第七讲新抽样设计
抽样设计课程设计
抽样设计课程设计一、课程目标知识目标：1. 学生能理解抽样调查的基本概念，掌握不同抽样方法的优缺点；2. 学生能运用概率抽样和非概率抽样设计简单的调查方案；3. 学生了解样本容量对调查结果的影响，能合理确定调查中的样本大小。
技能目标：4. 学生能够根据研究问题选择合适的抽样方法，并解释选择原因；5. 学生能够操作简单随机抽样和分层抽样等方法，进行实际数据的收集；6. 学生能够使用统计软件或手工方式对抽样数据进行基本的统计分析。
情感态度价值观目标：7. 学生能够认识到抽样调查在科学研究和社会调查中的重要性，培养严谨的科学态度；8. 学生通过参与抽样调查的实践，增强合作意识和团队协作能力；9. 学生能够理解调查数据的真实性、客观性，树立正确的数据伦理观和信息素养。
本课程针对初中年级学生设计，旨在帮助学生通过具体案例和实践活动，掌握抽样调查的基本知识，形成解决问题的能力，同时培养其科学态度和合作精神。
课程设计注重理论与实践相结合，鼓励学生主动探索与思考，使学生在达成上述具体学习成果的同时，对数据科学产生兴趣和认识。
二、教学内容本章节教学内容主要包括以下部分：1. 抽样调查基本概念：介绍抽样调查的定义、作用和分类（概率抽样、非概率抽样）。
2. 概率抽样方法：- 简单随机抽样：讲解其原理及操作步骤；- 分层抽样：阐述如何根据总体的层次结构进行分层，并进行抽样；- 系统抽样：解释系统抽样的实施方法及优缺点；- 整群抽样：介绍整群抽样的概念及其在实际调查中的应用。
3. 非概率抽样方法：- 方便抽样：讨论其特点和适用场景；- 判断抽样：解释如何根据研究者的主观判断选择样本；- 雪球抽样：描述其逐步扩展样本的方法。
4. 样本容量的确定：介绍影响样本容量的因素，以及如何根据研究需求和预算确定合适的样本大小。
5. 抽样调查实践：组织学生进行实际调查活动，运用所学抽样方法设计调查方案，收集并分析数据。
教学内容依据教材相关章节进行编排，结合课程目标，确保学生能够循序渐进地掌握抽样调查的知识和技能。
第7讲 《传播学研究方法》抽样(二)
整群抽样（cluster sampling）
又称聚类抽样，它是将总体按照某种标准划分 为一些子群，每个子群作为一个抽样单位，用 随机的方法从中抽取若干子群，将抽出的子群 中的所有单位合起来作为总体的样本。
5.2 抽样调查的方法
整群抽样就是将总体中若干个单位合并为组 (群),抽 样时直接抽取群，然后对中选群里的所有单位全 部实施调查
再按 性别 分层 350（女） 150（男）
再按专业分层
245（文） 105（理） 105（文）
45（理）
样本的构成情况 （2000人）
500
350 (女) 150（男）
245（文）
105（理）
105（文）
45（理）
500
350 (女) 150（男）
245（文） 105（理） 105（文）
45（理）
等距抽样（systematic sampling）
分层抽样（stratified sampling） 整群抽样（cluster sampling） 多阶段抽样（multi-stage cluster sampling）
简单随机抽样（simple random sampling）
又称纯随机抽样，即对总体单位不进行任何分 组排列，仅按随机原则直接从总体中抽取样本， 以使总体中的每一个单位均有同等的被抽取的 机会。 主要方法：1.抽签法；2.随机数表法；3. 使用 统计软件直接抽取。
例如:为了了解参加某种知识竞赛的1000名学生 的成绩，打算从中抽取一个容量为50的样本．
（1）假定这1000名学生的编号是1，2，…，1000 （2）计算抽样间隔： 1000÷50＝20
（3）然后在第1部分随机抽取一个号码，比如它是第18号，
社会调查与研究方法(7)
• “世上没有两片完全相同的树叶”，现实社会 中更没有两个完全相同的人。 • 在各种社会总体都普遍存在异质性的现实面前 ，严格的概率抽样程序与方法就必不可少。 • 而概率样本所要反映的正是总体本身所具有的 那种内在的异质性结构。
抽样的最终目的在于通过对样本的统计值的 描述来相对准确地勾画出总体的面貌。概率 抽样的方法可以帮助我们实现这一目标。并 且可以对这种勾画的准确程度作出估计。
