京东商城数据分析报表

分析目的：按照流量和销量做促销计划，增加销量和回头率，以及客户忠诚度分析
数据清洗：
导入表后我们发现时间哪一列是乱码，对时间重新编码—时间2，
3月30 ，删除
13344 6181 6074 51 70 9859 50 193.31 197.18 1.02 0.82% 0.83%
1.对于下单金额的几个小数，做整数处理对结果影响不大
2.做时间序列图，看出
3.30号，有一个点畸形高，而后面的销量不高，在作图中会影响我
们的精度等，我们可以做单独处理。

有两可能1，数据错误，2，做了广告或促销，效果不好。

转化率不高！3.可能和周末有关，并且不知道你们做的什么销售，对于产品不好把握。

只是在数据层面分析，不好建议
去掉3.30号的数据后。

3.8与3.9可能因为过节的访问量比较高
3.8妇女节，3.9号母亲节。

访问有所上升！与促销有光
回归分析:访客次数与访客数
回归方程为
访客次数 = 51.0 + 1.03 访客数
说明回头客只有3%
自变量系数系数标准误 T P
常量 51.04 21.97 2.32 0.026
访客数 1.03399 0.01192 86.78 0.000
P<<0.05说明拟合的很好，我们做分析时可以用访客次数代替访客数S = 26.7959 R-Sq = 99.5% R-Sq（调整） = 99.5%
方差分析
来源自由度 SS MS F P
回归 1 5407138 5407138 7530.61 0.000
残差误差 35 25131 718
合计 36 5432269
异常观测值
拟合值标准化
观测值访客数访客次数拟合值标准误残差残差
26 858 899.00 938.20 12.13 -39.20 -1.64 X 30 2909 3021.00 3058.91 13.86 -37.91 -1.65 X 33 2728 2817.00 2871.76 11.83 -54.76 -2.28RX
R 表示此观测值含有大的标准化残差
X 表示受 X 值影响很大的观测值。

基本上的访客数=访客次数，所以他们拟合的很好
访客次数 = 51.0 + 1.03 访客数
如果这样看的话，你们的忠实顾客与回头客很少
也就是说，
流量与顾客转化率，之间没有明显的线性相关关系。

转化率流量，没明显的关系，
客单量：一个顾客购物的数量：接近1的情况下
平均订单金额=客单价：由商品的价格决定
你们可以增加，主要产品的周边，附属产品，增值产品，服务后面还有一些没有分析完毕，你先看看吧，，，有时间会补上………主要指标都呈一个下降趋势：
分别比较
回归分析:访客次数与流量
回归方程为
访客次数 = 469 + 0.417 流量
自变量系数系数标准误 T P
常量 468.6 147.8 3.17 0.003
流量 0.41660 0.04141 10.06 0.000
S = 199.691 R-Sq = 74.3% R-Sq（调整） = 73.6%
可以看出，虽然流量大会带来大的访客次数
方差分析
来源自由度 SS MS F P
回归 1 4036599 4036599 101.23 0.000
残差误差 35 1395670 39876
合计 36 5432269
P < 0.027说明回归性还是表明显！
异常观测值
拟合值标准化
观测值流量访客次数拟合值标准误残差残差
9 5554 2106.0 2782.4 91.9 -676.4 -3.82RX 26 1256 899.0 991.8 97.8 -92.8 -0.53 X 30 4791 3021.0 2464.5 63.4 556.5 2.94R 33 4484 2817.0 2336.6 52.9 480.4 2.49R
R 表示此观测值含有大的标准化残差
X 表示受 X 值影响很大的观测值。

宏观分析---下单金额
异常数据：下单金额特别大！21333 >>平均值11778 大了大概一倍。

所以在节日做好促销很重要。

平均值大概处于10521到13034之间。

数据还是处于比较稳定的状态。

3769标准差，由于饰品对于，受节日的影响比较大，还有平台提供商影响比较大。

做方差分析，意义不大。

3月8
4951 2540 2361 122 157 21333 118 174.84 180.79 1.03 5.00%
4.80%
下单金额的运行图
流程控制图，我们当然想，订单的下限做一个规范，预警机制，比如少于7500销售额时，我们就是看看，什么原因：是流量广告促销不够，服务不够，产品质量出了问题，竞争对手的搅局，消费者羊群效应。

提高警惕！
统计>>质量控制>>因果
这是比较好的因果分析，图，头脑风暴。

等
首先排查流量的问题。

--广告，促销
流量*3与订单金额的比较！
开始金额高于流量。

后来持平，再后来低于流量！流量也有一个剧烈波动和下降趋势，
流量变化滞后于金额。

可以大致用现在的金额来判断以后的流量。

此话没有逻辑依据，不过，从图形上来看有一定的道理，如果数据更多，可以验证，用来指导销售。

总结：
开始看的ppt，后来看了一本《六西格玛管理使用指南——黑带培训教程》觉得
：
提供的ppt和视频时，我觉得。

讲的不够深，比较简单。

很多doe，spc，没有讲到。

再今天给网友解决几次问题问题后才，数据分析的实质是重于形式的。

不一定要研究多么高深的统计理论和数学模型，只要得到答案就好指导，基本统计量，图形，过程控制等就可以了。

对外：特别是平台商顾客忠诚度不高的时代，做好定价策略，你们奢侈品的价格波动很大，注意不要低估消费者智商，昨天买的500今天减到300，500买了的还不喜欢，退货障碍重重。

一个差评，绝对是你很大的损失。

客户价值分析，研究消费者行为，竞争对手分析很重要！
对内：降低成本，提高质量，服务，增加接触程度，售前，售后，售中。

做到满意100%时你们的战略。

凡客的战略，主打服务设计。

京东：速度。

我也买过饰品银的，--当当。

不贵一百多本来打算送女友，到货发现做工很差，不敢送。

真的扔了！送人减低自己品味！退货又麻烦，认了。

再也不会去哪里订货了，有几条。

具体忘记了。

只有看书才想得起。

你去看看，做笔记，用来指导你们的运营。

客户关怀，处理客户抱怨，投诉等，不要玩文字游戏。

凡客我，买过很多次，买了，感觉不喜欢就退了。

以后依然会买凡客。

你看凡客的衣服评价很多都在90%以上，人家追求100%。

可以了解一下--——全面质量管理！
对于网站流量的分析，目前，我只有这水平，这个以天来计算的销售宏观数据。

对于你们的会计销售报表以及网站统计（CNZZ，百度统计）后台的数据更加感兴趣。

可以分析出更多的信息，对销售做指导。

由于销售受外界的影响比较大，和工业的质量管理不同。

希望你们学习一下《市场营销》《消费者行为分析》等。

----
以上的资料在网站的资历分享里面都有！！！
：
你去仔细看看（定价策略）（竞争对手分享）（市场分析）（管理培训教程）。

这真心是好的资料。

不要错过！
我的百度博客：/anywo
里面有自己度过的书，读书笔记，推荐的读书等，希望你们多看书。