基于DSP的实时被动弱磁探测与定位系统

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基于DSP的瞬变电磁探测系统设计与实现

基于DSP的瞬变电磁探测系统设计与实现
号有效可靠地记录下来 ,要求接收系统具 有较高的 灵敏度 。由于晚期信号量级已达 微伏 , 所以 , 接收系统的实际接收精度至少 要 达 到 这 个 水平 。 目前 国 内外 各 种仪 器 , 主 要 有 三 种 取 样 方式 : 拟 积 分 取 样{ 模 数字 化 叠加取样;模拟积分 数字化叠加取样 。 这 J 种方法各有优缺点。早期的小功率 P M L E ;E  ̄ M一3接 收 机 均 采 用 了模 拟 积分 取 样 方 I I 7 徐瑞亚 南京信 息职业技术学院 2 4 10 6 0 式。其 电路原理 如图 2 所示 。 -3 如 图3 N示 , 时标信号用来确定取样的 起始时 间、 取样宽度和取样次数。 当开关接 个时 间和 外 界 的 电介 参 数 有 关 , 以 , 所 要获 l | 戛■ | ; 嚣 薯 通 时 , 号通 过 限 流 电 阻给 电容 充 电 , 信 由于 本 文 详 细 论 述 了瞬 变 电磁 探 测 系统 的 工 作 原 取更 早期的瞬变二次场 信号 、对关断时『 白 】 运 放 的 钳 位 作 用 , 入 电压 不 变 时 , 够 保 输 能 有一定的要求 , 别是在浅层探测 中, 特 为了 理 ,给 出硬件 组成 的基本原理 框 图,对各 部 障给 电容 恒 流 充 电 。 当地 设 计 电 阻 R、 适 电 获取早期的瞬变信号 ,对关断时 间的要求 分的工作 原理 和作 用加 以说 明 。 容 C及 充 电次 数 ,可 以 使 最后 电容 上的 电 也 就 更加 苛 刻 ,一般 要 求 控 制 在 U 级 。同 S 压值等于输入 电压值 。由于积分过程 中高 时, 在满足其发射功率需要情况下 , 为保证 O P 瞬 变电磁 探 测 ; 计 S; 设 频滤波作用 , 这种电路采样精度高 , 但对 电 系统的可靠性 和安全性 ,在设计 中加入 了 路 精度要 求也 较高 。 过 冲 吸 收 电路 和 过 流 保 护 电路 ,并 设 计 了 另一 种 采样 方式 是 当前 最 流行 的一 种 , 高 速 采集 模块 ,对 发射 电流 和 关 断 时 间进 其原理是经过采样保持电路后 ,先对每个 1 .瞬变 电磁探测 系统工 作原理 行记 录和 实现 显 示 。 采 样 点 的信 号 数 字 化 , 接 送 入计 算 机 , 直 在 在 实际 的 瞬 变 电磁 探 测 中 ,整 个 系统 22发 射 部分 系 统组 成 . 计算机内处理后 , 再进行软件积分 。 每个采 分为发射部分和接收部分 ,发射部分通过 发射系统 由D P的单元输 出时序和控 S 样点的数字化信 号送入 计算机后 ,计算机 功率桥路 ,将直流信号转换为单 极性或者 市J , I 信号 经过 C L 逻辑 合成单元为桥路 驱 PD 可根据设计要求把 密集的采样分成若干个 双极性方波信号 ,通过发射线圈产生 ・ 次 动电路提供时序信号 ,在负偏压浮动驱动 时间道信号 , 每次采样后 , 相同的时 间道叠 场 以激 发 二 次场 。 而接 收 部 分 , 过 线 吲或 电路的驱动下 ,桥路单元将直流转换成 方 通 加 , 可达 到 软 件 积 分 的 目的 。 种 方 式 电 即 这 者 探 头获 取 二 次 场 ,采 集 系 统 对 二次 场 进 波 电流 信 号 提 供 给 发 射 线 圈 ,产 生 一 次 场 路简单 , 实用 灵活 , 在计算机中可做各种不 行 采集 。 化 为 数据 。 磁探 测 系 统 的总 体 激 励 信 号 , 此 同 时 , 转 电 与 电流 采 样 模块 将发 射 同方法的处理。 本设计即采用 了这种方法 。 框 如 l 所示 。系统在 电路 卜 主要 分 为三 的电流方波信号进行实时采样 ,提供给过 32接 收 部分 结 构 设计 . 部 分 :D P控 制 部分 、信 号 采集 部 分 、 电 流保护单元和电流 、 S 关断时间采集单元 , 为 目前 国 内瞬 变 电磁 接 收 系 统 的 主控 机 流 发射 部 分 。 整个发射 系统提供保护和 实时检测 。其 中 主要采用单片机 、 工控机 ( 14 或 D P, PC 0 ) S 发 射 系 统 的框 图如 图 2 示 。 所 但是各有其局限性 。 单片机虽然价格便宜 , 2 .发射 部分结 构以及设 计原理 但 是 速 度慢 , 响 信 号 采集 的 速 度 和精 度 ; 影 3 .接收 部分结构 以及 设计原 理 2 1发射 部 分 特 点 . 存储量小 , 无法满足长时 间采集的需要; 界 发射 系统要求发射 电流在安培级 ,征 3 1接收信号的取样原理 . 面 差 ,不利 于学 习掌 握和 推广 。 工控机 磁性源探测中 ,电流 ・ 股在几安培到几十 在接收系统中 ,主要是测量发射 电流 安培 。由于二次场 的有效信号存征时间较 关 断 后 的 二 次场 信 号 , 为 了确 保 将 野 外 信 下转 第 l {页 》 j 为短暂 , 在理想状态下, 电流方波能在极短 的时 间内 关断 ,因此 对 二次 场 的 影 响 可 以 忽略 , 但是 实际 上 , 于发射 桥 路 存 在极 间 由 电容 , 导线和线圈存在感性 , 因此 电流是不 能突变的 , 其从有到无需要 ・ 定