如果要知道济南市所有的电灯泡的平均寿命，我们可以抽样 一些济南的电灯泡，看看抽样的电灯泡的平均寿命，用这个 数字代替全济南市电灯泡的平均寿命。但是显然抽样的平均 寿命和真正全济南电灯泡的平均寿命是有误差的。置信区间 和置信水平就是用来解决这个误差问题的。
可以从样本的数据中计算出一个区间，而济南市电灯泡的平 均寿命可能就在这个区间内，这个区间就是置信区间。如果 我们不断的独立抽取一批样本，对每一次抽取出的一批样本 计算出一个置信区间，这样我们就会得到一堆置信区间。那 么真正的平均寿命可能落在一部分计算出来的置信区间里面
第七讲、抽样设计
抽样是研究设计的主要内容之一，也是 社会调查的一个重要步骤，它不仅与研 究目的及研究内容紧密相关，而且还直 接关系到资料的收集、整理与分析，同 时它还涉及到整个研究的费用以及应用 的范围。
请思考：
1、如何做一个调查，用6000多个样本代表 整个中国人的情况（考虑性别、年龄、民族 、收入、户籍等因素）；
这个例子告诉我们，在各种随机事件的背后 ，存在着事件发生的客观概率，正是这种概 率决定着随机事件的发展变化规律。
概率抽样之所以能够保证样本对总体的代表 性，其原理就在于它能够很好地按总体内在 结构中所蕴涵的各种随机事件的概率来构成 样本，使样本成为总体的缩影。
抽样设计知识点总结
抽样设计知识点总结一、抽样的定义抽样是指从总体中选取一部分个体作为样本进行研究的过程。
总体是指研究对象的全体，而样本是从总体中选取的部分个体。
在实际的研究中，很难对整个总体进行研究，因此需要通过抽样的方法来选取代表性的样本，从而对总体进行推断。
二、抽样的类型1. 无偏抽样：无偏抽样是指在进行抽样时，每个个体被选取为样本的概率是相等的。
常见的无偏抽样方法有简单随机抽样、分层抽样、整群抽样等。
2. 有偏抽样：有偏抽样是指在进行抽样时，每个个体被选取为样本的概率是不相等的。
有偏抽样在实际的研究中很少使用，因为这种抽样方法可能会导致样本的代表性受到影响，从而影响到研究结果的可靠性。
三、抽样误差抽样误差是指由于抽样方法不恰当或者由于抽取样本所造成的误差。
抽样误差的大小直接影响到研究结果的可信度，因此在进行抽样设计时，需要注意尽量减小抽样误差。
常见的抽样误差有抽样偏差、非抽样误差等。
四、抽样设计的步骤1. 确定研究目的：在进行抽样设计时，首先需要明确研究的目的和问题，以便确定所需的样本类型和抽样方法。
2. 确定研究总体：确定研究总体的范围和特征，以便在抽样时准确地选取代表性样本。
3. 选择抽样方法：根据研究目的和研究总体的特点，选择合适的抽样方法，如简单随机抽样、分层抽样、整群抽样等。
4. 确定样本量：确定所需的样本量是抽样设计的关键步骤，样本量的大小直接影响到研究结果的可靠性。
5. 进行抽样实施：在确定了抽样方法和样本量后，就需要进行实际的抽样实施，从而得到代表性的样本。
6. 分析抽样结果：对抽样所得的样本进行分析，以评估样本的代表性和有效性，从而为研究结果的推断提供依据。
五、抽样设计的注意事项1. 样本的代表性：抽样设计的最终目的是获取代表性的样本，以此推断整个总体的特征。
因此在进行抽样设计时，需要注意保证样本的代表性。
2. 样本的可靠性：样本的可靠性是指样本所反映的总体特征与总体本身实际特征之间的一致性。
第7讲 抽样与误差
第7讲 抽样与误差
分层抽样
分层随机抽样：亦称分类抽样或类型抽样，指把调查总体 按照其属性不同分为若干层次或类型，然后在各层或类型 按一定的比例关系随机抽取样本。 分层随机抽样需要注意以下几点：（1）分层的标志必须 可以把总体分隔为相互排斥的次层，而层间不能有交叉重 叠；（2）分层的标志必须与关心的总体特征相关；（3） 各层之间差异大，但层内差异小；（4）各层单位数目和 比例必须可以获得；（5）分层的层次数量不宜太多；（6） 在各层抽取样本的方法依然是简单随机抽样。 分层随机抽样的类型：通常包括比例分层抽样和非比例分 层抽样。比例分层随机抽样是指按各层的单位数量占总体 单位数量的比例分配各层的样本数量。
第7讲 抽样与误差
随机数表法示例
