市场调研问卷题型分析与处理-一单选题的分析

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通过学习本课程，你将能够：
●学会对单选题进行多角度的分析；
●掌握多选题和排序题的分析与处理；
●提升市场调研问卷的质量。

市场调研问卷题型分析与处理
一、单选题的分析
单选题是市场调研问卷中最常用和最简单的题型，在SPSS的分析中又是分析方法最为丰富的题型。

单选题的录入方式比较简单，基本上就是SPSS文件的一列对应一道单选题目，单选题的答案用数字表示即可。

比如，单选题有6个选项可供选择，受访者任选其一并填写即可。

如图1所示。

需要注意的是，在单选题录入时，必须在“值标签”中为每个选项注明标签，以便后续分析。

图1 值标签
1.频次分析
频次分析简述
频次分析，是指分析各个选项出现的次数，体现的是受访者的倾向性。

比如某一问题有6个选项，客户有的选1，有的选3，有的选6等，通过统计各个选项的次数就可以看出受访者对各个选项的倾向性。

频次分析示例
操作过程。

在SPSS的“描述统计”基本分析模块中，频次分析被称为“频率分析”，例如点击“hao123”网站进入“频率分析”后，常见的做法是将所有选项全部选中，然后在
“统计量”中将数值设定得大一些，因为在做频次分析时，实际上是在进行数据探索，所以可以选四分位数，表示数值的波动范围较大。

这里的“范围”也称“全距”，指的是最小值和最大值的差。

然后将最大值、最小值、均值的标准差以及偏度、峰度等全部选中。

在“图表”选项中选择“直方图”，因为“直方图”是一个很好的频次分析工具，同时在“直方图”上勾选“显示正态曲线”。

这时对格式可以先不作处理，然后点击“确定”并输出表格。

直方图可以很好地显示数据分布的规律。

如图2所示。

图2 直方图示例
结果解读。

由于选中的项目很多，所以输出的表格包括有效值、缺失值、均值等多项内容可供观察，其中最重要的是要关注其中的表格，包括性别中男性、女性各12人的数量统计，学历中大专以下3人、大专及本科10人、硕士以上11人的数量分布等，这种表格在市场调查报告中会经常出现，同时还包括是否喝啤酒、选择啤酒的品牌以及购买渠道等内容。

在表格中，累积的百分比在数字型图表中经常会出现，比如在年龄分布中，30岁以下的人在整个受众中所占百分比为58.3%，40岁以下的人所占百分比是91.7%，二者之间的比例通过减法运算即可得知，这样就能反映出整个问卷这方面的状况。

正所谓“看表不如看图”，在直方图中可以看到很多信息。

比如，在年龄分布上20岁的人群较多，在品牌选择上各种品牌的分布情况，以及各种购买渠道的分布等。

总而言之，频次分析是问卷数据预处理后的第一项分析工作，从中可以挖掘很多有用的信息，包括百分比、累积百分比、学历分布、品牌选择分布等。

2.分组求均值
分组求均值简述
分组求均值是单选题分析中的一项重要内容，在市场调查中，经常要按照男女性别或是不同年龄段，分析客户的产品选择，这时就会用到SPSS的分组求均值。

分组求均值示例
示例一。

操作过程。

在观察不同性别和不同学历受众的啤酒消费差别状况时，首先进入SPSS的“分析”，然后选择比较均值，将学历放入自变量，将是否喝啤酒设为因变量，如
图3所示，表格中共有学历、均值、个案数和标准差四项。

需要注意的是，一般来说，Anova 表要勾选。

图3 示例——“是否喝啤酒·学历”
结果解读。

进入分析后，选择“继续”—“确定”并输出结果。

案例处理的摘要说明，本次操作处理了24条数据，比例为100%，然后是不同学历受访者是否喝啤酒的选择均值——因为喝啤酒选1，不喝啤酒选2，所以均值越小，说明喝啤酒的可能性越大。

之后，Anova表会显示出“显著性”数值，这里的数值是0.781，将其与标准值0.05进行比较可知结果是不显著，从商业结论上而言也就意味着不同学历分组在喝啤酒上的倾向无差别。

