农户的职业分化对土地流转的影响--基于CHARLS数据的实证研究

过将农户分化的维 度 进 一 步 扩 展 发 现,以 家 户 收 入
业工作来衡量,主要分成六种类别:第一类是农业劳
[
１]
的农户
者身份的家庭 越 可 能 发 生 转 出 土 地 [２],有 的 研 究 通
的垂直分化对转出和转入均具有正向影响
.但也
[
３]
有研究指出兼 业 分 化 并 不 一 定 发 生 土 地 流 转
土地转出具有正 向 影 响,其 中 城 镇 务 工、乡 镇 干 部、
表 １ 变 量 的 描 述 性 统 计 分 析
个体私营这三种非农程度较高的类型倾向于大规模
转出;在转入方面,只有城镇务工类型对土地转入及
变量名
变量解释
均值
标准差
流转类型
１＝ 转 出 ,
２＝ 转 入 ,
３＝ 不 流 转
２．
６５
０．
６６
的快速流动,一方面显著提升内在的人力资本,另一
据,其中时间间隔为 ２ 年,通过筛选 ２９ 个省份,共获
方面也间接影响农 户 家 庭 的 结 构 分 化,从 而 致 使 农
流转行为及流转规模的影响.
和发展.近些年来,农 村 劳 动 力 要 素 在 不 同 产 业 间
户与土地供需的 矛 盾 愈 发 突 出. 一 些 研 究 认 为,在
标,不断促进农户分化分流.第三,重视地区农业发
展优势,灵活运 用 农 业 产 业 政 策. 对 于 自 然 禀 赋 优
势较好的地区,要通 过 产 业 发 展 政 策 与 土 地 功 能 的
匹配对位,实现土地其他诸多功能的收益变现;对于
整体发展较为一般 的 地 区,要 注 意 避 免 因 为 农 业 收
７３６
(
０．
１５３)
０．
０１５∗ ∗
(
０．
１０２)
０．
８６６∗
(
０．
１１５)
０．
００１
(
０．
０５５)
０．
１９０∗ ∗ ∗
(
０．
０４０)
０．
３６４∗ ∗ ∗
(
０．
００５)
０．
００１∗ ∗
(
０．
００５)
０．
００１∗
(
０．
０３５)
０．
００４
(
０．
０００)
转入规模
０．
１６９
(
０．
２４９)

０．
２４７
(
０．
６３６)
０．
１４０
量矩阵,
X２ 是控制变量矩阵,
α１ 和α２ 为截距项,
β１ 、
λ１ 、
λ２ 为待估系数矩阵,
ε１ 、
ε２ 随机偏误项.
β２ 、
户主年龄
析,具体模型如下:
其 中概率和为１,即 P１ ＋P２ ＋P３ ＝１.X１ 为解释变
模型 Ⅱ :探 究 农 户 分 化 对 土 地 流 转 规 模 程 度 的
况中,针对存在同时转出转入土地的情况,通过计算
实际经营面积与分 配 面 积 之 间 差 值 的 正 负 方 向,以
判定土地的流转方向.解释变量包含上述六种主要
的职业分化类型. 控 制 变 量 主 要 包 含 个 人 特 征、家
户特征及其他变量.相关变量的描述性统计分析见
表 １.
变量
类型
被
解
释
变
量
核
心
非农劳动力人数
人均耕地面积
土地流转市场价
(
０．
２４８)
０．
５８３∗ ∗
(
０．
１８７)
０．
０５６
(
０．
２５６)
０．
６３５∗ ∗ ∗
(
０．
１７１)
０．
３５９∗ ∗ ∗
(
０．
６００)
０．
８３６∗ ∗ ∗
(
０．
４８０)
０．
５０１∗ ∗ ∗
(
０．
００７)

０．
０５４
(
０．
００５)

