Informatica_常用组件使用方法

常用组件使用方法
表1中列出的是informatica中的所有组件。

不会在本文档中出现的会在组件名后标出。

表1
Lookup
概要描述
获得一个关联的值。

例如：源里包含employee ID，但你还需要employee name。

用于计算的值。

例如：只是汇率或者个人所得税之类的固定数值，不是计算得出来的数据。

Update slowly changing dimension tables。

主要是根据条件查出原表，若查出了，就把自己添加的标志位设为真，否则就设置为假。

Connected or unconnected
Connected 和unconnected 的transformations的输入和输出是不同的，不同点如表2列出的。

表2
Connected
下面是Integration Service处理connected Lookup transformation的过程：
1.一个connected Lookup transformation通过pipeline从其他的transformation获得输
入值。

2.为每个输入行，Integration Service会通过lookup ports 和condition从源或者缓存
中查询。

3.如果组件没有使用缓存或者使用的静态缓存，Integration Service会使用lookup
query来返回值。

4.如果组件使用的动态缓存，当Integration Service在缓存找不到这行，它会把这行
插入到缓存中。

当Integration Service找到这行，它会修改这行在缓存中或者什么
都不做。

它标记这行是插入、修改或者是不做变动。

5.Integration Service从查询中返回值到下一个transformation。

如果transformation使用动态缓存，你可以把这行通过Filter 或者Router transformation来过滤后在到目标中。

unconnected
●你可以在一个mapping中调用这个Lookup transformation多次。

●下面的步骤描述了Integration Service处理一个unconnected Lookup transformation的过
程：
1.一个unconnected Lookup transformation从另一个transformation的一个:LKP表达式
的结果中获得输入值，例如一个Update Strategy transformation。

2.Integration Service通过transformation 中的lookup ports 和condition来查询。

3.Integration Service返回一个值到Lookup transformation 的return port 中。

4.Integration Service把值返回到:LKP表达式中。

●步骤
1.添加input ports。

2.添加查询条件。

3.指定返回值。

4.从其他的组件中调用该lookup。

●用途
unconnected lookups多数用于：
1.在一个表达式测试一个lookup的值。

2.在查询的基础上过滤。

3.标记行基于查询的结果，例如：updating slowly changing dimension tables。

4.调用同一个查找多次在一个mapping中。

Relational or flat file lookup
当你在建立一个Lookup transformation时，你可以选择查询flat file或者relational table。

Relational
你可以通过SQL的来override默认的SQL，这样可以你可以加where或者查询多个表。

flat file
使用下面选项在使用flat file时：
1.指定源是indirect files的。

2.使用sorted输入。

Tips
●使用这些技巧在你配置一个Lookup transformation的时候：
●给被用于查询条件的列加一个索引。

●把=号放在条件的第一位。

●查询的时候，完全加载小的表。

●在数据库中Join tables比使用查询要高校的多。

●为静态cache设置固定的大小。

●使用:LKP来调用unconnected Lookup transformations。

Cached or uncached
有时，你可以在使用lookup组件查询表的时候，把组件设置成Cached 的来提高session的速度。

如果你选择了Cached ，你可以选择使用动态的还是静态的。

默认的是使用静态的。

Cached
我们可以在一个lookup组件中为要查询的表配置cache。

当第一行数据进入lookup组件的时候，Integration Service会在内存为它建立一个cache。

它分配内存基于你在组件或者session 的属性中配置的数量。

Integration Service把条件值保存索引cache，把output值保存在数据cache。

Integration Service会为每一条进入这个组件的行查询cache。

Integration Service也同样会建立cache files用$PMCacheDir（相对路径，在consol中可以配置）中默认的。

如果数据不适合内存cache时，Integration Service把超出的数据保存到cache files中。

当seesion结束，Integration Service会释放cache记忆和删除cache files，除非你配置组件使用持久化的cache。

如果你使用flat file lookup，Integration Service总是会把它放在cache中。

如果你配置flat file lookup为sorted input，Integration Service不会把它放入cache，如果条件类不是分组的。

如果这些列是分组的，但是没有sorted，Integration Service会处理这个查询的方式和没有配置sorted input一样。

当你配置了lookup cache，你可以配置如下cache选项：
Building caches：你可以配置session建立多个cache用串行或者并行。

当你建立串行的cache时，Integration Service会按照源行进入的顺序建立cache。

当你建立并行的cache 时，Integration Service不会等第一行进入Lookup transformation，就会建立cache。

代替的是建立多个并行的cache。

Persistent cache：你可以保存lookup cache files并重用他们在Integration Service调用一个配置使用该cache的Lookup transformation。

