｔａｔｏｒｃｇｎｉｉｎ，ｉｇｕｌｒｔｔｍｅｆｅｕｅｃｉｔｉｔｏｙｗｏｄｆａｕｅｅｒｃｉｎ，ｅｏｎｔｏｓｎａｉｙ，ｉ－ｒｑｎｙｄｓｒｂｕｉｎ
０
引言
１６９６年，理学家ＬＣｈｎ将所有的具有双物．ｏｅ
２１０２年２月
舰船电子对抗
ＳＩＢ０ＡＲＤＨＰＥＬＥＣＴＲ０ＮＩ０ＵＮＴＥＣＣＲＭＥＡＳＵＲＥ
Ｆｅ．２１ｂ０２
Ｖｏ．５Ｎｏ１频分布图像的辐射源特征提取及识别
异值分解，取信号特征，计了根据这些特征进行识别的流程图，合计算机仿真对该识别方法进行了深入的分提设结
析，出该方法具有一定的适用性的结论。得
关键词：特征提取；识别；奇异值；时频分布
ＸＩＣｈｎ — ｉｇ，ＡＮｕｎｈｎＡａｇｑｎＴＩＣｈａ－ｏｇ
（ｎｉ１Ｕｔ９４５８ｏｆＰＬＡ，ｎｙ２５Ｓａａ５７００・Ｃｈｉａ）ｎ
Ａｂｓｒｃ：ｏｔｔｅｐｉａｉｆｅｔａｔＡｌｎｇｗｉｈｈａｐｌｃｔｏｎｏｎｗｓｔｍｒｄｒｔｍｏｍｍｉｉａｙｅｏｍｅｙｓｅａａｏｄｅｌｔｒｂｃｓｍｏｒｎｄｅａｍｏｅ。ｗｏｘｒｃｔｅｉｐｒｅｉｌｃｒｃｅｉｔｃｈｓｎｗｓｔｍａｒｎｕｅｈｓｒｈｏｔｅｔａｔｈｍｅｃｐｔｂｅｈａａｔｒｓｉｓｏｆｔｅｅｅｙｓｅｒｄａｓａｄｓｔｅｅ

浅谈雷达辐射源信号识别

浅谈雷达辐射源信号识别张奇雯刘忠义杨泽刚（海军潜艇学院山东青岛266071）[摘要]介绍雷达辐射源信号识别的过程，概述和分析国内外雷达辐射源识别研究的现状，阐述雷达辐射源信号识别方法，指出雷达辐射源信号识别的发展趋势。

[关键词]雷达辐射源识别特征参数匹配人工智能脉内分析中图分类号：TN 95文献标识码：A 文章编号：1671－7597（2009）0920009－01一、雷达辐射源信号识别过程（四）数据融合识别法从21世纪初期开始，研究人员提出了多传感器探测雷达辐射源信息，雷达辐射源信号识别主要通过对信号的到达方向、工作频率、脉冲调然后通过相应的融合规则得出合理的融合结果，减少由于单传感器进行识别制参数、天线扫描方式、频域和时域波形、功率等参数的分析，从而确定准确率低、不确定性程度大的问题。

与单传感器相比，基于多传感器的雷达雷达辐射源的体制、用途、威胁等级、载体平台，为上级决策机构提供情辐射源信号的识别显然能有效提高正确识别率。

在多传感器数据进行融合报支持。

雷达侦察接收机接收到的雷达辐射源信号是密集交错的脉冲流，时，用D S 证据理论构建识别框架进行融合，能降低单传感器的不确定性。

这些脉冲流经过分选和两次特征提取后，才能把从众多的雷达信号中分选三、结论出某部雷达的信号。

经过分选的雷达辐射源信号，提取的特征构成了脉冲描述字，主要包括脉冲到达时间、脉冲到达角、脉冲载频、脉冲幅度、脉特征参数匹配法最大的优点就是查询简单、比较速度快，但缺点是不冲宽度等。