基于DSP的车载GPS/DR组合导航系统硬件设计

基于DSP的车载GPS/DR组合导航系统硬件设计

基于DSP的车载GPS/DR组合导航系统硬件设计2010-03-07 23:38:06 来源:作者:北京市北京理工大学信息科学技术学院杜萌付梦印王美玲针对低成本组合导航技术发展的需要,结合主要传感器特点,本文介绍了以浮点DSPTMS320VC33为组合导航算法实现的核心处理器,利用TL16C554进行通信口扩展的GPS/DR组合导航系统的设计方案,给出了系统硬件的设计方法。

所设计的系统具有体积小、成本低、实时性好、可靠性高、扩展性好等特点,具有广泛的应用价值。

0引言目前,差分GPS水平定位精度已经达到3~5m,完全满足车辆定位精度的要求。

但是,由于在城市高建筑群中或穿过立交桥时,常常会出现GPS信号遮挡问题,导致GPS不能正常定位。

航位推算(DR)是常用的车辆定位技术,但方向传感器随时间积累误差较大,不能单独、长时间地使用。

采用组合导航系统能够利用GPS系统提供的位置和速度信息对DR 系统的误差进行实时的校正和补偿;当GPS信号失锁时,又可通过DR系统完成航位推算,提高了组合导航系统的可靠性。

组合导航系统除了要完成大量运算处理工作外,还要实现惯性测量单元IMU(陀螺仪和加速度计)和GPS等传感器的数据采集、与外部系统的通信、时序逻辑控制和人机接口等功能。

在这种情况下,如果仅用一片DSP芯片,则系统的实时性能较差,因此多数组合系统都采用两个或多个DSP或是由一个或几个通用的微处理器MPU加上一个DSP构成主从式多处理器系统的方案。

而目前利用DSP与FPGA结合的方案来处理高速的数字信号越来越被广泛采用。

1 GPS/DR组合导航系统组成该GPS/DR组合系统具有接收和处理里程计信息、电子罗盘信息、惯性测量单元IMU以及GPS的信息的功能,其系统组成主框图如图1所示。

GPS提供的绝对位置信息可以为DR提供推算定位的初始值并进行误差校正;另一方面,DR的推算结果可以用于补偿部分GPS定位中的随机误差,从而平滑定位轨迹。

基于DSP芯片的嵌入式车载GPS定位系统研究

基于DSP芯片的嵌入式车载GPS定位系统研究

中图分类 号: P 1 . T 3 6 —5 1 645 4(0 o .000 1
随 着我 国经 济社 会 的进 一 步发 展 ,汽车 正在 逐渐 走进每 一 个普 通 中 国家 庭 。汽 车工业 的发 展也 促 进
了一些相关行业和技术的发展,车载G S P 定位导航系统作为汽车工业技术的重要组成部分也获得了长足的
也 存在 许多 的 问题 ,在 很大 程度 上 限制 了相关 企业 的发 展 。在 这样 的背 景 之下 ,探讨 如何运 用合 适 的 技 术手 段实现 车载GP 定位 系统 的高效 发挥 作用就 十分必要 。 S
1 车载导航技术 的分类
车载 导航 系 统主 要提 供3 信 息 ,针对 这3 类 类信 息 发 展 出了许 多 不 同的车 载 导航 系 统 ,每 一种 的车 载 导航 都针对 不 同的应用 发展 出具 有 自身特 点的导航 系统 。
器电路、陀螺仪 电路 、里程计和行使 方向电路 、扩展 存储 器与D P S 的连接 电路  ̄. P t 的最小 系统,最后 总结和分 析 . DS
了实验结果,论证 了方案的优 越性 。
关键词 :D P航位推算;GP S S定位导航 系统;联合扩展卡 尔曼滤波
D :03 6q i n17 —0 32 1.40 4 oI . 9 .s . 45 4.0 10.1 1 9 s 6
VO . 1 1 NO 4 2 . De .2 1 c 01
基于DS 芯片 的嵌入式车载GP 定位 系统研究 P S


倩,崔晓萍
( 山职业技术 学院 信息工程 系,山东 泰 山 2 1 0 泰 7 0 0)
要 :鉴 于DS . 的 高性 能低功耗特别适合数字信号的各种 滤波,设计 了基 于D P P-  ̄ s 的GP / 定位 系统。首 先 SDR

基于DSP的GPS数据采集与定位系统设计

基于DSP的GPS数据采集与定位系统设计

产品开发应用的热点研究方向[2]。
步骤。
目前的相关研究大多只是从如 NMEA-0183 数 据 流 中 提 取 定 位 结 果 数 据 并 显 示 和 存 储 ,缺 少 关 键
1 系统硬件框架
的 定 位 处 理 核 心 环 节 [3- 5],而 高 精 度 定 位 解 算 处 理 算
基于 DSP 的 GPS 实时数据采集与定位处理系统
100854,China)
Abstract: According to the actual laboratory demand of testing high precision satellite positioning algorithm in embedded system,With TMS320C6713DSP as the core microprocessor,the gps data decoding and pseudorange point positioning program are researched independently and ported to the processor,a system which can real-time acquisition and location processing for GPS data based on DSP is designed and implemented. The hardware frame scheme and software design method and implementation steps of the system are described in detail. The reliability and stability of the system are verified by actual measurement,and the accuracy of the measured results is evaluated and analyzed,In addition,the real-time display of poswriting HTTP program. Key words: Digital Signal Processing(DSP);Global Positioning System(GPS);data real-time acquisi⁃

