人脸识别在视频监控中的应用

人脸识别在视频监控中的应用
摘要：人脸识别技术有着十分重大的理论价值和实践意义。

随着视频监控系统的不断推广，人脸识别技术的应用范围必然会不断扩大。

我国在人脸识别技术的研究上还处在发展阶段，但是其所发挥的效能已得到广泛认可，所以相关人员必须要进一步加强对人脸识别技术的研究。

关键词：人脸识別：视频监控：应用
目前，人脸识别技术被广泛应用于各个领域。

通过人脸特征识别身份是未来各个领域的发展趋势。

随着经济和信息技术的发展，视频监控系统在人们的生产和生活中得到了广泛的应用。

人脸识别技术在视频监控中的应用，赋予了安防系统更髙的智能性和灵活性，是未来安防系统发展的大趋势。

1人脸识别技术
人脸识别技术以人的面部信息特征为基础，采用摄像机或摄像头等先进音频、视频采集设备采集包含人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测、跟踪人脸，进一步对检测获取的人脸展开全而系统的分析和数据应用。

现如今，人脸识别技术已在国内外视频监控中推广• 并收获了显着的应用效果。

人脸识别技术的应用优势主要包括：（1）应用范用广。

人脸识别技术在通用摄像机的支持下便可实现对人脸信息的获取识别，在实际应用中，可通过非接触方式，在被识别对象未察觉的前提下，实现相关的识別。

（2）显着的直观性.人脸识别技术的应用要以肉眼可辨识淸楚的人的脸部图像信息为前提，所以人脸识别技术的支持可为人们进行评价确认提供极大便利，而且通过容貌直观识别的方式也符合现代人的认知标准。

（3）便捷、精确。

人脸识别技术不仅高效便捷，还可以保证识别的精确度。

随着现代技术的不断发展，人脸识别技术得以发展成熟，其拒认率、误识率都相对较低.（4）安全可靠。

人脸识别技术应用于安全性要求较髙的领域，被识别人员必须亲自到场，他人不易于模仿。

同时，人脸识别技术凭借其可靠的活性判断能力，保证他人无法利用照片、蜡像等蒙混过关, 这也是传统指纹等生物识别技术所不可比拟的。

（5）设备有良好的通用性。

人脸识别技术常用的设备包括摄像机、计算机、智能手机等常规设备，科学技术的进步使电视监控系统、计算机等设备得到推广。

所以，对于广大用户而言，要想应用人脸识别技术，无需另外购置新的专用设备，由此可创造更理想的综合效益。

2人脸识别技术在视频监控应用中而临的问题
2.1光照问题
在各种环境下，受不同光源影响，可能会产生背光、测光、顶光等现象，再加上一天中不同时段的光照程度不尽相同，使得光照成为影响人脸识别性能的一项关键因素。

与此同时, 除去不同时段光照不同的影响，地理位宜差异也使光照问题显得尤为突岀。

不同的架设位置, 监控区域内拍摄到的不同位置的光照情况也是齐不相同的。

2.2人像姿态及饰物问题
一般来说，摄像机和英他监控设备是不合作的。

在监测过程中，每个个体都以自然姿势通过监测区域。

因此，难免要低头、抬头、量脸等相关的非脸部姿势，而会有墨镜、帽子等配饰遮挡表面上的重要信息。

在日常生活中，这些情况非常普遍，甚至有些违法的人出现在公共场所时，
也会故意掩饰和伪装。

因此，人脸识别技术的应用很难避免姿态和配件的问题, 也是一个必须解决的问题。

2.3摄像机图像问题
视频监控摄像机的配苣将影响最终的视频图像质量。

这些设备包括传感器、相机镜头、内置图像处理芯片等。

此外，相机的内置参数也会影响最终的视频质量，如灵敏度、曝光时间、白平
衡等参数。

一系列摄像机图像问题的存在，在一左程度上增加了视频监控应用中人脸识别的难
度。

3人脸识别的典型算法及关键技术
基于监控视频的人脸识别算法主要由人脸图像采集、人脸检测和人脸图像预处理组成。

其中视频监控主要来自于视频流中的图像监控。

首先从监控视频流中采集图像帧，然后从多个图像帧
中提取相对正的人脸图像作为待测图像匚另外，图像数据也可以作为待测图像。

人脸检测就是检
测待测图像中是否存在人脸，如果有，则对人脸进行识別。

对于单一背景的人脸图像，人脸检测
相对简单，但对于复杂环境下的人脸图像，人脸检测则比较困难。

一般情况下，视频监控网络采
集到的人脸图像往往会受到自然光.柏摄角度等一系列因素的影响. 因此在提取人脸图像特征之
前，应进行相应的预处理，从而大大提高人脸检测的成功率。

特征提取与选择是人脸识别的重要
组成部分。

目前常用的方法有LBP法、hog法等。

人脸识别就是提取和选择特征，然后利用识别
算法进行最终识别。

4人脸识别在视频监控中的具体应用
4.1在情报搜集中的具体应用
如今，人脸识別技术已在视频监控系统中推广，并逐渐被引入安全情报搜集领域。

目前, 我国众多国家安全部门均设置了人脸识别设备及联网系统。

历经不断地发展完善，人脸识别技术已
成为国家安全部门搜集情报信息所不可或缺的一项手段，同时也对视频监控中的人脸识别技术提
岀了严格的要求•在人脸识别技术的支持下，国家安全部门可搜集到更为全而系统的情报，以此有效防范破坏国家、社会安全的事件，进一步保障我国社会的安全，促进社会的和谐发展。

4.2在户政领域中的具体应用
人脸识別技术在户政领域也得到了推广。

我国有着十分庞大的人口规模，随着城市化发展进程的不断加快，近年来，我国不断提髙对户籍管理工作的重视度，由此广大人民群众的切身问题得到有效解决。

例如，我国在人口普查登记中便引入了人脸识别技术，显着提升了人口普査的准确率。

与此同时，在人脸识别技术的有力支撑下，可在户政领域实现身份证和异常户籍的信息分析.整合，以此促进户籍管理工作的有序开展。

另外，人脸识别技术还可在视频监控中实时追踪不法分子的下落，为案件侦破提供有效帮助，进一步提升公安部门的办案效率。

4.3在种族对比中的具体应用
人脸识别技术也可以在种族比较中发挥重要作用，即利用视频监控系统的采集功能进行人脸识别。

由于不同种族的人具有不同的而部特征，将人脸识别技术应用于民族比较可以取得非常显
著的效果。

此外，近年来我国眾力恐怖事件频发，公安部门必须作出有效反应，严惩恐怖分子，
确保社会稳龙。

为及时掌握不同民族而孔的相关信息，公安部门在重要区域安装民族识别分类
器，构建了覆盖范用广的监测网络，进一步构建健全社会治安防范体系，防范暴力恐怖事件，促
进社会和谐稳立发展。

此外，人脸识别技术也广泛应用于安全和非安全相关领域。

例如，人脸识
別技术在监狱管理中的应用。

在智能视频监控系统的支持下，可以有效解决监狱管理中的相关问题。

人脸识别技术也可以应用于服务业和零售业。

作为辅助监测设施，可以显著提髙管理服务水平，创造更理想的经济效益。

结论
人脸识别技术有着十分重大的理论价值和实践意义。

随着视频监控系统的不断推广，人脸识别技术的应用范围必然会不断扩大•我国在人脸识别技术的研究上还处在发展阶段，但是苴所发挥的效能已得到广泛认可，所以相关人员必须要进一步加强对人脸识别技术的研究。

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