在此基础上，经过多次测量和分析，方可获得脉冲的其他特征能对知识进行学习，不具备识别未知类型的辐射源信号，更谈不上对未知参数：脉冲重复间隔、天线扫描周期。

有了这些特征参数，雷达辐射源信信号的分类处理。

专家系统识别法结合辐射源信号的特征，用专家知识对号识别就变成了一个模式识别的问题。

信号类型进行分析处理，运用推理的方式得出识别结果。

但专家系统的缺二、雷达辐射源信号识别方法点是不能并行协同工作。

《电子信息对抗技术》2020年(第35卷)总目次

‘电子信息对抗技术“2020年(第35卷)总目次………………………………………雷达信号脉内调制类型及PDW表征的演变与发展石　荣,杜　宇,刘　江(1-01)……………………………………………………一种机载告警的三维空间比幅测向算法刘俊江,曹春燕,宿　丁(1-07)…………………………………………基于Bayes网络的机载多功能雷达工作模式识别余　银,丁　怀,赵俊杰(1-11)……………………一种基于复Wishart-Chernoff距离的极化SAR图像边缘检测算法邵　鹏,陈　英,吴　元(1-16)………………………………………………………预警机电子侦察系统战术技术指标体系研究刘　波,王　骏(1-21)……………………………………………………美军假想敌部队建设思路探讨龙银东,刘世昌,邬　江,舒玉贵(1-26)………………………………………………………………机载电子侦察阵位设计与仿真孔　磊,王丽军,黄明军(1-30)……………………………………………面向协同作战的无中心战术组网技术郑翔平,张　礼,何炼坚,张　清(1-35)基于雷达天线方向图的分布式干扰有效干扰扇面陈　光,汤子跃,余方利(1-40)………………………………………………………………多机协同对组网雷达欺骗干扰的航迹优化郭中会,李松松,张宸宸,李　敏,赵斯琪,向　宽(1-46)…………………………………………………………一种UHF频段雷达窄带射频干扰抑制方法罗　昀,沈仁强(1-51)………………………………………………………………………脉冲压缩雷达角闪烁抑制方法魏婷婷,刘　伟(1-55)…………………………………………军用电子系统面临的HPM环境威胁分析傅军团,温云鹏,许建军,何清明(1-60)……………………………………………………一种侧馈式超宽带平面螺旋天线设计周智杰,李　培,左　乐(1-64)宽带瓦片式T/R组件的设计与实现余　雷,吴昌勇,揭　海,周　丽(1-68)…………………………………………………………………………………………………………一种耦合形式的相控阵自校准技术王　震,丁卓富,陈　超(1-72)………………………………一种多通道端口有源阻抗参数测试的方法陈建华,郭海帆,秦　梅,游世娟,陈鑫友(1-76)基于元数据的定制情报共享技术徐　晶,张译方,梁　璟,闫亚斌(1-80)……………………………………………………………………………………………………………基于FACE的可重构装备软件架构邓小龙,刘湘德,温卓漫(1-84)…………………………………………………基于六通道比幅的三维测向技术李延飞,周　旭,杨启伦,惠　洋(2-01)基于非理想阵元相位干涉仪的极化和到达角联合估计徐　茂,马坤涛(2-06)…………………………………………………………………………………………………基于角度变化率的对运动目标定位技术陈　嘟,刘　刚,夏　雄(2-09)………………………………………………………基于时空特征关联的有源无源数据融合方法刘　田,张　清(2-12)……………………………………抽取内插理论在电子战信号处理的典型运用龙银东,邬　江,刘世昌,舒玉贵(2-17)…………………………………………………………………LFM信号切片重构技术研究舒玉贵,龙银东,喻　令(2-21)……………………………………………基于重叠滑窗时频分析的跳频信号检测技术吕乐群,易云清,卢圆圆(2-25)一种用于弹载定向数据链的孔径对准技术刘胜春,雷鹏勇,贺岷珏,谌　伟(2-30)……………………………………………………………………………………………基于CNN的电磁辐射源目标识别算法鲜　佩,张晓芸,高昭昭(2-34)…………………………………………………………………………美军电磁战斗管理发展分析唐建强,李　昊(2-39)电子战数据链的需求分析与发展趋势雷鹏勇,刘胜春,贺岷珏,高　翔(2-44)………………………………………………………………………………………………基于卫星导航欺骗干扰的无人机诱捕技术胡洪涛,李正杰,兰　竹(2-48)……………………………………………………………………………双点源干扰对抗雷达旁瓣匿影技术朱红亮(2-53)……………………………………………………基于DCGAN的SAR虚假目标图像仿真卢庆林,叶　伟,李国靖(2-57)…………………………………………………………高质量民用卫星导航信号模拟技术刘　博,李　津,何中翔(2-62)…………………………………………………………电子战装备告警侦察能力评估方法邓剑挺,黎之乐,吴　勇(2-66)基于精益数据分析的DevOps能力评估新方法董　昕,王　杰,梁　艳,李建佳(2-71)……………………………………………………………………………………机载隐身天线结构设计方法及应用张登材,刘　颖,王　森,徐　峰(2-77)………………………………………基于FPGA多接口的千兆以太网IP核设计李　岚,苏　敏,程丽彬,段江霞(2-82)…………………………………………单分量调频脉冲信号的视在瞬时带宽估计及应用石　荣,吴　聪,刘　畅(3-01)…………………………………………………………机载外辐射源探测的杂波特性分析梁　超,杨金超,刘　国(3-07)………………………………………同时同频多源信号对比幅测向的影响分析汪　兵,赵耀东,郑　坤,杨益川(3-12)一种多点定位抗多径TOA估计方法欧阳成,徐　敏,顾　杰(3-18)………………………………………………………………………一种基于WGS_84地球模型的地基超视距时差定位算法卿浩博,徐汉林,甘建超,李和平,李　力(3-24)…………………………………目标等大地高飞行时高度与2D雷达系统误差联合估计陈林元,唐晶晶,杨　洋(3-29)基于自适应相关的雷达信号分选刘俊江(3-35)………………………………………………………………………………………………………一种基于全卷积神经网络的雷达PRI调制样式识别方法张景云,苏世游,何新乐,吴蕾蕾(3-40)一种基于CSMA/CA协议的无线自组织网络拓扑推断方法唐建强,李　昊,杨　南(3-46)………………………………………………………………………………………………………对信息战内涵的思考高建荣,廖羽宇,高　健(3-50)………………………………………………………………………外军单兵作战系统概述王海涛,刘力军,向婷婷(3-54)多目标入侵概率推断与绝对威胁评估郑翔平,何炼坚,杨家伟,王　涛(3-59)………………………………………………………………………………………………基于模糊聚类分析的相控阵雷达效能评估林志强,樊斌斌,王　磊(3-64)……………………………基于AHP-云模型的雷达对抗装备模拟训练效果评估思阅林,韩英永,从元元,胡卫东(3-68)…………………………………………GPU加速的机载雷达K分布海杂波仿真王振兴,韩文彬,李晓燕,郭金良(3-73)…………………………………无源与有源相控阵前端的噪声特性分析李　良,杨　荣,周　丽,邓尚林,肖靖宇(3-78)………………………………………………………一种基于相位差变化率的多通道ADC系统同步技术罗双才(3-83)………………………………………利用高速串行总线实现FPGA的快速烧写苏　敏,舒鹏飞,李　岚,许丽君(3-87)…………………………………………………………………………………一种改进型的快速锁定锁相环周文辉(3-91)…………………………………………………………………………从美马赛克战浅析体系系统李　华,李　琦(4-01)………………………………………………………基于数字信道化的雷达侦察与干扰系统设计陈　通,赵忠凯(4-05)……………………………………………………………航天电子侦察装备技术发展趋势刘　枫,陈　林,李建果(4-09)………………………………………………………航电总线技术的发展应用与自主研究任　锋,罗天男,邓　亮(4-13)…………………………………………………车载超宽带雷达发展现状与趋势孙　涛,陶　溢,何明利,宗磊强(4-18)基于GeoHash的电磁大数据航迹挖掘李高云,旷生玉,江　果,何　欢(4-23)………………………………………………………………………………基于RSS信息的测向交叉虚假定位点排除方法刘栩楠,石　荣,何彬彬,陈　敏(4-28)………………………………………………………………基于二维DFT的相参脉冲串频率估计易舟维,李其勤(4-34)…………………………………………………高功率微波反无人机技术张颜颜,陈　宏,鄢振麟,许建军,陈吉欣(4-39)…………………………………基于改进合同网算法的电子对抗资源动态调度李复名,孔　磊,王丽军,周　涛(4-44)…………………………………理论分析窄带干扰抑制对伪距测量偏差的影响冉一航,刘禹圻,李鹏程,王淑君(4-48)…………………………………一种基于CDMA信号的远近效应干扰对消算法王淑君,刘振阳,冉一航,李鹏程(4-53)…………………………………………基于组件的信号级雷达模型可重构设计安　红,张雁平,杨　莉,张　朔(4-57)雷达检波包络建模及CFAR仿真邹本振,曾　凯,张　萌,马春华,秦旭珩(4-62)…………………………………………………………基于层次化雷达图的地面情报雷达组网电磁威胁评估温卓漫,徐　旺,游屈波,刘湘德,陈　鸣(4-67)………………………………………基于FAHP-GRA的告警目标威胁等级判定马　珂,毕大平,胡立群,蓝一宇(4-73)………………………………………………基于G1序列法的ELINT系统效能打分算法邱日升,潘继飞,赵　君(4-78)……………………………………………基于超材料的高增益低RCS贴片天线姜　昊,刘　翔,李燕平,贾朝文(4-82)………………………………………………………………………2~18GHz宽带波束网络的设计赵利群,胡助明(4-88)数字模块故障可视化定位系统杨　健,舒鹏飞,潘永鹏(4-92)………………………………………………………………………………………人工智能机载辐射源识别技术贾朝文,张学帅,鄢　勃,刘　翔,杨　洋,张译方,杨启伦(5-01)………………………………基于遥感全脉冲数据的雷达辐射源型号识别方法雷　涛,王丽军,徐　晶,毕晓伟(5-06)一种基于SCA的欠定变速跳频信号盲分离算法王　淼,蔡晓霞,雷迎科(5-11)…………………………………………………………………………………………………………不同基线的干涉仪测向误差分析邬　江,龙银东,廖羽宇(5-16)…………………………………………………对同源LFM诱饵信号的干涉仪测向方法陈俊霖,曹　森,张续莹(5-20)………………………………………………………………一种宽带信号DBF接收比幅测向方法吴永伦,哈　章(5-24)…………………………………………………………基于数据学习的无源定位实验研究杨金超,杨世兴,田保立(5-28)……………………………………基于时空Hausdorff距离的多元电磁目标航迹关联算法徐　晶,张　蔚,胡星烨(5-32)基于绝对灰度的多源数据关联融合方法胡星烨,张　蔚,徐　晶(5-37)………………………………………………………………………………………………………基于不同卷积函数NuFFT算法的误差对比罗　鲲,徐晓敏,杨　彬(5-42)……………………………………………………………………………脉冲检测的影响因素分析曹春燕,郁　洋(5-46)电子侦察无人机与有人电子侦察机的协同使用李　海,王　飞,吴腾亚(5-49)……………………………………………………………………………………………对多域战”作战概念的理解与思考李复名,王丽军,孔　磊,周　涛(5-54)……………………………………………………………………………………………极化抗有源干扰方法熊　辉(5-57)………………………………………………………………………一种小口径Vivaldi天线阵设计石小林,赵志强(5-61)………………………………………………基于螺旋采样的雷达探测范围快速计算方法吴　军,蔡译锋,张京瑞(5-64)……………………………………一种空中目标威胁热力图的构建方法温卓漫,游屈波,邓小龙,刘湘德,陈　鸣(5-69)……………………………………………改进的SFMEA方法在机载控制软件中的应用蔡　晶,熊国刚,葛　娟(5-74)……………………………………………基于Light GBM的僵尸网络检测方法裴兰珍,林明亮,罗赟骞,许　冰(5-79)……………………………………………………基于从模拟到信息的宽带数字接收方法杨启伦,张续莹,杜　冶(5-85)利用以太网实现FPGA 的远程快速升级舒鹏飞,苏　敏,李　岚(5-89)……………………………………………………一种具有检错和容错能力的测向算法王玉林,陈建峰,孙　哲,刘　刚(6-01)……………………………………………基于序列反转变换的高速运动辐射源TDOA 估计算法杜绍岩,徐志惠,赵拥军,刘成城(6-06)…………………………一种基于CNN 的PDW 序列目标识别方法谭茂洲,康　智,罗　春(6-12)…………………………………………………基于神经网络的复杂信号样式调制识别技术易云清,吕乐群,卢圆圆,刘　敏(6-16)……………………………………一种测控系统中复合调制信号的自动识别方法谢　伟,薛　陈,王天一,朱　江,杨　南(6-22)…………………………BC-LFM 脉冲信号的识别与参数估计方法杜　宇,石　荣,邓　科(6-27)…………………………………………………基于机器学习的频谱监测数据与装备事件关联方法李培林,王文兵,钟立俊,刘　锐(6-32)……………………………一种改进型Sage-Husa 