基于DSP的被动毫米波成像处理器研究的开题报告

基于DSP的被动毫米波成像处理器研究的开题报告

基于DSP的被动毫米波成像处理器研究的开题报告一、研究背景毫米波成像技术是一种无损检测技术,具有在低能量辐射下能够实现人体隐私保护的优势。

因此,被动毫米波成像技术越来越受到关注。

被动毫米波成像技术的优点是无需发射高能量辐射,能够在不破坏受测物体的情况下对其进行成像。

利用人体或其他物体本身发出的微弱热辐射进行成像,可以实现对于隐私的保护。

这种成像技术可以广泛用于安防、医疗、人机交互等领域。

而基于数字信号处理的处理器高效完成毫米波图像的处理和分析,可以提升该技术在实际应用中的性能和可靠性。

二、研究内容本课题的研究内容主要包括以下三个方面:1. 基于DSP设计被动毫米波成像处理器的硬件系统,实现模拟信号采集、模数转换、数字信号处理等功能。

2. 开发适应被动毫米波成像的图像处理算法,采用合适的滤波、增强、分割等技术对毫米波图像进行处理。

3. 针对常见的成像应用场景,设计相应的特定算法,并开发应用软件,实现正确显示被动毫米波图像。

三、研究意义1. 针对目前被动毫米波成像技术中的信号处理问题,提出高效的处理方法,可以提高成像的准确性和精度。

2. 设计基于DSP的处理器硬件系统,能够在实际应用中对信号进行即时处理,提高处理效率,降低延迟。

3. 研究成果可在安防、医疗等领域得到广泛的应用,此外,基于本研究可扩展的思路,可以为工业自动化、智能交通等方向的研究提供借鉴。

四、研究方法1. 使用C语言、Verilog等开发工具设计处理器的硬件系统,完成模拟信号采集、模数转换、数字信号处理等功能。

2. 采用MATLAB、Python等工具探究被动毫米波图像处理领域的临界问题,并开发适应被动毫米波成像的图像处理算法。

3. 结合处理器硬件系统和图像处理算法,设计实现毫米波图像应用软件,该软件可适应多种成像场景,并展示处理结果。

五、预期成果完成基于DSP的被动毫米波成像处理器,开发适应毫米波图像处理需求的图像处理算法,并设计开发毫米波图像应用软件,以此提高被动毫米波成像技术在安防、医疗等领域的应用水平。

基于dsp的DGPS导航定位系统的设计

基于dsp的DGPS导航定位系统的设计
( 接上页)
法推广 。 随着计算机技术和通信技术 的发展 , 基于 I P技 术 的远程通信 已经成 为家庭智 能终端 开发 的重点 。 目 前 ,基 于 8位单 片机 和 T PI C/ P协议 的远程通信设备 已 大量 出现 。 但是 由于 8位单片机工作频率 和存储量的限 制, 使得操作 系统和完整 的 I P协议无法移植 , 远程监控 和远程控制的实时性 和大数据量可靠通信难 以保证 , 从 而成为家庭智能终端开发的瓶颈。利用成熟的 A M芯片 R 和 w O -I C S I操作 系统 , 以有效地解决这一难题 。 可 A M dacd S M ci s 是精 简指 令 集 计 算 R ( vne R C ah e) A I n
6 4
欢迎网上投稿 w wate. w w ate. m. w . nt n w . nt o c e c e c n
《 电子技术应用》 06 20 年第 3 期
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时通信 控制 和无线收发功能 ,从而完成 G S差分修正 P 信息( 符合 R C S - 0 T M 14标准 ) G S定位数据 ( C 和 P 符合 N E - 13标 准 ) M A 08 的实时 、 准确传输 。 系统组 成 及其数据链 路 如 图 1 所示 。
I 议栈 的 A I P协 P 函数 Sce A I 工作 流程 。 okt 的 P 关键 词 :家庭智 能终端 A M C S I嵌入 实时操作 系统 程序层 Sce A I R p O -I okt 函数 P
智能家居是指利用先进 的计算机技术 、 网络通信技 术、 综合布线技术 , 将与家居 生活有关 的名种子 系统有 机地结合 , 通过统筹 管理 , 使家居 生活更加舒适 、 安全 、 有效 。作为小区智能化的重要组成部分 , 智能家居平 台 是通过其核心— 家庭智能终端实现家居智能化 。 智能 家居终端可实现系统信息的采集 、 信息输人 、 逻辑处理 、 信息输 出 、 联动控制等功能 。早期 的家庭智能终端 网络 是基于电话 网实现远程监控和远程控制 。 由于电话 网络 的带宽 限制 以及较高 的使用成本 , 使得家庭智能终端无

基于被动探测的目标磁扰动信号检测与定位

基于被动探测的目标磁扰动信号检测与定位

·工程应用·航天电子对抗2021年第1期基于被动探测的目标磁扰动信号检测与定位李荣浩1,王毅1,王琦2,颜坤3(1.南京航空航天大学,江苏南京211106;2.中国航天科工集团8511研究所,江苏南京210007;3.北京临近空间飞艇技术开发有限公司,北京100160)摘要:针对目标探测定位的快速发展中,军事领域主动雷达存在的缺陷和实现具有高度隐蔽性的目标检测技术的需求,提出一种基于被动磁矢量测量的目标扰动信号检测与定位技术。

该方法利用磁传感器阵列测量目标产生的磁矢量扰动信息,通过滤波、门限检测、基函数展开等技术将有效扰动从复杂的背景场中提取出来,并结合速度估计、磁梯度张量矩阵算法研究任意目标位置的定位技术。

理论和仿真结果证明了所提出的信号检测与定位技术的正确性,实地测试结果表明该方法具有较高的可行性和实用潜质。

关键词:被动探测;信号检测;定位估计;磁梯度张量中图分类号:TN97文献标志码:AMagnetic turbulence detection of targets based on passive probing systemLi Ronghao1,Wang Yi1,Wang Qi2,Yan Kun3(1.Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,Nanjing211106,Jiangsu,China;2.No.8511Research Institute of CASIC,Nanjing211106,Jiangsu,China;3.Beijing Near Space Airship Technology Research Company Limited,Beijing100160,China)Abstract:With the rapid development of target detection techniques,shortcomings of active radar in the mili‑tary field become obvious and the requirements for invisible detection methods become more straightforward.Apassive detection system to detect magnetic vectors for target signal detection and position is proposed.The meth‑od is based on using magnetic sensor arrays to measure background geomagnetic turbulence,and use techniquesincluding filtering,threshold detection,basis function expansion to obtain useful signals.Then through velocityprediction,vector localization to predict the moving status of the target.Both theoretical analysis and simulationproves the method is correct,and the on-site measurement shows the method is highly applicable.Key words:passive probing;signal detection;location;magnetic gradient tensor0引言现代战争中,目标探测技术是决定战争胜负的关键技术之一。

