商务智能在企业中的应用

基础数据管理 采购管理
工程项目管理
ERP系统
高级计划排 程
制造管理
设备管理
研发过程管 理
库存管理 质量管理
财务核算 费用管理 成本核算
文档管理
产品生命周期管理系统
变更管理
工艺管理
研发项目管 理
供应商关系管 理系统
供应商门户
寻源管理
绩效考评
合同管理 供应商生命周
期
基础数据管理
生产调度管理
针对岛”。
数据准确性缺 乏可靠保障， 人工计算公式 汇总，及其容 易造成数据错 误，以及频繁 的重复计算， 造成工作量不 必要的增加。
从数据采集到 数据加工，核 算，再到数据 分析需要多流 程流转，以及 数据核验，及 其容易造成数 据的分析，现 状的了解延迟。
战略 决策层
运营管理层
业务操作层
1. 及时准确的信息获取较难：目前高层信息获取大部分仍然通过手 工报表，支撑战略决策比较困难；
2. 需要加强企业经营风险控制：目前随着内控矩阵体系的逐步完善， 能够在一定程度上规避风险，但控制点相对缺乏信息系统固化支 撑，存在较大潜在的管理风险，特别对于事前控制；
3. 管理力度需加强：集团化、多元化发展的要求，需要更为紧密高 效的集中管控模式
流程梳理及信息规 划
• 业务管理流程梳理
• 集团采购管理咨询
• 财务共享管理咨询
• 信息系统建设规划
企业信息系统实 施
• ERP • BI/EPM • SIEBEL CRM • SRM／EAM • HR／peoplesoft
自主产品和系统集成
• 移动信息化、移动营销管理 • 财务费用管控系统 • 集团资金管理系统 • 成本核算与分析系统 • 电子商务平台 • MES制造执行系统 • 海内、外营销管理系统
4. 业务过程管控不够及时：业务在融合的过程中，需要信息化系统 予以全流程支撑，否则极容易产生管控滞后和缺失；
5. 业务处理流程不统一,效率有待进一步提升：手工处理流程较多, 处理过程不够透明,规则难以统一
6. 缺乏全业务流程的系统支撑,形成信息孤岛：目前大部分是基于部 门级业务需求建设的管理系统,缺乏对全业务流程的支撑，业务信 息难以共享,容易产生业务处理不畅通和信息孤岛；
大数据量 － 能保障不断增长的数据量、用户和性能 安全控制 － 能控制数据、功能还有时间
2
什么是商务智能(BI)
商务智能(BI)描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系 统来辅助商业决策的制定。
商务智能(BI)通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业 做出明智的业务经营决策的工具。
9年
SIE_MES生产制造执行系统
9年
SRM供应商关系管理
7年
SIE SOA技术平台SAIP正式发布
6年
SIE_CMS 办公协同系统／企业门
户
6年
SIE_EMS费用管控系统
5年
oracle_peoplesoft实施
5年
Kronos劳动力管理系统
4年
SIE_移动办公E商通产品
3年
SIE_资金管理系统
3年
1)财务分析
2)营销分析
安利业绩提升分析
1）销售分析 2）推荐分析 3）续约分析
6)新能源综合分析
4）行销人员级别变化与业绩关系分析
7)物流分析
5）行销人员级别变化趋势分析
8)石化产供销联动分析
1
企业发展需要的数据应用及支持
业务挑战
不明确需求
• 我如何能快速响应不断变化的客户需求? • 我如何创建一个灵活的生产环境来支持大
自主产品集成：借助涵盖专业化管理理念的自主产品，例如，集团资金管理、费用管控、成本核算与分析、电子商务 平台等，帮助企业规划专项业务管理，跨越信息化平台的局限，灵活地与企业已有的信息系统集成，帮助企业提升专 项业务管理水平
赛意制造企业信息化360度解决方 案
oracle EBS实施
迄今为止 的应用历
2)集团财务分析
5）缺货分析 6）自由品牌分析 7）强势品牌分析
1）请购单分析 2）订单分析 3）收货单分析 4）付款分析 5）价格分析 6）异常物料分析 7）物料分析 8）花费分析 9）节约成本分析 10）订单持续时间分析
3)集团资金分析
山东京博控股
