基于多尺度的自适应采样图像分块压缩感知算法

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性，自适应分配给每一层不同的采样率，并在重构时将平滑迭代阈值投影法应用到每一层的每一个子带的分块上。实验结果表
引用格式：殷长涛，文志强，胡骏飞．基于多尺度的自适应采样图像分块压缩感知算法［Ｊ］．微型机与应用，２０１６，３５（２４）：４２＿４５，４９．
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｅｂｌｏｃｋｂａｓｅｄｃｏｍｐｒｅｓｓｉｖｅｓｅｎｓｉｎｇａｌｇｏｒｉｔｈｍｃａｎｂｅａｐｐｌｉｅｄｔｏｔｈｅｉｍａｇｅｓｉｇｎａｌｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ，ａｎｄｔｈｅｉｍａｇｅｃａｎｂｅｒｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｅｄ
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明，与传统的迭代阈值投影法相比在重构质量上提高了１～３ｄＢ，在重构速度上与迭代阈值投影法相当并优于全变差分法。关键词：压缩感知；多尺度；小波变换；自适应采样；图像分块中图分类号：ＴＰ３９１文献标识码：ＡＤＯＩ：１０．１９３５８／ｊ．ｉｓｓｎ．１６７４ — ７７２０．２０１６．２４．０１３
ｒａｔｅ，ｓｏｍｅｏｎｅｐｒｏｐｏｓｅｔｈｅａｌｇｏｒｉｔｈｍｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｔｏｔａｌｖａｒｉａｔｉｏｎ，ｗｈｉｃｈｉｓｃａｌｌｅｄＴＶａｌｇｏｒｉｔｈｍ．Ｄｅｓｐｉｔｅａｃｅｒｔａｉｎｉｍｐｒｏｖｅｍｅｎｔｗａｓｍａｄｅｏｎｔｈｅｒｅｃｏｎｓｔｕｃｒｔｉｏｎｅｆｅｃｔ，ｔｈｅａｌｇｏｒｉｔｈｍｄｅｃｒｅａｓｅｄｔｈｅｏｐｅｒａｔｉｏｎｓｐｅｅｄｏｎｔｈｅｏｔｈｅｒｈａｎｄ．Ｉｎｖｉｅｗｏｆｔｈｅｄｅｆｉｃｉｅｎｃｙｏｆｔｈｅｔｗｏａｌｇｏｒｉｔｈｍｓ，ｗｅｐｒｏ —
构图像质量较差的缺点。基于全变差分的分块压缩感知算法，在一定程度上能提升重构效果，但降低了运算速度。针对以上算
法的不足，提出基于多尺度的自适应采样图像分块压缩感知算法。根据小波分解后不同层对重构结果影响所占权重不同的特
Ｂｌｏｃｋ — ｂａｓｅｄｉｍａｇｅｃｏｍｐｒｅｓｓｉｖｅｓｅｎｓｉｎｇａｌｇｏｒｉｔｈｍｗｉｔｈａｄａｐｔｉｖｅ
ｓａｍｐｌｉｎｇｂａｓｅｄｏｎｍｕｈｉｓｃａｌｅ
ｍａｇｅａｎｄＭｕｌｔｉｍｅｄｉａ
ຫໍສະໝຸດ Baidu
基于多尺度的自适应采样图像分块压缩感知算法
殷长涛，文志强，胡骏飞
（智能信息感知及处理技术湖南省重点实验室，湖南株洲４１２００７）
摘
要：基于分块的压缩感知算法适用于图像信号的处理，通过平滑迭代阈值投影法可以快速重构图像，但存在低采样率下重
ＹｉｎＣｈａｎｇｔａｏ，ＷｅｎＺｈｉｑｉａｎｇ，ＨｕＪｕｎｆｅｉ（ＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＰｅｒｃｅｐｔｉｏｎａｎｄＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ（ＨｕｎａｎＰｒｏｖｉｎｃｅ），Ｚｈｕｚｈｏｕ４１２００７，Ｃｈｉｎａ）