《GIS空间数据结构》课件

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2. 四叉树
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把空间域分成四块，每个分支又可以分
成四块，用于表示面数据。效率高，占
空间小。
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4. TIN
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三角晕分结构，用于表示地表高程数据。 可以保持三角形较均匀，不易产生过多 的三角形。
1. R树
用于点数据和线数据的索引。采用自适 应分割方法，可以动态调整节点大小。
3. 格网
把空间域划分成规则网格，经常用于点 数据和面数据。容易实现，查询快速。
2. 四叉树
常用于面数据划分和索引。可 以用于更好地作用区域查询， 考虑空间复杂度高。
3. 多边形链表
常用于表示和处理二维多边形， 用于计算多边形相交和布尔操 作。
总结和结论
1. 空间数据结构是GIS 中重要的组成部分。
2. 不同类型的空间数据 需要采用不同的数据结 构进行处理。
3. 常见的空间数据结构 包括R树、四叉树、哈 希表、邻接表等。
3 3. 分段线性插值
用于线段的符号距离算法，可以实现线段自 交判断等功能。
2 2. 活动边表
使用链表结构存储线段信息和交点，适用于 求解线段交点等问题。
4 4. 邻接表
适用于表示有向线段的拓扑结构，例如道路 网络分析。
面数据结构
1. 二进制树
递归分割空间域，从而构建数 据结构。可用于处理三角剖分 等问题。
包含有关位置、形状、方向和大小等地理特征 的信息。
4. GIS空间数据结构
是指应用于GIS的空间数据组织方式。
GIS空间数据的类型
1. 点数据
用于表示点状空间物体，如水泥 柱、树木等。
2. 线数据
表示折线状或曲线状空间物体， 如道路、江河等。
3. 面数据
用于表示面状空间物体，如湖泊、 行政区等。
常见空间数据结构
点数据结构
1. K-D树
用于高维点数据的索引和查询。 将空间划分成两部分，快速定位 目标点所在位置。
2. 四叉树
可以用于索引大量点数据，在查 询网络分析时效果较好。
3. 哈希表
适用于需要快速查找和增加的数 据结构，使用哈希函数将相同的 值映射到同一个地址上。
线数据结构ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
1 1. 所在直线表
将所有线段所在直线可以唯一地表示，查询 效率较高。
GIS空间数据结构
在地理信息系统(GIS)中，空间数据结构是十分重要的。本次演讲将着重介绍 GIS空间数据的定义、类型和常见的空间数据结构。
GIS空间数据的定义
1. GIS
地理信息系统是一种数字信息系统，用来参考 地球表面上的空间信息和相关属性信息。
3. 数据结构
是计算机中组织和存储数据的方法。
2. 空间数据