层次分析法大学生就业选择问题
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用层次分析法分析大学毕业职业选择
摘要:大学毕业生都面临着就业这个问题,面对着各行各业,应该如何选择适合自己的工作,是个非常犹豫难断的问题。针对为大学生对所提供的工作,运用层次分析法来分析本人对所提供的工作的满意程度,根据所得数据解决问题。
一.问题的提出
对于一个大学毕业生来说,找到适合自己的工作是迫切需要解决的问题。现有四个单位可以供他选择。即:C1政府机构,C2考研,C3从教,C4创业。如何从这四个工作岗位中选择我比较满意的工作?这是目前需要解决的。通过研究,最终确定了六个准则作为参照依据,来判断出最适合且满意的工作。
准则:B1课题研究,B2发展前途,B3待遇,B4同事关系,B5地理位置,B6单位名气;通过这六个标准来评判出最满意的工作。
二.模型的假设
一.本人是理科生,但在大学期间也研读了很多文科方面的书籍,文理科兼懂。
二.四个单位对本人所具备的客观条件一样。
三.本人对这四个工作岗位的工作都可以胜任。
1.层次结构模型的建立。
第一层:目标层,即对可供选择的工作的满意程度A;
第二层:准则层,即课题研究B1,发展前途B2,待遇B3,同事关系B4,地理位置B5,单位名气B6;
第三层:方案层,即政府机构C1,考研C2,从教C3,创业C4。
2.画出结构图
目标层 A
方案层 C
3.构造成对比较矩阵和计算权向量:
构造成对比较矩阵A,第二层准则层对第一层目标层的成对矩阵A:即A=
111420.5
112420.5
10.51530.5
0.250.250.210.3330.333
0.50.50.333310.333
222331
⎡⎤
⎢⎥
⎢⎥
⎢⎥
⎢⎥
⎢⎥
⎢⎥
⎢⎥
⎣⎦
求解得出A的最大特征根及其对应的特征向量,
即 W13=0.38122380.44265620.40457180.10565730.26943220.6413177⎡⎤
⎢⎥
⎢⎥
⎢⎥
⎢⎥
⎢⎥
⎢⎥
⎢⎥
⎣⎦
归一化 0.1700.197 0.180?0.0470.1200.286⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦,λ=6.5856436 一致性检验:一致性比率0.1171287
1.24
CI CR RI ===0.0944586<0.1,则一致性
检验通过,W13可以作为权向量。
构造成对比较矩阵和计算权向量:
方案层C1对准则层(课题研究)的成对比较阵为B1:即
B1=
10.33322 3154 0.50.210.5 0.50.2521⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦
方案层C2对准则层(发展前途)的成对比较阵为B2:即
B2=
1352 0.333141 0.20.2510.167 0.5161
⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦
方案层C3对准则层(待遇)的成对比较阵为B3: 即
B3=
10.530.5
2151 0.3330.210.167
2161
⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦
方案层C4对准则层(同事关系)的成对比较阵为B4: 即
B4=
1153
1143 0.20.2510.5 0.3330.33321⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦
方案层C5对准则层(地理位置)的成对比较阵为B5: 即
B5=
210.50.2 3210.2 7551
⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦
方案层C6对准则层(单位名气)的成对比较阵为B6:即
B6=
0.333120.333 0.20.510.2 0.25351
⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦
为了避免权向量出现负值,我把特征向量都归一化了,这样得到正的权向量。
求解得B1的最大特征根及其对应的特征向量,
即W31=
0.3488742
0.8952887
0.1533963
0.2306827
⎡⎤
⎢⎥
⎢⎥
⎢⎥
⎢⎥
⎣⎦
归一化
0.214
0.550
0.094
0.142
⎡⎤
⎢⎥
⎢⎥
⎢⎥
⎢⎥
⎣⎦
,λ=4.0563715
求解得B2的最大特征根及其对应的特征向量,
即 W32=
0.808437
0.365393
0.105213
0.449275
-⎡⎤
⎢⎥
-⎢⎥
⎢⎥
-
⎢⎥
-⎣⎦
归一化
0.468
0.211
0.061
0.260
⎡⎤
⎢⎥
⎢⎥
⎢⎥
⎢⎥
⎣⎦
,λ= 4.1181078
求解得B3的最大特征根及其对应的特征向量,
即 W33=
0.3374703
0.6455002
0.1178915
0.6749407
⎡⎤
⎢⎥
⎢⎥
⎢⎥
⎢⎥
⎣⎦
归一化
0.190
0.364
0.066
0.380
⎡⎤
⎢⎥
⎢⎥
⎢⎥
⎢⎥
⎣⎦
,λ=4.0043969
求解得B4的最大特征根及其对应的特征向量,
即 W34=
0.6958617
0.6606608
0.1413331
0.2435749
⎡⎤
⎢⎥
⎢⎥
⎢⎥
⎢⎥
⎣⎦
归一化
0.400
0.379
0.081
0.140
⎡⎤
⎢⎥
⎢⎥
⎢⎥
⎢⎥
⎣⎦
, λ=4.0150403