自适应跟踪滤波器孙　旭,张教镭,张耀升,周英波(6-37)………………………………………基于CEP 的电子对抗事件情报处理方法高　飞,杨　玲,粟　勇,雷　涛(6-42)…………………………………………基于有向图模型的多星星上处理下传数据冲突优化决策方法毕晓伟,李　斌,王育强,陈实华,彭　平,雷　涛(6-46)…………………………………………………………………………………………………………………………………基于双级M-Rife 算法的频率测量方法罗　佳,车延庭,黄光明(6-50)……………………………………………………投散射式干扰对空时自适应处理雷达的影响分析纪小明,熊　波,吴嘉诚,常晋聃(6-54)………………………………卫星导航自适应调零天线抗干扰技术李成城,李鹏程(6-59)………………………………………………………………雷达伺服系统等效建模方法安　红,杨　莉,张雁平,张　朔(6-64)………………………………………………………空射诱饵RCS 模拟能力外场等效验证张学帅,贾朝文(6-68)………………………………………………………………一体化系统资源调度算法研究与仿真欧　鑫,龚远强(6-72)………………………………………………………………基于EW 和TOPSIS 的分布式模型调度技术钟立俊,李武松,李　娅,邹　钊(6-78)………………………………………干涉仪测向天线阵相关性分析与优化设计刘　俊,朱全江,杨　南(6-83)…………………………………………………一种新型宽带高强度高功率容量的全向天线赵志强,石小林,王　森,张登材(6-88)……………………………………基于经验和在线反馈的侦察装备自动控制方法李胜军,张景云,李子怿,肖启战(6-92)…………………………………一种交指型腔体滤波器的设计及仿真盛　涛,惠　洋,周　旭(6-97)………………………………………………………高集成有源阵面多功能微波数字复合基板设计闫　超,詹珍贤,唐永福(6-100)…………………………………………基于微印多层及混合集成的波束形成网络设计李　良,卓　越,周　丽(6-105)…………………………………………ELECTRONIC INFORMATION WARFARE TECHNOLOGY YEAR 2020VOLUME 35CONTENTSChange and Development of Radar Signal Intra-Pulse Modulation and PDW Representation SHI Rong,DU Yu,LIU Jiang(1-01)………………………………………………………………………………………………………………………………Three-Dimensional Spatial Amplitude Comparison Direction Finding Algorithm for Airborne Radar Warning LIU Junjiang,CAO Chunyan,SU Ding(1-07)…………………………………………………………………………………………………Airborne Multifunction Radars Recognition Using Bayes Network YU Yin,DING Huai,ZHAO Junjie(1-11)…………………An ROA Method of Edge Detection for SAR Imagery Based on Complex Wishart Distribution SHAO Peng,CHEN Ying,WU Yuan(1-16)…………………………………………………………………………………………………………………Research on Tactical and Technical Index System of Electronic Reconnaissance System of AWACS LIU Bo,WANG Jun(1-21)………………………………………………………………………………………………………………………………Discussion on American Potential Enemy Army’s Building Directions LONG Yindong,LIU Shichang,WU Jiang,SHU Yugui(1-26)………………………………………………………………………………………………………………………Design and Simulation of Airborne Electronic Reconnaissance Position KONG Lei,WANG Lijun,HUANG Mingjun(1-30)……No Center Tactical Network Technology for Cooperative Combat ZHENG Xiangping,ZHANG Li,HE Lianjian,ZHANG Qing(1-35)…………………………………………………………………………………………………………………………Research on Effective Jamming Sector of Distributed Jamming Based on Radar Antenna Pattern CHEN Guang,TANG Ziyue,YU Fangli(1-40)………………………………………………………………………………………………………………Track Deception Model Optimization According to the Track Deception Technology GUO Zhonghui,LI Songsong,ZHANG Chenchen,LI Min,ZHAO Siqi,XIANG Kuan(1-46)…………………………………………………………………………A Method of Anti-Jamming for Narrowband RFI in UHF Radar LUO Yun,SHEN Renqiang(1-51)……………………………Suppression Method of Pulse Compression Radar Angular Glint WEI Tingting,LIU Wei(1-55)………………………………Analysis of HPM Environmental Threats to Military Electronic Systems FU Juntuan,WEN Yunpeng,XU Jianjun,HE Qingming(1-60)…………………………………………………………………………………………………………………………The Design and Implementation of Wideband Tile T /R Module YU Lei,WU Changyong,JIE Hai,ZHOU Li(1-68)…………A Self-Calibration Technology With Coupling Form for Phased Array Applications WANG Zhen,DING Zhuofu,CHEN Chao(1-72)…………………………………………………………………………………………………………………………A Method for Testing Multi-Channel Port Active Impedance Parameters CHEN Jianhua,GUO Haifan,QIN Mei,YOU Shijuan,CHEN Xinyou(1-76)………………………………………………………………………………………………………A Customized Intelligence Sharing Technology Based on Metadata XU Jing,ZHANG Yifang,LIANG Jing,YAN Yabin(1-80)………………………………………………………………………………………………………………………………Reconfigurable Equipment Software Architecture Based on FACE DENG Xiaolong,Liu Xiangde,WEN Zhuoman(1-84)……Three-Dimension Direction Finding Based on Six-Channel Amplitude Comparison LI Yanfei,ZHOU Xu,YANG Qilun,HUI Yang(2-01)……………………………………………………………………………………………………………………Joint Estimation of Polarization and Direction of Arrival Based on Imperfect Element Phase Interferometer XU Mao,MA Kuntao(2-06)………………………………………………………………………………………………………………………Moving Target Location Technology Based on Angle Variable Rate CHEN Du,LIU Gang,XIA Xiong(2-09)…………………Data Fusion Between Active and Passive Based on Space-Time Character Association LIU Tian,ZHANG Qing(2-12)………Applications of Decimation-Interpolation-Theory in Electronic Warefare’s Signal Processing LONG Yindong,WU Jiang,LIU Shichang,SHU Yugui(2-17)…………………………………………………………………………………………………Jaming Technique Based on LFM Signal Slice Reconstruction SHU Yugui,LONG Yindong,YU Ling(2-21)…………………Detection of Short-Wave Frequency Hopping Signal Based on Overlapped-Sliding Time-Frequency Analysis LV Lequn,YI Yunqing,LU Yuanyuan(2-25)…………………………………………………………………………………………………An Aperture Alignment Technology For Missile-Borne Directional Data Link LIU Shengchun,LEI Pengyong,HE Minjue,CHEN Wei(2-30)………………………………………………………………………………………………………………Electromagnetic Radiation Source Target Recognition Algorithm Based on CNN XIAN Pei,ZHANG Xiaoyun,GAO Zhaozhao(2-34)……………………………………………………………………………………………………………………………The Analysis of Electromagnetic Battle Management in US TANG Jianqiang,LI Hao(2-39)……………………………………Analysis of Requirement and Development on Data Link for Electronic Warfare LEI Pengyong,LIU Shengchun,HE Minjue,GAO Xiang(2-44)……………………………………………………………………………………………………………The UAV Trapping Technology Based on Satellite Navigation Spoofing Jamming HU Hongtao,LI Zhengjie,LAN Zhu(2-48)…………………………………………………………………………………………………………………………………Double-Point Jamming For Countering Radar Sidelobe Blanking Technology ZHU Hong-liang(2-53)…………………………Deceptive Target SAR Image Simulation Based on Deep Convolutional Generative Adversarial Network LU Qinglin,YE Wei,LI Guojing(2-57)………………………………………………………………………………………………………………High Quality Civil Satellite Navigation Signal Modeling Technology LIU Bo,LI Jin,HE Zhongxiang(2-62)……………………Evaluation Method of Warning &Reconnaissance Capability of Electronic Warfare Equipment DENG Jianting,LI Zhile,WU Yong(2-66)……………………………………………………………………………………………………………………One Novelmethod for Software System Devops Capability Evaluation DONG Xin,WANG Jie,LIANG Yan,LI