基于DSP的实时被动弱磁探测与定位系统

基于DSP的实时被动弱磁探测与定位系统

基于DSP的实时被动弱磁探测与定位系统
李朝晖;张河;孙磊
【期刊名称】《中国机械工程》
【年(卷),期】2005(016)002
【摘要】根据被动磁引信工作特点,设计了基于三维磁阻传感器和DSP的铁磁性目标探测与定位系统.简述了系统的硬件组成及各部分功能,给出了相应的主程序框图和数据处理的主要算法,对系统工作的实时性进行了详细研究.
【总页数】3页(P134-136)
【作者】李朝晖;张河;孙磊
【作者单位】南京理工大学,南京,210094;南京理工大学,南京,210094;南京理工大学,南京,210094
【正文语种】中文
【中图分类】TP272
【相关文献】
1.基于DSP的小型被动声定位系统 [J], 刘道旭;严胜刚;杨志兴
2.基于双核DSP的被动声探测系统设计 [J], 程宇;周印龙;袁彦;王志峰
3.基于DSP和FPGA的被动声探测实时采集系统设计 [J], 孙昌君;李立京;郑帅;宋舒雯
4.基于DSP实时定位系统在地平仪中的应用 [J], 段荣行;郑国兰
5.基于磁通门阵列的被动式救援井探测定位系统研究 [J], 姜天杰;刘建强;党熠蒲;陈志勇;刘小刚
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基于DSP和FPGA的被动声探测实时采集系统设计

基于DSP和FPGA的被动声探测实时采集系统设计
Abs t r ac t: I n o r d e r t o p r o v i d e e x p e r i me n t a l v e r i ic f a t i o n pl a t f o r m f o r p a s s i v e a c o us t i c d e t e c t i o n t e c hn o l o g y
探测 中的实时数据采集 、 离 线 数 据存 储 。 数 据 采 集 与 数 据 处 理 分 别 由不 同处 理 器 执 行 , 提 高 了 系统 的 响应
速度 与处理 性能 , 能够满足探测 系统的实时性要求 。
关键词 :被 动声 探测 ; 数据采集 ; 数字信号处理器 ; 现场可编程 门阵列
统方案 。整个系统以数字信号处理器 ( D S P ) 和现 场可编程门阵列( F P G A ) 为基本架 构 , 由F P G A控制模 数 转换器 ( A D C ) 采集 数据 , 通过 U S B 2 . 0电路将数据 传送 给个人计 算机 ( P C ) , 用于初 期的离 线验证 ; F P G A 将采集 到的数据通过外部存储器接 口( E MI F ) 传 递给 D S P , 用 于实 时处理 。实验证 明 : 系统实现 了被动 声
( A D C ) c o l l e c t i n g d a t a a n d t r a n s f e r r i n g d a t a t o P C t h r o u g h U S B 2 . 0 c i r c u i t f o r e a r l y o f - l i n e v e r i i f c a t i o n ;F P G A t r a n s f e r s t h e c o l l e c t e d d a t a t o D S P t h o u g h e x t e r n a l m e mo r y i n t e r f a c e ( E MI F ) o f r r e a l — t i m e p r o c e s s i n g . E x p e r i m e n t

基于单片机和DSP的被动声目标探测平台设计

基于单片机和DSP的被动声目标探测平台设计

【 y w r s a e d t t n h rw epa o ; itl Ke od 】tr t e c o ; ad a lfr dg a g ei r tm i
1 引 言
被 动声 目标 的信 息 一般 夹 杂 在 复 杂 多 变 的环 境 噪
块、 算法处理模块 、 系统控制模块 和电源模块 。平台
原理 框 图如 图 1 示 。 所
声 中, 信噪比低 。 采用传统的 目标探测 , 难达到要求 , 较 必须使用先进 的检测 、 定向定位算法 , 然而这些算法 的 运算量都较大 , 实时实现有一定难度 。 数字 信号处理器 D P的出现 , S 使得先进算法 的工程实时实现成为可能 。 但系统的体积 、 功耗和可靠性又成为主要问题。 系统 本
不 同 要求 。 系 统 具 有体 积小 , 耗 低 , 口丰 富等 特 点 。样 机 经 实 际测 试 , 到 了预 期 的 设 计 目标 功 接 达
【 关键词 2 N 1 【 文献标识码 】A
De i n o a s e S u d Ta g t De e t n P a f r Ba e n M ir c n r B r a d DS sg n a P s i o n r e t c i l to m s d o c o o t o e n P v o
维普资讯
电 声 誓 础 0 响@响 囿 @盯
匡0 ⑥囿@ 6 @@ ⑥凹 @
基于单片机和 DS P的 被动声 目标探测平 台设计
钟 海 . 罗 建

实 用 设 计
( 北 工 业 大 学 航 海 学 院 , 陕 西 西安 7 0 7 ) 西 10 2
Z HONG i L in Ha. UO Ja

基于DSP的时频图像微弱信号识别系统设计

基于DSP的时频图像微弱信号识别系统设计

基于DSP的时频图像微弱信号识别系统设计【摘要】本文介绍了基于DSP的时频图像微弱信号识别系统设计。

首先从研究背景、研究意义和研究目的入手,探讨了DSP技术在信号处理中的应用、时频图像在信号识别中的重要性以及微弱信号识别系统设计的基本原理。

然后重点讨论了基于DSP的时频图像微弱信号识别系统设计的关键技术和系统设计实现过程。

通过对系统设计的探讨,展示了该系统在识别微弱信号方面的优势和潜力。

最后对基于DSP的时频图像微弱信号识别系统设计的重要性、研究成果的价值以及未来研究展望进行了总结和展望,为这一领域的研究提供了重要参考。

本文旨在促进微弱信号识别技术的发展,推动时频图像在信号处理领域的应用与研究。

【关键词】DSP技术, 时频图像, 微弱信号识别系统设计, 信号处理, 关键技术, 实现过程, 研究成果, 未来展望1. 引言1.1 研究背景信号处理在现代科学技术领域中扮演着至关重要的角色,而其中微弱信号的识别一直是一个具有挑战性的问题。

