论综合集成研讨厅
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论综合集成研讨厅
作者:徐聪
来源:《合作经济与科技》2008年第18期
提要综合集成研讨厅是针对复杂系统的一种有效的解决方法,它从上世纪八十年代中期开始形成雏形,到现在成为一个比较成熟的系统研究方法,经历了从定性到定量的过程。
本文主要针对综合集成研讨厅的理论框架和结构进行简要说明,针对在实际项目中的应用要注意的五个关键问题和解决方法,进一步说明综合集成研讨厅的优点。
一、综合集成研讨厅
综合集成研讨厅是处理开放的复杂巨系统的方法论,它是由专家体系、知识信息体系和机器体系三部分组成的职能系统,该方法的成效依赖于系统的整体优势和综合优势。
它的实质是指导人们在处理复杂的问题时,把专家的智慧、计算机的高性能和各种数据、信息有机地结合起来,构成一个统一的、强大的问题求解系统。
二、理论框架
综合集成研讨厅的理论框架主要包括:(1)研讨厅是由人与计算机系统组成的,人与计算机系统可以统称为成员。
研讨厅的能力是所有成员综合集成的表现;(2)成员对世界具有特有的看法及经验,成员之间对世界的认识可有共识,并可存在矛盾;(3)成员有向其他成员学习的愿望,并具有独立思考能力;(4)研讨厅存在着根据问题的需要构造互相协作的小团体的能力;(5)小团体中的成员根据问题求解进程动态地变化;(6)研讨厅是有层次的,这些层次有些是固定的,例如责任大小,有些则是动态的,例如辩论中的理由申诉;(7)研讨厅中的一些特殊成员(某些人)有对问题求解所得结论的最后解释权;(8)研讨厅自身是开放的,其意义是对一个问题的求解过程,研讨厅自身是动态变化的,换句话说研讨厅应有详细的信息索引。
这个索引的使用过程也是动态的,它既可以来源于研讨厅已知的信息,也可以来自成员的即时推荐;(9)研讨厅有能力接受实际环境变化的所有信息;(10)研讨厅的通讯是畅通且方便的,这包括研讨厅与实际环境的通讯及研讨厅内成员之间的通讯。
研讨厅问题求解过程是通过研讨厅成员之间及研讨厅与外界的信息交换来完成的。
三、综合集成研讨厅的结构
根据研讨厅体系的理论框架,一个实际的研讨厅系统应该由三个部分组成:专家体系、知识/信息体系和机器体系。
1、专家体系。
由参与研讨的专家组成。
它是研讨厅的主体,是复杂问题求解任务的主要承担者,专家体系作用的发挥主要体现在各个专家“心智”的运用上,尤其是其中的“性智”,是计算机所不具备的,但是问题求解的关键所在。
2、机器体系。
由专家所使用的计算机软硬件以及为整个专家群体提供服务的服务器组成,机器体系的作用在于它高性能的计算能力,包括数据运算和逻辑运算能力,它在定量分析阶段发挥重要作用。
3、知识/信息体系。
由各种形式的信息和知识组成,它包括与问题相关的领域知识/信息、问题求解知识/信息等,专家体系和机器体系是这些信息和知识的载体。
四、综合集成研讨厅中的关键问题
随着计算机和信息技术的发展,综合集成研讨厅的应用越来越广泛,要想将这种方法有效地应用在实际工程中,首先要解决下面的问题:
1、人机结合。
人机结合的基本观点是:人构成系统的组成部分之一,人与机器根据各自特长与优势进行功能与过程的分工,即“人机一体、各取所长、人机分工”;系统中人机之间是双向的交互关系;人机的结合程度应依据具体问题而定,以人为主主要体现在复杂问题的求解需要发挥人的经验,以组织和控制各环节的顺利推展,如研讨中方案的归纳、整理,何时进行表决等;人机分工表现在发挥人的感受与认知、定性处理、非结构化的分析等特长,发挥机器的精确处理、数学计算与数据处理的能力,从而形成将人的心智与机器的智能、感受与知识、感性与理性、定性与定量、形象思维与逻辑思维等人机各自的优势进行互补协作的新体系,构成人机智能系统;人机结合的手段是人机交互技术。
2、从定性到定量。
对于一个给定的问题,专家在其获得综合知识的基础上,形成一些“只可意会,不可言传”的感受,这种感受是定性的、非精确的,属于非理性范畴,是形象思维的结果,具有经验性与不精确性;解决这一问题的标志是形成可定量、可用清晰的定义与指令进行描述的知识,从而迈向理性的范畴,具有逻辑思维的特征。
可见,处理问题的步骤就是一个从定性到定量的过程。
从定性到定量的过程表现为将专家凭经验得到的定性认识以及各种信息
与其他知识,通过计算机及相关的技术,进行综合,建立模型,反复修改,最终上升为对全局的定量的认识。
从定性到定量的过程,体现了人类思维(包括逻辑思维与形象思维)的特点与规律性,反映了定性与定量之间在认知特别是感知方面的关系与转换。
在研讨厅的设计中,主要体现在如何处理定性与定量的关系、实时动态建模、系统工作流程与调度机制的组织等方面。
3、研讨方式。
综合集成研讨厅支持在线研讨与离线研讨。
在线研讨即所有参加研讨人利用网络进行研讨,实时获得研讨数据与信息支持、在线建模计算、研讨意见与结果等;离线研讨指所有参加研讨人利用网络进行分散或集中研讨,实时获得研讨数据与信息支持、在线建模计算,但研讨意见与结果需经过专门处理在研讨之后与研讨人见面。
按是否有人干预可支持自由式研讨、引导式研讨、协同式研讨。
按研讨规模与专业可支持点对点研讨、分组研讨、同方协同研讨、多方对抗研讨。
实际应用综合集成研讨厅解决具体问题时,应根据问题的需求与特点,选择上述一种或几种研讨方式构建研讨厅。
4、研讨流程。
研讨流程是指研讨进行的步骤和方式。
为了提高研讨效率、有效控制研讨进程、优化研讨结果,研讨流程与所采用的研讨方式密切相关,研讨方式不同,研讨流程可能差别较大。
体现综合集成思想的研讨流程主要包括确定各位参与研讨者的身份及其权限;统一管理研讨状态;确定研讨方法和模型;主持人参与其中;发言权的获取和释放;研讨接单的控制与过渡;归纳研讨意见;形成决策方案。
5、需求分析与总体设计。
决策的信息化是一项系统工程,需求分析与总体设计是其中的重要环节。
对于要采用综合集成研讨厅体系处理的实际问题,需要在深入领会人机结合从定性到定量的综合集成研讨厅体系的精神实质的基础上,对问题的提出,问题的描述,问题背景、追求的目标,涉及的人员、设备、数据、信息、知识、技术等进行细致、透彻、流程式的分析,编写需求分析说明书,按照软件工程、系统工程与工程设计规范等的要求整理出任务模块,制定体现人机结合、从定性到定量的体系规范、研讨方式、研讨流程,充分利用现有的技术成果制定综合集成技术设计方案,从而形成系统的总体需求与设计方案。
五、结论
综合集成研讨厅代表了集成技术的发展方向,是系统工程发展的更高阶段。
综合集成研讨厅实现了古人所说的“集大成,得智慧”的梦想,它构成了一个统一的、人机结合的巨型智能系统和问题求解系统。
因此,从软/硬件体系上和组织结构上实现该系统,使之能真正应用于复杂问题的研究实践,显得尤为重要。