Recache from source：当持久化的cache不是同步的时候，你可以配置Lookup transformation重新建立新的cache。

Static cache：你可以为所有的lookup source配置一个静态，或者只读的cache。

默认的，Integration Service建立静态的cache。

它为所有进入组件的lookup file或者table 以及looks up values建立cache。

当条件为真的时候，Integration Service从cache中返回一个值。

Dynamic cache：为一个target table或者flat file source建立cache，并且向cache中插入
新的行或者修改现有的行，当使用动态cache。

在cache中，Integration Service动态的插入或者修改数据并且把数据传到目标中。

Shared cache：你可以共享cache在多个组件之间。

你可以共享一个匿名的cache在一张mapping中。

你可以共享一个有名的cache在同一个或者不同的mapping中。

当你没有为Lookup transformation配置cache，Integration Service为每一个输入行查询查询表。

结果和处理过程是同样的，不论你是否设置cache。

然而，使用cache可以改善session 的性能。

当被查询的表很大的时候可以使用cache最大的优化性能。

Cache Comparison
uncached lookup, static cache, dynamic cache的区别：
Aggregator Transformation
Transformation type: Active 、Connected
功能概述：
可以使用该组件可以进行汇总计算，如平均值和求和等。

Aggregator transformation和Expression transformation不一样，在Aggregator transformation 中执行计算是要分组的。

Expression transformation只允许你执行计算在row-by-row的基础上的。

当你使用transformation建立汇总表达式的时候，使用条件语句来过滤行，比SQL 语句要灵活的多。

Integration Service执行汇总计算，只读和储存必要的数据组和行数据在aggregate cache中的。

Ports in the Aggregator Transformation （Aggregator Transformation中的port）
配置Aggregator Transformation中的port，完成如下的任务：
输入表达式在任何output port，使用条件或者非汇总函数在该port中。

建立多行汇总的output port。

配置任何input, input/output, output, 或者variable port作为group port。

改进性能，为后来的组件只连接必要的input/output port，减少数据cache的大小。

使用变量port作为本地变量。

建立一个连接像一个表达式一样。

Components of the Aggregator Transformation（汇总组件的组成）
汇总组件是一个active的组件，改变pipeline中的行数。

汇总组件拥有下面的构成和选项：
汇总表达式（Aggregate expression）：在一个output port中输入。

可以包括非汇总表达式和条件子句。

汇总函数（Aggregate Functions）
你可以把一个汇总函数嵌套在另一个汇总函数中。

Transformation语言包括如下的汇总函数：
●A VG
●COUNT
●FIRST
●LAST
●MAX
●MEDIAN
●MIN
●PERCENTILE
●STDDEV
●SUM
●V ARIANCE
当你使用这些函数的时候，你必须在一个汇总组件的表达式中。

嵌套汇总函数（Nested Aggregate Functions）：
你可以在一个汇总组件中的不同的output port中包括多个单层的函数（相对于嵌套函数）和嵌套的函数。

但是你不能把他们放到一个汇总组件中。

因此，如果一个汇总组件中的任何一个output port中包括一个单层函数，你不可以使用一个嵌套的函数在任何其他的port中在这个汇总组件中。

当你在一个汇总组件中同时包括单层函数和嵌套函数，Designer会标记mapping或者mapplet为不正确的。

如果你需要同时建立单层函数和嵌套函数，请建立在不同的汇总组件中。

条件子句（Conditional Clauses）：
使用条件子句在汇总组件中，为了减少用在汇总的行数。

条件子句可以是任何可以返回真或假的子句。

例如：你使用如下的表达式来计算出所有commissions大于QUOTA的员工总的commissions：
SUM( COMMISSION, COMMISSION > QUOTA )
非汇总函数（Non-Aggregate Functions）
你也可以使用非汇总函数在汇总表达式中。

例如下面的表达式：
IIF( MAX( QUANTITY ) > 0, MAX( QUANTITY ), 0))
汇总函数中的Null值（Null Values in Aggregate Functions）
当你配置Integration Service时，你可以选择怎样处理NULL值在一个汇总函数中。

