抽样检验方法
如何进行抽样检验
如何进行抽样检验抽样检验是一种统计学方法，用于判断样本数据是否能代表总体数据。
它基于随机抽样原理，通过比较样本和总体之间的差异，以判断一些假设是否成立。
下面将介绍抽样检验的步骤，包括假设设定、抽样方法、统计量计算、假设检验和结果解释。
1.假设设定：首先需要明确研究问题，并对所关心的参数进行相应的假设设定。
通常会提出一个原假设（H0）和一个备择假设（H1）。
-原假设（H0）通常是关于总体参数的陈述，并假设未发生变化或没有影响。
-备择假设（H1）通常是与原假设相反的观点或猜测。
2.抽样方法：根据问题的要求和总体特征选择合适的抽样方法。
常见的抽样方法包括简单随机抽样、分层抽样、系统抽样等。
-简单随机抽样是从总体中以相等的概率选择样本的抽样方法。
-分层抽样是将总体分为几个互不重叠的层，然后从各层中进行简单随机抽样。
-系统抽样是在总体中选择每隔一定间隔的个体，作为样本。
3.统计量计算：根据样本数据计算相应的统计量，以评估样本和总体之间的差异。
常见的统计量包括均值、比例、方差等。
-对于均值的抽样检验，通常使用t检验或z检验进行统计量计算。
-对于比例的抽样检验，通常使用z检验进行统计量计算。
-对于方差的抽样检验，常使用卡方检验进行统计量计算。
4.假设检验：根据统计量和所设定的显著性水平，判断原假设是否可接受。
显著性水平通常设定为0.05或0.01-如果计算得到的统计量小于给定的显著性水平对应的临界值，则接受原假设。
-如果计算得到的统计量大于给定的显著性水平对应的临界值，则拒绝原假设，接受备择假设。
5.结果解释：根据假设检验的结果，得出相应的结论，并进行解释。
通常会给出拒绝原假设的理由和相关的统计结果。
-如果拒绝原假设，则说明样本数据提供了足够的证据支持备择假设。
-如果接受原假设，则说明样本数据不足以支持对总体进行的猜测或观点。
在进行抽样检验时，需要根据具体问题选择合适的方法和适当的统计量。
此外，还需要注意样本的大小、总体的选择和数据的质量等因素，以保证抽样检验的准确性和有效性。
抽样检查的四种方案包括哪些
抽样检查的四种方案包括哪些抽样检查的四种方案包括哪些摘要：抽样检查是一种广泛应用于品质管理和质量控制的方法，通过从总体中选取一部分样本进行检查，以评估总体的质量状况。
本文将介绍抽样检查的四种常见方案，包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样和整群抽样，分别从适用范围、抽样方法、优缺点等方面进行详细阐述。
一、简单随机抽样简单随机抽样是最常见、最基础的抽样方案之一。
它的原理是从总体中以等概率的方式抽取样本，确保每个样本都有相同的机会被选中。
具体步骤包括：确定总体大小和样本容量、编制总体名单、使用随机数表或随机数发生器进行随机选取等。
简单随机抽样适用于总体分布均匀、样本容量较小且抽样成本相对较低的情况。
它的优点是抽样过程简单、结果具有可靠性，但缺点是可能存在样本不具有代表性的情况。
二、系统抽样系统抽样是一种按照固定规则选择样本的抽样方案。
它的原理是将总体分为若干个等距离的部分，然后从每个部分中随机选取一个样本。
具体步骤包括：确定总体大小和样本容量、计算系统抽样间隔、随机确定起始点等。
系统抽样适用于总体分布有规律、样本容量较大的情况。
它的优点是抽样过程简便、适用范围广，但缺点是可能存在周期性的抽样偏差。
三、分层抽样分层抽样是一种将总体分为若干个互不重叠的层次，然后在每个层次中进行独立的抽样的方案。
它的原理是将总体按照某种特征分成若干个层次，然后在每个层次中进行简单随机抽样或系统抽样。
具体步骤包括：确定分层依据、计算每个层次的样本容量、进行分层抽样等。
分层抽样适用于总体具有明显的层次结构、不同层次内部差异较大的情况。
它的优点是能够更好地代表总体的特征、提高估计的精度，但缺点是分层抽样设计复杂、抽样误差难以估计。
四、整群抽样整群抽样是一种将总体按照某种特征分成若干个互不重叠的群组，然后从每个群组中抽取全部样本的方案。
它的原理是将总体划分为若干个群组，然后通过随机抽取若干个群组进行检查。
具体步骤包括：确定群组划分依据、确定样本容量和群组数量、进行群组抽样等。
抽样检验方案
抽样检验方案（简称抽样方案）是一套规则，依据它去决定如何抽样（一次抽或分几次抽，抽多少），并根据抽出产品检验的结果决定接收或拒绝该批产品。
抽样方案按指标性质分为计数抽样方案与计量抽样方案两类，按抽取样本的方式分为一次、二次、多次及序贯抽样方案。
除了根据抽样检验方法制定适用于各种特定情形的抽样方案外，抽样检验方法的标准化是一个重要的研究方向。
抽样技术（取样方法）1．单纯随机抽样:完全随机,无限制;一般多利用乱数表或抽样球2．系统抽样：按一定的时间/数量间隔抽样3．分层抽样：先层别后再抽样4．曲折抽样：是希望减少系统抽样因周期性而发生偏差等缺点所采用的方法。
可视为随机抽样，但较复杂，具有规则性。
5．区域抽样：群体如一大箱物品，箱中有数十个小盒，每一小盒装有若干物品。
为抽样之方便，可自数十个小盒中随机抽取若干样本盒，然后就各样本盒进行全数检验。
这方法如社会调查时分为城镇或乡村取样，故称为区域抽样。
适用前提：区域内变异大，区域间变异小。
与分层抽样刚相反。
6．分段抽样：先采用区域抽样，在从样本单位中从随机抽样。
可有两段、多段之分。
7．反复抽样：在同一检验批内作一次以上的抽样来推定群体品质的抽样方法。
一般用在抽样检验中之双次、多次或逐次抽样抽样检验又称抽样检查，是从一批产品中随机抽取少量产品(样本) 进行检验，据以判断该批产品是否合格的统计方法和理论。
它与全面检验不同之处，在于后者需对整批产品逐个进行检验，把其中的不合格品拣出来，而抽样检验则根据样本中的产品的检验结果来推断整批产品的质量。
如果推断结果认为该批产品符合预先规定的合格标准，就予以接收；否则就拒收。
所以，经过抽样检验认为合格的一批产品中，还可能含有一些不合格品。
抽样检验方案（简称抽样方案）是一套规则，依据它去决定如何抽样（一抽样检验次抽或分几次抽、抽多少），并根据抽出产品检验的结果决定接收或拒收该批产品。
在确定了一个抽样方案后，可以计算具有指定质量指标（例如批不合格品率p）的一批产品被接收的概率，接收概率L(p)是p的函数，称为抽查特性函数，简称OC函数，其图形称为抽查特性曲线（OC曲线），如图1所示。
抽样检验方法介绍
抽样检验方法介绍对产品质量的检验通常采用两种方式：全数检验和抽样检验一、全数检验与抽样检验1、全数检验：是对交验的一批产品的所有单位产品进行全部检验，并对每个单位产品作出合格与不合格的判定；全数检验适用于以下场合：（1）经检验后合格批中不允许存在不合格品时；（2）单件小批生产；（3）检验费用低，检验项目少时；2、抽样检验：是按规定的抽样方案，随机地从批或过程中抽取少量个体或材料作为样本，对样本进行全数检验，并根据对样本的检测结果对该批产品作出合格与不合格的判定；抽样检验主要用于以下场合：（1）破坏性检验（检验一件破坏一件），必须采用抽样检验；（2）对连续体的检验，如对布、电线、油的检验等，只能采用抽样检验；（3）大批量生产与连续交付时；（4）检验费时、费用高时。
3、全数检验与抽样检验的比较二、抽样检验的基本原理1、抽样检验的数学理论基础（1）随机变量的统计规律性（2）概率运算（3）计数抽样检验批接收概率的计算（4）计量抽样检验批的接收概率2、各种抽样检验类型的设计思想与基本做法（1）标准型抽样检验标准型抽样检验是最基本的抽样检验方式，为保护生产方与使用方双方的利益，将生产方风险α和使用方风险β固定为某一特定数值，（通常固定α= 0.05 ，β=0.1），由生产方和使用方协商确定P O、P1✧生产方风险α：在生产方与使用方的验收抽样检验中, 在抽样检验中,将合格批误判为不合格所犯的错误称为弃真错误，犯弃真错误的概率将称为弃真概率，记为犯弃真错误(将合格批误判为不合格),对生产方是不利的,在此时犯弃真错误的概率称为生产方风险✧使用方风险β：在生产方与使用方的验收抽样检验中,犯存伪错误(将不合格批误判为合格),对使用方是不利的,在此时犯存伪错误的概率称为使用方风险。
