第6章抽样设计

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第四节 抽样误差与样本量
• 一、调查误差的概念与种类 • 调查误差是指调查的结果和客观实际情况的出入和差数。
一般有两种误差存在, 即非抽样误差和抽样误差。 • 非抽样误差是基于抽样之外的许多其它原因而产生的误差。
• 抽样误差是指一个样本的测定值与对该变量真值之间的差 异,抽样误差无特定偏向,其误差大小主要受以下三个因 素影响:
• 单位顺序的排列方式有两种: 一种是排列顺 序与调查项目无关。另一种是按与调查项 目有关标志排队。
• 三、分层抽样
• 分层抽样又叫类型抽样, 它是先将总体 所有单位按某一重要标志进行分类(层), 然后再各类(层)中采用简单随机抽样或 等距抽样方式抽取样本单位的一种抽样方 式。
• 分层抽样比简单随机抽样和机械抽样更 为精确, 能够通过对较少的抽样单位的调查, 得到比较准确的推断结果, 特别是当总体较 大、内部结果复杂时, 分层抽样常能取得令 人满意的效果。同时, 分层抽样在对总体推 断的同时, 还能获得对每层的推断。
• (二)特点
• 与全面调查相比,抽样调查具有以下三个 显著特点:
• 1、经济
• 与全面调查相比,抽样调查的样本量大大 减少,从而可以显著地节约人力、物力和 财力。
• 2、高效
• 由于抽样调查只对总体中少量单位进行调 查,故能十分迅速地得到调查讨论。
• 3.准确
• 抽样调查是调查部分总体单位,数目较少,
• 第一,被研究总体各单位标志值的变异程度。 • 第二,抽样的样本量。 • 第三,抽样调查的组织方式。
• 二、样本量 • 在开始组织抽样调查之前,确定抽多少样本单位是个很重
要的问题。 • (一)影响样本量的因素 • 抽样调查的样本量取决于以下几个因素: • 1、被调查对象标志的差异程度 • 2、允许误差数值的大小 • 3、调查结果的可靠程度 • 4、抽样的方法 • 5.抽样的组织形式
• 抽样框是指供抽样所用的所有调查单位 的详细名单。
• 为了便于进行随机抽样, 通常把总体划 分为有限个互不重叠的部分, 每个部分称为 一个抽烟单元。
• 四、抽样方案设计

所谓抽样方案设计, 就是从一定总体抽
取样本资料以前, 预先确定抽样程序和方案,
在保证所抽选的样本对总体有充分代表性
的前提下, 力求取得最经济、最有效的结果。
2.随机数表法 随机数表是将0~9十个数字用完全随机顺序排
列编制而得的表。
• (三)简单随机抽样的优缺点
• 优点: 方法简单直观,当总体名单完整时, 可直接从中随机抽取样本。由于抽取概率 相同,计算抽样误差及对总体指标加以推 断比较方便。
• 缺点: (1)采用简单随机抽样,一般须对 总体个单位加以编号,而实际所需要调查 总体往往是十分庞大的,单位非常多,逐 一编号几乎不可能。
• 二、抽样调查的作用
• 第一、对一些不可能或不必要进行全面调 查的社会经济现象, 可用抽样调查方式解决。
• 第二, 在经费、人力、物力和时间有限的情 况下, 采用抽样调查方式, 可洁身开支, 争取 实效, 用比较少的人力、物力和时间, 达到 满意的调查效果。
• 第三、抽样调查可对同一现象在不同时间 进行连续不断的调查, 可随时了解现象的发 展变化情况。
个特性的调查样本分别规定单独分配数额, 而不规定必须 同时具有两种或两种以上特性的样本数额。 • (二)交叉控制配额抽样 • 交叉控制配额抽样是对调查对象的各个特性的样本数额交 叉分配。
• 雪球抽样 • 雪球抽样是以“滚雪球”的方式抽取样本。即通过少量样
本单位以获取更多样本单位的信息。 • 雪球抽样的基本步骤是: 首先,找出少数样本单位;其次,
• 三、样本量的确定问题 • 任何精确度及样本量的设计都不能回避调查费用这个基本因素。 • 最优设计应该是在满足一定的误差要求下,使费用最少或在一定费用
限制下精度最高的设计。 • 四、抽样方式地确定问题 • 一般情况下,应考虑以下几方面的因素: • 第一,对抽样误差大小的要求。 • 第二,调查对象本身的特点。 • 第三,人力、物力、经费和时间等各种调查条件。 • 应该指出的是,强调根据调查要求和调查对象特点选择适宜的抽样方