分组求均值示例一的直方图如图4所示。

图4 直方图——“是否喝啤酒·学历”
示例二。

操作过程。

进入SPSS的“数据”模块，选择“比较均值”—“均值”，将性别选入并确定，然后将喝啤酒定为1，不喝啤酒定为2，然后在变量视图中勾选值标签，输出结果。

图5 示例——“是否喝啤酒·性别”
结果解读。

如图5所示，输出结果中男性喝啤酒的均值是1.25，女性喝啤酒的均值是1.5，由于之前设定的是1为喝啤酒，2为不喝啤酒，而男性的均值更接近1，也就意味着男性更喜欢喝啤酒。

这里的显著性为0.223，大于之前显著性基本假设的标准值0.05，也就是男性和女性在喝啤酒喜好上的差别不明显，这一假设可以接受。

这里用到的是假设检验，基本方法是大于0.05接受假设，小于0.05推翻假设。

图5对应的直方图如图6所示。

图6 直方图——“是否喝啤酒·性别”
绘图
箱图。

绘图是一种直观化的数据分析方式，首先可以选择第一种图——最简单的箱图，比如定义想要观察不同学历的受访者是否喝啤酒的状况，具体的特征选择均值，接着将是否喝啤酒放入y轴，然后点击学历将其放入x轴，这样就可以看到不同学历受访者喝啤酒的分布状况。

条形图。

首先选择旧对话框中的条形图，然后选择复式条形图，这种图包含的信息比箱图更为丰富。

比如定义选择品牌，然后在类别轴中放入性别，再定义聚类，选择回车键。

这时输出的图看起来非常美观，横轴上是性别，然后是选择的三种品牌的均值，此外还包括各种学历的分布。

堆积面积图。

堆积面积图也称为堆占图，在商业上的应用也很多。

比如，点击进入后，定义为购买渠道，然后将性别和学历选入，点击“确定”。

这种图形比较美观，而且可以解释很多信息，所以在市场分析汇报中经常使用。

3.T检验
T检验是指用独立样本可以快速检测两个变量之间是否有关联，是一种问卷统计分析的常用手段。

T检验示例一
操作过程。

在检验性别和是否喝啤酒的偏好之间是否关联时，可以选择比较均值中的“独立样本T检验”，将是否喝啤酒放入检验变量，把性别放入分组变量，然后为性别定义，男1、女2，然后选择“继续”，再点击“确定”。

结果解读。

在分组求均值中（详见图4），已经得知男性的均值为1.25、女性为1.5，因此可以直接看两种假设情况：一是假设男女之间喝啤酒的方差相等；二是假设方差不相等，可以看到男性是0.452，女性是0.522，二者的方差不相等。

这时选择假设方差不相等的一行数据，发现检验P值（sig）是0.223，如图7所示。

图7 独立样本检验
由于这一数值大于0.05，所以可以得出结论：性别和是否喝啤酒的关系不显著。

T检验示例二
操作过程。

在这项独立样本T检验中，主要是考察学历和品牌选择之间的关系。

一般来说，独立样本T检验只能检验两组，而示例中的学历则分为三组，在这种情况下可以采用两两分组的方法，但更高级的模型是设定一个“割点”，将其分为两组。

比如，当学历分为6组的情况下，可以将割点定义为学历4本科，这样就能将所有受访者分为本科以上（含本科）和本科以下两个组别。

在本例中，将割点定为2，大于等于2为一组，小于2为一组，然后选择继续。

结果解读。

在结果中可以发现二者的方差不相等，因此选择假设方差不相等的一行数据，发现检验P值小于0.05，说明不同学历的人在品牌选择上不相同，二者之间的关系显著。

4.列联表（交叉表）
在市场调查中，交叉表（Cross table，又称列联表），有着十分重要的地位，应用非常广泛。

交叉表是以列表方式表示两个(或多个)变量或属性共同出现的频率。

它有两个主要作用：一是描述两个变量同时出现的相关状况，二是看两个变量是否相关。

列联表示例一
在销售报表中，包含消费量、价格、包装方式、品牌等多列内容，在这里做列联表是分析品牌和包装方式之间的关系。

在某些情况下，要先加权个案，再做列联表分析。

比如，某公司的可乐产品用小纸杯散装的销售量是98，换言之就是可乐和小纸杯散装之间共同出现的次数是98，这时其权重就是98。

在这里权重是起一个“秤”的作用。

操作过程。

在做列联表分析时，第一步是在“数据”中，找到加权个案，将各项权重选进去，点击“确定”。

然后再进入“分析”—“描述统计”—“交叉表”，开始交叉表分析，比如将品牌放到“行”中，把包装方式放到“列”中，在“统计量”中做一个卡方分析，再在单元格中全选行、列、总计的百分比，然后做一个复式条形图并点击“确定”。