✧P O：可接收质量，被认为满意的批质量水平；✧P1：极限质量，使用方认为不允许更差的批质量水平。
具体做法是：✧好批高概率接收：当交验批质量达到或好于可接收质量P O时，抽样方案以1-α的高概率接收，保护生产方利益；✧坏批高概率拒收：当交验批质量达到或差于P1时，抽样方案以大于或等于1-β的高概率拒收，保护使用方利益；✧鉴别好批和坏批：当交验批的质量介于P O、P1之间时，抽样方案的接收概率急骤下降，较好地区分好批和坏批。
几种抽样技术
几种抽样技术（取样方法）1．单纯随机抽样:完全随机,无限制;一般多利用乱数表或抽样球2．系统抽样：按一定的时间/数量间隔抽样3．分层抽样：先层别后再抽样4．曲折抽样：是希望减少系统抽样因周期性而发生偏差等缺点所采用的方法。
可视为随机抽样，但较复杂，具有规则性。
5．区域抽样：群体如一大箱物品，箱中有数十个小盒，每一小盒装有若干物品。
为抽样之方便，可自数十个小盒中随机抽取若干样本盒，然后就各样本盒进行全数检验。
这方法如社会调查时分为城镇或乡村取样，故称为区域抽样。
适用前提：区域内变异大，区域间变异小。
与分层抽样刚相反。
6．分段抽样：先采用区域抽样，在从样本单位中从随机抽样。
可有两段、多段之分。
7．反复抽样：在同一检验批内作一次以上的抽样来推定群体品质的抽样方法。
一般用在抽样检验中之双次、多次或逐次抽样抽样检验(sampling inspection)的类型抽样检验类型1 按品质数据类分：计量值抽检，计数值抽检分类项目计数抽样检验计量抽样检验品质表示方法用（良）与（不良）两种分别表示或者使用缺点数表示用特性值表示检验方法 1. 检验时不须要熟练2. 检验时所需时间短3. 检验设备简单，检验费用低4. 计算记录简单5. 计算简单，几乎不必计算 1. 一般在检验时须要熟练。
2. 检验时所需时间长3. 检验设备复杂，检验费用高4. 检验记录复杂5. 计算复杂抽样计划数应用条件每一个品种的产品需制订一个抽样计划。
抽样时需随机化。
每一个品质特性，需制订一个抽样计划。
特性值需属于常态分配抽样时间随机化判断能力与样本数要得到同等判断能力时，所需样本数多，且(1) 不易导致品质之改善。
(2) 不易发现检验器具之错误。
检验个数相同时，判断能力低。
要得到同等判断能力时，所需样本数少，又（1）可导致品质之改善（2）可发现检验器具之错误，检验个数相同时，判断能力高。
检验记录之利用检验记录利用程度低检验记录可利用程度高可作资料回馈，改进制程的参考。
完整版抽样检验方法介绍
抽样检验方法介绍对产品质量的检验通常采用两种方式：全数检验和抽样检验一、全数检验与抽样检验1、全数检验：是对交验的一批产品的所有单位产品进行全部检验，并对每个单位产品作出合格与不合格的判定; 全数检验适用于以下场合：（1）经检验后合格批中不允许存在不合格品时；（2）单件小批生产；（3）检验费用低，检验项目少时；2、抽样检验：是按规定的抽样方案，随机地从批或过程中抽取少量个体或材料作为样本，对样本进行全数检验, 并根据对样本的检测结果对该批产品作出合格与不合格的判定；抽样检验主要用于以下场合：（1）破坏性检验（检验一件破坏一件），必须采用抽样检验；（2）对连续体的检验，如对布、电线、油的检验等，只能采用抽样检验；（3）大批量生产与连续交付时；（4）检验费时、费用高时。
3、全数检验与抽样检验的比较二、抽样检验的基本原理1、抽样检验的数学理论基础（1）随机变量的统计规律性（2）概率运算3） 计数抽样检验批接收概率的计算 4） 计量抽样检验批的接收概率2、 各种抽样检验类型的设计思想与基本做法 （ 1） 标准型抽样检验标准型抽样检验是最基本的抽样检验方式，为保护生产方与使用方双方的利益，将生产方风险a 和使用方风险B 固定为某一特定数值，（通常固定a = 0.05， 3 =0.1）,由生产方和使用方协商确定P O 、P i生产方风险 a ：在生产方与使用方的验收抽样检验中 称为弃真错误，犯弃真错误的概率将称为弃真概率，记为 是不利的 ,在此时犯弃真错误的概率称为生产方风险 使用方风险 3：在生产方与使用方的验收抽样检验中 利的 ,在此时犯存伪错误的概率称为使用方风险。
P O ：可接收质量，被认为满意的批质量水平；P i :极限质量，使用方认为不允许更差的批质量水平。
具体做法是： 好批高概率接收：当交验批质量达到或好于可接收质量 产方利益； 坏批高概率拒收：当交验批质量达到或差于 方利益；鉴别好批和坏批：当交验批的质量介于 P o 、和坏批。
产品质量抽样检验
产品质量抽样检验产品质量抽样检验是一种重要的质量管理手段，旨在通过对产品进行抽样测试和评估，确保产品的合格率和符合性。
本文将介绍产品质量抽样检验的定义、重要性，以及常见的抽样检验方法。
一、定义产品质量抽样检验是指从一个大批产品中抽取一部分产品进行检验和测试的过程。
通过检验结果可以判断该批产品是否符合质量标准和要求。
抽样检验具有经济高效、可操作性强等特点，是企业常用的质量控制方法之一。
二、重要性产品质量抽样检验的重要性体现在以下几个方面：1. 降低成本：通过抽样检验，可以提高质量控制效率，减少检验成本。
相比于100%全检，抽样检验不仅可以节省人力和时间成本，还能保证质量控制的准确性。
2. 提高效率：在大批量产品中，进行100%全检是一项耗时且低效的任务。
通过抽样检验，可以快速地对大批产品进行检验，减少误判和漏判。
3. 评估质量水平：抽样检验可以通过统计学原理，通过对抽样结果的分析和评估，得出该批产品的质量水平。
这有助于企业了解产品质量，及时进行质量调整和改进。
三、常见的抽样检验方法常见的抽样检验方法包括：简单随机抽样、系统抽样、整群抽样、分层抽样等。
根据具体情况，选择合适的抽样方法可以提高检验效果。
1. 简单随机抽样：简单随机抽样是指从一个批次中随机地抽取若干样本进行检验。
通过使用随机数表或者随机数发生器，保证样本的随机性和代表性。
简单随机抽样方法适用于产品质量稳定且没有特殊要求的情况下。
2. 系统抽样：系统抽样是按照一定的间隔规律，从批次中选取样本。
例如，在一个流水线上，每隔一段时间取一个样本进行检验。
系统抽样方法适用于产品质量有周期性变化或规律的情况下。
3. 整群抽样：整群抽样是将批次分成若干个群，然后随机地选择若干个群进行全面检验。
整群抽样方法适用于批次中存在明显区分的不同质量水平的产品。
4. 分层抽样：分层抽样是将批次按照特定的特征或属性分成若干层，然后从每层中进行随机抽样。
分层抽样方法适用于批次中产品具有多个特征或属性的情况下。
抽样检查的四种方案
抽样检查的四种方案抽样检查是一种常见的质量管理方法，通过从总体中选取一部分样本进行检查，以了解样本所代表的总体特征。
在质量控制和市场调研领域都有广泛的应用。
本文将介绍四种常见的抽样检查方案，以帮助读者选择适合自己需求的方案。
一、简单随机抽样（Simple Random Sampling）简单随机抽样是最基本的抽样方法，其核心思想是从总体中随机地选择样本，使得每个样本有相等的机会被选中。
这种抽样方法要求总体必须完全标识出来，并且每一个样本都是相互独立的。
简单随机抽样适用于总体规模较小，且样本之间相互独立的情况。
二、系统抽样（Systematic Sampling）系统抽样是通过按照一定的规则从总体中选取样本，例如每隔一定间隔选择一个样本。
系统抽样的优势在于抽样过程相对简便，而且可以保持总体特征的一致性。
然而，如果总体中存在一定的周期性或规律性，这种抽样方法可能导致样本不具有代表性。
因此，在使用系统抽样时，要确保总体中的周期性和规律性与样本需求一致。