【例】某大学共有30000（五位数）学生，要求采用随机 数表法从中抽取1000人作为样本进行关于大学生消费态度 的调查。首先，调研人员要将总体中的每个个体从l到 30000进行编号；然后从随机数表的任意一行和任意一列 的某一个五位数开始，按照从左到右的顺序，或者从下到 上的顺序，以30000为标准，对随机数表中依次出现的每 个五位数进行取舍：凡小于或等于30000的编码就选出来， 凡大于30000的数以及已经选出的数码则抛弃。直到选够 1000个编码为止；最后按照所抽取的数码，从总体名单中 找到它们所对应的l000个个体。这l000个个体就构成一个 随机样本。随机数表（片断）如表所示。
第7讲 抽样与误差
分群抽样
分群抽样：也称整群抽样，是按一定的标准把
调查总体区分为若干不同的子群体，然后按照
简单随机抽样法选取部分子群体进行调查的抽 样方法。
分群抽样又分为单阶段分群抽样和多阶段分群 抽样。
抽样设计知识点总结
抽样设计知识点总结抽样设计是研究中常用的一种调查方法，在统计学和市场研究领域有着广泛的应用。
本文将总结抽样设计的基本概念、常见的抽样方法以及其优缺点，以帮助读者全面了解抽样设计的知识点。
以下是对抽样设计的详细总结：一、抽样设计的基本概念抽样设计是指在研究中通过对样本的选择和观察来对总体进行推断的过程。
其目的是通过从总体中抽取一部分个体进行观察和研究，从而推断出总体的特征和性质。
二、简单随机抽样简单随机抽样是指从总体中以等概率的方式随机选择样本的方法。
在简单随机抽样中，每个个体被选择为样本的概率是相等的，且相互之间是独立的。
简单随机抽样具有理论上的可行性和可重复性，但是在总体分布不均匀或者样本容量较大时，可能存在样本代表性不足的问题。
三、分层抽样分层抽样是将总体按照某些特征进行划分，然后在每个层次中进行独立的抽样。
分层抽样可以提高样本的代表性，并减小样本误差。
在分层抽样中，要根据总体的特征和目标确定划分的层次和样本容量，以确保每个层次都能充分代表总体。
四、整群抽样整群抽样是将总体按照某些特征划分为若干个互不重叠的群组，然后从选定的群组中进行全员抽样或随机抽样。
整群抽样能够简化抽样过程，减少抽样误差。
但是要注意群内的个体异质性，以保证样本的代表性。
五、多阶段抽样多阶段抽样又称为层级抽样，是将总体按照多个层次进行分层抽样的方法。
每个层次的样本数量和抽样方式可以根据实际情况进行调整，以提高样本的效率和代表性。
多阶段抽样常用于大规模调查和复杂样本选择的研究中。
六、配额抽样配额抽样是根据总体中各类别的比例，按照某些特征设定的配额进行抽样的方法。
配额抽样通常比较适用于面对有限数量的个体，且可以根据特定需求确定配额比例。
但是配额抽样不能保证每个个体被选择为样本的概率是相等的，可能导致样本的偏倚。
七、系统抽样系统抽样是按照某种规则从总体中依次选择样本的方法。
在系统抽样中，可以根据需要选择第一个样本的位置，然后按照固定的间隔选择后续的样本。
第七 抽样与抽样估计PPT课件
有某种特征的单位x数 服从二项分布x，即B(有n P
~ E(X，) n)，P 且有V (X ) nP(1 P) ，
p x/n
因此样本比例
也服从二项分布，且有：
E( p) E( x) 1 E(x) P nn
x1
1
V ( p) V ( ) V (x) P(1 P)
n n2
n
n nP n(1 P)
若希望抽样估计有较高的精确度，即置信区间范 围缩小，则必须降低估计的把握度。
即：抽样估计要求的把握度越高，则抽样允许误 差越大，精确度越低；反之则相反。
n
N
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抽样极限误差
①样本平均数的抽样极限误差：以绝对值形式表
示的样本平均数的抽样误差的可能范围，用符号表示
为：
x x
即： x
x
x
说明样本均值以确定的总体均值为中心，在 x
之间变动。在实际抽样估计中是以样本均值推断总体
均值的区间范围，因此，可将上述不等式做如下变换：
代表性误差:以样本指标推断总体指标时产 生的代表 性程度的差异。
偏差/系统误差：由于 破坏随机原则而产生