Jianjia(2-71)…Structure Design Method and Application of Airborne Stealth Antenna ZHANG Dengcai,LIU Ying,WANG Sen,XU Feng(2-77)……………………………………………………………………………………………………………………………The Giabit Ethernet IP Core Designing Based on FPGA of Multi-Interface LI Lan,SU Min,CHENG Libin,DUAN Jiangxia(2-82)…………………………………………………………………………………………………………………………Apparent Instantaneous Bandwidth Estimation and Application for Frequency Modulated Pulse Signal With the Single Component SHI Rong,WU Cong,LIU Chang(3-01)…………………………………………………………………………………………The Analysis of Clutter Distribution in Airborne Passive Detection LIANG Chao,YANG Jinchao,LIU Guo(3-07)……………Analysis of the Influences on Amplitude Comparison Direction-Finding of Simultaneous Multiple Source Signals Under Common-Frequency WANG Bing,ZHAO Yaodong,ZHENG Kun,YANG Yichuan(3-12)………………………………………………A Method of TOA Estimation for Multilateration With Multipath Suppression Performance OUYANG Cheng,XU Min,GU Jie(3-18)…………………………………………………………………………………………………………………………An Algorithm of Over-the-Horizon Time Difference of Arrival Location Based on WGS_84Earth Model QING Haobo,XU Hanlin,GAN Jianchao,LI Heping,LI Li(3-24)…………………………………………………………………………………Joint Estimation for Altitude and 2D Radar Systematic Error When Target Keeps Constant Geodetic Height Flight CHEN Linyuan,TANG Jingjing,YANG Yang(3-29)………………………………………………………………………………………Sorting of Rradar Signals Based on Self-Adaptive Correlation LIU Junjiang(3-35)……………………………………………A Method for the Modulation Pattern Recognition of Radar PRI Based on Fully Convolutional Neural Network ZHANG Jingyun,SU Shiyou,HE Xinle,WU Leilei(3-40)…………………………………………………………………………………A Topology Extrapolation Method of Wireless Ad Hoc Network Based on CSMA /CA Protocol TANG Jianqiang,LI Hao,YANG Nan(3-46)……………………………………………………………………………………………………………………The Connotation of Information Warfare GAO Jianrong,LIAO Yuyu,GAO Jian(3-50)…………………………………………Multi-Target Intrusion Probability Inference And Absolute Threat Evaluation ZHENG Xiangping,HE Lianjian,YANG Jiawei,WANG Tao(3-59)…………………………………………………………………………………………………………Effectiveness Evaluation of Phased Array Radar Based on Fuzzy Clustering Analysis LIN Zhiqiang,FAN Binbin,WANG Lei(3-64)…………………………………………………………………………………………………………………………Simulation Training Effect Evaluation of Radar Countermeasure Equipment Based on AHP-Cloud Model SI Yuelin,HAN Yingyong,CONG Yuanyuan,HU Weidong(3-68)…………………………………………………………………………………K-Distribution Sea Clutter Simulation of Airborne Radar With GPU Acceleration WANG Zhenxing,HAN Wenbin,LI Xiaoyan,GUO Jinliang(3-73)…………………………………………………………………………………………………………Noise Characteristic Analysis of Passive and Active Phased Array Frond-End LI Liang,YANG Rong,ZHOU Li,DENG Shanglin,XIAO Jingyu(3-78)………………………………………………………………………………………………………A Synchronization Technology of Multi-Channel ADC System Based on Phase Difference Change Rate LUO Shuangcai(3-83)………………………………………………………………………………………………………………………………High-Speed Serial Bus for FPGA Fast Burning SU Min,SHU Pengfei,LI Lan,Xu Lijun(3-87)………………………………A Kind of Improved Fast-Locking Phase-Locked Loop ZHOU Wenhui(3-91)…………………………………………………System-of-Systems Brief Analysis Based on Mosaic Warfare LI Hua,LI Qi(4-01)……………………………………………Design of Radar Reconnaissance and Jamming System Based on Digital Channelization CHEN Tong,ZHAO Zhongkai(4-05)……………………………………………………………………………………………………………………………………The Development Trend of Space Electronic Reconnaissance Equipment Technology LIU Feng,CHEN Lin,LI Jianguo(4-09)…………………………………………………………………………………………………………………………………The Development Application and Original Research of Avionics Bus Technology REN Feng,LUO Tiannan,DENG Liang(4-13)………………………………………………………………………………………………………………………………Current Research and Developing Trends on Vehicle-Mounted UWB Radar SUN Tao,TAO Yi,HE Mingli,ZONG Leiqiang(4-18)…………………………………………………………………………………………………………………………Electromagnetic Big DataTrack Mining Based on GeoHash LI Gaoyun,KUANG Shengyu,JIANG Guo,HE Huan(4-23)………A False Direction-Finding Cross Location Points Elimination Method Based on RSS Information LIU Xunan,SHI Rong,HE Binbin,CHEN Min(4-28)………………………………………………………………………………………………………Frequency Estimation of the Coherent Pulses Train Based on 2-Dimension DFT YI Zhouwei,LI qiqin(4-34)…………………The Technology of High-Power Microwave Anti-Bee Swarm Drone ZHANG Yanyan,CHEN Hong,YAN Zhenlin,XU Jianjun,CHEN Jixin(4-39)………………………………………………………………………………………………………Resource Scheduling of Electronic Warfare Based on Improved Agreement Algorithm LI Fuming,KONG Lei,WANG Lijun,ZHOU Tao(4-44)………………………………………………………………………………………………………………Analysis of Pseudorange Bias due to Suppression of Narrow Bandwidth Interference RAN Yihang,LIU Yuqi,LI Pengchen,WANG Shujun(4-48)……………………………………………………………………………………………………………A Far and Near Interference Cancellation Algorithm Based on CDMA Signal WANG Shujun,LIU Zhenyang,RAN Yihang,LI Pengcheng(4-53)………………………………………………………………………………………………………………Reconfigurable Design of Signal Level Radar Model Based on Component AN Hong,ZHANG Yanping,YANG Li,ZHANG Shuo(4-57)………………………………………………………………………………………………………………………Modeling of Radar Envelope and CFAR Simulation ZOU Benzhen,ZENG Kai,ZHANG Meng,MA Chunhua,QIN Xuheng(4-62)………………………………………………………………………………………………………………………………Ground-Based Intelligence Radar Network Electromagnetic Threat Assessment Based on Hierarchical Radar Chart WEN Zhuoman,XU Wang,YOU Qubo,LIU Xiangde,CHEN Ming(4-67)………………………………………………………………Threat Level Determination of Warning Target Based on FAHP-GRA MA Ke,BI Daping,HU Liqun,LAN Yiyu(4-73)………Evaluation on ELINT System Based on Analytic Hierarchy Process QIU Risheng,PAN Jifei,ZHAO Jun(4-78)………………High-Gain Low-RCS Patch Antenna Based on Matamaterials JIANG Hao,LIU Xiang,LI Yanping,JIA Chaowen(4-82)……The Design of 2~18GHz Broadband Beam-Forming Network ZHAO Liqun,HU Zhuming(4-88)……………………………The Visual Fault Location System For Digital Module YANG Jian,SHU Pengfei,PAN Yongpeng(4-92)………………………Airborne Radiator Identification Based on Artificial Intelligence JIA Chaowen,ZHANG Xueshuai,YAN