结果解读。

在输出的交叉表上，“行”上列出的是品牌，“列”上则是各种包装方式，下面共有4行内容，可以看出在各种包装方式中，卖得最好的是塑料瓶装产品，占比为60.3%，其中雪碧所占的比例是29.5%、可乐占比为23.6%、芬达为17.7%、醒目为29.1%。

图8 列联表示例一——条形图
如图8所示，在各个品牌中，最流行的包装方式都是塑料瓶装，而四大品牌包装方式的分布又各不相同。

从商业角度来说，包装方式对销售有很大影响，比如国内客户首选塑料瓶装，因为这种包装方便携带，可以分多次喝完，其次是易拉罐装，对于纸杯散装则不大习惯。

在列联表分析中，零假设是行列之间无关，SPSS将自动给出检验的相伴概率，如果相伴概率小于显著性水平0.05，则拒绝零假设，认为行列变量彼此相关。

经过分析，得出的结论如图9所示。

图9 列联表示例一——结果解读
列联表示例二
在本例中考察的是性别和学历之间的关系，仍然采用列联表分析操作：进入SPSS的“分析”—“描述统计”—“交叉表”，然后将性别输入“行”，将学历输入“列”，统计量中选择卡方，选中单元格，显示复式条形图，这样就能输出交叉表。

如图10所示。

图10 列联表示例二——条形图
由下图可知，男性和女性在交叉表中的分布没有差别，也就是性别和学历之间不相关。

图11 列联表分析示例二——结果解读
5.单因素、多因素方差分析
方差分析就是考察不同变量的变异对于总变异的贡献大小，从而确定控制变量对研究对象影响力的大小。

根据控制变量的数量，可以分为单因素方差分析和多因素方差分析。

单因素方差分析
ANOVA单因素分析包含以下关键点，如图12所示。

图12 ANOVA单因素方差分析
单因素方差分析示例一。

本例分析的是性别对是否喝啤酒的影响，具体操作过程：将是否喝啤酒放在因变量，将性别放在自变量，在对比中选择多项式，选择两两比较（LSD），在选项中选择描述性和方差同质性检验。

方差齐性检测。

作为重要的分析手段，方差分析在组与组进行比较分析时，不要求均值相等，但要尽可能做到方差相等，这在统计中称为方差齐性。

选好后就可以进行单因素方差分析，首先要看的是方差齐性检验，它的基本假设是两个方差是相等的，通过结果可以看出，其显著性为0.69，大于0.05，所以该假设可以接受，方差相等成立。

如图13所示。

图13 ANOVA是否喝啤酒——性别“方差齐性检验”
组间平方和描述。

进行“组间平方和描述”分析，得出结果为性别对是否喝啤酒影响不显著，如图14所示。

图14 ANOVA是否喝啤酒——性别“组间平方和描述”
单因素方差分析示例二。

示例二分析的是不同学历对啤酒品牌选择的影响，通过单因素方差分析结果可以发现，学历对啤酒品牌选择的影响显著。

如图15、图16、图17所示。

图15 ANOVA啤酒品牌——学历“方差齐性检验”
图16 啤酒品牌——学历“多重比较”
图17 ANOVA啤酒品牌——学历“组间平方和描述”
多因素方差分析
如果研究对象的影响变量不止一个，可以做多因素方差分析，这样可以同时考察多个变量以及变量之间的交叉作用是否对研究对象的变异有影响。