三、分层抽样（Stratified Sampling）分层抽样是将总体划分为若干个层次，然后从每个层次中分别抽取样本。
分层抽样的优势在于可以更好地保持总体特征的同时，提高样本的代表性。
分层抽样适用于总体具有明显特征分布的情况，通过将总体划分为若干层次，可以更好地捕捉到不同层次之间的差异。
然而，分层抽样在实际操作中可能会面临层次划分不准确的问题，因此，必须在划分层次时慎重考虑。
四、整群抽样（Cluster Sampling）整群抽样是将总体划分为若干个相互独立、相似或相互联系的群组，然后随机地选择部分群组进行抽样，再对所选群组中的所有个体进行调查。
整群抽样的优势在于可以减少样本选择的复杂度，节省调查成本，同时通过对群组内所有个体的调查，提高样本的代表性。
然而，整群抽样要求群组内个体的相似性较高，如果群组内个体之间差异较大，这种抽样方法可能导致样本的失真。
综上所述，抽样检查的四种方案分别是简单随机抽样、系统抽样、分层抽样和整群抽样。
(完整版)抽样检验方法介绍
抽样检验方法介绍对产品质量的检验通常采用两种方式：全数检验和抽样检验一、全数检验与抽样检验1、全数检验：是对交验的一批产品的所有单位产品进行全部检验，并对每个单位产品作出合格与不合格的判定；全数检验适用于以下场合：（1）经检验后合格批中不允许存在不合格品时；（2）单件小批生产；（3）检验费用低，检验项目少时；2、抽样检验：是按规定的抽样方案，随机地从批或过程中抽取少量个体或材料作为样本，对样本进行全数检验，并根据对样本的检测结果对该批产品作出合格与不合格的判定；抽样检验主要用于以下场合：（1）破坏性检验（检验一件破坏一件），必须采用抽样检验；（2）对连续体的检验，如对布、电线、油的检验等，只能采用抽样检验；（3）大批量生产与连续交付时；（4）检验费时、费用高时。
3、全数检验与抽样检验的比较二、抽样检验的基本原理1、抽样检验的数学理论基础（1）随机变量的统计规律性（2）概率运算（3）计数抽样检验批接收概率的计算（4）计量抽样检验批的接收概率2、各种抽样检验类型的设计思想与基本做法（1）标准型抽样检验标准型抽样检验是最基本的抽样检验方式，为保护生产方与使用方双方的利益，将生产方风险α和使用方风险β固定为某一特定数值，（通常固定α= 0.05 ，β=0.1），由生产方和使用方协商确定P O、P1✧生产方风险α：在生产方与使用方的验收抽样检验中, 在抽样检验中,将合格批误判为不合格所犯的错误称为弃真错误，犯弃真错误的概率将称为弃真概率，记为犯弃真错误(将合格批误判为不合格),对生产方是不利的,在此时犯弃真错误的概率称为生产方风险✧使用方风险β：在生产方与使用方的验收抽样检验中,犯存伪错误(将不合格批误判为合格),对使用方是不利的,在此时犯存伪错误的概率称为使用方风险。
✧P O：可接收质量，被认为满意的批质量水平；✧P1：极限质量，使用方认为不允许更差的批质量水平。
具体做法是：✧好批高概率接收：当交验批质量达到或好于可接收质量P O时，抽样方案以1-α的高概率接收，保护生产方利益；✧坏批高概率拒收：当交验批质量达到或差于P1时，抽样方案以大于或等于1-β的高概率拒收，保护使用方利益；✧鉴别好批和坏批：当交验批的质量介于P O、P1之间时，抽样方案的接收概率急骤下降，较好地区分好批和坏批。
(抽样检验)抽样方法
抽样方法产品质量检验通常可分成全数检验和抽样检验两种方法。
全数检验是对一批产品中的每一件产品逐一进行检验，挑出不合格品后，认为其余全都是合格品。
这种质量检验方法虽然适用于生产批量很少的大型机电设备产品，但大多数生产批量较大的产品，如电子元器件产品就很不适用。
产品产量大，检验项目多或检验较复杂时，进行全数检验势必要花费大量的人力和物力，同时，仍难免出现错检和漏检现象。
而当质量捡验具有破坏性时，例如电视机的寿命试验、材料产品的强度试验等，全数检验更是不可能的。
抽样检验是从一批交验的产品（总体）中，随机抽取适量的产品样本进行质量检验，然后把检验结果与判定标准进行比较，从而确定该产品是否合格或需再进行抽检后裁决的一种质量检验方法。
过去，一般采用百分比抽样检验方法。
我国也一直沿用原苏联40年代采用的百分比抽样检验方法。
这种检验方法认为样本与总体一直是成比例的，因此，把抽查样本数与检查批总体数保持一个固定的比值如5％，0.5％等。
可是，实际上却存在着大批严、小批宽的不合理性，也就是说，即使质量相同的产品，因检查批数量多少不同却受到不同的处理，而且随着检查批总体数量的增多，即使按一定的百分比抽样，样本数也是相当大的，不能体现抽样检验在经济性方面的优点。
因此，这种抽样检验方法已被逐步淘汰。
人们经过对百分比抽样检验方法的研究，获知百分比抽样检验方法不合理的根本原因是没有按数理统计科学方法去设计抽样方案。
因此，逐步研究和设计了一系列建立在概率论和数理统计科学基础上的各种统计抽样检验或统计抽样检查方案，并制订成标准抽样检查方案。
1949年，美国科学家道奇和罗米格首先发表了《一次抽样与二次抽样检查表》；1950年美国军用标准MIL －STD—105D是世界上有代表性的计数抽样检查方法标准；日本先后制定了JIS Z9002，JIS Z9015等一系列抽样检查方法标准；英国、加拿大等国也相继制订了抽检方法标准；ISO和IEC又分别制订了抽样检查方法国际标准，如ISO2859、IEC410等。
抽样检查的四种方案是什么样的
抽样检查的四种方案是什么样的抽样检查的四种方案是什么样的摘要：抽样检查是质量管理中常用的一种方法，通过抽取样本进行检查，以评估整体质量水平。
本文将介绍抽样检查的四种常用方案，包括无放回抽样、有放回抽样、系统抽样和整群抽样，并分别对其特点、应用场景以及优缺点进行详细阐述。
1. 无放回抽样：无放回抽样是指在每次抽样中，选取一个样本后不再将其放回总体中。
这种抽样方法适用于总体规模较小、抽样比例相对较大的情况。
其优点是样本选择的独立性，每个样本之间互不影响；缺点是样本选择过程中可能存在主观性，容易引入抽样偏差。
2. 有放回抽样：有放回抽样是指在每次抽样中，选取一个样本后将其放回总体中，使得每次抽样的样本选择是相互独立的。
这种抽样方法适用于总体规模较大、抽样比例相对较小的情况。
其优点是样本选择的随机性和抽样过程的简便性；缺点是样本之间可能存在相关性，导致抽样误差的增加。
3. 系统抽样：系统抽样是根据一定的规则和间隔，从总体中按顺序选择样本。
例如，可以每隔10个单位选择一个样本。
这种抽样方法适用于总体有规律、抽样分布均匀的情况。
其优点是抽样过程简单，样本选择相对均匀；缺点是可能存在与总体特点相关的规律性，导致样本选择的偏差。
4. 整群抽样：整群抽样是将总体按一定的特征分为若干互不相交的群体，然后从群体中选择样本进行检查。
这种抽样方法适用于总体具有明显群体特征的情况，例如地区、产品类型等。
其优点是能够更好地反映群体特征，节省抽样成本；缺点是样本与群体内个体的差异可能较大，导致抽样结果的不精确性。
通过以上四种抽样检查方案的介绍，我们可以根据实际情况选择合适的方案进行质量检查。
在实际应用中，需要综合考虑总体规模、抽样比例、抽样精度以及抽样成本等因素，以确定最合适的抽样方案。
同时，也需要注意抽样过程中的随机性和独立性，以降低抽样偏差和误差。