０．
０４７
(
０．
１３１)
０．
０．
１７
０．
２５
０．
１８
０．
０９
０．
３０
８．
０１
０．
９４
１．
２１
０．
５２
３６１．
９４ ５４３．
７２
模型 Ⅰ :探究农户分化对土地流转类型的影响.
由于流转类型是三 种 类 别 的 离 散 变 量,变 量 并 不 呈
现出次序关系,应 使 用 多 变 量 Log
i
s
t
i
c进 行 回 归 分
转入规模具有负向影响,即相比于农业劳动者,城镇
议:
第一,大力推动土地流转市场的建立与完善,让
低层次、小规模、生 产 效 益 差 的 土 地 被 吸 纳 进 来,以
达到快速提升土 地 利 用 效 率 的 目 的. 第 二,政 府 要
大力加强对农业技 术 培 训 的 公 益 性 供 给,提 供 广 泛
的非农就业渠道,创新宣传推广的形式,以提升农户
土地经营 的 人 力 资 本 和 非 农 职 业 的 技 能 水 平 为 目
摘 要:通过筛选 ２０１１２０１５ 年中国健康和养老追踪调查(
CHARLS)的面板数据,运用 Log
i
s
t
i
c 和 To
Ｇ
b
i
t两种模型,实证探究农户的职业分化对 土 地 流 转 行 为 及 流 转 规 模 的 影 响. 研 究 表 明,在 土 地 转 出 方
面,非农职业类型都对土地转出以及转出规模具有 正 向 影 响;在 土 地 转 入 方 面,只 有 城 镇 务 工 类 型 对 土
５％ 、
１％ 的 统 计 水 平 上 显 著 .
２０２１ 年第 ３ 期 王 岳,项质略:农户的职业分化对土地流转的影响
３
益低下致使不合理 的 资 本 增 密,进 而 导 致 成 本 持 续
４ 结论与建议
推升的状况,在实际管理中要坚持适度流转的原则,
总体 来 看,职 业 分 化 类 型 对 土 地 流 转 的 影 响 在
乡镇各级的机关事业单位;第四类是城镇务工者,常
年在外务工,其非农收入稳定且远高于农业收益;第
五类是乡镇干部;第六类是指个体私营者,包括非农
自雇和家庭帮工等,其活动范围相对广泛,工作时间
较为弹性,其从事的行业可能与农业具有一定关联.
收稿日期:
２０２１

０４

０３
基金项目:国家自然科学基金项目(
７１５７３００１)
转入规模
转 入 面 积/分 配 面 积
０．
２９
２．
７８
农户具备明显 的 完 全 离 农 倾 向. 在 控 制 变 量 方 面,
农业雇工
１＝ 是 ,
０＝ 否
０．
０４
０．
２０
户主年龄变量对转 出 土 地 具 有 显 著 正 向 影 响,而 对
１＝ 是 ,
０＝ 否
０．
２０
０．
４０
转出规模
转 出 面 积/分 配 面 积
１＝ 是 ,
０＝ 否
办事人员
城镇务工
１＝ 是 ,
０＝ 否
乡镇干部
１＝ 是 ,
０＝ 否
个体私营
户主年龄
控
制
变
量
⑵
受教育程度
非农劳动力人数
１＝ 文 盲 ,
２＝ 小 学 ,
３＝ 初 中
４＝ 高 中 ,
５＝ 大 学 及 以 上
人均耕地面积
土地流转市场价
０．
０８
０．
０３
０．
０１
０．
１０
５８．
２３
２．
４７
１．
１３
,一
[
４]
些研究强调流转行为意愿与农民个体的异质性密切
相关
,而一些研 究 则 着 重 探 讨 不 同 的 收 入 分 化 类
[
５]
型农户的土地流转,通 过 分 析 指 出 当 前 各 类 分 化 农
户的置地行为依然是不参与流转
.
[
６]
回顾 已 有 的 文 献 来 看,农 户 分 化 和 土 地 流 转 的
÷ ＝α１ ＋ １X１ ＋λ１X２ ＋ε１
l
nç
β
ï èP３ ø
⑴
í
ï æP２ ö
ç
÷
n
＝α２ ＋β２X１ ＋λ２X２ ＋ε２
ïl
î èP３ ø
其中 P１ 表示土地转出发生的概率,
P２ 为土地
转入发生的概 率,
P３ 表 示 土 地 不 参 与 流 转 的 概 率,
农业雇工
０．
５பைடு நூலகம்５∗ ∗
０．
１７２
积极引进与培养经 营 管 理 人 才,实 现 资 本 需 求 与 生
研究并没有形成完 全 的 定 论,并 且 大 多 数 研 究 是 建
①
②
与实际得到的反馈,通 过 对 户 主 最 大 投 入 时 间 的 职
动者,主要以种植、养 殖 等 务 农 生 产 为 主;第 二 类 是
农业雇工者,通过长 期 的 农 业 打 工 来 获 取 工 资 性 收
入;第三类是机关 办 事 人 员,数 量 较 少,主 要 就 职 于
地转入及转入规模具有负向影响.根据实证分析的结果,提出相应的政策建议.
关键词:职业分化;土地流转;土地流转规模
中图分类号:F３２１．
A 文章编号:
１ 文献标识码:
２０９５