济南玫德铸造集团 4)总裁汇报材料 5)石化周动态分析
细节放大 － 能否提供简单、快速的查询 简单直观 － 能对关键数据高亮显示 容易接受 － 简单培训 自助式分析－快速多变的业务模式
Oracle BI EE
IT人员
开发简单 － 如果需求发生改变，能否快速完成 开放性 － 开放的平台，扩展性强
少数 BI专集家成性 - 与现有的系统无缝集成
行业解决方案与服务：面向各类行业的信息化及其应用领域，赛意提供从信息规划、软件应用、系统集成等一体化的 行业整体解决方案
软件实施服务：包括基础软件（CMS、SAIP）产品与服务、信息系统实施（Oracle电子商务套件销售、流程梳理、实施 与培训服务、BI、HR、CRM、SRM、MES开发实施），以及软件外包开发、服务外包、实施外包、IT系统培训与维护服务
SIE_电子商务管理系统
3年
oracle EAM设备管理解决方案
3年
财务共享平台解决方案
2年
oracle 销售云解决方案
2年
STIBO主数据管理系统
2年
oracle_HR培训云
1年
oracle采购云
1年
1）销售分析
赛意BI实施案例(部分)
2）拒退分析 3）节目分析
1）销售分析
2）订单服务水平分析
嘉丽购电子商务BI项目
• 近年来连续六年30%以上的速度快速增长，完成股份制改 造
赛意为制造企业提供三方面服务
赛意信息科技股份有限公司（SIE Consulting Co., Ltd）成立于1998年，十八年专注制造企业信息化业务 咨询与信息系统建设服务，秉承“务实、严谨、全面、细致”的风格，致力于为客户提供个性化和卓有成效的解 决方案，为客户创造价值。
• 雄厚的技术和服务力量
超过2600名员工，其中技术人员超过2300名 • 销售队伍 • 售前技术支持 • 售后实施服务团队 • 热线电话支持 • 软件研发
• 十八年专业经验，专注企业信息化建设
• 与美的、华为、中兴、松下、山钢、京博、富海、三角等 近千家企业建立信息化建设合作关系
• 与Oracle、IBM、Kronos、Stibo等大型软件服务商建 立战略合作伙伴
商务智能(BI)在企业发展中的应用价值
0 赛意公司简介 1 企业发展需要的数据应用及支持 2 什么是商务智能 3 商务智能如何实现数据应用 4 商务智能的价值和示例 5 商务智能与大数据的发展
0
赛意公司简介
赛意中国
赛意中国免费支持电话 800-9000-980
成都技术支持中心 Wuhan Technical
4）生产分析
4）人力资源报表 1）财务核算
5）供应链分析
1）成本分析－成本日2报）周财报务月对报标
安斯泰来BI项目 山东青岛钢12铁） ）B港销 CI项R中售目M旅分分集析析团财务BI项231））)石目经联化济动智效分能益析综月合度管分理析分345）））析预资财算金务安管管风利理理险采分购析分析
3）市场分析
坚朗BI项目
美的集团HR23B） ）I整中销 库合集售 存优集分 分化装析 析项箱目企业生产34））节人人拍工均分成效析本率项率分目析 1）企业生产节拍分析
4）编排分析 5）行销分析 6）商品分析 7）客诉分析 8）会员分析 9）物流分析 10） 财务分析
1）成本分析 2）效率分析 3）过程监控分析 4）计划和立项分析 5）洽谈和订单分析 6）供应商分析 7）框架协议分析
基于角色的数据应用需求
决策层
简单直观 － 只要我想要的 经常出差 － 能否提供离线，移动访问
所有的决策者要求高效 － 能否提供主动预警
管理层
大多数 管理人
员
大多数个体
一线员工
表现多样 － 能提供丰富直观的表现方式 灵活多变 － 能提供快速的二次修改 信息共享 － 能团队共享，分析讨论
高级业务 用户
1）销售分析 2）流动性分析
4）订单可视化 5）人力投资回报率分1析）行业订单分析
3）会员交易分析
6）综合分析
2）行业屈集臣装氏箱零产售K箱P、I 出箱、存4箱）换分购析分析
利电集团CPM项目海航集团HR123B） ） ）I项中集 财 经目集团 务 营集K分 分装P析 析I箱行业分析123） ））项劳 人人目动 力力力 资资源管 本理 管运理营管理345）））订集竞单装争市箱对场堆手占存信有期息率分分分析析析
