数学建模垃圾焚烧厂的经济补偿问题面试PPt

合集下载
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

模型的建立:

2.2污染物扩散模型
2.2.1基于风速对污染物扩散建模
b.有风时,并平均风速

us 1.5m / s

模型的建立:


2.2污染物扩散模型
2.2.2基于降雨对污染物扩散建模
研究的过程中,首先假设当降雨量>5mm时,认为其不会对污染物的扩散起到作用,所以在处 理降雨量数据时,把降雨量≤5mm的数据进行处理。进而来研究降雨量对污染物扩散的影响: 构建降雨量与二氧化硫、氯化氢、颗粒物、二氧化氮之间关系,用SPSS软件进行因子分析及 回归分析。下图为文献中的模型检验表与系数表:
东南
南 西 西北 西南 无风
6
21 70 19 119 62
1.83%
6.40% 21.34% 5.79% 36.28% 18.90%
模型的建立:


2.1统计分析下监测点设立
2.1.2确定环境动态监测方案 本文主要考虑垃圾焚烧厂当地的风向、风速及风频等因素对污 染排放浓度分布的影响,并以此确定环境动态监测方案,在垃圾 焚烧厂周边区域设置环境动态监测点。所以对环境动态监测点的 选取主要应以各方向风频为依据,且不同方位动态监测点的数量 与风速及风频成比例关系,设其系数为,以垃圾焚烧厂为中心, 将周边地区以风向划分为8个区域,则每个区域内的动态监测点的 数量与相应风向的风频的简单近似数学关系为:
NO.3模型的改进与完善


3.2模型的优缺点 优点:可以很好根据较为简单的数据进 行环境的动态监测;直观,容易理解接 受;操作简便,具有现实的可行性,易 于推广 缺点:忽略了地形以及建筑物的遮挡对 污染物扩散的影响;
2.3.2基于损害的环境污染损失核算方法
返回
模型的建立:


2.3补偿方案的确定
2.3.3周围居民风险承担经济补偿方案
返回
NO.3模型的改进与完善


3.1稳定性分析
对之前建立的模型进行稳定性分析。对比附件2,对垃圾焚烧厂的规模效应进行分 析。考虑到高斯烟羽模型的局限性,通过讨论发生故障的因素,在考虑焚烧炉除 尘装置损坏或出现其他故障的情况下,其污染物排放量会在短期内急剧升高。因 此,要对源强的数值进行相应的修改。考虑其比例增加系数以及故障发生概率, 其烟气抬升高度,由于实际排烟率受故障发生的影响。所以,在故障发生时烟气 有效高度要进行相应调整,从而建立“优化高斯烟羽模型”。对于垃圾焚烧炉出 现故障后,各污染物浓度升高,对于周围环境的影响,我们简单按照正常补偿情 况下的补偿方案,乘以比例系数以后得到监测方案和补偿模型:
垃圾焚烧厂的经济补偿问题
王秋森 党展鹏 庄文华
思维导图
建模思路

NO.1 问题的理解与分析

NO.2 数据处理与模型的建立

NO.3模型的改进与完善
NO.1 问题的理解与分析

问题的理解:
针对现如今“垃圾围城”现象,垃圾焚烧成为了 垃圾处理的主要手段之一,但垃圾焚烧厂所造成的污 染问题却渐渐成为世界性难题。其中,污染物的传播 受环境的影响,尤其是风力影响最为巨大。因此本文 在进行科学定量分析的基础上,针对各小题所要解决 的实际问题,提出了不同的模型和算法,并针对环境 污染制定出合理的经济补偿方案

NO.1 问题的理解与分析

问题的分析:
问题1要求在假定焚烧炉的排放符合国家新的污染物 排放标准的前提下,根据垃圾焚烧厂周边环境设计一 种环境指标监测方法,实现对垃圾焚烧厂烟气排放及 相关环境影响状况的动态监控。要根据所附件提供的 信息,进行数据处理,并利用高斯烟羽原理建立风速 和降雨量对污染物扩散影响的综合模型,再运用 Matlab编程,将排放的污染物构造出基于高斯烟羽模 型的垃圾焚烧炉的SO2、NOx、烟尘浓度分布图,接下 来以设计的环境动态监控体系实际监控结果为依据, 设计合理的周围居民风险承担经济补偿方案。

问题解决的简化
返回
NO.2 数据处理与模型的建立


数据处理:
1. 下图为附件4处理结果:
NO.2 数据处理与模型的建立
NO.2 数据处理与模型的建立
数据处理:

2. 2附件2处理结果如下:
Matlab编程
三种污染物的仿真图
返回
NO.2 数据处理与模型的建立



模型的建立:
C ( x, y, 0, H e )


2Qdt
0
2
3
2
x Ut 2 y2 He2 exp exp exp 2 2 2 2 2 2 x y z

经整理静风条件下高架连续点源污染物地面实际浓度模型为:

ni f N
返回
模型的建立:


2.2污染物扩散模型
2.2.1基于风速对污染物扩散建模
a.小风和静风时,平均风速 us 1.5m / s
方向的扩散不能忽略,目前小风和静风条件下大气扩散模式应 用较多的是积分烟团扩散模型、简化的积分烟团模型、360°均匀 分布模型等。这里模型选择积分烟团扩散模型,其表达式如下:
返回
模型的建立:


2.3补偿方案的确定
2.3.1基于损害的环境污染损失指标体系
2.3.2基于损害的环境污染损失核算方法
2.3.3周围居民风险承担经济补偿方案
模型的建立:

2.3补偿方案的确定
2.3.1基于损害的环境污染损失指标体系
返回
模型的建立:


2.3补偿方案的确定源自NO.1 问题的理解与分析

问题的分析
问题2主要是对于问题一建立的模型进行稳定性分 析,在考虑故障发生概率的情况下修正设计的监测方 法和补偿方案。由于实际排烟率受故障发生的影响。 因而,在故障发生时烟气有效高度要进行相应调整。 从而建立了“优化高斯烟羽模型”,并进一步讨论了 动态监测体系及补偿新方案。
2.1统计分析下监测点设立
2.2污染物扩散模型
2.3补偿方案的确定
模型的建立:
2.1统计分析下监测点设立

北 东 东北
13 5 13
3.96% 1.52% 3.96%

2.1.1分季节风向统计分析 运用统计学的相关知识,本 文将各个季度的风向及其所 占比例进行了统计,忽略了 一些次要因素,得出基本风 向、风速数据。再根据数据, 画出图表。各风向发生次数 及概率如右图:
相关文档
最新文档