随机性误差/抽样误差**：即 使遵循随机原则以样本指标 代表总体指标时的偏差
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（六）抽样误差
2.抽样误差
抽样误差是指不包括登记性误差和系统性误差在内的随机误差，它衡 量了抽样估计的精确度。
样本容量：样本中的单位数，用n表示 大样本和小样本：n≥30时称大样本，n＜30称小样本
**应用:在班级40名学生中随机选取15人进行健康 状况调查,说明其中的总体、样本及容量
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二、抽样及抽样估计中的相关概念
《抽样设计及》课件
五、总结
本节课的主要内容
总结了课程中涵盖的抽样设计基础知识和常用方法。
抽样设计的优势和局限
讨论了抽样设计的优势和局限，并提供了相应的解决方案。
抽样设计的未来发展方向
展望抽样设计在数据分析和实际应用中的未来发展趋势。
六、参考资料
列出一些有关抽样设计的参考资料，供学习者进一步探索。
1
抽样设计在调查研究中的应用
探讨如何在调查研究中利用抽样设计获取准确的数据。
2
抽样设计在品质控制中的应用
介绍如何使用抽样设计来检测产品质量并实施改进措施。
3
抽样设计在市场营销中的应用
讨论如何利用抽样设计确定目标市场和制定有效的营销策略。
4
抽样设计在医学实验中的应用
解释如何使用抽样设计进行临床试验，确保研究结果的可靠性。
三、抽样方法
简单随机抽样
介绍最基本的抽样 方法，即每个个体 被选入样本的概率 相等。
分层抽样
解释如何将总体分 为若干层次，并在 每一层中采用简单 随机抽样。
系统抽样
描述通过系统性地 选择个体来构建样 本的方法。
整群抽样
探讨将总体划分为 若干个群组，并从 每个群组中选取所 有个体作为样本的 方法。
四、抽样设计的应用
1 什么是抽样？
2 抽样设计的步骤
解释抽样的概念以及它在数据分析中的作 用。
探讨从问题定义到样本容量确定的抽样过 程中需要遵循的步骤。
3 抽样过程中需要考虑的因素
4 抽样误差与样本容量的关系
介绍在设计抽样方案时需要考虑的抽样误 差、代表性和效率等因素。
讨论抽样误差与样本容量之间的关系以及 如何选择合适的样本容量。
《抽样设计及》PPT课件
《抽样调查设计》课件
社会调查中的抽样调查应用
总结词
社会调查中，抽样调查常用于研究社会现象 、评估政策和预测趋势等方面。
详细描述
在社会调查中，抽样调查通常采用分层抽样 或聚类抽样的方法，以降低调查成本和提高 样本代表性。通过抽样调查，可以了解社会 现象的现状、变化趋势和影响因素，为政府 制定相关政策提供科学依据。
学术研究中的抽样调查应用
抽样误差
由于抽样是随机的，因此存在一定的抽样误差， 会影响结果的精度。
改进方向
加强样本设计
通过更加科学的样本设计和分层抽样等方法，提高样本的代表性 和精度。
优化抽样方法
采用更加科学的抽样方法和技术，如系统抽样、分层抽样等，降低 误差。
完善统计分析方法
采用更加科学的统计分析方法和技术，如回归分析、因子分析等， 提高结果的准确性和可靠性。
控制抽样误差的方法
控制抽样误差的方法包括增加样本量、改进抽样技术、提高样本代表性等。此 外，还可以通过分层抽样、整群抽样等技术来降低随机误差。
非抽样误差的来源与控制
非抽样误差的来源
非抽样误差主要来源于调查设计和实施过程中的各种因素，如样本框误差、无回 答误差、测量误差等。
控制非抽样误差的方法
控制非抽样误差的方法包括完善调查设计、提高调查员的素质和技能、加强数据 审核和质量控制等。此外，还可以通过采取适当的措施来减少无回答误差和测量 误差。
分层抽样
将总体按照一定标准分 成不同的层次，然后在 每一层内进行随机抽样
。
系统抽样
按照一定的顺序和间隔 从总体中抽取样本，如
等距抽样。
集群抽样
将总体分成若干个集群 ，然后从每个集群中抽
取一定数量的样本。
抽样调查的应用场景
第七章抽样设计
本讲稿第七页，共九十五页
三、抽样调查的基本概念
• 1.总体和样本
• 2.参数、估计量和估计值
• 3.入样概率与抽样比
• 4.抽样分布