关键词：抽样检查，无放回抽样，有放回抽样，系统抽样，整群抽样，质量管理Abstract:Sampling inspection is a commonly used method in quality management, which evaluates the overall quality level by inspecting selected samples. This article will introduce four commonly used sampling inspection schemes, including without replacement sampling, with replacement sampling, systematic sampling, and cluster sampling. The characteristics, application scenarios, and advantages and disadvantages of each scheme will be elaborated in detail.1. Without Replacement Sampling:Without replacement sampling means that in each sampling, a sample is selected and not returned to the population. This sampling method is suitable for situations where the population size is small and the sampling proportion is relatively large. Its advantage is the independence of sample selection, where each sample does not affect each other. However, the disadvantage is the subjectivity in the sample selection process, which may introduce sampling bias.2. With Replacement Sampling:With replacement sampling means that in each sampling, a sample is selected and returned to the population, ensuring that each sampling is independent. This sampling method is suitable for situations where the population size is large and the sampling proportion is relatively small. Its advantage is the randomness of sample selection and the simplicity of the sampling process. However, the disadvantage is the potential correlation between samples, which increases the sampling error.3. Systematic Sampling:Systematic sampling selects samples from the population based on certain rules and intervals. For example, a sample can be selected every 10 units. This sampling method is suitable for situations where the population has regularity and the sampling distribution is uniform. Its advantage is the simplicity of the sampling process and relatively even sample selection. However, there may be regularities related to the characteristics of the population, leading to sample selection bias.4. Cluster Sampling:Cluster sampling divides the population into several mutually exclusive groups based on certain characteristics, and thenselects samples from these groups for inspection. This sampling method is suitable for situations where the population has obvious group characteristics, such as regions or product types. Its advantage is that it can better reflect the characteristics of the groups and save sampling costs. However, there may be significant differences between samples and individual units within the groups, resulting in imprecise sampling results.Based on the introduction of the four sampling inspection schemes, we can choose the appropriate scheme for quality inspection according to the actual situation. In practical applications, various factors such as population size, sampling proportion, sampling accuracy, and sampling cost need to be considered comprehensively to determine the most suitable sampling scheme. At the same time, attention should be paid to the randomness and independence in the sampling process to reduce sampling bias and errors.Keywords: sampling inspection, without replacement sampling, with replacement sampling, systematic sampling, cluster sampling, quality management。
抽样检验方式方法大全
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1、交货者与验收者 提供制品一方为交货者，接受一方为验收者，在工厂 制程中，前一制程可视为交货者，后一制程为接收者。 2、检验群体 所提供之同一生产批（LOT）的制品谓检验群体，简 称群体。群体的大小（多少）以N表示。 3、检验单位 构成群体的检验单位，谓检验单位体，单位体可能是 一个产品，亦可能是一组产品、一定面积内的产品。
抽样检验概要
抽样检验相关名词
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4、样本 从群体内随机抽取部分的单位体，谓之样本，样本大 小以n表示。 5、合格判定个数 作为判定群体是否合格的基准不良个数，谓合格判定 数，以C表示。 6、合格判定值 作为判定群体是否合格的基准平均值，谓合格判定值， 以 u或 L表示.