Bo,LIU Xiang,YANG Yang,ZHANG Yifang,YANG Qilun(5-01)…………………………………………………………………………………Radar Emitter Type Identification Algorithm Based on Remote Sensing Full-Pulse Data LEI Tao,WANG Lijun,XU Jing,BI Xiaowei(5-06)…………………………………………………………………………………………………………………A Underdetermined Blind Source Separation Algorithm of Variable Frequency Hopping Signals Based on Sparse Component Analy⁃sis WANG Miao,CAI Xiaoxia,LEI Yingke(5-11)………………………………………………………………………………The Error Analysis of Direction Finding on Different Interferometer Baseline Arrays WU Jiang,LONG Yindong,LIAO Yuyu(5-16)……………………………………………………………………………………………………………………………The Interferometer Direction-Finding Method for the Same-Source LFM Decoy Signal CHEN Junlin,CAO Sen,ZHANG Xuying(5-20)………………………………………………………………………………………………………………………Experimental Research of Passive Location Based on Data Learning YANG Jinchao,YANG Shixing,TIAN Baoli(5-28)………Track Association Algorithm for Multi-Type Electromagnetic Targets Based on Time and Space Restricted Hausdorff Distance XU Jing,ZHANG Wei,HU Xingye(5-32)……………………………………………………………………………………A Method of Multi-Source Data Fusion Based on Absolut Grey Fusion Algorithm HU Xingye,ZHANG Wei,XU Jing(5-37)……Error Comparison of NuFFT Algorithm With Different Convolution Functions LUO Kun,XU Xiaomin,YANG Bin(5-42)……The Factors Analysis of The Pulse Detection CAO ChunYan,YU Yang(5-46)…………………………………………………Cooperative Reconnaissance Between Electronic Reconnaissance Unmanned Aerial Vehicle And Electronic Reconnaissance Man⁃ned Aircraft LI Hai,WANG Fei,WU Tengya(5-49)……………………………………………………………………………Understanding and Thinking of the Multi-Domain Battle”Concept LI Fuming,WANG Lijun,KONG Lei,ZHOU Tao(5-54)…………………………………………………………………………………………………………………………………Anti-Active Interference Method Using Polarization XIONG Hui(5-57)………………………………………………………Design of a Compact Vivaldi Antenna Array SHI Xiaolin,ZHAO Zhiqiang(5-61)………………………………………………A Rapid Calculation Method of Radar Detection Range Based on Helix Sampling WU Jun,CAI Yifeng,ZHANG Jingrui(5-64)………………………………………………………………………………………………………………………………A Method for Constructing Airborne Target Threat Heat Map WEN Zhuoman,YOU Qubo,DENG Xiaolong,LIU Xiangde,CHEN Ming(5-69)…………………………………………………………………………………………………………………Application of Airborne Control Software Base on an Improved SFMEA Method CAI Jing,XIONG Guogang,GE Juan(5-74)……………………………………………………………………………………………………………………………………Botnet Detection Method Based on Light GBM PEI Lanzhen,LIN Mingliang,LUO Yunqian,XU Bing(5-79)…………………Wideband Digital Receiving Method Based on Analog to Information YANG Qilun,ZHANG Xuying,DU Ye(5-85)…………Remote Fast Update of FPGA System Using Ethernet SHU Pengfei,SU Min,LI Lan(5-89)……………………………………A Direction Finding Method With Ability of Detecting Error and Fault Tolerance WANG Yulin,CHEN Jianfeng,SUN Zhe,LIU Gang(6-01)…………………………………………………………………………………………………………………TDOA Estimation of High-Speed Moving Emitter Based on Sequence Reversing Transform DU Shaoyan,XU Zhihui,ZHAO Yongjun,LIU Chengcheng(6-06)………………………………………………………………………………………………A PDW Sequence Target Identification Method Based on CNN TAN Maozhou,KANG Zhi,LUO Chun(6-12)…………………Complex Signal Type Modulation Recognition Technology Basedon Neural Network YI Yunqing,LV Lequn,LU Yuanyuan,LIU Min(6-16)…………………………………………………………………………………………………………………An Automatic Hybrid-Modulation Classification Method of TT&C System XIE Wei,XUE Chen,WANG Tianyi,ZHU Jiang,YANG Nan(6-22)………………………………………………………………………………………………………………The Recognition and Parameter Estimation Method of BC-LFM Pulse Signal DU Yu,SHI Rong,DENG Ke(6-27)……………The Relationship Between Spectrum Monitoring Data and Spectrum Events Based on Machine Learning LI Peilin,WANG Wenbing,ZHONG Lijun,LIU Rui(6-32)…………………………………………………………………………………………An Improved Sage-Husa Adaptive Tracking Filter SUN Xu,ZHANG Jiaolei,ZHANG Yaosheng,ZHOU Yingbo(6-37)………Processing Method of Electronic Warfare Event Intelligence Based on CEP GAO Fei,YANG Ling,SU Yong,LEI Tao(6-42)……Optimizing Decision for Data Collision of Muti-Satellite Processing Information Downlink Transmission Based on Directed Graph Model BI Xiaowei,LI Bin,WANG Yuqiang,CHEN Shihua,PENG Ping,LEI Tao(6-46)………………………………………Frequency Measurement Based on Double-M-Rife Algorithm LUO Jia,CHE Yanting,HUANG Guangming(6-50)……………Research on STAP Radar Jamming by Scatter Wave Technique JI Xiaoming,XIONG Bo,WU Jiacheng,CHANG Jindan(6-54)………………………………………………………………………………………………………………………………Anti-Jamming Technology of Adaptive Nulling Antenna of Satellite Navigation LI Chengcheng,LI Pengcheng(6-59)…………Equivalent Modeling Method of Radar Servo System AN Hong,YANG Li,ZHANG Yanping,ZHANG Shuo(6-64)……………Equivalent Validation of MALD′s RCS Simulation Capability in Outfield Environment ZHANG Xueshuai,JIA Chaowen(6-68)…………………………………………………………………………………………………………………………………Multi-Functional Array System Resource Scheduling Algorithm Research and Simulation OU Xin,GONG Yuanqiang(6-72)……………………………………………………………………………………………………………………………………Distributed Scheduling Model on EW and TOPSIS ZHONG Lijun,LI Wusong,LI Ya,ZOU Zhao(6-78)………………………Correlation Analysis and Optimization of the Antenna Array for Direction Finding With Interferometers LIU Jun,ZHU Quan-jiang,YANG Nan(6-83)………………………………………………………………………………………………………A New Design of Wideband High Strength and Big Power Capacity Omni-Directional Antenna ZHAO Zhiqiang,SHI Xiaolin,WANG Sen,ZHANG Dengcai(6-88)…………………………………………………………………………………………Automatic Control Approach of Reconnaissance Equipment Based on Operating Experience and Response Online LI Shengjun,ZHANG Jingyun,LI Ziyi,XIAO Qizhan(6-92)…………………………………………………………………………………A Design and Simulation of An Interdigital Cavity Filter SHENG Tao,HUI Yang,ZHOU Xu(6-97)…………………………A Design of High Integrated Multifunctional Microwave Digital Composite Board of Active Phased Array Antenna YAN Chao,ZHAN Zhenxian,TANG Yongfu(6-100)…………………………………………………………………………………………The Design of an Beamforming Network Based on MW Multi-Layer Printed &Hybrid Integrated Technology ………………。

