《信息论与编码技术》复习提纲复习题
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《信息论与编码技术》复习提纲
复习题纲
第0章绪论
题纲:
I.什么是信息?
II.什么是信息论?
III.什么是信息的通信模型?
IV.什么是信息的测度?
V.自信息量的定义、含义、性质
需掌握的问题:
1.信息的定义是什么?(广义信息、狭义信息——
Shannon信息、概率信息)
2.Shannon信息论中信息的三要素是什么?
3.通信系统模型图是什么?每一部分的作用的是什么?
4.什么是信息测度?
5.什么是样本空间、概率空间、先验概率、自信息、后验
概率、互信息?
6.自信息的大小如何计算?单位是什么?含义是什么(是
对什么量的度量)?
第1章信息论基础
㈠《离散信源》题纲:
I.信源的定义、分类
II.离散信源的数学模型
III.熵的定义、含义、性质,联合熵、条件熵
IV.离散无记忆信源的特性、熵
V.离散有记忆信源的熵、平均符号熵、极限熵
VI.马尔科夫信源的定义、状态转移图
VII.信源的相对信息率和冗余度
需掌握的问题:
1.信源的定义、分类是什么?
2.离散信源的数学模型是什么?
3.信息熵的表达式是什么?信息熵的单位是什么?信息熵
的含义是什么?信息熵的性质是什么?
4.单符号离散信源最大熵是多少?信源概率如何分布时能
达到?
5.信源的码率和信息率是什么,如何计算?
6.什么是离散无记忆信源?什么是离散有记忆信源?
7.离散无记忆信源的数学模型如何描述?信息熵、平均符
号熵如何计算?
8.离散有记忆多符号离散平稳信源的平均符号熵、极限熵、
条件熵(N阶熵)的计算、关系和性质是什么?
9.什么是马尔科夫信源?马尔科夫信源的数学模型是什
么?马尔科夫信源满足的2个条件是什么?
10.马尔科夫信源的状态、状态转移是什么?如何绘制马尔
科夫信源状态转移图?
11.马尔科夫信源的稳态概率、稳态符号概率、稳态信息熵
如何计算?
12.信源的相对信息率和冗余度是什么?如何计算?
㈡《离散信道》题纲:
I.信道的数学模型及分类
II.典型离散信道的数学模型
III.先验熵和后验熵
IV.互信息的定义、性质
V.平均互信息的定义、含义、性质、维拉图
VI.信道容量的定义
VII.特殊离散信道的信道容量
需掌握的问题:
1.信道的定义是什么?信道如何分类?信道的数学模型是
什么?
2.二元对称信道和二元删除信道的信道传输概率矩阵是什
么?
3.对称信道的信道传输概率矩阵有什么特点?
4.根据信道的转移特性图,写出信道传输概率矩阵。
5.先验熵、后验熵的区别?
6.联合熵、条件熵和信息熵的关系。
7.互信息的大小如何计算?互信息的性质是什么?
8.联合互信息、条件互信息、互信息之间的关系是什么?
9.平均互信息的定义是什么?平均互信息的含义?平均互
信息的性质?
10.联合平均互信息、条件平均互信息和平均互信息的关系?
11.损失熵和噪声熵的含义是什么?维拉图表示了哪些关系
式?
12.信道的传码率和传信率(信息率)的计算方法是什么?
13.信道容量的定义是什么?信道容量的含义如何理解?
14.无噪无损信道、有噪无损信道、无噪有损信道、对称信道
的信道容量如何计算?
㈢《连续信源和波形信道》
题纲:
I.连续信源的定义、数学模型、绝对熵、相对熵
II.给定条件下,连续信源的最大熵
III.熵功率
IV.连续信道和波形信道的信道容量
需掌握的问题:
1.连续信源定义、数学模型是什么?
2.连续信源熵的表达式是什么?相对熵和绝对熵的区别是
什么?
3.如何计算均匀分布、正态分布连续信源的最大熵?
4.什么是波形信道?了解波形信道互信息、信道容量的求
解思路。
5.香农公式是什么?物理意义是什么?
第2章无失真信源编码
题纲:
I.基本概念
1.编码
2.二元码
3.等长码
4.变长码
5.码的N次扩展码
6.唯一可译码
II.等长码
III.变长码
IV.无失真信源编码定理
V.编码方法
1.香农编码
2.费诺编码
3.霍夫曼编码
需掌握的问题:
1.编码的定义及编码相关术语。
2.信源编码的定义及目的是什么?
3.解释二元码、等长码、变长码、唯一可译码。
4.变长码和定长码的区别是什么?用码树描述二者的差
异,能够说明变长码和定长码各自的优劣。
5.描述香农第一定理及意义。
6.掌握香农编码、费诺编码、霍夫曼编码的步骤及特点,
会计算编码效率。
7.了解游程编码和算术编码的思路。
第3章信道编码
题纲:
I.检错、纠错原理及方法、能力
II.差错控制理论
1.译码规则
2.2种准则下的错误概率
III.信道编码定理
IV.编码方法
1.简单的检错、纠错码
2.线性分组码
3.循环码
需掌握的问题:
1.信道编码的定义及目的是什么?
2.检错原理是什么?
3.差错控制方法有哪些?
4.如何确定一种编码的检错、纠错能力?
5.汉明距离是什么?汉明重量是什么?最小码距是什么?
6.信道编码的效率如何确定?
7.奇偶校验码的编码规则是什么?检错、纠错能力如何?
8.译码规则的定义是什么?
9.最大后验准则是什么?极大似然准则是什么?这两种准
则下如何计算错误概率?
10.错误概率与损失熵之间的关系是什么?
11.描述香农第二定理及意义。
12.线性分组码的编码原理和校验原理是什么?
13.循环码的编码原理和校验原理是什么?
14.了解循环冗余校验码和卷积码的编码思路。
第4章信息率失真函数