电子商务管理与Web数据挖掘技术的契合探析
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据 ， 行 二 义 性 分 析 ， 除 不 一致 性 。ｂ 挖 掘 综合 器 。它 是 一 进 消 个 挖 掘 驱 动 引擎 ， 据挖 掘 要 求 和 挖 掘 方 法 的知 识 库 到 Ｗｅ 根 ｂ
现 蕴 涵 的 、 知 的 、 潜 在 应 用 价 值 的 、 平 凡 的模 式 。如 何 未 有 非
掘、 ｂ Ｗｅ 结构挖掘和 Ｗｅ ｂ使 用记 录的挖掘 ， 所处理 的对象 其 包括静态 网 页、 ｂ数 据 库 、 ｂ结 构 、 户使 用 记录 等信 Ｗｅ Ｗｅ 用
息［ 。Ｗｅ 据 挖 掘 的 主要 方 法 包 括 访 问 路 径 分 析 、 联 规 ｂ数 关
ห้องสมุดไป่ตู้
则发现 、 序列模式分析、 分类规则 发现 、 聚类分析等。 Ｗｅ 数据挖掘是辅 助电子商务 管理的综合分 析工具 ， ｂ 运 行在 电子商务 网站 的用 户数据库 和数 据仓库之 上， 包括 以下 功能模块 】ａ 过 滤 器。用来 从 Ｗｅ ： ｂ数据 库 中抽 取相关 数
析 人员 交 互 的 友 好 界 面 。如 果 本 次 的 挖 掘 结果 不 能 满 足 分 析 人 员 的需 要 ， 可 以 再 次 从 这 里 输 人 挖 掘 需 求 。ｆ方 法 驱 动 就
展 中 的地 位 日趋 重 要 ， 业 开 展 电 子 商 务 已 是 大 势 所 趋 。 不 企
技 术 和 计划 、 织 、 导 、 组 领 控制 等 基 本 功 能 ， 对 企 业 电 子 商 务 针
这对于互联 网上的大量的异构 的文本信息 、 日志信息 、 超链 接 等不太适用。因此 ， 在传统 的数据挖掘 的基 础上产生 了一 个
新 的技 术 —— ｗｅ 数 据 挖 掘 。Ｗ ｅ 掘 可 分 为 Ｗｅ 容 挖 ｂ ｂ挖 ｂ内
迅猛发展。权威 统计表 明， 截至 ２ ０ ０ ４年年底 ， 全球 电子 商务
交 易 总额 已 经 达 到 了 ２ ７万 亿美 元 ， 我 国 市 场 规 模 也 已 达 ． 而 到 了 ３３ ２ ９亿 元 人 民 币 。 市 场 调 查 机 构 ｉｅｅｒｈ推 估 ， Ｒ ｓａｅ 至 ２０ ０ ７年 内地 电子 商 务 市 场 规 模 将 由 ２ ０ ０ ５年 的 ５３ ０亿 元 人 ０
谭 春 辉
（ 汉 大 学 中 国科 学 评 价 研 究 中心 武 汉 武 ４０７ ） ３ ０２
摘 要 电 子 商 务 管 理 活动 是 Ｗｅ ｂ数 据 挖 掘 技 术 合 适 的 应 用领 域 ， ｂ服 务 器数 据 、 户 登 记 信 息 、 理 服 务 器数 Ｗｅ 客 代 据 、 务往 来数 据等 为 Ｗｅ 业 ｂ数 据 挖掘 提 供 了丰 富 的 数 据 资 源 。 只 要 在 电子 商务 管 理 中遵 循 一 定 的 Ｗｅ ｂ数 据 挖 掘 流
程 ， 有 可 能促 进 企 业 决 策优 化 管 理 、 户 关 系管 理 、 同 商务 管理 、 就 客 协 营销 模 式 管理 、 网站 维护 管理 和 风 险 控 制 管理 。
关 键 词 Ｗｅ ｂ数 据挖 掘技 术 电子 商 务 管 理 电 子 商 务
电子 商 务 管 理 主要 是 指 利 用 计 算 机技 术 、 络 技 术 、 讯 网 通
维普资讯