操作过程。

多因素方差分析位于“一般线性模型”，选择“单变量”模块。

在示例中要分析的是学历和年龄分段及其交叉作用对品牌选择的影响，这是典型的市场调查分析方式。

其中，年龄分段采用的是“割点”的分割方式，也就是通过连续变量的离散化，对各个年龄段进行重新编码。

然后将啤酒品牌设为因变量，将学历和年龄设定为自变量，其中学历分段是3组，年龄分段是4组。

在该模型中，要选择组与组之间的两两比较，因为在做品牌选择时，需要进行客户细分分析。

然后在选项中选择方差齐性检测、描述统计，点击“确定”输出结果。

结果解读。

在年龄分段中，“1”代表20岁以下，“2”为20～30岁，“3”为30～40岁，“4”为40岁以上，学历的分布则分为大专以下、大专及本科、硕士以上三组。

在方差齐性检验中，可以看到检验P值（sig）为0.044，在此可以粗略地认为方差相等。

如图18所示。

图18 误差方差等同性的Levene检验
在图19中展示的是主体间效应的检验，其中学历、年龄分段以及学历、年龄分段的sig 值都小于0.05，表示不同学历、不同年龄及其交叉效果的品牌选择是不同的，而在影响程度上依次为年龄、学历与年龄的交叉效果和学历。

图19 主体间效应的检验
在两两比较中，各个学历分组以及各个年龄分段进行了比较，其中sig值小于0.05的，均值差值的右上角就会有一个“*”符号，表示差异显著，因此可以得到以下商业结果：在各个学历分组的比较中，大专以下组与硕士及以上组的品牌选择不同，大专及本科组与硕士以上组的品牌选择不同，而大专以下组与大专及本科组的品牌选择则无差异。

如图20所示。

图20 多个比较——学历
在各个年龄分段的两两比较中，（1，2）、（1，3）、（1，4）、（2，3）之间啤酒品牌选择不同，其他的年龄段之间无差异。

如图21所示。

图21 多个比较——年龄
原文已完。

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施工组织设计
本施工组织设计是本着“一流的质量、一流的工期、科学管理”来进行编制的。

编制时，我公司技术发展部、质检科以及项目部经过精心研究、合理组织、充分利用先进工艺，特制定本施工组织设计。

一、工程概况：
西夏建材城生活区27#、30#住宅楼位于银川市新市区，橡胶厂对面。

本工程由宁夏燕宝房地产开发有限公司开发，银川市规划建筑设计院设计。

本工程耐火等级二级，屋面防水等级三级，地震防烈度为8度，设计使用年限50年。

本工程建筑面积:27#楼3824.75m2;30#楼3824.75 m2。

室内地坪±0.00以绝对标高1110.5 m为准，总长27#楼47.28m；30#楼47.28 m。

总宽27#楼14.26m；30#楼14.26 m。

设计室外地坪至檐口高度18.6 00m，呈长方形布置，东西向，三个单元。

本工程设计屋面为坡屋面防水采用防水涂料。

外墙水泥砂浆抹面，外刷浅灰色墙漆。

内墙面除卫生间200×300瓷砖，高到顶外，其余均水泥砂桨罩面，刮二遍腻子；楼梯间内墙采用50
厚胶粉聚苯颗粒保温。

地面除卫生间200×200防滑地砖，楼梯间50厚细石砼1：1水泥砂浆压光外，其余均采用50厚豆石砼毛地面。

楼梯间单元门采用楼宇对讲门，卧室门、卫生间门采用木门，进户门采用保温防盗门。

本工程窗均采用塑钢单框双玻窗，开启窗均加纱扇。

本工程设计为节能型住宅，外墙均贴保温板。

本工程设计为砖混结构，共六层。

基础采用C30钢筋砼条形基础，上砌MU30毛石基础，砂浆采用M10水泥砂浆。

一、二、三、四层墙体采用M10混合砂浆砌筑MU15多孔砖；五层以上采用M7.5混合砂浆砌筑MU15多孔砖。

本工程结构中使用主要材料：钢材：I级钢，II级钢；砼：基础垫层C10，基础底板、地圈梁、基础构造柱均采用C30，其余均C20。

本工程设计给水管采用PPR塑料管，热熔连接；排水管采用UPVC硬聚氯乙烯管，粘接；给水管道安装除立管及安装IC卡水表的管段明设计外，其余均暗设。

本工程设计采暖为钢制高频焊翅片管散热器。

本工程设计照明电源采用BV－2.5铜芯线，插座电源等采用BV－4铜芯线；除客厅为吸顶灯外，其余均采用座灯。

二、施工部署及进度计划
1、工期安排
本工程合同计划开工日期：2004年8月21日，竣工日期：2005年7月10日，合同工期315天。

计划2004年9月15日前
完成基础工程，2004年12月30日完成主体结构工程，2005年6月20日完成装修工种，安装工程穿插进行，于2005年7月1日前完成。