你可以选择处理汇总函数中的NULL值，当作NULL或者零。

默认的Integration Service处理在汇总函数的NULL值为NULL。

分组port（Group by port）：指定如何建立组。

这个port可以是任何类型的port，如：input, input/output, output, 或者variable port。

当数据分组后，汇总组件返回每组中最后一行，如果没有其他的指定。

汇总组件让你定义组汇总，性能比汇总所有输入的值好。

例如：你查一个区域的总销售额比查询整个公司的要快。

为汇总表达式定义一个组，选择适当的input, input/output, output, 和variable ports在汇总组件中。

你可以选择多个port来建立一个新的唯一的联合的组。

Integration Service会为定义的每个组进行汇总。

当你把数据分组了，Integration Service会为每一个组返回一个值。

如果你没有，Integration Service会为所有输入的port输出一行。

当你在汇总组件中使用port分成多个组的时候，Integration Service使用port的序号来决定按照哪个组的顺序。

例如：例如使用ITEM_ID 和QUANTITY分组与使用QUANTITY 和ITEM_ID是不同的。

下面的汇总组件用STORE_ID 和ITEM分组：
如果你使用如下的数据：
STORE_ID ITEM QTY PRICE
101 'battery' 3 2.99
101 'battery' 1 3.19
101 'battery' 2 2.59
101 'AAA' 2 2.45
201 'battery' 1 1.99
201 'battery' 4 1.59
301 'battery' 1 2.45
Integration Service 会执行如下的分组来执行汇总计算。

STORE_ID ITEM
101 'battery'
101 'AAA'
201 'battery'
301 'battery'
Integration Service会让每组最后一行返回，按照上面的汇总结果，可以得到如下：STORE_ID ITEM QTY PRICE SALES_PER_STORE
101 'battery' 2 2.59 17.34
101 'AAA' 2 2.45 4.90
201 'battery' 4 1.59 8.35
301 'battery' 1 2.45 2.45
默认值（Default V alues）：
使用默认值来代替分组中的null。

中央Integration Service允许包括null的输入的汇总。

例如：如果你定义一个默认值为‘Misc’在物品列，Integration Service会把null 用Misc代替。

排序后的输入（Sorted input）：使用该种方法可以改善session的性能。

使用Sorted input，你必须使数据通过组件的排序和分组的port相应，用升序或者降序。

条件（Conditions）
不要使用排序后的输入，如果以下两种情况任意一个为真：
汇总表达式中使用嵌套函数。

Session使用incremental汇总。

预先排序的数据（Pre-Sorting Data）
数据必须按照如下来排序：
在汇总分类使用的port，输入的数据要与它的顺序一致。

在session的配置中使用同一个顺序。

如果数据不是严格按照session的排序的升序或者降序，Integration Service让这个session失败。

例如：当你用French排序命令配置session，汇总组件也要用French排序命令。

对于关系和文件源，使用Sorter transformation排序在汇总组件之前。

你可以放置这个Sorter transformation到任何地方，只要在连接到汇总组件之前没有其他组件改变他的排列顺序。

汇总组件中的分组用的port的顺序必须要和Sorter transformation中出现的顺序一致。

如果session使用关系数据库作为源，你也可以使用Source Qualifier transformation 的Number of Sorted Ports来进行排序。

例：使用ITEM_NAME来进行排序，
Sorter transformation排序后的结果如下：
ITEM_NAME QTY PRICE
Soup 4 2.95
Soup 1 2.95
Soup 2 3.25
Cereal 1 4.49
Cereal 2 5.25
汇总组件返回如下值：
ITEM_NAME QTY PRICE INCOME_PER_ITEM
Cereal 2 5.25 14.99
Soup 2 3.25 21.25
汇总cache（Aggregate cache）：Integration Service会把数据保存在汇总cache中直到汇总计算结束。

它把组的值保存在索引cache中、把行数据保存在数据cache 中。

如果汇总的数据太大，cache中装不下，Integration Service保存多出的数据到cache files。

你可以配置索引和数据cache在汇总组件中或者在session的属性中。

或者你也可以在Integration Service决定cache大小在运行的时候。

注意：在使用的数据是排序后的，Integration Service不使用cache的。

提示（Tips ）
使用下列的方法来优化汇总组件的性能。

使用排序后的输入来减少汇总cache的使用。

限制input/output或者output ports的连接数量。

在汇总之前过滤。

汇总组件问题解决（Troubleshooting Aggregator Transformations）
我使用排序后的输入，但是workflow使用的时间和以前一样。