• 5.抽样方差和抽样标准误 • 6.精确性和精度 • 7.抽样效率与设计效果 •
本讲稿第八页，共九十五页
本讲稿第二十四页，共九十五页
➢ 无关标志排队法
无关标志指用于排队的标志与所调查的项目（指 标）没有直接关系，或者关系很小。
采用无关标志排队的总体实际上是一个随机总 体，因而按无关标志排队的系统抽样，可以视 为不重复的简单随机抽样。
➢ 系统抽样需满足的条件 调查对象中的每个总体单位都必须而且只属于一个 系统样本；
第七章抽样设计
本讲稿第一页，共九十五页
第一节 抽样调查概述
本讲稿第二页，共九十五页
一、抽样调查的含义
• 抽样调查是按照一定的程序，从所 研究对象的全体中抽取一部分单位 进行调查，并在一定条件下对研究 对象的数量特征进行估计和推断。 抽样调查包括随机抽样调查和非随 机抽样调查两种。
本讲稿第三页，共九十五页
体按一定顺序排队，其次要依简单随机抽样方式从总体中抽取第一个
样本点，即所谓随机起点，然后依据按某种固定顺序和规律依 次抽取其余样本点，最终构成系统样本。
2.等距抽样的排序方法
➢ 有关标志排队法 有关标志 指用于排队的标志与所调查的项目（指标）有密切的 关系。 采用有关标志排队可以利用总体的有关信息，提高样本代表 性并提高抽样估计精度。
•
最后抽取基本单位。
本讲稿第三十二页，共九十五页
• 例： • 1、对某县群众身体状况调查，样本单位
抽样设计概述(PPT 63页)
一、方便抽样
在一次6点钟的播出中提出了下述问题:“你是否认为麦迪逊社 区中允许喝酒的年龄应降低至18岁?”现有的法定年龄是21岁。 结果那一晚几乎有4 000人拨入电话，并且78％的人选择降低 年龄要求!很明显，在一个18万人的社区中4 000个反应“一 定具有代表性”!错。可以想像，总体中的一定部分比其他人 对这个问题更有兴趣。有些赞成者甚至多次拨打赞成的号码。 这个样本绝对没有代表性。
二、配额控制抽样
相互控制配额抽样是指调查人员按两个或两个以上的分类标准分 类并交叉配额的要求，抽取样本单位的抽样方法。比如对上例我 们可重新对其进行抽样设计如表7一5。
配额控制抽样的具体实施过程
(1)根据营销调查目的和要求以及总体中各单位的性质和客观条 件，选定调查的分类标准，作为总体分类依据。
(2)确定各分类标准的样本分配比例。这一步一般是按选定的标 准将总体分类后，再综合考虑以下四方面因素确定样本分配比 例:①各类单位占总体单位总量的比例;②各类单位内部差异程度; ③在实现调查目的过程中各类单位所处的地位和作用;④在各类 中抽选样本和实现调查的难易程度。确定在各控制标准中的样 本配额比例后，一般要列出配额比例表。
作出规定，抽样的资料是经营管理者所关心的代表总体的
数据。抽样目标要求所选样本的特征和总体的主要特征相
一致。
2、样本应足够地精确，以提供可靠的结果。
3、在时间条件许可的情况下，有可能有效地利用调
查的资料来源。也就是说，抽取样本时，作为先前的资料
来源的调查对象应给以优先考虑，因为他们与调查者的合
作可能更有经验。
(2)由于现场访问人员必须承担完成规定特征的人数配额的任务，有时他们是有压力 的。不负责的调查人员容易敷衍了事，比如他正在寻找一位非常难找的人，而找 到他进行访问即可完成配额，这时他可能急中生智用他人替代，如果这样的事多 了，肯定对样本的有效性是不利的。
抽样技术课程设计
抽样技术课程设计一、教学目标本节课的教学目标是让学生掌握抽样技术的基本概念、方法和应用。
知识目标包括：了解抽样的定义、特点和分类；掌握简单随机抽样、系统抽样和分层抽样的方法；理解抽样的原理和步骤。
技能目标包括：能够运用抽样技术设计方案；能够使用样本数据进行估计和推断。
情感态度价值观目标包括：培养学生对统计学科的兴趣和好奇心；培养学生严谨、细致的科学态度；培养学生合作、交流的能力。
二、教学内容本节课的教学内容主要包括抽样技术的基本概念、方法和应用。
首先，介绍抽样的定义、特点和分类，让学生了解抽样的基本概念。
然后，讲解简单随机抽样、系统抽样和分层抽样的方法，让学生掌握各种抽样技术的具体操作。
接着，通过实例分析，让学生了解抽样的原理和步骤，培养学生运用抽样技术解决实际问题的能力。