随着科学技术的不断发展,人们对微弱信号的识别要求越来越高,因此如何有效地设计一套系统来实现微弱信号的准确识别成为了一个迫切需要解决的问题。

随着数字信号处理(DSP)技术的迅速发展,其在信号处理领域的应用越来越广泛。

DSP技术具有高效、灵活、精度高等特点,能够有效地对信号进行处理和分析。

基于DSP技术的微弱信号识别系统能够更好地满足实际需求,提高信号识别的准确性和效率。

在信号识别中,时频图像是一个非常重要的工具。

时频图像能够直观地展示信号在时间和频率上的变化规律,帮助人们更加清晰地理解信号的特征。

将时频图像应用于信号识别中,能够提高信号的识别精度和可靠性。

基于DSP技术的时频图像微弱信号识别系统的设计具有重要意义,能够有效提高微弱信号的识别准确性和效率,满足实际应用需求。

本研究旨在探讨基于DSP的时频图像微弱信号识别系统的设计原理与关键技术,为实际应用提供参考和借鉴。

1.2 研究意义微弱信号的识别是当前信号处理领域的一个热门研究方向。

基于DSP的时频图像微弱信号识别系统设计

基于DSP的时频图像微弱信号识别系统设计

基于DSP的时频图像微弱信号识别系统设计随着科技的不断进步,数字信号处理(DSP)技术在各个领域中得到了广泛的应用,尤其是在微弱信号的识别方面,DSP技术发挥了重要的作用。

本文将探讨基于DSP的时频图像微弱信号识别系统设计,以及其在实际应用中的意义和价值。

一、时频图像微弱信号识别系统的概念时频图像微弱信号识别系统是一种利用数字信号处理技术对微弱信号进行识别和分析的系统。

它利用DSP算法对信号进行采样、预处理、特征提取等操作,最终得到信号的时频图像,并通过对时频图像的分析和处理来实现对微弱信号的识别和分析。

时频图像是将信号的时域和频域信息进行结合得到的一种图像,它能够直观地反映出信号的时频特性,有助于对信号进行更深入的分析和处理。

1. 信号采集与预处理在设计基于DSP的时频图像微弱信号识别系统时,首先需要进行信号的采集和预处理。

通常情况下,微弱信号的幅度较小,需要通过放大电路对信号进行放大,同时需要进行滤波和去噪处理,以保证采集到的信号质量和准确性。

2. 信号特征提取接下来需要进行信号的特征提取,即从采集到的信号中提取出能够反映其时频特性的特征参数。

这些特征参数可以包括信号的频率、幅度、相位等信息,通过对这些特征参数的分析可以更好地理解信号的特性。

3. 时频图像构建利用已提取的信号特征参数,可以构建出信号的时频图像。

时频图像是一种将信号的时域和频域信息进行结合的图像,能够直观地反映出信号的时频特性。

构建时频图像的方法可以包括时频分析、小波变换、短时傅里叶变换等。

4. 微弱信号识别与分析通过对构建出的时频图像进行分析和处理,可以实现对微弱信号的识别和分析。

这包括对时频图像进行特征提取、模式识别、分类等操作,通过这些操作可以更准确地识别出目标信号,并对其特性进行深入分析。

1. 提高信号识别的准确性和可靠性传统的信号识别方法通常只能对信号的某一方面进行分析,而基于DSP的时频图像微弱信号识别系统能够综合考虑信号的时域和频域信息,能够更全面、更准确地对微弱信号进行识别和分析,提高了信号识别的准确性和可靠性。