a.检验很快，且费用少，如灯管点火。 b.产品必须全数良品，如相机、扫描仪 c.产品只要存在少许不良品，就会严重损害人身
安 全，如高压电子枪、飞机
抽样检验概要
抽样检验的优劣
一、优点
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检验费用比全检少 检验数少，检验可较详细 判断不合格，全部退货，可以刺激交货方加强品质
抽样检验概要
一、一次抽检形式
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抽样检验的分类（检验形式）
例如从N=1000的群体中，随机抽取n=100的样本，样本 中如发现 C个或C个以下缺点数时，则判断群体为合格 C个以上缺点数时，则判断群体为不合格 这种只抽检一次就可判断群体为合格或不合格的抽检形式， 谓一次抽检形式。 （ 图示一）
抽样检验概要
抽样检查的四种方案包括哪些
抽样检查的四种方案包括哪些抽样检查是一种常用的研究方法，可以帮助研究人员从整体中选择一部分样本进行观察和测量，以得出对整体的推论。
在实施抽样检查时，常常有多种方案可供选择。
本文将介绍四种常见的抽样检查方案，并讨论它们的优缺点。
一、随机抽样随机抽样是一种基本的抽样方法，它通过随机选择样本来确保每个样本都有相同的机会被选中。
在随机抽样中，每个个体都有被选中的概率，样本的选择是公平和无偏的。
这种抽样方法一般适用于总体分布已知的情况下，能够提供较为可靠的结果。
随机抽样的优点在于样本的选择没有主观性，能够有效地避免偏见和误差。
然而，它也存在一些缺点，例如需要较大的样本容量来保证统计结果的可靠性。
二、系统抽样系统抽样是在总体中以固定的间隔取样的方法，常用于总体的要素之间有规则的分布。
对于总体有序排列的个体，例如按照时间顺序或地理位置顺序，系统抽样可以有效地实现样本的代表性。
系统抽样的优点在于样本选择方法简单、容易实施，适用于大型总体情况下的抽样研究。
但是，如果系统抽样中存在有规律的间隔或者周期性的特征，则可能导致样本的偏差，进而影响推论结果的准确性。
三、分层抽样分层抽样是一种将总体划分为若干层次的方法，并在每个层次中进行抽样。
通过这种方式，可以提高对不同层次样本的代表性，并综合分析各个层次的结果。
分层抽样常用于研究对象有明显特征差异或者总体较大的情况下。
分层抽样的优点在于能够充分考虑总体的异质性，适合于对特定层次的群体进行深入分析。
然而，分层抽样需要事先对总体进行合理划分，并且可能涉及到复杂的抽样设计和调整样本量的计算。
四、整群抽样整群抽样是一种将总体划分为若干群体，然后选择部分群体进行抽样的方法。
在整群抽样中，群体本身是抽样的单位，对于每个选中的群体，可以对其中的个体进行全面观察或者抽样调查。
整群抽样常用于总体分布不均匀或者群体间差异较大的情况下。
整群抽样的优点在于减少数据的收集和处理工作量，特别适合于跨大区域、大规模调查的需求。
抽样检验方法
抽样检验方法【抽样检验方法】抽样检验是一种统计学中常用的方法，旨在通过对样本数据的分析，推断总体是否具有某种特定的特征或差异。
本文将对抽样检验方法进行详细介绍，包括假设检验的基本原理、常用的抽样检验方法以及如何进行检验的步骤和要求。
1. 假设检验的基本原理假设检验是统计推断的基础，其基本原理是根据样本观测值进行总体参数的推断，通过对观测值与理论值的比较，判断研究对象是否存在某种特征或差异。
在抽样检验中，我们通常提出两个假设：原假设（H0）和备择假设（H1），并利用样本数据来做出决策。
2. 常用的抽样检验方法2.1 单样本 t 检验单样本t 检验适用于对一个总体均值是否等于某个特定值进行推断。
它假设总体呈正态分布，通过样本均值与给定值之间的比较，判断是否存在显著差异。
2.2 双样本 t 检验双样本 t 检验用于比较两个独立样本的均值是否存在显著差异。
它假设两个总体均值相等，通过对两个样本均值的比较来判断差异是否显著。
2.3 配对样本 t 检验配对样本 t 检验适用于比较同一组受试者在两个时间点或两种不同处理条件下的表现差异。
它假设两个配对样本的均值相等，通过对配对差值的比较来判断两个时间点或处理条件之间是否存在显著差异。
2.4 卡方检验卡方检验用于比较观察频数与期望频数之间的差异。
它适用于分析分类变量的关联性或比较不同组别间的分布差异。
2.5 方差分析方差分析适用于比较两个或多个组别之间的均值差异是否显著。
它假设各组别之间的均值相等，通过对组间和组内平方和的比较，判断差异是否显著。
3. 抽样检验的步骤和要求3.1 确定假设在进行抽样检验之前，需要明确所要检验的假设，包括原假设和备择假设。
3.2 确定显著性水平显著性水平α是在进行假设检验时预先确定的，代表拒绝原假设的程度。
3.3 选择适当的检验方法根据所要检验的问题和数据类型，选择合适的抽样检验方法进行分析。
3.4 计算检验统计量根据所选择的检验方法，计算相应的检验统计量。
抽样检验的方案包括哪些方面
抽样检验的方案包括哪些方面抽样检验的方案包括哪些方面摘要：抽样检验是统计学中一种常用的方法，用于从总体中抽取样本并对样本进行检验，以评估总体特征。
本文将从六个方面详细讨论抽样检验的方案，包括样本选择、抽样方法、样本容量确定、检验方法选择、显著性水平确定和统计分析。
1. 样本选择在抽样检验中，样本的选择是至关重要的。
首先，需要明确研究的总体是什么，然后确定从中抽取的样本是否能够很好地代表总体。
样本的选择应该是随机的，确保每个总体单位都有相等的机会成为样本的一部分。
此外，样本的大小也需要根据总体的大小进行合理的选择。
2. 抽样方法抽样方法是指从总体中选择样本的方式。
常见的抽样方法包括简单随机抽样、分层抽样、整群抽样和系统抽样。