最后，结合教材内容，介绍抽样技术在各个领域的应用，拓宽学生的知识视野。
三、教学方法为了实现本节课的教学目标，采用多种教学方法相结合的方式进行教学。
首先，运用讲授法，向学生讲解抽样技术的基本概念、方法和应用。
其次，采用案例分析法，让学生通过分析实际案例，掌握抽样的原理和步骤。
此外，还运用讨论法，引导学生分组讨论，培养学生的合作和交流能力。
最后，利用实验法，让学生亲自动手进行抽样实验，提高学生的实践操作能力。
四、教学资源为了支持本节课的教学内容和教学方法的实施，准备了一系列教学资源。
教材方面，选用《统计学导论》作为主教材，辅助以《统计学实验与应用》等参考书。
多媒体资料方面，制作了与教学内容相关的PPT课件，以及一些视频、动画等素材，以丰富学生的学习体验。
实验设备方面，准备了计算机、投影仪等设备，以确保教学的顺利进行。
此外，还准备了丰富的实际案例和练习题，用于巩固所学知识。
五、教学评估本节课的评估方式包括平时表现、作业和考试三个部分。
平时表现主要评估学生在课堂上的参与程度、提问和回答问题的积极性等，通过观察和记录来进行评估。
作业方面，布置与本节课内容相关的练习题，要求学生在规定时间内完成，并通过批改来评估学生的掌握程度。
抽样方案的设计模板
抽样方案的设计模板抽样方案的设计模板摘要：抽样是研究和调查过程中常用的方法之一，可以帮助我们从大量的数据中获取代表性样本，从而得出准确的结论。
本文将介绍抽样方案的设计模板，包括确定研究目标、选择抽样方法、确定样本量、制定抽样程序、实施抽样过程以及数据分析和结果解释等六个方面。
一、确定研究目标抽样方案的设计首先需要明确研究的目标和研究问题。
在确定研究目标时，需考虑研究的目的、对象、时间和资金等因素，明确需要回答的问题和研究的范围。
二、选择抽样方法根据研究目标和问题的不同，选择合适的抽样方法。
常见的抽样方法包括随机抽样、分层抽样、整群抽样和方便抽样等。
在选择抽样方法时，需考虑样本的代表性、可行性和经济性等因素。
三、确定样本量样本量的确定是抽样方案设计的重要环节。
样本量的大小直接影响到研究的准确性和可靠性。
在确定样本量时，需考虑总体的大小、抽样误差的容忍度和统计分析的需求等因素，并使用合适的样本量计算方法进行计算。
四、制定抽样程序制定抽样程序是为了确保抽样过程的科学和规范。
抽样程序应包括抽样单位的确定、样本选择的方法、样本选择的步骤和样本选择的概率等内容。
抽样程序的制定应根据具体的抽样方法和研究目标来确定，并制定详细的操作流程和抽样表格。
五、实施抽样过程在实施抽样过程中，需严格按照抽样程序进行操作，确保样本的选择符合设计要求。
抽样过程中需记录相关的信息，如样本的编号、抽样时间、抽样地点等，以便后期的数据分析和结果解释。
六、数据分析和结果解释数据分析是抽样研究的最后一步，需要使用合适的统计方法对样本数据进行分析，得出结论，并进行结果解释。
在数据分析和结果解释时，需注意结果的可靠性和推广性，并结合研究目标和问题进行合理的说明和解释。
范文：抽样方案的设计模板摘要：抽样是研究和调查过程中常用的方法之一，可以帮助我们从大量的数据中获取代表性样本，从而得出准确的结论。
本文将介绍抽样方案的设计模板，包括确定研究目标、选择抽样方法、确定样本量、制定抽样程序、实施抽样过程以及数据分析和结果解释等六个方面。
抽样方案设计解释
抽样方案设计解释1. 引言抽样是一种重要的数据收集方法，它通过从总体中选择部分个体或单位来研究和推断总体的特征。
在科学研究、市场调研、社会调查等领域中，抽样方案的设计对于获得可靠的统计结果至关重要。
本文将介绍抽样方案设计的基本概念和主要步骤，并对常用的抽样方法进行解释和比较。
2. 抽样方案设计的基本概念2.1 总体与样本在抽样方案设计中，总体（population）指的是研究对象的全体，而样本（sample）是从总体中选择出来的一部分个体或单位。
通过对样本的研究和分析，我们可以推断出总体的特征。
因此，样本的选择具有重要意义，需要根据研究目的和可行性进行合理的设计。
2.2 抽样误差与置信水平抽样误差是指样本估计值与总体真值之间的差异。
在抽样方案设计中，我们可以通过增加样本容量和提高样本的代表性来降低抽样误差。