基于DSP的时频图像微弱信号识别系统设计

基于DSP的时频图像微弱信号识别系统设计

基于DSP的时频图像微弱信号识别系统设计
本文介绍了一种基于数字信号处理器(DSP)的时频图像微弱信号识别系统的设计。

该系统的目的是识别出微弱的时频信号,并通过时频图像的展示来实现数据的可视化呈现。

首先,我们需要采集信号。

在采集过程中,我们使用了带宽为100MHz的宽带天线,将信号输入到DSP中进行处理。

为了提高信噪比,我们采用了数字滤波器对信号进行预处理。

接下来,我们需要实现时频分析。

我们将信号分解为若干个小的时间段,并对每个段进行快速傅里叶变换(FFT),从而得到其频谱。

对应于每个时间段,我们将得到一个频谱图,将这些频谱图串联在一起便可构成时频图像。

通过时频图像,我们可以看到信号在时间和频率上的变化情况,有利于对信号进行分析和识别。

然后,我们需要设计识别算法。

针对不同的应用场景,我们可以采用不同的算法。

例如,对于雷达信号,由于其具有固定的包络线,我们可以通过包络线跟踪算法来实现目标检测。

对于语音信号,我们可以通过短时能量和短时过零率等特征来进行识别。

最后,我们需要将识别结果以图像的形式展现出来。

我们可以将识别结果标记在时频图像上,或者将其单独显示在一个图像区域中。

这样,用户就可以通过图像直接了解信号的特征和识别结果,而无需深入研究信号处理的细节。

综上,基于DSP的时频图像微弱信号识别系统可以实现对微弱信号的快速、准确的识别和分析。

该系统不仅具有广泛的应用前景,而且可以为信号处理领域的研究者和工程师提供方便、高效的工具。

基于DSP的时频图像微弱信号识别系统设计

基于DSP的时频图像微弱信号识别系统设计

基于DSP的时频图像微弱信号识别系统设计
本文介绍了一种基于DSP的时频图像微弱信号识别系统设计。

该系统可用于检测和识
别微弱的信号,例如地震波、雷达信号和声音信号等。

该系统通过采用实时数据采集电路、数字信号处理器(DSP)和显示界面等组成,实现了信号的采集、处理和显示。

系统的总体
设计包括信号采集、数模转换和数字信号处理三部分。

在信号采集方面,系统通过采用高速AD转换芯片,实现了高速、高精度的信号采集。

数据采集电路还包括滤波器和放大器等模块,以确保信号的质量和准确性。

在数模转换方面,系统通过使用高速数字信号处理器(DSP)实现数据的数字信号处理。

DSP芯片的主要任务是对原始数据进行滤波、频谱分析、FFT变换等数字信号处理,最终
得出时频分布图像。

通过分析时频分布图像,可以对所测信号进行有效的识别和分析。

在数字信号处理方面,系统还可以实现多种实用功能,例如数据存储、打印输出、数
据传输等。

由于DSP处理速度快、能耗低,因此该系统具有较高的实用价值和性能特点。

综上所述,该基于DSP的时频图像微弱信号识别系统设计具有高精度、高速度、低能
耗等优点,并为实现信号识别和分析提供了强有力的支持。

基于DSP的时频图像微弱信号识别系统设计

基于DSP的时频图像微弱信号识别系统设计

基于DSP的时频图像微弱信号识别系统设计随着数字信号处理(DSP)技术的发展,时频图像微弱信号的识别系统在许多领域中得到了广泛的应用。

无线通信领域中对微弱信号的识别与定位、环境监测领域中对微弱信号的提取与分析等。

本文将针对基于DSP的时频图像微弱信号识别系统进行设计,并对其原理和关键技术进行详细的介绍。

一、系统设计概述基于DSP的时频图像微弱信号识别系统主要由信号采集、预处理、时频分析、特征提取、分类识别等模块组成。

信号采集模块负责从外部环境中采集信号,并将其转换成数字信号。

预处理模块主要用于对采集到的信号进行滤波去噪、增强信号质量等操作。

时频分析模块用于将信号从时域转换到频域,并将时频图像用于表征信号特征。

特征提取模块用于从时频图像中提取出有区分度的特征,并将其作为输入进行分类识别。

分类识别模块则用于识别信号的类型,并给出相应的判断结果。

二、系统关键技术分析1、信号采集技术信号采集技术主要涉及模数转换(A/D)和信号调制等技术。

模数转换技术将模拟信号转化为数字信号,需要考虑采样频率、分辨率等因素。

信号调制技术主要用于对不同类型的信号进行调制,以便于后续处理和分析。

2、预处理技术预处理技术包括信号滤波、降噪、增强等操作。

信号滤波主要用于去除信号中的干扰成分,降低噪声对后续处理的影响。

降噪技术主要包括数字滤波、小波变换等算法。

信号增强技术主要用于增强信号的特征,提高信号的识别率。

3、时频分析技术时频分析技术有多种方法,包括短时傅里叶变换(STFT)、小波变换、Wigner Ville 分布等。

这些方法可以将信号从时域转换到频域,并生成相应的时频图像。

时频图像主要用于表征信号的时频特征,方便后续的特征提取和分类识别。

4、特征提取技术特征提取技术主要用于从时频图像中提取有区分度的特征,通常使用频域特征、时域特征和时频混合特征等。

频域特征包括频谱、功率谱、频谱熵等;时域特征包括均值、方差、偏度、峰度等;时频混合特征包括小波包系数、Wigner Ville谱等。

基于DSP的时频图像微弱信号识别系统设计

基于DSP的时频图像微弱信号识别系统设计

基于DSP的时频图像微弱信号识别系统设计1. 引言1.1 背景介绍随着现代技术的不断进步,微弱信号的识别和处理在许多领域中变得越来越重要。

微弱信号通常具有低信噪比和频谱稀疏性等特点,传统的信号处理方法难以有效提取和识别这些信号。

基于数字信号处理(DSP)技术的微弱信号识别系统成为当前研究的热点之一。

基于DSP的时频图像微弱信号识别系统设计成为一种有效的解决方案。

本文将介绍DSP技术在信号处理中的应用,探讨时频图像在微弱信号识别中的重要性,阐述基于DSP的微弱信号识别系统设计原理,并详细讨论系统框架设计和关键技术算法,为后续研究和实践提供参考和指导。