利用瞬时频率提取雷达辐射源特征的新算法

３６
航天电子对抗
第２４卷第５期
利用瞬时频率提取雷达辐射源特征的新算法
章建辉，高明，黄李敬辉（海军工程大学电子工程学院，北武汉湖４０３）３０３
摘要：介绍了一种新的雷达辐射源特征提取算法，该算法首先通过伪维纳分布寻找一个
ｌ引言
随着新体制雷达的应用，代战争的信号环境变现得异常复杂，如何提取新体制雷达的脉内特征，根据并特征识别对方雷达信号的体制具有十分重要的意义。本文介绍一种基于瞬时频率特征的信号体制识别方法。首先通过一种新方法即ｗｉｎｒｌｇｅ— ｅ分布精确估Ｖｉ计信号的瞬时频率。该算法的核心在于找到用于ｗｉｎｒＶｉ分布计算的最佳窗。找到最佳窗后，ｇｅ＿１ｅ计算
ＺａｇＪａｈｉＨｕｎｏｎ，ｉｉｇｕｈｎｉｎｕ，ａｇＧａｍｉｇＬｎｈｉＪ
（ｎｔｔｔｆＥｌｃｒｎｃＥｎｎｅｉＩｓｉｕｅｏｅｔｏｉｇｉｅｒｎｇ，ｖｌＵｎｖｒｉｙｏｆＥｎｉｅｉｇ，ｕｈｎ４０Ｏ３，ＮａａｉｅｓｔｇｎｅｒｎＷａ３３
ＨｕｉＣｈｉ）ｂｅ，ｎａ
Ａｂｓｒｃ：ｎｗｌｏｒｔｍｏｘｔａｔｎｇａａｍｉｔｒｆａｕｒｓｉｔｏｃｄｔａｔＡｅａｇｉｈｆｒｅｒｃｉｒｄｒｅｔｅｓ’ ｅｔｅｉｎｒｄｕｅ．Ｔｈｉｌ０ｒｔｍｉｓｌｓｉｓａｇｉｈｆｒｔｙｅｔ— ｍａｔｓｓｇｎｌｎｓａａｅｒｑｕｎｃｓｎｇｐｅｏＷｉｎｅｉｔｉｔ０（ｅｉａｓｉｔｎｔｎｏｕｆｅｅｙｕｉｓｕｄ — ｇｒｄｓｒｂｕｉｎＰＷＤ）ｗｉｈｖｒｉｎｔ— ｒｖｎｔａｙｎｇａｄｄａａｄｉｅｗｉｏｗｅｇｔｔｎｃ１ｕａｅｈｅｆａｕｅｂａｅｈｅｉｔｎａｏｒｑｕｎｃ．ｎｄ１ｎｈ，ｈｅａｃｌｔｓｔｅｔｒｓｄｏｎｔｎｓａｔｎｅｕｓｆｅｅｙＴｈｅｆａｔｒｓｄｓｒｂｄａｈｅｅｕｅｉｅｃｉｅｓｔｒｔｏｏｆａｕ０ｃｒｅａｉｎｅｗｅｎｍａｍａａｔｒｏｎｄｍａｍａｉｌｅａｉｔ一ｏｒｌｔｏｂｔｅｘｉｌｍｓｅｌｂｅａｘｉｌｓｄｅｏｂ．Ｓｉｕｌｔｏｈｏｓｈｌｉｈｍｍａｉｎｓｗｔｅａｇｏｒｔｐｒｐｏｅａｄｅｔｆｆｅｅａａｍｉｔｒ．ｏｓｄｃｎｉｎｉｙｄｉｆｒｎｔｒｄｒｅｔｅｓＫｅｒｓｒｄａｍｉｔｒｆａｔｒ；ｎｓａａｏｕｒｑｕｎｃａｕ０ｃｒｌｔｏｙｗｏｄ：ａｒｅｔｅ；ｅｕｅｉｔｎｔｎｅｓｆｅｅｙ；ｔ～ｏｒｅａｉｎ