简单随机抽样又称为纯随机抽样,
考虑一个包含N个单位的总体, 从中抽
取n个单位作为样本。
(二)简单随机抽样的方法
简单随机抽样一般可采用掷硬币、抽签、 查随机数表等方法抽取样本。
1、抽签法
抽签法就是给总体的每个单位编号,并做成 号签,把号签混合之后,抽取所需单位数, 然后,按照抽中的号码,查对调查单位, 加以登记。
• 判断抽样选取样本单位一般有两种方法: 一种是选择最能 代表普遍情况的调查对象;另一种是利用调查总体的全面 统计资料,按照一定标准,主管选取样本。
• 判断抽样方法在样本量小及样本不易分门别类挑选时有其 较大的优越性。
• 配额抽样
• 配额抽样是非随机抽样中最流行的一种, 配额抽样类似随 机抽样中的分层抽样, 它也是首先将总体中的所有单位按 一定的标志分为若干类(组), 然后在每个类(组)中用 便利抽样或判断抽样方法选取样本单位。所不同的是, 配 额抽样不遵循分层抽样的随机性原则, 而是主观地确定对 象分配比例。
定义总体及抽样单位 确定所采集的抽样框
选择抽样技术 确定必要的样本量 确定总体总体目标量的估算方法
实施抽样
• 第二节 随机抽样技术
• 根据调查对象的性质和研究目的的 不同, 对机抽样技术主要有简单随机抽 样、等距抽样、分层抽抽样、整群抽 样和多阶段抽样等。
• 一、简单随机抽样
• (一)简单随机抽样的含义
通过这些样本单位了解更多的样本单位;再次,通过更多 的样本单位去了解更多更多的样本单位;如此类推,如同 滚雪球,使调查结果越来越接近总体。
• 正种方法的优点是便于有针对性地找到被调查者, 而不至 于“大海捞针”。其局限性是要求样本单位之间必须有一 定的联系, 并且愿意保持和提供这种关系, 否则, 将会影响 这种调查方法的进行, 影响调查效果。
总体中才、随机抽出一个样本单位后, 将它
再放回去, 使它仍有被抽取的机会, 在抽样
过程中总体单位数始终相同, 被抽中样本单
位的概率也完全相等。


不重复抽样又称不回置抽样, 即先被抽选的样
本单位不再放回到总体中去, 即任何样本单位一经
抽出, 就不再有第二次被抽取的可能性。
• (四)抽样框和抽样单元
• 第一节抽样调查概述
• 一抽样调查的含义与特点
• (一)含义

ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
抽样调查是市场调查中使用程度较高
的一种调查方式, 它是按照一定程序, 从所
研究对象的全体中抽取一部分(样本)进
行调查或观察, 并运用数理统计的原理和方
法, 对总体进行估计。


• 抽样方法可以分为随机抽样和非随机抽 样两大类, 在市场调查实践中, 这两类抽样 方式都被经常采用。
• 第四, 抽样调查队全面调查进行验证。
• 第五, 抽样调查还可运用于企业管理, 尤其 是产品质量管理, 更好的市企业为生产和市 场服务。
• 三、常用术语
• (一)总体和样本 • 总体是指所要调查对象的全体。样本是总
体的一部分, 它由总体中按一定程序抽得的 那部分个体和抽样单元组成。
• (二)总体指标和样本指标
• (2)对于某些事物无法适用简单随机抽样。
• (3)当总体的标志变异程度较大时, 简单 随机抽样的代表性就不如经过分组后在抽 样的代表性高。
• (4)由于抽出样本单位较为分散, 所以调 查人力、物力、费用消耗较大。
• 二、等距抽样 • 等距抽样又称为系统抽样,就是先将总体
各单位按一定顺序排列起来,然后按一定 间隔来抽取样本单位。

除上面所介绍的五种基本抽样技术之外,还
有诸如二重抽样法和连续抽样法等,用来结识一
些特殊的抽样问题。
• 第三节 非随机抽样技术

非随机抽样是指抽样时不遵循随机原
则,而是按照调查人员主观判断或前方便
的原则抽选样本。
• 在市场调查中,采用非随机抽样通常时 指出出于下述几个原因: 第一,受客观条件 限制,无法进行严格的随机抽样;第二, 为了加速获得调查结果;第三,再调查对 象不确定,或无法确定的情况下采用。例 如,对某一突发(或偶然)事件进行现场 调查等;第四,总体个单位间离散程度不 大,且调查员具有丰富的调查经验时。
• 非随机抽样技术主要有四种, 即方便抽 样、判断抽样、配额抽样和雪球抽样。
• 一、方便抽样 • 方便抽样又称偶遇抽样, 是根据调查者的方便与否来抽取
样本的一种抽样方法。 • 例如, 在街头向行人询问对市场物价的看法, 或请行人填写
某种问卷等。 • 方便抽样简便易行, 能及时取得所需的信息资料, 省时、省
• 五、多阶段抽样

