(整理)FIR数字滤波器的(海明)窗函数法设计.

FIR数字滤波器的（海明）窗函数法设计
1．课程设计目的
（1）熟悉并掌握MATLAB中有关声音（wave）录制、播放、存储和读取的函数。

（2）加深对FIR数字滤波器设计的理解，并用窗函数法进行FIR数字滤波器的设计。

（3）将设计出来的FIR数字滤波器利用MATLAB进行仿真。

（4）对一段音频文件进行加入噪声处理，对带有噪声的文件进行滤波处理。

2.设计方案论证
2.1 Matlab语言概述
MATLAB是一种以矩阵运算为基础的交互式程序语言，专门针对科学、工程计算及绘图的需求。

随着版本的不断升级，内容不断扩充，功能更加强大，从而被广泛应用于仿真技术、自动控制和数字信号处理领域。

此高级语言可用于技术计算
此开发环境可对代码、文件和数据进行管理
交互式工具可以按迭代的方式探查、设计及求解问题
数学函数可用于线性代数、统计、傅立叶分析、筛选、优化以及数积分等
二维和三维图形函数可用于可视化数据
各种工具可用于构建自定义的图形用户界面
各种函数可将基于MATLAB的算法与外部应用程序和语言（如C、C++、Fortran、Java、COM 以及Microsoft Excel）集成
不支持大写输入，内核仅仅支持小写
2.2声音处理
语音是人类获取信息的重要来源和利用信息的重要手段。

语音信号处理是一门发展十分迅速，应用非常广泛的前沿交叉学科，同时又是一门跨学科的综合性应用研究领域和新兴技术。

声音是一种模拟信号，而计算机只能处理数字信息0和1。

因此，首先要把模拟的声音信号变成计算机能够识别和处理的数字信号，这个过程称为数字化，也叫“模数转换”。

在计算机对数字化后的声音信号处理完后，得到的依然是数字信号。

必须把数字声音信号转变成模拟声音信号，然后再
图1 选择windows下的录音机
”或是点击快捷按钮
图5 加噪后语音信号和频谱
图7 滤波器幅频特性与相频特性
设计的滤波器是用单位采样响应h(n)表示的，可以利用带噪声语音
图8滤波器系统函数。