电 子商务管理与Ｗｅ 数据挖掘技术的契合探析 ｂ
Ｒｅ ｅ ｒ ｈ ｏ ｈｅＡｐ ｉ ａ ｉ ｎ ｏ ｅ ｔ ｉ ｇ ｗｉｈ ｎ Ｅ — ｏ ｍ ｅ ｃ ａ ｇ ｍ ｅ ｔ ｓ ａ ｃ ｎ ｔ ｐｌｃ ｔｏ ｆＷ ｂ Ｄａ ａ Ｍ ｉ ｎ ｔ ｉ —ｃ ｍ ｎ ｒ ｅ Ｍ ｎａ ｅ ｎ
系 统 的智 能 性 。ｄ Ｗｅ 据 挖掘 算 法 库 。它 是 一个 数 据 挖掘 ｂ数
民币 ， 骤增为 １７兆元 人民 币， 中， ２ ． 其 Ｂ Ｂ电子商务 市场规 模
将 达 ｌ６ 兆 元人 民 币… 。 由此 可 见 ， ，９ 电子 商 务 在 国 民经 济 发
分析方法的综合性算法 库。ｅ用户评估界面。提供 一个和分 ．
可 否认 的是 ， 子商 务 的 发 展 促 使 企 业 收 集 了 大 量 无 序 的 数 电
模块 。它 利 用 挖 掘 出 来 的 有 益 信 息 ， 进 行 相 应 统 计 与 分 析 去
活 动 组 织 中 的财 务 、 销 、 事 、 产 物 料 、 器 设 备 及 技 术 等 营 人 生 机
有 限 资 源 做 出 妥 善 的 安 排 ， 企 业 得 到 更 有 效 率 的 产 出。 使 Ｗｅ 数 据 挖 掘 （ ｂＤ ｔ Ｍｉ ｎ ） 简 称 Ｗｅ ｂ Ｗｅ ａａ ｎ ｇ ， ｉ ｂ挖 掘 ， 从 数 据 是 挖 掘 发 展过 来 的集 Ｗｅ 技 术 、 据 挖 掘 、 算 机 技 术 、 息 科 ｂ 数 计 信 学 等 多 个领 域 的一 项 技 术 ， 指从 大 量 的 Ｗｅ 是 ｂ文 档 集 合 中 发
将 Ｗｅ 数 据 挖 掘 技 术应 用于 电子 商 务 管 理 活 动 之 中 ， 高 电 ｂ 提
子商务 管理 的质量 、 水平与效率， 是值得广大 电子商务管理从
业 人员 和 研究 人 员 探 索 的一 个 问题 。
１ 电子 商 务 管 理 与 ｗ ｅ 据挖 掘 的 契合 ｂ数 随 着 ｉｔ ｎｔ ｎｅ ｅ 的普 及 ， ｒ 电子 商 务 犹 如 燎 原 之 火 ， 全 世 界 在
数 据 挖 掘 算法 库 中去 选 择 合 适 的 挖 掘 方 法 ， 且 使 用 该 方 法 并
去执行挖掘任务。ｃ方法选择专家系统及知识库 。它是 Ｗｅ ． ｂ
数 据挖 掘 的“ 脑 ” 是 一个 规则 集 合 ， 够 根据 不 同 的挖 掘要 大 ， 能 求来 选 择 最 有效 的 挖 掘 算 法 或 几 种 算 法 的序 列 组 合 ， 且 随 并 着 应用 的深 人 ， 知 识 库 可 以 不 断 融入 新 的规 则 ， 该 以增 加专 家
现 蕴 涵 的 、 知 的 、 潜 在 应 用 价 值 的 、 平 凡 的模 式 。如 何 未 有 非
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则发现 、 序列模式分析、 分类规则 发现 、 聚类分析等。 Ｗｅ 数据挖掘是辅 助电子商务 管理的综合分 析工具 ， ｂ 运 行在 电子商务 网站 的用 户数据库 和数 据仓库之 上， 包括 以下 功能模块 】ａ 过 滤 器。用来 从 Ｗｅ ： ｂ数据 库 中抽 取相关 数
析 人员 交 互 的 友 好 界 面 。如 果 本 次 的 挖 掘 结果 不 能 满 足 分 析 人 员 的需 要 ， 可 以 再 次 从 这 里 输 人 挖 掘 需 求 。ｆ方 法 驱 动 就