简单随机抽样是最基本的抽样方法，通过随机选择样本，确保每个单位有相同的机会被选中。
分层抽样根据总体特征将总体划分为不同的层次，然后从每个层次中随机选择样本。
整群抽样将总体划分为若干群体，然后随机选择部分群体作为样本。
系统抽样则是按照一定的间隔从总体中选择样本。
3. 样本容量确定样本容量的确定是抽样检验中的重要步骤。
样本容量的大小直接影响到检验结果的可靠性和推广性。
确定样本容量需要考虑到总体大小、误差容忍度、置信水平和显著性水平等因素。
一般来说，样本容量越大，得到的结果越可靠，但也需要权衡成本和时间因素。
4. 检验方法选择选择适当的检验方法是抽样检验中的核心问题。
常见的检验方法包括参数检验和非参数检验。
参数检验适用于总体服从某种已知分布的情况，如正态分布。
非参数检验则对总体分布没有要求，适用于样本较小或总体分布未知的情况。
在选择检验方法时，需要根据研究的问题和数据的特点进行权衡。
5. 显著性水平确定显著性水平是抽样检验中的一个关键参数，用于确定接受或拒绝原假设。
常见的显著性水平包括0.05和0.01，分别表示5%和1%的显著性水平。
选择合适的显著性水平需要综合考虑研究的目的、样本容量和统计分析的要求等因素。
常用的抽样检验方案
常用的抽样检验方案概述抽样检验是统计学中一种重要的方法，用于判断总体某个参数的真值是否符合某个假设。
抽样检验的目的是通过对样本数据的分析，对总体参数进行假设检验，从而得出关于总体的结论。
本文将介绍常用的抽样检验方案，包括单样本、双样本和配对样本的检验方案。
单样本检验单样本检验适用于当我们想要估计一个总体参数，并且已知其他信息非常有限的情况下。
常见的单样本检验方案包括：Z检验、t检验和单样本比例检验。
Z检验Z检验适用于大样本情况下，已知总体标准差的检验。
它的原理是将样本均值与假设的总体均值进行比较。
Z检验的步骤如下：1.建立假设2.计算标准误差3.计算Z统计量4.查表找出接受域5.得出结论t检验t检验适用于小样本情况下，已知总体标准差的检验。
它的原理与Z检验类似，不同之处在于t检验使用样本标准差来估计总体标准差。
t检验的步骤如下：1.建立假设2.计算标准误差3.计算t统计量4.查表找出接受域5.得出结论单样本比例检验单样本比例检验适用于当我们想要估计一个总体比例，并且已知其他信息非常有限的情况下。
它的原理是将样本比例与假设的总体比例进行比较。
单样本比例检验的步骤如下：1.建立假设2.计算标准误差3.计算Z统计量4.查表找出接受域5.得出结论双样本检验双样本检验适用于当我们想要比较两个总体参数是否相等的情况下。
常见的双样本检验方案包括：独立样本t检验、配对样本t检验、双样本比例检验。
独立样本t检验独立样本t检验用于比较两个独立样本的均值是否相等。
它的原理是将两个样本的均值进行比较。
独立样本t检验的步骤如下：1.建立假设2.计算标准误差3.计算t统计量4.查表找出接受域5.得出结论配对样本t检验配对样本t检验用于比较两个相关样本的均值是否相等。
它的原理是将两个样本的差值进行比较。
配对样本t检验的步骤如下：1.建立假设2.计算差值的均值和标准误差3.计算t统计量4.查表找出接受域5.得出结论双样本比例检验双样本比例检验用于比较两个总体比例是否相等。
抽样检验方法介绍
抽样检验方法介绍对产品质量的检验通常采用两种方式：全数检验和抽样检验一、全数检验与抽样检验1、全数检验：是对交验的一批产品的所有单位产品进行全部检验，并对每个单位产品作出合格与不合格的判定;全数检验适用于以下场合：（1）经检验后合格批中不允许存在不合格品时；（2）单件小批生产；（3）检验费用低，检验项目少时；2、抽样检验：是按规定的抽样方案，随机地从批或过程中抽取少量个体或材料作为样本，对样本进行全数检验，并根据对样本的检测结果对该批产品作出合格与不合格的判定；抽样检验主要用于以下场合：（1）破坏性检验（检验一件破坏一件），必须采用抽样检验；（2）对连续体的检验，如对布、电线、油的检验等，只能采用抽样检验；（3）大批量生产与连续交付时；（4）检验费时、费用高时。
3、全数检验与抽样检验的比较二、抽样检验的基本原理1、抽样检验的数学理论基础（1）随机变量的统计规律性（2）概率运算（3）计数抽样检验批接收概率的计算（4）计量抽样检验批的接收概率2、各种抽样检验类型的设计思想与基本做法（1）标准型抽样检验标准型抽样检验是最基本的抽样检验方式，为保护生产方与使用方双方的利益，将生产方风险a和使用方风险P固定为某一特定数值，（通常固定a =0.05, P =0.1），由生产方和使用方协商确定P O、P1◊生产方风险a ：在生产方与使用方的验收抽样检验中，在抽样检验中，将合格批误判为不合格所犯的错误称为弃真错误，犯弃真错误的概率将称为弃真概率，记为犯弃真错误（将合格批误判为不合格），对生产方是不利的,在此时犯弃真错误的概率称为生产方风险◊使用方风险8 :在生产方与使用方的验收抽样检验中，犯存伪错误（将不合格批误判为合格），对使用方是不利的，在此时犯存伪错误的概率称为使用方风险。
◊P O：可接收质量，被认为满意的批质量水平；◊P1：极限质量，使用方认为不允许更差的批质量水平。
具体做法是：◊好批高概率接收：当交验批质量达到或好于可接收质量P O时，抽样方案以1-a的高概率接收，保护生产方利益；◊坏批高概率拒收：当交验批质量达到或差于P1时，抽样方案以大于或等于1-8的高概率拒收，保护使用方利益；◊鉴别好批和坏批：当交验批的质量介于P O、P1之间时，抽样方案的接收概率急骤下降，较好地区分好批和坏批。
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抽样检验一、抽样检验的由来二次世界大战时期，美国军方采购军火时．在检验人员极度缺乏的情况下，为保证其大量购入军火的品质，专门组织一批优秀数理统计专家、依据数学统计理论，建立厂一套产品抽样检验模式。