抽取的调查单位一般不是一次性直接进行的,
而是采用两阶段或多阶段抽取的办法, 先抽取大的
调查单元, 在大单元中抽小单元 , 再在小单元中抽
取更小的单元, 这种抽样组织方式称为多阶段抽样。

• 多阶段抽样有以下两个特点:1、对抽样单位 的抽选不是一步到位的,至少要分两步;2.组织 调查比较方便,尤其对于那些基本单位多且分散 的总体。
第六章 抽 样 设 计
• 学习目标
• 通过本章的学习,学生应该: • 1、熟悉抽样调查的概念及其
作用。 • 2.了解重复抽样和不重复抽 样的区别,并知道它们各自
的应用范围。
• 3、了解随机抽样与非随机抽样的概念和方 法,掌握它们的优缺点及应用。
• 4、熟悉抽样误差的概念及影响抽样误差的 因素。
• 5.熟悉抽样设计时应注意的问题。

• 抽样方案设计的基本内容有:
• 第一,确定抽样调查的目的、任务和 要求;
• 第二,确定调查对象的范围和抽样单 元;第三,确定抽取样本的方法;
• 第四, 确定必要的样本量;
• 第五, 对主要抽样指标的精度提出要求;第 六, 确定总体目标量的估算方法;
• 第七, 制定实施总体方案的办法和步骤。
• 抽样方案设计的主要程序如图6-1所示
(二)样本量地确定 当知道影响样本来那个的因素之后, 就可以科学的组织抽样
调查, 确定样本量。 确定样本量的计算公式可以根据允许误差公式推倒而来
第五节 有关抽样设计的几个问题
• 一、抽样精确度问题 • 调查所需要的准确,不是也不可能是百分之百的准确,只要准确性能
买足决策要求就可以了,不必追求过分的精确,以致花费过多的不必 要的代价。 • 二、抽样框误差问题 • 抽样框就是一份关于总体中全部研究对象或抽样单元的资料。 • 当总体与抽样框之间的差异很小,对此刻不加考虑。但在大多数情况 下,对此误差应给于关注并做出相应处理。常用方法有如下三种: 按 照抽样框重新定义总体;在收集资料的过程中筛选被调查者;用加权 的方法调整所收集的资料。
• 配额抽样方法简单易行, 可以保证总体的各个类别 都能包括在所抽样本之中, 故于其他几种非随机抽 样方法相比, 样本具有较高的代表性。
• 按照配额的要求不同, 配额抽样可以分为“独立控制”和 “交叉控制”两种。
• (一)独立控制配额抽样 • 独立控制配额抽样是根据调查总体的不同特性, 对具有某
力、节约经费, 但抽样偏差较大, 一般用于非正式的探索性 调查, 只有在调查总体各单位之间差异不大时, 抽取的样本 才有较高的代表性。
• 二、判断抽样 • 判断抽样又称为目的抽样, 它是凭调查人员的主观意愿、
经验和知识, 从总体中选择具有典型代表样本作为调查对 象的一种向抽样方法。应用这种方法的前提是调查者必须 对总体的有关特征有相当多的了解。
• 总体指标是根据总体各单位标志值计算 的, 常用的总体指标有总体平均数、总体比 例、总体方差。
• 样本指标是根据样本各单位标志值计算 的。常用的样本指标有样本平均数、样本 比例、样本方差。
• (三)重复抽样和不重复抽样

重复抽样又称回置抽样, 是一种在总体
中允许重复抽样样本单位的抽选方法, 即从
• 四、整群抽样
• 如果若干小的抽样单位可组合成一个较 大的抽样单元, 抽样按大的抽样单元抽取, 一旦某个抽样单元被抽取, 一旦某个抽样单 元被抽取, 则调查其中每个小的抽样单元, 这种抽样称为整群抽样。
• 整群抽样的优点是组织工作比较方便, 确定一组就可以抽出许多单位进行观察。 但整群抽样和其他抽样方式相比, 在抽样单 位数量相同的条件下抽样误差较大代表性 较低。
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