利用支持向量机的飞机目标检测

利用支持向量机的飞机目标检测
黄洁;张海
【期刊名称】《电光与控制》
【年(卷),期】2008(015)009
【摘要】为了在有干扰弹和飞机机型不定的情况下检测出天空背景中的飞机,通过自动阈值分割和腐蚀膨胀运算找出图像中的疑似区,提取其灰度方差、不变矩特征和像素比组成特征向量,应用支持向量机作为分类器对疑似区进行判别,判断其是否为飞机,选取典型的飞机图像作为正样本,选取干扰弹图像作为负样本.用不同背景和飞机机型的图像进行试验,证明该方法能很好地提出疑似区并有效地对疑似区进行检测识别出飞机目标.
【总页数】5页(P6-9,28)
【作者】黄洁;张海
【作者单位】北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京,100083;北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京,100083
【正文语种】中文
【中图分类】V271.4;TP391.41
【相关文献】
1.利用支持向量机和高阶累量实现飞机类型识别 [J], 张鑫瑜;李雪耀;张汝波
2.基于随机共振和支持向量机的水下目标检测 [J], 黄家闽;杨珑颀
3.基于结构支持向量机的目标检测跟踪同步算法 [J], 李飞;王从庆
4.一种基于二值粒子群优化和支持向量机的目标检测算法 [J], 潘泓;李晓兵;金立左;夏良正
5.基于支持向量机的印制电路板瑕疵目标检测 [J], 唐佳泉
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