高考数学一轮总复习第十章算法初步、统计与统计案例10.4变量间的相关关系统计案例课时训练理(202

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2019年高考数学一轮总复习第十章算法初步、统计与统计案例10.4 变量间的相关关系统计案例课时跟踪检测理
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10。

4 变量间的相关关系统计案例
[课时跟踪检测]
[基础达标]
1.(2017届南昌市第一次模拟)为了规定工时定额,需要确定加工零件
所花费的时间,为此进行了5次试验,得到5组数据(x1,y1),(x2,y2),(x3,y
),(x4,y4),(x5,y5).根据收集到的数据可知x1+x2+x3+x4+x5=150,由3
最小二乘法求得回归直线方程为错误!=0.67x+54.9,则y1+y2+y3+y4+y5
的值为()
A.75 B.115.4
C.375 D.466.2
解析:由x1+x2+x3+x4+x5=150,得x=30,代入回归直线方程错误!=0。

67x+54.9,得y=75,则y1+y2+y3+y4+y5=375.
答案:C
2.四名同学根据各自的样本数据研究变量x,y之间的相关关系,并求得
回归直线方程,分别得到以下四个结论:
①y与x负相关且错误!=2.347x-6.423;
②y与x负相关且错误!=-3.476x+5。

648;
③y与x正相关且错误!=5。

437x+8.493;
④y与x正相关且错误!=-4。

326x-4。

578.
其中一定不正确的结论的序号是( )
A.①②B.②③
C.③④D.①④
解析:正相关指的是y随x的增大而增大,负相关指的是y随x的增大而
减小,故不正确的为①④.
答案:D
3.甲、乙、丙、丁四位同学各自对A、B两变量的线性相关性做试验,
并用回归分析方法分别求得相关系数r与残差的平方和m如下表:
( )A.甲B.乙
C.丙D.丁
解析:相关系数r越接近于1和残差平方m越小,两变量A,B的线性相关性越强.故选D。

答案:D
4.某产品生产厂家的市场部在对4家商场进行调研时,获得该产品售价x(单位:元)和销售量y(单位:件)之间的四组数据如下表:
y与售价x之间的线性回归方程为错误!=-1.4x+错误!,那么方程中的错误!值为() A.17 B.17.5
C.18 D.18。

5
解析:x=错误!=5,
错误!=错误!=10。

5,错误!=10.5+1.4×5=17.5。

答案:B
5.某考察团对10个城市的职工人均工资x(千元)与居民人均消费y(千元)进行调查统计,得出y与x具有线性相关关系,且回归方程为错误!=0。

6x+1。

2.若某城市职工人均工资为5千元,估计该城市人均消费额占人均工资收入的百分比为( )
A.66%B.67%
C.79%D.84%
解析:因为y与x具有线性相关关系,满足回归方程错误!=0.6x+1。

2,该城市居民人均工资为x=5,所以可以估计该城市的职工人均消费错误!=
0.6×5+1。

2=4。

2,所以可以估计该城市人均消费额占人均工资收入的百分比为错误!=84%。

答案:D
6.春节期间,“厉行节约,反对浪费”之风悄然吹开,某市通过随机询问100名性别不同的居民是否能做到“光盘”行动,得到如下的列联表:
做不到“光盘"能做到“光盘”
男4510
女3015
A.有90%以上的把握认为“该市居民能否做到‘光盘’与性别有关”
B.在犯错误的概率不超过1%的前提下,认为“该市居民能否做到‘光盘'与性别无关”
C.在犯错误的概率不超过1%的前提下,认为该市居民能否做到‘光盘’与性别有关
D.有90%以上的把握认为“该市居民能否做到‘光盘’与性别无关"
解析:由2×2列联表得到a=45,b=10,c=30,d=15,则a+b=55,c+d=45,a+c=75,b+d=25,ad=675,bc=300,n=100,计算得K2的观测
值k=100×675-3002
55×45×75×25
≈3.030.因为2。

706<3.030<3。

841,所以有90%
以上的把握认为“该市居民能否做到‘光盘'与性别有关”.
答案:A
7.某单位为了了解用电量y千瓦·时与气温x℃之间的关系,随机统计了某4天的用电量与当天气温.
气温/℃141286
用电量/千
瓦·时
22263438
错误!错误!错误!错误!=-2,据此预测当地气温5 ℃时,用电量的千瓦·时数约为________.
解析:因为回归直线经过样本中心点,故由已知数表可得错误!=10,错误!
=30,即(10,30)在回当线上,代入方程可得错误!=50,即回归直线方程为错误!=50-2x,故可预测当气温为5 ℃时,用电量的度数约为50-2×5=40.
答案:40
8.经调查某地若干户家庭的年收入x(万元)和年饮食支出y(万元)具有线性相关关系,并得到y关于x的回归直线方程:错误!=0。

