民航客运量影响因素回归分析

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民航客运量影响因素回归分析
冉龄玉|重庆交通大学经济与管理学院
摘要：经济、信息以及科技的全球化，让
出行不再困难。

乘坐飞机是居民在远距离出行
时主要考虑的方式之一。

本文为探究国内民航
客运量的影响因素，通过回归分析构建了国内
民航客运量的影响因素最小二乘回归模型。

为
了对国内民航客运量进行有效地评估和预测，
本文以计量经济学的理论方法，从多元线性回
归的角度，对上述影响民航业发展的因素进行
分析，构建回归模型来探究民航业的变化走向
以及成因问题。

关键词：民航；影响因素；回归分析
1引言
融合于各种出行方式的信息科技让国民出
行不再困难。

移动支付、国民信息化的社会生
活方式以及便捷的出行方式，加快了国民的生
活节奏，也加快了中国融入世界的进程。

中国
的发展与变化大大刺激了国内民航业的发展。

国内航空公司在2018年发布的公报中显示，
当年实现了营业收入比去年增长了14.5个百
分点，全年营业额达6130.2亿元。

影响民航
客运量的因素涉及社会发展的各个方面。

研究
民航客运量的影响因素，对扩大民航市场、增
加民航的服务量和营业额有着十分重要的实际
意义。

不少学者从相关分析方法入手，对影响
民航客运量的因素有哪些进行了探究。

纪跃
芝[1]认为历史阶段的不同导致影响因素发生
变化，得到主要因素为民航航线里程、入境
旅游人数；彭立南[2]发现第三产业增加值以
及外国人入境旅游人数对民航客运量有着重
大影响。

李丽华[3]采用逐步回归法和岭回归法构
建民航客运量的多元线性回归模型，其结论中
的因素为：国民总收入（消费支出额）、铁路
客运量和入境旅游人数。

蔡文婷[4]等人通过对影响航空运输客运量
的因素进行灰色综合关联法分析，对影响因素
进行重要程度分析，得到因素重要性排序：国
内旅游收入、人均GDP、机场吞吐量、外贸
进出口总额、城镇居民可支配收入、铁路客运
量、航线数量、国内游客。

张艳[5]等人得到的结论与蔡文婷[4]等人
的结论中包含相同的因素。

朱卫卫[6]则利用
主成分分析法筛选出民航客运量的影响因素。

综合上述，得到对民航客运量有影响的因素有
很多。

本文将从前人的研究结果中出现频率最高
的因素以及国民收入、民航航线里程、入境旅
游人数、对外贸易总额、铁路客运量、国内航
线数量这些因素中选取从10个，探究民航客
运量的影响因素。

2模型拟合
本文以民航客运量y作为被解释变量，选
取人均国内生产总值X1、国内生产总值X2、
居民消费水平X3_0、城镇居民消费水平X3_1、
国民总收入X4、民航航线里程X5、入境旅游
人数X6、进出口总额X7、铁路客运量X8、民
用航空国内航线数X9作为影响民航客运量的
主要因素，以1984-2018年的国家统计局发
布的数据为依据，拟合回归模型。

利用Eviews
进行变量间的相关性检验，得到变量y与变量
X1、X2、X3、X4、X9之间均存在较强的正线性
相关性，将这些变量对y的线性相关性,对其
按照程度深浅排序：X3_0，X4，X2，X3_1，X9，
X5，X8，X7，X6。

接下来，本文利用逐步回归
法的思想对变量y构建最小二乘回归模型。

Y=-3829.172+.0444x4+0.0084x5+0.2500x6
+0.0370x8-7.6918x9 （1）
Y=-7520.208+0.0314x4+0.0028x5+0.3621x
6+0.0638x8 （2）
在异方差检验中，模型1存在异方差，故
构建了加权最小二乘回归模型（即模型2）对
模型1进行异方差的修正。

检验发现，模型（2）
有较好的拟合优度值，通过了系数的t检验、
F检验、T检验，这表明该模型显著成立。

此
外，序列的相关性和多重共线性也得到了较好
的避免。

3结论
在现实问题研究中，因变量的变化是会受
到其他因素影响而发生改变的，正常样的因素
在两个以上，因为只有达到了一定的数量，才
容易证明因变量的变化原因。

并且由模型可以
发现：铁路客运量每增加1万人，民航客运量
会增加0.037万人；民航历程每增加１万公里，
民航客运量增加0.008万人；来华游客每增加
１万人，民航客运量增加0.250万人。

本文以
回归分析作为基础，根据线性相关性构建因变
量与自变量回归方程并检验、分析各个自变量
对因自变量的综合线性影响的显著性，最终选
取了对因变量有显著线性影响的自变量，建立
多元线性回归方程，同时评定了各个自变量对
因变量影响相对重要性。

参考文献
[1]纪跃芝,邓波,秦喜文.民航客
运量及相关因素分析[J].数学的实践与认
识,2012(24):177-185.
[2]彭立南.影响民航客运量因素
的相关性分析及实证研究[J].中国市
场,2014(35):160-161,184.
[3]李丽华.我国民航客运量影响因素研
究[J].纳税,2018,12(22):252.
[4]蔡文婷,彭怡,陈秋吉.基于多元回
归模型的航空运输客运量预测[J].航空计算
技术,2019(4):54.
[5]张艳,苗刚,李盈科.民航客运量
的多元线性回归分析[J].兵器装备工程学
报,2012(8):44.
[6]朱卫卫.基于偏最小二乘回归的
我国民航客运量影响因素分析[J].中国市
场,2010(41):112-114.
相关链接
民用航空，是指使用航空器从事除了国防、
警察和海关等国家航空活动以外的航空活动，
民用航空活动是航空活动的一部分，同时以“使
用”航空器界定了它和航空制造业的界限，用
“非军事等性质”表明了它和军事航空等国家
航空活动不同。

民用航空，是指使用各类航空器从事除了
国防、警察和海关等国家航空活动以外的所有
的航空活动。

1.民用航空是航空活动的一部分。

2.“使用”航空器界定了它和航空制造业
的界限。

3.它和军事航空等国家航空活动不同。