基于时频原子方法的雷达辐射源信号无意调制特征提取

第１卷２
第５期
电子元嚣件主用
ＥｌｃｒｎｃＣｍｐｎｎ＆ＤｅｉｅＡｐｌａｉｎｅｔｉｏｏｅｔｏｖｃｐｉｔｓｃｏ
Ｖｏ．２Ｎｏ５Ｉ．１
Ｍａ．２０ｙ０１
２１年５００月
ｄｉＯ３６／ｉｎ１６－７５２１．５１ｏ：．９９．ｓ．３４９．０．６ｌｊｓ５０００
逸谶参舞
＞＝ｕＪｓｐＪ
ＥＦ
Ｖ１ｏｏ２．．Ｎ５１
Ｍａ．２０ｖ０１
合成频率源。本文主要针对单环锁相式（Ｌ）频ＰＬ率合成器，它包括压控振荡器（Ｃ）ＶＯ，鉴相器
ｆＤ，参考分频器ｆ）Ｐ）Ｒ，反馈分频器（）和环路Ｎ
而实现最佳的匹配信号的整体和局部结构。这一
特点有利于从复杂信号和具有特殊结构的信号中提取有用的关键信息。以往提取载频的方法大多都是基于信号正交
分解，往往不可逾越固有最小频率分辨率的鸿沟，虽然有些文献也提出了非正交估计方法，但
＞
其中，为：源自＞是信号原子的内积。因此
滤波器（Ｐ）等基本电路。为了分析方便，可以ＬＦ把各器件引入的相位噪声都看作各态历经平稳过程而且各自统计独立，并将各器件引入的噪声均看作由外部输入，而认为合成器部件本身具有理想的无噪声特性。图１示是单环锁相环频率合所

基于信号特征深度重构的雷达辐射源识别方法

基于信号特征深度重构的雷达辐射源识别方法作者：幸涛郭博雷张鹏来源：《现代信息科技》2020年第18期摘要：文章将机器学习引入雷达识别领域，提出基于信号特征深度重构的雷达辐射源识别方法。

利用深度置信网络对输入层特征逐层提取和特征重构的非监督特征提取特性，将不同辐射源信号特征的差异逐层放大，利用输入层与重构层的矢量夹角作为识别的模糊一致性评判标准，得到雷达辐射源识别结果，通过对模拟辐射源特征参数的识别测试，验证了算法的有效性。

关键词：机器学习;深度置信网络;雷达辐射源识别;矢量夹角中图分类号：TN957.5 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2020）18-0080-04Abstract：Machine-learning is introduced into the radar recognition in this paper. A method of radar emitter recognition based on deep feature reconstruction is proposed in this paper. We use the DBN’s unsupervising characteristics of feature extraction and reconstruction of in-layer features layer by layer，to amplify the difference of signal features of different emitter layer by layer. Vector angle between the input layer and the reconstructed layer is used as the fuzzy consistency of criterion to get result of recognition of radar emitter. The effectiveness of the algorithm is verified by the recognition test of the characteristic parameters of the simulated radiation source.Keywords：machine learning;DBN;radar emitter recognition;vector angle0 引言随着电子信息技术的不断发展，现代战场中的电子对抗愈发激烈，进而涌现了更多新型复杂体制的雷达辐射源，这些雷达信号的特征参数变幻莫测，雷达辐射源的识别变得更加艰难，加之现代战争中电磁环境复杂，频率覆盖范围几乎接近全频段，使得战场上的电磁环境高度密集，给雷达辐射源的识别带来了更高的难度。

基于时频原子方法的雷达辐射源个体识别

ｆｒｔｄｅｏｍｐｅｔｍｓｔｅｆａｕｒｓｆｐｅｉｉｍｉｔｄｅｔｆｃｔｏＴｈｆｅｔｖｎｅｓｏｆｔｏｐｅｅ — ｉｓｃｏｓｄａｏａｈｅｔｅｏｒｓｃｆｃｅｔｅｒｉｎｉｉａｉｎ．ｅｅｆｃｉｅｓｈｅｐｒｏｓｄｆａ
ｔｅｅｔａｔｏｐｏａｈｉａｉｔｄｂｙｔｔｎｓｖｘｒｍｅｓｕｒｘｒｃｉｎａｐｒｃｓｖｌｄａｅｈｅｅｘｅｉｅｅｐｅｉｎｔ．
Ｋｅｙｗｏｒｓ：ａｒｅｉｔｒ；ｓｅｃｆｃｅｉｔｒｉｎ．；ａｉｎ；ｔｍｅｆｅｅｙａｏｓ；ｐｈｅｎｏｓｄｒｄａｍｔｅｐｉｉｍｔｅｄｅｔｆｃｔｏｉ－ｒｑｕｎｃｔｍａｓｉｅ
５４
航天电子对抗
第２７卷第１期
基于时频原子方法的雷达辐射源个体识别
程吉祥张葛祥。李志丹，，
（．西南交通大学信息科学与技术学院，１四川成都２．西南交通大学电气工程学院，四川成都６０３；１０１
ＳｃｕｎＣｈｎ；．ｃｏｌｆＥｌｃｒｃｌｇｎｅｉｇ，ｏｔｗｅｔＪａｔｎｉｅｓｔｉｈａ，ｉａ２ＳｈｏｅｔｉａｏＥｎｉｅｒｎＳｕｈｓｉｏｏｇＵｎｖｒｉｙ，
Ｃｈｎｕ６１０ｅｇｄ０３１，ｉｈｎ，ｉ）ＳｃｕａＣｈｎａ６０３）１０１
摘要：针对雷达辐射源个体识别问题，出一种时频原子分解的特征提取方法。该方法提