245x+0。

321,由回归直线方程可知,家庭年收入每增加1万元,年饮食支出平均增加________万元.
解析:x变为x+1,错误!=0。

245(x+1)+0.321=0。

245x+0.321+0.245,因此家庭年收入每增加1万元,年饮食支出平均增加0.245万元.答案:0.245
9.(2017届唐山第一次模拟)为了研究某种细菌在特定环境下随时间变化的繁殖情况,得如下实验数据:
(1)求y
(2)利用(1)中的回归方程,预测t=8时,细菌繁殖个数.
解:(1)由表中数据计算得,t=5,y=4,错误!(t i-错误!)(y i-错误!)=8.5,错误!(t i-错误!)2=10,
错误!=错误!=0.85,错误!=错误!-错误!错误!=-0.25.
所以回归方程方程为错误!=0。

85t-0.25。

(2)将t=8代入(1)的回归方程中得错误!=0。

85×8-0.25=6.55.
故预测t=8时,细菌繁殖个数为6。

55千个.
10.某学生对其亲属30人的饮食习惯进行了一次调查,并用下图所示的茎叶图表示30人的饮食指数(说明:图中饮食指数低于70的人,饮食以蔬菜为主,饮食指数高于70的人,饮食以肉类为主).
(1)根据以上数据完成下列2×2列联表。

主食蔬菜主食肉类合计
50岁以下
50岁以上
合计
(2)能否有
分析.
解:(1)2×2列联表如下:
主食蔬菜主食肉类合计
50岁以下4812
50岁以上16218
合计201030
(2)因为K2错误!
所以有99%的把握认为其亲属的饮食习惯与年龄有关.
[能力提升]
1.(2018届郑州第二次质量预测)某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,得到如下数据:
单价x(元)456789
销量y(件)908483807568
错误!错误!
中任取一点,则它在回归直线左下方的概率为( )
A.错误!B.错误!
C.错误!D.错误!
解析:由表中数据得错误!=6。

5,错误!=80,由错误!=-4错误!+错误!,
得错误!=106,故线性回归方程为错误!=-4x+106。

将(4,90),(5,84),(6,83),(7,80),(8,75),(9,68)分别代入回归方程可知有6个基本事件,因84<-4×5+106=86,68<-4×9+106=70,故(5,84)和(9,68)在回归直线的左下方,满足条件的只有2个,故所求概率为错误!=错误!。

答案:B
2.(2017届梅州一模)在2016年1月15日那天,某市物价部门对本市的5家商场的某商品的一天销售量及其价格进行调查,5家商场的售价x元和销售量y件之间的一组数据如下表所示:
回归方程是错误!=-3.2x+40,且m+n=20,则其中的n=________.
解析:x=错误!=8+错误!,错误!=错误!=6+错误!,回归直线一定经过样本中心(错误!,错误!),即6+错误!=-3.2错误!+40,
即3。

2m+n=42.
又因为m+n=20,即错误!解得错误!
答案:10
3.(2018届邯郸质检)《最强大脑》是大型科学竞技类真人秀节目,是专注传播脑科学知识和脑力竞技的节目.某机构为了了解大学生喜欢《最强大脑》是否与性别有关,对某校的100名大学生进行了问卷调查,得到如下列联表:
率为0.4.
(1)请将上述列联表补充完整;判断是否有99.9%的把握认为喜欢《最
强大脑》与性别有关,并说明理由;
(2)已知在被调查的大学生中有5名是大一学生,其中3名喜欢《最强大脑》,现从这5名大一学生中随机抽取2人,抽到喜欢《最强大脑》的人数为X,求X的分布列及数学期望.
下面的临界值表仅供参考:
错误!
解:(1)由题意知列联表为
K2错误!
∴有99.9%的把握认为喜欢《最强大脑》与性别有关.
(2)X的可能取值为0,1,2,
P(X=0)=错误!=错误!,
P(X=1)=错误!=错误!,
P(X=2)=错误!=错误!,
∴X的分布列为
E(X)=0×错误!错误!错误!错误!。

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