具体进度计划详见附图－1（施工进度计划）。

2、施工顺序
⑴基础工程
工程定位线（验线）→挖坑→钎探（验坑）→砂砾垫层的施工→基础砼垫层→刷环保沥青→基础放线（预检）→砼条形基础→刷环保沥青→毛石基础的砌筑→构造柱砼→地圈梁→地沟→回填工。

⑵结构工程
结构定位放线（预检）→构造柱钢筋绑扎、定位（隐检）→砖墙砌筑（＋50cm线找平、预检）→柱梁、顶板支模（预检）→梁板钢筋绑扎（隐检、开盘申请）→砼浇筑→下一层结构定位放线→重复上述施工工序直至顶。

⑶内装修工程
门窗框安装→室内墙面抹灰→楼地面→门窗安装、油漆→五金安装、内部清理→通水通电、竣工。

⑷外装修工程
外装修工程遵循先上后下原则，屋面工程（包括烟道、透气孔、压顶、找平层）结束后，进行大面积装饰，塑钢门窗在装修中逐步插入。

三、施工准备
1、现场道路
本工程北靠北京西路，南临规划道路，交通较为方便。

场内道路采用级配砂石铺垫，压路机压。

2、机械准备
⑴设2台搅拌机，2台水泵。

⑵现场设钢筋切断机1台，调直机1台，电焊机2台，1
台对焊机。

⑶现场设木工锯，木工刨各1台。

⑷回填期间设打夯机2台。

⑸现场设塔吊2台。

3、施工用电
施工用电已由建设单位引入现场；根据工程特点，设总配电箱1个，塔吊、搅抖站、搅拌机、切断机、调直机、对焊机、木工棚、楼层用电、生活区各配置配电箱1个；电源均采用三相五线制；各分支均采用钢管埋地；各种机械均设置接零、接地保护。

具体配电箱位置详见总施工平面图。

3、施工用水
施工用水采用深井水自来水，并砌筑一蓄水池进行蓄水。

楼层用水采用钢管焊接给水管，每层留一出水口；给水管不置蓄水池内，由潜水泵进行送水。

4、生活用水
生活用水采用自来水。

5、劳动力安排
⑴结构期间：
瓦工40人；钢筋工15人；木工15人；放线工2人；材料1人；机工4人；电工2人；水暖工2人；架子工8人；电焊工2人；壮工20人。

⑵装修期间
抹灰工60人；木工4人；油工8人；电工6人；水暖工10人。

四、主要施工方法
1、施工测量放线
⑴施工测量基本要求
A、西夏建材城生活区17#、30#住宅楼定位依据：西夏建材城生活区工程总体规划图，北京路、规划道路永久性定位
B、根据工程特点及＜建筑工程施工测量规程＞DBI01－21－95，4、3、2条，此工程设置精度等级为二级，测角中误差±12，边长相对误差1/15000。

C、根据施工组织设计中进度控制测量工作进度，明确对工程服务，对工程进度负责的工作目的。

⑵工程定位
A、根据工程特点，平面布置和定位原则，设置一横一纵两条主控线即27#楼：（A）轴线和（1）轴线；30#楼：（A）轴线和（1）轴线。

根据主轴线设置两条次轴线即27#楼：（H）轴
线和（27）轴线；30#楼：（H）轴线和（27）轴线。

B、主、次控轴线定位时均布置引桩，引桩采用木桩，后砌一水泥砂浆砖墩；并将轴线标注在四周永久性建筑物或构造物上，施测完成后报建设单位、监理单位确认后另以妥善保护。

C、控轴线沿结构逐层弹在墙上，用以控制楼层定位。

D、水准点：建设单位给定准点，建筑物±0.00相当于绝对标高1110.500m。

⑶基础测量
A、在开挖前，基坑根据平面布置，轴线控制桩为基准定出基坑长、宽度，作为拉小线的依据；根据结构要求，条基外侧1100mm为砂砾垫层边，考虑放坡，撒上白灰线，进行开挖。