你可能使用排序后的输入，以以下任意一种方式：
汇总表达式包括嵌套汇总函数。

Session使用增量汇总。

源数据是data driven。

一个session使用一个汇总组件造成性能低下。

workflow 期间，Integration Service可能过多的把内存分页拿到硬盘上。

你可以使用提高transformation属性中的索引cache和数据cache的大小来提高session 的性能。

我输入了一个覆盖的cache路径在汇总组件中，但是Integration Service保存session incremental aggregation files到其他某处。

你可以覆盖transformation cache directory在一个session级别。

Integration Service 会记录cache directory在session log中。

你也可以检查session属性为一个cache directory。

Expression Transformation
Transformation type: Passive 、Connected
使用Expression transformation在一行中计算值，在你写入目标之前。

例如，你需要校准员工的工资，连接first和last名字，或者把string转换为number。

使用Expression transformation 执行任何非汇总的计算。

你也可以使用Expression transformation来测试条件语句在你输出结果到目标表或者其他transformations。

计算值：
使用Expression transformation为一行计算，你必须包括以下ports：
被使用在计算的port必须是Input 或者input/output ports。

例如：当为一个定单计算总价格时，等于被订的物品数量乘单价，这个port是input 或者input/output的。

一个port是供给给单价的，另一个是供给给订的数量的。

Output port是给表达式的。

你为output port输入表达式像配置一个选项一样。

返回值需要和表达式的返回值式匹配的。

如果想获得更多关于表达式的信息，请查看下节Working with Expressions。

加入多个计算：
在一个Expression transformation中，你可以输入多个表达式。

只要为每一个output port输入一个表达式，你可以创建任意多的output port在这个transformation中。

用这种方法，比分开建立多个transformations要好。

例如：你可能想从员工薪水中计算一些种类的代扣税，如：本地和联邦的个人所得税，社保和医保。

所有的这些计算都需要员工的工资，税种，和/或者相应的税率，你可以建立一个Expression transformation，把工资和税种作为input/output ports，并且建立output port为每个需要的计算。

Working with Expressions （使用表达式）
你可以在一些transformations中使用表达式编辑器来输入表达式。

建立表达式可以使用如下的函数：
Transformation language functions。

类SQL函数被设计用来操作普通的表达式。

用户自定义函数是你在PowerCenter中使用transformation language
functions建立的。

订制函数是你使用订制函数API建立的。

Using the Expression Editor （使用表达式编辑器）
使用表达式编辑器来建立一个类SQL的语句。

虽然你可以用手来建立表达式，但是你应该使用point-and-click方法来建立。

选择函数，port，变量，和操作符从point-and-click界面，来减低你建立表达式时的错误率。

Entering Port Names into an Expression （输入一个port名到表达式）
对于一个连接的transformations，如果你使用port名在一个表达式里，Designer会修改表达式，当你在该transformation中修改该port名时。

例如：你写了一个有效的表达式用来判断两个日期的不同，Date_Promised 和
Date_Delivered。

后来，你把Date_Promised port的名字改为Due_Date，Designer也会把表达式中的名字改为Due_Date。

Adding Comments （加注释）
你可以为一个表达式添加注释，来给这个表达式添加描述信息，或者指定一个URL到一个业务文档关于这个表达式的。

你使用以下任意一种方法来加注释：
●在表达式中使用--或者//来添加注释。

●单击Comments按钮，在注释对话框中添加。

Validating Expressions （验证表达式）
使用Validate按钮来验证表达式。

如果你不验证一个表达式，Designer会在你关闭它的时候来验证。

如果表达式不合法的，Designer会发出警告。

你可以保存错误的表达式或者改正它。

你不能运行一个有错误表达式的mapping在session中。

Expression Editor Display （表达式编辑器的显示）
表达式编辑器可以使用不同的颜色来标记表达式的语法，以便很好的阅读。

如果你有最新的Rich Edit，riched20.dll，安装到了系统，表达式显示表达式函数为兰色，注释式灰色，引用的字符串式绿色。

你可以调整编辑器的大小。

用拖拽边的方法来扩大对话框。

Designer保存这个新的大小像客户机设置一样。

Adding Expressions to an Output Port （添加一个表达式到Output Port）
完成下列步骤来添加一个表达式到一个output port。