雷达辐射源个体识别的方法研究

雷达辐射源个体识别的方法研究雷达辐射源个体识别的方法研究摘要：雷达辐射源个体识别在军事、安全和通信等领域具有重要的应用价值。

本文结合雷达信号特点，从特征提取、分类和识别三个方面，综述了雷达辐射源个体识别的研究方法，并对未来的研究方向进行了展望。

1. 引言雷达技术作为一种主要的电磁探测和目标识别手段，在许多领域有广泛的应用，其中辐射源个体识别是非常重要的一环。

辐射源个体识别主要涉及到信号处理和模式识别等多个学科。

本文旨在综述雷达辐射源个体识别的方法研究，为相关领域的科研工作者提供一定的参考。

2. 雷达辐射源个体特征提取方法辐射源个体的特征提取是雷达辐射源个体识别的关键步骤。

常用的特征参数有频率、幅度、相位等。

频率特征是通过分析辐射源的信号频率组成来确定辐射源的类型。

幅度特征可以通过信号的功率或幅度值来表征辐射源的特征。

相位特征是通过信号的相位差异来区分不同的辐射源。

3. 雷达辐射源个体分类方法辐射源个体的分类是指根据不同的特征将辐射源分为不同的类别。

常用的分类方法有聚类分析和支持向量机等。

聚类分析是将辐射源个体按照相似性进行分组，将同一类辐射源归为一组。

支持向量机是一种常见的机器学习方法，可通过学习一些已知类别的辐射源，从而对新的辐射源进行分类。

4. 雷达辐射源个体识别方法辐射源个体的识别是指根据一定的特征和分类方法，将辐射源个体进行辨认。

常见的方法有模式识别和神经网络等。

模式识别是指通过已知的模式来辨认新的样本，可以通过比较特征参数、计算相似度等进行识别。

神经网络是一种模仿人脑神经元活动的计算模型，通过训练网络来实现对新的辐射源进行识别。

5. 未来研究方向展望雷达辐射源个体识别技术仍然存在一些问题和挑战，如在复杂环境下的有效辨别、新型辐射源的准确识别等。

未来的研究方向可以是结合深度学习方法，研究复杂辐射源的识别；利用多传感器信息，提高辐射源个体特征提取的精度和准确性。

结论雷达辐射源个体识别的方法研究对于军事、安全和通信等领域具有重要的应用价值。

雷达辐射源识别算法综述

雷达辐射源识别算法综述雷达辐射源识别是一项重要的雷达领域技术，其目的是识别雷达场景中的各种辐射源。

这些辐射源可能包括地形、舰船和特定类型的飞行器等目标。

因此，对于这些目标的快速、准确的识别是极为重要的。

近年来，随着雷达技术的不断发展和机器学习算法的进步，雷达辐射源识别的算法也得到了很大的发展。

在雷达辐射源识别算法中，主要采用的方法有统计特征分析法、机器学习算法、神经网络算法等。

统计特征分析法是最早被开发的识别方法之一。

该方法主要是采用雷达回波的统计特征来检测并识别目标。

其运用了统计学中的概率分布、均值、方差等特征，通过观察目标回波和背景回波之间的差异来进行辐射源的识别。

该方法有着简单、快速、易于实现的优点，但是对于复杂场景识别的准确率较低。

机器学习算法则采用数据驱动的方式来进行辐射源的识别。

该方法适用于训练数据量巨大的场景下，对于目标的分类和识别准确度较高。

目前应用最广泛的机器学习算法是支持向量机(SVM)，它能够在各种数据类型中求得最优边界，同时具有良好的泛化能力。

除了SVM以外，诸如决策树、随机森林、朴素贝叶斯等也被广泛应用于雷达辐射源识别算法中。

机器学习算法能够更好地识别复杂场景下的目标，但是需要大量的数据训练和处理，因此需要足够的计算资源和时间。

神经网络算法则是近年来比较火热的识别算法。

这种算法模仿了人类神经系统的运行机制，具有自我学习能力。

它的优点在于对于复杂场景的识别能力强，同时也能在数据量小的情况下进行辐射源的识别。

但是，神经网络算法需要大量的计算资源和算法优化，计算量较大，因此需要高性能计算平台进行处理。

综上所述，不同的辐射源识别算法的适用场景不同。

统计特征分析法适合简单场景下的快速识别，机器学习算法适用于训练数据量巨大的场景下的目标识别，神经网络算法则适用于复杂场景下的高精度识别。

未来，随着人工智能和雷达技术的进一步发展，雷达辐射源识别算法将得到更好的发展。

基于时频分布Rényi熵特征的雷达辐射源识别

摘要：针对复杂体制雷达辐射源识别，提出一种基于时频分布Ｒ６ｎｙｉ熵的雷达信号特征提取和识别方法。该方法首
先对雷达辐射源信号进行时频变换，然后提取信号时频分布的３阶、７阶和１１阶Ｒ６ｎｙｉ熵作为特征向量，得到具有维数低、类间差异较大的识别特征。最后采用支持向量机分类器实现信号的分类识别。文中对８种常见雷达信号进行了仿真实验，结果表明在较大的信噪比范围内，该方法能获得较为满意的正确识别率，当信噪比为一３ｄＢ时，采用时频分布Ｒ６ｎｙｉ
第１８卷第１期２０１３年２月
文章编号：１００７．０２４９（２０１３）０１．０４３７．０６
电路与系统学报
Ｊ０ＵＲＮＡＬＯＦＣＩＲＣＵＩＴＳＡＮＤＳＹＳＴＥＭＳ
ＶＯ１．１８ＮＯ．１
的需求，必须进一步对雷达信号脉内特征进行分析和提取。随着接收机硬件技术的不断发展，使得人
们深入研究雷达信号脉内特征成为可能。近年来，运用时频分析方法［卜］提取雷达信号特征引起了众多学者的重视。现有的电子侦察设备中，主要对信号进行时频变换，通过人工判别信号时频图像来确

一种基于特征融合的雷达辐射源辨识方法[发明专利]

专利名称：一种基于特征融合的雷达辐射源辨识方法
专利类型：发明专利
发明人：高敬鹏,刘凡,郜丽鹏,武超群,蒋伊琳,赵忠凯,白锦良,秦鹏
申请号：CN201811409321.1
申请日：20181123
公开号：CN109254274A
公开日：
20190122
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明涉及一种基于特征融合的雷达辐射源辨识方法，产生雷达辐射源无意调制信号集；提取AR模型系数、Renyi熵特征、谱峭度特征；计算平滑伪维格纳分布，生成时频图像，进行灰度化和自适应二值化处理，得到自适应二值化图像；提取图像的伪Zernike矩和Hu矩特征；应用AlexNet 卷积神经网络提取信号时频图像无意调制特征并分别归一化，进行特征融合，得到融合后特征向量；将融合后特征向量输入支持向量机，训练由粒子群算法优化的支持向量机，将雷达辐射源信号集输入系统完成雷达辐射源辨识。

本发明从时域、频域和时频域分析信号，实现多种无意调制特征全面提取，解决提取的无意调制特征适用性低、可靠性差和辐射源辨识困难。

申请人：哈尔滨工程大学
地址：150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室国籍：CN
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第３０卷第６期
２１年１０１２月
红外与毫米波学报
Ｊｎａｅｌｍ．Ｗａｅ．ＩｆｒｄＭｉｉｒｌｖｓ
Ｖｏ．３１０，Ｎｏ６．
Ｄｅｅｅ，０ｌｃｍｂｒ６—０６０１０ —９１（０１０５６— ５
一
种基于时频原子特征的雷达辐射源信号识别方法
王希勤，婧孟东刘刘瑶，华，一民
（华大学电子工程系，京清北１０８）００４
摘要：出了一种全新的基于时频原子特征的雷达辐射源信号识别方法．练阶段，过完备时频原子库的基础提训在上，以类区分度为度量，提取少数最能区分不同类别信号的时频原子作为一组固定的特征；识别阶段，以原子和信号的内积的绝对值作为分类器的输入特征，用有监督模糊自适应共振网络进行辐射源的自动识别．５类典型采对雷达辐射源信号的实验结果表明，方法大大减小了识别过程中特征提取的计算量，该输入特征具有类内聚集性强、类间区分度大的特点，在信噪比大干３ｄＢ时可以获得高的识别正确率．关键词：雷达辐射源；特征提取；时频原子；区分度；糊自适应共振网络类模
中图分类号：Ｎ５Ｔ９１１Ｔ９７；Ｎ７．文献标识码：Ａ
Ａｅｈｄｆｒｒｄｒｅｉｔｒｓｇｌｒｃｇｉｉｎｂｓｄｍｔｏｏａａｍｔｅｉｎａｅｏｎｔｏａｅｏｉｅｆｅｕｎｃｔｍｅｔｒｓｎｔｍ－ｒｑｅｙａｏｆａｕｅ