1.2 研究意义微弱信号识别一直是信号处理领域的重要研究方向之一。

微弱信号通常指的是信号强度极低、噪声干扰严重的信号,其识别对于许多领域具有重要意义。

在军事领域,微弱信号可能是隐藏在庞大的噪声中的敌方通讯信号,对其进行有效识别可以帮助实现情报侦测和军事目标锁定。

在医学领域,微弱信号可能是人体内部的生理信号,如心电图、脑电图等,对其进行准确识别可以帮助医生及时发现疾病并进行治疗。

在通信领域,微弱信号可能是远距离通讯中受到衰减的信号,对其进行准确识别可以帮助提高通讯质量和距离。

研究基于DSP的时频图像微弱信号识别系统具有重要的实际意义和广阔的应用前景。

通过设计开发这样的系统,可以有效提高微弱信号的识别准确性和稳定性,满足不同领域对于微弱信号识别的需求,推动相关领域的技术发展和应用创新。

1.3 研究目的研究目的是构建一个基于DSP的时频图像微弱信号识别系统,实现对微弱信号的有效检测和分析。

通过深入研究DSP技术在信号处理中的应用,探讨时频图像在微弱信号识别中的重要性,以及设计基于DSP的微弱信号识别系统的原理和技术。

通过系统框架的设计和关键技术、算法的介绍,实现对微弱信号的高效识别和分析,为微弱信号的探测和监测提供可靠的技术支持。

研究目的还包括总结和展望研究成果的意义,提出系统的改进方向,为微弱信号识别技术的发展和应用提供理论支持和实践指导。

基于DSP的弱目标识别与捕获的实时处理研究的开题报告

基于DSP的弱目标识别与捕获的实时处理研究的开题报告

基于DSP的弱目标识别与捕获的实时处理研究的开题报告1.研究背景随着现代武器技术的发展,弱目标的识别与捕获成为了目标检测和追踪的重要研究方向。

特别是在军事和安保领域,对于一些模糊的小目标(如无人机、小型导弹等)的识别和捕获,更需要快速高效的实时处理。

而DSP处理器具有较高的实时性和处理性能,在弱目标识别与捕获中具有广阔的应用前景。

2.研究目的本研究旨在基于DSP处理器实现弱目标的实时识别和捕获,通过图像处理算法和状态估计技术实现对弱目标的快速识别和捕捉,并提高其自适应性和鲁棒性。

3.研究内容(1)基于DSP的图像处理算法研究,包括目标检测、分割、特征提取等方面,用以图像处理和特征分析过程中的目标检测和跟踪。

(2)采用自适应滤波和卡尔曼滤波等状态估计技术进行目标跟踪和预测,提高目标的精确定位和追踪稳定性。

(3)通过DSP开发板的硬件调试和软件编程,实现识别和捕获算法的优化和实时处理,实现系统的实时性和效率。

4.研究方法本研究将采用基于DSP的图像处理技术和状态估计技术进行弱目标的识别、捕获和追踪。

主要包括以下研究方法:(1)基于DSP的图像处理算法:采用图像分割、特征提取等算法,提取出目标的空间位置和特征信息。

(2)状态估计技术:采用自适应滤波和卡尔曼滤波等方法进行目标跟踪和预测,提高目标的精确定位和追踪稳定性。

(3)DSP处理器实时处理:通过硬件调试和软件编程,实现识别和捕获算法的优化和实时处理,实现系统的实时性和效率。

5.预期成果本研究的预期成果为能够基于DSP处理器实现弱目标的实时识别和捕获,提高其自适应性和鲁棒性。

同时,通过对识别和捕获算法的优化,能够大幅提高目标的精确定位和追踪稳定性,实现对弱目标的高效捕捉和监控。

6.研究意义本研究对于提升弱目标检测、识别和捕获技术具有重要意义,对于提高国家安全和军事防御方面的技术水平也将具有积极的贡献。

此外,本研究还将为DSP处理器在图像处理和机器视觉等领域的应用提供新的思路和方法。

基于双核DSP的被动声探测系统设计

基于双核DSP的被动声探测系统设计

基于双核DSP的被动声探测系统设计程宇;周印龙;袁彦;王志峰【期刊名称】《电子技术应用》【年(卷),期】2017(43)10【摘要】介绍了一种以双核处理器芯片TMS320C6657为核心处理器的被动声探测系统,利用24位同步ADC、FPGA和MCU实现数据采集、信号处理和人机交互的功能.详细阐述了基于双核DSP技术的声学目标定向识别软件设计.实测结果表明,该探测系统较已有探测系统的性能有了明显提高.%This paper introduces a passive sound detection system based on TMS320C6657,a dual-core DSP.The 24-bit simultaneous sampling ADC,FPGA and MCU are used to realize data acquisition,signal processing and human-computer interaction.The design of acoustic target orientation and identification software based on dual-core DSP is described in detail.The measured results show that this detection system has improved the performance of the existing system.【总页数】4页(P67-69,73)【作者】程宇;周印龙;袁彦;王志峰【作者单位】中国电子科技集团公司第三研究所,北京100015;中国电子科技集团公司第三研究所,北京100015;中国电子科技集团公司第三研究所,北京100015;中国电子科技集团公司第三研究所,北京100015【正文语种】中文【中图分类】TB52+9【相关文献】1.基于DSP的被动声探测时延估计 [J], 杨国平;赵河明;李世中;李丽丽2.基于单片机和DSP的被动声目标探测平台设计 [J], 钟海;罗建3.基于DSP和FPGA的被动声探测实时采集系统设计 [J], 孙昌君;李立京;郑帅;宋舒雯4.基于高速DSP的水下声探测系统设计 [J], 郭建松;林涛5.基于高速DSP的水下声探测系统设计 [J], 郭建松;林涛因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

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D j ⋅kφj⋅k (x) 的能量就分别集中在 x = 2 j (k + a) 和 x = 2 j (k + b) 附近。由此可见,时域中的
分 辨 率 随 频 率 的 大 小 而 调 节 , 高 频 精 密 , 低 频 粗 疏 。 将 与 噪 声 相 应 的 CJ2⋅k 和
DJ2⋅k ( J1 + 1 ≤
铁磁物体对地磁场扰动产生的信号是非常微弱的。微弱磁场的探测手段有很多,如用核 磁旋进式质子磁力仪、光泵式磁强计测磁场等[1][2],这些测试方法灵敏度较高,但一般结构 比较复杂,体积较大,工作频率低,不能满足武器系统空间狭小和实时性高的要求。磁阻传 感器也能探测微弱磁场,虽然其灵敏度稍低,但是具有工作频率高、可靠性高,体积小,抗 电磁噪声和干扰的能力强等优点。所以,系统研制时采用三维磁阻传感器探测运动铁磁物体 引起的微弱地磁畸变信号,将该信号转化为电信号,预处理后由 DSP 进行分析、判断,实时 确定目标的位置。
∑ A J 2 f ( x ) =
C J 2 ⋅ kφJ 2⋅k ( x )
k∈Z
∑ D j =
C j ⋅kφj⋅k ( x )
k∈Z
J2
∑ f (x) = AJ2 f (x) + D j f (x) j = J1 +1
(3)
如 果 尺 度 函数 和 小 波 函数 的 能 量 分别 集 中 在 x = a 和 x = b 附 近 , 则 C j ⋅kφj⋅k (x) 和
2.3 逻辑控制器件 CPLD
复杂可编程逻辑器件(CPLD)具有设计灵活、硬件密度高等优点,广泛应用于辅助控制 逻辑,在数字信号处理领域和先进的 TM320C5402DSP 主芯片结合构成了整个系统的核心。本 系统中采用的 CPLD 为 Altera 公司生产的 MAX7000 系列的 EPM7128A,其可用门 2500,宏单 元 128,逻辑块阵列 8 个,最大用户 I/O 脚 100,最高频率为 178.6MHz [4]。本系统中的片选 信号、读些信号及其它逻辑控制信号,还有 D/A、A/D 与 DSP 之间的缓冲功能、部分电平转 换功能都是在 CPLD 完成的。
号采集及读取的速度由 A/D 和 DSP 共同决定,速度为一个数据三个机器周期,所以数据输入 需要 3N 个机器周期(N 为输入的数据量);根据在 DSP 中的仿真统计可以得出:信号的去 均值需要 N 次加法、1 次除法、N 次减法,共 13N 个机器周期;归一化需要 N 次加法、N 次 平方、1 次除法和 1 次求平方根,所以归一化过程需要大约 18N 个机器周期;每一尺度上的 近似信号经小波分解,其数量减少一半,每一尺度上的分解算法的乘法次数为 4× N / 2 j ,所 以分解的总乘法次数为:(N/2+N/4+N/8)×4=3.5N,加上寄存器与数据存储区间数据的相互 调用,所以小波消噪部分需要大约 3.5N×(3+2)=17.5N 个机器周期;目标识别与弹目交汇 点判断约需要 16N 个机器周期。根据以上的分析可以看出,整个数据采集与处理过程所需要 的机器周期在 68N 的数量级,取 N 为 256,则总处理时间为:256×68×50ns=0.87ms,完全符 合在毫秒级完成识别定位过程的设计要求。
在硬件设计时还必须注意不同电压之间的转换问题,如 A/D、D/A 转换器的电源电压为 5V,而 DSP 所能接受的最大电平为 3.3V,在这些芯片之间就需要加一个数据转换芯片,本 系统选用 TI 公司的 SN74LVTH16245。
考虑到模块的抗干扰性能要求比较高,电路板做成四层板,上下两层为信号层,中间一 层为地层,一层为电源层。
∑ VJ1 ∋ f (x) = AJ1 f (x) = C J1 ⋅kφJ1⋅k (x) k∈Z
(2)
按照 Mallat 算法将信号分解成低频(小于 2−J2 )成分 AJ 2 f (x) 和频率介于 2− j 和 2−( j−1)
之间的成分 D j f (x) ( J1 − 1 ≤ j ≤ J 2 ),其中
k∈Z
根据上述原理编写小波消噪子程序,经过三个步骤:分解、阈值确定和重构获得去噪后
的信号。
(3) 传感器与目标最近点判断子程序。
完成磁感应强度三维分量的合成,即
B=
Bx2
+
B
2 y
+
B
2 z
(6)
式中, Bx 、 By 、 Bz 分别为目标磁场在传感器三维坐标上的分量幅值, B 为目标总磁
场矢量的模值。
参考文献
[1] M.Hirota, and K. Nanara, Squid Gradiometers for a Fundamental Study of Underwater magnetic Detection. IEEE Transaction on Applied Superconductivity. 1997,7(2):2327~2330
2.4 A/D、D/A 部分
A/D 转换器选用 TI 公司专门为 DSP 配套制作的 10 位并行 A/D 转换器 TLV1578。该芯片 用 2.7V~5.5V 的单电源工作,以最大为 1.25Mbit/S 的速度使输入电压数字化。D/A 转换器 也选用 TI 公司出品的 TLC7528。该芯片是双路、8 位十字、并口模拟转换器,具有单独的片 内数据锁存器。使用时将其接为双极性输出。D/A 的输出信号作为测试使用。
特征判断
识别。去均值与归一化处理的计算公式如式(1)。
∑ η
=
1 N
n
xi (n)
xi (n) =
xi (n) −η
N −1
∑ (xi (n) −η)2
n=0
No 距目标最近否?
Yes
(1)
输出探到信号
图 3 主程序框图
式中, xi (n) 为采集到的目标信号。
处理过后的信号作为小波变换的初始信号,它的能量和为 1.0,在变换过程中,由于小
DSP 初始化 开中断
No 采完 256 个数据?
Yes 清标识位 数据转存
3.2 主要功能子程序算法介绍
去均值、归一化
(1)信号的去均值与归一化子程序。 为了防止在以后的信号处理的计算过程中出现溢出,信号输
小波消噪
入后需要进行去均值与归一化处理,这样可以有效地限制信号幅 值的大小,并且将信号统一到同一数量级有助于特征提取与目标
根据传感器与目标最近点的磁场信号变化特征得到判断结果,给出探测到信号指示。
3.3 探测与定位系统处理时间分析计算
在武器系统的工作中,信号处理的实时性要求很高。以下部分就系统的操作时间作以详
-4-