1.在transformation中，选择port并打开表达式编辑器。

2.输入表达式。

3.添加注释。

4.验证表达式。

Filter Transformation
Filter Transformation Overview
Transformation type: Active 、Connected
功能：根据条件过滤到不符合条件的行。

你可以使用SALARY > 30000来过滤掉SALARY小于等于3000的行。

过滤条件：过滤条件就是可以返回真或假的表达式。

可以是一表达式，也可以是几个表达式，但表达式之间是与关系。

如果你在条件中输入的是SALARY> 30000 和SALARY< 100000，他们就等于SALARY > 30000 AND SALARY < 100000。

提示：
在mapping中，使用Filter transformation越早越好。

尽量使用Source Qualifier transformation来过滤数据。

Joiner Transformation
Transformation type:
Active 、Connected
功能：
你可以使用本组件连接两个不同源的关系表或者file系统。

当然你也可以连接来自同一个源的数据（一般使用Source Qualifier Transformation，在下面会介绍使用本组件连接来自同一个源的数据的情况）。

本组件一次只能连接两个源，如果有多个源就使用多个该种组件，直到你把所有你想连接的源都连接了为止。

影响连接结果的有，连接的条件，连接的类型和输入的源。

图1显示的是一张mapping 的一个Joiner transformation的master 和detail pipelines。

图1
不能使用Joiner transformation的两种情况：
●input pipeline中包括Update Strategy transformation情况下，你不能使用本组件。

●你不能直接把Sequence Generator transformation连接到本组件。

如何让一个Joiner Transformation工作：
如果你想让Joiner Transformation工作，你需要以下步骤：
1.配置组件属性。

2.配置连接条件。

3.配置连接条件。

4.配置session为sorted 或者unsorted input。

5.配置transaction scope。

属性：
图2显示的是Joiner Transformation 的Properties Tab：
图2
表1是Joiner Transformation 的所有属性（Properties）：
表1
怎样设置master 和detail以最佳的性能：
在session运行中，Integration Service会使用master源的每一行来和detail源进行比较。

为了达到最佳性能，对于无序的输入源，使用行数最少的作为master；对于有序的，使用duplicate key values最少的为master。

默认的，Integration Service会把第一个被引入该组件的pipeline设置为detail。

你可以在Ports tab 中的ports中的M column来更改。

定义条件：
你可以基于来自于两个输入源的port建立一个或者多个条件。

例如：有两个输入源表EMPLOYEE_AGE和EMPLOYEE_POSITION，它们都包含一个字段employee ID是number 型的，你就可以建立如下的连接条件：EMP_ID1 = EMP_ID2
连接类型：
Joiner transformation和SQL 的join很像，只是它的数据可以来自于不同类型的源。

下面介绍组件提供的几种连接类型：
Normal Join：
Integration Service会去掉所有master 和detail中不符合条件的数据。

例如：你有两个源叫PARTS_SIZE 和PARTS_COLOR，并且有如下的数据：
PARTS_SIZE (master source)
PART_ID1 DESCRIPTION SIZE
1 Seat Cover Large
2 Ash Tray Small
3 Floor Mat Medium
PARTS_COLOR (detail source)
PART_ID2 DESCRIPTION COLOR
1 Seat Cover Blue
3 Floor Mat Black
4 Fuzzy Dice Yellow
连接条件如下：
PART_ID1 = PART_ID2
结果如下：
PART_ID DESCRIPTION SIZE COLOR 1 Seat Cover Large Blue
3 Floor Mat Medium Black
下面是等价的语句：
SELECT * FROM PARTS_SIZE, PARTS_COLOR WHERE PARTS_SIZE.PART_ID1 = PARTS_COLOR.PART_ID2
Master Outer Join
保留所有detail的行，并且和master进行匹配。

它抛弃不匹配的master行。

以和上面同样的条件会得到如下的结果：
PART_ID DESCRIPTION SIZE COLOR
1 Seat Cover Large Blue
3 Floor Mat Medium Black
4 Fuzzy Dice NULL Yellow
因为没有size指定给Fuzzy Dice，Integration Service会自动补上一个NULL。

下面是和本例等价的SQL语句：
SELECT * FROM PARTS_SIZE RIGHT OUTER JOIN PARTS_COLOR ON (PARTS_SIZE.PART_ID1 = PARTS_COLOR.PART_ID2)
Detail Outer Join
保留所有master的行，并且和detail进行匹配。