满足战时的需要。
二、抽样检验的定义从群体中随机取样(抽取一部分)．然后对该部分进行检验、把其结果与判定基准相比较、然后利用统计的方法．来判断群体的合格或不合格的检验过程。
三、基本概念及用语1．群体与样本。
群体就是提供被做为调查(或检查)的对象．或者称采取措施的对象。
也常称为批，群体(批)大小常以N表示，亦称批量N。
工序间、成品、进出库检验以及购入构验等经常组以整批的形式交付检验的。
不论是一件件的产品、还是散装料，一般都要组成批，而后提交检验，有些情形，中间产品由于条件的限制不允许组成批以后再提交给下一道工序进行检验、但可采用连续抽样检验 (如每小时抽取1台产品进行检验的抽样方式。
样本就是指我们从群体中(或批中)，抽取的部分个体。
抽取的样本数量常以n表示。
2．批的组成。
构成一个批的单位产品的生产条件应尽可能相同，即是应当由原、辅料相同，牛产员工变动不大生产时期大约相同等生产条件下生产的单位产品组成批。
此时．批的特性值只有随机波动．不会有较大的差别。
这样做．主要是为了抽取样品的方便及抽样品更具有代表性．从而使抽样检验更为有效，如果有证据表明，不同的机器设备、不同的操作者或不同批次的原材料等条件的变化对产品质量有明显的影响时，应当尽可能以同一机器设备、同一操作者或同—批次的原材料所生产的产品组成批，构成批的上述各种条件，通常很少能够同时满足。
如果想使它们都得到满足，往往需要把批分得比较小．这样品质一致而且容易追溯。
但这样做，会使检验工作量大大增加．反而不能达到抽样检验应有的经济效益、所以，除作产品品质时好时坏，波动较大．必须采用较小的批以保证批的合理外，当产品品质较稳定时〔比如生产过程处于统计控制状态〕，采用大批量是经济的、当然，在使用大批量时，应当考虑到仓库场地限制以及不合格批的返工等可能造成的困难。
3．批量（N）。
一批产品中所包含的单位产品的总数叫做批量，通常用英文大写N表示、一批塑胶料由“一干袋组成，我们说这批塑胶料的批量力1000，对于5()()对沫子来讲．一个单位产品只可能是一对而决不可能是—只，批量就是500对：一批100公斤合成纤维，如果规定每10克纤维为一个单位产品，耶么这批产品的批量为10000。
当我们从成品，半成品．零部件中抽取—部分样本加以测定分折时，决不是仅为获取抽出样品本身的情报或状况。
而是要从样本的检验结果判定群体 (或该批量，或该工程)的状态、以便对群体采取措施，群体与样本、数据关系如下表3—34所示：4．取样及数据的信赖性、进行取样及记录数据，是为了将来采取行动措施。
如果取样及数据记求是不可靠的，必将导致将来采取行动措施偏差及无效。
为了取样可靠．以随机抽样为原则，也就是说取样要能反映群体的各处情况，群体中的个体．被取样的机会要均等，例如，按以下方法执行，能大致符合随机抽样的精神：①物品在不断移动时，可用一定间隔的抽取样本或设定时间抽取样本方法，但一定间隔本身也要随机规定为宜“此可谓时间分布均均性。
2在已经包装好零部件的箱中取样．尽可能用上、中、下层均等取样，如纸箱是一捆捆包装的．从顶部抽样当然方便、但并不合理。
③如果是流体物品、尽可能搅拌均勺后再取样。
④按比例抽样，如果组成—个批的产品的原材料来源不同、生产日期与班组不问。
有可能对产产品品质有较大影响，此时应把此批产品分为若干层．按比例在各层抽险．即是尽可能抽检到每批材料、每个生产日期与每个班组。
5．计数抽样检验与计量抽样检验、所谓计数抽样检验．是指在判定一批产品是否合格时．只用到样本中不合格数目或缺陷数，而不管样本中各单价产品的特征的测定值如何的捡验判断方法。
所谓计量抽样检验，是指定量地捡验从批中随机抽取的样本，利用样品中各单位产品的特征值来判定这批产品是否合格的检验判断方法，计数抽样检验与计量抽样检验的根本区别在于，前者是以样本中所含不合格品(或缺陷)个数为依据；后者是以样本中各单位产品的特征值为依据。
四、抽样检验的形态分类1．规准型抽样检验(图3 -77)：按事先决定的抽样标推进行抽样及结果比较．判断群体的合格与不合格。
2．选别型抽样检验对于判为不合格的群体(批)采取全数检验，并将全检后的不良品全数处理(或退货、或修理、报废)3．调整型的抽样检验依据检验结果采用：．正常检验．放宽检验．加严检验在企业长期的运作过程中．经常转换检验的严格程度，当然这种转换需要有严格规范程序来决定。
4．连续生产型抽样检验。
对大量连续生产的产品进行的抽样桃验．例如。
每小时抽取1个样本．根据对此样本进行检验的结果．来判定前l小时或数小时所生产产品的质量状况。
五、抽样检验与免检、全数检验1．适合免检的场合；所谓免检即对产品不做任何检查，也有对部分项目实施免捡的做法；免捡通常用于通用标准件(如标准螺丝等)及以往产品品质有良好记录的供应商；但供应商内部仍然需要对产品进行检查：对于实施免检的产品．经过—个时期(比如半年)后，有必要采用抽样检查核实免捡品的品质，一旦有缺陷发生，就回到正常的检查方法，同样在使用中一旦发现免检品有任何品质问题。
应即刻导入正常的检查方法2．适合全数检验的场合对全部产品的全部(或部分)项目进行检查来判断产品的品质，（1）当某个缺陷可能影响到人身安全时，如彩电、冰箱等家电的耐压特性。
(2)当产品很昂贵的时候，如飞机产品?(3)必须保证是全数良品时。
以下条件优先考虑全数检验：(1)检查很容易完成，且费用低廉。
(2)当批的不良率比要求高出很多时3．适合抽样检验的场合，(1)用于破坏性检查的时侯(2)产量大而不能进行全数检查的时候(3)连续性生产的产品以下场合优先考虑抽样检验：(1)用于核实不是很好的全数检验的结果时。
(2)当许多特性必须检查时。