美的财务BI整合项伊目利集团经1234561营） ） ） ） ） ） ）分烟南生 销 库 应 应 回 财析台方产 售 存 收 付 款 务B杰中I主项瑞集题目海B分I项外析目销售C345678912）））））））））RM库奶经企生采K员人A存销业产购工源工门商分分分分分收成店析析析分析析入本分析分预析析算执行1234512）））））） ）客销合产营企 订户售同品销业 单海分分/分分订 生订航析析析析单 产单S生 进R分M产 度析B效分I项率析目分析
Support Center 顺德研发中心 Shunde R&D Center
北京分公司 Beijing Branch
济南分公司 Jinan Branch
上海子公司 Shanghai Branch
深圳分公司 Shenzhen Branch
广州总部 HQ of SIE
• 总部广州，服务网络辐射至全国
分公司：上海、深圳、北京、武汉、济南 大型研发基地：顺德分公司 未来本地化技术支持中心：成都
商务智能(BI)是对商业信息的搜集、管理和分析过程，目的是使企业的 各级决策者获得知识或洞察力（insight），促使他们做出对企业更有利 的决策。
商务智能(BI)一般由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和 恢复等部分组成。
企业360度信息化解决方案
展现层
决策支持 与管控层
运营 管理层
制造执行 管理层 IT基础 支撑层
数据应用的痛点
分析性
扩展性
操作性
集成性
准确性
时效性
目前EXCEL 分析侧重于小 数据量平铺， 关键数据信息 展现不明显不 直观，不能迅 速了解整体状 况及趋势。
复杂报表改变 原分析内容较 麻烦，新增指 标需要从源头 重新提取数据， 并且很难避免 重复提取工作 量比较大。
数据格式较固 定，复杂计算 需要编写宏， 或者是人工计 算，耗费了不 必要的工作时 间，对于领导 查看造成一定 的困扰。
1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 程
18年
SIE_IMS内销管理系统
14年
oracle BI实施
12年
SIE_生产排程解决方案
10年
SIE_OMS外销管理系统
规模的客制化?
供应商
公司
操作复杂性
• 我如何确保一贯高品质的同时最小化成本? • 我如何优化资源使用，同时平衡执行需求
和生产约束?
客户
质量期望
• 我如何在制造执行中能快速应对质量问题?
• 我如何减少过程的多变性?
供应链执行
• 如何同步销售订单、采购和生产?
• 如何提高库存周转率和客户服务水平?
绝大部分企业管理的依据是处在“混沌”状态的信息：
- 基于管理者的经验； - 基于管理者的记忆； - 基于当下的问题； - 基于能力。
管理不是好坏的问题，而是是否科学和能否持久的问题。
企业发展过程面临的机遇与挑战
“数据化分享”、“流程化管理”、“精益化运营”、”高效化协作” 转型
当前处于企业发展转型的关键时刻，但是企业内部管理面临着较大瓶颈与挑战，需进一步夯实管理基础，以支撑企业 精细化管理、数字化运营的需要。
企业门户
外部门户
内部门户
协同办公与知识共享平台
协同办 公
工作流管理
行政管 理
知识管 理
决策支持系统(商业智能)
管理驾驶仓
战略绩效管理
多维分析
数据挖掘
ETL工具
全面预 算
财务管理系统
财务共 资金管
享
理
成本管 理
人力资本管理系统 组织 招聘 薪酬 绩效 培训 人事
集成营销管理 营系销统云 商机管理 内销管理 外销管理 电子商务
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利用智能信息去创造新的知识和价值（避免未知的问题） 利用创新的方法与技术（解决未知的问题） 利用新知识增加价值（避免已知的问题） 持续的改善与不断完善的结构化数据运用（解决已知的问题）
决 预策 预测 分警 监析 控
采集、存储足够的有效数据
部分资料来源：Jay Lee《工业大数据 – 工业4.0时代的工业转型与价值创造》