它抛弃不匹配的detail行。

以和上面同样的条件会得到如下的结果：
PART_ID DESCRIPTION SIZE COLOR
1 Seat Cover Large Blue
2 Ash Tray Small NULL
3 Floor Mat Medium Black
因为没有color指定给Ash Tray，Integration Service会自动补上一个NULL。

下面是和本例等价的SQL语句：
SELECT * FROM PARTS_SIZE LEFT OUTER JOIN PARTS_COLOR ON (PARTS_COLOR.PART_ID2 = PARTS_SIZE.PART_ID1)
Full Outer Join
保留所有从来自master 和detail的数据。

以和上面同样的条件会得到如下的结果：
PART_ID DESCRIPTION SIZE Color
1 Seat Cover Large Blue
2 Ash Tray Small NULL
3 Floor Mat Medium Black
4 Fuzzy Dice NULL Yellow
和前两个一样，Integration Service会为没有匹配值的列补上NULL。

下面是和本例等价的SQL语句：
SELECT * FROM PARTS_SIZE FULL OUTER JOIN PARTS_COLOR ON (PARTS_SIZE.PART_ID1 = PARTS_COLOR.PART_ID2)
连接从一个源来的数据：
1、连接来自于一个Pipeline的两个分支
2、连接来自同一个源的两个实例
3、指导方针
使用如下方针来确定是否使用连接来自于一个Pipeline的两个分支，或者连接来自同一个源
的两个实例：
●连接来自于一个Pipeline的两个分支，当你的源很大或者你只能读源一次的时候。

例如：你只能读从一个消息序列来的源一次。

●连接来自于一个Pipeline的两个分支，当你使用排序后的数据。

●连接来自同一个源的两个实例，当你在一个pipeline中使用一个blocking
transformation在源和Joiner transformation之间。

●连接来自同一个源的两个实例，当使用一个比较慢的时候。

●连接来自同一个源的两个实例，当你需要连接未排序的数据。

阻塞源Pipeline（Blocking the Source Pipelines）：
1、Unsorted Joiner Transformation：
Integration Service在执行unsorted Joiner transformation时，它会首先读所有的master，然后在读detail的行。

在它确认读完所有的master行到cache之前，它阻塞detail。

一旦它读完，它不在阻塞detail。

2、Sorted Joiner Transformation
当Integration Service执行一个sorted Joiner transformation时候，它基于mapping的配置阻塞数据。

阻塞逻辑可能发生在master 和detail来自不同的源。

3、Caching Master Rows
当Integration Service执行Joiner transformation，它并发的读取源，并且基于master建立索引和数据cache。

然后Integration Service执行Joiner transformation基于detail数据和cache 的数据。

提示：
1、如果可能在数据库中做连接。

2、尽量使用排序后的数据来做连接。

3、对于unsorted Joiner transformation，指定行数少的作为master。

4、对于sorted Joiner transformation，使用duplicate key values最少的为master。

Router Transformation
Transformation type: Active 、Connected
功能：和filter组件基本一样，都是过滤到不符合条件的行，只不过是filter只有一组条件，而router有一个或者多组条件。

就像图1显示的，两个mapping完成的是同一个功能。

图1
一个router包括输入和输出组，输入和输出port，组过滤条件和Designer中可以修改的属性。

图2是一个router的例子：
图2
Router transformation的组：
包括以下两种：
输入组：
Designer复制输入组的输入port的主要特性，为每个输出组建立输出port。