展 中 的地 位 日趋 重 要 ， 业 开 展 电 子 商 务 已 是 大 势 所 趋 。 不 企
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新 的技 术 —— ｗｅ 数 据 挖 掘 。Ｗ ｅ 掘 可 分 为 Ｗｅ 容 挖 ｂ ｂ挖 ｂ内
迅猛发展。权威 统计表 明， 截至 ２ ０ ０ ４年年底 ， 全球 电子 商务
交 易 总额 已 经 达 到 了 ２ ７万 亿美 元 ， 我 国 市 场 规 模 也 已 达 ． 而 到 了 ３３ ２ ９亿 元 人 民 币 。 市 场 调 查 机 构 ｉｅｅｒｈ推 估 ， Ｒ ｓａｅ 至 ２０ ０ ７年 内地 电子 商 务 市 场 规 模 将 由 ２ ０ ０ ５年 的 ５３ ０亿 元 人 ０
谭 春 辉
（ 汉 大 学 中 国科 学 评 价 研 究 中心 武 汉 武 ４０７ ） ３ ０２
摘 要 电 子 商 务 管 理 活动 是 Ｗｅ ｂ数 据 挖 掘 技 术 合 适 的 应 用领 域 ， ｂ服 务 器数 据 、 户 登 记 信 息 、 理 服 务 器数 Ｗｅ 客 代 据 、 务往 来数 据等 为 Ｗｅ 业 ｂ数 据 挖掘 提 供 了丰 富 的 数 据 资 源 。 只 要 在 电子 商务 管 理 中遵 循 一 定 的 Ｗｅ ｂ数 据 挖 掘 流
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关 键 词 Ｗｅ ｂ数 据挖 掘技 术 电子 商 务 管 理 电 子 商 务
电子 商 务 管 理 主要 是 指 利 用 计 算 机技 术 、 络 技 术 、 讯 网 通
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电 子商务管理与Ｗｅ 数据挖掘技术的契合探析 ｂ
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分析方法的综合性算法 库。ｅ用户评估界面。提供 一个和分 ．
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活 动 组 织 中 的财 务 、 销 、 事 、 产 物 料 、 器 设 备 及 技 术 等 营 人 生 机
有 限 资 源 做 出 妥 善 的 安 排 ， 企 业 得 到 更 有 效 率 的 产 出。 使 Ｗｅ 数 据 挖 掘 （ ｂＤ ｔ Ｍｉ ｎ ） 简 称 Ｗｅ ｂ Ｗｅ ａａ ｎ ｇ ， ｉ ｂ挖 掘 ， 从 数 据 是 挖 掘 发 展过 来 的集 Ｗｅ 技 术 、 据 挖 掘 、 算 机 技 术 、 息 科 ｂ 数 计 信 学 等 多 个领 域 的一 项 技 术 ， 指从 大 量 的 Ｗｅ 是 ｂ文 档 集 合 中 发
将 Ｗｅ 数 据 挖 掘 技 术应 用于 电子 商 务 管 理 活 动 之 中 ， 高 电 ｂ 提
子商务 管理 的质量 、 水平与效率， 是值得广大 电子商务管理从
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１ 电子 商 务 管 理 与 ｗ ｅ 据挖 掘 的 契合 ｂ数 随 着 ｉｔ ｎｔ ｎｅ ｅ 的普 及 ， ｒ 电子 商 务 犹 如 燎 原 之 火 ， 全 世 界 在
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