置信水平是指抽样过程中希望样本估计值落在指定范围内的概率，常用的置信水平有95%和99%。
3. 抽样方案设计的主要步骤抽样方案设计一般包括以下主要步骤：3.1 确定研究目的和问题在设计抽样方案之前，需要明确研究的目的和问题。
例如，如果我们想要了解某个总体的平均值，那么我们需要设计一个能够准确估计总体平均值的抽样方案。
3.2 确定总体和样本的定义根据研究目的，确定总体和样本的定义。
总体可以是某个地区的居民、某个公司的员工等，样本是从总体中抽取出来的一部分个体或单位。
3.3 选择抽样方法根据研究目的和总体特点，选择合适的抽样方法。
常用的抽样方法有随机抽样、分层抽样、整群抽样等。
不同的抽样方法有不同的优缺点，需要根据具体情况进行选择。
3.4 确定样本容量根据总体大小、置信水平、抽样误差等因素，确定合适的样本容量。
通常情况下，样本容量越大，样本估计值的稳定性越高。
3.5 进行抽样实施根据选择的抽样方法和确定的样本容量，进行抽样实施。
抽样方法的实施需要严格按照设计方案进行，确保样本的代表性。
4. 常用的抽样方法解释和比较4.1 随机抽样随机抽样是指从总体中随机选择个体或单位作为样本。
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4
二、抽样组织形式及方法
(一)抽样调查的组织形式
¾ 随机抽样调查
z 单纯随机抽样 z 系统抽样 z 分层抽样 z机抽样调查 z 方便抽样
z 判断抽样 z 配额抽样
z 滚雪球抽样
随机抽样 调查
非随机抽 样调查
简单随机 抽样调查
分层随机 抽样调查
(4) 92,144 81,642 28,677 86,089 1,414 98,250 32,556 95,753 61,371 82,835 32,222 00，230 35,168 70,361 42,991
(5) 81,034 8,971 95,961 38,157 1,413 70,060 89,822 34,095 1,534 98,378 75,433 58,220 81,438 15,819 00，142
1-1.简单随机抽样
(1)什么是简单随机抽样
¾ 是对调查对象不做任何划类、分组、排队等加工整理的 一种随机抽样的组织形式，也称纯随机抽样。
¾ 在市场调查中适用于总体容量不太庞大、总体单位差异 程度小以及总体分布比较均匀的调查对象。
(2)简单随机样本的抽选方法
¾ 直接抽选法
¾ 抽签法
¾ 随机数表法
z 随机数表又称为乱数表，指抽样时使用的，不仅将
表7－2 随机数表
(2) 69,037 96，070 94,987 21,792 76,940 61,958 64,638 17,964 75,707 59,247 40,951 6,837 69,834 97,334 88,373
(3) 29,655 82,592 66,441 71,635 22,165 83,430 11,359 50,940 16,750 74,955 99,279 96,483 57,402 77,178 26,934
———[英]托尼·普罗科特
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一、抽样设计基本问题
(一)抽样设计的主要内容
¾ 确定调查目的与要求。 ¾ 确定调查对象及其调查范围。 ¾ 确定要收集的资料及其收集方法。 ¾ 编制抽样框。
z 抽样框指抽样调查前在可能条件下作 出的由抽样单元构成的有序名录。
¾ 确定抽样及估算方法。 ¾ 规定精度。 ¾ 确定样本容量。 3 ¾ 经费核算。
标）有密切的关系。
z 采用有关标志排队可以利用总体的有关信息，提高样
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本代表性并提高抽样估计精度。
二、抽样组织形式及方法
(1)系统抽样的排序方法
¾ 无关标志排队法 z 无关标志 指用于排队的标志与所调查的项目（指 标）没有直接关系，或者关系很小。 z 采用无关标志排队的总体实际上是一个随机总体，因 而按无关标志排队的系统抽样，可以视为不重复的简 单随机抽样。