B、在垫层上进行基础定位放线前，以建筑物平面控制线为准，校测建筑物轴线控制桩无误后，再用经纬仪以正倒镜挑直法直接投测各轴线。

C、标高由水准点引测至坑底。

⑷结构施工测量
A、首层放线验收后，主控轴一引至外墙立面上，作为以上务层主轴线竖身高以测的基准。

B、施工层放线时，应在结构平面上校投测轴线，闭合后再测设细部尺寸和边线。

C、标高竖向传递设置3个标高点，以其平均点引测水平线折平时，尽量将水准仪安置在测点范围内中心位置，进行测
设。

2、基坑开挖
本工种设计地基换工，夯填砂砾垫层1100mm；根据此特点，采用机械大开挖，留200mm厚进行挖工、铲平。

开挖时，根据现场实际土质，按规范要求1:0.33放坡，反铲挖掘机挖土。

开挖出的土，根据现场实际情况，尽量留足需用的好土，多余土方挖出，避免二次搬运。

人工开挖时，由技术员抄平好水平控制小木桩，用方铲铲平。

挖掘机挖土应该从上而下施工，禁止采用挖空底脚的操作方法。

机械挖土,先发出信号，挖土的时候，挖掘机操作范围内，不许进行其他工作，装土的时候，任何人都不能停留在装土车上。

3、砌筑工程
⑴材料
砖：MU15多孔砖，毛石基础采用MU30毛石。

砂浆：±0.00以下采用M10水泥砂浆，一、二、三、四层采用M10混合砂浆，五层以上采用M7.5混合砂浆。

⑵砌筑要求
A、开工前由工长对所管辖班组下发技术交底。

B、砌筑前应提前浇水湿润砖块，水率保持在10％－15％。

C、砌筑采用满铺满挤“三一砌筑法“，要求灰浆饱满，
灰缝8－12mm。

D、外墙转角处应同时砌筑，内外墙交接处必须留斜槎，槎子长度不小于墙体高度的2/3，槎子必须平直、通顺。

E、隔墙与墙不同时砌筑又不留成斜槎时可于墙中引出阳槎或在墙的灰缝中预埋拉结筋，每道不少于2根。

F、接槎时必须将表面清理干净，浇水湿润，填实砂浆，保持灰缝平直。

G、砖墙按图纸要求每50mm设置2φ6钢筋与构造柱拉结，具体要求见结构总说明。

H、施工时需留置临时洞口，其侧边离交接处的墙面不少于500mm，顶部设边梁。

4、钢筋工程
⑴凡进场钢筋须具备材质证明，原材料须取样试验，经复试合格后方可使用。

⑵钢筋绑扎前应仔细对照图纸进行翻样，根据翻样配料，施工前由工长对所管辖班组下发技术交底，准备施工工具，做好施工的准备工作。

⑶板中受力钢筋搭接，I级钢30d，II级钢40d，搭接位置：上部钢筋在跨中1/3范围内，下部钢筋在支座1/3范围内。

⑷钢筋保护层：基础40mm，柱、梁30mm，板20mm。

保护层采用50mm×50mm的水泥砂浆块。

板上部钢筋用马凳按梅花状支起。

⑸所有钢筋绑扎，须填写隐检记录，质评资料及目检记录，验收合格后方可进行下道工序。

5、砼工程
⑴水泥进场后须做复试，经复试合格后由试验室下达配合比。

施工中严格掌握各种材料的用量，并在搅拌机前进行标识，注明每立方米、每盘用量。

同时搅拌时，须车车进磅，做好记录。

⑵浇筑前，对模板内杂物及油污、泥土清理干净。

⑶投料顺序：石子→水泥→砂子。

⑷本工程均采用插入式振捣器，一次浇筑厚度不宜超过振捣器作用部分长度的1.25倍，捣实砼的移动间距不宜大于振捣器作用半径的1.5倍。

⑸砼浇筑后1昼夜浇水养护，养护期不少于7d，砼强度未达到1.2MP a之前不得上人作业。

6、模板工程
⑴本工程模板采用钢木混合模板。

模板支搭的标高、截面尺寸、平整度、垂直度应达到质量验收标准，以满足其钢度，稳定性要求。

⑵模板支撑应牢固可靠，安装进程中须有防倾覆的临时固定措施。

⑶本工程选用851脱模剂，每拆除一次模板经清理后涂刷脱模剂，再重新组装，以保证砼的外观质量。