输出组：
有两种输出组：
用户自定义的组：
一个用户自定义的组由输出port和一个组过滤条件组成。

你在Designer 的Groups
tab 建立和删除用户自定义组。

你可以为每个你想指定的条件建立一个用户自定义
组。

Integration Service为输入的每行数据进行条件判断。

它会在把该数据送到默认组之
前进行所有所有条件对它判断。

Integration Service决定判断的顺序，基于条件连接
的输出组的顺序。

如果一行数据符合多个条件，Integration Service会把它复制成多
分（当然不算默认组，因为它是没有条件的）。

默认的组：
在你建立一个新的用户自定义输出组以后，Designer建立默认组。

Designer不允许
你编辑或者删除默认组。

这个组没有组过滤条件。

如果所有的组条件都为假的时候，Integration Service把行放到默认组。

如果你想让Integration Service抛弃所有在默认
组中的行，不把它和组件或者mapping目标连接就可以了。

Designer会在你删除最后一个用户自定义的组之后，删除默认组。

使用组的过滤条件：
你可以检查数据基于一个或者多个组过滤条件。

你可以在Groups tab 的Expression
Editor建立组条件。

你可以使用任何一个返回一个值的表达式。

你也可以给条件指
定一个常量。

一个组过滤条件会为通过组件的所有的行返回一个真或者假。

0等价
于假，任何非零值都等价于真。

Integration Service会把判断值为真的行数据放到和
每个用户自定义的组关联的组件或者目标。

如何添加一个组：
1.在Router中建立一个组就像在其他的组件中建立一个port。

步骤如下：
2.点击Groups tab。

3.点击Add button。

4.在Group Name section中输入组的名字。

5.点击组过滤条件区域，并打开表达式编辑器。

6.输入组过滤条件。

7.点击V alidate检查条件的语法是否正确。

8.点击OK。

Port：
Router transformation有输入和输出port。

输入port在输入组，输出port在输出组。

你可以建立输入port，从别组件里复制过来，或者用手建立。

图3显示的是Router transformation的Ports tab：
图3
Designer建立输出port，使用从输入port复制的如下属性：
Port name
Datatype
Precision
Scale
Default value
当你修改输入port之后，输出port也会跟着改变。

输出port的名字是在输入port的基础上加上数字来形成的。

在一个mapping中连接一个Router Transformations ：
当你在一张mapping中连接一个组件到Router transformation，应该考虑如下的规则：
你可以一个组连接一个组件或者目标。

你可以把一个输出port连接多个组件或者目标。

你可以把一个输出的多个输出port连接多个组件或者目标。

你不能把多个组连接到一个单独的输入的组件或者一个目标。

你可以把多个组连接到一个多输入的组件，例如：Joiner transformations。

Sorter Transformation
Sorter Transformation 概述
Transformation类型： Active 、Connected
你可以使用该组件对数据进行排序。

排序的的种类：
升序
降序
排序源的种类：
从关系数据库来的数据
从flat file来的数据
提示：你可以在一个mapping里建立该组件。

你可以指定多个用来排序的port，并且可以为它们每个都建立一个排序。

Sorting Data（排序的数据）
使用的port类型：input/output
在一个组件里出现多个排序port时，Integration Service的处理方法：Integration Service会先对第一个port进行排序，然后在第一排序的基础上进行排序。

下面是一个例子，可以很好的说明该过程。

源数据如下：
ORDER_ID ITEM_ID QUANTITY DISCOUNT
45 123456 3 3.04
45 456789 2 12.02
43 000246 6 34.55
41 000468 5 .56
对ORDER_ID和ITEM_ID排序。

根据上面的处理过程就会得到如下的结果。

ORDER_ID ITEM_ID QUANTITY DISCOUNT
41 000468 5 .56
43 000246 6 34.55
45 123456 3 3.04
45 456789 2 12.02
属性：
Sorter Cache Size（排序的cache的大小）：
Integration Service使用Sorter Cache Size属性来决定在执行该操作的时候，使用的内存的最大值。

在执行排序操作之前，Integration Service会把所有的数据加载到该组件里。

你可以自己输入一个数字来配置Sorter cache的大小，也可以配置由Integration Service来决定运行时的大小。

如果你配置Integration Service 来决定cache的大小，你也可以配置允许Integration Service指派的最大的内存大小。

如果的配置的session的cache的总数为2GB或者更大的，你必须运行该session在64位的Integration Service上。

在执行排序操作之前，Integration Service指定内存的大小，基于Sorter cache size的配置。

如果Integration Service运行一个分割的session，它为每个分割的session指定Sorter cache memory的数量。

如果它不能指定足够的内存，Integration Service会把session设置为fails。

为了最好的性能，配置Sorter cache size小于或等于现有的物理内存的大小。

最小要给该组件指定最少8 MB (8,388,608 bytes)的内存。

Sorter cache size的默认值是8,388,608 bytes。

如果进来的数据比Sorter cache size指定数量大，Integration Service 会把数据保存在Sorter transformation的目录。

Integration Service需要至少两倍输入数据大小的硬盘空间，当储存数据在工作目录里。

使用下面的公式来决定输入数据的大小：
number_of_input_rows [( S column_size) + 16]
下表给出了一些列的值的大小，以不同的类型。

The column sizes include the bytes required for a null indicator.。