一、抽样设计基本问题
(二)评价抽样设计的原则
¾ 在费用一定条件下，使估计精度最高。 z 抽样设计中确定不同抽样组织形式的效果是以抽
样误差为基 准，使用比值比较和差值比较 ，即
Deff= D(θ1) D(θ2 ) 或者 差值= D(θ1) − D(θ2)
z 这两种比较方法反映相同经费下两种不同组织形 式抽样误差的差异程度。
(3)系统抽样的局限性
¾ 系统抽样的前提是要有总体中每个单位的有关材料， 这是一项很复杂、细致的工作。
整群随机 抽样调查
系统 抽样调查
判断抽样
方便抽样
配额抽样 滚雪球抽样
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二、抽样组织形式及方法
课堂练习：
某中学有4800名学生，分为4个年级，80个班，现 在要抽取480名学生进行学生身体健康状况调查，运用 简单随机抽样、系统抽样、分层抽样和整群抽样的方法 分别如何抽取样本？
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二、抽样组织形式及方法
0～9的数字随机排列，而且使其中任何号码出现的概
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率都相同的一张表。其形式如表8－2所示。
二、抽样组织形式及方法
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
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(1) 32,044 23,821 82,383 68,310 94,856 95,000 20,764 71,401 88,464 59,442 11,818 65,785 5,933 31,722 95,118
生的。 ¾ 是衡量各种抽样方式效果好坏的一个比较标准 。
(4)简单随机抽样的局限性
¾ 对于大总体，抽样时所需的逐一编号工作往往很难完成。 ¾ 当总体的标志变异程度较大时，样本代表性不如经过分层
后再抽样的代表性高。 ¾ 当调查对象中的个体较为分散时，调查所需的人力、物
力、财力较大。
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二、抽样组织形式及方法
1-2. 系统抽样
¾ 也称机械抽样或等距抽样，首先要选择标志将调查对象的 全部个体按一定顺序排队，其次要依简单随机抽样方式从 总体中抽取第一个样本点，即所谓随机起点，然后依据按 某种固定顺序和规律依次抽取其余样本点，最终构成系统 样本。
(1)系统抽样的排序方法
¾ 有关标志排队法
z 有关标志 指用于排队的标志与所调查的项目（指
第七讲 抽样设计
一、抽样设计的基本问题 二、抽样组织形式及方法 三、样本容量的确定 四、非抽样误差及其控制 五、专 题(穿插其中)
一、抽样设计基本问题
(一)抽样组织形式 (二)样本抽选方法 (三)抽样设计的主要内容 (四)抽样设计的结果评价
抽样使我们能从总体具有代表性的部分样本中获取数据，从而 可以得到关于整个总体的有效结论。
(6) 40,582 7,411 78,346 95,620 37,231 5,436 2,713 93,566 69,205 83,513 27,397 9,756 44,850 35,037 90,852
二、抽样组织形式及方法
(3)简单随机抽样的优点
¾ 方法简单、直观，是最基本的随机抽样组织形式。 ¾ 各种组织形式的随机抽样都是在单纯随机抽样基础上派
¾ 系统抽样需满足的条件 z 调查对象中的每个总体单位都必须而且只属于一个 系统样本； z 任何一个系统样本中所含总体单位数一般都相等； z 任何一个系统样本都具有同等被抽中的机会。
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二、抽样组织形式及方法
1-2. 系统抽样
(2)常用的系统抽样方式
¾ 随机起点等距抽样。 ¾ 半距起点等距抽样。 ¾ 随机起点对称系统抽样。