(3)当检查费用高时。
(4)用于收货检查(核实供应商完成的检查)时。
六、MIL STD105E基本用语MIL STD105E抽样力案：根据一批批产品品质变化的情况．按照预先指定的调整规则，随时更换抽验方案；当批的品质处于正常情况时采用一个正常抽验方案，当批的品质变坏时，改用一个加严抽验方案；如果批的品质稳定地处于好的状态，可使用—个放宽抽验方案；国际上不少国家都采用这种调整型抽样方案进行产品验收。
1．允收水准AQLAQL是对过程平均不合格率规定的、认为满意的最大值、可以将它看作可接收的过程平均不合格率和可接受之间的界限，换句话说：如果正在生产的产品大多数批的平均品质至少象AqL—样的好，生产过程可认为是满意的。
2。
检验水准检验水准确定了批量和样本大小之间的关系，如果批量大，样本数也随之增大，但不是按比例增大，对大批量样本所占的比例要比小批量中样品所占的比例小。
检验水准一般常用的有一般检验水准Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ和四个特殊检验水准S—1、S-2、S-3、S-4，—般检验水准最常用，除了特殊规定使用别的检验水准外．通常使用检验水准Ⅱ，特殊检验水准S—1、S-2、S-3、S-4，一股在破坏性检查时采用。
检验水准I给定的样本大小约比检验水准Ⅱ的小—半、而检验水准Ⅲ给定的样本大小约力检验水准II的1．5倍c例对于批量为以60．不同检验水准的样本大小为：3．抽样检验的方式根据从批中一次抽取的样本的检验纳果、决定是否接收该批叫做”—次抽样检验”, —“次抽样检验取决于样本N接收数、拒收数，样本中检验发现的缺陷或缺陷产品数r．接收数为A，即如果r≤A，则认为可接收此批，拒收数为R，即如果r≥R，、则认为应拒收此批。
二次抽样检验是首先从批中抽取样本量为n1的第—‘样本，根据检验结果，或决定是否接收或拒收该批．或决定再抽取样本量为N2的第二样本．再根据全部样本的检验结果，决定接收或拒收该批。
多次抽样检验的抽样至多k次(k＞3)、每次样本量分别为N1、M2、—nk。
在第1次(1＜i＜k—1＝抽取样本后、根据样本累积结果做出接收该批或拒收该批或抽取下一样本的决定；在第k次抽取样本后必须做出接收或拒收该批的决定。
通常多采用—次抽样检验*需要特别指出的是，因为是抽样检验，将不合格批误判为合格批的可能性是存在的、其可能性通常用“冒险率(a)”来表示。
例如：日本家用电器的冒险率为 ()．1％一0．05％，七、MIL STD105E标准MIL STD105E标准也可用于连续批抽样、前提是，产品的生产过程是—致的、稳定的．生产过程是在有效的严格的品质保证体系下进行的， MIL STD105E用于连续批抽样时．为了控制产品的批次质量由于某些未受控制因素的影响而引起的变化，MIL STD105E 按严格程度分．有三种抽样方案：正常检验、加严检验及放宽检验．按—定条件可以相互转换。
1．样本量代码。
MIL STD105E用英文大写字母A、B、C…R表示样本量代码。
根据批量N及指定的检验水平，从表3-35可查得样本量代码。
例如设N＝1000．检验水平I，得样本量代码为G，2．MIL STD105E抽样方案的使用当已经明确产品的批量N、AQL值检验水平检验的严格程度时．第一步，在表3-35中，根据批量N及检验水平查得抽样方案代码第二步，依据选定的检验的严格程度查相应的抽样检查表，检索正常检验“—次抽样方案．查表3- 36检索加严检验“—次抽样方案．查表3--37；检索放宽检验—‘次抽样方案．查表3—38第三步：在表中、根据抽样方案代码向右，在样本栏查得样本量n 再从代码所在行、AQL、所在列的交叉格中，读出Ac．Re.如果该交叉格中bu 是数字而是箭头。
则进入第四步。
第四步：沿着箭头方向、读出箭人所指第—个 [Ac，Re]．然后由此〔Ac．RcI所在行向左，在样本栏读出相应样本量n、这个时候第三步所得的样本量N作废，当样本量n大于批量N时，则作全数检验。
--现有抽样检验国家标准序号标准代号标准名称1GB/T2828-2003计数抽样检验程序第1部分：按接收质量限（AQL）检索的逐批检验抽样计划2GB/T 2829-2001周期检验计数抽样程序及抽样表3GB/T 6378-2002不合格品率的计量抽样检验程序及图表4GB/T 8051-2002计数序贯抽样检验及表5GB/T 8052-2002单水平和多水平计数连续抽样检验程序及表6GB/T 8053-2001不合格品率计量标准型一次抽样检验程序及表7GB/T 8054-1995平均值计量标准型一次抽样检验程序及抽样表8GB/T10111-1988利用随机数子进行随机抽样的方法9GB/T13262-1991不合格品率计数标准型一次抽样检查程序及抽样表10GB/T13263-1991跳批计数抽样检查程序11GB/T13264-1991不合格品批率的小批计数抽样检查程序及抽样表12GB/T13546-1992挑选型计数抽样检查程序及抽样表13GB/T13732-1992粒度均匀散料抽样检验通则14GB/T13393-1992抽样检查导则15GB/T14162-1993产品质量监督计数抽样程序及抽样表16GB/T14437-1997产品质量计数一次监督抽样检验程序及抽样表17GB/T14900-1994产品质量平均值的计量一次监督抽样检验程序及抽样表18GB/T15239-1994孤立批计数抽样检验程序及抽样表19GB/T15482-1995产品质量监督小总体计数一次抽样检验程序及抽样表20GB/T15500-1995利用电子随机数抽样器进行随机抽样的方法21GB/T16306-1996产品质量监督复查程序及抽样方案22GB/T16307-1996计量截尾序贯抽样检验程序及抽样表。