９６９９(
２０２１)
０３

０００１

０３
立在收入分化的基 础 上,而 以 职 业 分 化 来 对 流 转 的
０ 序言
流转市场上,非农化 程 度 较 高 的 农 户 是 土 地 的 主 要
供给者,与之相对应的,需求者则为非农化程度较低
得 ７１２６ 个农户样本数据,实证研究农户职业分化对
１ 户主职业分化类别
根据中国社会科学院陆学艺对改革开放以来中
.这意味着,越是工作内容背离农业劳 动
国社会阶层流 动 分 化 的 分 类 研 究 [７],结 合 问 卷 设 计
理论逻辑上表现出 一 致 性,非 农 职 业 类 型 都 对 土 地
转出具有正向影响;在转入方面,只有城镇务工类型
对土地转入及转入规模具有负向影响.探究分化有
益于帮助农户找准自我在未来现代化农业生产中的
角色定位,探究流转 效 率 和 个 体 差 异 能 够 促 进 构 建
相适宜的农业现代化模式.据此提出相应的政策建

１．
２７０
(
０．
１７１)
０．
４３６
(
０．
５１０)
１．
１４９
(
(
０．
３７６)
０．
８７２)

０．
４７５∗ ∗ ∗
１．
８４６∗ ∗ ∗
(
０．
５１７)

０．
０５７
(
１．
４２１)

０．
７３８
(
(
０．
１８６)
０．
４７９)

０．
０３２∗ ∗ ∗
０．
０９５∗ ∗ ∗
(
０．
００７)

０．
１２５∗ ∗
(
０．
０６０)
研究总体来看较少,且 采 用 截 面 数 据 的 实 证 分 析 对
在国 家 工 业 化 和 快 速 城 镇 化 的 背 景 下,大 量 农
结果稳健性的解释也存在不足.故本文将采用全国
村剩余劳动力以非农兼业的形式不断融入城市生存
健康和 养 老 追 踪 调 查 项 目 ２０１１~２０１５ 年 的 面 板 数
影响分析.由于被 解 释 变 量 是 连 续 变 量,同 时 在 实
际中大多数农户并 不 参 与 土 地 流 转,使 得 被 解 释 变
量的值反映为 ０ 的 状 况 较 多,在 仅 考 虑 规 模 程 度 值
大于 ０ 的情况下,故使用 Tob
i
t模型,具体如下:
办事人员
城镇务工
乡镇干部
个体私营
受教育程度

０．
０４７
(
０．
０４１)
０．
００５
(
０．
０４０)

０．
０３３∗ ∗
(
０．
０００)
(
０．
０００)
(
０．
０１４)
０．
０００
(
０．
０２２)

０．
４３５∗ ∗
(
０．
１９７)

０．
３８６∗ ∗ ∗
(
０．
１３５)

０．
１２６∗ ∗ ∗
(
０．
０４３)

０．
０００
(
０．
０００)
注 :∗ 、∗ ∗ 、∗ ∗ ∗ 分 别 表 示 在 １０％ 、
第 ３６ 卷 第 ３ 期
２０２１ 年 ６ 月
景德镇学院学报
Vo
l．
３６No．
３
J
ou
r
na
lo
fJ
i
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zhenUn
i
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r
s
i
t
Jun．
２０２１
y
农户的职业分化对土地流转的影响
———基于 CHARLS 数据的实证研究
王 岳 ①,项质略 ②
(安徽大学经济学院,合肥 ２３０６０１)
是受教育水平高的 农 户,维 持 稳 定 非 农 收 入 的 能 力
越强,则越不需要转入土地.除此之外,土地流转市
场的价格越高,兼业农户为了避免较大的机会成本,
选择大量转出耕地的概率也就显著提升.
表 ２ 农 户 土 地 流 转 行 为 的 回 归 结 果
解释变量
转出土地
转出规模
转入土地
ìï æP１ ö
作者简介:王 岳(
１９９５
),男,安徽合肥人.安徽大学在读硕士研究生,主要从事三农问题研究.
通讯作者:项质略(
１９８７
),男,浙江武义人.讲师,博士,从事农村金融、创新与创业研究.
２
景德镇学院学报 ２０２１ 年第 ３ 期
ìïY ∗ ＝α ＋βXi ＋μi
ï
íY ＝Y ∗ ,
if Y ∗ ＞０
ïï
îY ＝０,
if Y ∗ ≤０
２ 变量定义与模型构建
被解释变量包含两个方面,一是土地流转类型,
即农户根据自身需 要 选 择 是 转 出 或 转 入 土 地;二 是
农户参与流转的规 模 程 度,本 文 采 用 转 出 或 转 入 的
面积占承包分配土地面积的比率来衡量.在实际情
务工者倾向于大规 模 转 出 而 不 转 入 土 地,该 类 型 的
转入土地具有显著 负 向 影 响,这 表 明 年 龄 越 大 的 农
户越难以继续从事 繁 重 的 农 业 生 产,对 土 地 的 依 赖
降低,从而越倾 向 于 大 量 转 出 土 地. 而 受 教 育 程 度
变量对转入土地具 有 显 著 的 负 向 影 响,这 是 由 于 越