细分析。系统 DSP 时钟频率为 20MHz。 由主流程图即可知系统工作时间主要包括信号采集及读取的时间和数据处理的时间。信

基于 DSP 的实时被动弱磁探测与定位系统
李朝晖,张河,孙磊
(南京理工大学 机械工程学院,江苏 南京 210094)
lizh204@
摘 要: 根据被动磁引信工作特点,设计了基于三维磁阻传感器和 DSP 的铁磁性目标探测与 定位系统。简述了系统的硬件组成及各部分功能,给出了相应的主程序框图和数据处理的主 要算法,并对系统工作的实时性进行了详细地研究。将此系统用于军事方面或是民用方面, 都取得了较好的效果。 关键词: DSP 探测与定位 铁磁目标 数据处理
2. 系统软件设计
开始
3.1 软件简介
系统主程序框图如图 3 所示。各主要部分功能介绍如下: (1)初始化:系统上电工作之前必须进行初始化。主要完 成对 DSP 的状态寄存器 ST0、ST1,处理器模式状态寄存器 PMST, 时钟模式寄存器 CLKMD,软等待状态寄存器 SWWSR 的初始化等。 (2)中断服务程序:完成 A/D 转换后的数据读入。每当读 入 256 个数据, 标志位置 1。 (3)主程序中 DSP 调用执行相应的数据处理程序,完成对 采得的数字信号的小波消噪、信号的去均值与归一化以及特征值 的提取与判断。
3. 系统对铁磁物体探测的结果及分析
现举一本探测系统应用的例子。对地下埋藏的一直径约 30 厘米、壁厚 5 毫米、长 2.5
30000
2000
磁感应强度 B/nT
1500 1000
500
B Bx By Bz
0
-500
-1.5 -1
-0.5
0
0.5
距目标中心线的位移 x/m
1
1.5
图 4 测得的目标信号
1. 引 言
铁磁性物体在地磁场中会被磁化而产生感应磁场,对地磁场产生扰动。被动磁性探测系 统探测该扰动信号就能获取目标的运动情况、方位等信息,从而进行正确的定位。该探测方 法应用于水下武器对抗中,与其它探测方法如主动声纳探测相比有其独特的长处,如近距离 目标识别能力强、不易被敌方发现、功耗低等。因此被动弱磁性探测与定位系统的研制有其 重要的意义。在民用上也可进行地下埋藏铁磁物体的快速寻找。
1. 被动弱磁探测与定位系统硬件构成
本系统模拟电路及数 字电路硬件部分如图 1 所 示。
主要部分功能及元 件选用简介如下。
2.1 HMC 磁阻传感器
当沿着长而薄的坡莫 合金带的长度方向施加一 定强度的电流,在垂直于 电流的方向施加一磁场
-1-

时,坡莫合金带的电阻值发生变化,如图 2 所示。本系统所用的 HMC1023 磁阻传感器就是据 此原理制成的。该磁阻传感器模块中每维传感器由四个磁阻组成了惠斯通电桥。在传感器线
2.2 核心控制芯片 DSP
系统的核心控制部分为 TM320C5402DSP 芯片。C5000 系列芯片是低功耗高性能的 16 位 定点 DSP 处理器。CPU 采用改进的哈佛结构,具有高度的并行性。其中的 C5402 芯片价格便 宜,速度为 100MPIS,片内存储空间 RAM 为 16K×16bit,ROM 为 4K×16bit[3]。采用 DSP 作 为核心控制器件能够很好的满足探测及分析判断的实时性要求。
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